超市销售数据报表
超市收支报表样板

项
目
支
出1ຫໍສະໝຸດ 电费2电话费3
伙食费
4
房租费
5
工资税费
6
进货差旅费
7
超市自用商品
8
进货运费
9
10
货款支出
11
本地/汇款采购货款
总货款支出合计
整车采购货款
烟款(实付)
支出合计
收
入
项
目
电脑月营业收入
月准确营业收入
总收入
①每月电脑赠品合计(以零售价计)
清单小票合计
②每月底电脑库存金额
1
木马收入
2
纸箱收入
月结余合计
每月盈利分析
月营业额毛利率
每月累计结余
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商品周转率
1、什么是周转率
所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。衡量商品周转水平的最主要指标是:周转次数和周转天数
2、计算方法
周转次数指一年中,库存(配送中心和店铺)能够周转几次,计算公式为:
周转次数=销售额/平今年库存额
平均库存=(期初库存+期末库存)/2
周转天数表示库存周转一次所需的天数,计算公式为:
⑷ 用销售金额来计算,这种方法便于周转资金的安排。
⑸ 用利益和成本计算,这种方法以总销售额为分子,用手头平均库存额为分母,且用成本(原价)计算,使用此方法,商品周转率较大,这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。
商品周转率的方法算式
1、商品周转率数量法:商品周转率=商品出库综合/平均库存数
●来客数:门店每天的实际交易次数,客流量:每天进入门店的人数
部门支持率:部门来客数÷全店来客数
品类支持率:品类来客数÷部门来客数
●单品支持率:单品购买数÷(全店来客数×购买此单品的顾客数)
●客单价门店每次交易所发生的平均金额,销售额÷来客数
●评效:超市每平米产生的销售金额,总销售额÷实际经营总面积
实际经营面积计算方法:总经营面积×(陈列设备)落地面积占比
四、提高毛利率
报表可以有效地提高毛利率。如果一周的毛利率低于预计指标,就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如:一周的整体毛利率为13%,低于预计毛利率15%,而其中休闲食品的销售构成为13.7%,但是毛利率为11%,为了提高总体毛利率,就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面,以促进销售,提高这一部门的销售构成比,从而达到提高整体毛利率的目的。有效提高毛利率的方法为:⑴提高高毛利商品部门的构成比。应当注意的是:a毛利率虽高,可能季节性商品(如雨季到来,雨伞销售增加)较多;b毛利率虽高,但是易成为损耗高的商品;⑵降低低毛利率部门的构成比;⑶提升高销售构成比部门的毛利率;⑷若有构成比相同的部门,应发展高毛利率的商品。但是不能完全绝对为了提高综合毛利率,而使销售构成比下降。要对不同个性、特性、用途的商品进行有效的组合,能够满足顾客的各种需求,使综合毛利有所增长。
超市商品销售统计表

超市商品销售统计表
介绍
本文档旨在提供超市商品销售统计表的格式和内容要点。
通过记录和统计超市商品的销售情况,我们能够更好地了解商品的销售趋势和表现,为超市管理和采购决策提供有力的依据。
统计表格式
统计要点
1. 商品名称:列出每个商品的名称。
2. 单位销售量:记录每个商品的单位销售量,一般以个、件、瓶等为单位。
3. 单位销售额:记录每个商品的单位销售额,即每个单位商品的售价。
数据分析
通过对销售统计表的数据进行分析,我们可以得出以下信息:- 销售量最高的商品是商品B,共销售200个。
- 销售额最高的商品是商品B,共销售额2500元。
- 销售量最低的商品是商品C,共销售50个。
- 销售额最低的商品是商品C,共销售额500元。
结论
销售统计表是超市管理和采购决策的重要工具。
通过分析销售统计数据,我们可以了解商品的热度和受欢迎程度,以便进行商品调整和辅助决策。
超市相关人员可以根据统计结果,合理安排商品陈列,采取更合适的促销策略,提高超市销售业绩和顾客满意度。
以上是超市商品销售统计表的文档内容和要点,请根据实际情况进行填写和分析。
如有任何问题,请随时联系。
超市销售分析报表

超市销售分析报表商品周转率1、什么是周转率所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。
衡量商品周转水平的最主要指标是:周转次数和周转天数2、计算方法周转次数指一年中,库存〔配送中心和店铺〕能够周转几次,计算公式为:周转次数=销售额/平今年库存额平均库存=〔期初库存+期末库存〕/2周转天数表示库存周转一次所需的天数,计算公式为:周转天数=365天/周转次数3、商品周转率的不同表示法由于使用周转率的各不相同,可按以下各种方法,来斟酌变更分子的销售额和分母的平均库存额。
⑴用销售来计算,这种方法便于采用售价盘存法的单位。
⑵用成本来计算,这种方法便于观察销售库存额及销售成本的比率。
⑶用销售量来计算,这种方法用于订立有关商品的变动。
⑷用销售金额来计算,这种方法便于周转资金的安排。
⑸用利益和成本计算,这种方法以总销售额为分子,用手头平均库存额为分母,且用成本〔原价〕计算,使用此方法,商品周转率较大,这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。
商品周转率的方法算式1、商品周转率数量法:商品周转率=商品出库综合/平均库存数2、商品周转率金额法:商品周转率=全年纯销售额〔销售价〕/平均库存额〔购进价〕商品周转率=总进价额/平均库存商品〔购进价〕商品周转率=销售总额/改为销售价的平均库存额3、商品周转周期〔天〕商品周转周期=〔平均库存额/纯销售额〕×365主管人员或负债具体工作人员可以根据这5个公式来计算不同种类、不同尺寸、不同色彩〔颜色〕、不同厂商或批发商的商品周转率,调查“销路较好”和“销路欠佳”的伤心,一次来改善商品管理并增加利润。
提高商品周转水平是一个系统工程,核心是两个内容。
一个是有效的商品评价体系,如进行2/8分析或/ABC分析,进行商品的汰换,剔除滞销品;采用商品奉献率比较法〔商品奉献率=销售占比×毛利率〕衡量商品的重要程度;通过品类管理技术的应用来改善商品结构,加强库存管理等。
超市月.年度销售分析报表

环比动销品 项数
新招人员数
表
毛利率
毛利完成 率
库存金额
库存天 数
周转次数 月销售额/ 库存金额
日均销售
9.13% 107.71% 34422.4
7 10.19877934 11324.73774
20.79% 102.05%
779.2
7 23.93852669 601.7064516
6.54% 104.69%
66970 57015
67015
1050000
351066.87 18652.9 3361.16 1617.68
52833.84 40179.36 53196.36 181225.57 285292.8
62652.8 163546.8
59093.2 353903.25 187229.45
65339.9 45574.18 55759.72
类别名称
生鲜
熟食 面包 水产 精肉 蔬菜 水果 日配
食品
液体.冲调 干性 调味
非食品
清洁用品 家用百货 文化、休闲、家电 非季节服饰
合计
销售任务 完成销售
销售完成 率
350000 17500 10500 2100 56000 45500 45500
172900 330000
59400 204600
66000 370000 179000
20 0.647013732 6039.659677
32.55% 75.96% 98395.14
20 0.664056172 2107.73871
18.19% 97.51% 45667.84
20 0.997949104 1470.134839
超市日销售报表

日期 门店名称: 门店名称: 部 课 各课名称 门 码 10 食 品 12 部 14 11 烟酒饮料 清洁用品 休闲食品 干货日杂 小计 20 21 生 22 鲜 部 24 25 熟食 水产 蔬果 精肉 冷冻冷藏 小计 31 32 33 非 34 食 部 35 36 37 家居用品 文化用品 休闲用品 家电 鞋 一般服饰 季节服饰 小计 合计 客单价: 客单价: 当日计划 当日计划 月计划销 当月累计 达成率 售额占比 销售额 销售额 销售 排行 销售占 部门比 销售占 门店比
当日销售额
审核人: 审核人:
制表人: 制表人:
来客数
当月累计 计划达成率
Байду номын сангаас
�
超市商品月销量统计表

化 总利润增长量 总利润增长率 销售量增长量 销售量增长率
同比变化 单位利润增长量
同比变化 单位利润增长率 总利润增长量 总利润增长率
备注
次月销售安排
日用品
43
8月销售状况 总进价 销售量 售价 销售方式 成交价格 总销售价 单位 单位利润 总利润
2014年永辉超市月销售
9月销售状况 进货超市月销售表
环比变化 单位利润 总利润 销售量增长量 销售量增长率 单位利润增长量 单位利润增长率
商品信息 序号 商品大类 1 2 3 4 5 食品 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 烟酒 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 饮料 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 日用品 38 39 40 41 42 商品名称 商品编码 货架摆放数量 进货量 进价
超市门店销售分析数据大全

超市门店销售分析数据大全一、总体销售情况1. 销售额:根据最新数据显示,本超市门店在最近一个月内的销售额为X万元,同比增长了Y%。
2. 销售量:本月超市门店的销售量为Z件,同比增长了W%。
3. 客单价:本月超市门店的客单价为A元,同比增长了B%。
二、各类商品销售情况1. 食品类:食品类商品销售额为X1万元,占总销售额的Y1%;销售量为Z1件,占总销售量的W1%。
2. 日用品类:日用品类商品销售额为X2万元,占总销售额的Y2%;销售量为Z2件,占总销售量的W2%。
3. 服装类:服装类商品销售额为X3万元,占总销售额的Y3%;销售量为Z3件,占总销售量的W3%。
4. 家电类:家电类商品销售额为X4万元,占总销售额的Y4%;销售量为Z4件,占总销售量的W4%。
5. 其他类:其他类商品销售额为X5万元,占总销售额的Y5%;销售量为Z5件,占总销售量的W5%。
三、畅销商品分析1. 本月最畅销的商品是商品A,销售额为X6万元,销售量为Z6件。
2. 本月最畅销的前五名商品分别是商品A、商品B、商品C、商品D和商品E。
四、滞销商品分析1. 本月最滞销的商品是商品F,销售额为X7万元,销售量为Z7件。
2. 本月最滞销的前五名商品分别是商品F、商品G、商品H、商品I和商品J。
五、促销活动效果分析1. 本月举办的促销活动有A活动、B活动和C活动。
2. 促销活动A的销售额为X8万元,占总销售额的Y8%;销售量为Z8件,占总销售量的W8%。
3. 促销活动B的销售额为X9万元,占总销售额的Y9%;销售量为Z9件,占总销售量的W9%。
4. 促销活动C的销售额为X10万元,占总销售额的Y10%;销售量为Z10件,占总销售量的W10%。
六、客户满意度分析1. 本月客户满意度调查结果显示,客户满意度为A%。
2. 客户满意度高的原因分析:商品质量好、服务态度好、购物环境舒适等。
3. 客户满意度低的原因分析:商品种类少、价格偏高、服务态度差等。
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Business Intelligence (BI) applications are decision support tools that enable real-time, interactive access, analysis and manipulation of mission critical corporate information. 商业智能方案作为决策支持工具,能够实现对于公司重要信 息及时,互动的访问,以及分析和掌控。 These applications provide users with valuable insight into key operating information to quickly identify business opportunities and problems. 这些应用软件给用户提供了有价值的运作信息,从而迅速地 把握商机和发现问题。
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Business Impact – CRM CA
• What is the purpose of this report ? 这些报表的用途是什么? • What is the key information in this report / analysis ? 这些报表和分析的关键信息是什么? • What business process does this impact ? 哪些商业流程会有这些影响? • What business decisions can this information support ? 这些信息如何支持商务决策? • Who in the business should use this report ? 那些人会用到这些报表? • How should they use it and how often ? 他们应怎样运用及其使用频率?
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CRM CA Release 1.0 Analysis
• Customer group reporting (customer number, sales or sales development, gross profit on sales sub domain / store / month) 客户组报表(卡号,销售或销售发展,行业/商场/月毛利) • Customer reporting (sales or sales development, gross profit on article group / store / month) 客户报表(销售或销售提高,商品组/商场/月毛利) • Customer assortment use (food / nonfood, regular / promotion, sales sub domain, dedicated articles) 客户分类应用(食品/非食品,常规/促销,销售范围,特殊商品) • Customer promotion sales analysis (customer groups, promotion sales ratio, promotion assortment part, gross profit, buying frequency, ...) 客户促销销售分析(客户组,促销商品比率,促销分类部分,毛利,采购频率) • Customer profitability analysis (assortment use, frequency, timezone, branch) 客户收益分析(分类,频率,时区,行业) • Customer behaviour analysis (recency, frequency, duration of relationship, numbers of articles, ...) 客户行为分析(最后一次光顾距今天的天数,频率,关系持续时间,商品数量……)