农业信息平台中面向服务计算的软件可复用性研究
《信息系统项目管理师教程》第1章信息化发展-题库
《信息系统项目管理师教程》第1章信息化发展-题库1.“新型基础设施”主要包括信息技术设施、融合基础设施和创新基础设施三个方面。
其中信息基础设施包括( )。
①通信基础设施②智能交通基础设施③新技术基础设施④科教基础设施⑤算力基础设施A. ①③⑤B. ①④⑤C. ②③④D. ②③⑤正确答案：A答案解析：P7页。
信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。
信息基础设施包括：①以5G. 物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
信息基础设施凸显“技术新”。
2.数据价值化是指以( )为起点，经历数据资产化，数据资本化的阶段，实现数据价值化的过程。
A. 数据智能化B. 数据资源化C. 数据安全性D. 数据产业化正确答案：B答案解析：P20页。
数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。
3.信息化内涵主要包括信息网络体系、信息产业基础、社会运行环境、效用积累过程4个方面，其中信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务是属于（）A. 信息网络体系B. 信息产业基础C. 社会运行环境D. 效用积累过程正确答案：B答案解析：我自己按新教材写的模拟题，建议还是需要做下。
(1)信息网络体系：包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。
(2)信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。
(3)社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。
(4)效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等。
4.以下（）不属于信息基础设施建设。
A. 5G基建B. 特高压C. 城际高速公路D. 城际轨道交通正确答案：C答案解析：新型基础设施建其主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。
智能化农业信息化服务平台在农业生产中的应用
智能化农业信息化服务平台在农业生产中的应用智能化农业信息化服务平台是通过互联网技术和物联网技术深度应用于农业生产中的一种新型技术工具。
该平台利用现代科技手段提供全面、精准、实时的农业信息化服务，为农民提供农业生产的决策支持和技术指导，提高农业生产的智能化水平。
智能化农业信息化服务平台可以在农业生产过程中提供多种应用。
首先，在农业生产的前期阶段，该平台可以通过土地调查、环境监测等手段，对农田的土壤、水质、气象等因素进行全面、精确的监测，并提供相应的农业生产方案。
农民可以通过平台查询土壤养分、气候变化等信息，合理安排农作物的生长周期和施肥、灌溉等措施，提高农作物的产量和质量。
其次，在农业生产的种植过程中，智能化农业信息化服务平台可以利用物联网技术，通过传感器、无人机等设备对农田进行实时监测，并与云服务器进行数据交互和分析。
农民可以通过手机、平板电脑等终端设备随时随地查询农田的温度、湿度、光照等信息，了解农作物的生长情况，并根据平台提供的智能化建议调整种植措施，提高农作物的生长速度和品质。
第三，在农业生产的后期阶段，智能化农业信息化服务平台可以通过数据分析和决策支持系统，为农民提供精准的销售预测和市场分析。
平台可以识别农作物品种、重量、质量等信息，并结合市场需求和价格趋势，为农民提供农产品的销售建议和市场定位，帮助他们选择合适的销售渠道和时机，提高农产品的市场竞争力和降低销售风险。
此外，智能化农业信息化服务平台还可以与其他农业生产相关的平台进行数据共享和整合，形成农业生产的全产业链信息化服务体系。
通过与农机化、畜牧业、水产业等平台的数据共享和交互，农民可以更好地进行农业综合生产和管理，提高资源利用效率和经济效益。
综上所述，智能化农业信息化服务平台在农业生产中应用广泛，可以提供土壤、气象等信息的监测与分析、农作物生长的实时监测与调控、销售预测和市场分析等服务。
利用这些信息和服务，农民可以科学合理地进行农业生产管理，提高农产品的产量和质量，降低生产风险和成本，推动农业的智能化发展。
面向服务的信息系统开发方法研究
面向服务的信息系统开发方法研究随着信息技术的快速发展，越来越多的企业和组织开始依赖信息系统来支持他们的业务。
信息系统的开发是很重要的一环，它对组织的效率、竞争力和创新能力产生重大影响。
为了有效地满足用户需求，信息系统的开发必须以面向服务的方法为基础。
什么是面向服务的信息系统开发方法？面向服务的信息系统开发是一种基于服务框架的软件开发方法。
它采用了服务的视角，遵循服务化的原则，将软件功能封装成可重用的服务。
这些服务可以在应用程序之间进行交互、合并和复用，从而提高了软件的可靠性、可维护性和可扩展性。
面向服务的信息系统开发方法包括以下几个方面：1.界面设计界面设计是面向服务的信息系统开发方法中很重要的一步。
这里的界面不仅包括用户界面，还包括与其他服务交互的接口。
界面设计必须依据服务的使用场景，关注用户体验和操作效率。
这些界面应该为用户和其他服务提供清晰、明确、具有可扩展性的界面。
2.服务定义开发面向服务的信息系统必须定义和描述服务，包括服务提供者、服务请求者、服务名称、服务的接口和协议等。
服务应该尽量设计成在各种环境下都可用的通用性方法。
只有当服务定义清晰、明确、可重用并且与业务需求契合时，面向服务信息系统开发才能取得成功。
3.服务构建面向服务的信息系统开发方法需要撰写并构建服务，并将服务视为独立的实体。
这个过程需要依据服务定义，编写服务代码，并且将服务代码组织到逻辑包中。
服务构建还需要注意服务的可测试性、可扩展性和可维护性。
4.服务部署面向服务的信息系统开发方法要求服务的部署必须和服务定义、构建相一致。
每个服务必须在服务注册表中注册，并且有一个固定的服务地址。
此外，服务还需要进行测试和验证，以确保其可用性、可扩展性和可靠性。
使用面向服务的信息系统开发方法的好处1.提高组织效率和协作面向服务的信息系统开发方法可以让不同的应用程序之间无缝协作和共享服务。
这种方法可以大大提高应用程序之间的交互效率，从而提高整个组织的效率和协作。
面向网络计算的作业调度系统关键技术研究
3、智能化调度策略设计
在智能制造背景下，需要设计相应的智能化调度策略来应对复杂多变的生产 环境。例如，基于机器学习的预测模型可以帮助预测未来的生产需求；基于物联 网技术的实时监控系统可以实时获取设备的状态信息；基于人工智能的决策支持 系统可以提供最优的调度方案。
四、结论
面向智能制造的作业车间调度研究是实现高效、低成本、高质量制造的关键 问题之一。通过建立数学模型、优化算法设计和智能化调度策略设计等手段，可 以实现作业车间的智能化调度，提高生产效率，降低生产成本，推动制造企业的 可持续发展。
然而，GPU并行计算也存在一些局限性。首先，GPU的内存容量相对较小，对 于大规模数据无法完全容纳。其次，GPU的浮点性能虽然高，但精度和可靠性有 待提高。此外，GPU的能效问题也是需要的方向，如何在保证性能的同时提高能 效是未来的一个重要研究方向。
总之，面向应用的GPU并行计算关键技术具有广泛的应用前景和挑战。在未 来的发展中，需要不断深入研究GPU架构、编程技术以及应用领域的相关问题， 以推动GPU并行计算技术的发展和应用。
未来技术的发展趋势主要是GPU架构的改进和编程技术的优化。随着GPU核心 数量的增加和内存带宽的提升，GPU的计算能力将更加强大。此外，新的GPU编程 框架和工具也在不断发展，以简化开发过程和提高编程效率。
应用前景与展望
从应用角度出发，GPU并行计算关键技术在各个领域的应用前景广阔。在机 器学习领域，GPU并行计算可以提高模型训练的速度和效率，推动机器学习技术 的发展。在科学计算领域，GPU并行计算可以处理大规模的数据和进行复杂的数 值模拟，有助于解决许多科学难题。在图形渲染和游戏开发领域，GPU并行计算 可以提高图像处理的速度和质量，为实时渲染和交互式体验提供支持。
高级软件工程-面向服务的软件工程
案例一：电商平台的面向服务架构设计
总结词
高效、实时、智能的交通系统服务组合与编排方案
详细描述
智能交通系统需要对多个子系统进行高效、实时的组合与编排，以实现复杂的交通管理功能。采用面向服务的架构，将各个子系统封装成独立的服务，并使用服务组合与编排平台对服务进行动态组合和调度。该平台基于规则引擎和事件驱动架构，能够根据交通状况实时调整服务组合和优先级，确保交通管理的效率和实时性。同时，通过服务的编排和自动化部署，降低了系统的复杂性和维护成本。
服务治理框架与工具
服务性能监控
为了确保服务的可用性和可靠性，组织需要对服务的性能进行监控。这包括对服务响应时间、吞吐量、错误率等指标的监测和分析。通过对这些指标的监控和分析，组织能够及时发现并解决潜在的性能问题。
服务性能优化
通过对服务性能的监控和分析，组织可以进一步优化服务的性能。这包括对服务的代码、数据库、网络等方面进行优化，以提高服务的响应速度和吞吐量。同时，组织还可以通过调整服务的硬件和软件环境来提高服务的性能表现。
01
指导企业进行数字化转型
面向服务的软件工程可以帮助企业更好地进行数字化转型，构建灵活、可扩展、可维护的软件系统。
02
提高软件开发的效率和质量
通过使用面向服务的软件工程，可以实现服务的复用和模块化，从而提高软件开发的效率和质量。
感谢观看
THANKS
服务组合的核心在于服务的编排，通过将多个服务按照一定的顺序进行组合和调用，实现业务流程的自动化处理。
服务组合是指将多个服务按照一定的逻辑关系组合起来，形成一个可执行的业务流程，以满足业务需求。
1
服务编排的方法
2
3
通过定义工作流模型，将多个服务按照工作流的流程进行组合和调用。这种方法适用于业务流程较为固定的情况。
软件复用性——精选推荐
软件复⽤性软件复⽤介绍软件复⽤，即使⽤已存在的软件部件（softwaare components）来实现或者更新软件系统。
软件复⽤有两种视⾓：⼀是创造，⼆是使⽤。
创造即⾯向复⽤编程，开发可复⽤的软件。
使⽤即基于复⽤编程，利⽤已有的可复⽤软件搭建应⽤系统。
复⽤是现代软件编写中最重要的概念之⼀。
它具有很多优点，如：适应性，⾼可靠性，能够降低成本和开发时间等优点。
复⽤的花销1. 可复⽤的组件应该使⽤清晰的定义、开放的⽅式、简洁的接⼝以及简洁明了的⽂档。
在设计时，也要为未来的更新留⾜余地。
2. 复⽤的代价是很⾼的，它包括了有组织性的、有技巧的设计，复⽤中出现的多种变化，以及⽀撑这些变化的⼯具的开销与让⼈们适应新⼯具与新变化的开销。
同时，可复⽤的软件⼀般也具有⼀定缺陷，它的性能会稍稍差⼀些，针对更加普适的场景，缺少⾜够的针对性。
如何定义软件的可复⽤性可复⽤性通常涉及到软件的构建、打包、分发、安装、设置、应⽤、维护以及更新等问题。
⼀个具有⾼可复⽤性的软件应该⼩⽽精、与现⾏的多种标准相兼容、灵活可变、具有优良的可扩展性、使⽤泛型参数、具有模块化、在变化中维护较好的局部性、具有良好的稳定性，并且能提供丰富的⽂档以及帮助。
复⽤的层次软件复⽤具有多种层次，分别是：代码层⾯：包括实现的⽅法，对变量的定义等模块层⾯：最基本的就是类与接⼝运⾏库层⾯：各种API的设计与实现架构层⾯：使⽤各种框架，例如：springboot等现⾏的流⾏框架在这其中最主要的复⽤是在代码层⾯，它与程序员息息相关，这是最底层的复⽤。
代码复⽤1. ⽩盒复⽤：源代码可见，可修改与扩展。
它的可定制化程度⾼，需要对代码进⾏更加深⼊的了解，对它的修改会增加软件的复杂度。
2. ⿊盒复⽤：源代码不可见，并且不能修改。
我们可以调⽤API接⼝来使⽤内部的⿊盒代码，但是⽆法修改。
使⽤代码复⽤，在⼤多数情况下，我们都需要对源代码进⾏修改，以满⾜新的应⽤需求。
模块复⽤模块复⽤与类和接⼝有关，⼀个类是模块复⽤的基本单元，我们可以不必知道其中的代码，只需使⽤jar包导⼊该类，只需将其添加到classpath中，我们可以使⽤javap⼯具来得到⼀个类的公共⽅法的headers。
试析三农信息服务平台中云计算的应用
试析三农信息服务平台中云计算的应用云计算是一种通过互联网提供可扩展的虚拟化计算资源和数据存储服务的技术。
在三农信息服务平台中，云计算可以应用于以下几个方面：1. 数据存储和管理：云计算可以提供大规模的数据存储和管理服务，帮助三农信息服务平台存储农业相关的数据，如种植数据、市场价格数据、农产品交易数据等。
平台可以通过云计算服务访问和管理这些数据，实现数据的共享和协作。
2. 大数据分析和挖掘：云计算可以提供强大的计算能力和大规模数据处理技术，帮助三农信息服务平台进行大数据分析和挖掘。
通过分析农业数据，平台可以提供农业生产决策支持、市场预测、农产品品质评估等服务，帮助农民和相关企业进行农业生产和经营决策。
3. 遥感技术应用：云计算可以与遥感技术相结合，提供高效的农业遥感数据处理和分析服务。
三农信息服务平台可以利用云计算服务，对农田、植被等进行遥感监测，实现精准的农作物种植面积和产量预测，以及水资源管理、病虫害监测等功能。
4. 移动应用支持：云计算可以提供强大的移动应用支持，使得三农信息服务平台可以在移动设备上提供农业信息和服务。
通过云计算服务，用户可以通过手机、平板电脑等移动设备随时随地访问农业信息，查询市场行情、农作物种植技术、农资购买等，方便农民和相关企业获取农业信息。
5. 安全保障：云计算可以提供高效的安全保障措施，保护三农信息服务平台中的数据安全。
云计算服务提供商可以通过数据备份、加密存储等技术，确保农业数据不被恶意攻击、数据丢失等问题。
云计算服务提供商具备强大的技术团队和安全经验，能够及时更新和修复可能存在的安全漏洞，保障三农信息服务平台的稳定运行。
云计算在三农信息服务平台中具有广泛应用前景。
通过云计算技术，可以实现农业数据的存储、管理和分析，提供农业信息和服务，支持移动应用，提高农业生产效益，促进农民增收和农业可持续发展。
软件的复用技术及开发方法
软件的复用技术及开发方法软件的复用技术及开发方法2.1软件的复用技术软件复用是指在开发新的软件系统时，对已有的软件或软件模块重新使用，该软件可以是己经存在的软件，也可以是专门的可复用组件〔8〕。
软件可复用性的高低影响到生产效率的高低、软件质量的好坏和系统可维护性的好坏。
在软件工程中面临的问题不是缺乏复用，而是缺乏广泛的、系统的复用。
软件复用包括构造可复用软件和用可复用软件进行构造。
构造可复用软件，一方面可以从现存的软件系统中抽取，另一方面通过改写或重新设计来实施。
Jones将软件复用的对象分为4种数据复用、体系结构复用、设计复用和程序复用。
这样，软件复用可在实现层、设计层和体系结构层三个层次上实现。
实现层软件复用是指对己有的程序代码进行复用，它包括源代码组件形式。
设计层软件复用是指对已有的软件系统的设计信息进行复用。
而体系结构层软件复用是最有效的软件复用，它主要是软件体系结构形式化的复用，即将软件的框架组织，全局结构设计作为复用对象。
可复用的软件体系结构则通常是显式地复用软件体系结构，并通过集成其他软件体系结构，建立新的更高层次的体系结构。
面向对象的软件复用机制主要有两种:继承和对象组合。
（1）继承继承是指子类可以从父类中直接获得某些特征和行为的能力，继承可作为代码复用和概念复用的手段。
作为代码复用的手段是指:子类通过继承父类的行为，一些代码就不必重写;作为概念复用的手段是指:子类共享父类的方法定义。
作为代码复用和概念复用手段的继承机制，在面向对象技术中，通过面向对象技术的一些主要机制来实现对“支持可维护性的可复用性”的支持。
这些面向对象的主要机制是:数据的抽象化、封装和多态性。
通过运用这些机制，继承可以在高层次上提供(相对于传统的低层次复用)可复用性:数据的抽象化和继承关系使得概念或定义可以复用;多态性使得实现和应用可以复用;而抽象化和封装可以保持和促进系统的可维护性。
这样一来，复用的焦点不再集中在函数和算法等具体实现细节上，而是集中在最重要的含有宏观商业逻辑的抽象层次上。
面向对象与面向服务架构的比较研究
面向对象与面向服务架构的比较研究在计算机技术不断发展的今天，软件开发也不断出现新的方法和架构，其中两种比较流行的架构是面向对象和面向服务。
本文将对这两种架构进行比较研究。
一、面向对象面向对象是一种计算机编程的思维方式和方法，其核心是将数据和操作数据的方法封装在一起，形成一个对象。
面向对象的思维方式强调把客观世界中的事物抽象成为程序世界中的类和对象，从而实现软件系统的模块化、复用和扩展性。
面向对象的优点在于：1. 模块化：面向对象的方法可以将庞大的软件系统分解成相互独立的模块，每个模块都是一个对象，可以单独开发、测试、维护和修改。
2. 复用性：面向对象可以将类和对象作为基本的构建元素，通过继承和多态等机制实现代码的复用性，提高软件开发效率和质量。
3. 扩展性：面向对象可以在不修改原有代码的情况下新增功能，只要通过继承和重写等机制，就可以扩展出新的类和对象。
二、面向服务面向服务是一种分布式系统的架构模式，它强调将软件系统中的功能模块封装为独立的服务，通过网络进行通信，从而实现各个服务之间的协同工作。
面向服务的架构主要包括：服务提供者、服务注册中心、服务消费者和服务调用者等组件。
面向服务的优点在于：1. 松散耦合：面向服务的架构是基于服务的，服务之间是通过接口通信，可以随时替换、扩展和移植，各个服务之间是松散耦合的，提高了系统的稳定性和灵活性。
2. 重用和组合：面向服务的架构是可以进行组装和重用的，系统中的每个服务都是独立的模块，可以进行拆分和组合，提高了软件的可重用性。
3. 分布式：面向服务的架构可以将系统的不同部分分别部署在不同的服务器上，实现了分布式的部署和管理，可以提高系统的性能和可伸缩性。
三、比较分析面向对象和面向服务是两种不同的思维方式和架构模式，它们都有自己的优点和适用场景，具体比较如下：1. 技术复杂度：面向对象的技术复杂度相对面向服务来说较低，能够适应不同的项目和开发人员的能力需求；而面向服务的技术复杂度较高，需要对分布式系统和SOA等理念有较深的理解和掌握。
面向服务的计算原理和应用
面向服务的计算原理和应用1. 什么是面向服务的计算（Service-Oriented Computing，SOC）面向服务的计算是一种构建分布式系统的方法和架构模式，它将系统设计为由多个自治的服务组成，并通过服务之间的通信与协作来完成用户需求和业务功能。
面向服务的计算强调以服务为中心的设计和开发，每个服务提供特定功能，并通过使用标准的接口和协议进行交互。
这种方式能够提高系统的可复用性、灵活性和可扩展性，使系统更易于维护和升级。
2. 面向服务的计算的基本原理面向服务的计算基于以下几个基本原理：2.1 服务描述（Service Description）服务描述是对服务功能、接口和协议等信息的描述，它定义了服务的行为和属性，并提供给使用者了解和访问服务的能力。
服务描述通常使用标准的描述语言来定义，例如Web服务描述语言（WSDL）和统一描述、发现和集成框架（UDDI）。
2.2 服务发现（Service Discovery）服务发现是指服务使用者在系统中自动查找并选择适合的服务的过程。
通过使用服务描述信息，系统可以进行服务的自动发现和匹配，以满足使用者的需求。
服务发现可以通过使用服务注册表、服务代理或其他发现机制来实现。
2.3 服务组合（Service Composition）服务组合是指将多个服务按照一定的顺序和条件组合在一起，形成复杂的业务流程，以实现用户需求。
服务组合可以通过使用编排语言（例如BPEL）或工作流引擎来实现，它能够提高系统的灵活性和可复用性。
2.4 服务交互（Service Interaction）服务交互是指服务之间通过使用标准的接口和协议进行通信和协作的过程。
服务提供者通过暴露接口，提供服务的功能，服务使用者通过调用接口来访问和使用服务。
服务交互通常使用标准的Web服务协议（例如SOAP、REST）进行通信。
3. 面向服务的计算的应用领域面向服务的计算已经在各个领域得到了广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：3.1 企业应用集成面向服务的计算可以帮助企业实现不同系统和应用之间的集成，提高信息的流动性和共享性，降低集成的成本和风险。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
０ 引言
我 国农 业 信 息 化 发 展 虽 然 起 步 较 晚 ， 发 展 很 但 快 。从 ２ Ｏ世 纪 ８ ０年代 以来 ， 步 开展 数 据库 与 信 息 逐
通过 这个平 台进行 交换 和 共 享 ， 构 实 现 的农 业 应 用 异 也 可 以利用 这种 平 台更 高效 地实 现业 务互 访 。
面 向 服 务 架 构 （ Ｏ Ｓｒｉ பைடு நூலகம்ｒ ｎｅ ｒｈｔ Ｓ Ａ， ｅｖ ｅ Ｏ ｉ ｔｄ Ａ ｃｉ ｃ ｃ ｅ ｅ
周 期 ， 出一 种 分 阶段 的 服 务 软 件 配 置方 法 ， 提 以提 高 服 务软 件 的复用 度 。最 后 ， 过 实 例来 验 证 本 文 提 出 通
低 。相 反 ， 复用 服 务 软 件 的粒 度 越 大 ， 装 时需 要 可 组
的步骤 就越 少 ， 用 效 率 越 高 ， 其 复 用 范 围就 越 受 复 但 限 ， 如采 购订 单处 理服 务 很 难 再 用 于其 他 类 型单 例 据 的处 理 。如 果 采 用 服 务 软 件 组 装 系 统 的 同 时又 能 提 高其 复用 度 ， 这无 疑 可 以大 大 改 善 农业 信 息 平 台 的
开 发效 率 。
资 回报很难 体 现 ， 缺 乏 预 测 数 据 和 决 策 支 持 能 力 。 如 ③ 信 息资 源开 发建设 标 准 不 统 一 、 规 范 。④ 已有 的 不
应 用 系统 分 布广 泛 ， 务 和 数 据 复 杂且 分 散 ， 息 资 业 信 源共 享性 差 。因此 ， 了能 够 在 农 业信 息 化 过 程 中 为 建成 标准 统一 、 能 完 善 、 全 可 靠 的农 业 信 息 网 络 功 安 平台， 需要 一 种 架 构 统 一 、 合 开 发 技 术 规 范 的应 用 符
３ 香 港 理工 大学 ， 港 ） ． 香
摘
要 ： 针 对我 国农业 信 息 化进 程 中 出现 的信 息 资 源 开 发 建设 标 准不 规 范 、 享 性 差 等 不 足 ， 于 面 向服 务 的 共 基
计 算 技 术 （ Ｏ ， 究 了 服 务 软 件 的 可 复 用 性 ，并 提 出 提 高 服 务 软 件 复 用 度 的 方 法 。 通 过 分 析 服 务 软 件 的 可 复 Ｓ Ａ） 研 用 性 及 复 用 机 理 ， 服 务 软 件 分 为 可 变 部 分 和 固定 部 分 ， 过 参 数 化 可 变 部 分 ， 高 服 务 软 件 的 可 配 置 性 ， 提 把 通 提 并
多 ， 是 作 为 应 用 平 台却 很 少 。 “ 建 设 轻 服 务 ” 但 重 和 “ 重硬 件 轻软件 ” 的现象 还是 比较普 遍 ， 息 系统 的投 信
中 。软 件工 业界 ， 代码 、 从 函数 、 件 到服 务 软 件 复 构
用 ， 被复 用 的单元 在 逐 渐 加 大 。被 复 用服 务 软 件包 可 含 的功 能多 少一 般用 粒 度 表 示 ， 复 用 服务 软 件 的粒 可 度小 ， 复用 程 度 高 ， 组 装 时 繁 琐 ， 导 致 复 用 效 率 但 会
２１ ０ １年 ３月
农 机 化 研 究
第 ３期
农 业 信 息 平 台 中 面 向 服 务 计 算 的 软 件 可 复 用 性 研 究
闫 薇 李 海 波 ， 赵 洁 ， ，吴 昊
（ ． 北农 业 大 学 工 程 学 院 ，哈尔 滨 １ ０ ３ １东 ０ ０；２ 华 侨 大 学 计 算 机 科 学 与 技 术 学 院 ，福 建 厦 门 ３ １ ２ ； ５ ． ６ ０ １
系统 、 遥感 技术 、 理信 息 系 统 、 作 物 生产 模 拟 系 统 地 农
以及专家 决策 支持 系统 等 技 术 的研 究 ， 开发 了相 关 并
的信 息处 理和 服务 软 件 ， 得 了许 多 重 要 成果 ＿ 。但 取 】 ］ 在信 息化 过 程 中也 遇 到 了 许 多 问 题 和 困 惑 ， 合 来 综 说， 主要 有 以下 几个 方 面 ： ） ① 信息 资 源 开 发建 设 明 显 滞后 ， 出表现 在 有价 值 的信 息 匮乏 和 信 息结 构 不 合 突 理 ， 乏指 导性 和权 威 性 。② 网站 作 为信 息 发 布 平 台 缺
为此 ， 文 通 过 分 析 大 粒 度 服 务 软 件 的 复 用 特 本 点 ， 出其模 式 化 的 特 征 和 概 念 ， 高 大 粒 度 服 务 软 提 提 件 的开 发效 率 和开发 的正 确性 ； 据 服务 软 件 的 生命 根
运 行 和接人 手段 ， 得 现 有分 散 的基 础农 业 信 息 可 以 使
出 了一 种服 务 软件 的分 阶段 配置 方 法 。应 用实 例 表 明 ，该 方法 可 提升 服 务软 件 的 复用 度 和农 业 信息 平 台 的开 发 效率 ， 果借 助 于 当前 成熟 的程序 牛 成工 具 ， 如 这种 提 升 更 为明 显 。
关键 词 ：农 业 信 息 化 ； 面 向服 务 计 算 ；服 务 软 件 ；重
种按 需组 装 资 源 的 系 统 。与 传 统 的 系 统 结 构 相 比， Ｓ Ａ规定 了资源 问更 为灵 活 的 松 散耦 合 关 系 ， 解 决 Ｏ 为
农 业 信息化 进 程 中 出 现 的 上 述 问题 提 供 了很 好 的 软
件 架 构 。利 用 Ｓ Ａ实现 农业 信 息平 台 的架构 ， 是将 Ｏ 就 应 用业 务 以及数 据信 息 等资 源通 过 Ｗｅ ｂ服务 的方 式 ， 变 为 可 以被 复 用 的信 息 资源 ， 后将 这些 Ｗｅ 务 按 然 ｂ服 照不 同 层 面 组 装 、 署 并 运 行 在 统 一 的 Ｓ Ａ 架 构 部 Ｏ