Matlab6.0图形图像处理函数详细列表
彩色图像处理MATLAB函数简介
thresholding.
im2double - Convert image array to double precision.
1 函数简介
ind2gray - Convert indexed image to intensity image.
ind2rgb
- Convert indexed image to RGB image
rgb2ycbcr - Convert RGB values to YCBCR color
space.
whitepoint - Returns XYZ values of standard
illuminants.
xyz2double - Convert XYZ color values to double.
grayslice - Create indexed image from intensity image
by thresholding.
graythresh - pute global image threshold using
Otsu's method.
im2bw
- Convert image to binary image by
space transform structure.
ntsc2rgb - Convert NTSC values to RGB color space.
1 函数简介
rgb2hsv - Convert RGB values to HSV color space
MATLAB Toolbox .
rgb2ntsc - ConvБайду номын сангаасrt RGB values to NTSC color space.
matlab函数列表
Matlab中常用函数1 内部常数p i 圆周率exp(1) 自然对数的底数ei或j 虚数单位In f或 in f 无穷大2 数学运算符a+b 加法a-b减法a*b 矩阵乘法a.*b 数组乘法a/b 矩阵右除a\b矩阵左除a./b数组右除a.\b数组左除a^b矩阵乘方a.^b数组乘方-a 负号‟ 共轭转置.'一般转置3 关系运算符== 等于>大于>= 大于或等于~=不等于4 常用内部数学函数指数函数 exp(x) 以e为底数对数函数l og(x)自然对数，即以e为底数的对数log10(x)常用对数，即以10为底数的对数log2(x) 以2为底数的x的对数开方函数sqrt(x) 表示x的算术平方根绝对值函数a bs(x)表示实数的绝对值以及复数的模三角函数（自变量的单位为弧度） si n(x)正弦函数cos(x) 余弦函数tan(x) 正切函数c ot(x)余切函数sec(x) 正割函数cs c(x)余割函数反三角函数asin(x) 反正弦函数acos(x) 反余弦函数a tan(x) 反正切函数ac ot(x)反余切函数ase c(x)反正割函数acsc(x) 反余割函数双曲函数sinh(x) 双曲正弦函数cosh(x) 双曲余弦函数tanh(x) 双曲正切函数coth(x) 双曲余切函数sech(x) 双曲正割函数csch(x) 双曲余割函数反双曲函数asin h(x)反双曲正弦函数ac osh(x) 反双曲余弦函数atanh(x) 反双曲正切函数aco th(x)反双曲余切函数a sech(x) 反双曲正割函数acsc h(x)反双曲余割函数求角度函数a tan2(y,x)以坐标原点为顶点，x轴正半轴为始边，从原点到点（x，y）的射线为终边的角，其单位为弧度，范围为（0，2*pi ]数论函数 gc d(a,b) 两个整数的最大公约数lc m(a,b) 两个整数的最小公倍数排列组合函数facto rial(n) 阶乘函数，表示n的阶乘复数函数real(z) 实部函数im ag(z)虚部函数abs(z) 求复数z的模angle(z) 求复数z的辐角co nj(z)求复数z的共轭复数求整函数与截尾函数 ceil(x) 表示大于或等于实数x的最小整数floor(x) 表示小于或等于实数x的最大整数round(x) 最接近x的整数最大、最小函数max([a，b，c，．．．]) 求最大数min([a，b，c，．．]) 求最小数符号函数si gn(x)5 自定义函数-调用时：“[返回值列]=M文件名（参数列）”fu nctio n 返回变量=函数名（输入变量）注释说明语句段（此部分可有可无）函数体语句6．进行函数的复合运算c ompos e(f,g) 返回值为f(g(y))c ompos e(f,g,z) 返回值为f(g(z))comp ose(f,g,x,.z) 返回值为f(g(z))comp ose(f,g,x,y,z)返回值为f(g(z))7 因式分解s yms 表达式中包含的变量facto r(表达式)8 代数式展开syms表达式中包含的变量expa nd(表达式)9合并同类项syms表达式中包含的变量col lect(表达式，指定的变量)10 进行数学式化简sym s 表达式中包含的变量si mplif y(表达式)11进行变量替换sym s 表达式和代换式中包含的所有变量s ubs(表达式，要替换的变量或式子，代换式)12进行数学式的转换调用Map le中数学式的转换命令，调用格式如下：m aple(…Mapl e的数学式转换命令‟) 即：maple(…con vert(表达式，f orm)‟‟)将表达式转换成f orm的表示方式maple(…con vert(表达式，f orm,x)‟)指定变量为x，将依赖于变量x的函数转换成form的表示方式（此指令仅对form为exp与sinco s的转换式有用）13 解方程so lve(‟方程‟，‟变元‟)注：方程的等号用普通的等号：=14解不等式调用ma ple中解不等式的命令即可，调用形式如下：ma ple('maple中解不等式的命令')*具体说，包括以下五种：m aple(' sol ve（不等式）')mapl e(' s olve（不等式，变元）' )map le('solve（{不等式}，变元）' ) maple(' so lve（不等式，{变元}）')ma ple(' solv e（{不等式}，{变元}）')15解不等式组调用ma ple中解不等式组的命令即可，调用形式如下：m aple('mapl e中解不等式组的命令')即：mapl e(' s olve（{不等式组}，{变元组}）')16画图方法１：先产生横坐标ｘ的取值和相应的纵坐标ｙ的取值，然后执行命令：plo t(x,y)方法2：fpl ot('f(x)'，[xmin,xmax])f plot('f(x)'，[xm in,xm ax,ym in,ym ax])方法3：ezplo t('f(x)')ezpl ot('f(x)',[xmi n,xma x]) ezplo t('f(x)' ,[xmin,xmax,ymin,ymax])e zplot3();mesh();数值三维画图ezme sh();符号函数三维画图17 求极限（1）极限：s yms xlim it(f(x), x, a)（2）单侧极限：左极限：s yms xlim it(f(x), x, a,‟left‟)右极限：sym s x limit(f(x), x,a,‟ri ght‟)18 求导数di ff('f(x)')dif f('f(x)','x')或者：Sy ms xDiff(f(x))sym s x diff(f(x), x)19 求高阶导数di ff('f(x)'，n)d iff('f(x)','x'，n)或者：sym s x diff(f(x)，n)sy ms xdiff(f(x), x，n)20在MAT LAB中没有直接求隐函数导数的命令，但是我们可以根据数学中求隐函数导数的方法，在中一步一步地进行推导；也可以自己编一个求隐函数导数的小程序；不过，最简便的方法是调用Map le中求隐函数导数的命令，调用格式如下：map le('i mplic itdif f(f(x,y)=0,y,x)')在M ATLAB中，没有直接求参数方程确定的函数的导数的命令，只能根据参数方程确定的函数的求导公式一步一步地进行推导；或者，干脆自己编一个小程序，应用起来会更加方便。
MATLAB的常用函数和工具介绍
MATLAB的常用函数和工具介绍MATLAB是一款被广泛应用于科学计算和工程设计的软件，它提供了丰富的函数库和工具箱，能够帮助用户进行数据分析、模拟仿真、图像处理、信号处理等多种任务。
本文将介绍一些MATLAB常用的函数和工具，帮助读者更好地利用MATLAB进行编程和数据处理。
一、MATLAB函数介绍1. plot函数：该函数用于绘制二维图形，如折线图、曲线图等。
通过输入数据点的坐标，plot函数可以帮助用户快速可视化数据分布，同时支持自定义线型、颜色和标注等功能。
2. imread函数：该函数用于读取图像文件，支持常见的图像格式，如JPEG、PNG等。
通过imread函数，用户可以方便地加载图像数据进行后续的处理和分析。
3. fft函数：该函数用于进行快速傅里叶变换，可以将时域信号转换为频域信号。
傅里叶变换在信号处理中广泛应用，通过fft函数，用户可以快速计算信号的频谱信息。
4. solve函数：该函数用于求解方程组，支持线性方程和非线性方程的求解。
用户只需输入方程组的表达式，solve函数会自动求解变量的值，帮助用户解决复杂的数学问题。
5. mean函数：该函数用于计算数据的平均值。
mean函数支持数组、矩阵和向量等多种数据类型，可以方便地对数据进行统计分析。
6. importdata函数：该函数用于导入外部数据文件，如文本文件、CSV文件等。
通过importdata函数，用户可以将外部数据加载到MATLAB中，进行后续的数据处理和分析。
二、MATLAB工具介绍1. MATLAB Editor：这是MATLAB自带的编辑器，可以用于编写和调试MATLAB代码。
它提供了代码高亮、自动缩进和代码片段等功能，能够提高编程效率和代码可读性。
2. Simulink：这是MATLAB的一个强大的仿真工具，用于建立动态系统的模型并进行仿真。
Simulink支持直观的图形化建模界面，用户可以通过拖拽元件和线条来搭建系统模型，进而进行仿真和系统分析。
(2021年整理)MatLab常用函数大全
（完整）MatLab常用函数大全编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（（完整）MatLab常用函数大全）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为（完整）MatLab常用函数大全的全部内容。
1、求组合数求kC，则输入：nnchoosek（n，k）例：nchoosek(4，2） = 6.2、求阶乘求n！。
则输入：Factorial（n).例：factorial(5） = 120.3、求全排列perms（x).例：求x = ［1，2,3］; Perms(x),输出结果为：ans =3 2 13 1 22 3 12 1 31 2 31 3 24、求指数求a^b:Power（a，b) ；例:求2^3 ；Ans = pow(2，3) ；5、求行列式求矩阵A的行列式：det（A）;例：A=［1 2;3 4］；则det(A） = —2 ;6、求矩阵的转置求矩阵A的转置矩阵：A’转置符号为单引号.7、求向量的指数求向量p=[1 2 3 4]’的三次方：p.^3例：p=[1 2 3 4］'A=[p,p.^2,p。
^3，p。
^4]结果为：注意:在p与符号”^"之间的"。
”不可少.8、求自然对数求ln(x）：Log(x)例:log(2) = 0.69319、求矩阵的逆矩阵求矩阵A的逆矩阵:inv(A)例：a= ［1 2；3 4];则10、多项式的乘法运算函数conv（p1,p2）用于求多项式p1和p2的乘积。
这里，p1、p2是两个多项式系数向量。
例2—2 求多项式43x x23-+的乘积.810+-和2x x命令如下：p1=[1,8,0，0，-10］；p2=［2，—1，3]；c=conv（p1,p2）11、多项式除法函数［q，r］=deconv（p1，p2）用于多项式p1和p2作除法运算,其中q返回多项式p1除以p2的商式,r返回p1除以p2的余式.这里，q和r仍是多项式系数向量。
(整理)数字图像处理MATLAB指令
其他常用的图像转换函数有：gray2ind函数，将灰度图像转换成索引图像。
Im2bw函数，将其它图像转化为二值图像。
Ind2gray函数，将索引图像转换成灰度图像。
Rgb2gray函数，将彩色图像转换成灰度图像。
1．利用imread( )函数读取一幅图像，存入一个数组中；2．利用whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息；3．利用imshow()函数来显示这幅图像；函数执行语句A = imread('saturn.png');whosName Size Bytes Class AttributesA 1500x1200x3 5400000 uint8imshow(A)4．利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩，颜色等等其他的详细信息；imfinfo('saturn.png')5．利用imwrite()函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg 文件,设为flower.jpg;语法：imwrite(原图像，新图像，‘quality’,q), q取0-100。
imwrite(A,'xingxing.jpg','quality',25)B = imread('xingxing.jpg');6．同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flower.bmp。
imwrite(A , 'xingxing.bmp')C = imread('xingxing.bmp');7．用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像，并且用imshow显示出来观察图像的特征。
F = imread('circbw.tif');im2bw(F)imshow(F)实验二图像直方图与灰度变换下面给出灰度变化的MATLAB程序f=imread('medicine_pic.jpg');g=imhist(f,256); %显示其直方图g1=imadjust(f,[0 1],[1 0]);%灰度转换，实现明暗转换(负片图像) figure,imshow(g1)g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]);%将0.5到0.75的灰度级扩展到范围[0 1] figure,imshow(g2)g=imread('point.jpg');h=log(1+double(g));%对输入图像对数映射变换h=mat2gray(h); %将矩阵h转换为灰度图片h=im2uint8(h); %将灰度图转换为8位图figure,imshow(h)下面给出直方图均衡化增强图像对比度的MATLAB程序：I=imread(‘pollen.jpg); % 读入原图像J=histeq(I); %对原图像进行直方图均衡化处理Imshow(I); %显示原图像Title(‘原图像’); %给原图像加标题名Figure；imshow(J); %显示直方图均衡化后的图像Title(‘直方图均衡化后的图像’) ; %给直方图均衡化后的图像加标题名Figure; subplot(1,2,1) ;%对直方图均衡化后的图像进行屏幕控制；作一幅子图作为并排两幅图的第1幅图Imhist(I,64); %将原图像直方图显示为64级灰度Title(‘原图像直方图’) ; %给原图像直方图加标题名Subplot(1,2,2); %作第2幅子图Imhist(J,64) ; %将均衡化后图像的直方图显示为64级灰度Title(‘均衡变换后的直方图’) ; %给均衡化后图像直方图加标题名1、利用自己编写的灰度直方图计算程序计算rice.tif图像的直方图，并与系统自带的计算程序进行对比。
Matlab中图像处理常用函数的用法
Matlab中常见函数的用法1 size（）函数1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。
2）[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。
3）size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1、2或者3为n赋值，则 size将返回矩阵的行数或列数。
其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。
如果A为一个二维数组，则可以将其看成一个第三维为1的数组，即size（A，3）的返回值为1。
2 padarray（）函数B = padarray(A,padsize,padval,direction)A为输入图像，B为填充后的图像，padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示。
padval和direction分别表示填充方法和方向。
它们的具体值和描述如下：Padval选项：'symmetric'表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展；'replicate'表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展；'circular'图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来进行扩展。
Direction选项：'pre'表示在每一维的第一个元素前填充；'post'表示在每一维的最后一个元素后填充；'both'表示在每一维的第一个元素前和最后一个元素后填充，此项为默认值。
若参量中不包括direction，则默认值为'both'；若参量中不包含padval，则默认用0来填充。
若参量中不包括任何参数，则默认填充为零且方向为'both'。
MATLAB函数介绍
MATLAB函数介绍matlab之基本绘图函数clear：清空内存中的变量；figure:强制生成一个新的个绘图窗口；syms x y t :声明变量；fplot(函数表达式,绘图区间)；plot(横坐标向量，纵坐标向量，颜色/线形等参数)ezplot(函数表达式)：简单的fplot，easy fplotaxis([xmin xmax ymin ymax ...])：设置坐标轴显示范围求极限limit:例：limit(F,x,a,left)；对表达式F求极限，变量为x，从左边趋近a。
inf：正无穷；-inf：负无穷。
求解线形方程solve，linsolve例：A=[5 0 4 2;1 -1 2 1;4 1 2 0;1 1 1 1];%矩阵的行之间用分号隔开，元素之间用逗号或空格B=[3;1;1;0]X=zeros(4,1);%建立一个4元列向量X=linsolve(A,B)diff（fun，var，n）：对表达式fun中的变量var求n阶导数。
例如：F=sym（'u(x,y)*v(x,y)'）; %sym（）用来定义一个符号表达式diff(F); %matlab区分大小写pretty(ans) %pretty（）：用习惯书写方式显示变量；ans是答案表达式非线性方程求解fsolve(fun,x0,options)其中fun为待解方程或方程组的文件名；x0位求解方程的初始向量或矩阵；option为设置命令参数建立文件fun.m：function y=fun(x)y=[x(1)-0.5*sin(x(1))-0.3*cos(x(2)), ...x(2) - 0.5*cos(x(1))+0.3*sin(x(2))];>>clear;x0=[0.1,0.1];fsolve(@fun,x0,optimset('fsolve'))注：...为续行符m文件必须以function为文件头，调用符为@；文件名必须与定义的函数名相同；fsolve（）主要求解复杂非线性方程和方程组，求解过程是一个逼近过程。
matlab图像处理函数大全
matlab图像处理函数大全Matlab是一种强大的科学计算软件，广泛应用于各个领域，包括图像处理。
在Matlab中，有许多内置的图像处理函数，可以帮助我们实现各种图像处理任务。
本文将介绍一些常用的Matlab图像处理函数，帮助您更好地理解和运用这些函数。
1. imread函数imread函数用于读取图像文件，并将其存储为Matlab的图像矩阵。
它可以读取多种图像格式，如JPEG、PNG、BMP等。
例如，可以使用以下代码读取名为"image.jpg"的图像文件：```matlabimage = imread('image.jpg');```2. imshow函数imshow函数用于显示图像。
它可以接受一个图像矩阵作为输入，并将其显示在Matlab的图像窗口中。
例如，可以使用以下代码显示之前读取的图像：```matlabimshow(image);```3. imresize函数imresize函数用于调整图像的大小。
它可以接受一个图像矩阵和目标大小作为输入，并返回调整大小后的图像矩阵。
例如，可以使用以下代码将图像调整为200x200的大小：```matlabresized_image = imresize(image, [200, 200]);```4. rgb2gray函数rgb2gray函数用于将彩色图像转换为灰度图像。
它可以接受一个彩色图像矩阵作为输入，并返回一个灰度图像矩阵。
例如，可以使用以下代码将彩色图像转换为灰度图像：```matlabgray_image = rgb2gray(image);```5. imadjust函数imadjust函数用于调整图像的对比度和亮度。
它可以接受一个灰度图像矩阵和目标对比度和亮度范围作为输入，并返回调整后的图像矩阵。
例如，可以使用以下代码增加图像的对比度和亮度：```matlabadjusted_image = imadjust(gray_image, [0.2, 0.8], [0, 1]);```6. imfilter函数imfilter函数用于对图像进行滤波操作。
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附录MATLAB图像处理命令1．applylut功能：在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作。
语法：A = applylut(BW,lut)举例lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2);BW1 = imread('text.tif');BW2 = applylut(BW1,lut);imshow(BW1)figure, imshow(BW2)相关命令：makelut2．bestblk功能：确定进行块操作的块大小。
语法：siz = bestblk([m n],k)[mb,nb] = bestblk([m n],k)举例siz = bestblk([640 800],72)siz =6450MATLAB高级应用——图形及影像处理330相关命令：blkproc3．blkproc功能：实现图像的显式块操作。
语法：B = blkproc(A,[m n],fun)B = blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...)B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...)B = blkproc(A,'indexed',...)举例I = imread('alumgrns.tif');I2 = blkproc(I,[8 8],'std2(x)*ones(size(x))');imshow(I)figure, imshow(I2,[]);相关命令：colfilt, nlfilter,inline4．brighten功能：增加或降低颜色映像表的亮度。
语法：brighten(beta)newmap = brighten(beta)newmap = brighten(map,beta)brighten(fig,beta)相关命令：附录MATLAB图像处理命令329imadjust, rgbplot5．bwarea功能：计算二进制图像对象的面积。
语法：total = bwarea(BW)举例BW = imread('circles.tif');imshow(BW);bwarea(BW)ans =15799相关命令：bweuler, bwperim6．bweuler．功能：计算二进制图像的欧拉数。
语法：eul = bweuler(BW,n)举例BW = imread('circles.tif');imshow(BW);bweuler(BW)ans =–2MATLAB高级应用——图形及影像处理330相关命令：bwmorph, bwperim7．bwfill功能：填充二进制图像的背景色。
语法：BW2 = bwfill(BW1,c,r,n)BW2 = bwfill(BW1,n)[BW2,idx] = bwfill(...)BW2 = bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n)[x,y,BW2,idx,xi,yi] = bwfill(...)BW2 = bwfill(BW1,'holes',n)[BW2,idx] = bwfill(BW1,'holes',n)举例BW1 =[1 0 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 0 0 01 0 0 0 1 0 1 01 0 0 0 1 1 1 01 1 1 1 0 1 1 11 0 0 1 1 0 1 01 0 0 0 1 0 1 01 0 0 0 1 1 1 0]BW2 = bwfill(BW1,3,3,8)BW2 =1 0 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 0 0 01 1 1 1 1 0 1 01 1 1 1 1 1 1 01 1 1 1 0 1 1 11 0 0 1 1 0 1 01 0 0 0 1 0 1 01 0 0 0 1 1 1 0I = imread('blood1.tif');附录MATLAB图像处理命令329 BW3 = ~im2bw(I);BW4 = bwfill(BW3,'holes');imshow(BW3)figure, imshow(BW4)相关命令：bwselect, roifill8．bwlabel功能：标注二进制图像中已连接的部分。
语法：L = bwlabel(BW,n)[L,num] = bwlabel(BW,n)举例BW = [1 1 1 0 0 0 0 01 1 1 0 1 1 0 01 1 1 0 1 1 0 01 1 1 0 0 0 1 01 1 1 0 0 0 1 01 1 1 0 0 0 1 01 1 1 0 0 1 1 01 1 1 0 0 0 0 0]L = bwlabel(BW,4)L =1 1 1 0 0 0 0 01 1 1 02 2 0 01 1 1 02 2 0 01 1 1 0 0 0 3 0MATLAB高级应用——图形及影像处理3301 1 1 0 0 0 3 01 1 1 0 0 0 3 01 1 1 0 0 3 3 01 1 1 0 0 0 0 0[r,c] = find(L==2);rc = [r c]rc =2 53 52 63 6相关命令：bweuler, bwselect9．bwmorph功能：提取二进制图像的轮廓。
语法：BW2 = bwmorph(BW1,operation)BW2 = bwmorph(BW1,operation,n) 举例BW1 = imread('circles.tif');imshow(BW1);BW2 = bwmorph(BW1,'remove');BW3 = bwmorph(BW1,'skel',Inf);imshow(BW2)附录MATLAB图像处理命令329 figure, imshow(BW3)相关命令：bweuler, bwperim, dilate, erode10．bwperim功能：计算二进制图像中对象的周长。
语法：BW2 = bwperim(BW1,n)举例BW1 = imread('circbw.tif');BW2 = bwperim(BW1,8);imshow(BW1)figure, imshow(BW2)相关命令：bwarea, bweuler, bwfillMATLAB高级应用——图形及影像处理33011．bwselect功能：在二进制图像中选择对象。
语法：BW2 = bwselect(BW1,c,r,n)BW2 = bwselect(BW1,n)[BW2,idx] = bwselect(...)举例BW1 = imread('text.tif');c = [16 90 144];r = [85 197 247];BW2 = bwselect(BW1,c,r,4);imshow(BW1)figure, imshow(BW2)相关命令：bwfill, bwlabel, impixel, roipoly, roifill 12．cmpermute功能：调整颜色映像表中的颜色。
语法：[Y,newmap] = cmpermute(X,map)[Y,newmap] = cmpermute(X,map,index) 举例To order a colormap by luminance, use:ntsc = rgb2ntsc(map);附录MATLAB图像处理命令329 [dum,index] = sort(ntsc(:,1));[Y,newmap] = cmpermute(X,map,index);相关命令：randperm13．cmunique功能：查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像。
语法：[Y,newmap] = cmunique(X,map)[Y,newmap] = cmunique(RGB)[Y,newmap] = cmunique(I)相关命令：gray2ind, rgb2ind14．col2im功能：将矩阵的列重新组织到块中。
语法：A = col2im(B,[m n],[mm nn],block_type)A = col2im(B,[m n],[mm nn])相关命令：blkproc, colfilt, im2col, nlfilter15．colfilt功能：利用列相关函数进行边沿操作。
语法：B = colfilt(A,[m n],block_type,fun)B = colfilt(A,[m n],block_type,fun,P1,P2,...)B = colfilt(A,[m n],[mblock nblock],block_type,fun,...)B = colfilt(A,'indexed',...)相关命令：blkproc, col2im, im2col, nlfilterMATLAB高级应用——图形及影像处理33016．colorbar功能：显示颜色条。
语法：colorbar('vert')colorbar('horiz')colorbar(h)colorbarh = colorbar(...)举例I = imread('blood1.tif');h = fspecial('log');I2 = filter2(h,I);imshow(I2,[]), colormap(jet(64)), colorbar17．conv2功能：进行二维卷积操作。
语法：C = conv2(A,B)C = conv2(hcol,hrow,A)C = conv2(...,shape)举例A = magic(5)A =17 24 1 8 15附录MATLAB图像处理命令32923 5 7 14 164 6 13 20 2210 12 19 21 311 18 25 2 9B = [1 2 1;0 2 0;3 1 3]B =1 2 10 2 03 1 3C = conv2(A,B)C =17 58 66 34 32 38 1523 85 88 35 67 76 1655 149 117 163 159 135 6779 78 160 161 187 129 5123 82 153 199 205 108 7530 68 135 168 91 84 933 65 126 85 104 15 27相关命令：filter218．convmtx2功能：计算二维卷积矩阵。
语法：T = convmtx2(H,m,n)T = convmtx2(H,[m n])相关命令：conv219．convn功能：计算n维卷积。