七大工具
工作管理的七大工具
工作管理的七大工具工作管理是每个人都需要掌握的技能，因为有效的工作管理可以提高工作效率和生产力。
在现代社会中，有许多工具可以帮助我们更好地管理工作，提高工作效率。
下面将介绍七大工作管理工具及其功能。
1. 项目管理工具项目管理工具是帮助团队和个人规划、组织、分配和跟踪任务的重要工具。
这些工具可以帮助你建立项目计划、设置任务优先级、分配资源、跟踪进度和监控项目风险。
知名的项目管理工具包括Trello、Asana、Microsoft Project等。
2. 时间管理工具时间管理工具是帮助人们更好地分配和利用时间的工具，以提高工作效率。
这些工具包括日程安排、提醒、倒计时等功能，可以帮助你合理安排工作时间、提醒你重要的事项，并监控你的时间使用情况。
知名的时间管理工具包括Todoist、Google日历、番茄工作法等。
3. 任务管理工具任务管理工具是用来帮助人们对任务进行规划、分配和跟踪的工具。
这些工具可以将任务列表化、设定提醒、设定优先级等，以确保任务按时完成。
知名的任务管理工具包括Wunderlist、Microsoft To-Do、TickTick等。
4. 文档管理工具文档管理工具是用来帮助人们管理和组织文档的工具。
这些工具通常包括文档分类、版本控制、文档共享等功能，可以帮助你更好地管理和利用你的文档资源。
知名的文档管理工具包括Google文档、Dropbox Paper、Microsoft OneDrive等。
5. 团队协作工具团队协作工具是用来帮助团队成员进行沟通、协作和共享信息的工具。
这些工具通常包括聊天、文件共享、远程会议等功能，可以帮助团队成员更好地协作完成工作。
知名的团队协作工具包括Slack、Microsoft Teams、Zoom等。
6. 数据分析工具数据分析工具是用来帮助人们对工作数据进行分析和可视化的工具。
这些工具通常包括数据报表、图表分析、数据可视化等功能，可以帮助你更好地理解和利用工作数据。
质量管理中常见的七大工具及应用技巧
质量管理中常见的七大工具及应用技巧质量管理是企业经营管理中非常重要的一环，质量管理的好坏直接决定了产品的质量和企业的竞争力。
在质量管理中，常见的七大工具是质量管理中的基础技术，能够帮助企业进行质量分析和问题解决，提高产品质量和生产效率。
接下来我将逐一介绍这七大工具及其应用技巧。
一、列举法列举法是一种通过收集数据、分类和分析的方法，找出问题的根源和解决方案。
在质量管理中，通过列举法可以明确问题的性质和影响因素，从而有针对性地制定改进措施。
二、流程图流程图是一种将生产流程或业务流程用图形表示出来的方法，有助于直观地了解整个流程，找出流程中的瓶颈和问题点。
在质量管理中，通过绘制流程图可以帮助企业优化流程，提高生产效率和产品质量。
三、帕累托图帕累托图是一种通过对问题进行分类和排序，找出最主要问题，从而优先解决的方法。
在质量管理中，通过绘制帕累托图可以帮助企业识别关键问题和改进方向，提高解决问题的效率。
四、散点图散点图是一种用散点表示变量之间关系的方法，有助于找出变量之间的相关性和规律性。
在质量管理中，通过绘制散点图可以帮助企业了解产品质量和生产过程中的关联性，及时发现问题并解决。
五、直方图直方图是一种将数据按照不同的区间分组，并用矩形表示每个区间的数量或频率的方法，有助于直观地显示数据的分布情况。
在质量管理中，通过绘制直方图可以帮助企业了解数据的分布规律，发现异常情况并进行调整。
六、控制图控制图是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行调整的方法。
在质量管理中，通过绘制控制图可以帮助企业监控生产过程，提高产品质量和生产效率。
七、因果分析图因果分析图是通过将问题进行逻辑分解，找出问题的根本原因并制定解决方案的方法。
在质量管理中，通过绘制因果分析图可以帮助企业深入分析问题，找出根本原因，从而有针对性地解决问题。
在质量管理中，以上七大工具都是非常实用的，可以帮助企业从不同角度分析和解决问题，提高生产效率和产品质量。
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具
质量常用的七大工具包括：
1. 流程图：通过绘制流程图，可以清楚地描述一个过程中的各个环节及其关系，有助于找出流程中的问题，进行改进。
2. 直方图：将数据按照一定的间隔划分为多个区间，统计每个区间内数据的个数或占比，并以矩形条形图的形式展现出来，有助于对数据进行分析和比较。
3. 散点图：用于观察两个变量之间的关系，可以发现两个变量之间的相关性，有助于找出问题的原因。
4. 帕累托图：将问题按照重要性进行排序，以直观的方式展示出问题的产生原因和数量，有助于选择优先解决的问题。
5. 控制图：用于监控某个过程的稳定性，通过绘制上下限控制线，可以判断过程是否处于稳定状态，及时发现过程中的问题。
6. 因果图：通过分析产生问题的根本原因，并将原因按照类别归纳，绘制出因果图，有助于深入分析问题的根本原因。
7. 交互图：用于描述不同因素之间的相互作用，通过绘制不同因素之间的关系，可以更加清晰地了解复杂系统的工作原理。
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
课题方法论七大工具
课题方法论七大工具
1.观察法
研究人员根据研究目的和计划，对研究问题进行有规律的观察，进而做出相应准确、具体的记录信息，利于快速掌握相关资料，高效分析研究对象。
2.文献法
通过搜集阅读与课题相关的资料，详细掌握已有的资料(阅读资
料最好为一手资料)。
3.调查法
通过多种方法去搜集与研究有关的资料。
4.统计法
通过有效方法，将搜集的大量数据进行分析，得出具体分析结果，用于课题研究。
5.历史研究法
通过之前发生过的与研究问题相关的现象，进行详细分析，提取精华部分，用于个人研究中。
6.比较法
对某类研究现象在不同时期、地点、背景情况下的表现，进行比较研究，发现其发展所具有的特殊性。
7.实验性
在人员能够控制的情况下，有计划和目的观察研究的变化和结果，
将其详细的有归纳的记录下来，确实研究工作的准确性。
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。
SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。
FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。
PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。
RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。
MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。
SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。
APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。
通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。
总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。
工作管理的七大工具
工作管理的七大工具
工作管理的七大工具，也被称为“七大浪费减少工具”，是精益生产中的七种工具，用于识别和消除生产过程中的浪费：
1. 5W1H：这是问问题的六个方式，即什么是（What）、何地（Where）、何时（When）、谁（Who）、为什么（Why）、如何（How），用于识别过程中的问题和改进的机会。
2. 5S：这是整理、整顿、清扫、清洁和素养五个步骤，用于改善工作环境，提高工作效率。
3. PDCA：这是计划-执行-检查-行动四个步骤，用于持续改进，确保问题得到解决。
4. SMED：这是单件生产和即时换模两个步骤，用于减少换模时间，提高生产效率。
5. 六个标准差：这是用于识别和消除过程中问题的工具，通过寻找六个标准差之外的问题，找到改进的机会。
6. 价值流分析：这是用于识别和改进从原材料到最终产品的整个过程中的浪费和改进的机会。
7. 总装示意图：这是用于可视化生产过程的工具，帮助识别过程中的问题和改进的机会。
工作管理的七大工具
工作管理的七大工具【最新版】目录1.工作管理概述2.七大工具简介3.工具一：任务清单4.工具二：日程表5.工具三：项目管理软件6.工具四：待办事项列表7.工具五：时间追踪器8.工具六：优先级矩阵9.工具七：工作流程图10.总结正文工作管理是提高工作效率的关键，合理的工作管理能帮助我们更好地平衡工作与生活。
本文将为您介绍七大工作管理工具，帮助您更高效地完成任务。
首先，我们来了解一下这七大工具的简介：1.任务清单：列出需要完成的任务，有助于集中注意力。
2.日程表：将任务分配到具体的时间段，便于合理安排时间。
3.项目管理软件：用于跟踪和管理项目进度，确保项目按时完成。
4.待办事项列表：将任务按照优先级进行排序，便于有条不紊地完成。
5.时间追踪器：记录工作时间，帮助我们更好地了解自己的时间花费情况。
6.优先级矩阵：根据任务的紧急程度和重要性进行分类，便于合理分配精力。
7.工作流程图：梳理工作流程，发现潜在问题，提高工作效率。
接下来，我们逐一介绍这七大工具的使用方法：1.任务清单：将需要完成的任务列在一张清单上，每完成一项任务就在清单上划掉。
这样可以帮助我们集中注意力，确保任务得到及时完成。
2.日程表：将任务分配到具体的时间段，便于我们合理安排时间。
同时，日程表可以帮助我们避免拖延，提高工作效率。
3.项目管理软件：项目管理软件可以跟踪和管理项目进度，确保项目按时完成。
通过项目管理软件，我们可以轻松了解项目的整体情况，及时调整资源分配。
4.待办事项列表：将任务按照优先级进行排序，有助于我们更好地分配精力。
在待办事项列表中，我们可以为每个任务设定优先级，从而确保重要任务得到优先处理。
5.时间追踪器：通过记录工作时间，我们可以更好地了解自己的时间花费情况。
时间追踪器可以帮助我们找出时间浪费的地方，从而提高工作效率。
6.优先级矩阵：根据任务的紧急程度和重要性进行分类，有助于我们合理分配精力。
在优先级矩阵中，我们可以将任务分为四个象限，从而明确哪些任务需要优先处理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
上海良信电器股份有限公司
直方图(直方看分布）
看数据分配
•调查是否混入两种不同原材料；
•看分布，显示产品的过程能力；
显示和判断过程能力的高低
•求产品数据分布的平均值和标准查；
•计算过程能力
•计算产品不良率；
•与规格与标准查比较；
•借以定订或调整规格界限；
•用以设定过程控制线，并确认过程控制
测算过程能力
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
直方图(直方看分布）
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
(因果)鱼骨图追原因
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
•可用于追查原因和追求对策
•与其它QC工具例如层别法、查检表、柏拉图等配合使用可以得到双重效果
•可应用5W1H的方法以及脑力激荡法
根据5W1H追踪对策表
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
柏拉抓重点
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
（分层）层别法做解析
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
层别法是所有说法中最基本的概念，亦既将多种多样的资料，因应目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后的分析。
一般的工厂所做的层别通常为“空间别”，如：
作业员： 不同班组别 机器： 不同机器别 原料、零件： 不同供给厂家 作业条件： 不同的温度、压力、
湿度、作业场所等
产品： 不同产品别 不同批别: 不同时间生产的产品
散布看相关
散布图是用来表示一组成对的资料之间是否有相关性。
这种成对的数据或
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
直方看分布 鱼骨追原因 柏拉抓重点 查检集数据 管制找异常 层别做解析 散布看相关
• 供應商
• 缺陷數
• 缺陷率
100 PCS 供應商 A 6 6% 100 PCS 供應商 B 2 2% 100 PCS 供應商 C 12 12% 100 PCS 供應商 D
9
9%
许是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。
“特性—要因”如品管圈开会时间与效果金额；“特性—特性”如品管圈开会之发言率与出席率；“特性—要因”如灾害防止之安全动作与安全服装。
在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则形的关连，有些呈不规则的关连。
主要分为：正相关、非显着性正相关、副相关、非显着性负相关、无相关、曲线相关。
正相关：X增大时，Y也随之增大，称为正相关
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
查检集数据
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
简单的查检表，就是备忘录，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查。
1、点检用查检表，此类表在记录时只做“有、没有”“好、不好”的记号。
制作程序如下：
A、制作表格，决定记录形式；
B、将点检项目列出；
C、查核；
D、异常事故处理；
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
上海良信电器股份有限公司
（控制）管制图找异常
1、管制图的实施循环
A、在制程中，定时定量随即抽取样本；
B、抽取样本做管制特性的测量；
C、将结果绘制于管制图上；
D、判断有无工程异常或偶发性事故；
E、对偶发性事故或工程异常采取措施；
•找寻原因
•改善对策，应急对策
•抽取样本·防止再发生根本对策
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关
上海良信电器股份有限公司
P D C A
•七工具在PDCA循环圈中
的应用:
I.排列图,直方图,控制图
II.因果图
III.排列图,散布图
VI.排列图,直方图,控制图
①P（Plan）——计划。
包括方针和目标的确定以及活动计划的制定；
②D（DO）——执行。
执行就是具体运作，实现计划中的内容；
③C（Check）——检查。
就是要总结执行计划的结果，分清哪些对了，哪些错了，明确效果，找出问题；
④A（Action）——行动（或处理）。
对总结检查的结果进行处理，成功的经验加以肯定，并予以标准化，或制定作业指导书，便于以后工作时遵循；对于失败的教训也要总结，以免重现。
对于没有解决的问题，应提给下一个PDCA 循环中去解决。
直方看分布鱼骨追原因柏拉抓重点查检集数据管制找异常层别做解析散布看相关。