数字化工厂—工程建模
数字化工厂实践指南 plant simulation 系统仿真与建模
数字化工厂实践指南 plant simulation 系统仿真与建模本指南旨在介绍数字化工厂实践中的一个重要工具——plantsimulation系统仿真与建模。
通过本指南，读者可以了解系统仿真与建模在数字化工厂中的应用、原理、方法和技巧。
本指南包括以下内容：
1. 数字化工厂概述
1.1 数字化工厂的定义和特点
1.2 数字化工厂的优势和挑战
2. 系统仿真与建模概述
2.1 系统仿真与建模的定义和特点
2.2 系统仿真与建模在数字化工厂中的应用
3. plant simulation系统介绍
3.1 plant simulation系统的概述
3.2 plant simulation系统的特点和优势
4. plant simulation系统建模流程
4.1 plant simulation系统建模的基本流程
4.2 plant simulation系统建模中的关键技巧
5. plant simulation系统仿真案例分析
5.1 案例1：生产线优化
5.2 案例2：物流流程优化
5.3 案例3：生产调度优化
6. 总结与展望
6.1 数字化工厂实践中的问题和挑战
6.2 数字化工厂实践的未来发展趋势
通过本指南，读者可以掌握数字化工厂实践中系统仿真与建模的基本原理、方法和技巧，了解plant simulation系统的特点和优势，掌握plant simulation系统建模的流程和关键技巧，并能够通过案例分析解决数字化工厂实践中的实际问题。
数字化工厂：从3D建模到数字化工作流
首先模拟，然后生产：随着计算机软件和硬件技术的发展，利用计算机模拟技术描述工厂生产的过程--工作流技术，已经有了长足的进步。
本文将对未来机床设备制造业中有关工作流技术的情况加以介绍。
利用计算机进行化学反应过程的模拟已经成为一项标准的应用技术了，如同按照物理-化学的基本原理模拟化工生产过程（混合、化学反应、热交换）一样。
计算机模拟所得到的数据，可供以后的工艺流程设计使用，将计算机中的3D模型转换为现实的流程设备。
在今天，这种“建模－模拟－流程”工艺设计技术已经成为化工企业经常使用的标准技术。
数据的通用性是数字化工厂的基础：没有数据的协调一致是根本不可能的在工作流技术中使用的模拟技术和3D建模技术，也在汽车制造领域以外的化工领域中得到了进一步的发展，形成了“数字化工厂”。
建立数字化工厂模型的目的在于将整个工厂的图像（厂房、流程设备等等）作为工厂规划设计的三维技术资料使用。
三维工厂规划设计的优点非常明显：工程师可以利用计算机在正式施工前对设计规划方案进行修改，节约规划成本和时间，实现最优化配置。
从而可使企业的新产品、新材料比以往任何时候都更快地投放市场，使企业在激烈的市场竞争中保持领先的优势。
Ingenics股份公司的总经理Oliver Herkommer先生对不同工业领域中工作流技术的应用目的作了这样的描述：在汽车工业领域中，使用数字化工厂技术的目的在于将汽车生产过程中所需的所有资源与产品挂钩，形成一个IT技术平台。
详细一点说就是建立一个统一管理原材料（汽车组成模块和各个零部件）、设备（机床和装备）、工厂（面积）和生产流程（制造工艺）的IT技术平台。
当工厂设计规划人员得到这些数据之后，可以缩短工厂规划设计时间、提高工厂规划设计的质量。
由于在化工流程生产企业中没有可比的标准工艺流程，因此数字化工厂设计的重点就在于厂房建筑的3D规划设计和流程工艺技术的三维设计了。
Herkommer先生说：“数字化工厂设计大大地提高了化工企业工厂规划设计的质量。
数学建模快捷地设计化工过程的方法
数学建模快捷地设计化工过程的方法
数学建模是一种将现实问题抽象为数学模型的方法，用于解决实际问题和优化方案。
在化工过程设计中，数学建模的方法可以帮助工程师更快速、更准确地设计出高效可靠的工艺流程。
下面将介绍一些数学建模在化工过程设计中的常用方法。
一、动态过程模拟
动态过程模拟是通过数学方程来模拟和描述化工过程中的动态行为。
通过建立动态模型，可以预测工艺流程在不同条件下的变化和响应。
在化工生产中，可以通过建立热力学模型来模拟和优化反应过程，预测温度、压力等参数的变化趋势，进而调整操作条件，实现工艺的稳定和优化。
二、优化方法
优化方法是化工过程设计中常用的数学建模方法之一。
通过数学建模，可以将问题形式化为优化问题，然后通过数学算法求解最优解。
在化工过程中，通过建立数学模型，可以确定最佳的操作条件、最优的生产方案，以达到最大化生产、最小化成本、最大化资源利用等优化目标。
三、灵敏度分析
灵敏度分析是通过数学建模来评估某个输入变量对输出结果的影响程度。
通过分析各个变量的灵敏度，可以帮助工程师理解工艺流程的关键因素，并据此调整和优化工艺。
在化工过程中，可以通过灵敏度分析了解不同因素对反应速率、产物选择性等的影响，并据此调整反应条件，提高产率和选择性。
四、数据拟合
数据拟合是通过数学建模方法将实验数据与数学模型进行拟合，以得到模型的参数和关系。
通过数据拟合，可以更准确地描述化工过程的特性和动态行为。
在化工过程中，可以通过数据拟合来确定反应动力学模型的参数，从而预测反应速率和产物分布。
数学建模快捷地设计化工过程的方法
数学建模快捷地设计化工过程的方法数学建模是一种将实际问题抽象成数学模型并通过数学方法进行求解的过程。
在化工工程领域，数学建模快捷地设计化工过程的方法可以帮助工程师们更快速、更准确地设计出符合工艺要求的化工过程，提高生产效率并节约成本。
本文将介绍一种数学建模快捷地设计化工过程的方法，并探讨其在化工工程中的应用。
一、数学建模在化工工程中的应用化工工程是一门利用化学、物理和工程原理进行化学过程和化学品生产的工程学科。
在化工工程中，通常需要设计各种各样的化工过程，比如化学反应的速率、热平衡、质量传递等问题。
这些问题通常是非常复杂的，无法通过常规的试验方法快速求解。
这时候就需要数学建模的方法来帮助解决这些问题。
现代化工工程中，常常需要在较短的时间内设计出满足一定要求的化工过程。
为了提高设计效率，可以使用数学建模快捷地设计化工过程的方法。
这一方法通常包括以下几个步骤：1. 确定问题范围：首先确定需要解决的化工工程问题的范围，包括需要考虑的变量、需要满足的约束条件等。
比如需要设计一套化工装置用于合成某种化合物，需要考虑的变量包括反应的速率、热平衡等，需要满足的约束条件包括产物纯度、反应器温度等。
2. 建立数学模型：根据确定的问题范围，建立相应的数学模型。
可以使用微分方程、代数方程等描述化工过程，通过数学模型可以准确地描述化工过程的特性。
3. 求解数学模型：使用数学方法对建立的数学模型进行求解，得到化工过程的性能参数。
可以使用数值计算方法、优化算法等对数学模型进行求解。
4. 分析结果并优化设计：分析求解结果，找到最优化方案。
可以通过调整模型参数，改变操作条件等来优化设计，使得化工过程满足要求。
举一个具体的应用案例：在某化工企业中，需要设计一套化工装置用于合成一种特定的化合物。
该化合物是一种重要的中间体，用于生产高附加值的化学品。
由于市场需求急剧增长，企业需要尽快设计出满足一定产量和纯度要求的化工过程。
工程师们首先确定了需要考虑的变量和需要满足的约束条件，然后建立了相应的数学模型。
三维数字化工厂在石化企业的建设及应用
三维数字化工厂在石化企业的建设及应用在当前全球制造业数字化转型的背景下，三维数字化工厂技术逐渐成为石化企业提高生产效率、降低成本、提升产品品质和缩短上市时间的重要手段。
三维数字化工厂通过数字仿真和虚拟现实技术，构建了一个真实的数字化模型，从生产流程、物流设施、设备仿真、生产调度、员工培训到质量控制等各个环节进行全程的数字化模拟和优化，从而实现了信息化与物理化的融合，提高了企业的核心竞争力。
一、三维数字化工厂在石化企业的建设1、三维数字化建模三维数字化工厂建设的基础是数字化建模技术，通过3D 模型对整个生产流程进行全面数字化建模，实现对整个生产流程全过程的模拟，从而更好地控制生产流程和优化生产效率。
该技术采用AECOsim Building Designer 和Bentley Navigator 等软件实现。
2、模拟分析针对数字化生产流程，进行模拟分析从而达到提高生产效率和缩短上市时间的目的，同时对物流设施、设备仿真和生产调度等各个环节进行全过程的模拟和优化。
3、虚拟现实技术应用虚拟现实技术对制造环境进行仿真，使得模型更加逼真具体，从而采用人机交互的方式，提高人的认知能力和操作技能，加强生产过程的深度和广度，为企业的数字化转型提供了更好的支持。
二、三维数字化工厂在石化企业的应用1、生产流程管理三维数字化工厂将生产流程数字化，准确模拟每个生产环节，预测出潜在的难点，并优化生产环节，提高生产效率。
2、物流设施管理通过三维数字化工厂技术，模拟和优化物流设施，优化布局，减少物流成本，提高物流效率。
3、设备仿真通过设备仿真，分析设备在生产过程中的重要性和运作效率，优化其安排，提高整个生产流程的效率和稳定性。
4、生产调度通过三维数字化工厂技术，进行生产调度的分析和规划，优化生产时间表，在确保生产效率的同时，最大限度地降低生产成本。
5、员工培训三维数字化工厂可以模拟企业内的操作流程和使用方式，让员工在虚拟现实环境下进行操作练习，提高员工的技能水平，降低企业人力培训的成本。
炼油化工行业三维数字化工厂实践探索
流
2011年完成规划方案
程
进 展
工 业
总体设计 启动实施
2014年12月22个项目上线运 12月项目中期评估
顶层设计 编制方案
方案评审 启动可研
全面建设 中期评估
完善设计 建成框架
2013年7月完成总体设计 9月启动项目建设
2015年建成1.0版
炼油化工行业三维数字化工厂实践探索
流
中国石化九江分公司 徐燕平 2015 年 9 月
程
工 业
国家“石化智能工厂试点示范”项目
汇报内容
一
二 三 四
炼化行业两化融合背景 国内外三维数字化现状
流
打造信息物理空间探索
程
三维数字工厂建设实践
工 业
一、炼化行业两化融合背景——炼化行业特点
装置数量多
流
流程分布广
流
速度最快——建设速度、系统的运行速度
程
工 业
四、打造信息物理空间探索——示范作用
九江石化三维数字化工厂实践，将开创炼化行业低投资建设信息物理系统（ CPS）的先例，为流程工业的“两化”深度融合起到探索作用。
流
程
工 业
谢 谢！
流
程
工 业
应用 √有限目标、持续 推进 √建立制度与激励 机制
流
程
工 业
√业务驱动、创新
三、三维数字化工厂建设实践——整体进度
2014年完成150万元/年柴油 加氢装置、120万吨/年连续 重整装置、CFB开展三维模型 及深化应用试点。 2016年持续完善 三维模型及深化应 用工作，打造信息 物理空间。
进 展
三三维数字化工厂建设实践建模内容三维数字化工厂炼化装置厂际管道地下管网逆向建模正向建模设备建模码头地下管线地下电缆生活总图管理生活区镇海工程公司九江石化设计公司设计正向建模洛阳工程公司南京工程公司三三维数字化工厂建设实践正向建模成果500万吨年常减压装置240吨年加氢裂化装置170万吨年渣油加氢装置污水处理活性炭再生10万nmh煤制氢装置2x7吨年硫磺联合装置循环水装置油品罐区90万吨年汽油加氢装置自主逆向建模500万吨年常减压装置10万吨年聚丙烯装置三三维数字化工厂建设实践逆向建模成果150万吨年延迟焦化装置燃气锅炉120万吨年催化装置四打造信息物理空间探索建设目标建设目标
数学建模快捷地设计化工过程的方法
数学建模快捷地设计化工过程的方法数学建模在化工过程中的应用非常广泛。
它不仅可以帮助工程师们快速设计和优化化工流程，提高生产效率，还可以减少成本，降低环境污染。
在过去，化工工程师们在设计化工流程时需要大量的试验和经验总结，而现在，借助数学建模，他们可以通过数学模型来模拟和分析复杂的化工过程，为工程设计提供科学依据。
本文将介绍数学建模在化工过程设计中的应用方法，希望能为化工工程师们提供一些参考。
一、数学建模在化工过程设计中的作用数学建模是一种用数学语言描述实际问题的方法，通过建立数学模型，对实际系统进行分析和求解，以获得系统的特性、规律和优化方法。
在化工过程设计中，数学建模可以帮助工程师们快速理解和分析复杂的过程，优化工艺参数，提高产品质量和生产效率。
1. 模拟和分析化工过程：工程师们可以通过建立数学模型，模拟化工过程中的各种变量和参数，以便了解过程的动态变化规律，如反应速率、热力学参数等。
通过模拟和分析，工程师们可以及时发现问题，优化工艺参数，提高生产效率。
2. 优化设计化工流程：数学建模可以帮助工程师们对化工流程进行优化设计，以达到最佳的生产效果和经济效益。
通过建立数学模型，工程师们可以分析不同工艺方案的优劣，选择最佳方案，并确定最佳操作参数。
3. 预测和控制化工过程：工程师们可以通过建立数学模型，对化工过程中各种变量进行预测和控制，提前发现问题，及时采取措施，确保生产的稳定和可靠。
1. 建立数学模型建立数学模型是数学建模的第一步，也是最关键的一步。
在化工过程设计中，工程师们可以根据系统的特点和需求，选择合适的数学模型，如微分方程、差分方程、最优化模型等。
然后，通过实验和数据采集，确定模型的参数和变量，并进行模型的验证和修正。
2. 模型求解和分析建立好数学模型后，工程师们可以利用数学软件工具，如Matlab、COMSOL Multiphysics等，对模型进行求解和分析。
通过数学软件工具，工程师们可以模拟化工过程中各种变量的变化规律，分析系统的特性和性能，以便找到最佳的工艺方案和操作参数。
数字化工厂数字孪生模型建模技术研究
数字化工厂数字孪生模型建模技术研究一、介绍随着工业4.0时代的到来，数字化工厂成为了未来工厂的重要趋势，数字孪生模型作为数字化工厂的重要组成部分之一，在工业制造、生产调度和物流管理方面发挥着越来越重要的作用。
数字孪生模型是通过对实体工厂和物理系统的数字化建模来仿真构建的虚拟模型，从而能够实现对工艺流程、物流路线和设备运行状况等因素进行模拟分析和优化。
二、数字化工厂建模技术数字化工厂数字孪生模型建模技术是以数字化建模技术为基础的工艺流程优化的一种解决方案。
数字化建模技术包括CAD和CAM等软件，它们能够帮助工厂生产出高质量产品和帮助工程师更好地理解和优化工艺流程。
数字化建模技术的核心是对实际的物理工厂和系统进行数字化建模，建立数字化模型，然后通过控制系统将现实世界中的数据输入进去，并在数字孪生模型中进行仿真，得出生产线上每一个工序的效率等数据信息，以此来进行优化和改善。
三、数字化孪生模型的优势和应用数字化孪生模型有以下几个优点：1.提高生产线准确性：数字孪生模型可以准确模拟真实生产条件，并根据实际需要调整参数。
这有助于发现问题并及时解决，从而提高产品质量和生产效率。
2.降低成本：数字孪生模型可以模拟生产线中的每一个流程，从而优化生产过程并降低成本。
它可以模拟生产线的各种变化，包括生产流程、工具使用和操作，有效地规划生产线布局和增加生产能力。
3.加快产品上市时间：数字孪生模型可以在产品上市之前对生产线进行测试和仿真。
这有助于检测生产工艺中的缺陷和问题，并及时解决，从而减少生产周期并加快产品上市的速度。
数字化孪生模型的应用非常广泛，包括工业制造、生产调度和物流管理等领域。
它可以帮助企业解决生产中的各种问题，提高生产效率和生产质量，提升企业的竞争力。
四、数字化建模技术的研究数字化建模技术的研究包括CAD和CAM的应用，在这些领域的应用还处于初级阶段，当前的研究主要集中于数字孪生模型在工业制造和物流管理方面的应用。
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Process Product Resource
Human task simulation & DPM
动作定义 视觉分析 姿态分析 疲劳分析
Human task simulation & DPM
动作定义 视觉分析 姿态分析 疲劳分析
Human task simulation & DPM
物流规划 布局规划
产品建模
资源建模
工艺过程
知识库
数字化工厂的功能
布局设计 工艺规划 仿真优化
区域 库存区 装配线 操作区域
配套设备 GIS 缓冲区
工作单元
数字化工厂的功能
布局设计 工艺规划
组件规范 资源数据 组件管理 库 组件导出文档 工厂规 厂区面积数据 划纲要 产品 数据
仿真优化
VR、数据库 应用系统
系统建模 优化 算法 控制 策略 不同方案 仿真 评价 模型
实施
数字化工厂的功能
布局设计 工艺规划 仿真优化
优化功能
例.船台吊装三项设备组进行组合优化之后 花费时间减少到原来的80%。
主要内容
问题的提出、现状分析 数字化工厂基本理论 数字化工厂在本项目的应用 数字化工厂其他应用 总结
34
数字化工厂在本项目的应用
基本原则
整体综合性原则 移动距离最小原则 流动性原则 空间利用原则 安全原则
数字化工厂的功能
布局设计 工艺规划 仿真优化
布局形式
流水线布局 机群布局 项目布局 成组布局
基本原则
数字化工厂的功能
布局设计 工艺规划 仿真优化
VR车间布局
实体的三维表达 沉浸式交互布局 支持布局的辅助功能 虚拟环境的布局约束 虚拟环境的仿真动画 人机工程学校验 物流分析
拼板：将从门式切割机上切割的板材拼接在一起 焊接：将板材固结在一起。 纵骨安装：吊装纵骨，将其分布开来，同时手工搭焊。 纵骨焊接：门式自动焊接
基于DELMIA的制造过程仿真
Process Product Resource
基于DELMIA的制造过程仿真
Process Product Resource
Human task simulation & DPM
DPM Assembly，作为DELMIA系统中一个独特的软件模块，充分利用“数字样机”的三 维数据，实现在三维基础上的3D工艺规划，并对零件的加工过程、 产品的装配过程、 生产的规划进行3D模拟并验证。促进工艺应用水平的提高，及优秀的工艺经验继承， 实现真正的设计与工艺并行工程；提高设计能力，处理 ECO的能力。
项目简介 造船工艺简介 基于DELMIA的制造过程仿真
Human task simulation & DPM
项目简介
项目名称：分段造船
总段分段建造方案及作业流程设计分析技术
• 总段分段划分方案与分道作业平衡技术 • 多分段多资源约束下的大型舰船作业排序与规划技术 • 分段快速搭载与吊装作业流程优化技术
数字化工厂
小组成员： 胡登军 胡 亮 毛启航 宋李新
主要内容
问题的提出、现状分析 数字化工厂基本理论 数字化工厂在本项目的应用 数字化工厂其他应用 总结
2
问题的提出、现状分析
现代制造需求
解决方案
现状
问题的提出、现状分析
现代制造 解决方案 国内外现状
知 识 经 济 时 代 制 造 业 呈 现 新 特 点
产品生命周期缩短 用户需求多样化 大市场和大竞争 交货期成为竞争的第一要素 信息化和智能化 人的知识、素质和需求的变化 环境保护意识的增强与可持续发展
问题的提出、现状分析
现代制造 解决方案 国内外现状
工厂布局设计 生产线设计 工艺规划 加工单元优化
人机工程
产品设计
生产制造
数字化工厂的功能
布局设计 工艺规划 仿真优化
单元仿真模块
加工单元 装配单元
数字化工厂的功能
布局设计 工艺规划 仿真优化
人机工程仿真模块
动作时间评估 工作姿态评估 疲劳强度评估
数字化工厂的功能
布局设计 工艺规划 仿真优化
优化功能
制造系统
模型（系统模型、离散排队、事件驱动） 算法（GA、启发式搜索） 目标函数（通过时间、在制品数、设备 利用率、等待队长） 目标 具体参数 约束
厂房布局 设计
厂区地理 信息模型
厂房布局图 设备规 划纲要 设备布局
生产线 分部信息 设备 布局图
工艺规划
工装夹具 布局图
工装夹具 布局 工装夹具 数字模型
设备数字模型
数字化工厂的功能
布局设计 工艺规划 仿真优化
基本内容
厂址选择 布置设计 设施规划 与设计 设施设计 物料搬运系统设计 建筑设计 公用工程设计 信息系统设计
生产线模型
粗略仿真（物流、 工时、线平衡）
生产线仿真
加工单元、 装配单元
物物流、加工、操 作动画、轨迹记录、 错误日志 仿真结果
单元仿真 工艺设计 生产大纲 人际学原理 操作错误记录 设备参数 人机工程 仿真 生产线数据
工厂规划
数字化工厂的功能
布局设计 工艺规划 仿真优化
生产线仿真模块
生产线物流仿真(SCM) 工时分配仿真(工作设计） 线平衡仿真（节拍）
Human task simulation & DPM
DPM Assembly，作为DELMIA系统中一个独特的软件模块，充分利用“数字样机”的三 维数据，实现在三维基础上的3D工艺规划，并对零件的加工过程、 产品的装配过程、 生产的规划进行3D模拟并验证。促进工艺应用水平的提高，及优秀的工艺经验继承， 实现真正的设计与工艺并行工程；提高设计能力，处理 ECO的能力。
15
数字化工厂的体系框架
功能定位
产品数据 操作数据
功能分析
硬件架构
软件结构 厂房设备 工装夹具布局图
生产大纲
技术要求 工厂布局 工艺要求 设备几 何模型
客户化分析报告 工艺文件 PERT图 GANIT图 加工指令
工艺文档 物流、加工、操作 动画、轨迹轨迹
工艺规划
资源数字模型
设备参数
生产线， 设备加工性 模型 能 工艺参数，操 作错误记录
DPM Assembly，作为DELMIA系统中一个独特的软件模块，充分利用“数字样机”的三 维数据，实现在三维基础上的3D工艺规划，并对零件的加工过程、 产品的装配过程、 生产的规划进行3D模拟并验证。促进工艺应用水平的提高，及优秀的工艺经验继承， 实现真正的设计与工艺并行工程；提高设计能力，处理 ECO的能力。
造船工艺简介
简介 工艺流程 平面分段
平面分段制作
分段 舾装 总段 组合 总段 舾装 船 台 合 拢
曲面分段制作 零件 加工 部件 装配
艏艉分段制作
上建分段制作
造船工艺简介
简介 工艺流程 平面分段
零件加工
部件装配
造船工艺简介
简介 工艺流程 平面分段
平面分段制作
曲面分段制作
造船工艺简介
简介 工艺流程 平面分段
成本
• 物理原型 • 减少更改 • 设备人员
14
数字化工厂的体系框架
功能定位 功能分析 硬件架构 软件结构
数字工厂
CAD/PDM
怎样制造？ How
ERP/MES
做什么产品？ What?
工艺设计
模拟仿真
过程管理
何时做？在哪 里做？ When/Where
电子化的工艺过程表 产品数据结构 操作 资源 零件 资源材料清单
艏艉分段制作
上建分段制作
造船工艺简介
简介 工艺流程 平面分段
舾装
涂装
造船工艺简介
简介 工艺流程 平面分段
船台合拢
造船工艺简介
简介 工艺流程 平面分段
由平直的板列与相应的骨材装配组合而成的单层船体分段。
拼板
焊接
纵骨安装
纵骨焊接
肋板纵桁 装配
肋板纵桁 焊接
预舾装
涂装
造船工艺简介
简介 工艺流程 平面分段
10
数字化工厂基本理论
数字化工厂的概念及内涵
数字化工厂产生的产生 数字化工厂的定义 虚拟制造及数字化工厂 实施数字化工厂的意义
数字化工厂的体系框架
功能定位 功能分析 系统架构 软件结构
数字化工厂的功能
布局设计与仿真 工艺规划 仿真优化
数字化工厂的概念及内涵
产生 定义 虚拟制造 意义
仿真优化
仿真结 果
数字化工厂的体系框架
功能定位 功能分析 系统架构 软件结构
零件制造设 计与分析 仿真检验
工厂车间
生产线 工艺规划
产品设计 与分析
加工单元
加工操作 产品虚拟装配 虚拟计划调度 材料成型仿真
数字化工厂的体系框架
功能定位 功能分析 系统架构 软件结构
Product
作用对象
Process
供应方
设计性 虚拟制造 生产性 虚拟制造 控制性 虚拟制造
广 义 数 字 化 工 厂
核心企业
协作/合作方
虚拟协同 ….. 虚拟销售 虚拟服务 ……
销售方
生产线优化 虚拟仪器
数字化工厂的概念及内涵
产生 定义 虚拟制造 意义
时间
• 设计时间 • 工艺规划 • 生产周期
质量
• 规划质量 • 优化配置 • 统一数据
主要内容
问题的提出、现状分析 数字化工厂基本理论 数字化工厂在本项目的应用 数字化工厂其他应用 总结
54
数字化工厂其他应用
白车身
飞机概念总装
物流分析