智慧的城市规划与智慧城市的规划-王鹏清华同衡
智慧城市管理与规划
智慧城市管理与规划第一章智慧城市概述智慧城市是指运用多种新一代信息技术，将城市的各种人文、自然和经济要素有机地结合起来，使城市变得更加智能、便利、安全、生态、可持续的城市。
智慧城市建设是当前各国城市发展的关键方向之一，是实现城市创新化、智能化、可持续发展的战略举措。
第二章智慧城市的管理与规划智慧城市的管理与规划是智慧城市建设成功的关键。
智慧城市的管理与规划涉及到多个方面的内容，包括城市规划、交通管理、公共安全、环境保护、社会治理等方面。
智慧城市的管理与规划需要从多个层面来考虑。
第三章智慧城市管理智慧城市管理涉及到城市中各个方面的内容，包括交通、公共安全、环境、社会治理等各个方面。
在智慧城市管理方面应该从采集信息、数据分析到决策执行等多个环节实现智能化。
例如，应该建设智能交通系统，实现针对特定路段和时间段的车辆流量状况监测与分析，从而实现对车辆实时通行情况的控制和调度；还应该建设灾难预警和应急管理系统，实现对突发事件和自然灾害等的预警和反应。
第四章智慧城市规划智慧城市规划需要从城市建设布局、公共服务设施、城市绿化指标等方面考虑。
例如，应该合理规划城市公共空间，增加公园绿地，建设智慧道路、智慧广场等，以创造智慧城市的宜居环境。
此外，还应建设高效便捷的智能交通系统，实现自动驾驶、共享出行等新型交通模式，提高城市交通运输的效率。
第五章智慧城市可持续发展智慧城市的可持续发展需要从城市环境、社会发展和经济转型等方面进行综合考虑。
智慧城市需要加强资源管理，推行绿色低碳发展模式，重视环境保护，促进循环经济发展。
同时，智慧城市还需要加强社会治理，建设公平、和谐、安全的社会环境，促进经济、人口、文化、生态的协调发展。
第六章智慧城市管理与规划的挑战与展望智慧城市管理与规划面临着多方面的挑战和发展机遇。
在建设智慧城市过程中，需要充分考虑信息安全和网络安全的问题，建设健全的信息安全保障体系。
同时，智慧城市的建设需要加强政府和社会各个方面的协同配合，实现政府、企业、社会的共同参与和推动。
智慧城市中的智能城市规划与建设
智慧城市中的智能城市规划与建设现代社会的快速发展和城市化进程给城市带来了巨大的挑战和机遇。
为了应对城市发展过程中面临的种种问题，智慧城市的概念应运而生。
智慧城市以信息技术的应用为核心，通过智能化的手段，提升城市的管理效率、资源利用效益以及居民的生活质量。
而在智慧城市的建设中，智能城市规划和建设显得尤为重要。
智能城市规划是指利用先进的信息技术和数据分析方法，系统地规划和设计城市的发展，为智慧城市的建设提供指导。
一个成功的智能城市规划需要综合考虑城市的规模、居住人口、产业布局以及环境和社会需求等诸多因素。
其主要目标是推动城市的可持续发展，提升城市的整体竞争力。
首先，在智能城市规划中，需要充分利用大数据和人工智能技术。
通过对大规模数据的收集、分析和挖掘，可以获取对城市发展有益的信息，为城市的规划和建设提供决策支持。
人工智能技术的运用可以帮助城市实现智能交通、智慧环境、智慧能源等方面的创新，提高城市的可持续性。
其次，智能城市规划要注重优化城市的基础设施建设。
在城市规划的初期，应充分考虑基础设施的布局和建设。
例如，智能交通系统的建设需要合理规划道路网络和交通设施，以提升通行效率和交通安全。
智慧能源系统的建设需要考虑供电网络和能源设施的布局，以有效利用和管理能源资源。
智慧环境系统的建设则需充分考虑废物处理设施和环境监测设备等，以改善城市的环境质量。
此外，智能城市规划还要重视城市的公共服务和社区建设。
智慧城市应该以人民的需求为导向，通过提供智能化的公共服务，满足居民的各种需求。
例如，通过智能化的卫生管理和医疗服务，提升居民的健康水平；通过智能化的教育系统和文化设施，提供优质的教育和文化资源。
另外，智能城市规划还需要注重社区建设，创建以社区为单位的智慧社区，提高社区的治理和公共服务能力，促进社区居民的参与和互动。
最后，智能城市规划还应注意数据隐私和信息安全问题。
在智慧城市中，大量的数据被收集和应用，因此，如何保护个人隐私和信息安全是一个重要的问题。
城市规划与智慧城市建设
城市规划与智慧城市建设城市规划和智慧城市建设是当代城市发展的关键方向之一。
现代社会的快速发展已经带来了大量人口聚集于城市，城市面对的问题也越来越多。
而城市规划和智慧城市建设正是为了解决这些问题而出现的。
本文将从不同的角度分析城市规划和智慧城市建设的意义、方法和挑战。
一、城市规划的意义城市规划是在经济、社会、文化和环境等多种因素综合影响下，科学确定城市发展的空间布局和用地结构的过程。
城市规划的意义在于保证城市良性发展，提高城市功能和品质，增强城市的竞争力。
良好的城市规划能够提供人性化的城市环境，提升人民生活质量，并为城市可持续发展打下基础。
二、智慧城市建设的意义智慧城市建设是指利用信息技术和通信技术来改善城市管理和服务的方式。
智慧城市建设的意义在于提高城市运行的效率和质量，优化城市资源的利用，促进城市的可持续发展。
通过智慧城市建设，可以实现城市交通、能源、环境、教育、医疗等各个领域的智能化管理，提升城市的整体竞争力。
三、城市规划的方法城市规划需要考虑多个方面的因素，如经济发展、社会需求、环境保护等。
首先，要进行充分的调研和数据分析，了解城市的现状和问题。
然后，制定长、中、短期的规划目标和发展战略，确定城市的规模、用地结构和功能布局。
最后，制定具体的规划方案，并进行合理的评估和调整。
四、智慧城市建设的方法智慧城市建设需要依赖先进的信息技术和通信技术。
首先，要建立强大的信息平台，收集并整合城市各方面的信息。
其次，要通过大数据分析和智能算法，对城市数据进行处理和挖掘，提供有效的管理决策。
最后，要将智慧技术应用于城市各个领域，实现智能交通、智慧能源、智慧环境等。
五、城市规划和智慧城市建设的挑战城市规划和智慧城市建设面临着一些挑战。
首先，需要充分考虑人民的需求和参与，确保规划和建设的公平和可持续性。
其次，需要解决信息保护和隐私保护的问题，防止信息泄露和滥用。
此外，还需要克服技术、资金和政策等方面的难题，推动智慧城市建设的进程。
城市规划与智慧城市建设
城市规划与智慧城市建设城市规划与智慧城市建设随着科技的进步和人们对生活质量要求的不断提高，智慧城市建设成为了现代城市发展的一项重要任务。
城市规划在智慧城市建设中扮演着关键角色，它是确保智慧城市建设顺利进行的基础。
本文将探讨城市规划如何与智慧城市建设相结合，以及智慧城市建设对城市规划的影响。
城市规划是对城市进行系统性、有序规划的过程。
它涉及土地利用、城市景观、交通规划、建筑设计等方方面面。
城市规划的目标是通过合理的布局和优化的设计，提高城市的功能性、便利性和可持续性，为居民创造更好的生活环境。
在智慧城市建设中，城市规划需要考虑如何集成智能化的科技手段，以实现智慧城市的相关目标。
智慧城市建设是通过信息技术和通信技术，将城市的各个部分进行互联互通，形成一个智能化的生态系统。
智慧城市的特点是信息的高速流动、公共服务的智能化和资源的高效利用。
为了构建智慧城市，城市规划需要将科技因素融入到城市设计中，以适应智慧城市建设所需的各类设施和技术要求。
在城市规划中，智慧城市建设带来了许多新的考虑因素。
首先，城市规划需要考虑如何布局智能交通系统，以实现交通的智能化管理和优化。
智慧交通系统可以通过自动化和智能化的技术手段，提高道路利用率、减少交通拥堵，并提供更便捷的交通服务。
其次，城市规划还需要考虑智慧能源系统的布局，以实现能源的高效利用和可持续发展。
智慧能源系统可以通过智能计量、能源监控和智能配电等技术手段，实现能源的智能调度和管理。
此外，智慧城市建设还需要考虑智慧安防系统、智慧环保系统等方面的规划。
智慧城市建设对城市规划也带来了许多新的挑战。
首先，城市规划需要与各个相关部门进行紧密合作，以确保智慧城市建设的各项技术和设施能够顺利落地。
其次，城市规划需要借鉴其他国家和地区的经验，学习和借鉴他们在智慧城市建设方面的成功案例，以提高我国智慧城市建设的水平和质量。
此外，城市规划还需要与居民和社区进行广泛的沟通和协商，以确保智慧城市建设符合居民的需求和利益。
智慧城市下的城市规划发展与建设探究
智慧城市下的城市规划发展与建设探究智慧城市是指借助信息技术和互联网，运用大数据、云计算、人工智能等智能技术手段，对城市的基础设施、公共服务等进行智能化升级和管理，以提高城市的运行效率、改善居民生活质量、促进城市可持续发展的智慧城市。
在智慧城市的建设中，城市规划发展与建设是一个至关重要的环节。
本文将从城市规划发展与建设的角度探讨智慧城市的发展现状、面临的挑战以及未来的发展方向。
智慧城市的发展现状。
随着信息技术的飞速发展，越来越多的城市开始转型为智慧城市。
一些国内外的先进城市，如上海、深圳、新加坡、东京等，已经在智慧城市建设方面取得了一定的成就。
这些城市在智慧交通、智慧环保、智慧医疗、智慧能源等领域进行了大量的探索和实践，取得了明显的成效。
智慧交通可以通过智能交通信号控制系统优化路口交通流量，减少交通拥堵；智慧环保可以通过大数据分析监测空气质量，及时规划环保措施，保障居民的健康。
这些做法为其他城市提供了宝贵的经验和借鉴。
智慧城市面临的挑战。
尽管智慧城市建设取得了一定的成就，但也面临着一些挑战。
首先是技术标准的不统一。
由于智慧城市建设涉及的技术和设备种类繁多，而且生产商众多，导致各种设备、系统之间相互兼容性不足，难以实现信息互联互通。
其次是隐私与安全问题。
智慧城市建设离不开大量的数据采集和处理，而这些数据又涉及到居民的个人隐私，如何在确保数据安全的同时充分利用数据，是一个亟待解决的问题。
最后是城市规划与实际建设的脱节。
一些城市在智慧城市建设中存在着盲目引入先进技术，盲目模仿国外经验的现象，与城市实际发展需求和规划脱节，导致资源浪费和效果不佳。
智慧城市的发展方向。
为了克服上述挑战，实现智慧城市的可持续发展，需要在城市规划发展与建设方面进行一系列的探索和创新。
首先是加强技术标准的统一。
各地政府可以牵头，推动相关企业、研究机构、行业协会等各方面的力量，共同制定智慧城市建设的技术标准和规范，推动各种设备和系统之间的互联互通。
城市规划行业智慧城市规划技术解决方案
城市规划行业智慧城市规划技术解决方案第一章智慧城市规划概述 (3)1.1 城市规划与智慧城市的关系 (3)1.2 智慧城市规划的定义与目标 (3)1.2.1 定义 (3)1.2.2 目标 (3)1.3 智慧城市规划的发展趋势 (4)1.3.1 城市规划信息化 (4)1.3.2 城市规划智能化 (4)1.3.3 城市规划绿色发展 (4)1.3.4 城市规划与社会治理融合 (4)1.3.5 城市规划国际合作与交流 (4)第二章智慧城市规划技术体系 (4)2.1 智慧城市规划的关键技术 (4)2.2 智慧城市规划的技术架构 (5)2.3 智慧城市规划的技术应用 (5)第三章城市信息模型构建 (5)3.1 城市信息模型的构建方法 (6)3.2 城市信息模型的数据来源与处理 (6)3.3 城市信息模型的应用场景 (6)第四章城市大数据分析 (7)4.1 城市大数据的采集与整合 (7)4.2 城市大数据分析方法 (8)4.3 城市大数据分析应用 (8)第五章城市可视化与虚拟现实 (8)5.1 城市可视化的技术方法 (8)5.2 虚拟现实在城市规划中的应用 (9)5.3 城市可视化的实践案例 (9)第六章城市智能决策支持系统 (10)6.1 智能决策支持系统的构成 (10)6.1.1 数据采集与处理模块 (10)6.1.2 数据分析模块 (10)6.1.3 模型库与知识库 (10)6.1.4 用户界面与交互模块 (10)6.2 智能决策支持系统的应用 (10)6.2.1 城市规划编制 (10)6.2.2 城市资源配置 (10)6.2.3 城市环境监测与治理 (11)6.2.4 城市安全监管 (11)6.3 智能决策支持系统的实践案例 (11)6.3.1 某城市交通规划项目 (11)6.3.2 某城市土地资源优化配置项目 (11)6.3.3 某城市环境监测与治理项目 (11)6.3.4 某城市安全管理项目 (11)第七章智慧城市规划政策与标准 (11)7.1 智慧城市规划政策制定 (11)7.1.1 政策制定的背景与意义 (11)7.1.2 政策制定的原则 (11)7.1.3 政策制定的主要内容 (12)7.2 智慧城市规划标准体系 (12)7.2.1 标准体系的构建原则 (12)7.2.2 标准体系的主要内容 (12)7.3 智慧城市规划政策与标准的实施 (12)7.3.1 政策与标准的宣传与培训 (12)7.3.2 政策与标准的监督与评价 (12)7.3.3 政策与标准的动态调整 (12)7.3.4 政策与标准的国际合作与交流 (13)第八章城市安全与应急规划 (13)8.1 城市安全规划的关键技术 (13)8.1.1 风险评估技术 (13)8.1.2 空间布局优化技术 (13)8.1.3 安全监测与预警技术 (13)8.1.4 应急资源优化配置技术 (13)8.2 城市应急规划的技术方法 (13)8.2.1 应急预案编制方法 (13)8.2.2 应急资源调查与评估方法 (14)8.2.3 应急响应演练方法 (14)8.2.4 应急信息化建设方法 (14)8.3 城市安全与应急规划应用 (14)8.3.1 城市安全风险评估 (14)8.3.2 城市安全防护体系构建 (14)8.3.3 应急预案制定与演练 (14)8.3.4 应急资源优化配置与调度 (14)8.3.5 应急信息化建设与应用 (14)第九章城市生态环境规划 (14)9.1 城市生态环境规划的技术方法 (14)9.1.1 生态环境现状评估 (15)9.1.2 生态环境目标设定 (15)9.1.3 生态环境规划布局 (15)9.1.4 生态环境规划实施策略 (15)9.2 城市生态环境规划的实践案例 (15)9.2.1 某城市生态廊道规划 (15)9.2.2 某城市绿色发展示范区规划 (15)9.3 城市生态环境规划的挑战与对策 (15)9.3.1 挑战 (15)9.3.2 对策 (16)第十章智慧城市规划实施与评估 (16)10.1 智慧城市规划的实施策略 (16)10.1.1 完善顶层设计 (16)10.1.2 加强政策引导 (16)10.1.3 构建多元化投资体系 (16)10.1.4 优化资源配置 (17)10.2 智慧城市规划的评估方法 (17)10.2.1 指标体系法 (17)10.2.2 数据分析法 (17)10.2.3 实地调查法 (17)10.2.4 案例分析法 (17)10.3 智慧城市规划的实施与评估案例 (17)第一章智慧城市规划概述1.1 城市规划与智慧城市的关系我国城市化进程的加速，城市规划在国民经济和社会发展中的地位日益凸显。
智慧城市的建设现状与未来规划
智慧城市的建设现状与未来规划随着科技的不断发展和城市化进程的加快，智慧城市已经成为了未来城市建设的方向。
智慧城市是指借助信息技术等先进技术，通过对城市各个领域（如交通、水利、能源、环境、公共安全等）的互联互通、信息共享、智能化管理和服务，提升城市基础设施和管理水平，从而提高城市品质和居民生活水平。
本文对智慧城市的建设现状和未来规划进行分析和探讨。
一、智慧城市的建设现状目前，我国正在积极推进智慧城市建设。
各大城市纷纷制定了智慧城市建设的规划方案，并且开始有所施行。
以北京市为例，北京市政府已经开展了智慧城市建设试点项目，建设了包括智能交通、智慧能源、智慧环保、智慧水务等在内的多个领域的智慧城市示范工程。
而上海市已经初步完成了智慧社区建设，这一项目涉及到物联网、云计算、大数据、智能终端等技术，形成了全面、智能、高效的社区服务体系。
目前，各领域的智慧城市建设正在逐步推进，如交通、交通信号控制系统、智能公交、共享单车、自驾汽车等方面的智慧化已经开始得到广泛关注。
同时，智慧教育、智慧医疗、智慧旅游等服务也在逐渐推广开来。
这些智慧化服务的应用，为城市生活带来了很多便利。
比如，在共享单车这一领域，通过在手机APP上查找驶向目的地的线路，就可以快速安全地到达目的地。
而在智能交通领域中，交通拥堵和交通事故的发生率也开始逐渐降低。
二、智慧城市未来规划智慧城市是一个长期的建设过程，未来的规划需要在实践中不断探索和完善。
首先，智慧城市建设在技术创新方面还需要进一步推进。
当前，物联网、大数据等技术仍不够成熟，需要大力投入，推动技术创新和应用。
其次，智慧城市需要进一步加强信息安全和个人隐私保护。
在大数据分析的过程中，如果处理不当会泄露个人隐私信息，带来不良后果。
三是智慧城市建设需要大力推进城市服务升级，加快优化城市品质，提高居民生活质量。
未来，智慧城市的发展还需要从多个方面入手：首先，要推广“城市大脑”的智能化。
城市大脑是随着大数据处理和应用技术的不断发展而发展起来的，它是指个体化、智能化、高效化的数据分析平台，可以较为准确地推算出未来时间内的人物、交通、环境、气候、等情况，为智慧城市建设提供有力支撑。
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经验总结
成功的智慧城市发展项目都基于具体的城市问题 成功的智慧城市发展项目都专注于信息与通信技术Information &
Communications Technology (ICT)的核心:促进信息的流通与交
流的充分
成功的智慧城市发展项目通常都基于政府与公众的有效合作，自
上而下与自下而上相结合
自上而下：
•政府对智慧城市做出合理的 顶层设计与总规划 •政府建设必要的网络、数字 及其他基础设施 •根据具体城市问题实际分析， 根据科学系统的决策结果建 设智慧城市应用项目
自下而上：
•政府通过如开放数据等方式 引导民间和企业协助解决城 市问题 •发现来自民间、企业的改善 城市的创新，扶持鼓励其发 展
现状：政府运作很大程度上并未 参考系统给出的结果；系统计算 的结果比较可靠，但是缺乏价值
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经验：创造的价值太少，运营成
本太高
展超过了规划者的判断
自下而上的智慧城市发展模式典型案例
• • 美国纽黑文SeeClickFix SeeClickFix由纽黑文的居民Ben Berkowitz创建，基于一个网络地 图（及手机APP）供居民报告非紧 急的公共服务设施的问题（比如某 条街上的井盖丢了），以告知政府 对其进行修复 现状：超过25000个镇和8000个社 区使用SeeClickFix来报告问题。 一些政府(如芝加哥市）已经将 SeeClickFix整合到其基础设施问 题监测系统中 经验：通过众包实现公共服务的优 化，一方面在不提高财政负担的情 况下提高了公共服务效率，另一方 面促进了公众与政府的合作 • • • 西班牙巴塞罗那 由巴塞罗那建筑师与哥本哈根经济 学家共同创建。旨在建立一个全球 城市问题解决方案的平台
析，对车速推演和道路交通评价；智 能电网、水网和燃气网数据对人口和 产业存量的反映
以数据生命周期视角重新认识传统规划流程框架
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பைடு நூலகம்
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数据获取：调研阶段
数据获取：调研阶段
基于LBSN的规划公众参与平台
LBSN(Location-based Social Network)可以理解为基于位置的社交网络， 是SOLOMO融合发展的新阶段，是虚拟社交与真实空间的有机结合，可以作为 城市规划中促进公众参与的工具。
•
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美国波特兰
2011年，波特兰市采纳了IBM的 智慧城市运营中心系统。整合了 波特兰市详尽历史数据的系统， 被期望能够给出波特兰未来的长 期规划作出指导
术为亮点的工业园，期望成为整
个东亚的跨国公司的运营中心 • 现状：松岛的企业入住率非常低 ，各种期望的智慧办公楼也未能 很好发挥效用。并且当时规划时 采用的最先进的技术现在已经显 得有些过时。 • 经验：项目规划过大，试图一次 解决问题过多，信息技术飞速发 •
数据获取：调研阶段
基于LBSN的规划公众参与平台
数据分析
热图功能的挖掘
数据分析
数据分析
智能基础设施网络数据的分析应用
典型的产业和居住用地用电负荷曲线（数据来源 国家电网公司）
智能电网、燃气网和水网是早已成熟的技术，通过其传感网采集的精确到每家 每户的使用数据，不仅能简化家庭缴费的程序，也能用来评估城市规划的效果和城 市运行的状态。以智能电网为例，我们可以通过数据实时了解每个地块（变压器） 的用地负荷曲线，根据曲线形态，可以推断用地性质（如图13）；根据负荷峰值和 经验数值，可以估算其人口、产业容量；如果对曲线形态进行精细化分类，还可以 对居住人群和产业类别进行更精准的识别。
大数据：是技术，更是方法论
我国新型城镇化背景下，原有的蓝图式、扩张型规划逐渐 式微，而关注人的需求，面向社区、面向管理、面向存量 的新的规划方法论呼之欲出，大数据生逢其时，将会成为 新的规划方法论的核心。
与以往两轮技术变革中，最终沦为画图工具的 CAD 、GIS 不同，大 数据不是简单的换笔，或者只是在原有方法基础上的提高效率， 虽然在这方面它决不逊色 大数据使我们在物质空间之上，终于具有了研究城市中的“人” 的工具，而且包括客观的时空行为（智慧城市的感知数据）和主 观的思想表达（社交网络和公众参与平台），公众参与从来没有 过这样直接和直观 城市规划的未来将是通过公共政策对《失控》的庞大自组织体系 进行的综合干预。大数据来自互联网，天生就具备合作与交流的 基因，代表的多元主体间的高效沟通，本就是城市规划的诉求。
面向城市规划编制的大数据应用—传统数据
数据获取方式
数据类型 统计数据
数据应用的新工具平台开发举例 可视化的统计年鉴数据库
新技术支持下的规划应用举例 传统数据查询和专题图制作；基于
Web的城镇体系分析
城市用地、道路、设施等信息采集； 现场照片和多媒体信息采集；空间 信息定位、定向和专题图制作 自然和人工要素的空间关系识别；
数据分析
智能基础设施网络数据的分析应用
城市规划编制的参与主体和平台拓展
在大数据时代，广泛、开放和多元协同的公众参与规划编制成 为可能。不仅可以在各类社交网络上利用大数据技术获取和分析 公众对城市发展的意见和建议；而且可以在网络上搭建专门的城 市规划咨询平台收集公众的声音。以人为本的城镇化进程中，更 多公众参与的城市规划编制是必不可少的。
政府公开数据
面向规划应用的政务公开数据平台
公众提供数据
市规划编制公众意见收集
航空、铁路班次信息对城市间关联
交通传感
程度、描述城镇群形态和发育程度的 描述；公交刷卡数据对职住通勤情况、 居民出行特征的描述
智慧设施
城市智慧设施数据集成平台
移动通信定位数据对各类人群行为 的分析，对公共服务选址与评价的分
智慧设施
可持续、基于城市 问题出发的智慧城 市发展模式
同衡原创：以数据为核心的“智慧城市”体系结构
基于对中国城市发展现状，提出了以共享信息为中心，各行业协同实现的 “感知-应用-共享信息”的智慧城市体系构架
城市规划与智慧城市
在自上而下—自下而上发展模式与数据为核心的智慧城市体系构架下，同衡在智 慧城市领域专注两个方向：智慧的城市规划与智慧城市的规划
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现状：从2009年至今，已有来自全 球各地的39个城市通过 发布了60个问题，近 两千家解决方案提供商参与了方案 的竞标，近500名专家参与了评审委 员会评估方案。至今，已有30个方 案在各参与城市落地或在建，影响 涉及8000万城市居民。
经验：建立城市问题解决方案的信 息传播平台，一方面为城市获得最 优方案提供便利，另一方面也促进 方案提供商的发展壮大
• 解决
智慧城市发展沿革
发展模式 政府主导 跨国IT巨头主导 从自上而下 公私合作 社区组织参与 小微企业创新 到自下而上
项目内容
IT硬件系统升级
智慧新城
公众参与平台 APP大奖赛 基于市场需求的APP开发 到问题导向
城市综合管理平台 从技术导向
自上而下的智慧城市发展模式典型案例
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韩国松岛
2005年，韩国政府宣布投入3亿美 元联合Cisco在松岛建立一个以 RFID技术等最先进的现代通信技
主要内容：
1、城市规划与城市发展演进及关联 2、智慧的城市规划：数据驱动的城市规划方法体系 3、智慧城市的规划：上下结合、从问题出发 4、同衡经验：城市数据运营
城市规划新技术的演进
画图： AutoCAD及其二次开发工具
分析： GIS及其二次开发工具
大数据与SOLOMO： 公众分享、大数据与智慧 城市
城市规划编制相关的数据类型及获取方式
大数据
统计数据 调查统计 现场调查 传统 数据 获取 遥感影像 交通传感 遥感测绘 地图测绘 智慧设施 智慧设施 企业开源数据 新兴 数据 获取
政府公开数据
互联网
公众提供数据
面向城市规划编制的数据类型可以按照数据的获取方式分为两类，一类是 传统的数据获取方式，包括调查统计和遥感测绘，得到关于城市经济、社会、 人口和空间等相关的数据；另一类是新兴的数据获取方式，包括互联网和智慧 设施，得到更多主体提供的各类开放数据和城市运行设施的数据。
同衡原创：自上而下与自下而上相结合的智慧城市发展模式
清华同衡智慧城市研究所在智慧城市顶层设计与规划上以“以人为本”为出发点， 强调智慧城市的建设要以解决实际的城市问题为目标，而不仅是硬件的升级和信 息化。经过多年研究与实践，总结出一套“自下而上”与“自上而下”的相结合
的智慧城市发展理念，以指导智慧城市的顶层设计与规划。
城市规划编制的技术和流程革新
一方面，在大数据时代，随着数据供给渠道的增多和数 据分析技术的进步，将为规划人员更客观地认知城市现状、 分析城市问题、梳理城市发展过程提供质量更高的数据。 另一方面，大数据为基础的规划支持技术将通过系统化
的数据管理和集成应用，极大减少规划人员的重复工作量， 为规划师节省出时间开展创造性的工作。
智慧的城市规划 & 智慧城市的规划
王鹏 @WEPON_清华同衡 科研与信息中心 智慧城市研究所 2014 年 7 月
主要内容：
1、城市规划与城市发展演进及关联 2、智慧的城市规划：数据驱动的城市规划方法体系 3、智慧城市的规划：上下结合、从问题出发 4、同衡经验：城市数据运营
城市理论的演进
（1）1890～1915：田园城市理论，城市艺术设计，市政工程设计； （2）1916～1945：城市发展空间理论，当代城市，广亩城，基础调查理论，邻里单元，新城理论，历史中的城市， 法西斯思想，城市社会生态理论； （3）1946～1960：战后的重建，历史城市的社会与人，都市形象设计，规划的意识形态，综合规划及其批判； （4）1961～1980：城市规划批判，公民参与，规划与人民，社会公正，文化遗产保护，环境意识，规划的标准理 论，系统理论，数理分析，控制理论，理性主义； （5）1981～1990：理性批判，新马克思主义，开发区理论，现代主义之后理论，都市社会空间前沿理论，积极城 市设计理论，规划职业精神，女权运动与规划，生态规划理论，可持续发展 （6）1990～：全球城，全球化理论，信息城市理论，社区规划，社会机制的城市设计理论 吴志强-《百年西方城市规划理论史纲》