山东大学专题数据库建设计划书
东大学教案数据库课程设计
山东大学教案2009年~2010年第一学期学院软件学院教研室软件工程系课程名称数据库课程设计课程编号课程类型专业基础课授课班级任课教师彭朝晖山东大学教务处制本讲内容课程前言；数据库应用程序生命周期；布置选作题目授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生掌握本课程的定位目标、课程要求，掌握数据库系统开发生命周期各阶段教学重点及难点重点：数据库应用程序生命周期难点：数据库系统开发生命周期各阶段教学方法及手段教学方法：课堂讲授+产品演示+上机实验教学手段：多媒体课件＋板书内容纲要1.课程前言（1）数据库课程体系（2）数据库课程设计目标（3）课程要求（4）教学组织（5）成绩评估（6）进度安排（7）布置选作题目2.软件危机与信息系统生命周期3.数据库系统开发生命周期各阶段（1）数据库规划（2）系统定义（3）需求的收集与分析（4）数据库设计（5）选择DBMS（6）应用程序设计（7）构建原型（8）实现（9）数据转换与装载（10）测试（11）操作性维护4.演示“数据库系统教学实践平台”，使学生认知一个产品化的系统5.布置选定题目、开发平台、数据库参考资料Database Solutions:A Step-by-Step Guide to Building Databases，Thomas M. Connolly，Carolyn E.Begg，何玉洁等译，机械工业出版社，2005 Abraham Silberschatz等著，Database System Concepts，高等教育出版社（影印版），2006数据库系统精品课程网站：本讲内容事实发现授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生结合案例，掌握事实发现的方法，为数据库规划、系统定义、需求收集和分析做好基础教学重点及难点重点：事实发现难点：事实发现技术在需求收集和分析中的运用教学方法及手段教学方法：课堂讲授+课后作业+上机实验教学手段：多媒体课件＋板书内容纲要1.什么时候使用事实发现技术2.收集哪些事实3.事实发现技术（1）检查文档（2）面谈（3）观察业务的运转（4）研究（5）问卷调查4.StayHome案例研究（1）概览（2）数据库规划（3）系统定义（4）需求收集和分析（5）数据库设计5.布置撰写课程设计报告（数据库规划、系统定义、需求收集和分析）参考资料Database Solutions:A Step-by-Step Guide to Building Databases，Thomas M. Connolly，Carolyn E.Begg，何玉洁等译，机械工业出版社，2005 Abraham Silberschatz等著，Database System Concepts，高等教育出版社（影印版），2006数据库系统精品课程网站：本讲内容逻辑数据库设计概述、逻辑数据库设计步骤1授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生结合案例，熟练掌握和运用逻辑数据库设计方法教学重点及难点重点：创建并检查ER模型难点：从用户需求出发创建ER模型教学方法及手段教学方法：课堂讲授+课后作业+上机实验教学手段：多媒体课件+板书内容纲要1.数据库设计方法学（1）基于对象数据模型（2）数据库设计的各阶段（3）数据库设计中的关键成功因素2.数据库设计方法学概述3.步骤1：创建并检查ER模型（1）标识实体（2）标识联系（3）识别实体或联系的有关属性（4）确定属性域（5）确定候选键、主键和备用键属性（6）特化/泛化实体(可选步骤)（7）检查模型的数据冗余（8）检查模型是否支持用户事务（9）与用户一起检查模型4.布置撰写课程设计报告（数据库逻辑设计（ER图、数据字典））参考资料Database Solutions:A Step-by-Step Guide to Building Databases，Thomas M. Connolly，Carolyn E.Begg，何玉洁等译，机械工业出版社，2005 Abraham Silberschatz等著，Database System Concepts，高等教育出版社（影印版），2006数据库系统精品课程网站：本讲内容逻辑数据库设计步骤2授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生结合案例，熟练掌握和运用逻辑数据库设计方法教学重点及难点重点：将ER模型映射为表难点：参与约束教学方法及手段教学方法：课堂讲授+课后作业+上机实验教学手段：多媒体课件+板书内容纲要1.步骤2：将ER模型映射为表（1）创建表（2）用规范化方法检查表结构（3）检查表是否支持用户事务（4）检查业务规则（5）与用户讨论逻辑数据库设计2.布置撰写课程设计报告（数据库逻辑设计（关系表））参考资料Database Solutions:A Step-by-Step Guide to Building Databases，Thomas M. Connolly，Carolyn E.Begg，何玉洁等译，机械工业出版社，2005 Abraham Silberschatz等著，Database System Concepts，高等教育出版社（影印版），2006数据库系统精品课程网站：本讲内容物理数据库设计步骤1、2授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生结合案例，熟练掌握和运用物理数据库设计方法教学重点及难点重点：设计派生数据、业务规则、索引难点：事务的分析、选择索引教学方法及手段教学方法：课堂讲授+课后作业+上机实验教学手段：多媒体课件+板书内容纲要1.逻辑与物理数据库设计的比较2.物理数据库设计方法学概述3.步骤1：为目标DBMS转换全局逻辑数据模型（1）设计基本表（2）设计派生数据的表示（3）设计其他业务规则4.步骤2：选择文件组织方式和索引（1）分析事务（2）选择文件组织方式（3）选择索引5.布置撰写课程设计报告（数据库物理设计（索引））参考资料Database Solutions:A Step-by-Step Guide to Building Databases，Thomas M. Connolly，Carolyn E.Begg，何玉洁等译，机械工业出版社，2005 Abraham Silberschatz等著，Database System Concepts，高等教育出版社（影印版），2006数据库系统精品课程网站：本讲内容物理数据库设计步骤3、4、5、6授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生结合案例，熟练掌握和运用物理数据库设计方法教学重点及难点重点：设计用户视图、安全机制、受控冗余难点：用户视图教学方法及手段教学方法：课堂讲授+课后作业+上机实验教学手段：多媒体课件+板书内容纲要1.步骤3：设计用户视图2.步骤4：设计安全性机制3.步骤5：引入受控冗余4.步骤6：监视并调整操作系统5.布置撰写课程设计报告（数据库物理设计（视图、权限、受控冗余））参考资料Database Solutions:A Step-by-Step Guide to Building Databases，Thomas M. Connolly，Carolyn E.Begg，何玉洁等译，机械工业出版社，2005 Abraham Silberschatz等著，Database System Concepts，高等教育出版社（影印版），2006数据库系统精品课程网站：本讲内容产品案例剖析授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生深入到一个产品内部，深入认知数据库应用系统开发，提高课程设计的水平教学重点及难点重点：产品化风格、数据库设计、开发中的关键技术难点：数据库设计教学方法及手段教学方法：课堂讲授+产品演示+上机实验教学手段：多媒体课件+板书内容纲要演示并剖析“数据库系统教学实践平台：医院信息系统”，使学生深入认知一个产品化系统，包括：（1）功能设计剖析：门诊子系统、住院子系统、药房子系统、发药子系统、护士站子系统、系统管理（2）数据库设计剖析：数据库模式结构、主要的数据库对象（表、视图、索引、触发器、存储过程、序列）（3）界面设计和系统健壮性剖析：界面风格、操作风格、容错设计等（4）程序剖析：程序架构、关键的程序代码、开发中的关键技术等参考资料数据库系统教学实践平台：医院信息系统本讲内容课程设计题目分类讲评授课时间100分钟教学目的及要求通过本讲学习，使学生了解同类题目的基本解决方案，注意其中容易出现的问题，提高课程设计的质量教学重点及难点重点：针对学生最常选作的15类题目，分别讲解难点：各类题目容易出现的问题教学方法及手段教学方法：课堂讲授+学生课程设计报告展示+上机实验教学手段：多媒体课件+板书内容纲要结合有代表性的15份优秀课程设计报告（每类题目一份），讲解各类课程设计题目的系统基本功能、数据库基本设计方案、常见的问题等。
高校大数据库施工方案
高校大数据库施工方案一、系统需求分析在高校大数据库建设之前，我们首先要进行全面的系统需求分析。
这一步主要涉及到对高校各类业务需求、数据存储需求、数据处理需求、数据安全需求等各方面的深入调研和分析。
通过需求分析，我们可以确定大数据库系统的规模、性能、可靠性、可扩展性等方面的要求，为后续的设计和施工提供依据。
二、硬件设施规划根据系统需求分析的结果，我们需要合理规划大数据库的硬件设施。
这包括服务器、存储设备、网络设备等硬件的选型、配置和布局。
在规划过程中，我们需要考虑硬件设备的性能、可靠性、可维护性以及成本等因素，确保硬件设施能够满足大数据库系统的需求。
三、软件系统部署在硬件设施规划完成后，我们需要部署大数据库的软件系统。
这包括数据库管理系统、数据处理和分析工具、数据备份和恢复系统等软件的安装、配置和调试。
在部署过程中，我们需要确保软件系统的稳定性和性能，同时要考虑软件系统的可扩展性和可维护性。
四、数据迁移与清洗在高校大数据库建设过程中，可能涉及到原有数据的迁移和清洗工作。
数据迁移是指将原有系统中的数据转移到新的大数据库系统中；数据清洗则是指对迁移过来的数据进行检查、整理和规范化处理，以确保数据的准确性和一致性。
五、数据库结构设计数据库结构设计是大数据库建设中的关键环节。
在这一步中，我们需要根据业务需求和数据特点，设计合理的数据库结构。
这包括表的设计、索引的设计、关系的设计等。
合理的数据库结构可以提高数据存取的效率，同时保证数据的完整性和一致性。
六、数据存储与管理数据存储与管理是大数据库系统的核心工作之一。
我们需要合理规划和管理数据的存储方式、备份策略、恢复策略等。
在存储方面，我们可以考虑使用分布式存储系统来提高数据的可靠性和可扩展性；在备份和恢复方面，我们需要建立完善的备份机制和快速恢复策略，以应对数据丢失或系统故障等突发情况。
七、数据处理与分析高校大数据库系统不仅是一个数据存储平台，更是一个数据处理和分析平台。
大数据库建设方案
大数据库建设方案一、引言随着信息技术的快速发展和数据量的爆炸性增长，大数据库已经成为企业管理和决策的重要工具。
本文将介绍一个大数据库建设方案，以满足企业日益增长的数据需求和分析要求。
二、需求分析1. 数据量：当前企业数据量庞大，需要存储和处理大规模数据，因此需要一个高效的大数据库系统。
2. 性能要求：系统需要具备快速的数据读写能力，以保证数据的实时性和准确性。
3. 数据安全：数据是企业的核心资产，系统需要有强大的安全性能，以保护数据的机密性和完整性。
4. 数据分析：企业需要通过对大数据的分析，提取有价值的信息和洞察，用于决策和战略规划。
三、技术选型根据以上需求，我们选择以下技术来支持大数据库的建设：1. 数据库系统：选择成熟稳定的关系型数据库管理系统（RDBMS），如Oracle、MySQL等，以支持高效的数据存储和检索。
2. 数据存储：采用分布式存储技术，如Hadoop Distributed File System（HDFS）或分布式数据库，以实现数据的高可用性和可扩展性。
3. 数据处理：利用并行计算技术，如Apache Spark、Hive等，进行大数据的处理和分析，以提高数据处理能力。
4. 数据安全：通过加密技术、访问控制和审计等手段，提供全面的数据安全保障。
5. 数据可视化：采用业界知名的数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将大数据转化为图表和报告，以便决策者更直观地理解数据。
四、架构设计1. 数据采集：通过数据采集工具或者API，将企业各个业务系统产生的数据进行采集和汇总，存储到数据湖（Data Lake）中。
2. 数据清洗和预处理：利用ETL工具，对原始数据进行清洗、去重、格式化等处理，提高数据质量和准确性。
3. 数据存储：将清洗后的数据存储到关系数据库或分布式存储系统中，保证数据的可靠性和高可用性。
4. 数据处理和分析：通过并行计算技术，对存储的大数据进行实时处理和分析，提取有价值的信息和模式。
CALIS专题特色数据库的建设方案及进展(刘霞)1307600500508
CALIS三期特色数据库项目管理组武汉· 2011年6月2日CALIS CALIS三期专题特色数据库三期专题特色数据库建设方案、进展及要求大 纲成员馆建库要求项目建设进展项目背景介绍项目建设方案项目背景介绍•专题特色数据库是CALIS持续建设的子项目之一–CALIS一期特色库项目（1999-2000）•建成专题特色库25个–CALIS二期特色库项目（2003-2006）•建成专题特色库55个，数据总量达到445万多条（比一期增长58.9%）；全文比例达到38%•13个库的数据量超过了10万条记录•选用了7个经CALIS认证的系统–TRS、TPI、方正德赛、 快威、义华、中数创新和杭州麦达项目背景介绍•国外高校特色数据库建设现状(1/3)–对19所大学进行网络调查（2010.6）•美国哈佛、普林斯顿、耶鲁、斯坦福、MIT、哥伦比亚等大学•麦克吉尔大学（加拿大）、剑桥大学（英国）、东京大学（日本）、香港大学–共计92个特色资源数据库国外特色库类型统计92合计访问受限2%2数据中心2%2百科全书2%2课程资料14%13数字化馆藏包括照片15%14图片4%4地图文史居多45%42专题库15%14机构库说明百分比数量类型项目背景介绍•国外高校特色数据库建设现状(2/3)–文献调研（2010.6）•国外同行的体会–在建设特色库时应当采取合作的方式进行，包括大学与IT企业合作、大学之间的合作等–特色是自建数据库的关键, 要以需求为导向, 以馆藏为特色, 选择独有的、具有资源优势的专题和项目开发建设–做好学术信息资源的长期保存项目背景介绍•国外高校特色数据库建设现状(3/3)–文献调研（2010.6）•国外同行的困难–资金：用一个短期的资金来提供一个长期的服务–技术：最主要的困难是找一个合适的软件平台–相比技术困难，组织和政策方面的困难更难解决项目背景介绍•国内高校特色库建设现状(1/2)–CALIS管理中心的问卷调查（2010.5）•106所高校包括已建和在建的特色库共300个–其中最多的建有13个;CALIS立项的44个（14.7%）•通用库–学位论文库、随书光盘库、教学参考库、机构库、学科导航库•特色库–地方文史资料、人物资料、古籍特藏、学科专题资料、课程资源等项目背景介绍•国内高校特色库建设现状(2/2）–各地图书馆均有建设特色库的举措•江苏、浙江、天津、四川、东北……–各图书馆对CALIS的希望•加入CALIS体系，更好地共享资源和服务•统一平台和数据规范•更多的经费资助•培训交流大 纲成员馆建库要求项目建设进展项目背景介绍项目建设方案项目建设方案——总体原则•遵循“分散建设、统一检索、资源共享、服务全国”的建设思路，全面挖掘、整理各类高校未开发利用的资源，补充CALIS资源体系。
智慧校园之-数据存储及专题数据库开发技术需求方案
智慧校园之-数据存储及专题数据库开发技术需求方案一、背景简介智慧校园是借助现代技术手段来提升学校管理与教育教学水平的一种发展模式。
数据存储与专题数据库开发是智慧校园建设中的重要组成部分，本文档旨在提出相应的技术需求方案，以满足智慧校园建设的需要。
二、数据存储需求1. 安全性：数据存储系统应具备高度的安全性，能够有效防止数据泄露或未经授权的数据访问。
2. 可扩展性：数据存储系统应具备良好的可扩展性，能够根据学校规模和数据增长需求进行扩容。
3. 数据备份与恢复：数据存储系统应能够定期进行数据备份，并具备快速、可靠的数据恢复机制。
4. 数据一致性：数据存储系统应能够保证数据的一致性，避免因系统故障或其他原因导致的数据损坏或丢失。
三、专题数据库开发需求1. 多样化数据类型支持：专题数据库应能够支持多种数据类型，如文本、图片、视频等，以满足各类学科研究和教学需求。
2. 高效查询与检索：专题数据库应具备高效的查询与检索功能，能够快速准确地获取所需数据。
3. 数据可视化：专题数据库应支持数据的可视化展示，例如图表、地图等方式，以便于用户直观地理解和分析数据。
4. 数据共享与权限管理：专题数据库应支持数据共享和权限管理功能，能够根据用户身份和权限设置不同的数据访问权限。
5. 数据更新与维护：专题数据库应支持数据的定期更新和维护，保证数据的及时性和准确性。
四、技术方案实施1. 数据存储方案：采用分布式存储技术，结合传统数据库和云存储技术，构建一个高可用、可扩展的数据存储系统。
2. 专题数据库开发方案：选择合适的数据库管理系统，根据需求进行数据建模和设计，并开发相应的查询、检索、可视化和权限管理功能。
五、总结通过本文档提出的数据存储及专题数据库开发技术需求方案，可以为智慧校园建设提供可靠的数据支持和丰富的数据资源，从而促进学校管理与教育教学的不断提升。
以上为智慧校园之-数据存储及专题数据库开发技术需求方案的文档内容。
山东省本科院校图书馆自建特色数据库建设调研分析
山东省本科院校图书馆自建特色数据库建设调研分析作者：贺伟来源：《河北科技图苑》2014年第02期摘要：特色数字资源建设是当前高校图书馆资源建设的重点，通过对山东省25所本科院校图书馆的自建特色数据库进行调研，总结图书馆当前特色数字资源建设的现状，分析建设情况，指出存在的问题，提出特色数字资源建设的建议。
关键词：高校图书馆；特色数据库；山东中图分类号：G25074 文献标识码：A高校图书馆特色数据库是指一个图书馆面向特定服务对象而形成的具有自己独特风格的信息资源[1]。
特色数据库建设反映了馆藏个性，是高校图书馆资源建设的重要组成部分，随着高校图书馆创新服务的深入开展，我国各系统高校图书馆特色数据库建设已经成为高校图书馆数字资源建设工作的重要任务之一。
山东省是一个教育大省，省内许多高校都具有较强的办学规模，还有较强的专业特色和地域特色，因此各高校图书馆在自建特色数据库建设方面也呈现较强的特色。
为全面掌握山东省高校图书馆自建特色数据库的建设情况，笔者对山东省25所本科院校图书馆通过网页访问和电话咨询的方式进行调研，了解其自建特色数据库的建设现状，分析其建设特点及存在问题，为我国高校图书馆特色数据库建设与发展提供有益的借鉴，使各高校图书馆自建特色数据库建设实现更好的发展。
[JP]1 山东省本科院校图书馆自建数据库建设情况统计分析[JP+1]为保障此次调研的准确度，通过筛选山东省教育厅网站公布的本科院校名单，根据其地域分布情况，选取具有一定办学规模的25所学校为调查对象，就各馆自建特色数据库建设情况进行调研分析。
[JP]11 调查的方法本次调查的方法采用点击网页访问和电话咨询两种方法相结合，调查时间为2013年12月15日至2014年1月15日。
12 自建特色数据库建设总体分布被调研访问的25所本科院校图书馆都建有自建特色数据库，只是侧重点各有千秋。
25所本科高校图书馆共有自建特色数据库104个，平均每个图书馆拥有416个。
山东大学大学数字化校园整体规划
需求分析
建设目标、内容
▪ 总体建设目标 • 建设一个完整统一、技术先进、高效稳定、安全可靠 的基于Internet/Intranet 的校园管理信息系统。通过该 系统加强信息共享，提高资源的优化利用，提高学校 管理效率和管理决策水平，为广大师生员工提供更好 的服务。
老师
行政 人员
公众
行政 人员
B/S结构
数字化大学门户平台
可
教务
统一身份 认证体系
伸
缩
科研管理
灵活 查询
业
务 构 建
人事 管理
电子 邮件
学工 管理
学生 收费
LDAP
研外党后 究事务勤 生管管管 管理理理 理
财人未一 务事来卡 系系扩通 统统展系
系统 统
公共数据中心
数据同步
同步适配器
各系统数据库
C/S结构
档案库
图书库
网络教 学库
代码库
其它库
历史数据 数据仓库 库
数据输入、修改、同步、删除
（统一身份 认证、统一 权限、统一 资源管理） 目 录 服 务 ,公
共数据库 层
OA数 教 务
据
数据
科研 数据
人事 数据
财务 数据
学生 数据
党群 数据
档案 数据
设备 数据
外事 数据
一卡 通数
据
后勤 数据
图书 数据
数据库规划方案设计方案
数据库规划方案背景如今，随着互联网技术的快速发展和智能化手段的逐步推广，数据已经成为社会运转的重要基石。
在这种情况下，如何高效地组织、管理、利用海量数据就成为了许多企业和机构置顶的重要问题。
此时，一个合理的数据库规划方案就显得格外重要。
目标和原则目标本数据库规划方案的主要目标是为企业或机构提供可靠、高效、灵活的数据库管理方案。
具体而言，该方案应具有以下特点：1.安全可靠：保证数据不被破坏、泄露，避免因为数据错乱造成问题。
2.高效稳定：数据可快速响应，不会因为数据库配置不当、数据设计错误等问题导致访问缓慢。
3.数据一致：数据应该有严格的量化和分类标准，并按照这个标准管理。
4.易于维护：方便进行系统管理、性能优化、故障处理、维护升级等操作，尽量减少人工干预。
原则针对上述目标，本规划方案主要关注以下原则：1.需求导向：充分了解客户的需求，以最优化的方式设计数据库方案。
2.模块化：将数据库系统规划成多个模块，每个模块分别处理不同的数据，让系统各模块之间实现松耦合。
3.可扩展性：在设计阶段就考虑到数据需求的变化，以便随时支持新增的业务。
4.标准化：数据库系统应该以行业标准为准则，如数据结构、命名、格式要一致，以方便数据之间的互通和整合。
流程一个好的数据库规划流程应该是有章可循、清晰易懂的。
本规划流程主要包括以下步骤：1.了解客户需求：收集客户数据需求，包括数据类型、数据量、数据频率、数据存储保留时间等，制定完整的数据库构建需求。
2.系统规划：将需求分模块划分，根据系统用途、部署环境、硬件性能等情况进行分析，整理出系统架构和拓扑图。
3.数据模型设计：根据客户需求和系统构架，设计出逻辑和物理模型。
其中，逻辑模型体现数据的业务含义，是数据交流的基础；物理模型则是针对硬件、操作系统、数据库管理系统等具体环境，将逻辑模型映射到实际存储设备上的模型，关注存储和访问效率。
4.数据字典：为方便标准化操作和数据交流，需建立数据字典，记录每个数据模型的细节。
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（人文社科）
项目负责人：
数据库名称：
所在单位：
申请日期：
人文社科研究院
2015年5月
一、基本信息表
数
据
库
名称
所属学科
其它涉及学科
项
目
负
责
人
姓名
性别
出生年月
专业技术职务
最终学位
授予单位
所在单位
电子邮箱
联系电话
Байду номын сангаас手机
项
目
组
成
员
姓名
性别
年龄
专业技术
职务
研究方向
分工
签字
（数据库项目的主要内容、建设目的，对我校学科发展的作用和意义，国内外同类数据库的建设运行情况，本项目的特色与优势，可行性分析等）
二、数据库建设项目情况简介
三、前期相关建设基础
（数据库建设项目团队近五年的相关科研项目及研究成果，成果获奖和采纳情况，相关数据采集和累积情况等）
四、数据库建设项目的研究设计
（数据库项目的基本结构、建设方法、步骤，建设路径）
五、数据库建设项目的建设计划
（数据库项目的建设计划和分期目标描述，预期建设成效，涵盖学科范围和应用对象，以及校内开放时间等）
3.
3.
4.
4.
5.
5.
6.
6.
合计
（可加行）
八、所在单位审核意见
（所在单位依据本数据库项目建设的必要性、可行性，签署明确意见）
学术委员会主任签字：
（盖章）
年月日
九、评审专家意见
评审专家签名：
年月日
十、学校审批意见
负责人签字：
年月日
六、数据库建设项目的绩效考核指标
（按三年资助时间分别列出每年要达到的绩效考核目标）
七、经费概算（分年度列支）
申请经费（万元）：
年度
支出项目
金额
（万元）
测算依据
2015年
1.
1.
2.
2.
3.
3.
4.
4.
5.
5.
6.
6.
2016年
1.
1.
2.
2.
3.
3.
4.
4.
5.
5.
6.
6.
2017年
1.
1.
2.
2.