2018年广东智能制造与装备可靠性技术论坛专题演讲专家
突破海洋工程世界性难题 助力广东率先实现“双碳”目标——专访广东工业大学机电工程学院院长张永康
体 专 题 报 道。 王 成 勇 老 师 作 为 第
《广东科技》：据了解，2020
一完成人的“高端印制电路板高 年 3 月 ， 张 院 长 主 持 完 成 的 项 目
《广东科技》：当前，广东将
效高可靠性微细加工技术与应用” “深水区超大型海上风电设备安装 海上风电作为实现“双碳”目标的
项目获得2019年度国家科技进步 平台关键设计与制造技术”荣获广 主要路径之一，学院在该领域开展
开始，与南通中远海运船务工程有
了广东工业大学国家技术发明奖零
在海上风电高端装备制造领 限公司、启东中远海运海洋工程有
的突破。
域，我院谭桂斌老师的极端恶劣海 限公司、中国船舶武汉船用机械有
在医护用品及其批量生产设 况动密封技术、李德源老师的风机 限责任公司、中铁建港航局集团有
备方面，面对新冠肺炎疫情，我 叶片流固耦合仿真、宋健老师的风 限公司等企业开展产学研合作，开
上风电场的建设难度越来越大，面
临三大世界性技术难题——巨型巨
重风机安装平台自升站立易倾覆
“失稳”、高空大风动载巨型叶片
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专 题 猰䪮䒸곭Ⱏ絚⿽焫倝覰㕃 高端访谈
解决了新型CTV 零航速和低航速
的基本情况。
流动站、机械专业学位博士点、仪 优秀奖4项、广东省专利奖金奖3项，
张永康：在广东省委、省政府 器科学与技术一级学科硕士点等， 日内瓦国际发明展特别嘉许金奖1
支持下，广东工业大学（以下简 现有省部共建精密电子制造技术与 项、金奖1项。
称“广工”）正打造学科提升工程， 装备国家重点实验室、制造物联网
程学院具有60多年办学历史，先后 造重点实验室、广东省微创手术器
创新 融合,共建数字新生态——“2020中国自动化领域年度人物”专题报道
16:Feature特写•封面故事创新融合，共建数字新生态4“2020中国自动化领域年度人物”专题报道中国自动化产业年会旨在铭记和展望中国自动化产业发展的历程，总结和表彰为其发展做出重 要贡献的个人、团队与企业，全面展示不断革新的 自动化产品，透彻分析成功的行业解决方案与应用 案例，产学研用并重，以“公正、公平、公幵、专 业”的原则全面展现过去一年里中国自动化产业的 进步与闪光点。
人是推动产业发展最核心的要素，自动化技 术在中国一路走来更是离不开无数中国自动化人前仆后继的努力与耕耘。
2021中国自动化产业年会(CAIAC)—“2020中国自动化领域年度人物”已经揭晓，希望这些活跃在中国自动化领域的先锋人物，可以用他们的精神引领整个行业的进步，不断推动中国自动化产业健康发展。
-m2020中国自动化领域年度人物■主要业绩：于丹现担任嫦娥五号GNC分系统主任设计师，负责嫦娥五号月球轨道交会对接与月地返回制导、导航与控制 系统的设计研制。
2020年11月24日凌晨约05时06分，嫦娥五号 探测器成功进入地月转移轨道，在其后的约23天时间内，该所 负责的GNC分系统先后按既定的飞行程序完成地月转移阶段、近月制动、环月飞行、交会对接、月地入射、月地转移阶段的 各项规定任务，于12月17日02时，返回器以近第二宇宙速度跳 跃式再入在内蒙古四子王旗预定区域顺利着陆，我国探月工程 三期月球样品无人自动采样返回任务获得圆满成功。
月球轨道交会对接与月地返回制导、导航与控制系统作为嫦娥五号探测器的核心系统之一，紧密围绕采样返回的需求，月球轨道交会对接的成功为月壤样品顺利转移提供了前提条件，月地返回则实现了月壤样品的安全返回。
在设计和实现过程中，运用国际先进的制导导航控制理论方法，取得一批突出成果，有力提升了我国空间自动化水平。
(1)提出一种动态自主规划、自主时域综合的高精度月 球轨道交会对接制导导航与控制技术，解决地面测控支持能力弱、新型缓速抓捕对接方式精度要求高，带有显著液体晃动和帆板挠性动力学耦合复杂航天器进行交会对接的制导导航与控制难题，首次实现月球轨道无人自主交会对接。
智能制造装备技术
智能制造装备技术智能制造装备技术在现代制造业中扮演着重要的角色，它的发展不仅提升了制造效率和质量，还带来了更多的创新和发展机会。
本文将从技术的定义、发展现状、应用等方面进行分析和论述。
一、智能制造装备技术的定义智能制造装备技术是指利用现代信息技术、机械工程技术、控制技术等多种技术手段相结合，实现制造过程自动化、智能化、高效化的一类技术。
智能制造装备技术包括智能机器人技术、智能传感器技术、机器视觉技术、云计算技术、物联网技术等。
二、智能制造装备技术的发展现状目前，智能制造装备技术正处于快速发展的阶段。
随着信息技术、通信技术和计算技术的迅速发展，智能制造装备技术正不断得到创新和优化。
例如，智能机器人技术已经广泛应用于各个领域，如汽车制造、电子制造等，大大提高了工作效率和产品质量。
而机器视觉技术则可以用于产品质量检测和生产过程监控等方面，有效减少了人力成本，提高了质量稳定性。
三、智能制造装备技术的应用智能制造装备技术已经广泛应用于各个领域，如汽车制造、电子制造、航空航天等。
在汽车制造领域，智能机器人技术可以实现整车生产线的自动化生产，提高生产效率和质量。
在电子制造领域，智能传感器技术可以实现对电子产品生产过程的监控和控制，提高产品的可靠性和稳定性。
在航空航天领域，智能制造装备技术可以实现对飞行器零部件的加工和装配，大大提高了生产效率和质量。
四、智能制造装备技术的挑战和机遇智能制造装备技术虽然发展迅速，但仍然面临一些挑战。
其中之一是技术研发的难度和成本。
要实现智能化生产装备的研发，需要投入大量的资金和人力，并且需要具备强大的技术研发实力。
另外，智能化装备的使用和维护也需要培养专业的技术人才。
同时，智能制造装备技术也带来了机遇。
智能化装备的广泛应用将会创造更多就业机会，并带动相关行业的发展。
同时，智能制造装备技术的发展也将进一步提升我国制造业在全球市场的竞争力。
五、智能制造装备技术的未来发展随着科技的不断进步和市场需求的不断变化，智能制造装备技术将迎来更广阔的发展空间。
智能制造技术在机械装备制造领域中的应用
智能制造技术在机械装备制造领域中的应用智能制造技术的发展正在深刻地改变传统的机械装备制造领域。
随着科技的不断进步，智能制造技术已经成为机械装备制造企业提高生产效率、优化生产流程、降低生产成本的重要工具。
本文将重点介绍智能制造技术在机械装备制造领域中的应用，以及它们对企业发展和行业未来的影响。
一、智能制造技术在机械装备制造中的重要性和意义智能制造技术是指通过先进的信息技术、自动化装备和智能算法来实现生产过程的自动化、数字化和智能化。
在机械装备制造领域，智能制造技术具有以下重要性和意义：1. 提高生产效率：智能制造技术可以实现生产过程的自动化和数字化，从而提高生产效率。
通过自动化设备和机器人的应用，可以减少人力投入，提高生产线的运行效率和稳定性，降低人为因素对生产过程的影响。
2. 优化生产流程：智能制造技术可以对生产流程进行全面监控和优化，实现生产过程的精细化管理。
通过数据采集和分析，可以实时监测设备运行状态和生产效率，及时发现和解决问题，提高生产线的运行效率和稳定性。
3. 降低生产成本：智能制造技术可以通过优化设备运行参数、减少能源消耗和废料产生等方式，降低生产成本。
智能制造技术还可以通过工艺优化和产品设计优化等方式，提高产品质量和生产效率，降低生产过程中的废品率和返工率，进而降低生产成本。
4. 提高产品质量：智能制造技术可以提高产品制造过程的稳定性和一致性，从而提高产品的质量。
通过自动化设备和机器人的应用，可以减少人为因素对产品质量的影响，提高产品的制造精度和稳定性，减少人为因素带来的质量问题。
5. 实现个性化定制：智能制造技术可以提供灵活的生产模式，实现对客户个性化需求的快速响应。
通过数字化的生产流程和智能算法，可以实现对不同产品的个性化定制，提高产品的市场竞争力和顾客满意度。
二、智能制造技术在机械装备制造中的具体应用1. 自动化生产线：智能制造技术可以实现机械装备制造企业生产线的自动化。
通过自动化设备和机器人的应用，可以实现生产过程的自动化操作，提高生产效率和产品质量。
智能制造在装备制造中的应用与发展
智能制造在装备制造中的应用与发展摘要：本论文探讨了智能制造技术在装备制造领域的应用和发展趋势。
首先，介绍了智能制造的基本概念和关键特点，然后重点分析了其在装备制造中的具体应用，包括数字化设计、智能制造工艺、自动化生产线等方面。
通过案例分析，论文还展示了智能制造在提高生产效率、降低成本、提高产品质量等方面的显著优势。
此外，论文还探讨了智能制造技术未来的发展趋势，包括人工智能、大数据分析、物联网等新技术的融合，以及智能制造在装备制造行业中的潜在挑战与机遇。
最后，总结了智能制造在装备制造领域的重要性，并提出了进一步研究和应用的建议。
关键词：智能制造、装备制造、自动化生产线、人工智能、大数据分析、产品质量。
引言：智能制造技术的迅猛发展已经引起了装备制造领域的广泛关注。
在这个数字时代，装备制造企业面临着日益激烈的竞争压力，因此，如何提高生产效率、降低成本、提高产品质量成为了至关重要的挑战。
本论文聚焦于"智能制造在装备制造中的应用与发展"，旨在探讨智能制造如何为装备制造业带来创新和变革。
通过深入研究智能制造技术的实际应用和未来趋势，我们希望为读者呈现一个引人入胜的视角，揭示了这一领域的潜在机遇和挑战，同时为未来的研究和应用提供了有价值的参考。
一、智能制造技术在装备制造中的应用智能制造技术的崭露头角正在装备制造领域掀起一场革命。
这一技术的应用正在改变装备制造业的面貌，提高了生产效率、降低了成本，并提高了产品质量。
本文将深入探讨智能制造技术在装备制造中的应用，揭示其影响和优势。
1、智能制造技术在装备制造中的应用领域广泛多样。
数字化设计是其中一个关键方面，它允许工程师们使用先进的计算机辅助设计工具，以更快、更精确的方式创建和改进产品。
通过数字化设计，产品的原型可以在实际生产之前进行虚拟测试，从而减少了开发周期和成本，同时提高了产品质量。
此外，智能制造工艺的应用使得生产过程更加智能化和自动化。
自动化生产线和机器人技术的使用有助于提高生产线的运行效率，减少了人为错误，降低了劳动力成本。
高端装备制造与智能制造技术
高端装备制造与智能制造技术1. 引言高端装备制造与智能制造技术是当今工业领域的重要研究方向。
随着科技的不断进步和全球经济的快速发展，高端装备制造和智能制造已经成为国家发展的重要战略。
本文将深入探讨高端装备制造与智能制造技术的背景、意义、现状以及未来发展趋势。
2. 高端装备制造技术2.1 背景随着全球科技竞争的加剧，传统产业已经无法满足现代工业对高效、精确和可靠生产设备的需求。
为了提升国家竞争力，许多国家纷纷加大对高端装备研发和生产力度。
中国作为世界第二大经济体，也将高端装备制造作为战略性新兴产业来推进。
2.2 意义高端装备是国家实力和综合竞争力的重要体现。
只有拥有先进、可靠、精密且具有自主知识产权的高端装备，才能在全球市场上占据优势地位。
高端装备制造技术的发展不仅能够推动制造业的升级，还能够带动相关产业的发展，促进经济增长和就业。
2.3 现状目前，高端装备制造技术在全球范围内取得了显著进展。
各国纷纷加大对高端装备研发和生产的投入，并取得了一系列重大突破。
例如，美国在航空航天、国防和半导体等领域拥有世界领先地位；德国在汽车、机床和医疗设备等领域具有竞争优势；中国在高铁、核电和电信设备等领域取得了重大突破。
3. 智能制造技术3.1 背景随着信息技术的快速发展，智能制造成为推动工业转型升级的重要手段。
智能制造技术将传统生产方式与先进信息技术相结合，实现生产过程自动化、智能化和网络化。
3.2 意义智能制造技术可以提高生产效率、降低成本，并且可以实现个性化定制生产。
通过将传感器、机器人、大数据和人工智能等技术应用于生产过程中，可以实现生产过程的智能化管理和优化，提高产品质量和市场竞争力。
3.3 现状目前，智能制造技术在全球范围内得到了广泛应用。
许多国家纷纷制定了智能制造发展战略，并加大对相关技术的研发和应用。
例如，德国提出了工业4.0战略，旨在实现传统工业向数字化、网络化和智能化转型；中国也提出了中国制造2025战略，旨在推动中国制造业向高质量发展。
机械制造中的智能装备与智能制造技术
机械制造中的智能装备与智能制造技术随着科技的不断进步，智能装备和智能制造技术在机械制造行业中起到了越来越重要的作用。
智能装备是指通过自动化和智能化技术实现自主决策和操作的设备，而智能制造技术则是指将人工智能、大数据分析、云计算等先进技术应用于制造过程的方法和手段。
本文将探讨智能装备和智能制造技术对机械制造行业的影响以及带来的机遇和挑战。
一、智能装备的应用范围及优势智能装备在机械制造行业中的应用范围十分广泛。
无论是传统的机械制造工艺还是高精度的精密加工，智能装备都能发挥重要作用。
例如，在汽车制造中，智能装备可以实现自动化组装和检测，提高生产效率和产品质量。
在机床制造领域，智能装备可以实现智能刀具选用、自动补偿和故障诊断，提高机床的加工精度和稳定性。
与传统设备相比，智能装备具有许多优势。
首先，智能装备可以减少人工干预，提高生产效率。
其次，智能装备可以实现自动化控制和监测，减少人为因素对产品质量的影响。
此外，智能装备还可以通过大数据分析和预测技术，提前发现生产异常和故障，降低生产成本和停机时间。
因此，智能装备在机械制造行业中的应用前景非常广阔。
二、智能制造技术的前景与挑战除了智能装备，智能制造技术也是机械制造行业发展的重要方向。
智能制造技术主要包括人工智能、大数据分析、云计算和物联网等。
这些先进技术的应用使得制造过程更加高效、精确和可控。
人工智能在智能制造中的应用可以赋予机器一定程度的自主决策和学习能力，从而实现更高水平的自动化和智能化。
例如，通过人工智能技术，生产设备可以根据不同的工艺要求自动调整参数并预测设备故障，提高了生产效率和设备可靠性。
大数据分析在智能制造中的应用可以实现对生产过程的全面监测和优化。
通过对生产数据的采集和分析，可以发现生产过程中的潜在问题，并及时采取措施进行调整。
此外，大数据分析还可以帮助企业预测市场需求和优化供应链，提高企业的竞争力。
然而，智能制造技术的应用也面临一些挑战。
国际可靠性、维修性、安全性国际学术会议(简称ICRMS)是由中国电子
第十届国际可靠性、维修性、安全性学术会议时间：2014年8月6-8日地点：广州市白云国际会议中心大会指导单位：中国工业和信息化部大会主办方：中国电子学会中国机械工程学会中国航空学会中国仪器仪表学会中国兵工学会中国宇航学会中国现场统计学会大会承办方：工信部电子五所、中国电子学会可靠性分会、电子元器件可靠性物理及其应用技术重点实验室、IEEE大会协办方：中国质量协会大会主题：产品更可靠，生活更安全国际可靠性、维修性、安全性学术会议(International Conference on Reliability, Maintainability and Safety 简称：ICRMS)是由中国电子学会、中国机械工程学会、中国航空学会、中国宇航学会、中国兵工学会、中国仪器仪表学会、中国现场统计研究会这七家国家级社团组织，于1992年共同发起，每隔2-3年举办一届，是“可靠性、维修性、安全性（RMS）”技术领域内的国际知名学术会议，旨在促进中国RMS技术的进步，加强国际间RMS技术的交流。
为使最新的RMS理论、技术在中国得到推广与应用，ICRMS国际会议由上述七大学会轮流承办，在中国不同城市召开。
自1992年首次举办以来，ICRMS已成功举办了九届（详见附件）。
先后为来自中国、美国、加拿大、日本、挪威、瑞典、法国、伊朗、意大利、波兰、英国、俄罗斯、立陶宛、奥地利、日韩、新加坡等国家的代表提供了相互交流的国际性学术平台。
第十届ICRMS’2014（广州）国际学术会议将由中国电子学会等七家学会联合主办，工信部电子五所承办，于2014年8月6-8日在中国广州白云山国际会议中心举行。
预计会议规模（到会人数）约500余人，其中：国内嘉宾300多人，境外嘉宾约100余人，主要有国内和世界各地RMS领域的专家学者、大学教授、工程技术人员参加。
大会将发表（收录）论文300余篇，其中：被组委会选定作大会交流的论文将由IEEE收录，并进EI检索。
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附件2：
2018年广东省智能制造与装备可靠性技术论坛
专题演讲专家简介
1、吴智恒副所长、教授级高工
现任广东省科学院广东省智能制造研究所副所长，曾任广东省机械研究所副所长、广东省现代制造技术重点实验室主任、广东省工业技术研究院机电工程研究所（装备制造研究所）所长。
长期从事机电一体化、智能制造、可靠性技术等研究工作。
兼任全国机械工业可靠性工作委员会副主任、广东省机械工业专家委员会副主任兼秘书长、广东省制造业信息化专家组副组长、广东省数控机床与基础制造装备总体专家组副组长、广东省机械工业质量管理协会副会长兼秘书长、广东省高性能计算学会副理事长兼CAE专委会主任等。
近年来主持和参与了三十多项国家、省市科研项目，国家行业标准制订和科技成果转化工作，负责《广东省装备制造业发展规划》、《广东省工业机器人产业发展现状及对策研究》等广东省政府部门相关行业规划或研究报告撰写工作。
发表论文50余篇，多篇被EI 和国家核心期刊收录。
部分成果先后获得中国有色金属工业科学技术二等奖、广东省科技进步二等奖、广东省科学技术三等奖、广东省机械工业科技进步一等奖等。
2、艾志斌教授级高工、中国机械工业集团首席专家
现任中国通用机械研究院/合肥通用机械研究院教授级高工、中国机械工业集团首席专家，新世纪百千万人才工程国家级人选，享受国务院政府特殊津贴。
长期从事承压类特种设备失效分析、风险评估、合于使用评价、腐蚀防护等方面工程技术研究和应用工作，主持和参加了多项国家和省部级重大攻关课题的研究工作，获国家科技进步二等奖1项，省部级科技进步特等奖1项、一等奖8项、二等奖9项、三等奖2项，安徽省发明专利金奖1项。
3、伍星院长、教授、博导
现任昆明理工大学机电工程学院院长、教授、博导，国际三级振动分析师，云南省中青年学术技术带头人后备人才。
长期从事工程信号处理及机械故障诊断
理论、方法和应用技术研究，目前主要研究领域包括故障预测与健康管理、声学故障诊断理论与方法、设备智能诊断理论及系统等。
兼任中国振动工程学会理事，中国振动工程学会故障诊断专业委员会常务理事；中国机械行业卓越工程师教育联盟理事；中国工程教育认证机械类专家；国家自然科学基金2014/2015会评专家，国家自然科学基金通讯评议专家；云南省机械工程学会理事会副理事长，云南省高校振动与噪声重点实验室主任，云南省矿冶重型装备工程研究中心常务副主任；昆明理工大学机械振动噪声检测与控制创新团队首席教授，昆明理工大学复杂机电系统集成技术重点实验室主任，昆明理工大学机电学院振动噪声监测与控制研究所所长；《昆明理工大学学报（自然科学版）》、《振动、测试与诊断》、《噪声与振动控制》和《冶金设备》期刊编委。
曾参与完成“十五”国家科技攻关计划重点项目1项、国家自然科学基金重点资助项目1项；主持完成或在研国家基金、云南省重大科技专项、重点项目等6项，企业委托和军民融合项目20余项；主持完成云南省工信委、云南省发展研究中心智能制造领域政策研究课题3项；在国内外刊物上发表学术论文50余篇，其中被SCI、EI收录论文30余篇；获得国家发明专利7项。
4、张宪民院长、教授、博导
现任华南理工大学机械与汽车工程学院院长，国家杰出青年科学基金获得者、新世纪百千万人才工程国家级人选、国家级“千百十工程”培养对象、广东省珠江学者特聘教授、丁颖科技奖获得者。
兼任国际机构与机器科学联合会（IFToMM）中国委员会主席、机械工程学会机构学专业委员会副主任委员、中国智能学会智能制造专业委员会副主任委员、广东省机械工程学会副理事长等；是美国机械工程师学会（ASME）会刊Journal of Mechanism and Robotics(机构与机器人期刊)副主编；机械工程学报、振动工程学报、中国机械工程等刊物编委。
研究领域涉及机器人技术、机构运动学与动力学、精密制造装备与控制技术、机器视觉技术等。
发表SCI、EI索引论文300余篇,其中在国际重要期刊上发表SCI索引论文112篇；出版专著1部，主编出版论文集2部，主编出版《机械工程概论》、《机器人技术及其应用》、《工业机器人应用基础》等教材4部；授权国内外各类专利100余件。
部分成果获省部级科技一等奖2次、二等奖6次，广东省专利金奖1次、中国优秀专利奖2次。
5、于广平所长助理、研究员、博士
现任广州中国科学院沈阳自动化研究所分所所长助理、研究员、博士，广东省五一劳动奖章和双创之星获得者。
主要从事智能工厂技术的研发、应用和推广工作，具有较高理论水平和丰富工程经验，主持和参加了四十余项国家自然科学基金项目、国家863项目和企业委托项目，获得省部级科技进步一等奖2项、市级科技进步奖1项、行业级奖励3项，出版专著1部。
承担企业委托项目50余项，服务企业20余家，直接经济效益超过5000万元，带动企业研发投入近3亿元。
6、刘进慧高级经理
现任中山市智能制造双创/公共服务平台高级经理，主要从事客制化智能制造产品的市场研究以及技术支持工作，致力于为客户提供智能制造理念宣导、自动化实现路径导引和系统初步框架搭建等以求实现生产制造过程平衡。
7、张华伟博士、高级工程师
现任广东省科学院.广东省智能制造研究所高级工程师。
博士毕业于华南理工大学机械制造及其自动化专业，主要从事机电产品结构静动态分析、疲劳分析、优化设计，板料成型分析和压力容器安全性分析工作，先后为中海油能源发展股份有限公司、美的集团、西门子迈迪特（深圳）磁共振有限公司、广东伊之密精密机械有限公司、东风日产乘用车公司等知名企业的海洋工程装备、家电、核磁共振、压铸机、注塑机、锻压机、汽车零部件等产品进行数值模拟、优化分析工作，为企业创造了显著的经济效益。
近年参与二十多个国家和省市重大科研项目的研究，发表论文10余篇，获得中国有色金属工业科学技术二等奖1次，省科技进步三等奖1次，区科技进步二等奖1次，江门市新会区科技进步一等奖1次。
8、段先云博士、高级工程师
现任广东省科学院.广东省智能制造研究所高级工程师，负责智能制造、智能装备团队的工作。
曾任江铃汽车股份有限公司产品研发中心机械工程师、南昌大学机电工程学院讲师。
主要从事智能制造、机器视觉技术、工业机器人及其集成应用研究工作，先后主持和参加省市科技专项、产学研、重大专项等11项，主持多个企业委托技术项目。
在国内外期刊上发表论文7篇，其中SCI/EI检索3篇。