西安电子科技大学2018考研大纲:432统计学.doc
西安电子科技大学数学分析考研大纲 .doc

西安电子科技大学数学分析考研大纲一、考试总体要求与考试要点1.考试对象考试对象为具有全国硕士研究生入学考试资格并报考西安电子科技大学理学院数学科学系硕士研究生的考生。
2.考试总体要求测试考生对数学分析的基本内容的理解、掌握和熟练程度。
要求考生熟悉数学分析的基本理论、掌握数学分析的基本方法,具有较强的抽象思维能力、逻辑推理能力和运算能力。
3.考试内容和要点(一) 实数集与函数1、实数:实数的概念;实数的性质;绝对值不等式。
2、函数:函数的概念;函数的定义域和值域;复合函数;反函数。
3、函数的几何特性:单调性;奇偶性;周期性。
要求:理解和掌握绝对值不等式的性质,会求解绝对值不等式;掌握函数的概念和表示方法,会求函数的定义域和值域,会证明具体函数的几何特性。
(二) 数列极限1、数列极限的概念(N ε-定义)。
2、数列极限的性质:唯一性;有界性;保号性。
3、数列极限存在的条件:单调有界准则;两边夹法则。
要求:理解和掌握数列极限的概念,会使用N ε-语言证明数列的极限;掌握数列极限的基本性质、运算法则以及数列极限的存在条件(单调有界原理和两边夹法则),并能运用它们求数列极限;了解无穷小量和无穷大量的概念性质和运算法则,会比较无穷小量与无穷大量的阶。
(三) 函数极限1、函数极限的概念(εδ-定义、X ε-定义);单侧极限的概念。
2、函数极限的性质:唯一性;局部有界性;局部保号性。
3、函数极限存在的条件:海涅归结原则。
4、两个重要极限。
要求:理解和掌握函数极限的概念,会使用εδ-语言以及X ε-语言证明函数的极限;掌握函数极限的基本性质、运算法则,会使用海涅归结原理证明函数极限不存在;掌握两个重要极限并能利用它们来求极限;了解单侧极限的概念以及求法。
(四) 函数连续1、函数连续的概念:一点连续的定义;区间连续的定义;单侧连续的定义;间断点的分类。
2、连续函数的性质:局部性质及运算;闭区间上连续函数的性质(最值性、有界性、介值性、一致连续性);复合函数的连续性;反函数的连续性。
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2018年硕士研究生招生考试大纲002 信息科学与工程学院目录初试考试大纲 1610高等数学 1638 量子力学 1953 声学基础 3806 普通物理 5807数据结构7808地理信息系统8810数字电子技术10341农业知识综合三11910高级程序设计12911软件工程14912数据结构和软件工程16930程序设计基础19940 计算机网络与安全 21946 信号与系统23954计算机基础综合24复试考试大纲28现代物理基础28科技英语(光学、凝聚态物理) 30现代光学基础31电子技术基础33科技英语(光学工程专业(学术型080300和专业型085202)34 电子技术A 35通信原理36计算机系统结构38面向对象的程序设计40数据库系统41程序设计实践43保密概论45安全程序设计实践47农业信息化概论50数字信号处理52C++语言编程54科技英语(地图学与地理信息系统、测绘工程)56 光学电磁学57信号与系统59数字电子技术61科技英语(海洋探测技术、摄影测量与遥感)62同等学力加试科目考试大纲63数据结构63软件工程65初试考试大纲610高等数学一、考试性质高等数学是理、工科专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。
高等数学入学考试是为招收理、工科专业硕士研究生而实施的具有选拔功能的水平考试,它的指导思想是既要为国家选拔具有较强分析问题与解决问题能力的高层次人才,又要有利于促进高等学校高等数学课程教学质量的提高。
二、考察目标要求考生能系统理解高等数学的基本概念和基本原理,掌握高等数学的基本思想与方法,具有较好的逻辑推理能力、空间想象能力、计算能力以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
三、考试形式本考试为闭卷考试,满分为150分,考试时间为180分钟。
试卷结构:高等数据75%,线性代数25%。
四、考试内容(一)高等数学(75%)考试内容:函数的极限与连续,一元函数微积分及其应用,向量代数与空间解析几何,多元函数微积分及其应用,场论,含参变量积分,无穷级数,常微分方程及其应用。
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2018年硕士研究生招生考试大纲002 信息科学与工程学院目录初试考试大纲 1610高等数学 1638 量子力学 1953 声学基础 3806 普通物理 5807数据结构7808地理信息系统8810数字电子技术10341农业知识综合三11910高级程序设计12911软件工程14912数据结构和软件工程16930程序设计基础19940 计算机网络与安全 21946 信号与系统23954计算机基础综合24复试考试大纲28现代物理基础28科技英语(光学、凝聚态物理) 30现代光学基础31电子技术基础33科技英语(光学工程专业(学术型080300和专业型085202)34 电子技术A 35通信原理36计算机系统结构38面向对象的程序设计40数据库系统41程序设计实践43保密概论45安全程序设计实践47农业信息化概论50数字信号处理52C++语言编程54科技英语(地图学与地理信息系统、测绘工程)56 光学电磁学57信号与系统59数字电子技术61科技英语(海洋探测技术、摄影测量与遥感)62同等学力加试科目考试大纲63数据结构63软件工程65初试考试大纲610高等数学一、考试性质高等数学是理、工科专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。
高等数学入学考试是为招收理、工科专业硕士研究生而实施的具有选拔功能的水平考试,它的指导思想是既要为国家选拔具有较强分析问题与解决问题能力的高层次人才,又要有利于促进高等学校高等数学课程教学质量的提高。
二、考察目标要求考生能系统理解高等数学的基本概念和基本原理,掌握高等数学的基本思想与方法,具有较好的逻辑推理能力、空间想象能力、计算能力以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
三、考试形式本考试为闭卷考试,满分为150分,考试时间为180分钟。
试卷结构:高等数据75%,线性代数25%。
四、考试内容(一)高等数学(75%)考试内容:函数的极限与连续,一元函数微积分及其应用,向量代数与空间解析几何,多元函数微积分及其应用,场论,含参变量积分,无穷级数,常微分方程及其应用。
2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲

2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲第一篇:2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲2018年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码:考试科目名称:概率论与数理统计一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分,考试时间为120分钟。
2、答题方式:闭卷、笔试3、试卷内容结构概率论占60%,数理统计占40%4、题型结构填空题:10小题,每小题5分,共50分计算题:6小题,每小题10分,共60分证明题:2小题,每小题 20分,共40分二、考试内容与考试要求●考试目标:1、要求对概率论与数理统计的基本概念有深入的理解,能计算一些常见分布的期望、方差。
2、了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义,能解决一些经典模型的检验问题、区间估计、点估计及方差分析。
3、理解大数定律及中心极限定理。
●考试内容1 概率论与数理统计(一)基本概念1、概率、条件概率、 Bayes 公式2、古典概型、几何概型3、独立性、伯努利试验(二)离散随机变量1、离散随机变量的定义2、经典的离散随机变量的分布 a.二项分布 b.几何分布 c.泊松分布d.超几何分布3、离散随机变量的期望、公差4、离散随机变量的特征函数5、离散随机变量相互独立的概念6、二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数(三)连续随机变量1、连续随机变量的概念22、密度函数3、分布函数4、常见的连续分布 a.正态分布 b.指数分布 c.均匀分布 d.t分布 e. 2分布 f.F分布5、连续随机变量的期望、方差6、连续随机变量独立的定义7、二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数8、连续随机变量的特征函数(四)独立随机变量和的中心极限定理和大数定律1、依概率收敛2、以概率 1 收敛(或几乎处处收敛)3、依分布收敛4、伯努利大数定律35、利莫弗林德伯格中心极限定理(五)点估计1、无偏估计,克拉美 - 劳不等式2、矩估计3、极大似然估计(六)区间估计1、置信区间的概念2、一个正态总体的期望的置信区间3、大样本区间估计4、两个正态总体期望之差的置信区间(方差已知)(七)假设检验1、检验问题的基本要素:第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设2、一个正态总体的期望的检验问题3、大样本检验4、基于成对数据的检验( t 检验)5、两个正态总体期望之差的检验4(八)方差分析1、理解方差分析的思想,掌握单因素方差分析方法2、了解双因素方差分析方法(九)简单线性回归模型1、简单线性回归模型定义2、回归线的斜率的最小二乘估计3、回归线的截距的最小二乘估计4、随机误差(随机标准差)的估计5第二篇:2019年硕士研究生入学考试自命题考试大纲2019年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码:[ ] 考试科目名称:企业战略管理(复试)一、试卷结构1、试卷成绩及考试时间本试卷满分为150分,考试时间为120分钟。
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2018年硕士研究生招生考试大纲002 信息科学与工程学院目录初试考试大纲 1610高等数学 1638 量子力学 1953 声学基础 3806 普通物理 5807数据结构7808地理信息系统8810数字电子技术10341农业知识综合三11910高级程序设计12911软件工程14912数据结构和软件工程16930程序设计基础19940 计算机网络与安全 21946 信号与系统23954计算机基础综合24复试考试大纲28现代物理基础28科技英语(光学、凝聚态物理) 30现代光学基础31电子技术基础33科技英语(光学工程专业(学术型080300和专业型085202)34 电子技术A 35通信原理36计算机系统结构38面向对象的程序设计40数据库系统41程序设计实践43保密概论45安全程序设计实践47农业信息化概论50数字信号处理52C++语言编程54科技英语(地图学与地理信息系统、测绘工程)56 光学电磁学57信号与系统59数字电子技术61科技英语(海洋探测技术、摄影测量与遥感)62同等学力加试科目考试大纲63数据结构63软件工程65初试考试大纲610高等数学一、考试性质高等数学是理、工科专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。
高等数学入学考试是为招收理、工科专业硕士研究生而实施的具有选拔功能的水平考试,它的指导思想是既要为国家选拔具有较强分析问题与解决问题能力的高层次人才,又要有利于促进高等学校高等数学课程教学质量的提高。
二、考察目标要求考生能系统理解高等数学的基本概念和基本原理,掌握高等数学的基本思想与方法,具有较好的逻辑推理能力、空间想象能力、计算能力以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
三、考试形式本考试为闭卷考试,满分为150分,考试时间为180分钟。
试卷结构:高等数据75%,线性代数25%。
四、考试内容(一)高等数学(75%)考试内容:函数的极限与连续,一元函数微积分及其应用,向量代数与空间解析几何,多元函数微积分及其应用,场论,含参变量积分,无穷级数,常微分方程及其应用。
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2018年硕士研究生招生考试大纲002 信息科学与工程学院目录初试考试大纲 1610高等数学 1638 量子力学 1953 声学基础 3806 普通物理 5807数据结构7808地理信息系统8810数字电子技术10341农业知识综合三11910高级程序设计12911软件工程14912数据结构和软件工程16930程序设计基础19940 计算机网络与安全 21946 信号与系统23954计算机基础综合24复试考试大纲28现代物理基础28科技英语(光学、凝聚态物理) 30现代光学基础31电子技术基础33科技英语(光学工程专业(学术型080300和专业型085202)34 电子技术A 35通信原理36计算机系统结构38面向对象的程序设计40数据库系统41程序设计实践43保密概论45安全程序设计实践47农业信息化概论50数字信号处理52C++语言编程54科技英语(地图学与地理信息系统、测绘工程)56 光学电磁学57信号与系统59数字电子技术61科技英语(海洋探测技术、摄影测量与遥感)62同等学力加试科目考试大纲63数据结构63软件工程65初试考试大纲610高等数学一、考试性质高等数学是理、工科专业硕士研究生入学考试的专业基础课程。
高等数学入学考试是为招收理、工科专业硕士研究生而实施的具有选拔功能的水平考试,它的指导思想是既要为国家选拔具有较强分析问题与解决问题能力的高层次人才,又要有利于促进高等学校高等数学课程教学质量的提高。
二、考察目标要求考生能系统理解高等数学的基本概念和基本原理,掌握高等数学的基本思想与方法,具有较好的逻辑推理能力、空间想象能力、计算能力以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
三、考试形式本考试为闭卷考试,满分为150分,考试时间为180分钟。
试卷结构:高等数据75%,线性代数25%。
四、考试内容(一)高等数学(75%)考试内容:函数的极限与连续,一元函数微积分及其应用,向量代数与空间解析几何,多元函数微积分及其应用,场论,含参变量积分,无穷级数,常微分方程及其应用。
432统计学备考

432统计学备考1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括对于统计学备考的背景和重要性的介绍。
以下是一部分可能的内容:概述:统计学备考是指准备参加统计学相关考试或者提升统计学知识技能的过程。
在当今信息时代,统计学已经成为了一门具有广泛应用领域的学科,无论是在科学研究、商业决策还是社会发展中,统计学都扮演着重要的角色。
因此,掌握统计学知识和技能变得愈发关键。
40-32统计学是备考统计学的主要参考资料之一,覆盖了统计学的基本概念、数据分析方法和统计推理等重要内容。
备考432统计学旨在帮助考生全面、系统地掌握统计学的基本理论和实际应用,提高他们在统计学考试中的成绩。
通过备考432统计学,考生可以掌握如何收集、整理和分析数据的方法,理解概率论和统计推断的基本原理,熟悉各种常用统计方法的应用场景,并能够灵活运用统计软件进行数据处理和分析。
此外,备考432统计学还能够帮助考生培养批判性思维和问题解决能力,从而在实际工作中更好地应用统计学知识解决实际问题。
正因为统计学备考的重要性和复杂性,本文将系统介绍432统计学备考的相关内容,以期为广大考生提供一份可靠的学习指南。
下面将从文章结构和目的两个方面具体介绍本文的组织结构和撰写目的。
1.2 文章结构文章2.正文是本文的主要部分,将会分为第一个要点和第二个要点两个小节来展开讨论。
在这些要点中,我们将会详细介绍432统计学备考的重要内容和技巧。
第一个要点将会重点介绍432统计学备考的基本概念和重要性。
我们将会探讨为什么掌握统计学对于备考非常关键,以及如何在备考过程中应用统计学的技巧和方法来提高学习效果。
我们将会介绍一些常用的统计学工具和概念,例如概率分布、假设检验和置信区间等,以帮助学生更好地理解和应用统计学知识。
第二个要点将会介绍432统计学备考的具体方法和策略。
在这个部分,我们将会解释如何有效地安排备考时间,选择适合自己的备考材料和资源,并利用统计学的方法进行复习和整理知识。
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2018年硕士研究生招生考试大纲009 工程学院目录初试考试大纲 1841热工学(工程热力学与传热学) 1842自动控制理论 5845水力学 8848运筹学 8915机械设计(含机械原理)10959 结构力学A 16960 结构力学B 17复试考试大纲18机械工程综合18动力工程专业综合20电子技术综合25土木工程综合考试28管理信息系统31工程水文学33理论力学34船舶结构力学35初试考试大纲841热工学(工程热力学与传热学)一、考试性质热工学(工程热力学与传热学)是动力工程专业硕士研究生入学考试的专业理论课程。
作为选拔性考试,具有较高的信度、效度、必要的区分度和适当的难度。
二、考察目标重点考核学生对工程热力学和传热学基本定律和基本原理的掌握,常用工质的热物理性质的了解,有关图表及计算公式的综合运用。
对典型热力工程和热力循环的计算和分析能力,对热量传递的工程问题的分析能力和热量传递工程计算方法。
能源合理利用及其高效转换的基本观念的掌握。
三、考试形式本考试为闭卷考试,满分为150分,考试时间为180分钟。
试卷结构:选择20%,计算题80%四、考试内容(一)基本概念1、主要内容:(1)热力系。
(2)热力状态和平衡状态。
(3)工质的状态参数。
状态方程。
热力参数坐标图。
(4)功和热量。
热力过程,可逆过程和不可逆过程。
热力循环。
2、具体要求:理解热力系、理想气体、平衡状态和可逆过程的基本概念。
掌握工质基本状态参数和热效率的计算、理想气体状态方程的应用。
了解热力系的分类和特点、工质状态参数性质。
(二)热力学第一定律1、主要内容:(1)热力学第一定律的实质。
(2)内能。
(3)热力学第一定律表达式。
(4)焓和稳定流动能量方程。
2、具体要求:了解热力学第一定律的来源和本质。
掌握热力学第一定律在不同热力系的表达方程、应用特点和工程计算方法、热与功的计算。
理解内能、焓、比热的定义和含义。
(三)气体的热力性质和热力过程1、主要内容:(1)实际气体和理想气体。
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西安电子科技大学2018考研大纲:432统计
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西安电子科技大学2018考研大纲:432统计学
应用统计硕士专业学位统计学考试大纲
I
考查目标
西安电子科技大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为西安电子科技大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所应具备的基本素质、一般能力和培养潜能,以供选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
对考生的基本要求:
1.
掌握数据收集和处理的基本方法;
2.
掌握数据分析的基本原理和方法;
3.
掌握基本的概率论知识;
4.
具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II
考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分,考试时间180分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器(限仅具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器)。
三、试卷内容与题型结构
统计学
100分,有以下题型:
单项选择、填空题
10题,每小题2分,共20分
(简答、计算、分析、证明)题
5题,每小题15或20分,共80分
概率论
50分,有以下题型:
单项选择、填空题
5题,每小题2分,共10分
(简答、计算、分析、证明)题2题,每小题20分,共40分
III
考查内容
一、
统计学
1.
调查的组织和实施。
2.
概率抽样与非概率抽样;
3.
数据的预处理;
4.
用图表展示定性数据;
5.
用图表展示定量数据;
6.
用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;
7.
用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差;
8.抽样分布;
8.
参数估计的基本原理;
9.
一个总体和两个总体参数的区间估计;
10.
抽样调查中样本量的确定;
11.
假设检验的基本原理;
12.
一个总体和两个总体参数的检验;
13.
方差分析的基本原理;
14.
单因子方差分析的实现和结果解释;
15.
一元线性回归的估计和检验。
二、
概率论
1.
随机事件及事件间的关系和运算;
2.
事件的概率;
3.
条件概率和全概率公式;
4.
随机变量的定义;
5.
离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
6.
连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
7.
随机变量函数的分布;
8.
随机变量的期望与方差;
9.
大数定律与中心极限定理。