海洋生态系统非线性动力学研究

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生态系统稳定性的动力学分析与数值模拟研究

生态系统稳定性的动力学分析与数值模拟研究

生态系统稳定性的动力学分析与数值模拟研究生态系统是指由一系列相互作用的生物群体和环境因素组成的整体。

生态系统具有自我调节、自我修复和自我保护的功能。

其中,生物种群数量和种类的变化,以及自然环境因素的变化,会对生态系统的稳定性产生影响。

生态系统的稳定性是指生态系统发生干扰时,可维持原有结构和功能,不至于破坏生态系统的基本特性和服务功能。

因此,研究生态系统稳定性的动力学分析和数值模拟,对于更好地理解生态系统运作机制,提高保护生态环境和生态资源的能力非常重要。

下面将从动力学分析和数值模拟两个方面,对生态系统稳定性进行深入探讨。

一、动力学分析动力学分析是指利用数理方法对生态系统稳定性进行分析。

生态系统是一个开放的、脆弱的系统,受到内外因素的影响,生物种群数量和种类的变化,会对生态系统的稳定性产生影响。

动力学分析针对生态系统内部的相互作用关系,主要是通过建立数学模型来研究生态系统的演变过程。

比如,人类在生态环境中的行为是生态系统的一个重要因素,因此建立人与生态系统相互作用的模型,可以更好地预测生态系统的稳定性。

根据动力学理论,生态系统是一个非线性、非平衡的系统,其内部作用关系具有复杂性和重要性。

通过针对生态系统内部的相互作用关系的研究,可以不断完善动力学模型,更好地预测生态系统的稳定性。

二、数值模拟数值模拟是指根据生态系统的特性,利用数学方程描述生物种群数量和种类的变化,通过计算机程序模拟生态系统内部的相互作用关系,研究生态系统的稳定性。

数值模拟可以模拟生态系统受到外界干扰时的响应,比如人类活动、气候变化、生境改变等因素对生物种群数量和种类的影响,从而进一步预测和评估生态系统的稳定性。

数值模拟的基本原理是:根据数学模型,描述生境、生物种群数量、基因流动情况等变量的变化规律,将这些规律变成一系列的方程、矩阵、图像。

通过程序控制这些方程、矩阵、图像的运算,模拟生态系统内部相互作用关系的变化,进而推断生态系统将来的变化趋势。

海洋生态系统动力学模型及其研究进展_刘桂梅

海洋生态系统动力学模型及其研究进展_刘桂梅

第18卷第3期2003年6月地球科学进展ADVANCE I N E AR TH SCIE NCE SVol.18 No.3Jun.,2003文章编号:1001-8166(2003)03-0427-06海洋生态系统动力学模型及其研究进展刘桂梅1,2,孙 松1,王 辉3(1.中国科学院海洋研究所海洋生态与环境科学重点试验室,山东 青岛 266071;2.中国科学院大气物理研究所,I CCE S,北京 100029;3.国家自然科学基金委员会地球科学部,北京 100085)摘 要:海洋生态系统动力学研究是当前多学科交叉研究的热门领域,依据国内外研究进展,分别就人们在模型研究中所采用的过程模型、个体模型、种群模型、种间模型及生态系统模型进行了介绍,并概述了当前国际上的研究热点全球变化与海洋生态系统动力学研究,总结了我国的海洋生态系统动力学研究现状以及进一步研究中存在的问题和发展趋势。

关 键 词:海洋生态系统动力学;模型;全球变化中图分类号:P731.2 文献标识码:A 20世纪60年代后期,海洋生态系统结构、功能、食物链、生物生产力等方面的研究逐渐增多,科学家们注意到海洋生物资源的变动并非完全受捕捞的影响,环境变化对生物资源补充量有重要影响,与全球气候波动也密切相关。

一批生物、渔业海洋学家还认为,浮游动物的动态变化不仅影响许多鱼类和无脊椎动物种群的生物量,同时浮游动物在形成生态系统结构和生源要素循环中起重要作用,对全球的气候系统产生影响。

从全球变化的意义上研究海洋生态系统被提到日程上来,众多全球性的国际海洋计划应运而生:热带海洋与全球大气计划(TO-GA)、世界海洋环流实验(W OCE)、全球海洋通量联合研究(JGOFS)、海岸带陆海相互作用(LOICZ)和全球海洋观测系统(GOOS)等。

1995年全球海洋生态系统动力学研究计划(GL OBEC)被纳入国际地圈生物圈计划(I GBP)的核心计划,海洋生态系统动力学研究成为当今海洋科学跨学科研究的国际前沿领域[1~3]。

海洋生态系统动力学模型研究进展

海洋生态系统动力学模型研究进展

海洋生态系统动力学模型研究进展任湘湘;李海;吴辉碇【摘要】With increasing pressure for a profound understanding of marine ecosystems, numerical modeling becomes a powerful tool for the research. The development of marine ecosystem dynamics model in the last decades is reviewed. In general, marine ecosystem dynamics model could be classified into several different categories according to various features. Typical model COHERENS (Coupled Hydrodynamical Ecological model for REgioNal Shelf seas) is introduced in this article. The latest study focussed on marine ecosystem dynamics model are summarized, for example, interaction between marine ecosystem and global climate change, biological approach models including higher trophic levels, application of ecosystem models in forecasting and public policy. Finally, issues and challenges in the marine ecosystem model in the near future are also discussed.%海洋生态系统动力学模型作为定量地认识和分析海洋生态系统现象的有力工具,近年来得到了长足发展.本文首先回顾了海洋生态动力学模型的发展历史,着重介绍了21世纪以来生态系统动力学模型的三大发展趋势:一是进一步探索海洋生态系统复杂性,二是全球气候变化与海洋生态系统的相互作用;三是不再局限于理论研究,而进入于灾害预报与评估、公共决策等应用领域.其次介绍了海洋生态动力学模型的分类及典型海洋生态动力学数值模型COHERENS的特点、功能和最新的应用情况.最后总结归纳了目前海洋生态动力学模型研究领域的几大问题与挑战,展望了该研究领域未来的发展趋势和方向.【期刊名称】《海洋预报》【年(卷),期】2012(029)001【总页数】8页(P65-72)【关键词】海洋生态系统动力学;模型;研究进展【作者】任湘湘;李海;吴辉碇【作者单位】国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081【正文语种】中文【中图分类】Q178海洋生态系统动力学的发展过程自始至终与现代海洋学的发展过程交织在一起,密不可分,这是由海洋学的特性所决定的。

海洋环境变化和生态系统动力学的分析和预测研究

海洋环境变化和生态系统动力学的分析和预测研究

海洋环境变化和生态系统动力学的分析和预测研究随着人类经济社会的发展和人口的增加,对海洋环境的影响也日益加剧。

海洋环境变化对生态系统动力学和生物多样性的影响已经引起了全球关注。

本文将从海洋环境变化对生态系统动力学的影响和预测研究两个方面进行探讨。

一、海洋环境变化对生态系统动力学的影响1. 温度变化随着全球气候变暖,海洋温度也逐渐上升。

这种温度变化影响了海洋中生态系统的物种组成和生态功能。

一些温度敏感的物种,比如珊瑚和鱼类,会受到影响,其区域分布和数量都会发生变化。

例如,南极半岛的温度上升,会导致海洋生物的数量和种类发生改变,这对该地区的整个生态系统产生了影响。

2. 酸化由于大量的人工二氧化碳排放和其他因素,海洋的酸度正在上升。

这会对生态系统产生负面影响。

酸度的提高会影响海洋中的钙化生物,如珊瑚、贝类、海星、海胆等,它们的生存和繁殖都会受到影响,这会导致一个物种的数量减少,对整个生态系统产生影响。

3. 海平面上升海洋水温的上升,以及南北极冰盖的融化,导致了气候变化加剧、降雨引发洪水及海洋污染等自然灾害的增多。

全球部分地区正在加剧的海平面上升,这也是海洋环境的另一方面变化,它对沿海地区的生态系统产生了影响。

二、海洋环境变化的预测研究1. 生态系统模型随着技术的进步,科学家可以利用海洋环境变化的不同变量来研究和预测生态系统的反应。

科学家使用生态系统模型来研究生态系统动力学,这些模型可以包括物质能量平衡、食物链等基本环节,以及环境状态和其他生态影响因素。

这些模型和预测研究能够帮助科学家更好地理解和预测生态系统的响应以及其复杂的交互关系。

2. 技术工具科学家正在开发新技术工具,帮助他们更好地跟踪和理解海洋生态系统的响应。

新技术工具包括卫星和无人机等,这些技术工具能帮助科学家更好地观察海洋环境中的变化和其生态系统响应。

这些观察和数据将有助于科学家更好地理解和预测未来的海洋环境变化和生态系统响应。

三、结论随着人类经济社会的发展和人口的增加,对海洋环境的影响也日益加剧。

非线性动力学系统的深入研究

非线性动力学系统的深入研究

非线性动力学系统的深入研究随着现代科学技术的不断进步,我们对自然界的认识也越来越深入,其中非线性动力学系统成为了学术界研究的热点。

非线性动力学系统是指系统中存在非线性耦合关系的动力学模型,包括混沌、非线性振动、复杂系统等。

对于这类系统,传统的线性分析方法已经无法透彻地解释其行为,因此需要更深入的研究。

首先,研究非线性动力学系统的基础是建立系统的数学模型。

但是,由于这类系统难以得到精确的解析解,必须采用数值计算进行仿真模拟。

混沌理论是非线性动力学系统研究的核心,混沌现象常常表现为系统轨迹的复杂不规则性质。

混沌理论提出了一系列解释和研究混沌的工具,如Lyapunov指数、分形维数、Poincaré截面等。

另外,非线性动力学系统的研究也涵盖了复杂系统的研究。

复杂系统是指由多个相互作用的部分组成的系统,具有自组织、自相似等特征,常见的代表有神经网络、生态系统、系统生物学等。

这类系统的研究需要采用复杂网络、图论等工具,从宏观和微观两个角度分析系统特征和演化机制。

近年来,非线性动力学系统的研究成果在多个领域得到了应用。

例如,混沌现象的特性在保密通信、随机数生成等方面得到了广泛应用;复杂系统的研究应用于天气预报、交通流量控制等领域。

与此同时,非线性动力学系统的相关研究也在人工智能、机器学习等领域得到了应用,例如建立人工神经网络时采用的反向传播算法,就涉及了非线性动力学系统的理论。

然而,非线性动力学系统的深入研究仍然面临很多挑战。

其中最大的挑战就是对于系统行为的理解和控制。

尽管各种工具和方法已经被用来解释和控制非线性动力学系统,但是对于复杂系统的行为预测和控制仍然存在很大的难度。

综合上述,非线性动力学系统的研究在理论和应用上都有其重要性。

尽管面临很多挑战,但是随着科学技术的不断发展,未来非线性动力学系统的研究将会更加深入。

物理海洋学中的海洋流体力学与动力学研究

物理海洋学中的海洋流体力学与动力学研究

物理海洋学中的海洋流体力学与动力学研究物理海洋学是研究海洋物理现象的学科,其中海洋流体力学与动力学作为重要的研究内容之一,对于我们深入理解海洋的运动和变化具有重要的意义。

本文将介绍海洋流体力学与动力学的基本概念、研究方法以及相关应用。

一、海洋流体力学的基本概念海洋流体力学是研究海洋中流体运动规律的学科,通过研究海洋中的流体运动现象,揭示海洋运动的动力学原理。

在海洋流体力学中,流体可以被视为不可压缩、粘性流体,并且满足牛顿运动定律。

1. 海洋中的流体运动海洋中的流体运动包括水平运动(洋流)和垂直运动(上升、下沉)。

水平运动主要由流体的惯性和外力(如风力、地转效应等)共同驱动,而垂直运动则由海洋中的密度变化引起。

这些运动对于物质的输送、能量的转换和海洋生态环境的演化具有重要影响。

2. 海洋流体的基本特性海洋流体具有惯性、旋转、不可压缩以及表面张力等特性。

惯性使得海洋流体具有慢变性、惯性传输和维持运动状态的能力;旋转则使得海洋中出现各种尺度的涡旋结构;不可压缩性要求流体在水平方向上体积保持不变;表面张力则影响了海洋表面波浪的形成和传播。

二、海洋动力学的研究方法海洋动力学是研究海洋运动的力学过程和机制的学科,主要包括描述海洋流体运动的方程、建立数值模拟模型以及开展实验观测等方法。

1. 速度场和动量方程速度场描述了海洋中流体的速度分布,是研究海洋动力学的基础。

通过建立速度场的方程,可以推导出描述海洋流体运动的动量方程,揭示海洋流体受力和受压力梯度的关系。

2. 数值模拟模型数值模拟模型是开展海洋动力学研究不可或缺的工具,可以通过数值计算的方式模拟和预测海洋的运动和变化。

常用的数值模拟模型包括有限差分模型、有限元模型和谱方法等,它们可以对不同尺度、不同时间范围的海洋物理过程进行模拟和预测。

3. 实验观测方法实验观测是验证和改进海洋动力学理论的重要手段。

通过在海洋中布置观测装置进行水文、气象和流速等参数的实时观测,可以获取真实的海洋数据,为海洋动力学研究提供重要的实验基础。

海洋生态系统的演化与动力学研究

海洋生态系统的演化与动力学研究

海洋生态系统的演化与动力学研究海洋生态系统是地球上最大的生态系统之一,包含了广阔的海洋水域、海底地形以及大量的生物物种。

这个复杂而庞大的系统在长时间尺度上经历了许多演化过程,并受到了各种动力学因素的影响。

本文将探讨海洋生态系统的演化与动力学研究。

一、海洋生态系统的演化过程海洋生态系统的演化过程可以追溯到数十亿年前。

最早的海洋生物出现在距今大约35亿年前的古元古代,随着时间的推移,海洋生物逐渐从单细胞生物演化成了多细胞生物。

古生代时期,生物多样性开始显著增加,海洋生态系统内出现了各种鱼类、无脊椎动物和植物。

中生代和新生代时期,随着陆地的分裂和碰撞,海洋生态系统发生了巨大改变,许多新的物种诞生,海洋生物逐渐形成了今天的多样性。

二、影响海洋生态系统演化的动力学因素1. 温度和气候变化海洋生态系统的发展受到气候变化的直接影响。

全球变暖会导致海洋的温度上升,这将对海洋生物的繁殖、迁徙和生活环境产生深远的影响。

温度升高可能导致海洋生物的生长周期缩短,种群数量增加或减少等现象发生。

2. 海洋环流和水动力学海洋环流和水动力学对海洋生态系统的演化起着至关重要的作用。

海洋环流的变化会导致水域中的养分分布不均,影响海洋生物的生长和繁殖。

此外,水动力学过程也会导致海洋生态系统内的水体混合,从而影响物种的分布。

3. 内源性和外源性营养输入海洋生态系统中的营养输入是维持生态平衡的重要因素之一。

营养物质的来源可以是海底地形的溶解物质、大气降水中的微量元素,以及来自陆地输入的溶解有机质。

这些养分源的变化都将对海洋生态系统的演化产生影响。

4. 人类活动随着人类活动的不断增加,如过度捕捞、海洋污染和气候变化等,海洋生态系统正面临前所未有的压力。

这些人为因素对海洋生物的生存环境和种群数量造成了严重威胁,导致生物多样性的减少以及生态系统的不稳定。

三、海洋生态系统动力学研究方法为了深入了解海洋生态系统的演化和动力学过程,科学家们采用了多种研究方法。

系泊多体海上平台非线性动力特性研究

系泊多体海上平台非线性动力特性研究
摘 要 :海上浮 式平 台通常 由多个 大型浮体模块 柔性连接 ,组 成一个典型 的刚柔流耦合 的多振 子网络系统 。
本文从网络动力学角度研究多体浮式海上平 台,通过龙格库塔法求解海上浮式平 台运动微分方程 ,得 到海洋平 台运
动 响 应 随 连 接 件 刚 度 变 化 情 况 。数 值 结 果 表 明 ,连 接 件 刚度 变 化 使 得 多 体 海 上 浮 式 平 台表 现 出丰 富 的非 线 性 动 力 特
No n l i ne a r d yn a mi c c ha r a c t e r i s t i c s o f mo o r i ng mo du l e s — o f f s ho r e Pl a t f o r m
L I Ho n g - x i a n , C HE N Ya n - ma o , W U Zh i - we n
c o l l e c t i v e d y n a mi c s b e h a v i o r o f l f o a t i n g p l a t f o r m, ma k i n g t i me — d o ma i n d i a g r a m a n d p h a s e d i a g r a ms t o c o mp a r e . P r e l i mi n - a r y r e s e a r c h r e s u l t s a n d r e s e a r c h me t h o d s o b t a i n e d i n t h i s p a p e r c a n p r o v i d e a t h e o r e t i c a l r e f e r e n c e or f t h e d e s i g n o f ve r y
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2 主要内容
2.1 模型介绍 考虑营养盐、自养浮游植物和食植鱼类相互作用关系,
并添加人为经济因素对该体系的影响,建立了三者的新模 型。
参考 NPZ 模型[1],将浮游动物换为食植鱼类;在营养盐 方程中,忽略浮游植物和食植鱼类的死亡以及食植鱼类取食 浮游植物过程中非同化的浮游植物部分向营养盐的转化,加 入外界污染对其的影响;在食植鱼类方程中加入捕捞项,建 立模型如下:
3 结论
本文建立了新的海洋生态经济系统动力学模型,对其进 行了稳定性和分岔分析,并作了数值模拟。
现讨论模型的现实意义。通过以捕捞强度为参数的数值 模拟,我们可以看出,当捕捞强度在一定范围时,它对系统稳 定性的扰动很小,系统处于稳态,系统内三种成分是共存的, 证明适度的捕捞不会对生态系统造成危害,并且起到了对食 物链高层生物数量的控制作用,有益于系统的可持续发展。 但当捕捞强度很大时,如当 h=0.5 时,由图 4 可以看出食植 鱼类的数量为零,说明由于捕捞强度过大导致食植鱼类种群 消失,严重损害了海洋生态经济系统的可持续发展。
表 1 参数意义及其取值范围[3~4]
符号 a kN Rm
γ λZ εP εZ
意义 浮游植物的生长率 吸收营养盐的半饱和参数 食植鱼类的最大摄食率 食植鱼类的营养转化率 食植鱼类摄食的半饱和系数
藻类的死亡率 食植鱼类死亡率
默认取值 0.2 0.05 0.6 0.9
0.035 0.005 0.005
(1)
Research on the Dynamics Mechanism of System of Marine Eco-economy
WANG Hong-li,DONG Zhan-zhuo
(School of Mechanics Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China)
因为此式包含超越函数且极为复杂,对 d1d2-d3>0 无法 解出具体的表达式,因此下面借助于数值的方法对其稳定性 和分岔情况进行探讨。
综上所述,平衡点 E2 在满足条件
(6) 时是稳定的。
由分岔理论[6]可知,当至少有一个特征根为零或纯虚根 时系统发生分岔,由于特征方程中常数项 ABD>0 成立,因此
式中:N 为营养盐浓度;P 为浮游植物浓度;Z 为食植鱼 类浓度;a 为浮游植物生长率;kN 为吸收营养盐的半饱和参
2.2 系统稳定性及分岔分析 根据模型方程的基本特征,注意到食物链模型中各元素
的物理意义及在实际发生过程中相互影响、耦合。我们考虑 运用 Lyapunov 运动稳定性理论[5]来判断变量各状态的稳定 性。
,εeP
,0),其物理意义对应于系统的
一个初始状态,食植鱼类的浓度为零,此时的 Jacobin 矩阵
为:
为保证 E2 有实际意义,必须使 推出
(3)
由稳定性理论,定常状态的稳定性取决于所对应的 Ja-
cobin 矩阵的特征值。
对应于
E1=(
εPkN a-εP
,εeP
,0),其三个特征值分别为:
根据劳茨-霍尔维茨判据,E2 稳定需要 d1>0,d2>0,d3>0, 且 d1d2>d3。
在条件(3)下,由于表 1 中的参数的默认取值都大于零, 可知 A,B,D 均大于零,因此 d3>0 成立。
而 也
成立 若使

其中:
显而易见,λ1 和 λ2 是小于零的,因此平衡点 E1 的稳定条 件为:
对照表 1,带入各参数数值,e 取 0.05,可推出当 h>0.172 2
时 E1 是稳定的。 (2)对于平衡点 E2=(N*,P*,Z*),也就是食物链中的三种
首先求所建模型方程的平衡点,令方程(1)的左端为零, 即:
收 稿 日 期 :2008-09-22 基 金 项 目 :国家自然科学基金资助项目(10772132);博士点基金资
助项目(20070056063) 作者简介: 王洪礼(1945-),女,河北沧县人,天津大学教授,博生导
师。
(2)
第1期
王洪礼等:海洋生态系统非线性动力学研究
Abstract:The construction and analysis of the nonlinear dynamics mechanism model of marine eco-economy is meaningful to the de velopment of our country’s marine eco-economy, even to the development of our country’s society economy. A new model of system of marine eco-economic is built and the model’s stabilization is analyzed. With one parameter changing continually, a bifurcation is observed. Through analyzing the parameters, we can find the dynamic properties of the nonlinear dynamical model. Key words: system of marine eco-economy; nonlinear dynamics; stabilization; bifurcation
第 28 卷 第 1 期 2009 年 3 月
海洋技术 OCEA海N T洋ECH技NO术LOGY
Vol.28,No.1 Mar,2第00298 卷
海洋生态系统非线性动力学研究
王洪礼,董占琢
(天津大学机械工程学院,天津 300072)
摘 要:海洋生态经济系统非线性动力学模型的建立及分析,对我国海洋生态经济发展乃至社会经济的发展都具
本文的研究,为海洋渔业中确定适当的捕捞强度提供了 理论依据,有利于海洋经济的可持续发展,具有一定的现实 意义。
参考文献:
[1] 陈长胜. 海洋生态系统动力学与模型[M]. 北京:高等教育出版社,2003,189—210. [2] 王洪礼,冯剑丰. 赤潮生态动力学与预测[M]. 天津:天津大学出版社,2006,87—90. [3] C Solidoro,C Dejak,D Franco et al. A model for macroalgae and phytoplankton growth in the Venice lagoon [J].Environment International,
1995,21 (5):619—626. [4] 冯剑丰. 渤海赤潮生态系统动力学与预测研究[D]. 天津:天津大学,2005. [5] 叶宗泽,杨万禄. 常微分方程组与运动稳定性理论[M]. 天津:天津大学出版社,1985,78—91. [6] 王洪礼. 分岔与混沌理论及应用[M]. 天津:天津大学出版社,2004,36—46.
为验证前面关于平衡点附近稳定性和分岔的理论分析 结果,现对系统作数值模拟。
各参数采用表 1 中的默认值,e 取 0.05,可以算出初始条 件(N,P,Z)=(0.4,0.4,0.05)。
选取捕捞强度 h 作为分岔参数对系统进行研究,分别让 h 取不同的值进行分析:
如下图所示:
图 1 N,P,Z 的时间历程图和系统相图(h=0.001,e=0.05)
时满足条件。 将各参数默认值代入模型及平衡点坐标,e 取 0.05, 令 (f h)=ln(0.990 7-1.8519h) 条件(3)变为:
即:0<h<0.154 4
(4)
52
海洋技术
第 28 卷
由 因此在满足条件
0<h<0.1544 时,d1>0 成立。 下面判断 d1d2-d3 的情况:
(5)
有重要意义。 建立了新的海洋生态经济系统动力学模型,研究了模型的稳定性和分岔现象,揭示了该系统的非线性
动力学特性。
关键词:海洋生态经济系统;非线性;稳定性;分岔
中图分类号: X82
文献标识码: A
文 章 编 号 :1003-2029(2009)01-0050-05
1 引言
自从上世纪 90 年代以来,海洋生态方面的研究日趋活 跃,海洋生态系统动力学模型的研究成为本领域内的一个重 要方向。本文通过参阅国内外大量相关学术资料,建立了新 的海洋生态经济系统动力学模型,并运用非线性动力学理论 分析了此模型。
平衡点 E2 不存在零或纯虚根的特征根,附近不发生分岔。对 于平衡点 E1,当 h=0.172 2 时特征值 λ3=0,因此当 h=0.172 2 时系统发生分岔。由于系统只有两个平衡点,且两个平衡点 有不同的稳定域,当捕捞强度 h 逐渐增大时,经过分叉点 h= 0.172 2 后,系统由 E1 稳定 E2 不稳定的状态向 E2 稳定 E1 不 稳定的状态过渡,因此可以判断该系统的分岔类型为跨临界 分岔。 2.3 数值模拟
数;e 为污染强度;Rm 为食植鱼类的最大摄食率;λZ 为食植鱼 类摄食半饱和系数;εP 为浮游植物死亡率;εZ 为食植鱼类死 亡率;γ 为食植鱼类的营养转化率;h 为人类对食植鱼类的捕 捞率。
模型中浮游动物对浮游植物的摄食采用 Ivlev 公式[2]:
参数 h 是本文着重讨论的分岔参数。并且其它各参数的 默认取值如表 1 所示:
51
解方程(2)得模型方程的平衡点:
主体都存在的情况,其 Jacobin 矩阵为:
其中,
(2)
其中:
为研究上述两个平衡点的稳定性,经坐标平移,得模型 方程(1)线性部分的 Jacobin 矩阵 J 为:
求出 E2 的特征方程为: 其中:
下面分别考虑两种定常状态的稳定性:
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