DevOps技术转型的探索与实践
网络DevOps平台规划、设计与实践——基于企业架构(EA)
4.2平台的应用架 构设计
4.1平台的业务架 构设计
4.3平台的技术架 构设计
4.1.1确定网络运营的战略 4.1.2划分网络运营业务领域 4.1.3分析网络运营典型场景业务流程
4.2.1关键业务子域之一：自动化变更的应用架构 4.2.2关键业务子域之二：故障自动恢复的应用架构
4.3.1分析平台的软件复杂度 4.3.2确定平台的技术选型 4.3.3平台的技术架构实现
7.3对不同类型企 业的实施建议
7.2.1没有管控平台：自顶向下，规划引领 7.2.2已有分散平台：重点切入，逐步迁移 7.2.3已有传统网管：组合出拳，择机重构
7.3.1互联网公司：创新引领 7.3.2传统企业：稳妥推进 7.3.3服务提供商：开放适配
8.2灵活适应纳管 范围的调整
8.1平滑适配网络 技术的演进
2.4网络 DevOps平台的 架构
2.1.1应用、系统与平台的区别 2.1.2网络DevOps平台的定义 2.1.3网络DevOps平台的特点
2.2.1降低网络技术发展带来的平台重构风险 2.2.2满足云化发展下的管控需求 2.2.3支撑网络管控**点的变化和升级 2.2.4促进网络运营行业和从业者的转型进步 2.2.5推动网络管控向标准化、集约化和开放化演进
5.2设计数据中台
5.1设计业务中台
5.3设计技术中台
5.1.1网络运营对业务中台的需求 5.1.2通过DDD识别网络DevOps的可复用能力 5.1.3定义网络DevOps业务中台的功能模块
5.2.1网络运营对数据中台的需求 5.2.2数据中台的设计要点
5.3.1网络运营对技术中台的需求 5.3.2技术中台的设计要点
6.5.1平台基础监控 6.5.2任务实例控制 6.5.3微服务间调用 6.5.4日志保存与分析
运维自动化与DevOps的实践
运维自动化与DevOps的实践近年来，随着互联网信息技术的快速发展，IT行业也在不断变革升级。
在这种变革的背景下，运维自动化和DevOps成为了行业的新宠。
运维自动化指的是将运维流程自动化实现，提高运维效率和自动化等级，减少人工操作，实现自动化运维。
而DevOps则是一种在软件开发和IT运维中将软件开发、测试、部署、交付一体化的运作方式。
在现实生产实践中，很多公司都在积极探索运维自动化和DevOps的实践。
为什么这两个概念能够获得如此大的关注度和实践价值呢？下面我们就来详细探讨一下。
一、运维自动化和DevOps的背景与意义1.随着技术的发展，业务需求复杂度不断提升，传统的手工运维模式变得越来越难以适应业务发展需要。
2.基于虚拟化技术的IT基础设施快速增长，管理难度也在不断加大。
3.虽然传统的IT运维团队职能一直是保证系统稳定性和服务正常运行，但是在业务快速变化的背景下，IT运维团队需要具备极强的快速适应性和服务能力，以保证持续运维高质量。
因此，运维自动化和DevOps既是IT行业发展的产物，也是行业发展的必然趋势。
运维自动化和DevOps的应用，旨在提高IT基础设施的管理效率和业务的交付效能，为企业创造更高的价值。
二、运维自动化和DevOps的实践1.自动化运维自动化运维是指采用自动化技术和运维流程优化策略，提高运维效率和自动化程度，减少人工操作，实现运维自动化。
在自动化运维中，一般会采用脚本编程、自动化运维工具等技术手段，来实现运维自动化的全过程，包括环境部署、软件安装、配置更改、日志分类和监控等等。
自动化运维可以提高运维效率和稳定性，减少人工出错，也能够排查故障，并及时处理。
2.DevOps实践DevOps是一种将软件开发、测试、部署以及运维过程相互集成的实践方法。
在DevOps实践中，主要采用自动化工具和团队协作机制来实现迭代开发、集成测试、构建发布和运维支持等一系列过程，从而实现为业务提供快速交付、持续集成和自动化部署等功能。
DevOps理念解析及行业应用
2019年信息技术行业平均年工资位列我国首位并保持较高增速
9.3%
8.2%
1.2%
11.0%
7.6%
9.2%
5.7%
9.7%
7.3%
11.80%
16.14
13.35
13.14
10.89
10.77
10.77
9.77
9.71
9.44
9.11
信息技术
科学技术
devops的概念,技术原理(一)
devops的概念,技术原理(一)DevOps的概念与技术什么是DevOps？•DevOps是Development（开发）和Operations（运维）两个单词的结合，意为开发与运维的合作与协同。
•它是一种通过改进软件开发和运维之间的沟通与协作，实现高效软件交付和维护流程的方法论。
DevOps的原则1.文化： DevOps强调开发与运维团队之间的合作和共享，提倡建立一种相互信任、沟通畅通的工作文化。
2.自动化：通过自动化工具和流程，提高软件交付和部署的频率、速度和可靠性。
3.持续改进： DevOps鼓励持续跟踪和改进软件开发、测试和部署过程，以提高质量和效率。
DevOps的关键技术1. CI/CD（持续集成/持续交付）•持续集成（Continuous Integration）：将开发人员的代码频繁地集成到共享的主干代码库中，以快速发现和解决代码冲突和错误。
•持续交付（Continuous Delivery）：自动化构建、测试和部署代码，以便随时可以将软件交付到生产环境。
2. 自动化测试•单元测试（Unit Testing）：开发人员编写的针对软件各个单元模块的测试代码，用于验证其功能和逻辑的正确性。
•集成测试（Integration Testing）：对各个模块的集成进行测试，以验证它们在一起能否正常工作。
•端到端测试（End-to-End Testing）：模拟真实用户场景，对软件系统进行全面的功能和性能测试。
3. 自动化部署•容器化技术：使用容器技术（如Docker）将应用程序及其依赖项打包成独立的、可移植的容器，实现快速部署和可伸缩性。
•配置管理：使用工具（如Ansible、Puppet）自动化管理和配置服务器和应用程序的环境和设置。
•Infrastructure as Code（IaC）：使用代码定义基础设施，并将其纳入版本控制，以便快速且可重复地创建和管理基础设施。
4. 监控与日志•性能监控：实时监测应用程序的性能指标（如CPU使用率、内存占用等），以及系统资源的利用率，及时发现问题并进行调整和优化。
devops的理解
devops的理解“DevOps”的全称是Development and Operations，基于协同开发和运营的理念，通过对软件开发、测试、部署、运维等环节进行整合，实现快速、高质量和稳定运行的软件交付。
作为一种思想和文化，已经成为现代软件开发领域的重要理念。
1. DevOps的基本原则DevOps 的实践基于两个核心原则：持续集成和持续交付。
持续集成，指开发人员经常地将代码集成到主干分支上，保证每个集成都经过测试。
这样做可以尽早地发现和修复问题，降低后期修复的成本。
持续交付，指开发人员在代码经过测试和验证后，可以随时准备发布软件。
2. DevOps 的价值通过 DevOps 实践，可以提高软件开发团队的协作效率和集成质量。
团队可以更加快速地检测和解决问题，实现快速迭代和交付。
同时，通过超时的监控和自动化手段，可以实现快速故障定位和恢复，降低系统的宕机时间，提高用户的满意度。
3. DevOps 的实践方法为了实现 DevOps，可以采用以下的一些实践方法：（1）持续集成：采用自动化工具和持续集成服务，确保每一次代码修改都能够自动构建、测试和集成。
开发人员可以快速定位和修复问题，避免代码集成冲突和疏漏。
（2）持续交付：采用自动化工具和持续交付服务，确保在代码经过测试和验证之后，可以随时准备发布软件。
开发人员不需要手动执行发布过程，同时可以回滚之前的版本，保证发布过程的可控性和稳定性。
（3）自动化测试：采用自动化测试工具和测试代码，可以快速地验证软件的正确性和性能。
测试代码应该包括单元测试、集成测试、端到端测试等，通过自动化执行可以节省大量的手动测试时间。
（4）自动化部署：采用自动化部署工具和云原生技术，可以快速地部署、升级和扩容软件。
通过云原生技术，可以实现应用程序编排、容器编排、服务编排等，提高部署和扩展效率。
（5）监控和日志：采用自动化监控和日志分析工具，可以实时监控系统的运行状态和性能指标。
devops 解决方案
DevOps 解决方案引言在软件开发领域，DevOps(Development and Operations) 已经成为一种流行的工作模式，旨在加强开发团队与运维团队之间的合作与沟通，从而提高产品交付效率、质量和稳定性。
本文将探讨 DevOps 解决方案的重要性，并提供了一些实施DevOps 的最佳实践。
1. DevOps 的重要性DevOps 这种融合了开发与运维的方法论，不仅对于企业的软件开发团队与运维团队合作效率的提升至关重要，同时也对于整个产品交付过程中的效率和质量有着积极的影响。
1.1 加强协作与沟通传统的开发团队与运维团队往往存在着较长的沟通周期和紧张的合作关系，导致了各种问题的产生。
而 DevOps 的核心目标是通过加强开发与运维团队之间的协作与沟通，促进彼此的理解与合作，从而减少沟通的时间和人力成本，并降低了项目中的不确定性。
1.2 提高交付效率DevOps 的一个重要目标是实现持续交付，即将软件的改进快速交付给最终用户。
通过自动化构建、测试和部署过程，可以大大缩短软件从开发到部署的周期，提高交付效率。
这不仅可以让用户更早地体验到新功能，也可以及时修复和反馈问题，从而为业务增加价值。
1.3 增强产品质量和稳定性DevOps 希望通过持续交付的实践来增加每次交付的小批量变更，以及在交付过程中的反馈机制。
这种高频次的交付和反馈可以帮助开发团队更早地发现和解决潜在的问题，提高产品质量和稳定性，减少故障和周期性的维护成本。
2. DevOps 最佳实践为了有效实施 DevOps，以下是一些最佳实践供参考：2.1 自动化DevOps 的核心是自动化。
通过自动化构建、测试和部署，可以减少人工错误，提高交付质量和效率。
在构建过程中可以使用工具如Maven或Gradle，以及自动化测试框架如JUnit或Selenium。
在部署过程中可以使用配置管理工具如Ansible或Chef来自动管理服务器配置。
DevOps实践的基础原理和方法
DevOps实践的基础原理和方法在软件开发领域中，为了能够更快更好地交付高质量的软件产品，DevOps实践已经成为了一项重要内容。
DevOps是将开发（Development）和运维（Operations）流程相结合的一种方法，通过集成开发和运维的流程，来实现持续交付（Continuous Delivery）和持续部署（Continuous Deployment）的目标。
DevOps实践的基础原理是自动化、持续集成（Continuous Integration）、持续交付和持续部署。
首先，自动化是DevOps实践中的核心原则。
通过自动化可以减少手动操作和人为错误，提高工作效率和产品质量。
例如，采用自动化测试工具可以保证交付的产品具有高度的质量，减少了测试出现错误的可能性。
其次，持续集成是DevOps实践中的一个关键步骤。
持续集成指的是将代码整合到一起，并在每次修改后进行集成测试，以确保代码的连续性和质量。
持续集成可以帮助团队更加高效地协作工作，减少时间和成本消耗，同时有效地处理后续的事件。
再次，持续交付和持续部署是DevOps实践的关键要素。
持续交付是自动化软件交付流程的一部分。
它能够快速、经济地将新的功能和代码交付到生产环境中。
持续部署是持续交付的进一步延伸，通过持续自动化的测试和交付，可以实现对生产环境的自动部署。
这样可以大大减少手动操作和出错的风险，同时大幅提高产品的发布速度和稳定性。
除此之外，还有其他重要的原则和方法可以帮助团队更好地实践DevOps，例如奉行敏捷开发方法、促进团队协作、运用自动化工具、采用云服务等。
尽管DevOps实践在IT界越来越受欢迎，但在实施过程中也会遇到一些难点和风险。
例如，由于每个人在开发团队中都需要有相同的目标和方法，因此需要时间来建立共同的文化和过程。
另外，自动化测试和自动化部署也需要一定的技术和资源。
总的来说，DevOps实践对于企业在当今的竞争中具有重要的意义。
2024年DeVoPS平台市场分析现状
2024年DeVoPS平台市场分析现状引言随着软件行业的快速发展，DevOps（开发与运维）理念逐渐被广泛接受和采纳。
DeVoPS平台作为支持DevOps实践的关键工具，市场上的竞争也越来越激烈。
本文将对DeVoPS平台市场的现状进行分析，旨在提供读者对该领域的了解和认识。
1. DeVoPS平台市场规模根据市场研究数据显示，DeVoPS平台市场规模不断扩大。
预计到2027年，全球DeVoPS市场规模将达到xx亿美元。
DeVoPS平台的市场增长主要受到以下几个因素的推动：•数字化转型的加速：企业对于数字化转型的需求迫使他们采用DevOps 实践，提升软件开发和交付的效率。
这促使企业对DeVoPS平台的需求增加。
•云计算技术的普及：云计算技术的发展为DeVoPS提供了良好的基础环境。
越来越多的企业将他们的应用程序部署在云环境中，这进一步推动了DeVoPS平台的市场需求。
•开源软件的流行：开源软件在DeVoPS实践中发挥着重要作用，不仅为开发者提供了更好的工具和框架，还促进了社区的协作和分享。
这促使开发者对DeVoPS平台的需求增加。
2. DeVoPS平台市场竞争格局目前，DeVoPS平台市场存在较多的竞争对手，主要可分为以下几个类别：•大型IT厂商：大型IT厂商往往通过并购和收购来扩大其在DeVoPS平台市场的市场份额。
他们通常拥有雄厚的资金和资源，并且能够提供全面的解决方案，吸引了许多大型企业的选择。
•创业型初创企业：创业型初创企业通常专注于特定领域的DeVoPS解决方案，他们注重创新和敏捷性。
这些企业通常能够提供灵活、易用和定制化的DeVoPS平台，吸引了一些中小型企业的选择。
•开源社区：开源社区在DeVoPS平台市场中发挥着重要作用。
例如，Jenkins作为一个开源的持续集成工具，拥有广泛的用户群体和丰富的插件生态系统。
3. DeVoPS平台市场趋势和挑战在DeVoPS平台市场中，存在一些趋势和挑战，值得我们关注：•自动化和智能化：自动化和智能化是DeVoPS平台市场的未来发展方向。
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自动化测试 的误报率
核心程序分 支覆盖率
缺陷 逃逸率
……
…… ……
各状态 需求项数
日均提交需 求数
构建平均 时长
需求项 流速
日均提交代 码量
平均部署 时间
…… …… ……
2020
2020年，将业界的标准和企业的实际情况结合起来，建立了企业的实施标准。选取18个业务热点领域的 产品，对照标准开展自评估，实施改进，并逐步培养组织级DevOps专业人才。
代码扫描 构建 部署
测试
2020
随着IT架构转型和新技术的应用，以及业务架构和研发模式的调整。测试工作面临更复杂的场景， 在以更快的速度满足业务功能测试的同时，要提升面向技术的测试能力，更高效地为测试人员提供 各种工具能力支撑。
技术挑战
组织挑战
IT架构体系向分布式体系转型，人工智能、区块链 等新技术的应用，做好“面向业务”的测试外，需 要考虑如何做好“面向技术”的测试。
DevOps技术转型的探索与实践
技术创新，变革未来
目录 content
01 DevOps探索之路
THE WAY TO EXPLOREDEVOPS
02 DevOps相关实践
PUT INTO PRACTICE
03 DevOps展望
LOOK FORWARD TO THE FUTURE
2020
1 DevOps探索之路
2020
通过Jenkins驱动 设置相关参数，
自动生成Jenkins流水线 贯通编码、测试、
交付、发布各环节
可根据开发需要
灵活编排流水线
可视化展示，透明交
付过程
2020
提交构建流水线 持续交付流水线
开始
代码下载
代码扫描
门禁
门禁
构建
代码入库
编译 单元测试
开始 持续集成 交付 适应性部署 适应性测试 投产交接 生产投产 完成
2019 116199 （人月）
2018 95385 （人月）
2017 90927 （人月）
2016 82791 （人月） 2015 73091 （人月）
2020
20
2004
2011
2 012
20 13
20 17
2018
02
引入
ISO9000质量管理体系
探索 研发新模式
引入
CMMI软件成熟度模型
开展 持续集成
谢谢！
2020
01
需求条目化
02
质量内建
03
推广SRE
2020
规划池
需求设计中
迭代安排中
意向
已 选 择 意 向
需求项
已 评 审 需求条目 需 求
需求条目
需求项
需求条目 需求条目
需求池 研发中
适应性 及验收测试中
投产中
完成 业务投产
需求项 设计
子条目 子条目 子条目
编码
研发任务 研发任务 研势在必行
开启 DevOps
20 20
未来
需求管理和持续交付流水线挂钩，需求端到端状态透明， 为以产品为中心的研发组织演进提供有力支撑。
标准化建设，向运维延伸，打通IT内部各环节
2018
基于现有各领域工具建设持续交付流水线，提高效率，赋能 团队，透明研发过程
2020
2 DevOps相关实践
模拟攻击 安全监控 安全诊断
故障模拟 故障监控 故障诊断
自动化测试
Junit TestNg
测试环境
测试环境管理 CMDB
性能测试 性能测试工具
安全测试 安全诊断中心
可靠性测试 混沌工程
2020
组织层面建设了DevOps度量指标体系，为各个团队提供度量服务，建立良好、快速的反馈机制， 帮助团队快速定位问题和准确找到改进点，不断提升研发效能。
2020
把整个工具链 比作一架飞机
2020
工具链建设
2020
开展DevOps评估
全面推广
工作台
应用研发
项目管理
实现各系统的聚合，提供待办、 持续集成问题索引、常用链接 等功能，实现一站式事务处理。
实现基于需求的分支管理、流 水线管理、环境申请、快速部 署、自服务集成测试等功能。
统一需求、任务、缺陷系统， 实现列表、树形、看板的灵 活定义机制，支撑个性化的 项目管理。
涵盖需求项流速、代码质量、测试、持续集成、部署等30余项指标。指标分层，组织级侧重外部指 标，如需求流速，生产问题；团队侧重内部指标，如代码质量，构建时长等。
程序质量指标
测试指标
吞吐量和速度指标
代码冗余度
圈复杂度
……
代码审核 覆盖率
代码审核 通过率
……
单元测试行 覆盖率
……
案例日均 通过率
核心程序程 序覆盖率
3 DevOps展望
2020
开发向交付服务转变
通过不断完善的工具支撑，减少人工介 入，最终将发布的权力还给开发，让全 功能团队的外延进一步扩大，开发团队 的工作目标，从交付版本向交付最终用 户可使用的服务转变。
2020
运维和开发进一步融合
运维人员逐步转型为SRE，通过主动运 维将相关流程和方法固化成代码，通 过自动化运维来应对规模性扩张和复 杂度上升的运维环境，借助工具支撑， 实现开发和运维深度融合。
2020
业务需求旺盛
新技术发展迅猛，金融产品和服务 模式创新加快，快速增长的产品需 求与研发资源之间的矛盾长期存在。
产品体系庞大
银行的产品、技术和管理体系庞大、
复杂，对研发效能提升带来更大挑
战，无论流程改进还是工具支撑，
2014 64550
都要兼顾现有系统的安全稳定运行。 （人月）
2013 51650 （人月）
各部门在测试工具研发上存在多元化发展， 要考虑共建平台避免工具建设的同质化。
2020
测试 活动
测试设计
测试案例设计
测 试 服 务
测试资产管理
工
测试设计
具
支
测试设计系统
撑
测试执行
测试流程管控
测试过程改进
界面测试 接口测试 单元测试 测试数据管理
测试云
环境检测 环境供给 环境自愈
压力模拟 性能监控 性能诊断
功能测试
已
交
子条目
需求条目 付
子条目
需求条目
子条目
需求项
需求条目 需求条目
需求项
需求项
2020
需求
设计
研发
测试交付
启动
产品经理
需求
项目开发团队
总体方案讨论
评审
总体方案
开发任务讨论
交付 应用版本
运维测试
验收
应用版本
应用支持部门
SRE
2020
设计
运维设计
运维审计评审
开发团队
研发
运维程序
编写
SRE
策略文档