地理信息系统第四章属性数据采集
地理信息系统导论第4章 空间数据的采集和空间数据的处理
程注记等。
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（2）遥感数据 遥感数据是GIS的重要数据源。遥感数据含有 丰富的资源与环境信息，在GIS支持下，可以与地 质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等 方面的信息进行信息复合和综合分析。遥感数据是 一种大面积的、动态的、近实时的数据源，遥感技 术是GIS数据更新的重要手段。
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（3）文本资料 文本资料是指各行业和各部门的有关法律文档 、行业规范、技术标准、条文条例（如边界条约） 等，这些也属于GIS的数据
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表4.1 用于数据采集目的的GIS数据分类
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4.2 空间数据采集的主要方法
4.2.1 GIS数据采集在GIS 为了便于管理和应用，在复杂的计算机世界里 的数据必须按照一定的方式进行组织和存储。地理 信息系统的应用的一项重要工作是采集不同来源和 不同类型的数据，并创建空间数据库。在采集地理 实体几何数据的同时，还要调查其属性信息。另外 ，为了保证采集数据的可靠性和完整性，采集的 GIS数据必须经过检验和进一步的编辑、处理才能 进入GIS。在空间数据库中，所有的地图、影像和 空间数据表格都根据不同的空间表达和记录方式进 行地学编码 14
第4章 空间数据的采集和空间数 据的处理
学习指南 本章论述了GIS数据来源、数据采置、形状、 大小及其分布特征诸多方面信息的数据，它具有 GIS的数据源有很多，如地图数据、遥感数据
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空间数据采集的任务是将现有的地图、外业观 测成果、航空照片、遥感图像、文本资料等转换成 GIS可以处理与接收的数字形式，通常要经过验证 、修改、编辑等处理
4.2.2 GIS数据采集的工作流程 所有GIS项目的数据采集都包括一系列连续的 过程，通常其工作流程包括编制计划、准备、数字 化或数据转换、编辑完善、评估五个阶段（图4.3 ）
如何进行地理信息系统数据采集与整理
如何进行地理信息系统数据采集与整理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一个涉及地理空间数据采集、管理、分析和可视化的工具。
在日常生活中，我们可以利用GIS去创建地图、分析地理数据、规划城市等。
而要进行GIS数据采集和整理，需要遵循一定的步骤和方法。
一、数据采集数据采集是GIS工作的基础，它涉及到地理数据的搜集和记录。
以下是一些常见的数据采集方法：1. 场地调查：提前准备好调查表格，走访田野、城市或其他地方，记录下目标地区的特征、建筑物、地形等信息。
调查员应尽量保持客观，并细致记录。
2. GPS定位：GPS（Global Positioning System）是一种通过卫星定位来获取位置信息的技术。
使用GPS设备可以准确记录地理坐标，作为地理数据的基础。
3. 遥感数据：遥感数据是通过卫星或无人机等远距离传感器获取的地理信息。
可以使用遥感数据来获取城市、森林、湖泊等地区的信息，以及地表覆盖、植被分布等。
4.开放数据源：很多政府机构、企业和研究机构会提供公开的地理数据，这些数据可以使用在GIS工作中。
可以在相关的数据网站上下载、购买或申请许可获取这些数据。
二、数据整理数据整理是对采集到的地理数据进行清理、组织和格式化，以便于后续的分析和可视化。
以下是一些常见的数据整理方法：1. 数据清理：在数据采集过程中，可能会出现错误、缺失值或重复数据等。
需要通过数据清洗的方法将这些问题解决。
可以使用GIS软件的数据编辑工具，删除错误的数据，填补缺失值，并进行数据去重。
2. 数据格式化：根据使用的GIS软件要求，对数据进行格式化操作。
这包括选择适当的数据格式、投影方式、坐标系统等。
格式化后的数据可以更好地与其他数据进行整合和分析。
3. 数据连接：在GIS工作中，经常需要将不同的数据集合并在一起。
通过数据连接的方法，可以将相关的数据集连接成一个整体，方便后续的数据分析和可视化。
地理信息系统概论重点讲义(4)
重点一空间数据库模型1．空间数据库空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。
2．空间数据库模型空间数据库模型是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念，为描述空间数据组织和设计空间数据库模式提供了基本的方法。
一般而言，GIS 空间数据模库型由概念数据库模型、逻辑数据库模型和物理数据库模型三个有机联系的层次所组成。
3．数据库概念模型：( conceptual model)概念模型为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一数据库管理系统支持的数据模型。
人们常常首先将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换为机器世界。
也就是说，首先把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个数据库管理系统(DBMS)支持的数据模型，而是概念级的模型，称为概念模型。
4．逻辑模型逻辑模型，是指数据的逻辑结构。
在数据库中，逻辑模型有关系、网状、层次，可以清晰表示个个关系。
在管理信息系统中，逻辑模型：是着重用逻辑的过程或主要的业务来描述对象系统，描述系统要“做什么”，或者说具有哪些功能。
1)关系数据模型是把数据的逻辑结构归结为满足一定条件的二维表格，每个二维表格称为一个关系。
关系模型以记录组或数据表的形式组织数据，便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法。
2)关系数据库：是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
目前主流的关系数据库有oracle 、SQL、access 、db2 等。
3)对象—关系管理模式是指在关系型数据库中扩展，通过定义一系列操作空间对象(如点、线、面)的API 函数，来直接存储和管理非结构化的空间数据的空间数据库管理模式。
5．物理模型，在管理信息系统中，物理模型：描述的是对象系统“如何做”、“如何实现”系统的物理过程。
如何进行地理信息系统的数据采集与管理
如何进行地理信息系统的数据采集与管理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种能够存储、管理、展示和分析地理信息的工具。
在现代社会，GIS已经成为各行业中不可或缺的一部分。
而数据采集和管理是GIS应用中最重要的环节之一。
下面将介绍如何进行地理信息系统的数据采集与管理。
一、数据采集数据采集是建立GIS数据库的基础，它包括采集原始数据和整合现有数据两个方面。
1. 采集原始数据采集原始数据可以通过多种手段进行，比如使用GPS定位系统进行地理位置信息采集，使用遥感技术获取卫星图像等。
此外，还可以利用现有的地图资源进行数据的采集。
无论采用何种方式，都需要保证数据的准确性和完整性。
为了达到这一目标，我们可以通过采集多个样本点来进行对比验证，或者采用全球定位系统等高精度设备来采集数据。
2. 整合现有数据除了采集原始数据，整合现有数据也是进行GIS数据采集的重要环节。
现有数据可以来自于政府机构、学术机构、企业等，包括地形图、土壤数据、气象数据、人口统计数据等。
这些数据可以通过购买、合作或者公开获取的方式进行获取。
在整合数据的过程中，需要对数据进行清洗和验证，确保数据的质量。
二、数据管理数据管理是GIS应用中不可或缺的一环，它包括数据存储、数据更新和数据共享三个方面。
1. 数据存储数据存储是指将采集到的数据保存在数据库中，以便进行管理和分析。
在数据存储的过程中，可以采用关系型数据库管理系统（如MySQL）或非关系型数据库管理系统（如MongoDB）来进行存储。
此外，还可以选择云存储服务（如Amazon S3、Google Cloud Storage）来存储数据，以便实现数据的备份和共享。
2. 数据更新数据更新是指对数据库中的数据进行实时或定期的更新，以保证数据的准确性和时效性。
数据更新可以通过数据采集的手段进行，也可以通过与各相关部门的合作来获取最新的数据。
在进行数据更新时，需要对数据进行验证和清理，以确保数据的一致性和完整性。
如何进行地理信息数据采集
如何进行地理信息数据采集地理信息数据的采集是地理信息系统（GIS）中的重要环节，它涉及到收集、整理和分析大量的地理数据，以支持地理空间分析和决策制定。
本文将探讨如何进行地理信息数据采集，并分析其重要性和挑战。
一、地理信息数据采集的重要性地理信息数据采集是构建地理信息系统的基石，具有重要的意义和价值。
首先，它能够提供精确的空间信息，为城市规划、土地利用和环境保护等方面的决策提供科学依据。
其次，地理信息数据采集能够帮助我们更好地理解和掌握地球表面的分布规律，为地理学研究提供必要的数据支持。
此外，地理信息数据采集还可以促进各行各业的发展和创新，例如航空航天、交通运输、农业等领域。
地理信息数据采集的方法主要包括航空遥感、卫星遥感、地面调查和地理信息系统等。
其中，航空遥感和卫星遥感是通过航空器和卫星获取数据，具有广域、高时空分辨率的特点，可用于构建数字高程模型、制图和环境监测等应用；地面调查是通过实地测量和问卷调查等方式收集数据，适用于小范围和复杂地形的研究；地理信息系统是通过数字化手段整合和管理地理信息数据，可用于数据的存储、分析和展示。
二、地理信息数据采集的挑战地理信息数据采集面临着一些挑战和困难。
首先，地理信息数据的获取成本较高，尤其是航空遥感和卫星遥感技术所需的设备和人力资源。
其次，地理信息数据的准确性和时效性要求较高，需要采取精确的测量和监测手段，并保持数据的实时更新。
此外，地理信息数据的处理和分析也需要专业的技能和软件支持，这对数据采集人员的能力和素质提出了要求。
为了应对这些挑战，地理信息数据采集人员需要采取一系列的策略和方法。
首先，选择合适的数据采集技术和设备，根据具体的应用需求和地理特点选择最合适的技术和设备。
其次，加强数据质量控制，采取有效的方法和措施确保数据的准确性和时效性。
再次，加强数据共享与合作，利用现有的数据资源，避免重复采集，提高数据利用效率。
最后，持续学习和更新技能，紧跟地理信息技术的发展和创新，提高数据采集人员的专业水平。
如何进行地理信息系统数据采集与处理
如何进行地理信息系统数据采集与处理1.引言地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用来存储、管理、分析和显示地理数据的电脑系统。
在现代社会中，GIS已经成为各个领域中不可或缺的工具。
地理信息系统数据的采集与处理是GIS应用的重要环节，正确的采集与处理能够确保数据的准确性和可靠性。
本文将就如何进行地理信息系统数据采集与处理进行探讨。
2.地理信息系统数据采集地理信息系统数据的采集是指通过各种手段和工具，获取与地理信息相关的数据，并将其录入到GIS系统中。
地理信息系统数据采集可以采用多种方法，主要包括如下几个方面。
2.1 地面调查地面调查是地理信息系统数据采集的基础。
通过实地考察、测量仪器等手段，获取真实、全面的地理数据。
在进行地面调查时，需要注意选择适当的调查方法和工具，确保数据的准确性和有效性。
2.2 遥感技术遥感技术是通过传感器获取地球表面的电磁辐射信息，并将其转化为数字数据。
利用卫星、飞机等载具，对地球表面进行遥感观测，获取高分辨率的地理数据。
与传统的地面调查相比，遥感技术具有快速、全面、经济的优势。
2.3 其他数据源除了地面调查和遥感技术，地理信息系统数据还可以从其他数据源获取。
比如公共机构、企业和个人等提供的已经收集好的数据集，如交通、气象、人口等。
这些数据源可以大大提高地理信息系统数据采集的效率和准确性。
3.地理信息系统数据处理地理信息系统数据处理是指对采集到的地理信息进行组织、分析和计算，以获得有用的信息和结果。
地理信息系统数据处理包括如下几个方面。
3.1 数据质量控制数据质量控制是地理信息系统数据处理的首要任务。
通过对采集到的数据进行筛选、清洗和修正，排除不准确和冗余的数据，保证数据的质量和可靠性。
3.2 数据组织与管理地理信息系统数据处理需要对数据进行组织和管理。
通过建立数据库、文件系统等方式，对地理信息数据进行分类、存储和索引，以方便后续的数据分析和检索。
地理信息系统中的数据采集与处理教程
地理信息系统中的数据采集与处理教程地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一个集成了地理空间数据采集、存储、管理、分析、展示等功能的系统。
在GIS中，数据采集与处理是非常重要的环节，它涉及到从现实世界中获取数据，并将这些数据经过处理和分析，最后用于地理信息的制图和可视化展示。
数据采集是GIS中最基础的一步，它是建立空间数据库的起点。
常见的数据采集方式包括人工采集、GPS全球定位系统采集、遥感数据获取等。
下面将对数据采集的几种常见方式进行简要介绍。
首先是人工采集。
这是最基本的一种采集方式，利用人工观察和记录地理要素的位置和属性信息。
例如，在进行地理调查或实地勘测时，利用测量设备，如测距仪、测角仪等进行采集。
这种方式虽然简单易行，但相对耗时费力，适用于小范围数据的采集。
其次是GPS采集。
GPS是一种卫星导航系统，可以提供准确的经纬度和高程信息。
利用GPS设备，我们可以在野外定位并记录地点的坐标。
这种采集方式适用于野外环境，可以快速获取大量的数据。
但需要注意的是，在城市峡谷等GPS 信号受干扰的地方，定位会有一定的误差。
另外一种常见的数据采集方式是遥感数据获取。
遥感是通过航空或卫星平台获取地球表面的信息，包括光谱、高程、纹理等数据。
遥感数据可以提供大范围的覆盖，并可以多时相、高分辨率地获取地物信息。
常用的遥感数据包括航空影像、卫星影像、LIDAR等。
利用遥感数据进行数据采集和处理可以极大地提高工作效率和数据质量。
采集到的数据需要经过处理和整理，以适应GIS系统的要求，并进行空间分析和可视化展示。
数据处理包括数据清洗、数据转换、数据编辑等步骤。
数据清洗是将采集到的数据进行筛选和去除冗余信息。
在数据采集过程中，由于各种原因可能会产生一些错误或无效的数据，需要通过数据清洗进行筛选和修正。
数据转换是将采集到的原始数据转化为符合GIS系统要求的格式。
不同的GIS软件和数据格式要求不同，因此需要进行数据格式转换，以便于后续的数据分析和可视化展示。
地理信息系统中的数据采集和处理
地理信息系统中的数据采集和处理随着数字化时代的到来，地理信息系统（Geographical Information System, GIS）逐渐成为一项不可或缺的技术。
GIS通过将地理空间数据和属性数据结合起来，创建一个具有特定功能的地理信息系统。
其中，数据采集和处理是GIS技术的基础，为后续的数据分析和数据可视化提供了重要的数据支持。
一、数据采集1、掌握数据采集的途径数据采集有多种途径，包括数字化、遥感技术、实地调查、气象、地质勘探和传感器技术等。
数据采集的途径与所采集数据的类型密切相关，需要根据实际需求来选择合适的采集途径。
例如，数字化适合采集线性特征数据，如道路、河流、管网等；遥感技术适合采集地形、植被、土地利用等表面信息；而实地调查则更适用于采集有关区域人类活动、土壤、植物和动物分布等信息。
2、选择采集工具在选择工具时，需要考虑采集的数据类型、采集的准确性、速度和采集成本。
常用的数据采集工具包括GPS设备、数字相机、激光扫描仪、无人机等。
例如，采集地物位置信息时，GPS设备可以快速精确采集数据；采集地物形状时，数字相机可以拍摄照片，进而通过图像处理软件获取矢量数据；采集地形数据时，激光扫描仪可以精确获取区域的高度信息；采集大型区域时，无人机可以快速高效地获取地图数据。
3、数据采集后的处理采集的数据量巨大，处理数据成为数据采集的重要一环。
数据处理包括对采集的数据进行筛选、编辑、统一格式和载入GPS、GIS等应用软件进行相关地理信息处理。
例如，对于数字相机采集的影像数据，需要进行校正和配准等数字化预处理；对于采集的地图数据，需要进行数据筛选、重投影、拓扑处理、属性编辑等处理步骤，以纠正地图的错误和提高地图的准确性。
二、数据处理数据处理是GIS技术重要环节的一部分。
数据处理包括数据校正、图形转化、数据合并、属性查询、数据分析、目标识别等。
1、数据校正数据校正是处理数据重要的一步。
数据校正的目的是消除数据不准确和不完整导致的土地利用和管理错误，去掉数据本身存在的误差。
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第四章 属性数据采集
（7）缺省属性项不能修改、删除和移动。 （8）编辑完毕，选择OK键，则更换原有记录。选 择Cancel键则不做编辑。 （9）输入完一个结构项，必须按回车确认，此时 光条位置在空行上，输入的结构项才有用。
第四章 属性数据采集
二、属性数据创建 当确定了一个文件的属性结构后，就可以 通过“属性”菜单中的“浏览属性”或 “浏览单个属性”可以浏览、检查属性数 据，但不能修改和编辑；通过 “属性”菜 单中的“编辑属性”或“编辑单个属性” 可以修改、编辑属性数据。如图4-4浏览 属性和图4-5编辑属性。并且在浏览属性 或编辑属性的时候，图形和属性都是“联
第四章 属性数据采集
二、数据库连接 对于外部数据库的操作，首先可以把MAPGIS 内部属性数据写到外部属性数据库表或 MAPGIS表文件中；还可以将指定的外部数据 库 表 转 换 成 MAPGIS 表 文 件 ； 将 指 定 的
MAPGIS 图 形 文 件 与 所 选 的 外 部 数 据 库 表 或
第四章 属性数据采集
属性，指的是实体特征，它由属性结构及属性数
据两部分内容构成。属性结构为属性的数据结构，
它描述实体的特性分类，与dBASE、FoxBase等 数据库的表结构相当，具有字段名、数据类型、 长度（或小数位数）等特性。属性数据，指的就 是实体特征具体描述，它与dBASE、FoxBase等
文件，就有了默认的属性结构。
第四章 属性数据采集
表4-1默认属性结构
实体类型
点 线 区
字段名
ID ID 长度 ID
数据类型
长整型 长整型 双精度型 长整型
长度
8 8 15 8
小数位数
6
面积
周长 弧段 结点 网 ID 长度 ID ID
双精度型
双精度型 长整型 双精度型 长整型 长整型
15
15 8 15 8 8
属性结构”， 图4-3为“编辑属性结构”。
第四章 属性数据采集
图4-2浏览点文件默认属性结构
图4-3编辑等高线文件属性结构
第四章 属性数据采集
编辑属性结构步骤和方法： （1）选中“结构”菜单中“编辑属性结构”后， 弹出编辑窗口。 （2）在窗口中输入（编辑）字段，每输入一项， 按回车键确认。当位于字段类型上，自动弹出类型 选择模板。 （3）字段长度是该字段最长的字符数。 （4）插入项：在当前行位置上插入一空行。 （5）删除项：删除当前结构项。 （6）移动当前项：按 键移动当前结构项的位置， 按回车或鼠标左键确认，按Esc键或鼠标右键则取 消。
第四章 属性数据采集
联接外挂数据库的步骤和方法： （1）打开属性编辑窗口 （2）生成外挂数据库信息表 （3）选择外挂数据库字段 （4）生成外挂数据库型字段 （5）输入关键字值 （6）连接外挂数据库 （7）每个属性项输入完毕 （8）结束属性编辑
第四章 属性数据采集
6.浏览外部数据库 对外部数据库文件的记录进行浏览。只能浏 览数据记录，不能编辑修改数据。 7.浏览数据库结构 浏览该数据库有哪些字段，以及字段的名称、 类型、长度等。
第四章 属性数据采集
图4-10“属性连接”对话框
第四章 属性数据采集
4.新建表格
生成一个新的表格文件。首先,弹出对话框,输入表 格的属性结构;确定后,弹出编辑属性对话框,可以 编辑新生成的10条属性记录。
第四章 属性数据采集
5. 联接外挂数据库 选择正在编辑属性的当前MAPGIS文件可以外挂数据 库文件，并指定各数据库文件连接的关键字段。所有 要被外挂连接的数据库都将通过该功能记录在工作区 中，形成一个数据库信息表，供[设置外挂数据库]功 能选择数据库时使用。MAPGIS6.X能够联接的数据 库文件有DBASE、FoxBase、FoxPro、Visual FoxPro、Paradox、Text、Access、Excel等数据库软 件生成的文件，此外，该系统还具备与其它大型商用 数据库（如SyBase、Informix、Oracle等）联接的能 力，但用户需装入相应的数据库驱动程序。
6
6 6
第四章 属性数据采集
MAPGIS的字段类型分常规型和多媒体型， 其中常规型数据库类型还可以通过[设置外挂 数据库]功能成为外挂数据库型。常规型的数
据类型有字符型、字节型、短整型、长整型、
浮点型、双精度型、日期型、时间型和布尔
型；多媒体型数据类型有文本、图像、地图、
声音和动态图像。如图4-1 MapGIS中支持的
属性和字段输出到数据库表或MAPGIS表文
件中。如图4-8。
第四章 属性数据采集
2．选择属性类型 1．选择输出文件 3．选择具体字段
4．选择输出类型 6．完成 5．确定输出文件 名称及目录
图4-8“属性输出”对话框
第四章 属性数据采集
2.输入表格
输入属性表格功能将指定的外部数据库表转换成 MAPGIS表文件，这里所指的外部数据库是 DBASE、FoxBase、FoxPro、Visual FoxPro、 Access、Excel、Paradox、SQL Server、Orcale、 Sybase等商用数据库软件的表文件。在MAPGIS 中，可以通过此功能，将数据库表转换成 MAPGIS的表。用此功能时，系统将弹出一对话 框允许用户选择那些字段写到MAPGIS表文件中。 如图4-9。
MAPGIS表文件根据指定的联接关键字段或按 序号联接起来，并将所选的属性字段写进 MAPGIS图形数据属性中；浏览外部数据库中 的数据库结构和记录数据。
第四章 属性数据采集
ห้องสมุดไป่ตู้
1.输出属性 输出属性功能将已装入的MAPGIS图形文件 中的属性写到外部属性数据库表或MAPGIS 表文件中。
MAPGIS表文件指*.WB文件。在MAPGIS中， 用此功能时，系统将弹出一对话框允许用户 选择或指定已装入的文件中哪些文件、哪些
数据类型。
第四章 属性数据采集
图4-1MapGIS中支持的数据类型
第四章 属性数据采集
一、属性数据结构
在MAPGIS中可以对文件的属性数据结构
进行浏览查看以及修改编辑。通过“结构”
菜单中的“浏览属性结构”可以浏览、检
查属性结构，但不能修改和编辑；通过
“结构”菜单中的“编辑属性结构”可以
修改、编辑属性结构。如图4-2为“浏览
第四章 属性数据采集
图4-4 浏览属性
图 4-5编辑属性
第四章 属性数据采集
4.2 外部数据库连接
一、外部数据库类型
外部属性数据库
，
可以是DBASE
、
FoxBase、FoxPro、VisualFoxPro、 Access、Excel、Paradox、SQL Server 、 Orcale、Sybase等数据库软件的文件。
第四章 属性数据采集
3．确定输入字段
1．选择外部表文件
2．选择外部表文件 的数据源类型
5．完成
4．确定表格文件名 及所在目录
图2-3
MAPGIS功能结构图
第四章 属性数据采集
3.连接属性
属性连接
属性联接功能将指定的MAPGIS图形文件与所选 的外部数据库表或MAPGIS表文件根据指定的联 接关键字段或按序号联接起来并将所选的属性字 段写进MAPGIS图形数据属性中。这里可选的联 接数据库文件是用DBASE、Fox Base、FoxPro、 Visual FoxPro、Access、Excel、Paradox、SQL Server、Orcale、Sybase 等数据库的表文件。在 MAPGIS中，可以通过此功能，可将外部数据库 的属性数据输入到MAPGIS图形文件的属性数据 中。如图4-10。
数据库表中的记录数据相当。
要输入属性值，首先要编辑对应文件的属性结构，
确定有些什么属性项。编辑好属性结构以后才可
以来输入属性数据。
第四章 属性数据采集
4.1 属性数据结构
在MAPGIS系统中包含点、线、区、网、表五
类文件，而区域包括弧段和区两种实体数据，
相应地属性也分为点属性、线属性、区属性、 弧段属性、结点属性和网属性。它们都有默认 的属性结构，如表4-1所示。这些属性结构是默 认的，不能被修改和删除。当你建立好对应的
第四章 属性数据采集
第四章 属性数据采集
教学目的：
MAPGIS中属性数据的采集
教学要求：
掌握MAPGIS中属性数据结构编辑 掌握MAPGIS中属性数据修改 了解MAPGIS中外部数据库的连接
第四章 属性数据采集
教学重点及难点
教学内容： 属性数据结构 外部数据连接
重点难点：MAPGIS属性数据结构编辑 属性数据创建