浅谈对数学建模竞赛的认识与体会
参加数模竞赛的感想

参加数模竞赛的感想参加数模竞赛的感想数学建模竞赛(数模竞赛)是一项高校生和大学生的竞赛活动,目的是培养学生的数学建模能力。
在数模竞赛中,参赛者需要团队合作,通过研究实际问题并利用数学工具进行建模求解,最终得出解决方案和结论。
在过去的几年中,我参加了多次数模竞赛。
在这一过程中,我获得了很多宝贵经验和感悟。
首先,参加数模竞赛是一个很好的锻炼团队合作能力的机会。
团队合作是竞赛中成功的关键。
作为团队的一员,我们需要互相信任,学会严格要求自己和他人,并协调好每个人的责任和工作。
在众多的竞赛项目中,每个队员都需要充分发挥自己的优势,同时充分支持队友的工作。
团队合作的过程中,我们学会了如何有效沟通、如何分工合作、如何在压力下保持良好的态度等等。
这些经验对我的成长和学习之路都产生了很大的影响。
其次,数模竞赛让我了解到数学知识的实际应用价值。
数学对于很多人来说,只是一门抽象的学科,没有联系实际生活。
然而,数学在实际生活中的应用非常广泛。
例如,在金融领域中,数学工具可以用于预测市场趋势和进行风险管理。
在物流领域中,数学建模可以优化货物运输路线,降低运输成本。
在疾病预测方面,数学也可以用于预测疾病的传播规律和风险等级。
在参加数模竞赛的过程中,我们需要将数学理论应用到实际问题中,从而让数学的抽象知识变得具体、生动、可视化和有创造性。
这种实践让我更加深刻地理解了数学的价值和意义。
最后,参加数模竞赛让我成为一个更加完整的人。
参加数模竞赛不仅能锻炼我的数学能力,同时还能提高我的组织管理和解决问题的能力。
这种综合能力是每个人都应该具备的。
作为一名大学生,这种全面的素质是非常重要的。
同时,数模竞赛也是一个展示个人能力和团队合作成果的机会。
竞赛不仅需要我们在学术上有所提升,还需要我们注重团队形象和个人形象,比如文笔、展示方式等等。
总之,参加数模竞赛让我获得了很多收获和感悟。
我学到了很多团队合作和数学建模的实践经验,更深入地了解了数学理论的应用价值,并成为了一个更有综合素质的人。
你对数学建模的认知和感受

你对数学建模的认知和感受第一篇:你对数学建模的认知和感受你对数学建模的认知和感受数学,广泛的运用在人类的生活当中,无论是普通的老百姓还是政府官员,每天都运用数学知识来解决生活中的计算问题,其中,数学建模对解决现实生活中比较复杂的问题更是起着至关重要的意义。
在本文中,我将为大家阐述什么是数学建模,以及数学建模的几个过程和几种方法,数学建模在现实生活中的应用以及我对数学建模的感受。
一、数学建模的定义所谓“数学建模”,其实就是当人们面对一个实际情境问题时,经过一番必要的而且合理的假设和简化,变成现实的模型,从而提出问题;然后,翻译成数学模型,再恰当地运用数学方法和计算工具,求得数学模型的解;最后将求得的结果与实际情况相检验,若不符合实际,则再加以修改假设,重新提出问题,直到求得的数学结果合乎实际为止。
因此,数学建模其实就是建立数学模型,建立数学模型的过程就是数学建模的过程。
它是数学的一种思考方法,通过这种思考方式,我们可以解决一系列复杂的现实生活中存在的问题。
二、数学建模的几个过程所有的事情都不可能是一步登天的,凡事都有一个一定的步骤,循循诱导,循序渐进,数学建模也是如此。
对实际问题进行数学建模,首先要进行:①建立模型前的准备:了解熟悉问题的实际意义,以及与问题有关的背景知识,掌握对象的各种信息,然后用数学语言来描述该问题。
②对模型进行假设和建立模型:根据实际对象的特征和建模的目的,通过假设对问题进行必要的简化,明确其中的影响因素并用一些参量来表达这些影响因素,然后运用数学的知识和技巧来建立各种参量之间的关系,并运用一定的数学公式将其表达出来,构建出来一个初步的数学模型。
③模型的求解和分析所得的结果:利用所有得出的数据资料,对模型的所有参数做出计算,并将所得到的结果进行数学上意义上的分析。
④对模型进行检验:将模型分析出的结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际较吻合,就证明建立的模型是符合实际问题的意义的,因此就要赋予计算出的结果一个实际含义,并进行解释。
数学建模感想

数学建模感想全国大学生数学建模竞赛,已经结束有一段时间了,很早就想上来谈谈自己的体会.但一直不知道如何谈起,下面谈谈就我参加以来的一些感想和体会.首先,数学模型是客观事物或事件其客观规律的数学描述,它涉及的门类很多,有工程,社会学,金融,电子通讯,化学等等.但其核心思想是数学,接下来是我的一些体会:1.参加数学建模最大的感触就是所学知识在解决实际问题中的应用.就应证了那句话知识源于生活,它又回归到生活.2.开阔了我的视野,丰富了自身的知识储备,学到了很多专业外的知识,它让我在各个学科上走了一遍.3.三天三夜的经历,让我体会了以下"科研"的影子,是一次"科研"的经历,或是"科研"的前奏.4.团队精神,我们是一个团队,一个集体,一个共同的爱好,将我们聚集到一起.在"烈日"下一同前行,在黑夜里一起前进.下面是我对建模学习的一些看法:1.学习建模的途径很多,逛数模论坛,上面有很多资料,很多来自全国各地志同道合的朋友,可以交流思想.图书馆,现在我发现学校比较重视这项活动,买回很多新书,有教材,有案例精选.这种现象在以前是很少见的,这也给我们提供一个好的条件.但我同时发现了这样一个规律,就是那类书借阅越频繁,这类书更新就越快.2.建模涉及的方面很多.我认为需要早点入门.希望那些有意志和继续参加这项活动的同学.注意知识的积累,有空多看一些这方面的书.一座大厦,基础很关键.3.学会编程,数据采集源于生活,在对数据进行分析,问题求解时都要在计算机上进行.我推荐两套数学软件matlab lingo.matlab 是一套非常优秀的数学软件,有很丰富的工具箱,应用领域很广泛,包括数理统计,信号处理,科学计算,图象处理,模拟仿真,书图书馆三楼很多.4.参加过数学建模的同学都有这样的感触就是"累".因为在培训中我们强调速成,在短期内掌握一些基本的建模技术,而且还要有所觉悟,所以在参加建模前就要有吃苦的准备.5. 一个好的心态.态度是一个导向,或是成功,或是失败.我们总是希望有兴趣的同学,加入到我们中间来.以上是个人之言,有不尽之处,不对的地方希望大家多多指教!。
参加数学建模比赛的收获

参加数学建模比赛可以带来多方面的收获,包括但不限于以下几点:
1.提高数学应用能力:数学建模比赛通常涉及现实生活中的问题,要求参赛
者运用数学知识、方法和技能来建立数学模型,并解决这些问题。
通过这样的实践,可以显著提高参赛者的数学应用能力。
2.增强团队协作能力:数学建模比赛通常是团队赛,需要参赛者具备良好的
团队协作能力。
在比赛中,每个人都需要发挥自己的长处,并与队友协作,共同解决问题。
这样的经历有助于增强参赛者的团队协作能力,为未来的学习和工作做好准备。
3.提高问题解决能力:数学建模比赛要求参赛者从现实问题中抽象出数学模
型,并给出有效的解决方案。
通过这样的比赛,参赛者可以显著提高自己分析问题和解决问题的能力。
4.增强创新思维:数学建模比赛鼓励参赛者发挥创新思维,尝试不同的数学
方法和技巧来解决问题。
这样的经历有助于培养参赛者的创新思维和创新能力。
5.扩展知识面:数学建模比赛涉及的知识面非常广泛,包括数学、物理、工
程、经济等多个领域。
通过参加这样的比赛,参赛者可以扩展自己的知识面,了解不同领域的知识和技能。
6.增强心理素质:数学建模比赛具有较高的难度和挑战性,要求参赛者具备
良好的心理素质,如抗压能力强、心态稳定等。
通过这样的比赛,参赛者可以增强自己的心理素质,更好地应对未来的挑战。
综上所述,参加数学建模比赛对参赛者的个人成长和未来发展具有积极的影响。
通过参加这样的比赛,可以获得丰富的实践经验,提高自己的数学应用能力、团队协作能力、问题解决能力、创新思维、知识面和心理素质等多个方面的能力。
对数学建模的认识,体会

对数学建模的认识,体会篇一:数学建模是一种以数学方法解决实际问题的学科,是科学、工程、经济、管理等领域中的重要工具。
通过数学建模,人们可以将复杂的问题转化为简单的数学模型,进而利用数学方法和工具进行分析、计算、预测和优化。
数学建模是一种综合性的学科,需要综合运用数学、物理、化学、生物、经济学、管理学、计算机科学等多个领域的知识。
在进行数学建模时,首先需要明确问题的本质和目标,然后设计合适的数学模型,并利用数学方法和工具进行计算和验证。
数学建模的过程需要不断地进行假设、探索、优化和验证,直到找到最优的解决方案。
在这个过程中,人们需要具有创新思维、严谨的思维方式、解决问题的能力和良好的团队协作能力。
数学建模可以带来许多实际的好处。
它可以为解决实际问题提供有效的工具和方法,帮助人们更好地理解和掌握复杂的问题,提高解决问题的能力和创造力。
篇二:数学建模是一种应用数学方法解决实际问题的创造性过程,通过建立数学模型、收集数据、分析数据和制定解决方案,来探究问题的本质、寻找最优解法和预测未来趋势。
数学建模不仅是一种科学方法,也是一种思维方式和工作习惯,能够帮助人们更好地理解世界、解决实际问题和提高决策能力。
以下是我对数学建模的认识和体会:1. 数学建模是一种创造性的过程。
在数学建模中,人们需要通过观察、分析和解决问题,发掘问题的本质和规律,从而建立数学模型来描述和预测问题。
这需要创新思维和敏锐的洞察力,需要有发现问题和解决问题的勇气。
2. 数学建模需要熟练掌握数学方法和工具。
数学建模需要使用各种数学方法和工具,包括代数、微积分、概率统计、数值计算和图论等,这些工具能够帮助人们解决实际问题,也有助于提高建模效率和精度。
3. 数学建模需要团队合作和协作。
数学建模通常需要多个学科领域的专家和团队成员协作,需要大家相互配合、分工合作,共同解决问题。
团队合作和协作能够提高建模效率和质量,也能够帮助团队成员之间建立良好的沟通和信任关系。
参加数学建模竞赛的心得体会

参加数学建模竞赛的心得体会某些事情让我们心里有了一些心得后,往往会写一篇心得体会,这么做可以让我们不断思考不断进步。
但是心得体会有什么要求呢?以下是小编帮大家整理的参加数学建模竞赛的心得体会,仅供参考,大家一起来看看吧。
参加数学建模竞赛的心得体会1首先简要的介绍一下我的情况。
数学建模我也是在大一暑假开始接触的,之前对其没有任何的了解。
我本身对数学也有相对较厚的兴趣,同时我也是计算机专业的学生,因此,我觉得我可参加数学建模的这个比赛。
大一的暑假参加了国赛,获得了国一;大二的寒假参加了美赛,成绩还未知。
接下来,说说我在比赛前后的感受。
比赛前,对数学建模缺少足够的了解,只知道数学建模分为3个部分:建模,编程,论文。
同时,我也参加了为期一个月的培训。
由于本人当时乏自信,害怕前面几个步骤卡壳,最终还是选择了论文这一部分。
我也和大部分的同学一样认为论文是最不重要的,只要模型好,编程算法好就行。
但是,最终我们辅导老师告诉我,我们这一组是以论文取胜的。
模型与算法都只是基本的,并没有什么出彩的地方。
因此,总的来说,在比赛之前,需要相对系统性的比赛培训,特别是对算法的掌握。
算法是解决问题的很重要的一部分。
我推荐可以自己或者要求老师给你们讲一下姜启源老师的《模型与算法》这一本书,这本书是数学建模的经典书本。
培训对于三个参加比赛的同学可以不同侧重去掌握,但是每个人至少是一门精通,一门掌握,一门了解。
在培训后,会对数学建模这个比赛有一定的了解,在此了解之上可以开始正式做题目写论文了。
若是参加国赛,则可以挑选前几年国赛的题目,因为这些题目是有优秀论文的,可以参考这些优秀论文,学习优秀论文的写作手法,学习优秀论文他们写的模型和程序。
这些题目最适合入门级的同学做的。
我们组在比赛前总共做了7题国赛题目,且都基本完成论文:这些主要是用来练手的,前几篇只要是去学习别人的写作方法,建模方式和编程方法,而后面几篇则是根据学习自主写论文,基本不能参考别人的论文。
数学建模心得体会(精选6篇)

数学建模心得体会(精选6篇)数学建模篇1这学期,我学习了数学建模这门课,我觉得他与其他科的不同是与现实联系密切,而且能引导我们把以前学得到的枯燥的数学知识应用到实际问题中去,用建模的思想、方法来解决实际问题,很神奇,而且也接触了一些计算机软件,使问题求解很快就出了答案。
在学习的过程中,我获得了很多知识,对我有非常大的提高。
同时我有了一些感想和体会。
本来在学习数学的过程中就遇到过很多困难,感觉很枯燥,很难学,概念抽象、逻辑严密等等,所以我的学习积极性慢慢就降低了,而且不知道学了要怎么用,不知道现实生活中哪里到。
通过学习了数学模型中的好多模型后,我发现数学应用的广泛性。
数学模型是一种模拟,使用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画,他或能解释默写客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。
这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其他学科相结合形成的交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并加以计算求解。
数学建模和计算机技术在知识经济的作用可谓是如虎添翼。
数学建模属于一门应用数学,学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为个数学问题,然后用适用的数学方法去解决。
数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力地数学手段。
在学习中,我知道了数学建模的过程,其过程如下:(1)模型准备:了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
(2)模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确地语言提出一些恰当的假设。
对数学建模的体会及认识

对数学建模的体会及认识数学建模是将实际问题转化为数学模型,并利用数学方法来分析、计算和预测的过程。
在认真地学习和实践数学建模过程中,我有以下几点体会和认识:一、数学建模是一项高效而有力的解决实际问题的方法数学建模是将实际问题量化成数学模型的过程。
通过对模型的分析、计算和预测,可以得到深入的结论和有效的解决方案。
这种方法不仅可以提高问题的解决效率,还可以减少因人为因素或仿佛的经验性操作所产生的误差。
此外,通过模型构建和求解,还可以在数字化的背景下,自动优化和调整。
二、数学建模需要一定的实践经验和数学基础知识数学建模是一种将实际问题转换为数学模型的过程。
然而,模型的构建和求解需要数学基础知识的支持,因此必须对数学基础进行深入的掌握和练习。
此外,建模过程中也需要一定的实践经验,这需要长时间的积累和不断的探索。
三、数学建模需要团队合作和沟通协调数学建模是一个复杂的过程,涉及多个领域和多个学科的知识。
因此,在建模的过程中,不仅需要自己的专业知识,还需要与同事进行合作和沟通。
在合作中保持有效的沟通和协调可以更好地发挥每个人的优势,实现最佳的建模结果。
四、数学建模需要综合运用多种方法和技巧数学建模需要处理复杂、多样化的实际问题,并同时运用多种数学方法和工具。
因此,建模过程中需要熟练掌握多种方法和技巧,并且要能够灵活地运用它们。
例如,求解工具包括微积分、线性代数等数学方法,数据预处理方法,模型评价方法以及数值分析等工具。
五、数学建模具有广泛的应用领域和不断发展的前景。
数学建模的应用领域非常广泛,包括自然科学、工程、医学、金融、经济等。
在各个领域中,数学建模都发挥着越来越重要的作用。
此外,随着科技的不断发展,数学建模的技术和应用领域也不停地推进和拓展。
因此,数学建模在未来的发展中将具有更加广阔和丰富的应用前景。
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浅谈对数学建模竞赛的认识与体会
作者:马瑞婷
来源:《科技风》2018年第20期
摘要:本文以参赛大学生的视角,依据作者的参赛经历,主要以建模竞赛中的三类角色,分别为:数学建模、计算机编程、论文写作,作为切入角度,从题目选择、前期准备、团队协作、精神品质四方面,浅谈对于数学建模竞赛的认识和体会,为广大备战数学建模竞赛的学生提供一定的帮助。
关键词:数学建模竞赛;认识与体会
近几年,数学建模竞赛的规模不断扩大,影响力不断上升,受到广大高等院校师生的欢迎和重视,吸引了大批数学建模爱好者。
[1]其比赛类型也从最初的全国大学生建模比赛、美国大学生数学建模比赛,扩展到了现在的亚太地区大学生数学建模竞赛(APMCM)、五一数学建模联赛等。
数学建模是沟通现实世界和数学科学之间的桥梁,是数学走向应用的必经之路。
[2]随着题目类型的丰富,来自各领域的大学生逐步将数学理论知识运用到解决实际问题中去,提高了当代大学生对数学领域的探索和研究。
本文以作者的参赛经历为基础,从题目选择、前期准备、团队协作、精神品质四方面,总结了一定经验和心得,希望能为参赛大学生提供一些参考。
1 尽早确定选题方向
选题对于建模竞赛来说十分必要,它可以使得竞赛的准备更有针对性。
选择合适题目对于竞赛事半功倍。
在参赛之前,小组成员可以针对兴趣,多尝试不同类型的赛题,通过实际的训练来切实的提高解题能力,确定主要研究方向。
之后,可针对确定的选题方向,缩小前期准备的知识学习范围。
以大数据赛题为例,可以多学习各类回归模型、优化模型等,积累和总结同类题目的解题思路,加强Excel、R语言等数据处理软件的应用能力。
这在真正比赛中可以为团队节省不少时间。
2 重视前期准备工作
对于主攻论文写作的学生,首先,应该熟练掌握一种写作软件,如:Word,Latex。
论文排版的美观,是一篇论文能够顺利通过评审的关键条件之一。
在此基础上,还要提高论文写作的速度,掌握软件中可能遇到的问题。
并且,要善于学习论文写作的格式。
其中,摘要的写作尤其重要。
在摘要中,一定要明确写出解决的问题、运用的方法、得到的结论,使用最简洁明了的语言展示论文成果。
对于擅长计算机编程的学生,第一,熟悉各类建模软件,如:MATLAB、R语言等,选择最适合研究方向的软件进行深究。
其重点在于,可以积累与选题相契合的各类代码,在遇到相应问题时可以迅速做出选择。
第二,熟悉图形的代码。
图片通常比文字和表格更加直观,对写作思路、结论的展示都有一定的帮助。
第三,将理论付诸实践。
当
形成比较清晰的思路后,一定要立即使用软件进行尝试,只有动手去做,才会发现其中的问题,从而有时间去探索如何解决。
而对于数学建模的学生,首要任务就是要多积累相关模型。
这些模型应该以限定的选题范围为基础,选择几本比较专业的书籍,或是从各类学术网站上学习丰富的模型,从完整的体系去进行学习。
其次,以历年竞赛优秀论文为范本,学习解题的切入点和建模思路。
第一步,应该是要通篇阅读:从最近的年份开始,认真阅读与选题相关的论文3~5篇。
整篇阅读的论文一定是与选题相同的,学习解题切入点,模型运用的方法,以及模型检验和灵敏度分析等。
第二步,选择其中一篇文章进行深究。
研究科技论文写作的格式,文章结构的排版,最重要的是摘要的书写。
摘要中,要明确解决问题所运用的核心模型、对数据的处理方法、得出的结论、检验模型的方法等,这些内容建模手更加熟悉和了解。
同时,在模型运用方面,一定要注意模型运用的条件。
如:在某些回归分析中,其运用的方法默认为最小二乘法(OLS),若在实际问题中并不是运用这个方法进行估计,那么一定要注意修正,否则,很可能得出与实际相反的结果。
3 领悟团队协作的重要性
比赛期间,虽然分工明确,但又不能泾渭分明。
每个人都应该有牺牲精神,切忌不能有完全依赖某人的想法。
第一,写手、建模手以及编程手都要积极参与模型的讨论。
以建模手提出的思路为基础,三人都应该比较清晰地理解模型的内容,同时对已有的方案提出改进。
在了解了思路后,写手才能够进行顺畅的写作;编程手才能知道建模手想要实现的结果;建模手才能优化模型的合理性。
第二,建模手应该适当学习一些软件,如:Latex,R语言,在比赛期间可以更快地表达和实现自己的思路,提高建模的效率。
即使写手和编程手能理解建模手的想法,但也不可能十分透彻,只有建模手自己将想法付诸实际才最有效。
第三,论文的写作需要大家的共同努力。
写作论文的时间十分有限,写手在思路明确后,应该尽快写出一份初稿,之后再对其进行精确的修改。
但是,除了写手,建模手、编程手也应该在后期,加入到论文的写作中去。
建模手应该主要写作模型建立和解决问题的过程;编程手则可以整理代码,做好附录,同时分担一些建模手和写手的工作。
建模的时光总是枯燥乏味,并且高度紧张,因此,大家应该相互关心,相互理解。
千万不要相互埋怨,传递负面情绪,这样很容易影响团队的士气和信心。
4 锻炼坚强的意志力
精神品质也是比赛期间不可或缺的一部分。
第一,一定要迎难而上。
要敢于去想,敢于去做,去表达自己对问题的见解。
建模没有标准答案,因此,只要言之有理,就是一个比较不错的方案。
第二,坚持到底。
尤其是在没有思路的时候,不能出现自暴自弃的想法,而应该从其他的角度,多去尝试,多去探索,抱着必定要解决问题,写出一篇完整论文的决心。
第三,乐于吃苦。
除了解题的苦,队友之间的摩擦的苦,更重要的是身体之苦。
但只要咬紧牙关坚持下来,肯定会收获颇丰。
5 结语
数学建模对数学能力的考验只是一部分,更重要的是培养参赛大学生的综合能力和素质,为今后的科研、学习工作奠定一定的基础。
姜启源说,建立数学模型来解决实际问题,是学生在走上工作岗位后常常要做的工作。
做这样的事情,所需要的远不只是数学知识和解数学题的能力,而需要多方面的综合知识和能力。
[3]相信,参加数学建模比赛能够使广大在校大学生终身受益。
参考文献:
[1]王长有,骆智伟.数学建模竞赛的认识与体会[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2008,20(S1):99101.
[2]李大潜.中国大学生数学建模竞赛(第4版)[M].北京:高等教育出版社,2011.
[3]刘唐伟,熊思灿,乐励华.大学生数学建模竞赛与创新能力培养[J].东华理工大学学报(社会科学版),2008(01):7779.
作者简介:马瑞婷(1997),女,汉族,四川成都人,本科在读。