仓储物流解决方案介绍
仓储物流解决方案报告
仓储物流解决方案报告一、背景介绍随着全球化经济的发展，物流行业扮演着越来越重要的角色。
仓储物流作为物流链条中的重要环节，对于产品的存储、分拣和配送起着至关重要的作用。
然而，目前的仓储物流存在一些问题，如仓库空间利用率低、物流效率低下等。
因此，本报告将提出一些解决方案，以提高仓储物流的效率和质量。
二、问题分析1.仓库空间利用率低：许多仓库存在空间浪费的问题，导致仓库容量有限，无法满足企业日益增长的物流需求。
2.物流效率低下：仓库内物品摆放混乱，分拣效率低，导致物流周期长，影响产品的及时配送。
3.信息化程度低：许多仓库管理系统仍然采用传统的手工操作方式，缺乏先进的仓储物流管理系统支持，无法实现仓库管理的自动化和信息化。
三、解决方案1.优化仓库布局：通过对仓库进行合理规划，合理利用空间，提高仓库容量利用率。
可以采用货架、托盘等物料储存设备，将物品分类存放，提高仓库空间利用效率。
2.引入自动化设备：采用自动化设备，如自动分拣机、输送带等，可以提高物流操作效率，减少人工操作的错误率，提高仓储物流的效率。
3.实施仓储物流管理系统：引入先进的仓储物流管理系统，可以实现对仓库内物品的实时监控和管理，提高信息化程度，减少人为错误和延误，提高物流效率。
4.建立供应链合作关系：与供应链中的其他环节建立合作关系，如与供应商、物流公司等建立紧密的合作关系，共享信息和资源，提高物流效率和准确性。
四、实施计划1.第一阶段：对仓库进行布局优化，采用物料储存设备，提高仓库空间利用率。
2.第二阶段：引入自动化设备，提高物流操作效率。
3.第三阶段：实施仓储物流管理系统，提高信息化程度。
4.第四阶段：与供应链中的其他环节建立合作关系，共享信息和资源。
五、预期效果1.仓库空间利用率提高，可以满足企业日益增长的物流需求。
2.物流效率提高，减少物流周期，提高产品的及时配送能力。
3.仓库管理信息化程度提高，减少人为错误和延误。
4.与供应链中的其他环节建立合作关系，共享信息和资源，提高物流效率和准确性。
仓储物流解决方案
仓储物流解决方案在现代社会中，仓储物流是一个至关重要的环节。
随着经济全球化的推进和电子商务的蓬勃发展，物流业务的复杂性和规模都在不断增加。
为了满足市场需求，提高效率，降低成本，各类仓储物流解决方案应运而生。
一、智能仓储技术智能仓储技术被广泛应用于现代的物流仓储中。
通过自动化设备和系统，物品的存储、搬运和分拣可以更加高效和准确地完成。
例如，自动堆垛机能够准确地抓取货物，并按照预定的路径将其放置在指定的位置上。
同时，物流仓储系统通常配备智能化的数据处理和分析软件，可以实时监控库存量，进行订单管理，提高物流运作的可视性和协调性。
二、冷链物流解决方案冷链物流是指涉及到生鲜、冷藏冷冻产品的物流过程。
为了保持货物的新鲜度和质量，需要严格控制温度、湿度和环境等条件。
冷链物流解决方案包括了各种冷藏设备、保温包装材料和温度监测系统。
这些技术的应用使得冷链物流质量得到了大幅提升，同时还实现了产品追溯的功能。
三、无人机物流随着无人机技术的发展，无人机在物流领域的应用也逐渐增加。
无人机物流可以大大缩短配送时间，提高效率。
特别是在偏远地区或者灾难救援中，无人机物流可以提供及时的服务。
无人机配送还可以减少交通拥堵和环境污染，具有重要的环保意义。
四、云计算系统云计算系统为仓储物流解决方案提供了强有力的支持。
通过云计算系统，仓库和物流公司可以实时共享信息，提高整体效能。
此外，云计算系统还可以为仓储企业提供大数据分析功能，基于相关数据进行预测和优化，从而降低运营成本，提高服务质量。
五、可持续发展方案随着全球环境问题的增加，可持续发展已经成为当今社会的重要议题。
在仓储物流领域，企业纷纷采取了一系列的环保措施。
例如，使用环保材料、开展回收再利用、推行能源节约等。
同时，一些企业还开始尝试使用可再生能源来满足仓储设施的能源需求。
这些措施不仅降低了对环境的负担，还有助于提高企业的社会形象。
六、供应链可视化供应链可视化是一种通过技术手段实时显示供应链上的信息流动和物流流程的解决方案。
物流仓储行业解决方案
物流仓储行业解决方案物流仓储行业是现代物流供应链的重要组成部分，负责商品的储存、分拣、配送以及相关信息的管理。
为了应对行业面临的各种挑战和问题，需要提出一系列解决方案以提高效率、降低成本、提升服务质量。
以下是物流仓储行业可能采取的解决方案：1. 自动化技术应用：利用自动化设备和技术，如机器人、自动分拣系统、自动仓储架等，以提高操作效率、减少人工错误，缩短订单处理时间和周期。
同时，还可以降低人工劳动力成本，并提高仓库数据的准确性和可追溯性。
2. 物联网技术的应用：通过物联网技术实现仓库内所有设备和产品的互联互通，实时监控货物的位置、温度、湿度等环境参数，提高仓储管理的准确性和灵活性。
此外，还可以通过物联网技术实现供应链中各环节的无缝协调和信息共享，提高效率和响应速度。
3. 大数据分析与预测：利用大数据分析技术，对仓储行业的历史数据和实时数据进行深入挖掘和分析，帮助企业管理者预测市场需求、货物运输情况、库存水平等，以做出更合理的决策。
同时，也可以利用大数据分析找出仓储过程中的瓶颈和问题，并提出改进措施。
4. 绿色环保措施：物流仓储行业对能源消耗和环境污染有着较大的影响。
因此，引入绿色环保技术和措施，如使用太阳能和风能等可再生能源进行仓库供电，推行节能减排、循环利用等环保措施，以降低供应链的环境风险，同时提高企业形象和可持续发展能力。
5. 供应链合作与共享：物流仓储行业的职能涉及到多个环节和多个企业之间的协调和合作。
通过建立供应链合作伙伴关系，共享资源、减少非价值增加环节、优化仓储物流流程，可以提高整个供应链的运营效率和效益。
6. 人才培养与技能提升：物流仓储行业需要具备一定专业知识和操作技能的人才。
因此，加强人才培养与技能提升是保障物流仓储业发展的基础。
通过培训计划、技术交流和实践经验的分享，提高员工的专业素质和操作技能，以适应行业发展的需求。
以上是物流仓储行业的一些可能的解决方案，通过引入先进的技术、加强管理和人才培养，可以有效提高物流仓储行业的效率和服务质量，以适应日益发展变化的市场环境。
仓储物流 生产安全解决方案
仓储物流生产安全解决方案
仓储物流生产安全解决方案可以包括以下措施：
1. 建立健全安全管理体系：制定并执行相关的安全管理制度和流程，明确各级责任人，并对其进行培训，确保安全管理的落地和执行。
2. 加强设备设施安全管理：对仓库、物流设施和设备进行定期检查和维护，确保设备设施的正常运行和安全性。
3. 实施安全生产标准化：建立安全生产标准化体系，对各项安全生产规程和操作程序进行规范化管理，明确安全操作要求，确保生产过程中的安全。
4. 关注高空坠物风险：对于高空坠物问题，需要采取预防措施，如物资平面堆放高度不能超过2.5米，以防物资倾倒伤人；货架上的物品要经常检查稳定性，以防高空落物伤人；叉车装卸过程中要根据货物特性平稳操作，以防倾斜滑落伤人。
同时，制定应急预案，发生事故后首先报告部门领导，根据事故伤害程度确定处理办法。
以上是仓储物流生产安全解决方案的一些主要内容，旨在提高仓储物流的安全性和效率。
仓储物流智能解决方案
仓储物流智能解决方案
仓储物流智能解决方案是指将先进的IT技术运用在仓储物流系统中，提高其效率和准确性，从而提供更有效的解决方案。
智能仓储物流解决方
案可以帮助企业提高物流效率，降低成本，满足客户的需求。
以下是部分
有效的智能仓储物流解决方案：
第一，自动化仓储系统：利用机器人、自动车辆、Getter/Putter机
器人和智能货架等智能设备来实现自动化仓储，从而提高仓储存储效率，
节省工作人员的时间，缩短交货时间，减少物料搬运等物流成本。
第二，RFID追踪系统：使用RFID技术来追踪物料，可以有效监控存
储环境，实时获取物料位置和状态，从而实现准确的存储、发货和交付。
第三，视觉技术：通过视觉技术，可以快速、准确的识别物料，还可
以实施质量检测与管理。
第四，物联网技术：利用物联网技术，可以实现实时监测、报警、远
程控制等，从而实现仓库现场管理的可视化。
第五，数据分析：对仓储物流数据进行分析，可以获取重要信息，从
而帮助企业更有效的实现物流绩效的改善。
以上是仓储物流智能解决方案的一些主要内容，可以帮助企业更好地
实现物流管理，提升业务能力，满足客户的需求。
物流仓储管理信息系统解决方案
物流仓储管理信息系统解决方案一、方案目标与范围在如今这个竞争激烈的经济环境里，企业们对物流和仓储的管理要求真的是越来越高了。
为了让物流运作更加高效，降低成本，优化库存管理，咱们得设计一个物流仓储管理信息系统（WMS）解决方案。
这一方案的目的是通过系统化和数字化的手段，来提升仓储管理的效率和准确性，从而确保物流运营的可持续性。
目标1. 提升运营效率：借助信息化手段，尽量减少人工干预，提升物流操作的自动化水平。
2. 优化库存管理：实时监控库存状态，减少库存积压和缺货的情况。
3. 降低成本：通过合理的仓储布局和流程，来减少人力和物力的支出。
4. 数据驱动决策：提供数据分析工具，帮助决策者进行科学的库存和物流管理。
范围这个方案将涵盖几个关键模块：- 入库管理- 出库管理- 库存管理- 运输管理- 数据分析与报告二、组织现状与需求分析现状通过初步的调研，我们发现目前企业在仓储管理上存在一些问题：1. 手工操作多：很多操作还是依赖人工，导致效率低下，错误频出。
2. 库存不准确：信息更新滞后，结果库存数据与实际情况不符，影响了运营决策。
3. 缺乏系统集成：各个环节的信息都是孤立的，难以形成一个完整的物流数据链。
4. 响应时间长：当客户需求变化时，反应速度慢，直接影响客户满意度。
需求1. 系统集成：需要将现有的ERP系统、运输管理系统（TMS）和仓储管理系统（WMS）整合成一个统一的解决方案。
2. 实时监控：必须实时监控库存状态和订单处理情况，以便及时调整运营策略。
3. 数据分析：需要强大的数据分析工具，支持预测分析和决策支持。
4. 用户友好：系统的界面要简洁易用，降低员工培训的成本。
三、实施步骤与操作指南1. 系统设计1.1 需求分析- 召开调研会议，邀请各部门的负责人，收集仓储管理的具体需求。
- 根据需求，设计系统的各个模块，包括入库、出库、库存、运输和数据分析模块。
1.2 系统架构设计- 选择合适的技术平台，比如SAP、Oracle或者自主开发的WMS系统。
仓储问题及解决方案
仓储问题及解决方案
《仓储问题及解决方案》
仓储问题一直是企业物流中的重要环节。
随着市场竞争的加剧，仓储问题变得越来越复杂。
例如，仓库内物品摆放不当、管理不善，导致物品丢失和损坏的情况层出不穷；另外，仓库内的作业效率低下，物品的出入库操作不规范，也给企业带来了不小的损失。
针对以上问题，我们可以采取以下解决方案：
1. 优化仓库物品布局：合理规划仓库内货物的摆放位置，根据货物的种类和使用频率进行分类摆放，避免交叉干扰，提高仓库利用率。
2. 强化仓库管理：实行严格的入库、出库流程，建立规范的管理制度，制定详细的作业流程和标准操作规范，提高仓库物流管理的专业性和效率。
3. 应用智能仓储系统：利用现代信息技术手段，引入智能化仓储设备和系统，比如自动化货架、无人搬运设备等，提高仓库作业效率和精度，减少人为错误。
4. 加强人员培训：加强对仓库管理人员和操作人员的培训，提高其专业素养和操作技能，使其能够熟练运用仓储管理系统和设备，保证仓库操作的顺畅和准确。
通过采取上述解决方案，可以有效提升企业的仓储管理水平，减少物品丢失和损坏的情况，提高物流运作效率，节约成本，并且为企业赢得良好的信誉和竞争优势。
希望企业在进行仓储管理时，能够认真分析问题，采取有效措施，及时解决问题，为企业的可持续发展提供强有力支持。
仓储行业的智慧物流解决方案
仓储行业的智慧物流解决方案在过去的几年里，智能物流已经成为了仓储行业的热门话题。
随着技术的进步和全球市场的竞争加剧，仓储行业对于提高物流效率和降低成本的需求也越来越迫切。
随着智能物流技术的不断发展和应用，仓储行业已经找到了智慧物流解决方案。
智慧物流是指通过应用物联网、云计算、大数据等先进技术，实现物流过程自动化、智能化和可视化的管理。
它能够帮助仓储企业实现物流环节的透明化、优化运输路径，提高仓储效率和服务质量。
下面，将介绍几种常见的智慧物流解决方案。
首先是物流云平台。
物流云平台是一个集成化的物流管理系统，它能够通过云计算技术实现数据的共享和信息的流通。
通过物流云平台，仓储企业可以实时监控货物的运输状态，掌握仓储设备的运行状况，协调各个环节的工作，提高仓储效率。
其次是智能仓储设备。
智能仓储设备包括智能货架、智能机器人等。
智能货架能够通过物联网技术和传感器实时监控货物的存放情况和库存量，提高仓储的空间利用率和货物管理效率。
智能机器人能够代替人工实现货物的搬运和装卸，减少人力成本和提高操作效率。
另外还有智能运输工具。
智能运输工具包括智能车辆、智能无人机等。
智能车辆能够通过导航和定位技术实现货物的精确配送，减少运输时间和成本。
智能无人机可以在特殊环境下实现货物的快速运输，节省人力资源和提高运输效率。
除了上述的智慧物流解决方案，还有一些其他的创新技术也在仓储行业得到了广泛应用。
比如人工智能技术可以通过学习和分析大数据，提供客户个性化的物流服务；区块链技术可以实现货物的追溯和信息的安全传输，提高物流的可信度和安全性。
总之，智慧物流解决方案已经成为了仓储行业提高效率和降低成本的重要手段。
随着物流技术的不断发展和应用，仓储行业将迎来更多的创新和变革。
我们相信，通过智慧物流的应用，仓储行业的发展将迎来更加美好的未来。
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仓库管理服务内容y 上海敖维是解决配送中心运作中的业务问题的佼佼 者。
该团队有专业咨询顾问，这些顾问擅长于仓库业 务流程改造、物料设备自动化和仓库管理系统的实 施。
我们提供的整套仓库管理咨询服务包括：y 仓库流程再造 y 仓库平面规划和设计 y 物料搬运设备MHE设计和实施 y 仓库人员作业标准和绩效考核 y 仓库优化/分布 y 仓库管理系统实施 y SAP/WMS 集成 y RFIDy 在以下内容中，我们将详细介绍我们所提供的每一个 服务2仓库管理系统供应商的选择y 上海敖维与领先的仓库管理软件供应商都建立了合作 伙伴关系。
如此一来，这些软件供应商将为技术中心 提供整套软件以及所有文档，使我们的顾问能最快的 获取最新的产品培训，同时也会帮助为促进项目而开 发一些工具和模块。
以下列出的在市场上占据重要地 位的主流仓库管理软件的供应商：3期望收益与最佳实例y 仓库管理系统系统实施能够提高运营效率、降低成 本、并提高存货管理的准确性。
根据历史经验数据， 仓库管理系统所能带来的收益包括：y 存货管理方面y 存货管理准确性从95%提高至99%以上 y 通过避免滞留存货从而降低存货水平10%至20% y 存货管理成本降低75%y 员工方面y 减控20%-40%的直接人力成本 y 减控15%-25%的间接人力成本(如：仓库行政人员等)y 仓库方面y 仓库本身利用率提高10%-20%优优化化结结果果的的实实现现是是取取决决于于流流程程、、组组织织和和技技术术改改进进的的组组合合4仓库管理趋势y 订单越来越小，更加频繁 y 按订单组装 / 更复杂的定制化 / 库存延迟策略 y 增值服务 (贴标, 组装, 打标, 包装, …) y 逆向物流 y 信息化决定速度，速度决定库存！6客户通常会为以下一些问题寻求 帮助.y 提升产能 y 降低配送成本 y 提高客户服务水平 y 提升流程质量7挑战也直接反应了期望的商业收益.提升领域典型收益1. 提升产能• 资本有效 – 新建还是拓展设施 • 成本节约 – 减少设施或者采用第三方服务2. 降低配送成本• 直接劳力成本降低/节约 • 管理成本降低/节约3. 提高客户服务水平• 满足服务目标 – 利润贡献 • 竞争优势 – 利润贡献 • 降低下游库存4. 提升流程质量• 减少错误订单成本 • 减少报废库存 • 减少客户索赔 • 提高满足率 – 降低销售流失规划方案总体介绍4 系统 需求分析4 系统 需求设计现状和 需求分析2物流业务 目标/需求3业务流程6仓储运作 方案优化5 仓储 规划方案7仓储设备 需求定义• 物流业务优化和目标流 程及 • 物流业务对IT系统的需 求/定义 • 物流业务对设备的需求/ 定义• 仓储规划和资源部署方 案• 仓储管理信息系统实施 • 实现的计划步骤配送中心发展历程y 创业初期y 仓库仅有2,500平方米 y 人力搬运 y 配货功能简单y 当前y 20,000平方米的仓库 y 60万箱的存储量，日出货量为14万箱 y 使用简单的仓库设备：叉车及RF设备 y 存储能力和出货量不能满足配送中心快速发展的需求y 未来愿景y 充分利用现有资源，结合国外先进的仓库管理软件，在富有经验的实施团 队指导下，最大可能的提高仓库存储能力和吞吐量，以满足在未来几年内 的发展需要12SKU：68279二楼 拆零出货单位：个每天入库数554542 1793026平均值 最大值每天出库数558790 1605816一楼 整箱出货13仓库布局现状－1楼y 基本数据y 货架总高：7260mm，共5层 y 货位总数：9800个 y 单元承重：1000KG y 单元尺寸：1200(L)*1000(W)*1500(H)y 现状分析y 现有的货位布置已经比较充分 y 但是局部仍然有可以利用的空间 y 备货区域狭小，不能满足出货时的备货需求14仓库布局现状－2楼y 基本数据y 隔板式拆零货架：3276个 y 贵重物品货位：1368个 y 包材货位：720个y 现状分析y 现有的货位布置已经很紧凑 y 但是局部仍然有可以利用的空间 y 在二楼没有足够的空间来使用较多拣选设备15针对仓库整体布局存在问题及改 造建议y 对于一个大型的物流配送中心来说，仓库平面和立体 布局是决定该仓库操作能力和吞吐量的重要因素之一y 仓库每天需要处理大量的进出货物，如何高效的利用 现有的空间，对于不合理的布局进行改造来切实有效 的增加仓库的操作能力，配送中心面临以下二个问 题：y 平面存在的主要问题y 备货区域狭小，影响出库效率 y 现在拣选库位不能满足出货需求y 品项分布不合理y 没有按照科学的品项分布方法来管理商品摆放16如何解决拣选库位严重不足的问 题?y 拣选库位现状分析 y 某种A类品项年出货量分析y 出货量分析图 y 常规出货量分析 y 高峰时期 y 门店日出货箱数分析y 某种B类品项年出货量分析y 出货量分析图 y 常规出货量分析 y 高峰时期 y 门店日出货箱数分析y 基于历史数据分析，建议的增加拣选库位的方法17拣选库位现状分析y 一楼横梁式货架底层作为拣选货架y 箱拣库位 y 如图所示：y 每个库位摆放一个托盘 y 每个托盘为单一产品y 二楼为隔板式货架，所有库位都为 拣选库位y 零拣库位18某种A类品项年出货量分析－出货量分析图y 假设条件：y 去除特殊日期的极端出货量 y 以5,000-1,000件的出货量计算 y 平均每天的出货件数为：2,245瓶(天)100,000以上 10,000-100,000 5,000-10,000 5,000-1,000 1,000以下 (瓶)19(天)1,000以上 900-1,000 800-900 700-800 600-700 500-600 400-500 300-400 200-300 100-200 100以下 (盒) 去除特殊日期的极端出货量 以500件以下的出货量计算 平均每天的出货件数为：222盒20某门店日出货箱数y 我们的分析表明，在通常情况下，一家门店的日出货箱 数不会超过半托盘(20箱)的量y 因此，按照订单方式拣货，拣选库位的设置依然可以为 半托盘的量(箱)21增加拣选库位的方法y 可供选择的增加库位的方法如下， 假设：40排，24×2库位/排 ，那么 现有拣选库位为40×24×2＝1920y A型拣选库位：40×24×3＝2880， 可增加960个拣选库位y B型拣选库位：40×24×4＝3840， 可增加1920个拣选库位y C型拣选库位：40×24×6＝5760， 可增加3840个拣选库位y D型拣选库位保持现有的货架(A)(B)(C)(D)22增加拣选库位其它备选方案y 调整中央通道间距y 当前货架间距为4200mm，由于叉车 的最小旋转半径为3000mm，因此增 加一排货架y 即：增加41×5＝205个货位，41个 拣货货位4200mm2000mm3200mm1000mm23对于库位增减情况的总结y 根据上述的建议，对于一楼平面进行了改造， 如下图所示：y 总库位数减少了325个 y 拣选库位数增加了658个，其中不包括使用电子标签增加的拣选库位y 弥补库位减少的方法y 增加货物流动的速度，提高入库和出库的效率 y 增加交叉转运的比例库位数原有库位数 增加库位数 减少库位数 未来库位数数量(单位：个)9800 205 410 ＋120 9475拣选库位数原有拣选库位数 增加拣选库位数 减少拣选库位数 未来拣选库位数数量(单位：个)1960 800 82＋60 261824如何解决品项分布不合理的问题?y 现有品项分类方法y 现有品项分类方法－大类及其包含小类的数量 y 现有品项分类方法－大类中包含的品项数y 仓库品项摆放现状 y 基于历史入出货量进行品项大类数据分析y 月度所有品项入货量分析 y 月度所有品项出货量分析 y 基于大类历史出货量的排名分析y 现状分析结果 y 建议y 品项平面分布2551-58黄酒 啤酒 纸制品41-48洗护用 品(洗发 水、护 发素、 洗衣粉)31-38方便面 酱菜21-2811-18啤酒 饮料 饼干调味品y 5大区域按照类别来划分，目 的是为了便于管理y 每个区域有单独的班组进行 单独的仓库作业，即只管自 己区域的收货、上架、拣 选、出货y 仓库运作一段时间后发现： 工作量不均匀，有些区域出 货量极大y 根据实践进行调整，例如： 在2大区域都有存放啤酒2627现状分析结果y 现有数据分析显示，大部分订单集中在调味品、烟酒 类，从而如何全局地对所有品项进行分类成为解决问 题的关键y 现有仓库中摆放品项不合理y 订单在某些区域过于密集，而其它区域则过于稀疏，从而导致劳动力分配 不合理y 为了解决劳动力分配不合理问题所进行的品项摆放调整所带来的新的问 题，比如：拣选路径增长，拣选效率降低28仓库收货存在的问题及建议y 存在问题y 收货缺乏计划性 y 无法合理安排收货月台及人员y 建议y 为了提高收货效率，增加收货预检程序 y 系统合理分配收货月台，从而快速准确的完成收货操作29如何提高拣选准确率?y 当前导致拣选准确率低的原因y 订单分拣基本依靠人工完成 y 完全依靠人工来确认是否拣货正确，而且仅仅检查拣货数量是否正确，从而不能找出错拣货品 y 分区域缺乏规划，目前采用粉笔在地上标出对应订单号的方式，出错率高 y 目前采用粉笔在货箱上标出门店编号的方式区分货箱，出错率高y 提高拣选准确率的方法y RF拣货来控制拣选准确率 y 基于拣货清单，利用人工来检查来提高拣选准确率30建议二：拣货清单拣货，人工抽检y 概述y 使用拣货清单进行拣货 y 安排专门人员对已拣货进行抽检 y 实行奖惩措施来控制拣货准确率y 优点y 速度相对较快 y 成本较低 y 奖惩措施来激励员工y 缺点y 依靠人工来判断拣选的准确性32选择合适的拣选设备，提高出货速度y 在出货时，对于A类产品，可以选用电子标签来进行摘果式拣选 y 优点y 对二楼的A类货品进行批量拣选，利用电子标签进行分拣，以提高拣选速度y 存在的问题y 一楼可利用空间有限，需要拆除部分货架，以安置电子标签̍̌̏̍̌̏̍̌̎̍̌̍ ̍̌̍ 33拣货策略y 对于拣选策略的建议：y 按照路线、车辆装载能力以及楼层对订单分组 y 使用批处理拣货的方式，然后进行分拣 y 多种拣选策略单一订单拣货拣货清单A 3 units B 4 units C 2 unitsA多订单批处理拣货订单 A X 1 unit Y 2 units订单 B Y 3 units Z 1 unit拣货清单 X1 Y2 Y3 Z1BC批拣货后分拣订单 A A 3 units订单 B A 7 units拣货清单 A 10 units34拣选方式分析：摘果 vs. 播种y 摘果方式y 针对每一张订单将商品逐一拣出集 中的方式，俗称“摘果式”y 优势：适用于订单行项数量不大 （有限产品数量），每个人处理订 单数量中等的情况，单个订单拣货 一次完成，准确率高y 劣势：拣选路径较长，如果多个订 单中相同产品比较多，需要重复行 走，拣选效率低y 播种方式y 多张订单合成一批次，依品项别将 数量加总后进行拣取，再依客户订 单别作分类处理。