通导融合关键技术
计算机技术和通信技术的融合技术分析
计算机技术和通信技术的融合技术分析计算机技术和通信技术的融合，是指将计算机技术和通信技术相互结合，共同发展和应用的一种综合技术。
融合技术的出现，不仅可以提升计算机和通信技术各自的性能，还可以创造全新的应用场景和商业模式。
一、融合技术的背景计算机技术和通信技术的融合源于两者的发展和需求。
计算机技术的快速发展和广泛应用，对通信技术的带宽、延迟等方面提出了更高的要求。
而通信技术的进步，为计算机技术提供了更快速、更广泛的联接条件。
在信息化时代，人们对信息传输和处理的需求日益增长，计算机和通信技术的融合，成为了推动信息技术发展的重要动力。
二、融合技术的应用领域1. 云计算：云计算是将计算机技术与通信技术相结合的典型应用。
它通过网络将计算能力、存储能力和应用能力提供给用户，实现了资源的共享与传输。
通过云计算，用户可以根据自身需求快速获取计算资源，并从中受益。
2. 物联网：物联网是指通过通信技术实现物理设备之间的互联互通。
计算机技术在物联网中起到了重要的作用，它可以实现设备之间的数据采集、传输和处理，并提供智能化的控制和管理。
3. 5G通信：5G通信是第五代移动通信技术，它的推出将带来更高的传输速度、更低的延迟和更大的网络容量。
5G通信离不开计算机技术的支持，计算机技术可以提供更强大的数据处理能力，并为5G通信提供更稳定、高效的网络环境。
4. 虚拟现实：虚拟现实是一种通过计算机技术和通信技术模拟虚拟环境的技术。
它涉及到计算机图形学、计算机视觉、人机交互等多个领域的技术，通过通信技术实现虚拟环境与用户之间的交互。
三、融合技术的发展趋势1. 边缘计算：边缘计算是一种将计算资源和应用服务推向通信网络边缘的计算模式。
它可以减少数据的传输延迟，提高应用的响应速度，并降低计算和存储成本。
2. 人工智能：人工智能是一种模拟人类智能的技术。
计算机和通信技术的融合可以为人工智能提供更强大的计算和通信能力，进而推动人工智能技术的发展和应用。
重庆市人民政府办公厅关于印发《重庆市以卫星互联网为引领的空天信息产业高质量发展行动计划》的通知
重庆市人民政府办公厅关于印发《重庆市以卫星互联网为引领的空天信息产业高质量发展行动计划》的通知文章属性•【制定机关】重庆市人民政府办公厅•【公布日期】2024.02.26•【字号】渝府办发〔2024〕22号•【施行日期】2024.02.26•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】电子信息正文重庆市人民政府办公厅关于印发《重庆市以卫星互联网为引领的空天信息产业高质量发展行动计划》的通知渝府办发〔2024〕22号各区县（自治县）人民政府，市政府各部门，有关单位：《重庆市以卫星互联网为引领的空天信息产业高质量发展行动计划》已经市政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。
重庆市人民政府办公厅2024年2月26日重庆市以卫星互联网为引领的空天信息产业高质量发展行动计划根据《重庆市人民政府关于加快推进以卫星互联网为引领的空天信息产业高质量发展的意见》（渝府发〔2023〕7号），为提升未来产业发展能级，加快打造空天信息产业基地，培育壮大发展新动能，结合我市实际，制定本行动计划。
一、工作目标立足我市卫星互联网先发优势，坚持强基固本、创新驱动、产业集聚，以通导遥融合应用为引擎，加快推进卫星互联网建设应用、北斗规模应用、遥感融合应用，推动空天信息全产业链发展。
到2027年，在全国率先构建空天地一体化、通导遥深度融合的空天信息服务体系，成功创建卫星互联网产业创新中心，全面建成北斗和卫星互联网综合应用先行区，引进培育一批科技型龙头企业，开发一批战略性核心产品，突破一批关键核心技术，形成核心产值500亿元规模的空天信息产业集群，成为具有全国影响力的空天信息产业基础设施主阵地、原始创新策源地、产业发展集聚地、应用服务新高地。
二、主要任务构建“4231”总体架构，围绕卫星互联网产业筑基、北斗规模应用强基以及构建商业遥感星座、创建卫星互联网产业创新中心4个方面提升基础能力，强化空天信息核心制造业强链补链、空天信息运营服务融合2条产业主线，着力推动智能网联汽车、社会民生、西部陆海新通道3个重点领域的空天信息应用，打造1个空天信息产业园，聚力实施10项行动。
北京邮电大学教授邓中亮_科学家精神下的“通导融合”
472023年12月下 MOTHERLAND 时代人物北京邮电大学教授邓中亮 科学家精神下的“通导融合”日常生活中，一个定位，就可以让对方清楚知道我们的准确位置；打开打车软件，车在哪里、人在哪里更是一目了然。
我们知道这一切都离不开卫星定位，但仅仅依靠卫星定位，也是做不到如此精准的。
这是因为卫星定位只能解决室外空旷区域的定位问题，但其信号无法覆盖室内，且对楼宇、高架桥等遮蔽环境免疫性也较差，难以满足室内定位以及室外遮挡等复杂区域定位的需求。
“5G+北斗”的“通导融合”如何才能解决卫星导航系统在复杂环境中存在盲区与海量多样的定位需求之间的矛盾，使得定位实现有效地全覆盖？北京邮电大学教授邓中亮和团队的“羲和”室内导航系统利用“北斗+5G”解决了室内外无缝位置“最后一公里”问题，满足了室内定位高可靠和低时延的要求。
邓中亮表示，由于卫星定位信号穿透性弱、易受遮挡等环境因素干扰，故难以在室内进行定位，这是世界各国亟待解决的难点。
在邓中亮看来，天上的卫星信号难以进入室内，但《祖国》/王国勇 文/牛月地面的通信信号却几乎无处不在。
如何将通信网用于定位导航，邓中亮及其团队提出了“5G+北斗”的“通导融合”思路。
“5G+北斗”的大有可为在邓中亮的带领下，“5G+北斗”实现了定位信号的广域覆盖，提出了建筑空间无线定位导航基础理论，率先解决了室内外高精度三维定位导航关键技术的国际难题，开拓了广域无线网络高精度定位新方向，再加上移动通信网络的强覆盖能力，把高精度定位服务覆盖到人类、机械能涉及的所有空间。
“5G+北斗”的精准定位，不仅应用于我们的日常生活，更是赋能千行百业。
在交通领域，由于卫星信号无法抵达地下，无法进行精确定位，所以导致隧道下存在监管盲区，一旦发生事故往往后果严重。
而邓中亮教授提出的室内外无缝衔接的定位导航技术，在隧道中也可以实现高精度定位，不仅大大降低了隧道内事故的发生频率，更是减少了隧道事故导致的财产损失。
工信部：加快关键共性技术研发 打造人工智能产业集群
工信部：加快关键共性技术研发打造人工智能产业
集群
工信部：加快关键共性技术研发打造人工智能产业集群
日前，国新办新闻发布会上，工业和信息化部总经济师王新哲透露，工信部将继续推动人工智能产业发展迈上新台阶。
其中包括突破核心技术，增强发展动力。
推动产、学、研、用之间融合互动，引导人工智能产业技术创新体系建设，夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础，加快关键共性技术研发，促进人工智能技术与各行业融合发展。
此外，工信部还将推动人工智能与制造业深度融合，培育推广智能制造新模式、新业态，推进产业智能化升级，实现制造业质量变革、效率变革和动力变革。
强化部省合作联动，加快打造一批特色突出、辐射带动作用明显的人工智能产业集群。
政策体系方面，工信部将加快建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系，推动建设行业训练资源库、标准测试数据集和开放平台，构建人工智能基础支撑平台。
推动完善相关政策，特别是人才、财税、金融等政策。
白皮书。
融合通信技术概述
融合通信技术概述融合通信技术是指将传统的通信技术和新兴的互联网技术相融合，实现多种通信方式的无缝连接，为用户提供更加全面、更加便捷的通信服务。
融合通信技术不仅可以实现语音、视频、短信等传统通信服务，还可以实现互联网应用、云计算、物联网等新型服务，使得用户可以在任何时间、任何地点享受到全面、高效、便捷的通信服务。
融合通信技术在不断发展壮大、不断推陈出新，其技术含量也在不断提高。
目前，融合通信技术已经形成了一套完整的通信服务体系，涵盖了从网络架构、终端设备到应用服务等多个层面。
其中，主要的技术和应用有：1.宽带接入技术：融合通信技术要求网络具备高速、高带宽、低延时的特点，因此，宽带接入技术成为了融合通信技术的首要技术之一。
目前，主要的宽带接入技术包括ADSL、光纤到户、无线宽带等，这些技术都能够为用户提供高速、稳定的上网服务。
2.网络融合技术：网络融合是融合通信技术的核心技术之一，通过将传统的电话网络、数据网络和互联网网络等不同类型的网络进行融合，在技术上实现了跨越不同类型网络的通信。
网络融合技术的具体实现方式包括IMS架构、NGN网络等，这些技术实现了不同类型的通信协议之间的互联互通。
3.无线通信技术：随着智能手机、平板电脑等移动设备的快速普及，无线通信技术成为了必不可少的一部分。
现如今，无线通信技术主要分为2G、3G、4G、5G等多种标准，它们能够为用户提供快速、高效的通信服务。
此外，蓝牙、WiFi等技术也为融合通信技术的发展做出了重要贡献。
4.云计算技术：云计算技术是近年来的新兴技术，已经成为了融合通信技术发展的重要支撑。
通过云计算技术，用户可以将自己的数据和应用程序存储在云端，随时随地进行访问和使用。
云计算技术可以为用户提供高效、便捷、安全的数据管理和处理服务，从而实现了通信服务的升级。
5.物联网技术：物联网技术是近年来发展最为迅猛的技术之一，它将智能设备、传感器、云计算等技术相结合，实现了设备之间的无缝连接和数据共享。
论军民深度融合的通导遥一体化空天信息实时智能服务系统
计时。在全球范围内，美国有 12 个航母编队，但是 我们还无法对这些目标进行全球实时的连续跟踪，对 某些固定目标也无法实现实时变化监测。在这种条件 背景下，很难实现我国军队在全球“能打仗、打胜仗” 的目标。
我国的应急救援信息系统，从 2008 年汶川地震 需要 36 个小时才能找到震源位置，到 2017 年九寨沟 地震的 4 个小时，仍未达到快速准确的要求，说明我 们需要一个天基实时智能服务系统。当前，我们的卫 星遥感还没有让人民群众真正在手机上用起来，这是 我们面临且急需解决的一个问题。我国天基信息商业 化格局的不足之处如图 1 所示。
2018 年 8 月上 总第 413 期
15 军民两用技术与产品
Dual Use Technologies & Products
军民两用-8期-内文.indd 15
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专家观点
走商业化、市场化运营道路。 在国家支持方面，建议采取“后补助”和购买服务，
其中重点关键技术可享受国家投入专项资金，组织国 内优势研究力量展开协同攻关。
二、目标与内容
（一）思路构想与功能设计
PNTRC 空间信息网络，P 是定位，N 是导航，T
是时间，R 是遥感，C 是通信，具体含义如图 2 所示。
利用五位一体做成通导遥信息网络，实现天地网络融
合，实现在军民智能手机上的智能服务。
（二）发展目标
通过构建 PNTRC，天基信息实时服务系统可以实 现卫星遥感、卫星导航、卫星通
导航信息源
遥感信息源
定位信息源
映射
映射 导航卫星定位卫星卫 Nhomakorabea通信 网络
仿真虚拟网络
通信卫星 节点2
遥感卫星 节点1
融合通信相关标准进展及其业务实现的关键技术
的统一通信设备， 通过集成 、 易用的界面， 利用视频会
议、 语音、 ｂ Ｗｅ 集成会议 、 Ｉ 移动 Ｐ电话、 语音留言等应用进 行实时协作。 相对思科公司在 Ｉ Ｐ领域的优势，微软公司更多的优
势在桌面客户端软件上 ， 借助其强大的软件能力 ， 将地址
多行业市场， 聚拢用户的目的。电信传统渠道还不能很好 地销售这类“ 准产品”它适合于通过产业合作联盟的方式 ， 来推广， 以发动更广泛的社会力量参与到通信信息能力的
动力量不仅包括电信设备制造商， 还包括 Ｉ Ｔ厂商。 主要应 用不仅包括个人应用还包括大量的企业应用。
通信能力带人到工业信息化的主战场。对于运营商而言， 这类产品能帮助企业提效增收，产品的客户黏着度高， 如
ＨＣ ３ 公司的信息通信网关， 是提供给电信运营商客户的综
合信息通信服务产品，电信运营商可专门向其行业用户、
商业用户推出， 用户可以从运营商那里快捷地购齐“ 线路＋
设备＋ 业务＋ 维护” 的一站式服务。
３ 融 合 通 信 产 品 形 态 分 析
目前市面上“ 融合通信” 生态系统初具规模， 参与其中 的不仅有电信运营商、电信设备提供商等传统电信业巨
头， 还包括 Ｉ Ｔ界软硬件厂商、 系统集成商以及各种终端产 品制造商。
客户带来全新的通信体验 ，能够向用户提供不受时间、 空
如何把融合通信包含的众多内容， 在线状态显示、 如：
传真 、 邮件 、 消息 、 会话和会议等多种通信模式结合在一 起， 在一个综合的平台上对这些技术进行管理， 并用于用
户的通信业务 ． 是融合通信标准化工作进一步需要研究的 内容。
等； Ｍ ３ Ｐ 、 Ｔ Ｏ Ａ、Ｇ Ｐ Ｉ Ｆ等 ３ Ｅ 大标准组织都对移动 Ｉ Ｓ消息 Ｍ
融合通信的原理与应用研究
融合通信的原理与应用研究1. 引言随着信息技术的快速发展，融合通信逐渐成为当今社会通信领域的发展趋势。
融合通信是指将多种不同的通信技术和网络进行整合，为用户提供更加便捷和高效的通信服务。
本文将详细介绍融合通信的原理与应用研究。
2. 融合通信的原理融合通信技术的核心原理是将语音、数据和视频等多种通信方式集成在同一个网络平台上。
这种集成可以通过多种方式实现，包括网络协议的标准化、资源的共享和业务的整合。
融合通信的基本原理包括以下几个方面：2.1 网络协议的标准化融合通信需要统一的网络协议来实现不同通信方式之间的互联。
目前常用的网络协议有IP协议、VoIP协议和IMS协议等。
这些协议可以基于互联网或者其他通信网络来传输语音、数据和视频等信息。
2.2 资源的共享融合通信需要将不同通信方式共享的资源整合起来，以满足用户的需求。
这些资源包括带宽、媒体处理能力和网络存储空间等。
通过资源的共享，用户可以根据自己的需求灵活选择不同的通信方式。
2.3 业务的整合融合通信将不同通信方式的业务整合在一起，用户可以通过统一的平台进行管理和控制。
例如，用户可以通过一个应用程序实现语音通话、视频会议和实时消息等通信需求，而无需使用多个不同的应用程序。
3. 融合通信的应用研究融合通信在各个领域都有广泛的应用，包括企业通信、物联网、智能家居和移动通信等。
本节将介绍几个融合通信应用的研究方向。
3.1 企业通信融合通信在企业通信中的应用越来越广泛。
通过融合通信技术，企业可以集成语音通信、视频会议和实时消息等功能，提高员工之间的沟通效率。
此外，融合通信还可以实现客户关系管理和企业资源管理等重要功能。
3.2 物联网融合通信在物联网中的应用也非常重要。
物联网需要将各种设备和传感器连接在一起，融合通信可以提供统一的通信协议和平台，实现设备之间的互联互通。
通过融合通信技术，物联网可以实现远程监控、智能交互和自动化控制等功能。
3.3 智能家居融合通信在智能家居领域的应用也日益增多。
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通导融合关键技术
通导融合技术是一种新的信息技术，它是基于多源异构数据进行提取、融合、分析和应用的一种方法和技术体系，具有信息处理能力强、决策支持效果好等特点。
通导融合技术不仅是国内外军事、情报领域应用广泛的关键技术，也在公安、环保、气象等行业得到了广泛的应用，成为了大数据时代的重要工具。
本文将会介绍通导融合技术的几个关键技术，包括数据预处理、信息提取、信息融合、信息分析和应用等方面。
一、数据预处理
作为通导融合技术的第一步，数据预处理是非常重要的。
数据预处理包括数据采集、数据清洗和数据整合三个方面。
数据采集是指从不同的数据源中获取数据，数据清洗是指将数据进行初步的处理，去掉噪声，消除重复数据和错误数据，数据整合是将多源数据进行整合，以达到数据的互操作性。
在数据预处理中，对于特定应用领域的数据，我们需要进行领域特定的数据处理。
在环境监测领域，我们需要针对数据中存在的噪声进行去噪处理，并根据实际环境情况进行数据合理性的检查和修正。
二、信息提取
信息提取是通导融合技术的关键步骤，其目的是从海量异构数据中提取有用的信息以支持决策制定。
信息提取可以包括文本信息提取、语音信息提取、图像信息提取、视频信息提取等多个方面，其中文本信息提取是应用最为广泛的一项技术。
对于文本信息提取，我们可以采用自然语言处理技术进行处理。
自然语言处理技术主要包括文本分词、实体识别、关键词提取等步骤。
在进行文本分词时，我们需要先对文本进行分句，然后对每个句子进行分词，分词后可以得到句子中的关键词。
在进行实体识别时，我们需要根据实体识别的规则，将实体从文本中提取出来。
在进行关键词提取时，可以利用统计方法，将文本中出现频率较高的词作为关键词。
三、信息融合
信息融合是将从不同数据源中提取的信息进行融合的过程，其目的是得到更加完整、准确的信息，以支持决策制定。
信息融合可以采用多种方法，其中最常用的方法是基于决策论的信息融合方法。
基于决策论的信息融合方法依赖于不同来源的信息之间的相互关系。
通过建立信息融合模型，将多个信息源的信息进行权重分配，然后将不同信息源的权重进行融合，从而得到最终的决策结果。
四、信息分析
信息分析是从海量数据中进行分析和提取有用信息的过程，其目的是为决策制定提供
支持。
信息分析可以分为统计分析、预测分析和数据挖掘等多个方面。
在进行统计分析时，我们需要对数据进行各种统计分析，包括描述性统计、推断统计、回归分析等。
在进行预测分析时，可以利用多种建模技术，如时间序列分析、神经网络模
型等。
在进行数据挖掘时，需要利用各种机器学习算法，如分类、聚类等，对数据进行分
析并得出相关规律。
五、信息应用
信息应用是将我们从大量数据分析中得出的结果进行应用的过程，包括人工智能、数
据可视化、应急决策等多个方面。
在应用过程中，我们需要结合各方数据特点的不同和侧
重点，进行合理的信息展示与分析。
还需要根据实际需要，对技术应用进行适当调整、修改，确保技术的实用性和高效性。
通导融合技术是当今信息采集、处理和应用的重要技术，对于建设数字军队、提高政
府决策的科学化水平、推动各大工业行业的发展和升级等方面，都具有重要的意义与作用。
随着信息化的快速发展，通导融合技术在各领域的应用也越来越广泛，特别是在军事、国
家安全和情报领域。
某些情况下，敌方的数据可能分散在海量异构数据中，而通导融合技
术可以帮助我们从多个数据源中提取敌方的行为特征、意图和行动计划，对于保卫国家、
维护国家安全具有重要意义。
通导融合技术在公安、环保、气象等领域也得到了广泛的应用。
在犯罪打击方面，公
安机关可以利用多种数据源进行信息融合和分析，帮助破案，提高办案效率和成功率；在
环保方面，利用多源数据进行预测分析，可以更加准确地把握空气质量、水质情况等。
在通导融合技术的应用中，人工智能、大数据、云计算等技术也得到了广泛的应用。
人工智能在通导融合技术中的应用主要体现在信息提取和数据挖掘方面。
现代的人工智能
算法已经越来越成熟，比如卷积神经网络（CNN），长短时记忆网络（LSTM）等，可以对图像、语音、文本等数据进行深度学习和语义理解，从而提高信息提取和数据分析的准确率
和效率。
大数据则提供了快速和高效的数据处理能力，可以轻松地处理和存储大规模数据，为通导融合技术的分析和应用提供支撑。
云计算则为通导融合技术的跨平台和协作提供了
有力的支持，可以使得不同地点和不同角色的用户共享数据和分析结果。
尽管通导融合技术在各领域得到了广泛的应用，但是在实践中也面临诸多挑战。
其中
最大的问题就是数据质量问题。
因为通导融合技术需要整合多源数据，并从中提取有用信息，因此如果数据质量较差，例如存在缺失、噪音和错误等情况，将会影响通导融合技术
的准确性和效率。
数据隐私问题也是通导融合技术面临的另一个难题。
在数据采集和共享
的过程中，我们需要对敏感数据进行保护和控制，以确保数据的安全性。
通导融合技术是一种十分重要的信息技术，它可以整合多源数据、提取有用信息、为
决策制定提供支持。
虽然该技术在各领域得到广泛应用，但仍需面对数据质量和隐私安全
等问题，因此必须采取适当的措施进行解决，以推动通导融合技术在各个领域的发展和应用。