统计学大作业
统计学市场调查大作业样本
关于在校大学生视力情况的调查研究班级：组长：小组成员：提交日期：摘要：据据国家教委和卫生部的调查统计显示，我国近视发病率已从1998年的世界第四位上升到目前的世界第二位。
我国近视眼疾病的患者人数已达4.3亿，占总人口的33.6%。
其中青少年近视率平均达50%-60%，大学生近视率也超过76.74%，居世界前列，并且数字还在不断地上升。
造成近视的原因是多方面的，但主要与人们长期忽视用眼卫生和眼睛的营养保健有很大的关系。
随着知识经济的来到和科学技术的发展，人们用眼的频率和强度越来越大，特别是由于长时间阅读、使用电脑、看电视、玩电子游戏等，而引起用眼过度，出现眼干、眼涩、眼胀、眼痛、怕光、视力模糊、视力降低等疲劳症状，若得不到及时的治疗，久而久之极易变成近视眼。
根据这些基本的资料，我们选择了关于在校大学生视力情况这个课题进行调查研究，通过电子问卷和纸质问卷调查，对各年级大学生进行了抽样，以此了解当代大学生的视力情况、探讨近视形成的原因及保护视力的方法，希望通过本次调研活动，提高我们对视力的重视。
关键词：大学生、视力、近视、形成原因、保护方法目录一、拟定调研方案 (5)（一）调研目的 (5)（二）调研对象 (5)（三）调查项目 (5)（四）调查方法 (5)（五）任务分工 (5)二、设计调研问卷 (6)三、样本统计分析 (10)（一）实施时间 (10)（二）问卷回收 (10)（三）有效填答人数分析 (10)四、统计调研分析 (11)（一）对于视力状况的了解及认识 (11)（二）对近视形成原因的了解认识 (12)（三）对于用眼习惯的了解及认识 (13)（四）对视力保护方法的了解及认识 (16)（五）对激光手术看法的了解及认识 (17)（六）对眼镜选择及使用的了解及认识 (19)（七）对近视的影响的看法 (23)五、现存问题 (24)六、意见和建议 (25)七、结语 (26)参考文献 (27)一、拟定调研方案（一）调研目的1、了解在校大学生的视力状况。
统计学期中大作业
统计学
估计灯泡使用寿命
李烨 马迪 姚迎 Liye Madi Yaoying
表4.13 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总工作时间 13140 17550 9490 8090 12234 13876 14570 18442 11109 14007
20只灯泡的总工作时间 编号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 总工作时间 14990 7901 13893 15737 12459 13952 9333 10873 11537 10755
讨论题： 1. 给出灯泡平均工作时间95%的置信区间，并讨论这一置信区间的含义。 2. 在计算上面的置信区间时使用了统计中的那一个重要定理？简要表述这一 定理的意义。 3. 求灯泡出现爆裂、炸开、爆炸的比率95%的置信区间。
1
解：
第1题
已知n=20，置信水平为1-α=95%，查标准正态分布表得Zα/2=1.96,利用 Excel的函数调用，根据抽样结果计算得：
n
∑Χi
Χ=
i=1
n
=12696.90
s =
=2883.13
因为置信水平为1-α=95%，所以α=0.05，查t分布表得：
统计学大作业调查实验报告【范本模板】
大学生第一份工作预期调查与分析学号：姓名：班级：老师:第一部分调查方案设计一、调查方案1.调查目的：随着每年大学毕业生的人数逐年增加以及考研人数的递增,大学生就业形势不容乐观,再加上现在经济的萎靡，就业就更加困难了，面对如此现实，正确的择业和就业观念越来越重要.此次调查问卷主要针对上海大学生的未来规划、毕业选择、对工作和公司的主观意愿、工资预期等几个方面进行调查，通过这些问题可以了解当代大学生的就业观念和未来期望，然后和当下的就业态势和职业人士的实际情况做对比，分析出当代大学生就业观的特点，帮助大学生更深入了解自己,更全面认识自己，引导大学生更加理性和客观地规划自己的未来。
2.调查对象:XX大学本科生3。
调查单位：抽取的样本学生4。
调查程序：（1)设计调查问卷，明确调查方向和内容；(2）分发调查问卷。
随机抽取大一、大二、大三、大四在校本科生40人左右作为调查单位；（3）根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：●根据样本的工作看重方面，工作地区、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；●根据性别进行男女两个总体预期月薪均值之差的比较以及方差比的区间估计●根据低年级（大一、大二）、高年级（大三、大四）进行四个总体月薪预期均值之差及方差比的区间估计●绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析4。
调查时间：2013年12月1日—2013年12月3日二、问卷设计在经过网上搜集资料以及询问学长学姐后,制定设计的问卷如下:关于大学生第一份工作及工资的预期问卷的调查××同学:您好，请配合我们完成以下调查问卷，请在符合您的实际情况的选项下画“√”Q1．您的性别： A.男B。
女Q2．您的年级：A。
低年级(大一或大二）C高年级（大三或大四)Q3．你对自己第一份工作月薪的预期是多少?A。
1000~3000元B。
3000～4000元C。
4000～6000元 D。
6000元以上Q4．对于第一份工作，你希望是在什么类型的工作地区？A。
统计学原理(第一次大作业)(1)
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大学《统计学》课后作业及答案
1.1什么是统计学？统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。
这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。
显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。
增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学1.2解释描述统计和推断统计描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学（1nferential Statistics）则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。
描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。
统计研究过程的起点是统计数据，终点是探索出客观现象内在的数量规律性。
在这一过程中，如果搜集到的是总体数据（如普查数据），则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的了；如果所获得的只是研究总体的一部分数据（样本数据），要找到总体的数量规律性，则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。
统计学大作业
.小组成员分配表二. 调查背景，意义及其可行选题背景及研究意义：步入大学的我们，学习的压力不再那么大，竞争意识不断增强，生存的压力和工作的前途越来越逼近我们。
但是，对于丰富的周末时间，我校的学生怎么安排，做什么事情，我小组组织了一次调查。
通过这次调查我们可以更好的了解同学们的周末课余时间安排，对于我们如何合理的安排自己的课余时间有借鉴指导意义，并学会安排自己的课余时间做一些积极有益的事。
研究的可行性分析：1、研究团队了解大学生周末时间安排及其状况，设计调查问卷、在大学里实施比较方便，从而能够获取可靠数据。
2、研究团队学习了应用统计学，掌握了获取数据的有效方法，能够撰写大学生周末时间安排调查报告。
3、能够利用Excel 统计软件处理数据，达到预期目的。
三. 具体实施计划第一部分调查方案设计1. 调查方案a) 调查目的：通过调查了解大学生的周末时间安排的主要状况，使同学们树立科学合理的时间观，合理安排周末时间，使同学们能够度过充实的有意义的周末生活。
b) 调查对象：济南大学在校生c) 调查单位：抽取的样本学生d) 调查程序：①设计调查问卷，明确调查方向和内容。
②分发调查问卷。
随机抽取山东科技大学在校大。
③大一大二大三各30 人左右作为调查单位。
2. 根据回收有效问卷进行数据分析，具体内容如下：(一)大学生时间安排按各年级分析( 二)课余时间安排结构分析1．看书复习2．兼职3．娱乐4.社团活动5. 其他3 主要思路:1) 根据样本的时间分配安排，分布状况的均值、置信区间等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数。
2) 根据时间结构安排的各项时间花费安排进行均值之差的比较以及方差比的区间估计.3) 根据大一、大二、大三进行三个总体娱乐及学习和其他时间安排均值之差及方差比的区间估计.4) 根据对时间安排主要分配结构的分析算出频数频率5) 作出结论4 调查时间：2015 年5 月第二部分调查问卷设计大学生周末时间安排状况问卷调查您好，我是会计学专业的学生，为了解大学生的周末课余时间安排状况，帮助大学生树立科学合理的时间观，我们为此进行了一次社会调查。
经济统计学大作业111211
综合题
1. 简要谈谈统计学是怎样一门学科，并举出统计数据与你个人的经济生活相关
的一个例子。
2.（a ）设计一份大学毕业生就业影响因素的调查问卷，其中应包括毕业生个人信息，影响就业的主要因素（如:开始求职的时间，参加应聘会，到单位实习经历或社会实践经历，毕业院校、专业、就业地区意向、求职收入意向、就业单位性质、用人单位要求、个人能力、性别、家庭所在地区、在校学习成绩、个人性格特点与特长等），要求排列出前3位影响因素。
同时调查毕业生希望从人才市场或学校就业指导中心了解哪些方面的相关信息。
（b ）如果要求你根据以上的调查问卷的结果，将影响就业最主要的3个因素之外的因素归类为其他，请画出这4类影响因素分布的饼图示意图（此时，各类相应数据可以自己假设）。
在400万元以上的占多大比率？
（2）计算平均销售额_
x ，并将它和这组数据的众数、中位数进行比较。
计算题
某商业集团 2009年 1— 4季度的销售额资料如下表所示：
）内）及其增长1%的绝对值，并求出以第1季度为基期的定基增长率。
（2）求出此期间该商业集团销售额的平均增长率，并据此推算2010年第1季度的销售额。
分析题
某贸易公司销售甲、乙、丙三类商品，资料如下表（单位商品价格单位：元）
(1)计算乙类商品的单位价格个体指数，该类商品的单位价格的变动方向和幅度如何？
(2)如果要求你从绝对数与相对数两个方面分析该公司三类商品总销售额的变动及其变动的原因, 你将采用哪种分析方法？请按你的方法给出具体分析。
统计学大作业调查实验报告
统计学大作业调查实验报告《统计学调查实验报告》一、引言统计学是应用数学的一门重要学科，其通过收集、分类、整理、分析和解释数据，为决策提供有效的依据。
为了深入理解统计学的应用，我们进行了一项调查实验，并撰写本报告，以总结实验过程和结果。
本报告的目的是通过实际调查实验的结果，来阐述统计学在实践中的重要性。
二、实验方法我们选择了一个高校的学生群体作为调查对象。
通过发放调查问卷，我们收集了与学生相关的各种数据，包括年龄、性别、学习成绩、兴趣爱好等。
为了控制变量，我们要求被调查者按照实验设计自愿参与，并确保调查过程的随机性和代表性。
三、数据分析在数据收集完成后，我们使用了统计学方法对数据进行了分析。
首先，我们计算了平均值、标准差和频数分布等基本统计量，并得出了数据的基本统计特征。
然后，我们使用图表展示了不同变量之间的关系，例如年龄与性别、学习成绩与兴趣爱好等。
此外，我们还进行了假设检验、方差分析和回归分析等进一步的统计分析。
四、实验结果通过数据分析，我们得出了一些有意义的结果。
首先，我们发现男女学生在兴趣爱好上存在差异：男生更倾向于体育和游戏，而女生更倾向于文学和音乐。
其次，我们发现年龄对学习成绩的影响不显著，但是性别对学习成绩有明显的差异，女生的平均分高于男生。
此外，我们还发现学习成绩与父母的教育程度和家庭背景密切相关。
这些结果对于学校教育和家庭教育有着重要的启示。
五、讨论与结论本次调查实验结果表明统计学在实践中的重要性。
通过收集和分析大量的数据，我们能够找出数据中隐藏的规律和关系。
这对于做出准确的决策非常重要，无论是在教育、医疗还是商业等领域。
同时，本实验还暴露了一些问题，例如个别数据的异常值和样本容量的局限性，这些都需要在未来的调查实验中加以改进。
综上所述，统计学调查实验是一项有益的实践活动。
通过实际操作和数据分析，我们深入了解了统计学的应用和局限性。
在今后的学习和工作中，我们将更加重视统计学的知识和方法，以提高自己的决策能力和分析能力。
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统计学大作业
一、对2001年受访者接受教育的程度（ER33616）进行如下描述统计分析。
(1)作直方图，设定组宽为1。
剔除掉无效观测值，然后计算其均值、最小值、最大值、标准差。
(2) 对2007年受访者接受教育的程度（ER33917）进行如下描述统计分析。
作直方图，设定组宽为1。
剔除掉无效观测值，然后计算其均值、最小值、最大值、标准差。
显差异（方差比检验）。
结论：拒绝原假设
(4)计算2001年、2007年的受访者接受教育的均值的差异及其95%置信区间；并检验这种差异是否有显著性。
结论：拒绝原假设,即差异具有显著性.
（5）计算2007年受访者中学生所占的比重（ER33615==1），并计算其95%的置信区间。
即2007年受访者中学生所占的比重为0.06050136
即95%的置信区间为（0.05766836，0.06333436）
（6）检验2007年受访者的出生月份（ER33905）是否服从均匀分布。
因为(
)574.4112
5.02=>χχ,所以拒绝原假设。
（7）2007年的工作职位（ER33913）分为0~9不同的等级，婚姻状况（ER33907）分为0～4不同的情况。
制作两个变量的列联表；并进行相关性检验（给出每个类别的期望频数）。
结论：拒绝原假设，既认为工作职位与婚姻状况不存在相关性
2. Gdp.csv是1992年1季度至2009年4季度某地区GDP的季度数据。
完成如下分析。
（1）计算GDP的对数，并做出GDP和对数GDP的趋势图。
(2) 计算GDP的同比增长率和环比增长率，并作图。
x1为同比增长率；x2为环比增长率
（3）对GDP环比增长率进行方差分析，检验各季度的环比增长率是否存在显著差异。
并进行最小显著性检验。
注：Season这个变量是手动输入的。
来（即异常值位于哪一年的哪一季度）。
（5）计算GDP同比增长率的Z得分，并列出所有|Z| > 3的观测值。
（6）试着提取GDP的趋势成分和季节成分。