大数据时代与数据中心建设
数据中心建设的必要性
数据中心建设的必要性概述：随着信息技术的迅速发展，数据量的急剧增加以及对数据安全和可靠性的要求日益提高，数据中心的建设变得越来越重要。
本文将详细介绍数据中心建设的必要性，包括提高数据处理能力、保障数据安全、提升业务连续性和灾备能力等方面。
一、提高数据处理能力数据中心是集中存储和处理大量数据的地方，通过充分利用高性能的服务器、存储设备和网络设备等硬件设施，可以大幅提高数据的处理能力。
数据中心通过并行处理、分布式计算等技术手段，能够实现高效的数据处理和分析，从而满足企业在大数据时代对数据处理速度和效率的需求。
二、保障数据安全数据中心建设可以提供更加安全的数据存储和管理环境，保障数据的机密性、完整性和可用性。
通过采用物理和逻辑安全措施，如严格的门禁系统、视频监控系统、防火墙和入侵检测系统等，可以有效防止未经授权的人员和恶意攻击者对数据进行非法访问和篡改。
此外，数据中心还可以实施数据备份和恢复策略，确保数据在意外灾害或设备故障时能够及时恢复。
三、提升业务连续性数据中心的建设可以提高企业的业务连续性。
通过建立冗余的硬件设备、网络链路和电力供应系统，数据中心能够在设备故障或自然灾害等突发情况下保持运行，确保企业的业务不中断。
此外，数据中心还可以实施灾备方案，将数据备份到不同地理位置的数据中心，以应对地区性灾害，保证数据的安全性和可用性。
四、提高IT资源利用率数据中心的建设可以集中管理和调度企业的IT资源，提高资源的利用率。
通过虚拟化技术和云计算平台，数据中心能够实现资源的动态分配和共享，提高服务器和存储设备的利用率。
此外，数据中心还可以提供统一的管理平台和监控系统，方便管理员对IT资源进行管理和监控，提高管理效率。
五、支持业务发展和创新数据中心的建设为企业的业务发展和创新提供了强有力的支持。
数据中心提供高性能的计算和存储能力，可以满足企业在业务扩展和创新方面的需求。
通过数据中心，企业可以快速部署新的应用系统和服务，提高业务响应速度和灵活性，从而增强竞争力。
大数据中心建设方案
大数据中心建设方案第1篇大数据中心建设方案一、背景与目标随着信息化建设的不断深入，我国各行业领域数据资源日益丰富。
为充分发挥数据价值，提高数据管理和应用能力，降低运维成本，实现数据资源的整合与共享，本项目旨在建设一座集数据存储、处理、分析于一体的大数据中心。
本方案将明确大数据中心建设的目标、规模、技术路线和实施策略，确保项目合法合规、高效稳定。
二、建设原则1. 合法合规：遵循国家相关法律法规和政策，确保数据安全、合规使用。
2. 实用性：结合业务需求，合理规划大数据中心的规模和功能，确保实际应用效果。
3. 可扩展性：预留足够的扩展空间，满足未来发展需求。
4. 安全可靠：采用成熟的技术和设备，确保大数据中心的高可用性和数据安全。
5. 经济高效：合理控制建设成本，提高投资回报率。
三、建设内容1. 数据中心基础设施：包括机房、网络、供电、散热等设施，为大数据中心提供稳定可靠的运行环境。
2. 数据存储与处理平台：构建高性能、可扩展的数据存储与处理平台，满足海量数据存储和实时处理需求。
3. 数据分析与挖掘平台：搭建大数据分析与挖掘平台，为业务部门提供高效的数据分析服务。
4. 数据安全与管理体系：建立完善的数据安全和管理体系，确保数据安全、合规使用。
四、技术路线1. 基础设施：采用模块化设计，实现快速部署和扩展；采用冗余供电、散热系统，确保系统稳定运行。
2. 数据存储与处理平台：- 存储技术：采用分布式存储技术，实现海量数据的高效存储和管理；- 处理技术：采用大数据处理框架（如Hadoop、Spark等），实现实时数据处理和分析。
3. 数据分析与挖掘平台：采用机器学习、深度学习等技术，构建智能分析模型，为业务部门提供精准分析服务。
4. 数据安全与管理体系：- 数据安全：采用加密、访问控制等技术，确保数据安全；- 管理体系：建立完善的管理制度和流程，实现数据中心的规范管理。
五、实施策略1. 项目筹备：成立项目组，明确项目目标、任务分工和时间表；开展需求调研，确定建设规模和功能需求。
数据中心发展趋势分析
数据中心发展趋势分析随着信息技术迅速发展，数据中心作为信息存储和处理的核心设施，扮演着日益重要的角色。
本文将从多个方面分析数据中心的发展趋势，旨在探讨未来数据中心的发展方向和市场前景。
一、云计算驱动数据中心发展数据中心的发展首先受到云计算的推动。
随着互联网的发展，云计算已成为一种重要的技术趋势。
云计算将数据中心的资源进行整合和共享，使其具备强大的计算和储存能力。
预计未来，云计算将继续发展，需要更大规模的数据中心来支持其运作。
二、大数据时代数据中心面临的挑战数据中心面临的挑战来自于大数据时代的到来。
大数据的爆发式增长使得数据中心需要处理和存储海量的数据，掌握数据分析的能力变得至关重要。
因此，数据中心需要不断提升其计算、存储和网络能力，以满足大数据处理的需求。
三、数据中心的可持续性发展数据中心的可持续性发展是未来的一个重要趋势。
数据中心的高能耗和碳排放已成为环境保护的隐患。
因此，在数据中心建设和运行过程中，需要采用节能环保的技术和策略，减少能源消耗和碳排放。
这包括使用高效的服务器、绿色能源供应等，以提高数据中心的可持续性发展能力。
四、物理设施的创新数据中心的物理设施也在不断创新。
例如，模块化数据中心的出现，使得数据中心建设更加灵活和可扩展。
此外，冷却技术、电力供应和安全防护措施等方面也在不断取得突破性进展，以提高数据中心的效能和可靠性。
五、边缘计算的兴起边缘计算是近年来新兴的技术趋势。
边缘计算能够将数据处理和存储推向离用户更近的地方，从而提高处理速度和减少数据传输的成本。
因此，数据中心需要在城市、企业、机构等边缘地区布局更多的边缘计算节点，以满足用户对实时数据处理的需求。
六、人工智能对数据中心的影响人工智能的火热发展给数据中心带来了新的挑战与机遇。
人工智能的普及和应用需要强大的计算及存储能力支持。
未来，随着人工智能的不断发展，数据中心需要不断优化其架构和技术，以满足人工智能应用对计算和存储的需求。
七、安全性与隐私保护需求在数据中心的发展过程中，安全性和隐私保护需求不可忽视。
互联网时代下的大数据分析与数据中心
互联网时代下的大数据分析与数据中心在互联网时代的今天，数据已经成为了人类社会最为宝贵的资源之一。
随着互联网的发展和越来越多的人使用各种智能设备，我们每天都会产生大量的数据，这些数据被称为大数据。
而如今，大数据的分析和处理已经成为了各大企业和组织必不可少的一部分。
那么，在这样一个背景下，大数据分析与数据中心又是如何相互作用的呢？首先，我们需要了解什么是大数据。
大数据指的不仅仅是数据的数量庞大，更重要的是数据的种类和速度。
随着互联网设备的普及和互联网技术的发展，人们使用互联网的方式也变得越来越多样化，这导致了数据的种类越来越丰富。
同时，这些数据的产生速度也非常快，互联网上每秒钟都会有大量的数据产生，因此也需要更快、更高效的处理方式。
大数据分析指的是对大数据进行挖掘和分析，以期发现其中的规律和价值。
随着人们对大数据分析的认识和需求的不断增加，出现了各种各样的大数据分析工具和技术，如Hadoop、MapReduce等。
这些技术在很大程度上提高了大数据分析的效率，使得企业和组织能够更加清晰地了解他们的用户、市场和业务现状。
通过对大数据的分析，他们可以更好地把握市场趋势，优化产品设计，改善客户服务等，进一步提升企业的效益和竞争力。
然而，大数据分析也需要有一个支持它的基础设施，这就是数据中心。
数据中心是一个大规模的计算机集群，用于存储和处理数据。
在数据中心中，大量的服务器和存储设备被组织起来，形成了一个高度可靠、高性能的计算环境。
数据中心不仅仅用于大数据的处理，还可以支持各种云计算服务，如云存储、云计算、云数据库等等。
通过数据中心，用户可以在不用购买大量硬件设备的情况下，获取各种各样的计算服务，同时也能够享受到数据中心所提供的高质量的计算资源和安全保障。
实际上，大数据分析与数据中心并不是两个完全独立的概念。
大数据分析需要大量的计算资源和存储空间，而这些资源大多数都是通过数据中心提供的，因此数据中心的质量、性能和可用性对大数据分析有着至关重要的意义。
基于大数据的医院数据中心建设思考
基于大数据的医院数据中心建设思考在当今数字化时代，大数据技术的应用已经渗透到各个领域，医疗行业也不例外。
医院作为医疗服务的核心机构，每天都会产生大量的医疗数据，包括患者的基本信息、诊断记录、治疗方案、检查结果等。
这些数据对于医院的管理、医疗质量的提升、科研创新以及患者服务都具有重要的价值。
因此，建设一个高效、安全、可靠的医院数据中心已经成为医院信息化建设的重要任务。
一、医院数据中心建设的背景和意义随着医疗信息化的不断推进，医院内部的信息系统越来越多，如医院信息系统（HIS）、电子病历系统（EMR）、实验室信息系统（LIS）、医学影像存档与通信系统（PACS）等。
这些系统在提高医疗服务效率和质量的同时，也产生了大量的分散、异构的数据。
由于缺乏统一的数据管理和整合，这些数据往往难以被充分利用，导致数据的价值无法得到有效发挥。
建设医院数据中心的意义主要体现在以下几个方面：1、提高医疗服务质量通过整合和分析患者的医疗数据，医生可以更全面地了解患者的病情，做出更准确的诊断和治疗决策。
同时，数据中心还可以为医疗质量监测和评估提供数据支持，帮助医院发现医疗过程中的问题，持续改进医疗服务质量。
2、支持科研创新丰富的医疗数据是开展医学研究的宝贵资源。
医院数据中心可以为科研人员提供大规模、高质量的数据样本，促进临床医学研究的发展，推动医学技术的创新。
3、优化医院管理数据中心可以对医院的运营数据进行分析，帮助医院管理者了解医院的资源利用情况、工作效率、成本效益等，从而优化医院的管理决策，提高医院的运营效率和经济效益。
4、提升患者服务体验基于数据中心，医院可以为患者提供个性化的医疗服务，如健康管理、疾病预防建议等。
同时，患者也可以更方便地获取自己的医疗信息，增强对医疗服务的信任和满意度。
二、医院数据中心建设的需求分析在建设医院数据中心之前，需要对医院的业务需求进行深入的分析，明确数据中心的建设目标和功能要求。
1、数据整合需求医院内部存在多个信息系统，这些系统的数据格式和标准各不相同。
数据中心建设必要性
数据中心建设必要性在当今数字化时代，数据已成为企业和社会发展的关键资产。
数据中心作为数据存储、处理和传输的核心设施，其建设的必要性日益凸显。
首先，数据中心是保障企业业务连续性的重要基石。
随着企业数字化程度的不断提高，越来越多的业务流程依赖于信息系统的支持。
无论是金融交易、电子商务还是制造业的生产管理，一旦信息系统出现故障或数据丢失，将给企业带来巨大的经济损失和声誉损害。
数据中心通过提供可靠的电力供应、网络连接、冷却系统和数据备份恢复机制，确保企业的关键业务能够在任何情况下持续运行，从而降低业务中断的风险。
其次，数据中心能够提升企业的运营效率和竞争力。
在大数据和云计算技术广泛应用的背景下，企业可以将大量的数据存储和处理工作集中在数据中心，实现资源的优化配置和共享。
通过高效的数据处理和分析，企业能够快速获取有价值的信息，做出更明智的决策，提高生产效率、优化供应链管理、改善客户服务质量等。
例如，电商企业可以通过对用户行为数据的分析，精准推荐商品，提高销售转化率；制造业企业可以利用数据中心进行生产过程的优化和质量控制，降低成本，提高产品质量。
再者，数据中心有助于推动创新和业务拓展。
新兴技术如人工智能、物联网、区块链等的发展，需要强大的数据处理能力和存储容量作为支撑。
数据中心为企业开展这些创新业务提供了必要的基础设施，使其能够快速开发和测试新的应用和服务。
例如，在智能交通领域，通过收集和分析大量的车辆行驶数据，实现交通流量的优化和智能驾驶的研发；在医疗健康领域，利用数据中心存储和分析患者的医疗数据，为精准医疗和疾病预防提供支持。
此外，数据中心对于社会的发展和公共服务的提升也具有重要意义。
政府部门可以通过建设数据中心，整合各类政务数据，实现政务服务的数字化和智能化，提高政府的治理能力和公共服务水平。
例如，在智慧城市建设中，数据中心可以收集和分析城市的交通、能源、环境等数据，为城市规划和管理提供决策依据，提升城市的运行效率和居民的生活质量。
数据中心建设
数据中心建设标题：数据中心建设引言概述：随着信息化时代的到来，数据中心作为信息技术基础设施的核心，扮演着越来越重要的角色。
数据中心建设是保障企业信息系统正常运行的关键环节，本文将从硬件设备、网络架构、安全保障、节能环保和管理运维等方面详细介绍数据中心建设的相关内容。
一、硬件设备1.1 服务器：选择适合业务需求的服务器，考虑性能、可靠性和扩展性。
1.2 存储设备：根据数据量和存储需求选择合适的存储设备，如硬盘阵列、网络存储等。
1.3 网络设备：建立高速稳定的网络环境，包括交换机、路由器、防火墙等设备。
二、网络架构2.1 网络拓扑：设计合理的网络拓扑结构，包括核心层、汇聚层和接入层。
2.2 带宽规划：根据业务需求和流量预估进行带宽规划，确保网络畅通无阻。
2.3 网络安全：加强网络安全措施，如防火墙、入侵检测系统等，保障数据传输的安全性。
三、安全保障3.1 机房环境：确保机房温度、湿度等环境参数稳定，避免硬件设备受损。
3.2 数据备份：建立完善的数据备份机制，定期备份数据以应对突发情况。
3.3 安全监控：安装监控摄像头、门禁系统等设备，实时监控数据中心的安全状态。
四、节能环保4.1 设备选型：选择节能环保的硬件设备，如低功耗服务器、节能空调等。
4.2 热力管理：优化机房布局，合理设置散热设备，降低能耗。
4.3 绿色能源：考虑采用可再生能源供电，如太阳能、风能等，降低对传统能源的依赖。
五、管理运维5.1 运维团队：建立专业的运维团队，定期进行设备维护和升级。
5.2 运维监控：利用监控系统实时监测设备运行状态，及时发现并解决问题。
5.3 故障应急：建立故障应急预案，对可能浮现的故障进行预案制定和演练，确保数据中心稳定运行。
结语：数据中心建设是企业信息化建设中至关重要的环节，惟独建设科学合理的数据中心，才干保障企业信息系统的安全稳定运行。
通过本文的介绍，希翼读者能更深入了解数据中心建设的相关内容，为企业的信息化建设提供参考和指导。
数据中心发展趋势及数据中心架构部署图举例
数据中心发展趋势及数据中心架构部署图举例在当今数字化的时代，数据中心已经成为了企业和社会运行的核心基础设施。
它们不仅存储着海量的数据，还负责处理和传输这些数据，以支持各种应用和服务的运行。
随着技术的不断进步和业务需求的变化，数据中心也在不断发展和演变。
本文将探讨数据中心的发展趋势，并通过举例介绍数据中心的架构部署图。
一、数据中心发展趋势（一）云计算的广泛应用云计算的出现改变了数据中心的运营模式。
越来越多的企业选择将其业务迁移到云平台上，以获得灵活的资源配置、降低成本和提高效率。
云计算提供商通过大规模的数据中心提供各种服务，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
这使得企业不再需要自己建设和维护复杂的数据中心，而是可以根据需求随时获取所需的计算、存储和网络资源。
（二）大数据的驱动随着大数据技术的兴起，数据中心需要处理和存储的数据量呈爆炸式增长。
为了应对海量数据的处理和分析需求，数据中心需要具备更高的性能和扩展性。
这包括采用更快的处理器、更大容量的存储设备以及更高效的网络架构。
同时，大数据的处理也推动了数据中心在数据分析和挖掘方面的能力提升，以从海量数据中获取有价值的信息。
（三）绿色节能成为关键数据中心的能耗问题一直是关注的焦点。
随着能源成本的上升和环保意识的增强，数据中心需要采取各种节能措施来降低能耗。
这包括采用更高效的服务器、冷却系统和电源管理技术，以及利用可再生能源来供电。
绿色数据中心不仅能够降低运营成本，还符合可持续发展的要求。
（四）软件定义数据中心（SDDC）的兴起SDDC 通过软件来定义和管理数据中心的计算、存储和网络资源，实现了资源的灵活配置和自动化管理。
这种模式提高了数据中心的管理效率和灵活性，使得数据中心能够更快地响应业务需求的变化。
同时，SDDC 还促进了数据中心的虚拟化和容器化技术的发展，进一步提升了资源利用率。
（五）边缘计算的发展随着物联网和 5G 技术的普及，边缘计算逐渐成为数据中心发展的一个重要趋势。
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大数据时代与数据中心建设一、指导思想（一）大数据时代对我们的启示创新是企业保持生命力旺盛的必然。
作为国家三大金融支柱之一的证卷期货业更是如此。
证卷期货业建设数据中心正处于这样的时代—信息时代响数据时代过度时期。
大数据一词越来越多地被提及，声音不绝于耳。
人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
严格的讲现在还不是大数据时代，只是即将进入大数据时代的前期。
他遵循否定之否定的事物发展规律，不以人的意志而转移。
他给人以崭新的思维方式，它将改变人们常有的惯性思维方法来扑捉“预测”即将发生的事情，而给于未雨绸缪的机会。
这对一个企业发展规划很重要。
大数据是一种方向，虽然我们仅仅站在大数据元年向远处眺望，但仍可以感觉到随之而来翻天覆地的变化。
企业不落伍就要跟上时代的发展。
建设信息基地要新思维。
创新的思维带来新一代绿色信息中心。
（二）建设怎样的证卷期货业信息中心经过两年的信产业息基地“可研”的洗礼，现在不是我们要“为什么”做，而是要“做什么！“可研”本文中多次提到要建成“高端”的信息中心。
可什么是“高端”？现举一个例子：刚刚发生的事，2013年6月17日，第41届世界超级计算机500强排名榜发布，我国的天河二号以峰值每秒5.49亿亿次再次成为运算速度最快的超级计算机。
回顾一下他的前身天河一号，2010年11月16日，天河一号在世界超级计算机500强中位居第一，中国人首次站到了超级计算机世界冠军的领奖台上。
然而，8个月以后，日本一台名为“京”的超级计算机就将天河一号挤下冠军台。
之后，美国研制的“红杉”、“泰坦”超级计算机先后坐上世界第一把交椅，天河一号排名滑落至第8名。
这次，横空出世的天河二号不仅远远超过了天河一号，与上一届世界冠军美国“泰坦”超级计算机相比也是遥遥领先。
天河二号计算速度是“泰坦”的2倍，计算密度是“泰坦”的2.5倍，体积却比它小了15%。
而且天河设计出的“异构多态体系结构”不仅继承了一号CPU结合加速器的传统，又增加了兼容性，实现了与客户软件的“无缝对接”。
这就是说，所有在英特尔芯片上使用的软件都能迅速在天河二号上运行，不需要再另外进行编程。
什么是高端，这才是高端。
站在同行业的顶端才是高端，我们的信息中心能站在北京高新区众多信息中心最高层吗？我们为此要奋斗！我们缺什么？我们需要一流的规划方案，一流的设计队伍、一流的施工队伍，一流的现场技术管理人才，一流的商业运行研发团队。
通过我们的不懈努力，把信息基地建成具有自己的特色，研发、教育、机房功能在内的产业园区，自力于翠湖科技园中的娇娇奇葩：满足24小时交易及结算、算法交易、程序化交易、高频交易等证券期货行业内的互联网金融及云计算服务需求；同时提供证券期货行业数据集中保管、证券期货行业在京机房托管、证券期货市场运行安全监控等全方位、立体化服务。
通过为互联网金融的发展搭建技术平台，为云计算技术的发展奠定数据存储的基地，为证券市场参与国际竞争提供完备的技术支撑。
成为整个中国证券期货行业基础数据的一个中心处理机构，和整个中国金融行业的互联网金融创新中心。
成为中国证卷市场应急指挥中心：清晰的大频幕呈现，国内及全世界交易一览无余，自动监控一切违规，会议信息与市场对接，主席座上电脑随时呈现。
、大唐电信、神舟软件为代表的电子信息产业；以安泰科技、钢研高纳、航材院、百慕航材为代表的新材料产业；以中联煤层气、光大环保、国核电力规划设计院为代表的能源环保产业；以华为、佳讯飞鸿、中科海讯为代表的网络通信产业。
2、地处环境正在规划建设的中关村翠湖科技园紧邻位于海淀区北部的翠湖湿地公园，目前翠湖公园内规划占地面积700公顷，引进了湿地动植物400余种，形成湿地景观。
园内还建有荷花塘、芦苇塘、野生湿地植物展览区、水禽保护区、湿地生态农业园、环园生态水区等。
公园环境优美，湖水清澈，水生植物丰富，颇有江南水乡风韵，成为候鸟在北京过冬或中转南迁的优选之地。
在这如诗如画的地方，正在崛起一个创新与创意相结合、前沿与高端共牵手的中关村翠湖科技园。
按照规划，中关村翠湖科技园是海淀北部地区规划的三个主要功能组团之一，是核心区未来十年发展的一块钻石级宝地。
中关村翠湖科技园东临上庄西路，西临六环路，南至京密引水渠，北至翠湖南路，覆盖了原中关村环保园和中关村创新园两个区域。
以及新规划的温泉、苏家坨信息通信及生物工程与新医药功能区。
该园区规划占地面积1873公顷，建筑面积1200万平方米，以“智慧翠湖、生态翠湖、人文翠湖”为整体规划建设理念。
证卷期货业信息中心将为如诗如画的翠湖科技园彩绘上浓浓的一笔。
（一）发展机遇天时、地利、人和我们撞上了这样一个机遇：在中共十八大召开前夕，经北京市委批准，海淀区北部整体开发方案发布，作为未来中关村核心区的一个增长极，海淀北部新区将为新企业、成长型企业提供发展空间。
5年之内，海淀将建成翠湖、永丰两大组团，形成约40平方公里的科技新区，六成多的空间规划为绿地、湿地、农地、生态廊道等绿色空间。
到2020年实现产值过万亿元，并能吸纳40万至60万左右的就业人口。
未来5年，海淀北部还将基本建成大西山、翠湖湿地两大生态旅游景观工程，西山地区建成大西山旅游带。
园区内将通过精细化城市设计，运用先进理念将建筑与绿色空间相融合，实现生态科技。
这里也将成为创新基地、高新技术企业孵化基地、创新创业人才的聚集和培育基地、生产科研相结合的示范基地，以及高新技术产业的辐射基地。
独具特色的专业科技园区，以金融、文化、环保、通信等类型企业与产业将作为核心区的特色产业，聚集各领域的资源优势，为相关产业链中的研发、中试和生产机构与企业提供创新、孵化和发展。
海淀区委书记隋振江表示，北部生态科技新区整体建设要加快速度，力争5年内基本完成开发任务，成为宜居、宜业、功能完备的城市发展新区。
同时，北部生态科技新区整体建设要与海淀城乡一体化建设、环境建设等一体同步，全面实现规划。
把中关村翠湖科技园建设成为创新思想最活跃、创新体系最完善、创新成果最显著、创新环境最优美的科技园区，成为带动海淀区经济快速发展的重要力量之一。
抓住机遇实现我们的梦想。
（二）存在的问题1、翠湖科技园中已入驻的金融、保险企业达7家以上，多数建有超大型数据中心，这些企业用电量都在数万kVA以上，目前翠湖科技园区只有两座110kV的变电站，电力供应远远满足不了。
规划中的110kV的变电站能否按期建成是制约翠湖科技园发展的关键问题。
也是制约我证卷期货业信息基地建设的制关问题。
2、同样供水目前也满足不了以上企业的水消耗。
3、证卷期货业信息基地自身问题：一是关于用户方面，行业内的用户和社会用户之间的关系，特别是社会用户的具体需求与规模需求。
这对优秀方案的确定制关重要；二是要建设新一代绿色机房中心达到一流水平，设计单位的选择慎之又慎；建立一支高素质的建设管理及运营团队势在必行。
三、信息基地的产业发展规划信息基地建成具有自己的特色，有研发、教育、机房功能在内的产业园区，一切为着建设一流的绿色信息中心。
（一）研发中心研发及办公中心按照一类办公建筑设计，设有多个楼座，采用独栋与小高层相结合的建筑形式。
充分考虑不同规模企业对研发及办公面积的实际需求。
为城近郊、阳光式、园林化、低密度、智能化的研发及办公园区。
为智慧型企业提供优质的研发及办公场所。
可容纳数十家机构约3500人入驻研发及办公。
为入驻者创造和谐、舒爽的研发环境。
（二）教育中心教育中心区设会议楼、住宿楼及配套设施，为北京城近郊高端五星级会议中心。
能满足不同规模的会议需求，设有20多个不同规模的会议室，单次最大会议规模可达700人。
餐饮功能可满足2000多人用餐的需要。
设有300多间客房。
配置充足的文体活动设施。
会议中心将为国内证券期货行业乃至国际证卷、金融业及其他用户提供优良的会议、培训、交流、论坛等活动设施。
（三）机房中心机房中心区为高等级的新一代绿色机房。
为一栋或一组独立建筑。
规模可容纳10000个左右标准机柜。
机房土建按照T4级标准建设、机电设备按照T3级及以上标准配备。
机房采取模块化设计。
两路不同路由市电供电，每路均可满足机房所有负载，并配置备用电源，确保用电万无一失。
机房项目整体平均单机柜供电能力达5KW，部分区域可达10kW以上。
PUE值控制在1.5以下。
全智能化管理。
一支优秀的研发队伍，紧跟市场需求提供高技术的服务，使机房商业运营效益达最大经济化。
四、规划实施（一）方案的确定建筑方案的确定是规划实施的第一步，也是关键的一步。
最重要的是建筑设计方案能满足使用者的功能适用要求，做到技术先进、功能实用、经济合理、绿色环保、体现精神文化。
同时建筑又是城市一部分，必须与周围环境融为一体，成为城市的一道景观，给人留下一定的崭新印象。
优秀的设计大师和优秀的设计团队是做好建筑方案设计的保证。
优秀的设计团队应具有崇高的职业道德，对客户负责任；设计费用合理，能为客户节省成本并保证效果；有专业的设计功底，敏锐的观察力，有新的思维，有相关的创新成功案例；了解或精通客户行业特点，将我们公司的经营之道、迫切愿望，企业文化在空间里体现，提升公司的形象和竞争力。
设计大师及设计团队的选择是一项极其认真、细致、负责任的工作，必须做好。
（二）设计管理建设项目设计管理，设计阶段是项目全寿命周期中非常重要的一个环节。
它是在前期策划和设计准备阶段的基础上，通过设计文件将项目定义和策划的主要内容、思想予以具体化和明确化，是技术和艺术完美的结合，并是下阶段建设的具体指导性依据。
设计阶段项目管理的核心并不只是对设计单位工作进行监督。
重要的是通过建立一套沟通、交流与协作的系统化管理制度，帮助建设单位和设计方去解决设计阶段中，设计单位与建设单位、政府有关建设主管部门、施工方以及其它项目参与方的组织、沟通和协作问题。
实现建设项目建设的艺术、经济、技术和社会效益的平衡。
设计管理是建设单位通过引入，《工程项目管理公司》的设计阶段项目管理业务。
是项目实施全过程中的设计管理。
设计管理涵盖和穿越了项目建筑全过程管理，从概念设计、方案设计、方案优化、初步设计、施工图设计、建筑工程、图纸变更直至工程竣工验收。
设计管理又是在设计阶段对设计方案和施工图进行设计管理和优化，降低工程造价，可节约5%～10%工程建设投资，使建设单位获得更大的投资效益。
施工图完成，建筑项目总造价也就定了。
工程项目管理公司的设计阶段项目管理业务有一套根据法规编制的《建筑设计管理办法》。