四方伟业高速公路大数据建设-ZG
四方伟业政务大数据建设v2-ZG
1 当政务应用遇到大数据 2 退而结网，打造大数据湖泊 3 大数据平台、架构与实现 4 大数据可视化，看得见的数据 5 成都四方伟业公司简介
走进大数据时代
电信运营商 ✓ 内部营销决策 ✓ 对外拓展
地产中介 ✓ 社区O2O运营 ✓ 客户画像
互联网企业 ✓ 开放平台 ✓ 应用产品
银行业
数字媒休 ✓ 互联网广告 ✓ 用户标签
全面的了解企业的分布、规模，产业布 局和各企业的关联度，更好的走循环经 济道路。融合创业服务相关的信息，包 括政府相关优惠政策、金融贷款信息、 培训机构及人才信息、创业项目信息、 公共资源、城市人口流动信息等，为企 业创业提供全面的信息服务。
经济运行模型
区域 产业 ……
地区GDP增长 （年度）
出口 内需 固定资产投资
统计 报表
提供传统的统计分析功能，提供报表等…
样本 数据
传统基于小数据量的数据分析，样本数据
大数据分析助力提升行业综合数据应用能力
大数据 关注点
传统数据 分析局限
数据呈现 算法训练 因子分析 数据获取
经济运行大数据保驾十三五
支撑领导科学决策，提高经济运行管理水平：
共享经济运行数据，提高跨部门工作效率：
出生率 死亡率 老龄人口比 劳动力人口比 流动人口比 流出人口比
网上办件数 网上公共服务数 网上咨询投诉答复率 政府门户网站监测 网络政府可达性
区域发展指标体系
美丽城市指数
经济活力指数
民生幸福指数
新注册公司数 新注销公司数 新注册公司资本金总 额 注册新产品 新注册网站数 活跃网站数 子主题（5） 新批用地面积
单位GDP排放
单位GDP能耗
亩均税收/收入
国内智慧高速建设研究综述
国内智慧高速建设研究综述目录一、内容概览 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (3)1.3 国内外研究现状概述 (5)二、智慧高速建设理论基础 (6)2.1 智慧高速的定义与特征 (8)2.2 智慧高速的技术支撑 (9)2.3 智慧高速的建设目标与要求 (10)三、国内智慧高速建设实践进展 (11)3.1 东部地区智慧高速建设实践 (12)3.2 中部地区智慧高速建设实践 (14)3.3 西部地区智慧高速建设实践 (15)3.4 重点城市智慧高速建设实践案例分析 (16)四、国内智慧高速建设存在的问题与挑战 (17)4.1 技术与标准问题 (18)4.2 数据安全与隐私保护问题 (19)4.3 基础设施建设与维护问题 (21)4.4 人才队伍建设与培养问题 (21)五、国内智慧高速建设的发展趋势与展望 (23)5.1 智慧高速建设的发展趋势 (24)5.2 智慧高速建设的未来展望 (26)5.3 对政策制定与支持的建议 (27)六、结论与建议 (28)6.1 研究结论总结 (29)6.2 对未来研究的建议 (30)6.3 对政策制定者的建议 (31)一、内容概览随着中国经济的快速发展，高速公路作为国家基础设施建设的重要组成部分，对于促进区域经济发展、提高人民生活水平具有重要意义。
国内智慧高速建设取得了显著成果，不仅在技术层面实现了创新突破，还在管理模式、服务水平等方面取得了显著提升。
本文将对国内智慧高速建设的现状、技术发展、管理模式和服务水平进行综述，以期为我国智慧高速建设提供有益的参考和借鉴。
技术发展：针对智慧高速建设中的关键技术，如车路协同、自动驾驶、智能交通服务等，进行了深入研究和探讨。
重点介绍了国内外相关技术的发展趋势、应用场景和技术特点，为我国智慧高速建设提供了技术支撑。
管理模式：从政府、企业和市场的角度，分析了智慧高速建设中的管理模式及其优缺点。
提出了一种基于政府主导、企业参与、市场化运作的管理模式，以实现智慧高速建设的可持续发展。
四方伟业：为国家民族软件产业做贡献
四方伟业：为国家民族软件产业做贡献作者：来源：《中国计算机报》2016年第34期成都四方伟业软件股份有限公司是一家软件研发和信息服务解决方案提供商，专注电信运营商软件研发，构建起端到端行业软件解决方案优势，为合作伙伴、运营商客户、政府客户、企业客户、公众客户提供一体化的IT解决方案、产品和服务。
随着网络空间态势日益复杂敏感，四方伟业致力于自主可控的智慧流程引擎、大数据分析平台、大数据可视化平台、疾病预防控制与趋势分析平台、一站式智慧政务等基础平台软件研发与行业综合应用解决方案的提供。
公司总部位于成都，并分别在南京、成都设有技术研发中心，在北京、上海、广东、湖北、福建、江苏、浙江、云南、河北、陕西、湖南、山东、河南、重庆等20个省会城市设立了分公司和办事处，同时与国内多所高校建有联合实验室。
当前公司员工人数已达到500余人，业务交付遍及全国多个省市和全球70多个国家和地区。
公司业务以大数据为依托，聚焦通信行业、政企行业和军工行业三大领域，业务规模的年均复合增长率（CAGR）达到50%以上。
在通信领域，以数据挖掘技术为核心竞争力，通过构建移动网络信息安全平台和基于大数据的舆情分析平台，公司与华为聚焦垃圾短彩信监控、消息增值业务、消息群发器、IPTV OTT多屏客户端、Smart Care SEQ可视化报表、大数据视频生态系统、DSV等产品与服务合作，成功交付遍布海内外70多个国家的120多个局点。
在政企领域，基于简政放权、阳光政务的政策和理念，公司承建了四川省行政权力依法公开规范运行平台，覆盖了全省1个省级平台、21个市级平台、181个县级平台，涉及1万个以上行政部门，平台权力事项合计超过103万多，权力事项系统用户总规模达到3万余人；公司承建了某部委以成都作为试点城市之一的岗位廉政风险防控平台，覆盖了成都市60%的试点单位；公司以广元市朝天区为摇篮，打造农村信息化、精准扶贫系统，解决了扶贫工作中的诸多问题，在全国区域推广中均受到客户的一致好评，接受了诸多省、市级领导的检阅；疾控信息化系统已成功在四川省内诸多市县上线，为各疾控中心信息化建设稳健发展提供了良好的保障。
智慧高速建设解决方案
03
智慧高速建设的核心功能
智能交通管理
交通状态感知与预测
利用物联网、大数据和人工智能技术，实时感知交通状态，准确预测交通流量、速度等信息，为交通调度和指挥提供依据。
实时监测道路的路面状况、车流量、车速等信息，及时发现安全隐患并采取相应措施。
实施效果评估与优化
05
智慧高速建设的未来展望
利用5G高速、低延迟的特性，实现高速公路实时路况、车辆信息等数据的传输和处理，提高道路安全和通行效率。
5G通信技术
技术创新推动智慧高速发展
运用人工智能和大数据技术对高速公路上的车辆、交通流量等数据进行深入分析，为道路管理和运营提供更精准的决策支持。
人工智能与大数据
智慧高速的建设现状与趋势
02
智慧高速建设的技术架构
智慧高速总体技术架构包括基础设施层、感知层、网络层、数据层和应用层五个层次，以及标准规范体系和安全保障体系两个体系。
基础设施层包括道路基础设施、交通工程设施、通信基础设施等，为上层感知、网络、数据和应用提供支撑。
感知层通过多种传感器、摄像头等设备，实现对道路状态、交通状态、气象状态等信息的实时感知和采集。
实施重点与难点
评估指标道路通行效率：通过对比实施前后的道路通行时间、拥堵情况等指标进行评价。交通安全水平：通过对比实施前后的交通事故发生率、事故严重程度等指标进行评价。能源消耗：通过对比实施前后的能源消耗量、减排效果等指标进行评价。优化措施根据评估结果，对智慧高速建设方案进行调整和优化，提高建设效果。对智慧高速运营管理进行优化，提高运营效率和服务水平。
要点三
谢谢您的观看
THANKS
智慧高速公路建设整体解决方案
智能感知和控制
02
利用物联网传感器等技术，实现对道路状况、车辆和人员等信
息的实时感知和监测，为决策提供及时准确的信息支持。
智能管理和调度
03
利用物联网技术实现智能管理和调度，提高运营效率和服务质
量。
云计算技术应用
数据中心建设
建立私有云或公有云数据中心，实现数据的集中 管理和应用。
云端服务
提供云端服务，包括计算、存储、数据库等，为 应用提供稳定可靠的计算和存储支持。
数据处理层
对采集到的数据进行处理、分析、挖掘， 提供智能交通管理、安全预警、应急救援 等业务应用。
数据采集层
通过多种传感器、监控设备等手段，实时 采集交通流、车辆、气象等数据，为上层 应用提供基础数据支持。
感知与数据采集方案
感知设备布局
根据路段实际情况，合理布局传 感器、监控设备等感知设备，实 现对交通流、车辆、气象等数据
的全面感知。
数据采集方案
制定完善的数据采集方案，确保数 据的实时性、准确性和可靠性，同 时考虑数据的安全性和隐私保护。
数据传输方案
通过高效的数据传输方案，将感知 设备采集的数据实时传输到数据中 心，为数据处理层提供基础数据支 持。
数据中心与云计算平台建设方案
数据中心设计
设计合理的数据中心架构，满足 智慧高速公路建设的数据存储、 处理、分析等需求，同时考虑数
安全预警系统
通过安全预警系统，及时 发现交通事故和道路安全 隐患，提前采取措施，保 障交通安全。
应急救援系统
通过应急救援系统，快速 响应交通事故和道路故障 ，确保道路的畅通和车辆 的安全通行。
04
技术实现
Chapter
大数据技术应用
四方伟业产品手册说明书
2018年
����中国大数据行业投资价值百强榜 《中国大数据企业排行榜》V�.�排名第一 ����年大数据产业发展试点示范项目 百家大数据优秀案例 ����十大优秀案例 最佳大数据产品奖 华为企业大数据核心合作伙伴
2017 年
政务大数据应用优秀案例奖 ����年度中国互联网+大数据行业领军企业奖 ����年度最佳大数据技术创新奖 ����最具活力的大数据应用解决方案提供商TOP���
��
领先的大数据、人工智能产品及服务提供商
学术贡献
ACADEMIC CONTRIBUTION
与国内多家高校、研究机构共同成立了
大数据可视化 联合实验室
工业大数据应用 联合实验室
四川省大数据智能 建模与分析工程技术
研究中心
大数据基础架构 研究实验室
内蒙古纪检监察 大数据实验室
全国信息技术标准 化技术委员会大数 据标准工作组产品 与平台专题组组长
01 企业篇
OVERVIEW
成都四方伟业软件股份有限公司成立于����年，致力于超大规模的数据处理 和智能分析服务，是领先的大数据、人工智能产品及服务提供商，目前已为全球数 十个国家和地区的超过����家的政府机构、企事业组织提供了产品和技术服务。 我们以不断革新大数据、人工智能技术服务于客户，推动相关产业可持续的创新发 展。
P�� SDC ME
多维可视化
P�� SDC UE
可视化设计
P�� SDC RE
商业报表
P�� SDC BE
商业智能
P�� SDC Miner 人工智能
P�� SDC Govern 数据治理
P�� SDC Hadoop 数据存储计算
P�� SDC ETL
智慧高速公路建设总体技术要求
智慧高速公路建设总体技术要求随着中国经济的快速发展和交通运输需求的增长，智慧高速公路建设成为了交通建设的重要方向之一。
智慧高速公路是指通过信息、通信、传感和控制技术以及高速公路和城市道路网络的高度融合和智能化，实现智能交通管理和智慧服务的高速公路。
智慧高速公路建设需要满足一系列的总体技术要求，包括基础设施、信息技术、智能交通管理系统、智慧服务设施等方面。
本文将就智慧高速公路建设的总体技术要求进行详细的阐述。
一、基础设施方面的技术要求在智慧高速公路建设中，基础设施是最为重要的部分。
首先，智慧高速公路应具备良好的道路和桥梁结构，以确保交通安全和通行效率。
其次，智慧高速公路需要配备智能化的诱导标志、智能化的交通信号灯、智能化的道路照明等设施，以实现对驾驶员的及时提醒和引导。
此外，智慧高速公路还需要具备完善的应急救援系统和设施，以应对突发事件和交通事故。
二、信息技术方面的技术要求在智慧高速公路建设中，信息技术是关键的支撑。
智慧高速公路需要建设高速、稳定的通信网络，以实现车辆、道路设施和管理中心之间的实时互联。
同时，智慧高速公路还需要配备先进的车载通信设备和车联网技术，以实现车辆之间的信息共享和协同驾驶。
此外，智慧高速公路还需要建设智能化的车辆识别、监控和追踪系统，以实现对车辆及驾驶员的有效管理和监控。
三、智能交通管理系统的技术要求在智慧高速公路建设中，智能交通管理系统是保障交通安全和通行效率的关键。
智慧高速公路需要配备智能化的交通监控系统、智能化的交通信号控制系统、智能化的拥堵预警和缓解系统等，以实现对交通状况的实时监测和调控。
同时，智慧高速公路还需要建设智能化的收费系统和智能化的交通管制指挥中心，以实现对车辆通行的有效管理和调度。
四、智慧服务设施的技术要求在智慧高速公路建设中，智慧服务设施是为驾驶员和乘客提供便利和舒适的重要保障。
智慧高速公路需要建设智能化的服务区和停车场，提供便利的加油、餐饮、休息和娱乐设施。
2020年度大数据提供商TOP100
公司与产业2020年度大数据提供商TOP100文/容见现代社会是信息的社会，社会方方面面都被急速编入信息的海洋，原因在于，只有信息技术才能最大限度地提高效率，节省成本。
从这个角度，大数据的诞生、发展、广泛应用几乎是必然的。
近年来，大数据技术服务商雨后春笋一般出现，传统产业的种种生产方式都开始引入大数据要素，一时间，大数据产业渗透到各个行业。
透过大数据在当下的广泛应用，我们可以看见整个社会生产消费机制的大变革。
战略性资源短短5年，中国大数据产业的整体规模已经翻了接近十倍，从2015年的1600多亿元增长到2020年的13000多亿元，这种增长速度是惊人的。
在大数据产业发展之初，其对于整个社会生产来说还是概念性、辅助性的，而今天，大数据产业已经成为诸多生产机制的基础和保障，产业细分也越加专业化。
在这背后，是全球数据量的急速上升，2020年，根据国际权威机构S t a t i s t a的统计，全球总数据量已经达到47Z B，而据预测，到2035年，全球数据将达到2142Z B，这样的膨胀速度将深刻地改变我们的时代。
由此，数据必然成为一种越来越重要的战略性资源。
我国的大数据发展经历了逐步迈进的过程，早在2014年3月，我国已经开始布局大数据，大数据首次被写进当年的政府工作报告，一年后，国务院印发了《促进大数据发展的行动纲要》。
而到了2016年，在“十三五”规划纲要中，大数据已经上升为国家战略，年底，工信部发布了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。
至此，大数据的发展已经有了清晰的规划，此后进入快车道，党的十九大报告提出“推动大数据与实体经济深度融合”，中央政治局就实施国家大数据战略进行了集体学习。
大数据连续6年写入政府工作报告。
而十九届四中全会首次公开提出“数据可作为生产要素按贡献参与分配”。
这成为又一个标志。
2020年4月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，数据要素的市场化配置由此上升为国家战略。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关联 关系
全体数据代替样本数据
全体 数据
多维 分析
一般是基于KPI指标等的分析，无法有效支撑决策
统计 报表
提供传统的统计分析功能，提供报表等…
样本 数据
传统基于小数据量的数据分析，样本数据
大数据分析助力提升行业综合数据应用能力
大数据 关注点
传统数据 分析局限
数据呈现 算法训练 因子分析 数据获取
行业大数据应用面对的挑战
元数据 多维数据关联
数据生产区（原始数据）
数数
据据
结构化数据
文本文件
多媒体数据
大数据预测 数据APIS 行业规则
主数据 描述类数据
数据之源
互联网数据 社会数据
机构内部数据
大数据，不再是传统的BI
大数据的重点是关联关系与趋势预测
趋势 预测
竞
数据可视化变得尤为重要 数据可
争
视化
优 势
注重关联关系而非因果关系
交通的参与者（驾驶员、行人、
乘客、居民）
出行OD、停留时间、人口分布、
交通工具、异地通勤、交通负荷、
人
事件分析、政策评估
道路交通的主要载体
物流车辆管理、车载终端（前后
车
装）、行车路线规划、行车轨迹
分析
交通的重要组成部分 交通路况、路况预测、物流园区
路
周边路况负荷评估
人口分布 以热图方式实时展现区/市/省 范围内人口空间分布，常住人 口，流动人口分析
区域间客流量 交通分析区域间OD客流量。
出行分析 出行次数、距离、时长及时刻 分布及平均数
多路径分析 多分支路径交通流量占比分析
客流来源去向
某个交通分析区域客流的来源、 去向，出行方式
通勤分析
职住地分析，通勤特征分析，通 勤次数，期望线等
高速公路大数据的主要特征
数据资产=高速公路行业所有业务数据+信息化搜集手段 技术手段=互联网技术+数据分析模型+数据可视化技术 分析方法=高速公路运营管理经验+数据建模分析经验 互联网+大数据 = 数据资产+技术手段+分析方法
数字媒休 互联网广告 用户标签
零售业 O2O营销 客流与商圈选址
交通运输 运输线路优化 交通信息服务
医疗与保健 病历分析 疾病监测
电信
政务
重点 行业
商业
工业
大数据应用生命周期
数据驱动决策
数据提供服务
大数据可视化
大数据分析计算处理
大数据存储
数据获取和治理
数据源（管理、交易、事务、传感、监控、文件……）
1 车辆信息采集
1 车流量预测模型
通过收费数据得到车辆信息， 建立交通主题数据库。
采用支持向量回归（SVR） 模型，由历史车流量数据训 练出车流量模型用于预测。
2 车流量分析及预测
分析交通流量日变特性、时 变特性，拟合出车流量变化 模型，并基于此预测未来车 流量。
3路 社会服务
属性
高速公路 内部管理
运营
高速公路 作为国家 基础设施
出行服务分析
路况与施工发布，特殊天 气提醒，辐射资源提示， 交通旅游，人口流动与出 行预测
高速公路公共属性
堵点评估，疏导路径，高 速公路应急救援（交通疏 导、人员救治、危化品应 急处理），现场实时视频， 事故多发地关联分析与事 故预防
硬件无法跟进 数据规模的 指数级增长
过于分散和原 始成为大数据 应用的障碍
复杂数据算法 与业务模型
衔接
诸多大数据并 行计算架构的
选择
大数据应用实 现路径：
从哪里开始？
专业人才匮乏
CONTENT
1 走进大数据时代 2 高速公路大数据应用浅析 3 大数据平台、架构与实现 4 成都四方伟业公司简介
交通构成的要素
2 车流量分析及预测
建立人力资源配置非线性优 化模型，利用遗传规划算法 求出最优解。
应用场景
高速公路大数据：物流分析模型
高速公路物流分析大数据
目标
功能设计
模型构建
1
挖掘通行数据的潜在价值， 实现数据变现。
2
提升通行数据的社会公众服 务的能力，扩大经营范围。
3
以物流信息推送为前提，发 挥物流信息的深层价值。
大数据生态湖泊
数据运维
数据治理流程 数据质量管理
主数据管理 元数据管理 数据标准 数据审计 数据安全
应 基于大数据的应用体系
用
大数据检索
大数据关联
大数据分析
知识展现区
大数据可视化
知知 识识 知识发现区
数据台账
信息发现区
信信 息息
ODS
数据多维报表 关键索引
知识交互区
大数据操纵
知识挖掘区
大数据挖掘
数据魔方
高速公路行业数据规模 大、业务体量大。
来自于高速公路行业真实的 生产经营场景，能够客观反 映其真实的生产经营情况
真实性
持续生产经营过程及其业 务对象的统计频率较高、 信息迭代速度较快。
体量大 速度快
多样性
现有业务领域较为广泛以及未 来的多元化发展，呈现出数据 的多样性
大价值
能够为高速公路营运管理提供 科学管理和科学决策的依据， 从而提高效率、降本增效
CONTENT
1 走进大数据时代 2 高速公路大数据应用浅析 3 大数据平台、架构与实现 4 成都四方伟业公司简介
走进大数据时代
电信运营商 内部营销决策 对外拓展
互联网企业 开放平台 应用产品
银行业 精准营销 风险管控
政府政务 网上办事大厅 政务热线
教育 在线教育 教育应用
地产中介 社区O2O运营 客户画像
使用寿命与养护评估 位置信息
数据安全
高
速
公
路
数据字典
IT
运
行
规
则
数据管理制度
定
义
与
管
数据/元数据标准
理
高速公路大数据：拥堵治理模型
大数据高速治堵
目标
功能设计
模型构建
1
掌握车流量变化模式，提前 预测车流量变化趋势。
2
掌握车流量变化模式，提前 预测车流量变化趋势。
3
掌握车流量变化模式，提前 预测车流量变化趋势。
工业大数据能帮我们做什么
通行费征收
收费额度排名，收费构成分 析，ETC/MTC分析，通行量/ 通行费统计分析，偷逃费行 为识别和预防
对外展示 决策支持
运营提升
道路与设备的养护，成本 效益评估分析，服务区评 估，高速公路经营分析、 高速公路工程建设与投融 资
高速公路经营 盈利诉求
高速公路 BigData
1 货车载重变化计算
1 货运配载的路径匹配模型
通过收费站数据提取货车 OD信息，并计算载重变化，
建立交通网络图模型，规划 单车最优行驶路径。
高速公路大数据来源与构成
通行收费 数据
视频监控 数据
内部管理 数据
EMMS 机电设备
数据
图片采集 车型
缴费金额 出/入状态
缴费时间 通行时长
缴费方式 通行里程
路面关键节点监控
收费站通行视频监控
事故救援实时视频
工程 人力
设备代码管理 基础资料
投资 财务
信贷 办公
运营 审批
运行状态与故障报修 备品备件