基于SPSS医学临床研究常用统计学方法选择流程图20100911(A3)
spss基本分析方法步骤图解
spss教程：因子分析7分步阅读研究问题时尽可能多的收集资料，便于对问题有充分了解，这样确实便于全面、精确地描述事物，实际数据建模中，有些变量不一定可以真正发挥作用，还可能加大计算工作量，所以要因子分析。
对于高纬变量和海量数据是不可忽略的问题。
收集到的变量数据通常之间存在一定的相关性，变量间的信息高度重叠和高度相关给统计方法带来困难，例如，在多元线性回归分析中，若变量之间有较强的相关性，则会对回归方程参数估计带来困难，致使参数不准确，模型不可用。
工具/原料了解因子载荷、变量共同度、因子的方差贡献的相关概念方法/步骤1.因子相关性的检验：方法有相关系数矩阵、反映像相关矩阵、巴特利特球度检验、KMO检验。
2. 因子提取和因子载荷矩阵的求解：基于主成分模型的主成分分析法、基于因子分析模型的主轴因子法、极大似然法、最小二乘法、a 因子提取法、映像ft 』斗"•£* »B |rl|■(Znttn■-/ m 卜涓 厂 卜 # 耶 1 r -1 4F #・》・1>'MM I1驹■・«-i1羔|iSB•f 殆 f,严，UU44■>» ■>iHUMflWI ttJ1ETI■ y I询科FE EMH n'M ? (■ EMtHWT-aniKMM (■” AU9AI'rti»ggicr a昌is» 3EJ« CIK»的imcr ：4£1 M w n的41Htt»曲Cl如恥 bCJtJE2IIH4JW wrw ， iw>y *SeJ Eliru M4MPM MH«UMfll TVINia«■口-林rP3' » JHM » WIH MIPC4 rwjiO 乂打10 W)* imw*■州耐 ■ STBiOtMPMJ1K» Til? aWTtf W r«» W 坏玛 M J I s!|» UdSOi 4㉚ 科n ・M M<fc ■■[& ・te —(& Mgi■■半 M® 仍■•丈].二咄■坤！I M糾1询"*肚器n sEZ誰諾— 314liW/w血 VJW n Erg Miwr mm岭时轉 diK-V即 01 护討弹 細曲w刊TH?»1? vi $ipigSK ^QIi|M-£ W $| A*-hh M 弱嚣购雷抵ymix- urnsim HIM IKiJS H 3TB 兀fit£11 M t-IQMHw ocoaUMttK IIMViM n-QGO 3N ：7BKT7JiMT ■HB4M垃事K 梢農（4 ■W f$PH 4r 谢并■ 2T1H1»Xr&iiMife&i 1 titWf Mimcf4C"-dJ•血叮m<M珈Z卅憧 躺*静 MiMMB »¥HtH3WX4MTH VTDH ET»Jm 虽H<n-WH皿律44 ■»馨罂 Etta mttcWIlM^1»iHWI J237M SJfjK■KftS, MJFHM33K»4rf4M-nh-Knl 二■■*!・• " 1■V nc HP*!*! n»^H rU分析法。
医学统计学之卡方检验SPSS操作_2022年学习资料
注意事项：-1.四格表资料：1a、b、c、d四个基本数据是否给出？-2是否需要校正！-完全随机设计四格表资 检验条件-①当n≥40且所有T≥5，用普通X2检验-当≥n<40 T≤1时，用四格表确切概率法。-④-若P≈，改用四格表确切概率法-配对设计四格表资料检验条件-当b+c≥4 用普通配对X2检验-②当b+c<40用校正的X2检验或确切概率法-2.行×列表资料：-有无1/5的格子的理 数小于5大于1或有格子的理论-数T<1。-3.SPSS不会自动做两两比较
医学统计学之卡方-检验SPSS操作
实习x2检验-一、目的要求：-。掌握x2检验的基本思想-●-掌握完全随机设计四格表资料x2检验-掌握配对设 四格表资料x2检验-掌握行×列表资料的x2检验-1多个样本率比较及两两比较-2两组或多组构成比的比较-●掌 行×列表资料的关联性检验（相关分析）-掌握四格表资料的确切概率法应用
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spss常用的操作流程
spss常用的操作流程SPSS is a popular statistical software used for data analysis in various fields, including social science, business, and healthcare. The typical workflow for conducting data analysis in SPSS involves several key steps, starting with data import and cleaning, followed by variable manipulation, descriptive statistics, hypothesis testing, and interpretation of results.SPSS是一种流行的统计软件，用于各种领域的数据分析，包括社会科学、商业和医疗保健。
在SPSS中进行数据分析的典型工作流程包括几个关键步骤，从数据导入和清理开始，接着是变量操作、描述性统计、假设检验和结果解释。
The first step in using SPSS is to import the dataset into the software. This can be done by opening a new or existing data file, or by importing data from a spreadsheet or database. Once the data is imported, it is important to check for any missing values or errors that may affect the analysis. This can be done using the Data View and Variable View in SPSS, where users can inspect and modify the data as needed.使用SPSS的第一步是将数据集导入软件。
临床研究常用统计分析方法SPSS实例教程
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
关键字分析思维导图
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内容摘要
《临床研究常用统计分析方法SPSS实例教程》是一本介绍临床研究常用统计分析方法与SPSS实 现的教程。本书旨在帮助读者掌握临床研究中常用的统计分析方法，并通过实例演示帮助读者更 好地理解和应用SPSS软件进行数据分析。
“统计学是研究数据的科学，它通过对数据的收集、整理、分析和解释，来 探究事物的本质和规律。”这段文字简洁明了地阐述了统计学的定义和目的。书 中还介绍了统计学的基本原则，如变量、总体、样本、随机抽样等概念，为后续 的统计分析奠定了基础。
描述性统计分析是临床研究中常用的方法之一，它通过对数据的描述性统计 指标进行分析，来了解数据的分布特征和规律。书中通过实例展示了如何使用 SPSS进行描述性统计分析，如计算均值、标准差、中位数、四分位数等指标，以 及如何绘制直方图、箱线图等图形来直观地展示数据的分布情况。
结构清晰：目录按照统计分析方法的分类和SPSS实例教程的内容进行组织， 使得读者可以快速找到自己需要的内容。
内容全面：目录涵盖了临床研究中的各种统计分析方法和SPSS实例教程，满 足了读者对于不同层次和不同方面的需求。
实例丰富：目录中提供了大量的实例教程，这些实例教程不仅具有很强的实 用性，而且能够帮助读者更好地理解和应用所学知识。
中医药统计学spss操作步骤及答题格式
注：如正态性检验无法通过，则不能用配对样本t检 验，要用配对样本秩和检验 2.进行配对样本t检验
分析→比较均值 → 配对样本T检验
Paired Samples Statistics Mean Pair 对 4.6600 1 照 实 2.5000 验 N 10 10 Std. Deviation 1.00907 .93095 Paired Samples Test Sig. Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Std. Error Mean .31910 .29439
Statistic df Sig. Statistic df Sig. * VAR .099 20 .982 20 .200 0001 a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.
分析→ 描述统计 →探索→绘制，带检验的 正态图
Tests of Normality Shapiro-Wilk Kolmogorov-Smirnova Statistic df Sig. Statistic df Sig. d .193 10 .200* .963 10 .819 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
③结论：人工培植人参中M物质含量与野生人参不 相同
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配对样本t检验（计量资料） 例：为研究三棱莪术液的抑瘤效果，将20只小白鼠 配成10对，每对中的两只随机分到试验组和对照 组，两组都接种肿瘤，试验组在接种肿瘤三天后注 射30%的三棱莪术液0.5，对照组则注射蒸馏水 0.5，结果见表，比较两组瘤体大小是否相同。 对照组3.64.54.24,43,75.67.04.15.04.5 实验组3.02.32.41.14.03.72.71.92.61.3 解题步骤： 1.对配对差值进行正态检验，转换 → 计算变量 d=对 照-实验
SPSS检验步骤总结
SPSS检验步骤总结SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社科、医学、生物、市场调研等领域。
SPSS 提供了众多的统计分析方法和功能，可以用来处理和分析数据，进行假设检验、回归分析等统计操作。
在使用SPSS进行假设检验时，通常有以下几个步骤：1. 数据导入：首先需要将待分析的数据导入SPSS软件。
SPSS支持导入各种格式的数据，包括Excel、CSV、文本文件等。
导入数据后，可以查看数据的基本信息和属性。
2.数据清理：数据清理是数据分析的重要步骤。
在数据清理过程中，需要检查数据的完整性和准确性，删除缺失值、异常值等不符合要求的数据。
SPSS提供了丰富的数据处理和清理工具，可以帮助用户轻松完成数据清理操作。
3.描述性统计分析：在进行假设检验之前，可以先对数据进行描述性统计分析。
描述性统计分析可以提供数据的基本统计信息，包括均值、标准差、频数分布等。
SPSS提供了简单和直观的功能来生成这些统计结果。
4. 建立假设：在进行假设检验之前，需要先建立研究假设。
研究假设通常包括原假设（null hypothesis）和备择假设（alternative hypothesis）。
原假设是指对现象或关系的默认假设，备择假设则是指要证明的假设。
5.选择合适的统计检验方法：根据研究问题的性质和变量类型，选择合适的统计检验方法。
SPSS提供了多种常见的假设检验方法，如t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等。
不同的检验方法适用于不同类型的数据和研究设计。
6.进行假设检验：一旦选定了合适的统计检验方法，就可以进行假设检验了。
SPSS提供了简便的功能来执行各种假设检验操作。
用户需要输入所需参数和所需样本，之后SPSS将生成检验结果，包括显著性水平（P 值）和置信区间等。
7.结果解释：假设检验完成后，需要对结果进行解释。
如果P值小于设定显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，接受备择假设。
使用SPSS进行临床数据分析的技巧
在临床研究中，预后研究旨在评估患者接受某种治疗后的疾病进展和生存情况 。使用SPSS进行数据分析，可以分析影响预后的因素，并建立预测模型。
预后研究分析方法
常见的分析方法包括生存分析、Cox回归分析等，SPSS提供了相应的统计分析 工具来实现这些方法。
病因研究
病因研究
病因研究旨在探讨疾病发生的原因和危险因素。使用SPSS进 行数据分析，可以帮助研究者识别与疾病发生相关的因素， 并评估其因果关系。
多重共线性问题
处理方式
可以采用相关系数矩阵、VIF等方法检测多 重共线性，然后通过减少变量、使用因子分 析等方法解决多重共线性问题。
注意事项
在处理多重共线性问题时，应深入分析变量 之间的关系，避免简单地将变量删除或整合 。同时，应注意保持模型的解释性和稳定性
。
06
SPSS与其他软件的结合 使用
与Excel的结合使用
推论性统计分析
总结描述
推论性统计分析是通过样 本数据来推断总体特征， 利用样本信息对总体做出 科学推断。
参数估计
使用样本数据估计总体参 数，如总体均值、总体比 例等，并给出估计的精度 和置信区间。
假设检验
根据研究目的提出假设， 然后利用样本数据对假设 进行检验，判断假设是否 成立。
高级统计分析
总结描述
启动方法
安装完成后，可以通过开始菜单 或桌面快捷方式启动SPSS。首次 启动时，系统会提示创建或打开 数据集。
数据输入与整理
数据导入
除了手动输入数据，SPSS支持多种 数据格式的导入，如Excel、CSV等 。通过“文件”菜单下的“导入数据 ”功能，选择相应格式导入即可。
数据整理
在数据输入后，需进行数据整理，如 添加或删除变量、编码分类变量等。 SPSS提供了强大的数据整理工具，如 “数据转换”功能。
医学统计学之卡方检验SPSS操作共54页
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
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27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
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28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
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29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
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பைடு நூலகம்
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
13、遵守纪律的风气的培养，只有领 导者本 身在这 方面以 身作则 才能收 到成效 。—— 马卡连 柯 14、劳动者的组织性、纪律性、坚毅 精神以 及同全 世界劳 动者的 团结一 致，是 取得最 后胜利 的保证 。—— 列宁 摘自名言网
15、机会是不守纪律的。——雨果
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谢谢！
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医学统计学之卡方检验SPSS 操作
11、战争满足了，或曾经满足过人的 好斗的 本能， 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ，破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅看成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果， 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
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服从二元正态分 布 不服从正态分布 或总体分布未知 绘制散点图，秩 相关-Spearman 相关系数 卡方检验：列联 系数
绘制散点图，线 性相关-Pearson 相关系数 绘制散点图，秩 相关-Spearman 相关系数
基于 SPSS 医学临床研究常用统计学方法选择流程图
Edited and all rights reserved by GuoBin Su
两变量相关分析
等级资料或计数 资料 两变量为计数资 料（分类变量）
简单线性回归 没有分组 满足LINE条件， 自变量、因变量 均为计量资料 回归 不满足LINE条 件，因变量为二 分类变量 一个自变量
2个或以上自变 量
多元回归
生存分析
Logistic回归
配对资料
paired t test
正态分布，方差 齐
四个表卡方检验 校正四个表卡方 检验 Fisher确切概率 法
b＋c＞40
配对资料 b＋c≤40 两组间比较 计数资料 N＞40 一句话描述你的研究 目的
配对卡方检验
校正配对卡方检 验
T＞5
1＜T＜5
基线时分组？
独立样本2×2四 个表
T＜1
等级资料秩和检验N源自40Fisher确切概率 法
随机区组设计资料与重复测量资料区别： 1． 重复测量资料中同一受试对象的数据具有相关性； 2． 重复测量资料中处理因素在受试对象间随机分配，各时间点上固定；随机区组资料中处理因 素在区组内随机分配；
满足球对称性 （Mauchly's test， α=0.1，P＞0.1）
非正态分布 或方差不齐
变量转换或秩和 检验
不满足球对称性 （Mauchly's test， α=0.1，P≤0.1）
General Linear Model→Repeated Measures 读取GreenhouseGeisser（G-C） 法校正自由度的P 值 读取Huynh-Feldt （H-F）法校正自 由度的P值
1.增加样本含量 （T＜5格子数 ） ＞20％格子总数 配对资料 三组或以上比较 （T＜5格子数） ≤20％格子总数 McNemar检验 2.根据医学知识 合并相邻的行或 列
计数资料 （T＜5格子数 ） ＞20％格子总数
1.增加样本含量 2.根据医学知识 合并相邻的行或 列 3.R×C表的Fisher 确切概率法 （T＜5格子数） ≤20％格子总数
完全随机设计资 料 随机区组设计资 料
one-way ANOVA
多组间差异有统 计学意义时，两 两比较
SNK法 k-1个试验组与对 照组比较： Dunnett法
two-way ANOVA General Linear Model→Univariat e
正态分布及方差 齐
析因设计
计量资料 重复测量资料
独立样本
等级资料
秩和检验
Chi-Square test
独立样本 计量资料 非正态分布，或 方差不齐 变量转换或秩和 检验 Independent t test
线性回归需满足 LINE 条件: L（linear） ：因变量与自变量呈线性关系 I（Independent） ：每个个体观察值之间互相独立 N（Normal distribution） ：在一定范围内，任意给定 X 值，对应的随机变量 Y 都服从正态分布； E（equal variance） ：在一定范围内，不同的 X 值所对应的随机变量 Y 的方差相等； 随机区组设计资料：性质相近为一个区组，每个区组内对象随机接受不同处理措施； 析因设计：多个实验因素不同水平组合，分析单独效应，交互效应，确定主效应； 重复测量资料：同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量的资料；