互联网+智慧产业园区大数据建设综合解决方案
互联网+智慧产业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案

未来平台建设和运营将不断提高智能化水平,利用人工智能、物联网、大数据等先进技术 ,实现更加精准、高效、智能化的管理和服务。
加强数据安全保障
随着数据的不断增长和数据价值的不断提升,平台建设和运营将更加注重数据安全保障, 加强数据加密、隐私保护等措施,确保数据安全和稳定。
THANK YOU.
平台的技术路线和实现方法
基于云计算技术,利 用虚拟化技术实现资 源池化,提供稳定可 靠的运行环境。
采用分布式架构,实 现海量数据的存储和 管理,提高数据处理 效率。
利用大数据技术,对 采集的数据进行清洗 、整合、分析和挖掘 ,为园区管理提供决 策支持。
使用人工智能技术, 实现智能预警、智能 推荐等应用功能。
平台建设和运营的成功案例介绍
案例一
某智慧产业园区成功应用大数据技术实现对园区内企业 、人员、设施等数据的实时监测和分析,提高了园区管 理效率和运营水平。
案例二
某智慧产业园区通过引入物能化管控,有效降低了园区运营 成本和风险。
案例三
某智慧产业园区利用云计算和人工智能技术,构建了智 能化决策支持系统,为园区管理提供了更加科学和精准 的决策依据。
平台的商业模式和盈利模式设计
商业模式
平台将采用“基础服务免费、增值服务收 费”的商业模式,提供免费的基础设施服 务,如云存储、云计算等,同时提供面向 企业的增值服务,如数据挖掘、行业分析 等。
VS
盈利模式
平台的盈利主要来源于增值服务的收费, 如面向企业提供的数据服务、行业报告等 ,以及与政府合作提供的公共服务收益。
数据安全风险
智慧产业园区涉及大量敏感数据,如何保障数据的安全性和隐私性是平台建设和运营的重 要挑战之一。
互联网+智慧化工园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案

利用大数据技术对海量数据进行实时分析和处理,挖掘数据的潜在价值,为园区提供更精准的决策支持。
建立数据清洗、整合和治理机制,提高数据质量,理
建立严格的安全管理体系,确保平台的信息安全、数据安全和系统稳定。
部署防火墙、入侵检测等安全设备,防范外部攻击和病毒传播,保证平台的安全运行。
要点一
要点二
智能调度
利用算法优化技术,实现园区内资源的高效调度,提高园区的生产效率和物流效率。
智能优化
通过机器学习和人工智能技术,实现园区的能源配给、排放控制等管理环节的智能优化。
要点三
实时监测园区内的环境、设备等状态,对异常情况进行报警和处置。
安全监测
安全防范
安全培训
通过视频监控、人脸识别等技术手段,加强园区内的安全防范工作。
本方案包括智慧化工园区信息基础设施规划与建设、园区智能化管理、园区智能运营、园区安全监控等方面,涵盖了园区的全方位管理和运营。
本方案具有以下几个特点:一是充分利用大数据技术,实现对数据的精准分析;二是基于云计算平台,实现数据和信息的共享和协同;三是智能化管理,提高园区的安全和效率;四是综合考虑化工园区的特殊性质,提供定制化的解决方案。
成功实施200余个智慧化工园区大数据智慧管理云平台项目。
实施经验
200+项目实施
在石油化工、煤化工、精细化工等行业具有丰富的成功案例。
行业案例
针对不同客户需求,提供定制化的解决方案和服务。
定制化方案
1
运营能力
2
3
通过大数据分析,为园区提供精准的决策支持。
数据驱动决策
运用人工智能、机器学习等技术,实现智能化运营和优化管理。
平台建设应考虑数据集成、应用集成、界面集成等多种集成方式,整合各类资源,提高园区的综合管理和运营效率。
互联网+智慧化工园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案

建设目标
实现化工园区智能化管理
01
通过大数据技术和智能化手段,提升化工园区的管理效率和安
全性。
提高化工园区资源利用效率
02
优化资源配置,降低能耗和资源浪费,实现可持续发展。
提升化工园区应急响应能力
03
快速响应和处理各类突发事件,保障化工园区和周边社区的安
全。
建设内容
基础设施建设
包括网络、数据中心、云计算 平台等基础设施的搭建和优化
定期安全培训和演练
对相关人员进行定期的安全培训和演练,提高员工的安全 意识和技能水平,降低人为因素导致的安全风险。
07
项目实施与效益分析
项目实施计划
方案设计
根据调研结果,制 定平台架构、功能 模块和技术路线。
测试与优化
对平台进行全面测 试,并根据反馈进 行优化调整。
需求调研
深入了解化工园区 的实际需求,明确 平台建设目标。
。
数据采集与整合
整合各类数据资源,实现数据 的实时采集、传输和存储。
应用系统开发
开发智能化管理、安全监控、 应急响应等应用系统。
平台运营与服务
提供数据服务、应用服务、运 维服务等全方位的服务支持。
建设步骤
需求调研与分析
深入了解化工园区的实际需求和管理现状, 明确建设目标与内容。
方案设计与规划
根据需求调研结果,制定具体的建设方案和实 施计划。
促进产业升级
推动化工园区数字化转型,提升产业整体竞 争力。
项目风险控制
技术风险
确保技术方案的可行性和稳定性,避 免因技术问题导致项目失败。
数据安全风险
加强数据加密和备份措施,确保数据 安全和完整。
互联网+智慧化工园区大数据建设综合解决方案

互联网+智慧化工园区大数据建设综合解决方案xx年xx月xx日CATALOGUE目录•方案背景与建设目标•智慧化工园区大数据建设方案总体架构•智慧化工园区大数据应用服务•互联网+智慧化工园区大数据平台建设方案•新一代互联网+智慧化工园区大数据创新应用实践案例•互联网+智慧化工园区大数据建设方案实施效果及收益01方案背景与建设目标化工园区存在信息化水平较低,缺乏智能化、数据化、可视化手段等问题,难以实现高效管理和安全监控。
化工园区信息化水平低随着互联网+技术的不断发展,大数据、云计算、物联网等技术已经在多个领域得到广泛应用,为化工园区信息化建设提供了新的解决方案。
互联网+技术的快速发展方案背景实现数据共享与信息交流通过建设大数据中心和相关平台,实现化工园区各管理部门、企业之间的数据共享与信息交流,提高信息透明度和管理效率。
提高管理效率和安全监控水平通过智能化、数据化、可视化手段,提高化工园区管理效率、安全监控水平以及应急响应速度。
实现可持续发展通过节能减排、资源回收等措施,实现化工园区的可持续发展,提升经济效益和社会效益。
通过大数据建设综合解决方案,将化工园区打造成一个更加现代化、智能化、绿色环保的智慧化工园区,提高园区的整体竞争力。
通过引进先进技术与创新管理模式,促进化工产业向高端化、智能化、绿色化转型升级,推动我国化工产业的可持续发展。
通过化工园区的智慧化建设,可以为其他领域的智慧化建设提供示范和借鉴,推动我国智慧化建设的快速发展。
提升化工园区整体竞争力促进化工产业升级转型为其他领域智慧化建设提供示范智慧化工园区大数据建设方案总体架构利用传感器、仪器仪表等设备,实时监测园区内的温度、压力、液位等参数,以及物流运输、人员出入等数据,实现自动化数据采集。
人工填报数据通过手机、电脑等设备,引导园区内企业员工填报数据,收集生产、设备运行等信息,提高数据采集的效率和准确性。
自动化数据采集数据采集VS数据存储分布式存储架构采用分布式存储架构,将采集的数据分别存储在多个节点上,提高数据存储的可靠性和扩展性。
互联网+智慧产业园区建设和运营整体解决方案

务
能力支撑平台
务
业务管理
产品管理
计费管理
订单管理
数据支撑
接
接
数据共享交换平台
园区基础数据库
口 园区管理
•物业管理 •智能管理 •……
企业服务
•办公服务 •中介服务 •……
产业服务
•众创服务 •金融服务 •……
政务服务
•工商代办 •税务代办 •……
生活服务
口
•餐饮服务
•拼车服务
•……
构建应用集成平台,确保各系统间高效的集成,提供统一的服务入口 业务管理平台,为园区业务提供统一的管理流程支持
互联网+智慧产业园区 建设和运营整体解决方案
目录
1. 智慧园区建设背景 2. 智慧园区建设建议 3. 智慧园区运营建议 4. 智慧园区设计案例
智慧园区发展背景
移动互联网快速发展,2015年,我国移动智能终端用户规模达12.8亿, 较2014年增长20.8%。80后+90后+00后用户合计占比为73.6% 。
杭州、西安、成都、苏州等创新创业氛围较为活跃的地区涌现出创新工场、柴火空间、车库 咖
啡、创客空间、天使汇、联想之星、创业家等近百家新型孵化器。
3
智慧园区建设目标
结合园区的战略定位,构建以服务为核心的智慧园区运营管理服务平台
运营管理
物业管理
招商管理 内涵 A
租赁管理
智能管理
园区展现
智能展厅
2015年,全国产业园区数量超过2500处,其中,国家级开发区364 家,占全国 GDP比重达到25%, 10家软件园区被确定为首批智慧园区试点。
随着互联网+、 一 带 一 路 等 战 略 的 深 入 推 进 , 智 慧 园 区 、 中外合 作产业园、产城融合示范区等新业态和新模式将不断涌现。
互联网+智慧园区整体解决方案

功能介绍
数据采集与监控
实时采集园区内各系统的运行 数据,通过可视化界面进行实
时监控,提高管理效率。
智能分析与预警
基于大数据分析技术,对园区 运行数据进行深度挖掘,及时 发现潜在问题,提供预警服务 。
统一管理与调度
整合园区内各系统资源,实现 统一管理和调度,提高资源利 用效率。
移动化办公与服务
支持移动终端接入,方便用户 随时随地进行业务办理和查询
推动不同领域的企业、研究机构进行合作,共同 研发智慧园区整体解决方案。
降低运营与维护成本
通过模块化设计、标准化组件等方式降低后期运 营与维护成本。
ABCD
加强数据安全与隐私保护
采用加密技术、访问控制等手段确保数据安全, 同时制定严格的隐私保护政策。
制定统一标准与规范
由政府或行业协会牵头,制定智慧园区建设统一 的标准和规范,促进园区间的互联互通。
。
产业协同
促进园区内企业间的交 流与合作,形成产业协
同发展的良好生态。
发展趋势
01
02
03
04
数字化转型
随着数字化技术的不断发展, 互联网+智慧园区将成为园区
发展的重要趋势。
智能化升级
人工智能、物联网等技术的应 用将进一步提升园区的智能化
水平。
服务化转型
园区将更加注重服务创新,提 供更加个性化、专业化的服务
,提升用户体验。
技术支持
大数据技术
用于数据采集、存储、处理和挖掘, 提供智能分析与预警功能。
物联网技术
实现园区内各系统的互联互通,提高 数据采集的实时性和准确性。
云计算技术
提供云服务平台,实现数据共享、弹 性扩展和高效计算。
互联网智慧园区综合管理平台建设综合解决方案

信息。
数据可视化与报表生成
03
将分析结果以图表、报表等形式进行可视化展示,方便用户快
速了解园区运营情况。
云计算技术应用方案
云基础设施搭建
采用云计算技术,搭建园区云基础设施,实现计算、存储和网络资 源的集中管理和调度。
云服务提供
通过云服务,为园区提供基础设施、平台和软件三种服务模式,满 足不同业务需求。
人工智能技术应用方案
智能分析与预测
利用人工智能技术,对 园区内数据进行分析和 预测,为决策提供支持 。
智能推荐与优化
根据分析结果,为园区 提供智能推荐和优化建 议,提高运营效率。
智能客服与响应
通过人工智能技术,实 现智能客服和响应,提 高客户服务质量和满意 度。
05
互联网智慧园区综合管理平台 实施与部署方案
园区信息展示
提供园区地图、楼宇分布、企业入驻情况等信息 展示。
园区数据分析
对园区内各类数据进行分析,为园区管理者提供 决策支持。
园区通知公告
发布园区通知、公告,及时传达园区动态。
设备管理模块
设备档案建立
建立设备档案,记录设备基本信息、使用情况等。
设备维护保养
制定设备维护保养计划,确保设备正常运行。
01
引言
项目背景与目标
背景
随着互联网技术的快速发展,智慧园区建设已成为推动产业 升级和城市发展的重要手段。为了满足智慧园区管理的需求 ,提高管理效率和服务水平,需要构建一个综合性的互联网 智慧园区综合管理平台。
目标
本项目旨在通过互联网技术,构建一个集信息化、智能化、 网络化于一体的智慧园区综合管理平台,实现园区资源的高 效管理和优化配置,提升园区的整体运营水平和竞争力。
互联网+智慧园区云整体解决方案

智可应用于产业园区、物流园区、科技园区、文化创意园区等各类园区,实现园区的智能化管理和服务。
优势
智慧园区能够提高园区的运营效率和服务水平,降低管理成本,提升产业竞争力,吸引优质企业和人才,促进园 区的可持续发展和产业升级。
03
互联网+技术在智慧园区中的应 用
高可用性设计
通过负载均衡和容错机制,确保系统在面对高并 发和故障时仍能保持稳定运行。
安全性设计
采用多层次的安全防护措施,包括数据加密、访 问控制和安全审计,保障数据和系统的安全性。
云平台功能模块
园区管理模块
提供园区内人员、车辆、设施等资源的统一 管理功能,实现资源的高效利用。
数据分析模块
对园区运营数据进行挖掘和分析,为园区管 理者提供决策支持。
为了提高园区的管理效率、服务水平 和应急响应能力,智慧园区建设成为 迫切需求。
信息化技术发展迅速
随着互联网、物联网、云计算等技术 的快速发展,为园区管理提供了新的 解决方案。
解决方案的必要性和意义
提高管理效率
通过信息化手段,实现园区的 智能化管理,提高管理效率。
提升服务水平
为园区企业提供更高效、便捷 的服务,提升园区的整体服务 水平。
智能控制
通过人工智能算法,对园 区内的各种设备进行智能 控制和管理,提高设备的 运行效率和安全性。
智能交互
利用人工智能技术,实现 人机交互和语音识别等功 能,提高园区内人员的工 作效率和便捷性。
04
智慧园区云平台整体解决方案
云平台架构设计
分布式架构
采用微服务架构,将系统拆分成多个独立的服务 ,实现高可用性和可扩展性。
加强应急响应能力
通过实时监控和预警系统,提 高园区的应急响应能力,保障 园区的安全。
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业务信息资源库
审批 文档 办件 资料
...
大数据信息资源中心
一 体:大数据信息资源中心 基础信息资源库
自然 人
法人
地理 空间
经济 运行
电子 证照
...
专题信息资源库
信用 信息
经济 发展
民生 服务 ...
信息资源库 管理系统
云计算网络基础设施支撑平台
三支撑之一:云计算网络基础设施支撑平台 机房
云计算中心
➢ 夯实信息化应用基础,着力推进数据和服务整合、构建智慧产业园区核心能力;
“互联网+”智慧产业园区总体规划
基本原则
➢ 坚持统筹规划,分类推进原则; ➢ 坚持整合共享,集中集约原则; ➢ 坚持试点示范,循序渐进原则; ➢ 坚持以人为本,注重实效原则; ➢ 坚持政府引导,市场运作原则; ➢ 坚持可管可控,确保安全原则; ➢ 坚持适度超前,滚动发展原则
➢ 区管理手段不断提升,如智慧政务、市场监管 等要持续优化,目前区内系统信息孤岛严重, 急需有效整合
智慧产业园区企业发展的挑战
➢ 支撑企业发展的产业配套服务薄弱 ➢ 针对企业的产业扶持政策竞争力需持续加强 ➢ 区内企业各自为政,没有形成企业群的集聚
竞争力
智慧产业园区持续化经营的挑战
➢ 区内园与园间、企业间要避免恶性竞争,要促进投入产出的平衡 ➢ 智慧产业园区对人才、技术、资金的吸引力需不断增强 ➢ 智慧产业园区业主经营收入要持续增长的挑战 ➢ 传统的生产开发型产业园区向产、商、住一体化产业园区的转型趋
“互联网+”智慧应用支撑平台
应用集成套件
移动支撑套件
工作 流
三支撑之二:“互联网+”智慧应用支撑平台 应用构建套件
智能 表单
分类 引擎
Portal
...
工具集
全文 检索
手写 签批
电子 印章
智能 报表
...
单点 登录
集成 桌面
资源交 换体系
资源目 录体系
统一 用户
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APP 集成
消息 推送
APP 管理
互联网+ 时代的 发展机遇
为推进我国同有关国家和地区多领域互利共 赢的务实合作带来了良好机遇,更好地融入 全球产业链、价值链、供应链。
制造业与互联网融合
支持制造企业与互联网企业跨界融合,培育制 造业与互联网融合新模式,深化云计算、大数 据等技术的集成应用,汇聚众智,加快构建新 型研发、生产、管理和服务模式。
以“一体两翼三支撑”六大“部件”为总体框架; 以智慧政务、智能制造、生态环保、创业创新、现代服务业、产业园区管理、民生服务等七大“ 互联网+”关键领域应用系统为核心内涵。
一体两翼三支撑:
一 体: 以大数据信息资源中心建设为本体; 两 翼: 以综合信息服务体系、专项“互联网+”智慧应用体系为依托,持续 拓展与构建“互联网+” 智
互联网+智慧产业园区大数据建设方案
大数据
云平台
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 互联网+智慧产业园区总体规划 3. 互联网+智慧产业园区建设方案 4. 互联网+智慧产业园区建设模式 5. 互联网+智慧产业园区应用场景
Part 1
建设背景和需求分析
挑战与机遇
当前智慧产业园区发展面临的主要挑战
互联网+智慧产业园区大数据建设综合解决方案
“互联网+”智慧产业园区总体规划布局
互联网+智慧产业园区大数据建设综合解决方案
做好“一体两翼三支撑” 总体布局,打造“智慧产业园区”卓越战机
两翼之一: 综合应用体
系
一体: 大数据信息资源中心
两翼之二: 专项应用体
系
支撑之一: 应用支撑平台
支撑之三: 标准规范与保障
积累与创新驱动
前期建设发展,有了较好的积累,为后续快速健 康发展奠定了良好基础;以科技创新为动力。着 力构建以企业为主体、以市场为导向、产学研相 结合的技术创新体系
Part 2
互联网+智慧产业园区总体规划
“互联网+”智慧产业园区总体规划
指导思想
互联网+智慧产业园区大数据建设综合解决方案
➢ 统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四个全面”战略布局;
势和要求
挑战与机遇
互联网+ 时代的发展机遇
互联网+智慧产业园区大数据建设综合解决方案
健全政企沟通机制,以投资者满意度为中心,完善基础 设施建设,完善法治化、国际化、便利化营商环境
优化营商环境
推动互联网+政务服务
“一带一路”战略实施
再造政务服务,创新应用互联网、物联网 、云计算和大数据等技术,提升政务服务 智慧化水平;切实降低群众办事成本;
慧产业园区应用体系; 三支撑: 以“互联网+”智慧应用支撑平台、云计算网络基础设施支撑平台
➢ 发展理念“创新、协调、绿色、开放、共享”;
➢ AA市委“高位谋势、精准发力、敢于担当、跨越发展”总体工作要求;
➢ 重点实施“构建特色产业体系、培育创新创业生态、推动产城融合发展、强化对外开 放合作”四大任务;
➢ 聚焦产业发展、生态环保、民生服务、产业园区管理、智慧政务等关键领域开展智慧 应用创新;
服务器
网络 设备
云计算 系统软件
电子政 务内网
网络基础
电子政 务外网
互联网
移动 互联网
ZigBee
信号 感知
感知基础
位置 ID 感知 感知
三
支
云计撑之 算三: 标“互 准联 规网+” 范规 与范 安标 全准 保与 障保 体障
系体
系
“互联网+”智慧产业园区总体布局:
互联网+智慧产业园区大数据建设综合解决方案
社团
线上线下(O2O)多种信息互动渠道
内部门户
外部门户 移动门户
APP
实体大厅
电话
信件 ...
互联网+综合信息服务体系
两翼之一:互联网+ 综门综合户合运管信营理息服综服务合务 体-系---
互联网+专项智慧应用体系
政服务务两翼智制之能造 二生环:态保互联创创网新业 +专现务代项业服智产慧管业区理应园 用民服体生务系 ---
互联网+智慧产业园区大数据建设综合解决方案
智慧产业园区产业定位的挑战
➢ 智慧产业园区产业发展定位与社会经济发展同 步,与当前技术、人才、产业等基础能力匹配
➢ 区内产业链持续优化与整合,关联度持续加强
智慧产业园区综合管理的挑战
➢ 主管部门和区内企业沟通效率逐步提高,搭建 有效的信息沟通平台
➢ 丰富区提供信息服务、企业应用的支撑手段
支撑之二: 硬件支撑平台
六大部件:“壹体两翼叁支撑”
智慧产业园区总体架构设计:六大部件的逻辑关系及主要组成内 容
互联网+智慧产业园区大数据建设综合解决方案
访问 模式
互 联 应用即
服务层
网SaaS
+ 分 平台即 层 服务层
PaaS
部 署 数据即 模 服务层
DaaS
型
基础即 服务层 IaaS
政府
公众
企业