第1章 信息光学数学基础

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信息光学总复习

信息光学总复习

线性系统
若系统对几个激励的线性组合的整体响应,等于单个激 励所产生的响应的线性组合,则该系统称为线性系统。 系统对输入的脉冲函数产生的输出称为脉冲响应. 若输入脉冲发生位移时, 线性系统的响应函数形式 不变,仅造成响应函数相应的位移,即:
{d(x-x, y-h)}=h (x-x, y-h)
这样的系统称为线性空不变系统。
x y U ( x, y ) c t ( x0 , y0 ) exp j 2 f x0 f y0 dx0 dy0

c
t ( x0 , y0 ) f
x
x y , fy f f
用单色平面波照明物体,物体置于透镜的前焦面,则在 透镜的后焦面上得到物体的准确的傅里叶变换。透镜的后焦 面称为频谱面。
振幅谱 位相谱
线性系统的定义: 设: g1(x2, y2) =ℒ {f1(x, y)}, g2(x2, y2) = ℒ {f2(x, y)}, 且对于 任意复常数a1 和a2,有: ℒ {a1 f1 (x, y) + a2 f2 (x, y) } = a1 g1 (x2, y2) + a2 g2 (x2, y2) 则称该系统 ℒ 为线性系统。
衍射受限系统—— 线性空不变的成像系统
1
~ h xi ,yi

2
3
P(d i ~, d i ~) x y
若成像系统的像质仅受有限大小光瞳的衍射效应所限制, 则称为 “衍射受限”系统 (diffraction-limited system )
衍射受限的相干成像系统点扩展函数是光瞳函数的傅里叶变换
{h(x,y)}
x
x f y y )]dxdy
=

信息光学第一章

信息光学第一章

F{ g( x, y )* h( x, y )} G( f x , f y ) H( f x , f y )
常用函数的傅里叶变换
1. δ函数 F { ( x , y )} 1 2. 其他函数见:p. 9及附录B
1.3 二维线性不变系统的传递函数
输入与输出光波场为

g( x, y ) f ( x, y )* h( x, y )
(1)
函数
函数是一种广义函数,用来描述一 种极限状态。函数通常可以用于描述点 光源、点电荷和点质量等。
在现代光学中,可以将一个复杂的 物函数分解为复指数基元函数的线性组 合,从而使许多复杂的光学问题的推导 和证明变得十分简洁。
δ定义
δ函数可以描述一些集中的密度分布, 例如单位电量的点电荷的电荷密度,单位 质量的质点的质量密度,单位光通量的点 光源的面发光度等。
则该系统为线性系统
线性系统具有叠加性。即系统对几个激励的线 性组合的整体响应等于单个激励响应的线性组合。
1. 对于线性系统,任何输入函数都可以分解 成某种“基元”函数的线性组合,相应的输 出函数可通过这些基元函数系统响应的线 性组合求得。 2. 基元函数是指不能再进行分解的基本函数 单元。 3. 基元函数通常有δ函数和复指数函数。 4.光学中δ函数表示点光源,复指数函数表 示平面波
主要参考资料

光学信息技术原理及应用 (第二版) (教材) 作者:陈家璧,苏显渝主编 高教出版社
课程教学
课程基础:光学,电动力学或电磁场理论, 信号与系统等 考核方式: 考核成绩: 考勤,作业 15 % 期中考试 20% 课程论文 15 % 期末考试 50 % 课堂纪律: 1. 按时上课 2. 关闭手机 答 疑: 待定

信息光学 1、常用函数

信息光学 1、常用函数

信息光学信息光学(傅立叶光学)是综合性大学、工科院校和高等师范院校近代光学、信息光学、激光、光电子等专业研究生和大学高年级的必修课,它是从事光学和光电子领域科学研究和产品开发人员必须的理论基础。

其主要内容一般包括傅立叶光学、标量衍射理论、透镜的性质、部分相干光理论、光学全息及光信息处理等。

限于本课程的课时限制,我们准备主要讲授傅立叶光学、透镜性质、标量衍射理论、部分相干光理论的内容本课程的主要内容讲授拟分八章。

第一章:数学预备知识;第二章:二维傅立叶分析;第三章:衍射理论基础;第四章:菲涅耳衍射、夫琅和费衍射;第五章:透镜的傅立叶变换特性与成象性质;第六章:成象光学系统的传递函数;第七章:部分相干光理论;主要参考书①黄婉云,傅立叶光学教程,北师大出版社,1984②羊国光,宋菲君,高等物理光学,中国科大出版社,1991③J. W. Goodman, 詹达三译,傅立叶光学导论,科学出版社,1976④朱自强等,现代光学教程,四川大学出版社,1990⑤卞松玲等,傅立叶光学,兵器工业出版社,⑥蒋秀明等,高等光学,上海交大出版社⑦M. 波恩,E. 沃耳夫,光学原理,科学出版社,1978⑧吕乃光等,傅立叶光学基本概念和习题⑨谢建平等,近代光学基础,中国科技大学出版社,1990第一章:数学预备知识为了方便后面的学习,我们复习一下有关的数学知识。

§1-1 几个常用函数一、 矩形函数(rectangle function )1、一维矩形函数表达式为:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>-≤-=-21||021||1)(rect 000a x x a x x a x x其函数图形为:当x 0=0,a =1时,矩形函数为:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>≤=21||021||1)(rect x x x [此时rect(x )=rect(-x )]其图形为2、二维矩形函数表达式为:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>->-≤-≤-=-⋅-21||,21||021||,21||1)()(000000b y y a x x b y y a x x b y y rect a x x rect其函数图形为:二维矩形函数可以用来描述屏上矩形孔的透过系数。

《信息光学》第一章 傅里叶分析

《信息光学》第一章 傅里叶分析

1、一些常用函数
函数的常用性质 a) 筛选性质

x x , y y x, y dxdy x , y
0 0 0 0
b) 对称性
( x) ( x)
1 | | x0
c) 比例变化性质
(x x0 )
(x
矩形函数
三角形函数 sinc函数 高斯函数 圆域函数 描述不同类型的“图像”信号
***图像信息的体现:强度分布、颜色
脉冲函数(函数)
梳状函数
1、一些常用函数 1)阶跃函数 (Step function) 定义
1 x 0 1 step x x0 2 x0 0
相位板的振幅透过率
1、一些常用函数 3)矩形函数 (Rectangle function) 定义 应用
1 x rect a 0
2 others
x a
常用矩形函数表示狭缝、矩孔的透 过率;它与某函数相乘时,可限制 该函数自变量的范围,起到截取的 作用,故又常称为“门函数”。
圆孔光瞳的非相干脉冲响应 以及圆孔的夫琅和费衍射图样
1、一些常用函数
需要特别说明的是,上面提到的常用函数有的本身就是二维函
数,而那些只给出一维形式的函数也具有二维形式,这里不再赘 述,只给出这些常用二维函数的图形化表示。 二维矩形函数
x x0 y y 0 x x0 y y0 rect ( , ) rect ( )rect ( ) b d b d
ramp ( x x0 ) b
slope=1/b
slope=1/2
ramp (
x 1 ) 2
1
0 x0 x0+b -4 -3 -2

信息光学

信息光学

例:
a x 0
rect
x rect rect a
x a
x x rect a a
x
a
2

d a x a 1 a a
2

x

0 x a
rect
2 x x x rect d a x a 1 a a a x a
现,光学系统的成像过程是二次傅里叶变换的过程。
一幅图像,可以看成是一个平面光场分布。用傅里叶分析(变换) 的观点,可以把任何二维平面(图像)上的任何复杂光场分布看成是各种 空间频率的正弦分布光场迭加的结果。 因此,可把光学系统成像过程归结为对不同空间频率正弦光场分布 的成像特性。图像(空域)和它的付里叶变换频谱(频域)有着对应的 关系,只要知道其中的一个信息,就等于知道了另一个。 进一步,根据需要,可以对任一个光场平面从空域和频域两个方 面来分析,以全面理解光的分布性质。
常用的傅里叶变换对
傅里叶变换应用举例:
卷积的定义: 函数f(x)和h(x),其卷积运算用符号f(x)* h(x)表示,定义为如 下积分:
卷积积分操作:将曲线h()绕纵轴翻转180°便得到h(-)曲线,然后对 于一个x值,只要将h(-)沿x轴平移x便得到h(x-)曲线,最后计算不同 的x被积函数f( )*h(x-)所对应的曲线与横坐标所围成的面积。
第一章 线性光学系统
本章主要介绍信息光学的数学基础。 1、常用函数及其性质 2、傅里叶变换 3、卷积和相关 4、线性系统性质
1、常用函数及其性质
2、傅里叶变换
“信息光学”来自于早期的“傅里叶变换光学”,主要是因为人们发

信息光学课件 信息光学理论1A-傅里叶光学数学基础与概念

信息光学课件   信息光学理论1A-傅里叶光学数学基础与概念
下节章节内容预习---思考题
• 卷积与相关数学性质与物理意义 • 傅里叶变换的基本性质与定理 • 线性系统 • 脉冲响应函数(点扩散函数) • 线性空不变系统与传递函数
思考题
• 傅里叶光学的基本思想 • 通讯系统与光学系统的联系 • 傅里叶光学与经典光学的比较 • 光学中常用的几种函数及其光学上的意义 • δ函数及其主要性质 • Comb函数与抽样 • 傅里叶变换的数学和物理意义 • 空间频率与空间频谱
与通讯系统的区别:光学系统能传递和处理的信息是随空间变化的函数.
随空间变化的函数
从数学的角度:
数学变化规律无本质区别
随时间变化的函数
所以:可以用同一数学方法对二者进行模拟
二者皆用来传递和变换信息 光学系统和通讯系统相似性
这两类系统都具有用傅立叶分析(频谱分析) 的方法来描述一些相同的性质
所以:在光学中引入傅立叶分析方法 形成 (目前的)傅立叶光学
傅立叶光学以经典波动光学理论为基础 讨论光信息的传播.处理.和记录 但是,采用了不同的描述和分析方法 光视为一种信息,根据线性系统理论在空间频率中描述和分析系统. 所以:对一些现象有了新的解释,同时也启迪发现了新的规律.
思考题
• 傅里叶光学的基本思想 • 通讯系统与光学系统的联系 • 傅里叶光学与经典光学的比较 • 光学中常用的几种函数及其光学上的意义 • δ函数及其主要性质 • Comb函数与抽样 • 傅里叶变换的数学和物理意义 • 空间频率与空间频谱
4
通讯系统
成像的光学系统
接收式传递信息
把物平面的光强(复振幅)分布
(被调制的电压/电流随时间变化
转换为像平面上的光强分布
的信息---------波形)
(光学传递处理的信息)

信息光学01

信息光学01

S EH
EH
2
E H
S nc 0 E
光强
1 I S T

T
0
S dt nc 0 E
2
1 2 nc 0U p 2
( W/m2 )
2 * 通常只研究相对分布,光强简化为 I U ( p ) U ( p ) U ( p )
k 位于 x 0 z 平面的平面波在 x, y 平面上的空间频率
等相位面相位
kx cos
相位差Δ φ 沿x方向距离
x k cos
空间周期:相位差为2π 的两 平面沿x方向距离
cosβ =0
2π λ X = = kcosα cosα
HIT
k 在x-z平面内 (cosβ =0)
空间周期:相位差为2π 的两平面沿x方向距离
X
2 k cos cos
空间频率: fx
1 cosα fx = = X λ
fy
cos

0
xz平面内等相位面
HIT
空间频率为负值 cosα <0
1 cosα fx = = X λ
空间频率的正负仅表示平面波的不同传播方向
HIT
到球心的距离成反比
当直角坐标的原点与球面波中心重合时,单色发散球面波在 光场中任何一点产生的复振幅可写作
a0 jkr U ( p) e 会聚 r
a0 jkr U ( p) e r
发散
HIT
a0 jkr U ( p) e r
发散
a0 jkr U ( p) e 会聚 r
r ( x x0 ) ( y y0 ) ( z z0 )

信息光学的数学基础

信息光学的数学基础

1.1.1
矩形函数
矩形函数(rectangle function)是在光信息处理中很有用的非初等函数之一,习惯上用 rect ( )或 ( )表 示。信号脉冲如光脉冲、电脉冲等的形状为矩形时,就可用矩形函数来描述,所以矩形函数也常称为矩形 脉冲。对一个具有确定形状的脉冲,通常可以用脉冲的宽度、高度和脉冲面积(一维函数曲线下所包含的面 积, 即函数在整个定义域上的积分值), 这三个参数来描述, 这个三参数中二个确定了, 另一个也就确定了。 把描述脉冲形状的某些参数取单位值 1 时,会使用问题变的简洁而方便又不会失去其特性,这就是所谓的 单位脉冲(或单位函数),也称为标准脉冲(或标准函数)。单位脉冲通常先设定脉冲面积为 1,如果脉冲面积 无法定义,就设定高度为 1,当然会可将宽度设定为 1。 一维单位矩形函数的定义为:
格式 1:y = rectpuls(x) 功能: 产生单位高度为 1、 宽度为 1、 中心为 0 的矩形。 注意: 在 MATLAB 中, 该函数间断点的值规定为 rectpuls(0.5)=1 和 rectpuls(0.5)=0。 格式 2:y = rectpuls(x, a) 功能:产生指定宽度为 a 的矩形。
3
1
rect(x,y)
0.5
0 1 0.5 0 -0.5 y -1 -1 -0.5 x 0.5 0 1
图 1.1.3
二维单位矩形函数
1.1.2
阶跃函数
阶跃函数(step fucction) , 用 step ( )或 H ( )表示。 为记念英国的著名的电气工程师海维赛德(Heaviside,
1850-1925),又称为海维赛德函数。一维单位阶跃函数的定义为:
1
常被使用的形式。另二种表达式的定义是:
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sinc2函数 sinc2(x)=[sinc(x)]2 sin2(px) (px)2
sinc (x) sinc2(x) 1 0
-1
1
x
二维sinc函数: sinc(x)sinc(y)
sinc2(0)=1,S = 1 与sinc(x)相比,曲线形状不同, 但曲线下面积相同,为什么?
§1-1 常用函数
§1-1 常用函数—变型(例)
f(x)
例: f(x)={ x, 0
0<x<1 其它
0
1x
求 f(-2x+4)
解: f(-2x+4)= f[-2(x-2)],包含折叠、压缩、平移
先折叠
f(-x)
再压缩
f(-2x)
最后平移
f[-2(x-2)] x
-1 0
x
-1/2 0
0
3/2
x
§1-1 常用函数—变型(练习)
二维函数的卷积:

g ( x, y) f ( x, y) h( x, y)
- -

f (x , )h( x - x , y - )dx d
§1-3 卷积
三、计算方法--借助几何作图
g ( x ) f ( x ) h( x )
-
f(t) 1/3 0 f(t) 4 6
六、高斯函数
Gaus(x) = exp(-px2) Gaus(0) = 1 S=1 是非常平滑的函数,即 各阶导数均连续。
二维情形:
Gaus(x)
x
0
Gaus(x)Gaus(y)=exp[- p(x2+y2)] 可代表单模激光束的光强分布
§1-1 常用函数
七、圆域函数
1, 2 2 定义: circ(r) = circ( x y ) 0,
comb(x)
间隔为t 的脉冲系列:

0
x
n -
d ( x - nt ) t d (t - n) t comb(t )
n -
1

x
1
x
三、 d 函数的阵列--梳状函数 comb(x)
梳状函数与普通函数的乘积:
f ( x) comb( ) f ( x) d ( x - nt ) 1 x
f(x)={ cos(x), |x|p/2 0 其它 求 f (-x/2+p/4)
-p/2 f(x) x
0
p/2
解: f(-x/2+p/4)= f[- (x- p/2)/2],包含折叠、扩展、平移 先折叠, 偶函数折叠后不变 再扩展,最后平移

f(-x) x
-p/2
0
p/2
注意:曲线下面积: S - f ( x)dx
一、定义 (续)
定义3: 设任意函数 f (x)在x = 0点连续, 则
d ( x) 0, x 0 d ( x) ( x)dx (0) -
f(x)称为检验函数
d -函数的图示:
1 0
d (x)
x
d (x,y)
0
1
y
x
§1-2 脉冲函数 (d 函数)
二、性质
第一章 信息光学数学基础
第一章 信息光学数学基础
§1-1 常用函数 —变型
f(x)
x
f (x- x0)
f(x/a)
f(-x) x x
bf(x) -f(x) x x
x0 x
平移
比例缩放
a<1, 在x方向压缩a倍
折叠
镜像对称
取反
与f(x)关于x轴 镜像对称
倍乘
y方向幅度变 化
(原点移至x0) a>1, 在x方向展宽a倍 与f(x)关于y轴
rect(x)*rect(x) = tri(x)
卷积
a
概念的引入:
回到前面的例题
f (x )
x
1/f0
x
探测器输出的光功率分布:
x g ( x) f (x )dx f (x )rect( )dx f ( x) rect( ) a a a -
-1 0
底宽: 2 最大值:tri(0)=1 曲线下面积: S=1
底宽:2|a|, 面积: S= |a|
又写成:L(x)
要关注它和矩形函数的关系
§1-1 常用函数
五、sinc函数
sin( px) 原型 : sinc ( x) , px
sinc(x) 1 -1 1
x - x0 标准型 : sinc ( ) a
可描述: n 单位质量质点的密度; fn(x)可以是Nrect(Nx)、 单位电量点电荷的电荷密度; Nsinc(Nx)、NGaus(Nx)、 单位光通量点光源的发光度; 单位能量无限窄电脉冲的瞬时功率 二维圆域函数等等。 物理系统已无法分辨 等等。 更窄的函数
§1-2 脉冲函数 (d 函数)

§1-2 d 函数(脉冲函数)
t
t
n -
n -
f (nt )d ( x - nt )
利用comb(x)可以对函数f(x)进行等间距抽样: f(x) 0 x comb(x)
.
0
x =
0
x y
二维梳状函数: comb(x,y)= comb(x) comb(y)
x
§1-3 卷积
一、卷积概念的引入
1. 筛选性质 (由定义3直接可证) 设f(x)在x0点连续,则 ( x)d ( x - x0 )dx ( x0 )
-
通过此积分,可从 f (x)中筛选出单一的f(x0)值。
1 2. 缩放性质 d (ax) d ( x) a 证明思路:二者对检验函数 在积分中的作用相同。(练 推论: d (x)是偶函数 习) 与普通函数缩放性质的区别: 普通函数:因子a不影响函数的高度,但影响其宽度 d-函数:因子a不影响函数的宽度,但影响其高度
2

x -x f (x )rect dx a -

§1-3 卷积
一、卷积概念的引入
物体分布 成像系统 像平面分布
设:物平面光轴上的单位脉冲在像平面产生的分布为h(x)
f(x) x x1 0
成像
f(x 1)h(x-x 1)
f(0)h(x)
f(x 2)h(x-x 2) x
x2
例题
用宽度为 a 的狭缝,对平面上光强分布 f(x)=2+cos(2 p f0 x) 扫描,在狭缝后用光电探测器记录。求输出 光强分布。
a
例题
f (x )
x
1/f0
x
探测器输出的光功率分布
xa 2
卷积运算
x -x g ( x) f (x )dx f (x )rect ( ) dx a x -a -
四、三角形函数
x - x0 1 - x , x 1 x - x0 , 1 原型 : tri( x) ,标准型: tri( ) a a 其它 0, 0,
tri(x) 1 1 x
x - x0 1 a 其它
tri (
x - x0 ) a 1
-a+x0 x0 x a+x0
像平面上的分布是物平面上各点产生的分布叠加以后的结果。 需用卷积运算来描述。
§1-3 卷积
一、卷积概念的引入
物平面光轴上的单位脉冲在像平面产生的分布为h(x)
f(x) x f(0)h(x) f(x 1)h(x-x 1)
成像
f(x 2)h(x-x 2)
x1 0
x2
x
x
像平面上的分布是物平面上各点产生的分布叠加以 后的结果。 需用卷积运算来描述:
1
a+x0 x
0
x
特点: 最大值:sinc(0)=1;lim sinc(x)=0
x
x0 -a+x0
曲线下面积: S=1,偶函数 0点位置:x=n (n=1, 2, 3…)等间隔 两个一级0点之间的主瓣宽度=2
§1-1 常用函数
五、sinc函数
Sinc函数的重要性:
• 数学上,sinc函数和rect函 数互为傅里叶变换 • 物理上,单一矩形脉冲 rect(t)的频谱是sinc函数; 单缝的夫琅和费衍射花样 是sinc函数。
§1-2 脉冲函数(d 函数)
一、定义
定义1.
x) 0, x 0 d ( d ( x)dx 1 -
定义2. 基于函数系列的极限
若存在函数系列满足 : : lim f ( x) 0, x 0 n n f ( x)dx 1 - n 则 lim f n ( x) d ( x)
4. (3x+5) d (x+3)
a x x0 2L
a x
-L
0
L
a x
f (x )
-L
0 -a
L
-L
0
L
三、 d 函数的阵列--梳状函数 comb(x)
定义:
§1-2 d 函数(脉冲函数)
comb( x)
n -
d ( x - n)

n为整数
表示沿 x 轴分布、间隔为1的无穷多脉冲的系列。 例如:不考虑缝宽度和总尺寸的线光栅。
h(t)
f (x )h( x - x )dx
步骤:
1.用哑元t 画出函数f(t)和h(t);
2.将h(t)折叠成h(-t); 3.将h(-t)移位至给定的x, h[-(t -x)]= h(x -t); 4.二者相乘; 5. 乘积函数曲线下面积 的值即为g(x)。
t
1/5 0
t
5 9 h(-t)
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