第四章 地理信息系统数据采集与处理
地理信息系统中的数据采集与处理研究
地理信息系统中的数据采集与处理研究地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS），是一种利用计算机和配套的软件工具来进行空间数据采集、储存、处理、分析及输出的系统。
其主要应用领域包括城市规划、环境保护、自然资源管理等。
在GIS技术应用中，数据采集与处理是很重要的一环。
本文将探讨GIS中数据采集与处理的研究进展及其应用。
1. GIS中的数据采集GIS中数据采集的方法多种多样，包括GPS定位技术、航空遥感、卫星遥感等，同时也需要人工地面采集。
其中，GPS定位技术被广泛应用于实时数据采集，如车辆定位、人员定位等。
而遥感技术则主要用于获取大范围的地理空间信息。
在GIS中，常见的数据采集方式还包括行摄法、斜摄法等。
行摄法是指利用航空器或直升机在空中拍摄地面影像，通过图像处理技术来提取地物信息。
而斜摄法则是指以斜角度拍摄地面影像来获取三维建模数据。
这种方法在城市建设、规划方面有较好的应用前景。
数据采集过程中需要注意的问题有很多，如数据的准确性、质量、时间效应等。
数据的准确性是指地理数据在空间和时间上的准确性，如精度、分辨率等。
而数据的质量则包括真实性、完整性、一致性等。
这些问题需要通过合适的方法来保证数据质量。
2. GIS中的数据处理在GIS中，数据处理包括数据清洗、数据匹配、数据转换、数据分析等多个方面。
数据清洗是指对采集到的原始数据进行处理和剔除，以保证数据的准确性和可靠性。
而数据匹配则是指将各种不同的数据源进行整合，以便于后续数据处理。
数据转换则是指将不同格式、不同结构的数据转换成一种标准的格式。
数据分析则是GIS中的核心任务之一，通过数据处理来解决复杂的地理问题。
在数据处理过程中，应该对地理数据进行分类处理，同时要注重数据的可视化，以便用户更好地理解空间数据。
数据可视化将数据以图形形式呈现出来，如地图、图表等，让用户更容易理解和发现数据之间的联系。
同时，数据可视化还可以帮助用户更好地进行空间分析和模型建立。
如何进行地理信息系统数据的采集与处理
如何进行地理信息系统数据的采集与处理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种集信息采集、数据处理、分析和可视化等功能于一体的技术系统。
在如今快速发展的信息时代，GIS数据的采集与处理变得日益重要。
本文将介绍如何进行地理信息系统数据的采集与处理，从而更好地应用地理信息系统技术。
一、地理信息系统数据的采集地理信息系统数据的采集是GIS工作的第一步，决定了后续分析和应用的质量。
本节将介绍几种常见的数据采集方法。
1. 传统地理信息数据采集传统地理信息数据采集主要依靠人工实地调查和测量。
例如，通过人工勘测的方式获取地形地貌、土地利用和道路等地理信息。
此外，还可以通过手绘地图、航空摄影以及遥感技术获取图像数据。
2. 全球定位系统（GPS）数据采集全球定位系统是一种通过卫星定位技术获取地理位置信息的方法。
使用GPS设备可以快速准确地测量各种地理属性，如位置、路径和距离等。
GPS数据采集技术可以大大提高数据采集的效率和准确性。
3. 遥感数据采集遥感数据采集是通过航空遥感和卫星遥感技术获取地理信息的方法。
遥感技术可以获取大范围、连续的地理数据，包括地表覆盖、资源分布和环境变化等。
通过遥感数据采集，可以获得大规模、高分辨率的地理信息数据。
二、地理信息系统数据的处理地理信息系统数据处理是GIS工作的核心环节，包括数据输入、数据清理、数据转换和数据分析等过程。
本节将介绍地理信息系统数据处理的基本步骤和常用方法。
1. 数据输入数据输入是地理信息系统数据处理的第一步，主要包括将采集到的各种数据导入GIS软件中。
常见的数据输入方法包括数据导入、数据扫描和数据录入等。
数据输入时需要注意数据质量和数据格式，保证数据的准确性和一致性。
2. 数据清理数据清理是指消除数据中的错误、冗余和噪声等干扰因素，使数据达到可用状态的过程。
数据清理包括数据去重、数据筛选和数据修复等操作。
清理数据可以提高地理信息数据的质量和精度，为后续的数据分析提供可靠的基础。
地理信息系统导论第4章 空间数据的采集和空间数据的处理
程注记等。
6
（2）遥感数据 遥感数据是GIS的重要数据源。遥感数据含有 丰富的资源与环境信息，在GIS支持下，可以与地 质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等 方面的信息进行信息复合和综合分析。遥感数据是 一种大面积的、动态的、近实时的数据源，遥感技 术是GIS数据更新的重要手段。
7
（3）文本资料 文本资料是指各行业和各部门的有关法律文档 、行业规范、技术标准、条文条例（如边界条约） 等，这些也属于GIS的数据
12
表4.1 用于数据采集目的的GIS数据分类
13
4.2 空间数据采集的主要方法
4.2.1 GIS数据采集在GIS 为了便于管理和应用，在复杂的计算机世界里 的数据必须按照一定的方式进行组织和存储。地理 信息系统的应用的一项重要工作是采集不同来源和 不同类型的数据，并创建空间数据库。在采集地理 实体几何数据的同时，还要调查其属性信息。另外 ，为了保证采集数据的可靠性和完整性，采集的 GIS数据必须经过检验和进一步的编辑、处理才能 进入GIS。在空间数据库中，所有的地图、影像和 空间数据表格都根据不同的空间表达和记录方式进 行地学编码 14
第4章 空间数据的采集和空间数 据的处理
学习指南 本章论述了GIS数据来源、数据采置、形状、 大小及其分布特征诸多方面信息的数据，它具有 GIS的数据源有很多，如地图数据、遥感数据
1
空间数据采集的任务是将现有的地图、外业观 测成果、航空照片、遥感图像、文本资料等转换成 GIS可以处理与接收的数字形式，通常要经过验证 、修改、编辑等处理
4.2.2 GIS数据采集的工作流程 所有GIS项目的数据采集都包括一系列连续的 过程，通常其工作流程包括编制计划、准备、数字 化或数据转换、编辑完善、评估五个阶段（图4.3 ）
第四章GIS数据的获取与处理
仿射变换是GIS数据处理中使用 最多的一种几何纠正方法。其主要特 征：同时考虑到x和y方向上的变形， 因此纠正后的坐标数据在不同方向上 的长度比将发生变化。
（二）空间数据处理
空 间 数 据 的 变 换
空间 数据 结构 的 转换 空 间 数 据 的 融 合 空 间 数 据 的 内 插
（二）空间数据处理
空 间 数 据 的 变 换
空间 数据 结构 的 转换 空 间 数 据 的 融 合 空 间 数 据 的 内 插
（二）空间数据处理
空 间 数 据 的 变 换
实质：建立两个平面点之间的一 一对应关系，主要包括几何纠正 和投影变换。
• 平移
X’=X+Tx Y’=Y+Ty
X 方向
Y 方向
思考:
• 1.地理信息系统由哪几部分构成? • 2.地理信息系统的基本功能包括什么?
GIS数据的采集与处理
地理系张玉红
一、数据源种类 1.地图
2.遥感影象数据
3.数字资料
4.文字报告和立法文件
二、数据的规范化和标准化
• • • • • 统一的地理基础 统一分类编码原则 数据交换格式标准 数据采集技术规程 数据标准化所面临的问题
标 志 编 号 Ⅰ Ⅱ 1 2 3 1 2 3 1 2 Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ
分 类 平原河 过渡河 山地河 常年河 时令河 消失河 通航河 不通航河
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
树状河 平行河 筛状河 辐射河 扇形河 迷宫河
主〔要河〕流∶一级 支 流∶二级 三级 四级 五级 六级
• 3、空间数据质量评价标准
• • • • • • • 数据说明 位臵精度 属性精度 时间精度 逻辑一致性 数据完整性 表达形式的合理性
地理信息系统第四章属性数据采集
第四章 属性数据采集
（7）缺省属性项不能修改、删除和移动。 （8）编辑完毕，选择OK键，则更换原有记录。选 择Cancel键则不做编辑。 （9）输入完一个结构项，必须按回车确认，此时 光条位置在空行上，输入的结构项才有用。
第四章 属性数据采集
二、属性数据创建 当确定了一个文件的属性结构后，就可以 通过“属性”菜单中的“浏览属性”或 “浏览单个属性”可以浏览、检查属性数 据，但不能修改和编辑；通过 “属性”菜 单中的“编辑属性”或“编辑单个属性” 可以修改、编辑属性数据。如图4-4浏览 属性和图4-5编辑属性。并且在浏览属性 或编辑属性的时候，图形和属性都是“联
第四章 属性数据采集
二、数据库连接 对于外部数据库的操作，首先可以把MAPGIS 内部属性数据写到外部属性数据库表或 MAPGIS表文件中；还可以将指定的外部数据 库 表 转 换 成 MAPGIS 表 文 件 ； 将 指 定 的
MAPGIS 图 形 文 件 与 所 选 的 外 部 数 据 库 表 或
第四章 属性数据采集
属性，指的是实体特征，它由属性结构及属性数
据两部分内容构成。属性结构为属性的数据结构，
它描述实体的特性分类，与dBASE、FoxBase等 数据库的表结构相当，具有字段名、数据类型、 长度（或小数位数）等特性。属性数据，指的就 是实体特征具体描述，它与dBASE、FoxBase等
文件，就有了默认的属性结构。
第四章 属性数据采集
表4-1默认属性结构
实体类型
点 线 区
字段名
ID ID 长度 ID
数据类型
长整型 长整型 双精度型 长整型
长度
8 8 15 8
小数位数
地理信息系统中测绘技术的数据采集与处理
地理信息系统中测绘技术的数据采集与处理地理信息系统(GIS)是一种将地理数据和图像进行收集、存储、管理、分析和展示的技术。
在现代社会中，GIS已经成为许多行业中不可或缺的工具，例如城市规划、自然资源管理和环境保护等。
而在GIS中，测绘技术的数据采集和处理是非常重要的一环。
测绘技术的数据采集是指通过使用各种测绘仪器和设备来获取地理数据的过程。
常见的数据采集方法包括地面测量、航空摄影和遥感技术等。
地面测量是最传统的测绘数据采集方法之一，它通过使用测距仪、全站仪等仪器在地面上进行测量，获取点、线、面等地理要素的坐标和属性信息。
航空摄影是一种利用航空器拍摄地面照片的方法，通过对这些照片进行解译和量测，可以获取大范围的地理数据。
遥感技术是通过使用卫星或航空器上的遥感传感器获取地球表面反射、辐射和散射的电磁波信号，进而提取地形、植被和水体等信息。
数据采集之后，就需要进行数据处理。
数据处理是将采集到的地理数据进行整理、加工和分析，以获得最终的地理信息。
数据处理的过程中，常用的方法有数据清理、数据转换和数据分析等。
数据清理是指对采集到的数据进行筛选、去除错误和冗余数据，以确保数据质量。
而数据转换则是将不同格式、不同坐标系统和不同分辨率的数据进行转换，以便于在GIS中进行统一的地理信息管理和分析。
数据分析是将数据进行统计、空间分析和模型建立等，在此基础上预测和推断地理现象和趋势。
除了数据采集和处理，地理信息系统中的测绘技术还涉及到数据的存储和管理。
存储和管理是保证地理数据长期有效和可访问的关键环节。
在存储方面，一种常用的方式是将数据存储在数据库中，通过数据库管理系统进行管理和查询。
而在管理方面，需要建立适当的数据模型、命名规则和分类体系，使数据能够被快速定位和检索。
同时，为了保证数据的安全性，还需要进行数据备份和权限控制等措施。
测绘技术的数据采集和处理在地理信息系统中有着广泛的应用。
在城市规划方面，通过采集和处理城市的地理数据，可以进行土地分析、交通规划和用地管理等。
大学二年级地理信息系统教案数据获取与处理
大学二年级地理信息系统教案数据获取与处理一、引言地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种基于计算机技术的地理信息获取、存储、管理、分析和展示的系统。
在地理信息系统的学习中，数据获取与处理是至关重要的环节。
本教案旨在介绍大学二年级地理信息系统课程中的数据获取与处理方法，以帮助学生掌握相关技能。
二、数据获取1. 数据来源地理信息系统的数据可以来自多种渠道，包括：- 公开数据：政府部门、研究机构等发布的公开数据，例如地图、人口统计数据等。
- 遥感数据：利用卫星、航空器等获取的地球表面的遥感影像数据。
- 野外调查：通过实地采集数据，例如测量地形、水质等。
- 传感器数据：利用各种传感器获取的环境数据，例如气象数据、空气质量等。
2. 数据质量在数据获取过程中，需要注意数据的质量。
数据质量的评估包括以下几个方面：- 精度：数据的准确性和精确程度。
- 完整性：数据是否完整，是否有缺失。
- 一致性：数据是否符合一致的标准和规范。
- 可用性：数据是否符合使用要求，例如数据格式、数据更新频率等。
三、数据处理1. 数据预处理数据预处理是指在进行数据分析之前，对原始数据进行清洗、整理和转换的过程。
常见的数据预处理方法包括：- 数据清洗：删除重复数据、处理缺失数据等。
- 数据整理：对数据进行排序、筛选、分类等。
- 数据转换：将数据从一种格式转换为另一种格式，例如将数据从Excel表格转换为地图格式。
2. 空间数据处理在地理信息系统中，空间数据处理是指对地理空间数据进行分析和处理的过程。
常见的空间数据处理方法包括：- 空间查询：根据特定条件，在地理空间数据中进行查询和提取。
- 空间分析：通过计算、统计等方法，对地理空间数据进行分析，例如缓冲区分析、叠加分析等。
- 空间插值：利用已知的点数据，推算出未知位置上的值，例如高程插值、气温插值等。
3. 属性数据处理属性数据处理是指对地理信息系统中的属性数据进行分析和处理的过程。
如何进行地理信息系统数据采集与处理
如何进行地理信息系统数据采集与处理1.引言地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用来存储、管理、分析和显示地理数据的电脑系统。
在现代社会中，GIS已经成为各个领域中不可或缺的工具。
地理信息系统数据的采集与处理是GIS应用的重要环节，正确的采集与处理能够确保数据的准确性和可靠性。
本文将就如何进行地理信息系统数据采集与处理进行探讨。
2.地理信息系统数据采集地理信息系统数据的采集是指通过各种手段和工具，获取与地理信息相关的数据，并将其录入到GIS系统中。
地理信息系统数据采集可以采用多种方法，主要包括如下几个方面。
2.1 地面调查地面调查是地理信息系统数据采集的基础。
通过实地考察、测量仪器等手段，获取真实、全面的地理数据。
在进行地面调查时，需要注意选择适当的调查方法和工具，确保数据的准确性和有效性。
2.2 遥感技术遥感技术是通过传感器获取地球表面的电磁辐射信息，并将其转化为数字数据。
利用卫星、飞机等载具，对地球表面进行遥感观测，获取高分辨率的地理数据。
与传统的地面调查相比，遥感技术具有快速、全面、经济的优势。
2.3 其他数据源除了地面调查和遥感技术，地理信息系统数据还可以从其他数据源获取。
比如公共机构、企业和个人等提供的已经收集好的数据集，如交通、气象、人口等。
这些数据源可以大大提高地理信息系统数据采集的效率和准确性。
3.地理信息系统数据处理地理信息系统数据处理是指对采集到的地理信息进行组织、分析和计算，以获得有用的信息和结果。
地理信息系统数据处理包括如下几个方面。
3.1 数据质量控制数据质量控制是地理信息系统数据处理的首要任务。
通过对采集到的数据进行筛选、清洗和修正，排除不准确和冗余的数据，保证数据的质量和可靠性。
3.2 数据组织与管理地理信息系统数据处理需要对数据进行组织和管理。
通过建立数据库、文件系统等方式，对地理信息数据进行分类、存储和索引，以方便后续的数据分析和检索。
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图形叠合比较法；
属性数据检核。
第二节 空间数据的处理
一、坐标转换
坐标转换是将图形从一种坐标系转换
为另一种坐标系，坐标转换一般包括
平移、旋转、缩放。
（一）平移
平移：是将图形的一部分或者整体移动到笛
卡儿坐标系的另外位置。
变换公式为：
X
'
'
X Tx
Y Y Ty
（二）缩放
一般情况下，空间定位信息能够完整地进行 转换；拓扑关系在转换过程中经常丢失，若数据 模型基本一致，拓扑关系信息在转换过程中丢失 后，可以在数据转换后的系统中进行重构而得以
恢复；属性数据在大部分GIS软件中都能够进行转 换。
（三）空间数据格式转换的途径
外部数据交换方式
标准空间数据交换格式
空间数据互操作方式
●
OGIS独立于具体的平台，转换技术高度抽象， 数据格式不需公开，它允许用户通过网络实时获 取不同系统中的地理信息，它将提供数据源的软 件叫数据服务器，将使用数据源的软件叫数据客 户器，当数据客户器要使用某数据源时，发出数 据请求，由数据服务器提供服务。
二、数据格式转换
（一）数据格式转换的原因
利用数字化仪、扫描仪等方法输入的数据往 往先存入临时数据文件，经过适当转换后才 进入正式的数据库中。 从外部数据文件获得的数据在数据结构、数 据组织、数据表达上和用户自己的信息系统 往往不一致，需要进行转换。
（二）空间数据转换的内容
空间定位信息，即实体的坐标； 空间拓扑关系； 属性信息。
每个GIS系统只需读写标准格式空间数据程序， 用二次转换完成数据交换。
方法特点
各个GIS系统不必公开内部数据格式，只需公开 转换技术； 制定转换标准的难度非常大； 在一定程度上克服了空间数据的外部数据交换 模式缺乏对空间对象统一的描述方法的缺点。
目前已有的空间数据交换标准
美国的STDS、欧洲的GDF、中国的CNSDTS
GIS原理（四） 第四章 地理信息系统数据 采集与处理
主讲教师：邱春霞 测绘学院
重点内容
GIS的数据来源 空间数据的处理内容及流程 空间索引的概念与类型 空间数据的质量控制
地理空间数据是GIS的处理对象，空 间数据的数量与质量在很大程度上决定 了GIS的价值。也就是说，空间数据源、
GIS的不同数据源及种类
项目 第一手数据
地面测量数据、航空像 片、手簿记录数据、社 会经济调查
第二手数据
非电子数据
地图、统计图表
电子数据
全站仪实测数据、GPS 观测数据、数字摄影测 计算机数据库存储 量、遥感数据、现代地 数据 球物理、地球化学数据
二、空间数据的尺度
（一）考虑空间尺度的重要性
人们在观察、认识自然现象、自然过程以及 各种社会经济问题时，如果尺度不同、角度 不同、分辨率不同，将得到不同的印象、认 识或结果。因此，选择恰当的空间尺度是非 常重要的。
（四）属性数据的输入
输入方式有两种： ①对照图形直接输入（属性数据量较小时） ②建立属性表输入属性或从其他统计数据库中 导入属性，然后根据关键字与图形数据自动 连接（属性数据量较大时） 点、线、面状地物属性的添加
（五）属性数据的获取
现场专题调查采集样本资料
将局部样本资料和遥感信息对照 社会调查与统计 已有资料
空间数据的采集手段、生产工艺、数据 质量都直接影响着GIS应用的潜力、成
本和效率。空间数据在GIS中具有非常 重要的意义。
第一节 空间数据的采集
一、GIS数据源
GIS的空间数据是多源数据（图形图
像数据、文字符号数据、多媒体数据） （一）图形图像数据
■
地图数据：普通地图、专题地图
■
■ ■
影像数据：卫星遥感影像、航空影像
利用外部数据交换方式从系统A的内部数据转换
到系统B，可能需要经过2~3次转换。
二次转换
系统A 内部文件 系统A 外部交换文件 系统B 外部交换文件 系统B 内部文件
交换 三次转换
交换
若将AutoCAD数据格式转为MAPGIS数据格 式，采用外部数据交换方式如何转换？
例，将Mapinfo的tab格式转换为
通过OpenGIS的空间数据交换
OpenGIS提供了一套读取空间数据的标准函数，每
个系统软件都按照这一标准提供读写自己系统中空
间数据的驱动程序，其他软件都可以通过调用这一 程序，直接读取对方的内部数据。
系统A内部文件标准API函数
标准API函数系统B内部函数
OGIS与传统GIS处理技术的比较
Arcinfo的Coverage格式。
Mapinfo的tab ArcinfoE00/AutoCAD的DXF
Arcinfo的Coverage
方法特点
优点：容易接受。
缺点：耗费人力、物力；
易造成数据丢失和信息（拓扑关
系）丢失。
2、标准空间数据交换格式
标准空间数据 交换文件
GIS数据格式A
GIS数据格式B
层次分类编码法：是按照分类对象的从属和层次关系 为排列顺序的一种代码，它的优点是能明确表示出分 类对象的类别，代码结构有严格的隶属关系。如，土 地利用现状分类编码。
多源分类编码法：又称独立分类编码法，是指对于一 个特定的分类目标，根据诸多不同的分类依据分别进 行编码，各位数字代码之间并没有隶属关系。它的优 点是具有较大的信息载负量，有利于对空间信息的综 合分析。
' '
sin X Tx Y T cos y
上式是一个正交变换，其更一般的形式为：
a ( X ,Y ) c
' '
b X Tx Y T d y
上式为二维的仿射变换。
原始图像 预处理
栅格编 辑
扫描
栅格数据
自动矢量化
矢量 编辑
GIS 数据库
文件转换
矢量文件
（三）遥感数据的获取
遥感传感器平台
传感器
遥感（Remote Sensing)：从远处探测、感知物 体或事物的技术。即不直接接触物体本身，从 远处通过各种传感器探测和接收来自目标物体 的信息，经过信息的传输及其处理分析，来识 别物体的属性及其分布等特征的综合技术。
遥感数据的获取方式
■
目视法
■
遥感图像处理方法
（四）摄影测量数据
各种类型 传感器 被摄物体 影 像
通过量测和 解译过程
自然物体及其环境的可靠信息
DEMLeabharlann DLGDRGDOM
摄影测量作业流程
Film based workflow RC30
Film Film processing in darkroom
自动量测 和解译
自动记录
Virtuo-Zo 数字摄影测量系统
Crystal eyes 3-D mouse
JX-4C数字摄影测量工作站
数字摄影测量 获取数据的过程
航空摄影
航片 航片扫描
内定向 相对定向 绝对定向 数码相机
像片控制
数字化影像
数字影像
满足 GIS
数字地形图
外业调绘
空三加密
定向建模
图形编辑
矢量测图
五、数据的检核
（一）空间和属性数据的错误和误差的类型
空间数据的不完整或重复； 空间数据的位置不正确； 空间数据的比例尺不准确； 空间数据的变形；
图形数据与属性数据连接有误；
属性数据不完整。
几种典型的空间数据采集错误和误差形式
（二）数据检核的方法
目标检核；
机器检核；
编码的简洁性 编码的可扩展性
（二）编码内容
登记部分
分类部分
控制部分
（三）编码方法
列出全部制图对象清单；
制定对象分类、分级原则和指标将制图对象 进行分类、分级； 拟定分类代码系统； 设定代码及其格式； 建立代码和编码对象的对照表。
常用的编码方法：层次分类编码法 多源分类编码法
四、几何图形的数据采集与输入
（一）手工数据输入方法
将表示点、线、面实体的地理位置数据通过
键盘输入数据文件或输入到程序中，再进行
连线编辑。
（二）地图数据的获取
数字化仪数字化（已淘汰） 扫描仪获取地图数据
1、扫描仪获取地图数据的种类
栅格型数据 屏幕矢量化型数据 栅格图向矢量地图的自动转换
2、扫描仪获取地图数据的过程
空间点、线、面实体都有相应的属性。
属性数据源 遥感数据、各种统计数据、现场调查资料、 社会调查资料、其他资料等。
在建立GIS前，首先要进行详细的用户
调查，确定需要存储哪些属性信息，属
性数据的编码方法及信息的来源等。
（一）属性数据的编码原则
编码的系统性和科学性
编码的一致性
编码的标准化和通用性
数字摄影测量
基于摄影测量的基本原理，通过对所获取的数字/数字化影像 进行处理，自动（半自动）提取被摄对象用数字方式表达的几 何与物理信息，从而获得各种形式的数字产品和目视化产品
数 字 影 像
•计算机技术 •数字图像处理 •影像匹配 •模式识别 •DPW
数字测量摄影 系统
自动建立 立体模型
数字线划地图 数字高程模型 数字影像地图 数 据 库
（二）空间尺度的概念和表达方式
不同学科、不同研究领域对尺度的表述方式和 含义是不同的：
尺度：是指研究者选择观察（测）世界的窗口。
比例尺（测绘学、地图制图学、地理学）
测量工具、滤波器（数学、机械学、光学等）
空间分辨率（航空摄影、遥感技术）