主数据管理解决方案v2.
主数据管理解决方案
主数据管理解决方案
一、简介
数据管理（Data Management）是指企业数据资源的规划、管理和运用的活动。
数据管理的重要性已经被证明，企业如果能够有效地对其商业数据进行管理，不仅可以提供有价值的信息，而且还能够在全球范围内实现良好的竞争力。
在当今这个日益数据化的时代，数据管理已经被认为是企业的核心竞争力，它能够支持企业对其服务和产品提供更精准的定位和营销，以及实现其营销和业务运营的自动化。
在众多的数据管理解决方案中，主数据管理（Master Data Management，MDM）是一项重要的技术，它能够有效的帮助企业搜集、维护和分析来自各种系统的数据，MDM系统能够获取来自业务部门、供应商等各类数据并将这些数据整合到一起，形成企业内部关于客户、供应商等实体数据的统一信息资源。
1.数据收集：主数据管理解决方案的首要任务是收集企业的客户和供应商信息，以及其他营销资源信息及其它相关信息。
主数据管理解决方案应当从多个渠道、多个系统获取数据，以避免数据重复，并且同步更新企业内部数据信息，确保客户和供应商数据始终保持最新状态。
2.数据清洗：数据清洗是主数据管理的重要组成。
(完整版)CMMI过程域总结v2.0,推荐文档
CMMI基本介绍V2.0目录1组织成熟度级别和类别 (2)2通用目标和通用实践 (3)3RD 需求开发REQUIREMENTS DEVELOPMENT (4)4REQM需求管理REQUIREMENTS MANAGEMENT (5)5PP项目策划PROJECT PLANNING (6)6PMC项目监督和控制PROJECT MONITORING AND CONTROL (7)7RSKM风险管理RISK MANAGEMENT (8)8SAM供应商协议管理SUPPLIER AGREEMENT MANAGEMENT (9)9CM配置管理CONFIGURATION MANAGEMENT (10)10PPQA过程和产品质量保证PROCESS AND PRODUCT QUALITY ASSURANCE (11)11MA度量和分析MEASUREMENT AND ANALYSIS (12)12DAR决策分析和解决DECISION ANALYSIS AND RESOLUTION (13)13TS技术解决方案TECHNICAL SOLUTION (14)14PI产品集成PRODUCT INTEGRATION (15)15VER验证VERIFICATION (16)16VAL确认VALIDATION (17)17OPF组织过程聚焦ORGANIZATIONAL PROCESS FOCUS (18)18OPD组织过程定义ORGANIZATIONAL PROCESS DEFINITION (19)19OT组织培训ORGANIZATIONAL TRAINING (20)20IPM集成项目管理INTEGRATED PROJECT MANAGEMENT (21)21OPP组织过程性能ORGANIZATIONAL PROCESS PERFORMANCE (22)22QPM量化项目管理QUANTITATIVE PROJECT MANAGEMENT (23)23CAR因果分析和解决CAUSAL ANALYSIS AND RESOLUTION (24)24OPM组织性能管理ORGANIZATIONAL PERFORMANCE MANAGEMENT (25)1组织成熟度级别和类别2通用目标和通用实践3RD需求开发Requirements Development目的：引出、分析和建立客户、产品及产品组件的需求。
主数据管理解决方案
主数据管理解决方案第1篇主数据管理解决方案一、引言主数据是企业在运营过程中产生和依赖的关键信息资产，对于企业的业务决策、运营管理及战略规划具有至关重要的作用。
为了提高主数据的管理水平，确保主数据的准确性、一致性和安全性，本方案制定了一套完善的主数据管理解决方案，旨在帮助企业实现主数据的有效管理和利用。
二、目标与范围1. 目标（1）确保主数据的准确性、完整性和一致性；（2）提高主数据管理的效率和效果；（3）降低主数据管理成本；（4）保障主数据安全，防止数据泄露。
2. 范围（1）主数据识别与分类；（2）主数据采集与清洗；（3）主数据存储与管理；（4）主数据共享与交换；（5）主数据安全与合规；（6）主数据质量管理；（7）主数据运维与维护。
三、解决方案1. 主数据识别与分类（1）制定主数据识别标准，明确主数据的定义、范围和识别依据；（2）开展主数据识别工作，确保覆盖企业各业务领域；（3）对识别出的主数据进行分类，区分不同类型的主数据，便于后续管理。
2. 主数据采集与清洗（1）制定主数据采集规范，明确采集范围、采集周期和采集方式；（2）采用自动化采集工具，提高采集效率；（3）对采集到的主数据进行清洗，消除数据重复、错误和遗漏；（4）建立数据清洗机制，定期对主数据进行校验和更新。
3. 主数据存储与管理（1）采用分布式存储技术，确保主数据的高可用性和可扩展性；（2）建立主数据存储规范，明确存储格式、存储周期和存储安全要求；（3）采用数据加密技术，保障主数据存储安全；（4）建立主数据索引机制，提高主数据检索效率。
4. 主数据共享与交换（1）制定主数据共享与交换策略，明确共享范围、交换方式和权限控制；（2）搭建主数据共享平台，实现主数据的统一管理和分发；（3）建立主数据交换标准，确保数据在不同系统间的准确传递；（4）实现主数据实时更新，满足业务部门对主数据的需求。
5. 主数据安全与合规（1）遵循国家法律法规和行业标准，确保主数据管理合规；（2）建立主数据安全策略，包括数据访问控制、数据加密、数据审计等；（3）定期进行主数据安全检查，防范数据泄露、篡改等风险；（4）对主数据进行风险评估，制定应急预案，提高应对突发事件的能力。
物料主数据管理方案计划规范标准V0
物料主数据管理规范编制：审核：批准：日期：日期：日期：机密性：公开总页数：22 页文件修订履历版次V2.0 页码22文件更改单号日期2022- 12-04修订者陈岩岩规范物料主数据的管理。
合用于本公司物料主数据管理。
物料主数据维护申请单包括基本视图、销售视图、MRP 视图、采购视图、工厂存储视图、质量视图、会计成本视图七个视图，每一个视图由对应的部门相关人员填写完成。
基本视图是由使用人员申请时填写，其中新物料申请时必填项有物料描述、基本计量单位、工厂、物料类型、物料组、基本物料(ESD 潮敏等级封装)；旧物料更改、删除、冻结、解冻时必填项除了上述几个外还包括物料号。
销售视图是由市场部相关项目负责人员填写，包括有销售组织、分销渠道、科目设置组、产品组、税分类。
MRP 视图是由计划部相关负责人员填写，包括有基本计量单位、MRP 组、特定工厂的物料状态、MRP 类型、MRP 控制者、批量大小、最小批量大小、舍入值、ABC 标识、采购组、采购类型、生产仓储地点、特殊采购类、自制生产天数、收货处理时间、计划交货时间、计划边际码、期间标识、外部采购仓储地点、策略组、计划边际码、期间标识、外部采购仓储地点、策略组、可用性检查、消耗模式、逆向消耗期间、向前消耗期间、综合MRP、独立/集中、调度员。
采购视图由物料部相关负责人员填写，包括有基本计量单位、定单单位、采购组、最小批量大小、与基本计量单位换算关系、舍入值、计划交货时间、自动采购单。
工厂存储视图由仓储部相关负责人员填写，包括ABC 标识、序列号参数文件、批次管理、仓库地点、外部采购仓储地点、仓库仓位、生产仓储地点。
质量视图由品管部相关负责人员填写，包括QM 物料授权、凭证需求、证书类型、检验设置、收货处理时间、QM 采购激活、目标QM 系统、检验类型、类别参数文件、QM 控制码。
会计成本视图由财务部相关负责人员填写，包括评估级别、物料来源、利润中心、价格控制、原始组、特殊采购成本估算、价格单位、间接费用组、成本核算批量、用QS 的成本估算、特定工厂的物料状态。
主数据管理MDM解决方案ppt
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基本工作概述
Put your Amazing Sub Title Here
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己积极上进，才能融入到这个集体之中。所以我必须更加深入地学习十六大精神，认真 代表”的重要思想，用理论知识武装自己的头脑，指导实践，科学地研究思考和解决工 问题，使自己能够与集体共同进步。 （二）要认真学习业务知识，在工作上争创佳
为一名合格的国家公务员，首要条件就是成为业务上的骨干。对于刚刚走出大学校门参 来说，当前的首要任务就是要努力学习熟练掌握业务知识，
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06 单击编辑标题
2019
蓝色科技解决方案
DESIGN & CREATIVIT SPACE STUDIO
汇报人：某某某
目录
CONTENTS
1 项目简介 2 项目计划 3 市场分析 4 未来规划
*工作。在此次年检中，为简化办事人年检手续，首次尝试与***对社会力量办学单位实
检。由于我是第一次接触年检工作，缺少工作经验，为保证联合年检的顺利进行，我积 虚心向科长请教，主动与***的同志们交流看法商定年检时间程序事项和具体措施，及 解决年检中遇到的各种问题，最后顺利完成了对**家社会力量办学单位的联合年检工作 的顺利完成，不但使我学到更多地业务知识提高了
主数据管理解决方案
主数据管理解决方案主数据管理（Master Data Management，MDM）是一种业务和科技解决方案，用于集中管理组织中的关键数据实体，例如客户、产品、供应商等。
通过实施MDM解决方案，组织能够确保数据质量、一致性和可信度，从而提高业务决策的准确性和效率。
MDM解决方案通常包括以下关键组成部分：1.数据整合：MDM解决方案旨在整合来自不同系统和业务单位的数据。
这些系统可能包括企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等。
通过整合与存储数据的唯一源，MDM确保了数据的一致性和可信度。
2.数据质量管理：MDM解决方案通过数据质量管理来确保数据的准确性、完整性和一致性。
数据质量管理包括数据清洗、去重、标准化和验证等步骤，以消除或修复数据中的错误和不一致性。
3.数据存储和访问：MDM解决方案通常包括一个中心化的数据存储库，用于存储和管理主数据。
该存储库可以实现数据的实时更新和访问，以满足业务需求和决策。
4.数据治理和安全性：MDM解决方案通过数据治理来确保数据的合规性和可信度。
数据治理包括定义数据所有权、访问权限、数据安全性和隐私等策略和规则。
此外，MDM解决方案还应具备防止数据泄露和滥用的安全措施，以保护组织的关键数据。
MDM解决方案的使用带来了多项价值和好处，包括：1.数据一致性：通过MDM解决方案，组织能够确保不同业务系统中的数据一致性，消除重复、冲突和不一致的数据。
2.数据质量和准确性：MDM解决方案通过数据清洗、标准化和验证等措施，提高数据的质量和准确性。
这有助于组织做出更准确的业务决策。
3.业务流程效率：通过集中管理和整合数据，MDM解决方案提高了业务流程的效率。
员工可以更快速、更准确地获取所需数据，从而加速业务流程。
4.全局数据视图：通过MDM解决方案，组织能够实现对全局数据的综合视图。
这有助于更好地了解客户、产品和供应商等关键数据实体。
5.业务创新：MDM解决方案通过提供准确、一致和可信的数据，为组织的业务创新提供了基础。
捷诚零售业管理信息系统V2简介
Enjoy IT 公司简介体验精细管理 享受工作乐趣深圳市昂捷信息技术有限公司(Shenzhen Enjoy InformationTechnology CO.,LTD) 是一家以软件开发为核心，为最终用户提供全面解决方案和咨询服务的高科技民营企业。
经营理念：“伴用户一起发展，与员工共同成长”昂捷公司立志于开发具有自主核心技术和知识产权的软件产品，目标是依靠点点滴滴、锲而不舍的艰苦追求，成为管理软件领域的顶尖企业。
客户承诺：“真诚帮助客户成功”这不是一句简单的口号，而是昂捷人自觉的行为准则，这一准则贯穿产品行业研究、系统分析、软件开发、项目实施、售后服务及市场开拓的每一环节。
昂捷人以活跃的创新思维，勤奋的工作态度，不断进取的开拓精神，积极协作的团队意识，充分应用先进的科学技术，孜孜追求、锲而不舍地提升产品与服务，与客户一起成长，共同发展壮大。
捷诚®零售业管理信息系统系统概述捷诚®零售业管理信息系统根据零售业最新的业务模式，综合百货/超市、单店/连锁的功能于一体，以“产品”的思想进行设计、研发，通过众多参数的设置和配置，实现一套系统适应多种业态（百货、超市）、不同企业规模（单店、连锁）、不同机构组成（总部、区域总部、门店、配送中心）的零售业务的业务管理需要。
捷诚®零售业管理信息系统产品系列，按业务类型划分，包括以下几大系统：捷诚®销售收银系统（POS）捷诚®零售业管理信息系统（后台，MIS）¾系统配置子系统(SDS)¾采购管理子系统(PMS）¾订货进出货管理子系统（OIMS）¾营运管理子系统(SOS)¾财务核算和结算管理子系统(APS)¾业务报表子系统（BRS）¾分析决策子系统(ADS)捷诚®配送管理系统（DMS）1、JC RMIS—全面的零售业管理信息系统方案1.1、精细的进销存管理系统精细的进销存管理系统，包括：采购管理系统、订收货管理系统、配送管理系统、营运（门店管理系统）、统计报表系统、财务辅助系统、决策分析系统、POS系统等，全面覆盖了零售业务的进销存业务。
TRS大数据处理平台解决方案20
TRS大数据处理平台解决方案v2.0越来越多的国内外互联网公司和传统企业都已意识到数据资产化和规模化带来的价值，低成本和高效率存储、处理、检索和分析PB乃至EB量级的数据成为极大挑战，向数据要价值使得几乎每个行业都面临着大数据问题。
以IBM、Oracle 和EMC 代表的传统数据处理系统成本高、能耗高、扩展性差，而且将数据的存储、管理和计算孤立开来，难以同时实现大数据的全生命周期处理。
需要研究成本低、能耗低、可扩展性强、存储与处理耦合协同的大数据处理新型体系架构，提高处理性能和效率，实现大数据规模效应下的数据可靠存储和高效处理。
以Hadoop和Spark为代表的一系列开源技术，成为大数据存储、处理和分析的主力军。
互联网企业广泛使用开源软件，但开源软件直接用于企业的大数据处理有很多挑战和困难，其主要原因在于需求、服务、研发和运维体系完全不同，从需求的角度，企业应用中业务逻辑复杂、数据来源和种类多样性、单一的大数据解决方案无法满足企业复杂的业务需求，同时企业信息系统对安全和系统可靠性要求很高。
从成本的角度，企业用户也不可能雇佣大批高水平的研发人员来研发和运维基于开源的大数据应用系统。
标准化的、安全和可靠性极高、满足自身复杂业务需求的大数据技术和产品仍然是企业用户的首要选择。
检索引擎的功能和性能决定了大数据系统的响应能力和可用性，同时很多大数据分析和交互挖掘操作也依赖于底层的实时查询技术，因此在PB级数据规模、多源异构数据（结构化、半结构化、非结构化数据）的场景下，能够获得秒级甚至亚秒级响应成为一个大数据应用系统的关键指标, 只有这样，才能保障复杂大数据的及时有效处理（规模大、变化快、种类杂、价值密度低）。
此外, 文本挖掘是提升非结构化数据分析效果的关键技术, 特别是中文文本挖掘; 大规模互联网信息的精准采集、组织内部异构数据的精准采集等数据获取技术是大数据系统的基石。
以Hadoop和Spark为基础，选择成熟、优异的开源软件, 结合TRS实践积累的检索引擎、文本挖掘、多源异构数据采集和加工等非结构化数据处理技术，构建TRS大数据处理平台(框架)，以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景（数据处理模型），包括Iterative Algorithms，Realtime Queries，MapReduce，Stream Processing等，支撑行业大数据应用的开发和落地。
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主数据管理流程
主数据管理流程明确 • 基本岗位 • 岗位职责 • 关键任务中的前后次序 为系统的自动化流程管理 提供考核依据。
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服务标准
服务标准为当前以及今后的软件开发商对接主数据系统提供规 范的技术要求
编号：I0954 型号：4C8G 地点：总部机房
项目管理
XX系统
ERP
GIS
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引发的结果
• 客户、产品、供应商、雇员等这些主数据存放在多个、不集成的系
统/数据库中
• 无法管理的主数据必然是不准确、不完整、充满矛盾并会导致错误
的业务决策
影响决策效率
责任部门 不清晰
用友主数据管理解决方案
用友软件股份有限公司 云计算与应用集成事业部
林立
内容导航
主数据需求分析 主数据管理解决方案 典型案例
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企业典型业务场景分析
每个部门、分公司、业务系统拥有不同的信息
• 主数据是那些描述 你的客户、物料、 供应商等的基础数 据；
• 主数据存储在多个， 相互不连接的系统 /数据库中
规划辅助 B/S | .net
新应用 PDM/PDL
• 简化IT结构，减少了接口数量，降低了维护成本 • 松耦合，增加了系统的灵活性和扩展能力 • 每个系统只需关注自己，服务消费者和提供者
间接对话 • SOA基础，为将来的应用提供了丰富的可扩展能力
现有应用
新应用
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数据建模——数据类型定义
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数据建模——属性定义
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数据建模——流程定义
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主数据管理系统主要功能
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数据维护——数据汇集合并
流程集成
-业务流程管理 BPM
服务集成
-企业服务总线ESB -集成开发平台 -标准规范
-NC-ERP -第三方应用套件
数据集成
-商业分析BAP -实时数据分析AE -主数据MDM -数据标准规范
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主数据管理整体架构
提升数据质量
提升数据整合能力
提升领导决策能力
ESB——协议转换
• 支持目前业务场景常用的WebService、TCP、MAIL\SMTP、HTTP、 FILE等协议
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ESB——消息格式转换
映射
服 务 调 用 组 件
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ESB——消息处理流程开发和设计
• 标准化制定
• 主数据平台基本 模块建设
• 数据初始化清理 与导入
第一阶段
• 完善主数据平台 建设
• 部分系统对接
• 数据监控与统计 分析
第二阶段
• 扩大主数据范围 • 接入更多系统 • 信息展示层建设
第三阶段
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内容导航
主数据需求分析 主数据管理解决方案 典型案例
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典型案例
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案例分享——国药集团主数据管理
项目 背景
国药集团，下属200多家分子公司，其中包括子集团 集团总公司对于子公司无法全权控制，系统形态较多，信息化供应 商情况复杂 集团在进行整体BI分析，部分企业直接通过ETL挖掘数据，部分企 业使用手工上报平台进行上报 分子公司多业态，业务开展相对独立。业务系统偏重点不同。 集团设置质量部负责货品以及客商的有效性 集团设置运营部负责货品及客商统计维度类别划分
根据客户要求定制相应的整合方案； 通过开放的标准，方便的进行整合； 非常容易满足新的需求，容易扩展和
适应变化
基于统一的业务主数据信息，通过数 据集成和联合支持业务效率，减少系 统间的数据转换，标准化改进IT应用管
理和开发效率
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内容导航
主数据需求分析 主数据管理解决方案 典型案例
与现有环境方便的集成，降低 数据管理成本
提升业务效率促使多个业务领 域和部门组织获益
零散的、不同的系统难以同时考虑 客户服务不同的要求
结构复杂，难于改变，多处服务， 分散升级
数据难题是制约业务效率提升的因 素之一
了解您的客户，提高客户数据质量； 在所有客户交互活动中利用客户洞察
力，满足隐私和法规要求
• 将特定类型的主数据使用手工或自动方式发送给特定的业务系统
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数据服务—订阅发布
服 务 订 阅
组 合
机构申请
服 务
客商查询
人员申报
机构申请
原 子
库存查询
客商查询
服 务
项目查询
客商申报
基建项目查询
……
企业服务总线（ESB）
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主数据管理系统
数据建模
数据整合
数据维护
数据服务
主
• 对象定义
主
数
• 编码规则 • 数据汇集
• 数据管理 • 申报服务
数
据
• 属性定义 • 数据监管
• 数据封存 • 修改服务
据
管
• 流程定义 • 清理合并
• 字典表管理 • 查询服务
管
理
• 订阅发布
理
标
流
准
组织管理
编码规范
访问服务
编码库
程
编码历史
编码审批
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数据维护——数据监管
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主数据管理系统主要功能
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数据维护——数据管理
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数据维护——数据封存
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非正常的数据管理
在整个企业范围内对于企业内部开发 的各种应用、数据库、电子表格、文 件中的数据进行管理，对于数据应用
需求进行评估
数据转换、清洗与合并，提升数据管 理质量；规定数据管理与应用权限；
确保按照质量标准对数据进行管理
数据建模工具，常态的企业数据属性 与分类管理，建立企业数据基础规范
面向客户全方位体系化服务
访问权限
高速缓存
OA系统 .net
企业服务总线（ESB）
财务系统 java
人力系统 java
PDM系统 其他语言
其他系统 Yonyou Software Co.,Ltd.
主数据管理“三大”标准
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主数据标准
明确每类核心业务数据： • 包含哪些指标 • 指标的依据来源 • 指标之间的转换关系 • 数据之间的关联
数据维护——字典表管理
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主数据管理系统主要功能
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数据服务——系统接入
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数据服务——权限控制
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数据服务——数据推送
基于企业服务总线的集成应用
服务拼装
人员申报
机构申请
库存查询
客商查询
服
务
项目查询
客商申报
仓
库
基建项目查询
……
储备系统
主数据
OA系统
基建基改 系统
ESB主要功能和特性： • 协议转换 • 消息格式转换 • 消息处理流程开发
和设计 • 消息处理监控管理
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• 定流程 --规范主数据的申请、变更、修改流程
• 定职责 --定义流程活动参与者的职责
主
规数
范 指 导
据 管
建 设
理 系
统
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主数据管理系统主要功能
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数据建模——编码规则
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企业信息化现状
财务管理系统
员、工资
获取财务信息 获得人员 信息
获取组织人员信息
库存管理系统
货品、人员
交换货品信息
销售管理系统
货品、人员、订单、 客户供应商
CRM系统
客户供应商
报销管理系统
组织、人员
数据交互随着系统的增加变得越来越复杂，如何管？ 组织、人员以HR系统为准；货品、客户供应商以谁为准？
规划辅助 B/S | .net
• 结构复杂，接口繁多，维护成本增加迅猛 • 紧密集成，紧耦合，系统僵化。 • 可扩展能力脆弱
总线集成
N
人力资源 B/S | J2EE
财务 C/S
办公自动化 营销 B/S: Lotus B/S | .net
企业服务总线ESB
物 流 计划 B/S | .net
资产管理 NEW