高温作业服装设计数学建模

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高温专业服装设计数学建模

高温专业服装设计数学建模

高温专业服装设计数学建模高温专业服装设计数学建模介绍高温环境下的工作对工人来说是一项具有挑战性的任务。

在高温条件下工作的人员需要穿戴特殊的服装保护自己免受高温的影响。

高温专业服装设计数学建模是一种研究方法,通过使用数学模型和计算机仿真来设计和优化高温工作服。

本文将重点介绍高温专业服装设计数学建模的原理、方法和应用。

原理高温环境下的工作对身体的健康和安全提出了严峻的要求。

高温环境会导致体温过高、脱水、中暑等健康问题。

为了解决这些问题,需要设计出一种能够在高温环境中提供有效保护的工作服。

高温专业服装设计数学建模的原理是通过建立数学模型来描述高温环境下的热传导、蒸发和热辐射等物理过程,以及衣物、皮肤和周围环境之间的热交换过程。

通过模拟和计算,可以评估不同设计参数对服装性能的影响,并优化设计。

方法高温专业服装设计数学建模的方法涉及多个方面的知识和技术。

首先,需要了解高温环境下的热传导、蒸发和辐射传热机理,以及人体对高温环境的生理反应。

其次,需要确定服装的材料特性,如导热系数、吸湿性和透湿性等。

然后,需要建立数学模型来描述服装和人体之间的热传导和湿气传输过程。

最后,通过数值计算和计算机仿真来评估不同设计参数对服装性能的影响,并进行优化。

应用高温专业服装设计数学建模可以广泛应用于各个行业,如冶金、玻璃、化工等高温工作环境。

通过合理设计工作服,可以降低工人在高温环境下的疲劳程度,提高工作效率,降低职业病和事故发生的风险。

在冶金行业,高温专业服装设计数学建模可以用于设计炉工、冶金工和熔炼工等工人的工作服。

在玻璃行业,可以应用于设计玻璃熔化过程中的工作服。

在化工行业,可以用于设计化工厂的工作服。

结论高温专业服装设计数学建模是一种有效的方法,可以帮助设计出适应高温环境的工作服。

通过建立数学模型和进行计算机仿真,可以评估不同设计参数对服装性能的影响,并优化设计。

高温专业服装设计数学建模在各个行业中应用广泛,对提高工作效率和保护工人的身体健康和安全具有重要意义。

高温作业专用服装设计数学建模

高温作业专用服装设计数学建模

高温作业专用服装设计数学建模引言高温作业条件下工作人员需要穿着专用的服装,以保护身体免受高温的伤害。

本文将通过数学建模的方法,探讨高温作业专用服装的设计问题。

通过分析热传导理论、热耗散原理和人体工程学等知识,以及使用数学模型和计算机仿真,设计出一款适合高温作业的专用服装。

背景知识热传导理论热传导是指热量通过材料的传递现象。

根据傅里叶热传导定律,热量的传导速率与温度梯度成正比。

在高温作业环境中,人体会产生大量的热量,若无法及时散热,可能导致中暑等严重后果。

热耗散原理热耗散是指热量通过热辐射、对流和传导等形式散发到周围环境的过程。

在高温作业中,热耗散是消耗热量的主要方式。

通过合理设计服装的热耗散特性,可以提高服装的散热能力,保护工作人员的身体。

人体工程学人体工程学是研究人体与工作环境之间的相互关系的学科。

通过了解人体特性,合理设计服装的结构和尺寸,可以使工作人员感到舒适,提高工作效率。

设计目标根据上述背景知识,我们的设计目标是设计一款高温作业专用服装,要求具有以下特点:•热传导小:降低热量对人体的传递,减轻体感温度。

•散热快:提高服装的热耗散能力,加速热量的散发。

•舒适性好:根据人体工程学原理,设计服装的结构和尺寸,使工作人员感到舒适。

数学建模为了实现上述设计目标,我们将使用数学建模的方法进行分析和设计。

下面是我们设计过程中使用的数学模型:热传导模型根据热传导理论,我们可以建立服装材料内部热传导的数学模型。

通过对材料的热传导特性进行数学描述,可以计算出热传导速率,从而评估服装材料的热传导性能。

热耗散模型热耗散是指热量通过热辐射、对流和传导等形式散发到周围环境的过程。

我们可以建立服装的热耗散模型,计算出服装的散热能力,并通过改变服装结构和材料来提高散热效果。

人体工程学模型人体工程学模型可以帮助我们了解人体的尺寸和特性,通过数学计算和计算机仿真,我们可以获得人体在不同环境下的舒适度评估。

根据评估结果,我们可以调整服装的尺寸和结构,使其更符合人体工程学原理。

高温作业服装设计数学建模题目

高温作业服装设计数学建模题目

高温作业服装设计数学建模题目高温作业服装设计数学建模题目1. 研究背景高温作业环境下,劳动者需要穿戴特殊的服装来保护身体免受高温的伤害。

因此,设计一种适合高温作业的服装,对于保障劳动者的健康和提高工作效率具有重要意义。

传统的设计方法主要是基于经验和试错,缺乏科学性和可量化的分析。

因此,数学建模成为研究高温作业服装设计的重要手段,可以通过数学模型和计算分析来优化设计方案,提高服装的舒适性和防护效果。

2. 研究目的本文旨在通过数学建模,探索高温作业服装设计中的关键问题,并提出一种综合考虑舒适性和防护效果的优化设计方案。

3. 模型建立为了建立数学模型,首先需要确定衡量服装舒适性和防护效果的指标。

舒适性可以从吸湿性、透气性和热阻等方面进行评估。

防护效果可以通过服装的热传导、辐射和对流热量的阻隔能力来衡量。

在衡量舒适性方面,可以采用ANSI/ISEA 203-2018标准中规定的评估指标,如蒸湿传热阻抗、水汽阻力和透湿度。

同时,考虑到高温作业环境下劳动者的体感温度,可以引入热舒适度指数模型,考虑服装材料的导热系数、热容量和传热面积等因素。

在衡量防护效果方面,可以采用热传导模型、辐射模型和对流模型来估计服装对热量的阻隔能力。

热传导模型可以基于导热方程建立,考虑服装材料的导热系数和厚度等参数。

辐射模型可以基于斯特藩-波尔兹曼定律建立,考虑服装表面的辐射率和环境温度等因素。

对流模型可以基于牛顿冷却定律建立,考虑服装的气密性和对流传热系数等参数。

综合考虑舒适性和防护效果,可以建立一个多目标优化模型,通过调整服装材料的物理参数和结构设计等因素,求解最优设计方案。

4. 模型求解为了求解优化模型,可以采用数值计算方法,如有限元分析法或优化算法。

有限元分析法可以将服装设计问题离散化为一个数学问题,通过求解代数方程组来得到数值解。

优化算法可以通过梯度搜索或遗传算法等方法,在设计空间中寻找最优解。

在模型求解过程中,可以通过实验验证来验证模型的准确性和可行性。

高温作业专用服装设计的数学模型

高温作业专用服装设计的数学模型

高温作业专用服装设计的数学模型高温作业专用服装是为了人们在高温下进行作业时避免受伤,使得作业可以安全顺利地开展。

本文主要是对高温作业专用服装在高温环境下的温度分布和服装材料层最优厚度进行计算,来设计更高效更安全的高温作业专用服装。

标签:热传导、干燥热传递模型、热湿耦合模型、Matlab软件、Excel软件一、问题背景人们总避免不了在高温下进行作业,炎热的高温和产生的热辐射极易造成作业人员中暑、晕厥、灼伤等情况,因此高温作业专用服装就十分重要,如消防服、防爆服等。

通常的专用服装一般由三层织物材料构成,分别记为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ层,其中Ⅰ层与外界环境接触,Ⅲ层与皮肤之间存有空隙,将此空隙记为IV层。

为了设计此类专用服装,将一假人放置在高温环境的实验室中,并将其体内温度控制在37oC,测量假人皮肤外侧的温度。

为降低研发费用、减短研发时间,请利用数学模型来确定假人皮肤外侧的温度变化情况,并解决以下问题:(1)附件1中给出了专用服装材料的某些参数值,其中,Ⅱ层厚度为6 mm、Ⅳ层厚度为5 mm、在75oC环境温度下工作90分钟进行实验,测得假人皮肤外侧的温度(见附件2)。

建立数学模型,算出温度的分布。

(2)在65oC的环境温度和Ⅳ层的厚度为5.5 mm的情况下,确定Ⅱ层的最优厚度,以保证在60分钟的工作时长时,假人皮肤外侧温度不大于47oC,且超过44oC的时间小于5分钟。

(3)在80环境温度的情况下,保证工作时长为30分钟时,假人皮肤外侧温度不大于47oC,且超过44oC的时间小于5分钟,由此确定Ⅱ层和Ⅳ层的最优厚度。

二、问题分析问题一:建立高温作业专用服装温度的数学模型干燥热传递模型。

【1】最终得到在假人皮肤外侧处的任意时刻的函数,通过数值算法,将附件一中的参数代入,运用matlab软件算出各时间点的温度值。

问题二:当外界环境温度为65oC、IV层的厚度为5.5 mm,工作时长达到60分钟时,假设假人皮肤外側温度超过47oC,或超过44oC的时间大于5分钟时,为安全临界点。

高温作业专用服装设计数学建模

高温作业专用服装设计数学建模

高温作业专用服装设计数学建模高温作业专用服装设计数学建模1. 引言在高温环境下进行作业是一项极具挑战性的任务。

高温不仅会对工人的身体健康产生危害,还可能导致工作效率下降甚至事故发生。

为了保障工人的安全和提高工作效率,设计一种适用于高温作业的专用服装至关重要。

本文将尝试使用数学建模方法来设计高温作业专用服装。

2. 问题描述高温作业环境下,工人需要面临高温、高湿、高压等因素的综合作用。

因此,在设计专用服装时需要考虑以下因素:- 舒适性:材料的透气性能、吸湿性和排汗性能对工人的舒适性有很大影响。

- 保护性:服装的隔热、防火、防辐射等性能需要保护工人免受高温环境的侵害。

- 耐用性:由于高温环境下的工作特殊性,服装需要具备耐高温、耐磨损和抗老化等特点,以保证服装的使用寿命。

3. 数学建模为了设计出满足上述要求的高温作业专用服装,我们可以运用数学建模方法如下:- 确定目标函数:我们将以工人的舒适度和服装的保护性能为优化目标,设计出一种材料组合,使得目标函数达到最大化。

- 建立模型:我们可以利用多元线性回归模型来描述材料的特性与目标函数之间的关系。

通过分析不同材料的吸湿性、透气性、隔热性等指标,我们可以建立一个数学模型来描述服装的性能。

- 参数优化:通过遗传算法、模拟退火等方法,可以求解出最佳的参数组合,来满足高温作业的需求。

4. 模型验证在数学建模的过程中,我们需要进行实验验证,以验证模型的准确性和有效性。

通过实验室测试和实际高温作业场景下的试验,可以对材料和设计方案进行评估和验证。

如果模型预测的结果与实际测量值相符,那么我们可以认为设计方案是可行的。

5. 结果与讨论根据数学建模的结果,我们可以得出高温作业专用服装的设计方案。

通过结合不同材料的优势,我们可以制定出一种符合要求的服装,从而提高工人的舒适度和作业效率,降低工作事故的风险。

6. 结论通过数学建模的方法,我们可以在设计高温作业专用服装时,提供科学的依据和方法。

高温作业专用服装设计的数学建模

高温作业专用服装设计的数学建模

高温作业专用服装设计的数学建模一、引言高温环境下的作业是一项非常危险的工作,因为高温会对人体造成很大的危害。

为了保护人们在高温环境下进行作业时的安全和健康,设计一种高温作业专用服装是非常重要的。

本文将以数学建模的方法来设计高温作业专用服装,使其在高温环境下提供有效的保护。

二、问题描述在高温环境下进行作业时,人们需要穿上专门设计的服装来保护自己的安全和健康。

高温环境下的作业通常会导致人体大量出汗,使得身体容易出现中暑和脱水等健康问题。

高温作业专用服装需要具有以下几个特点:1. 保持人体温度平衡,避免过热或过冷;2. 透气性好,能够排除体内多余的热量和汗液;3. 耐高温,不易燃烧并具有一定的防火性能;4. 耐磨损和耐腐蚀,能够在高温环境下长时间使用。

三、数学建模为了设计高温作业专用服装,我们可以采用数学建模的方法来分析和解决这一问题。

我们需要对高温环境下的作业条件进行分析和建模,包括环境温度、湿度、辐射热等因素;然后,我们可以通过数学模型来描述高温作业专用服装的特性和性能;我们可以利用数学优化方法来设计出最优化的高温作业专用服装。

1. 高温环境下的作业条件分析高温环境下的作业条件通常可以用以下几个因素来描述:环境温度T、湿度H、辐射热R、作业时间t等。

这些因素会对人体造成不同程度的影响,如导致体温升高、出汗、脱水等健康问题。

我们需要对这些因素进行定量分析和建模,以便在设计高温作业专用服装时能够有效地保护人体健康。

2. 高温作业专用服装的特性和性能描述高温作业专用服装通常需要具有一定的特性和性能,如保温性能、透气性能、防火性能等。

我们可以通过数学模型来描述这些特性和性能,以便在设计时能够充分考虑到这些因素,从而提高服装的保护性能和舒适性。

3. 最优化设计在设计高温作业专用服装时,我们需要考虑到不同的因素如材质、结构、厚度、颜色等因素,以使得服装在高温环境下具有最佳的保护性能和舒适性。

我们可以利用数学优化方法来对这些因素进行分析和优化,以设计出最优化的高温作业专用服装。

高温作业专用服装设计的数学建模

高温作业专用服装设计的数学建模

高温作业专用服装设计的数学建模1. 引言1.1 高温作业专用服装设计的数学建模简介在高温环境下进行作业是一项极具挑战性的任务,特别是在需要长时间接触高温的情况下,员工需要穿着专门设计的高温作业专用服装来保护自己免受热源伤害。

而设计这些高温作业专用服装需要考虑许多因素,比如材料的选择、热阻性能、透湿性能、舒适性以及耐热性能等。

数学建模在高温作业专用服装设计中发挥着重要的作用。

通过数学建模,设计师可以更好地理解热传导、透湿性以及舒适性等物理现象,从而优化设计方案,确保服装在高温环境下具有良好的保护效果和穿着舒适性。

本文将重点介绍高温作业专用服装的数学建模方法,包括材料选型的数学建模、热阻的数学建模、透湿性能的数学建模、舒适性的数学建模以及耐热性能的数学建模。

通过对这些关键指标的数学建模,设计师可以更好地理解服装在高温环境下的表现,进而改进设计方案,提高服装的保护效果和穿着舒适性。

通过数学建模,高温作业专用服装设计可以更加科学和精准,为工作者提供更好的保护。

2. 正文2.1 高温环境下工作服材料选型的数学建模在高温环境下工作服的材料选型是设计高温作业专用服装的关键之一。

通过数学建模可以帮助我们选择合适的材料,并优化设计方案,以确保工作人员在高温环境下的安全和舒适。

我们需要考虑材料的热传导性能。

热传导性能决定了材料对热量的传递速度,直接影响着工作服的隔热性能。

通过数学模型可以计算不同材料的热传导系数,从而选择具有较好隔热性能的材料。

材料的抗拉强度和耐磨性也是关键因素。

数学建模可以帮助我们预测不同材料在高温环境下的机械性能,包括抗拉强度、耐磨性等指标。

这些指标直接影响着工作服的耐久性和安全性。

材料的透气性和吸湿性也需要考虑。

数学模型可以帮助我们计算不同材料的透气性能和吸湿性能,以确保工作服在高温环境下具有良好的透气性和舒适性。

2.2 高温作业专用服装热阻的数学建模高温作业专用服装热阻的数学建模是在设计高温环境下工作服时必不可少的一部分。

高温作业专用服装设计的数学建模

高温作业专用服装设计的数学建模

高温作业专用服装设计的数学建模随着现代工业的不断发展,很多工作人员需要在高温环境下从事生产作业,这就需要他们穿上专用的高温作业服装,以保证其安全和健康。

因此,为了更好的设计高温作业专用服装,有必要对其进行数学建模。

首先考虑高温环境下人体的热交换特性。

由于人体是处于一个温度恒定的系统中的,因此这个系统的热交换遵循热力学第一定律,即能量守恒原则。

热交换的形式可以分为三类:传导、对流和辐射。

传导是通过固体物质中的分子之间的互相碰撞来实现的;对流是通过气体或液体的流动来实现的;辐射是通过发射或吸收辐射能量来实现的。

接着考虑高温作业服装的设计。

从热交换的角度分析,高温作业服装的设计需要考虑以下几个方面:1.降低传导热流:高温作业服装需要采用多层材料结构,最外层需要采用较低的导热系数材料,并且不应该有大面积直接接触皮肤的区域,以减少传热。

2.促进对流换热:高温作业服装的设计应当能够促进对流换热。

对流换热能够通过向气流增加动量、改变气流方向、凸出等方法来实现。

3.降低辐射热流:高温作业服装需要采用具有较高反射率的材料,并且使其表面光洁度高,以减少辐射热流。

4.其他因素:高温作业服装还应考虑酸碱性、易燃性、电绝缘性等因素。

设高温作业服装的传导热流为q1,对流热流为q2,辐射热流为q3,总热流为q。

其中,q=q1+q2+q3q1=-kAdT/dxq2=hA(T-Ta)其中,k为传导热系数,A为通过材料表面的面积,dT/dx为在梯度方向上的温度变化,h为对流传热系数,Ta为环境温度,e为材料的辐射系数,σ为斯特藩-玻尔兹曼常数,T为材料表面温度。

从模型中可以看出,高温作业服装的设计需要注意以下几个方面:1.选择热传导系数低的材料,比如陶瓷纤维、石墨等材料。

2.增加对流传热系数,比如通过加大气流速度、使用冷却装置等方法。

3.使用高反射率、光洁度好的材料,比如镀银的材料。

综上所述,高温作业服装的设计需要考虑多个因素。

通过数学建模,不仅可以使得设计更加科学、合理,而且还可以控制服装的热交换特性,以提高工作人员的安全性和舒适度。

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时间变化,即:
∂பைடு நூலகம் ∂t
=0。显然,此时各层温度分布
Ti
的通解满足:
Ti = aix + bi, (i = 1, 2, 3, 4)
(7)
其中,ai,bi 为未知数。将式7代入方程组6并化简可得:


−(k1 + hI x0)a1 + hI b1 = hI Ts (k4 + hIV x4)a4 + hIV b4 = hIV Tr
∂Ti ∂t
=
αi
∂2Ti ∂x2
(3)
5.2 边界条件与初始条件的确定
热量传递主要有三种方式:热传导、对流与热辐射。为了简便计算,我们忽略热辐射 的影响。此时,问题变为典型的一维复合介质传热,满足如下边界条件 [4]:


Ti |x=xi = Ti+1 |x=xi ,(i = 1, 2, 3)
境接触,III 层与人体皮肤之间存在空隙层,记作 IV 层。测试过程中,实验室环境与用于 实验的假人均保持恒温,且假人温度为 37◦C,作业服包裹在假人外侧。
根据上述条件,要研究以下三个问题: (1) 给定各分层密度、比热、热传导率、厚度等参数值或范围,环境温度为 75◦C,II 层厚
度为 6 mm,IV 层厚度为 5 mm 以及在该条件下测量得到的假人皮肤外侧温度在 90 分钟内的变化情况,要求建立数学模型并计算各层温度分布,生成相应的 Excel 文件。 (2) 给定环境温度为 65◦C,IV 层的厚度为 5.5 mm,要求确定 II 层的最优厚度,确保工 作 60 分钟时,假人皮肤外侧温度不超过 47◦C,且超过 44◦C 的时间不超过 5 分钟。 (3) 给定环境温度为 80◦C, 要求确定 II 层和 IV 层的最优厚度,确保工作 30 分钟时,假 人皮肤外侧温度不超过 47◦C,且超过 44◦ 不超过 5 分钟。
表1列出了本文需要的符号,文中出现的其它符号将在出现时进行解释。
2
符号
Ti ρi t ci ki αi xi x di hI hIV Ts Tw Tr T0
表 1: 符号说明
符号描述 第 i 分层温度 第 i 分层密度
时间 第 i 分层比热 第 i 分层热传导率 第 i 分层热扩散率 第 i 分层与第 i + 1 分层交界处坐标
4. 将 hI、hIV 代入热传导方程,求解得到的温度分布。
4.2 问题二的分析
考虑到作业服的舒适性与经济性,在保证假人皮肤外侧温度不超过 47◦C,且超过 44◦C 的时间不超过 5 分钟的前提下应使得作业服更加轻便,节约材料,即 II 层最优厚度 应理解为最小厚度。由于题目给定了 II 层厚度的范围,且问题二本质上为单变量非线性 约束的优化问题,因而可以利用问题一建立的模型得到不同 II 层厚度下假人皮肤外侧温 度的变化情况,在给定 II 层厚度范围内枚举搜索满足约束条件的最小值。
2 模型假设
1. 不考虑热辐射的影响。 2. 将各层视为平行无限大带厚度的平板,即仅考虑在厚度方向上的温度变化。 3. 忽略 I 层、II 层、III 层、IV 层之间的接触热阻,即各层接触面两侧的温度连续。 4. 假设测试刚开始时各分层温度与假人温度相同。 5. 假设各分层内部不含热源。
3 符号说明
= α( + + ) + q
(1)
∂t
∂x2 ∂y2 ∂z2 cρ
其中 α、c、ρ
分别为介质热扩散率、比热与密度。 ∂T ∂t
描述温度随时间的变化,
∂2T ∂x2

、 ∂2T ∂2T
∂y2 ∂z2
描述温度随空间的变化,
1 cρ
q
描述内部热源的影响。在作业服测试实验条件下,
各分层内不含热源。由此式1化简为:
1. 列出各层满足的热传导方程,确定边界条件,此时方程中含有未知的对流换热系数 hI 、hIV 。
2. 求解热平衡状态下的热传导方程,由于平衡时皮肤外侧温度已知,由此列出 hI 与 hIV 满足的关系式。
3. 对 hI 进行赋值, 可以得到皮肤外侧温度的模拟结果,改变 hI 并将模拟结果与题目提 供的数据(附件 2)进行比较。确定拟合结果最佳情况下的 hI,进而确定 hIV 。
高温作业专用服装设计
摘要 如何根据环境条件设计相应的服装是专用服装设计面临的主要问题。本文通过建立一 维复合介质热传导方程,对高温作业专用服中各分层间的传热过程进行模拟,确定不同环 境条件下作业服中的温度分布。进而从降低研发成本、缩短研发周期的角度,求解约束条 件下介质层的最优厚度,为实验测试提供参考。 关于问题一 从一般性热传导方程出发,将作业服各分层视为相互接触的平行无限大 平板后,建立一维复合介质热传导方程。使用Crank − N icholson 方法进行求解并拟合附 件 2 给出的实验数据,得到方程中涉及的实验室环境与 I 层、IV 层与假人皮肤之间的对 流换热系数 hI ,hIV 分别为 117.41W /(m2 ·◦ C)、8.36W /(m2 ·◦ C)。进而将 hI 、hIV 与 附件 1 中提供的各分层参数代回原方程,在问题一提供的条件下进行求解,得到作业服各 分层随时间与空间变化的温度分布。 关于问题二 考虑到经济性,II 层最优厚度意为满足约束条件的最小厚度,此时所需 原材料最少。该问题为单变量非线性规划问题,利用问题一中建立的模型,在附件 1 给定 的 II 层厚度范围内进行步长为 2mm 的定步长搜索,在不同厚度取值下求解模型得到假 人皮肤外侧温度随时间的变化。利用约束条件缩小搜索的范围,反复减小步长进行搜索, 最终得到满足约束条件的 II 层最小厚度即最优厚度为 17.6mm,此时皮肤外侧温度超过 44◦C 的时长为 281s。 关于问题三 II 层与 IV 层的最优厚度应使得研发成本和研发周期最小化。考虑到 IV 层为空隙层,求解过程中我们首先使 II 层厚度最小化,在这一前提下搜索满足约束条件 且使得研发周期最小化的 IV 层厚度。与问题二类似,我们首先使用区域搜索算法初步确 定满足约束条件的 II 层、IV 层厚度取值范围。通过循环遍历找到所有满足条件的两者厚 度组合,根据优化目标求得最终结果,得到 II 层最小厚度与对应的 IV 层最优厚度分别为 19.3mm、6.4mm,此时皮肤外侧温度超过 44◦C 的时长为 290s。 最后,我们进行了灵敏性分析,发现一维复合介质热传导方程对厚度较为敏感,能够 区分不同分层在实际隔热过程中发挥的不同作用;对环境的对流换热系数 hI 不敏感,保 证了 hI 的拟合求解误差不会对模型的求解结果产生明显影响。 关键词 一维复合介质热传导方程 Crank − N icholson 方法 非线性规划
位置坐标 各分层厚度 实验室环境与 I 分层表面对流换热系数 IV 分层表面与假人皮肤对流换热系数 实验室环境温度 假人皮肤外侧平衡温度 假人皮肤温度 第 i 分层初始温度
单位
◦C kg/m3
s J/(kg·◦C) W/(m·◦C)
m2/s
mm
mm
mm W/(m2·◦C) W/(m2·◦C)
◦C ◦C ◦C ◦C
4 问题分析
4.1 问题一的分析
问题一本质上就是描述测试过程中实验环境与各层之间以及假人皮肤的传热过程,考 虑建立热传导方程。实验室环境与 I 层之间以及 IV 层与皮肤之间存在对流换热,而题目 提供的附件中缺少相应的对流换热系数 h1、h2,因而考虑利用皮肤外侧的温度数据(附件 2)计算得到它们,最终确定热传导方程组。具体步骤如下:
∂T
∂2T ∂2T ∂2T
∂t = α( ∂x2 + ∂y2 + ∂z2 )
(2)
为了进一步简化模型,我们将各分层视为平行无限大平板,并建立坐标系如图1,此 时只需要考虑在厚度方向(即 x 方向)上的温度变化。式2进一步化简为:
∂T ∂2T ∂t = α ∂x2
4
图 1: 模型示意图
对于不同分层,热扩散率 αi 不同,相应地对于 i 分层热传导方程为:
5 模型建立
假人皮肤外侧的温度变化源于实验室环境与工作服各分层及假人皮肤之间的热交换, 该过程可以用非稳态热传导方程进行描述。下面我们建立坐标系,依次确定各分层的热传 导方程及相应的边界条件,最终给出模型。
5.1 热传导方程的确定 在三维等方向均匀介质中的热传导方程满足下式 [2]:
∂T
∂2T ∂2T ∂2T 1
(8)

xi+1ai − xi+1ai+1 + bi − bi+1 = 0, (i kiai − ki+1ai+1 = 0, (i = 1, 2, 3)
=
1, 2, 3)
再由平衡条件下皮肤外侧温度模拟结果与测量结果相等这一条件,得到:
T4|x=x4 = Tw
(9)
其中,Tw 为附件 2 给出的皮肤外侧平衡温度。 式8,式9组成了含有 10 个未知数,9 个方程的方程组,最终可以使用 MATLAB 中的
介质热传导方程:


= α ∂Ti
∂ 2 Ti
∂t
i ∂x2
Ti |x=xi = Ti+1 |x=xi ,(i = 1, 2, 3)
ki
∂Ti ∂x
|x=xi
=
k ∂Ti+1 i ∂x
x=xi+1 ,(i =
1, 2, 3)

3
4.3 问题三的分析
问题三有两个变量,分别为 II 层厚度与 IV 层厚度,相比于问题二增加了一个变量。 在现实生活中,IV 层并不影响研发成本,所以研发成本优化主要在于减小 II 层的厚度。 此外,根据题目要求,需要缩短作业服的研发周期,那么我们可以寻求 II 层、IV 层厚度 使得作业服能在更短的时间内达到稳态。在本题中,相比于缩短研发周期,我们给与成本 的权重更高,即在满足 II 层的厚度尽可能小的情况下,再考虑更短的达到稳态的时间。 先粗精度,大范围枚举搜索估算出两个厚度对符合条件的大致范围,再使用小步长找出所 有的符合条件,即可得到其中的最优解。
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