服装零售的数据分析指标运用
02.服装店需要做哪些数据分析
服装店需要做哪些数据分析•1销售数据分析• 1.1客单价• 1.2销售额• 1.3区域总体数据分析• 1.4管辖省级数据分析•1・5品牌、品类数据分析• 1.6终端销售数据分析•2•商品消费品率表•3,平均人效•4,平均坪效、立效1、销售数据分析1.1客单价=日销售额/成交客数客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费1.2销售额：客单价X成交客数如果销售额没有上升，可以从2方面来找原因一一•分析客流量。
如果客流量小，那就要加强企业的知名度，品牌影响，吸引更多的顾客。
如果是因选址问题引起的客流量少，还应注意在每周设置批量特价商品，以吸引更多的顾客・分析客单价。
如果客单价太低，一般是本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要。
在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析，可以为企业提供竞争情况的分析例：两企业竞争，如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。
这种情况常发生在竞争初期。
这时双方争同一个顾客群，这时应以发挥自己的经营为主，同时尽力削减对方经营长项的影响。
竞争过后，顾客群会被进一步细分。
如果失利，将面临两种选择：一是企业因收不抵支而退出市场；二是针对现有顾客再次调整商品结构，留住“回头客”，提高客单价，井扩大新的客群，与对手针对不同顾客群差异化经营，达到“共存”的目的。
1.3区域总体数据分析：通过这个数据分析，体现你的全局思维与管理（有与竞争品牌销售对比数据）。
1.4管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况（有与竞争品牌销售对比数据）。
1.5品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。
1.6终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况（有与竞争品牌销售对比数据）。
2、商品消费频率表商品消费频率表可以用来分析关联商品。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式一、引言数据分析在现代商业中扮演着至关重要的角色，尤其对于服装店来说，通过对销售数据的分析可以帮助店主了解市场需求、优化库存管理、制定销售策略等。
本文将介绍一种常用的服装店数据分析公式，以帮助店主更好地理解和运用数据分析。
二、公式介绍1. 销售额（Sales）销售额是衡量服装店业绩的重要指标，可以通过以下公式计算：销售额 = 单价 ×销售数量2. 客单价（Average Order Value，AOV）客单价是指平均每个顾客在一次购物中消费的金额，可以通过以下公式计算：客单价 = 销售额 / 订单数量3. 销售增长率（Sales Growth Rate）销售增长率可以帮助店主了解店铺销售业绩的增长趋势，可以通过以下公式计算：销售增长率 = （当前销售额 - 上期销售额）/ 上期销售额 × 100%4. 库存周转率（Inventory Turnover Rate）库存周转率是衡量库存管理效率的指标，可以通过以下公式计算：库存周转率 = 销售额 / 平均库存金额5. 客户留存率（Customer Retention Rate）客户留存率是指店铺能够保留的顾客数量占总顾客数量的比例，可以通过以下公式计算：客户留存率 = （当前顾客数量 - 新增顾客数量）/ 上期顾客数量 × 100%6. 客户转化率（Customer Conversion Rate）客户转化率是指访客中实际购买的顾客数量占总访客数量的比例，可以通过以下公式计算：客户转化率 = 销售订单数量 / 访客数量 × 100%7. 利润率（Profit Margin）利润率是指销售额中利润所占的比例，可以通过以下公式计算：利润率 = （销售额 - 成本）/ 销售额 × 100%三、数据分析案例以一家服装店为例，根据上述公式，我们可以进行如下数据分析：1. 销售额假设该服装店某月的单价为100元，销售数量为500件，则该月的销售额为100元/件 × 500件 = 50000元。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式一、背景介绍服装店作为零售行业的一种特殊形式，需要通过数据分析来了解市场需求、销售趋势和库存管理等方面的情况。
本文将介绍服装店数据分析的相关公式及其应用，以匡助店主或者经理更好地管理和运营服装店。
二、销售数据分析公式1. 销售额（Sales）= 销售单价（Price） ×销售数量（Quantity）销售额是衡量服装店销售业绩的重要指标，通过计算销售单价和销售数量的乘积可以得到销售额。
2. 销售增长率（Sales Growth Rate）= （本期销售额 - 上期销售额）/ 上期销售额 × 100%销售增长率可以衡量服装店销售业绩的增长速度，通过比较本期销售额与上期销售额的差异，可以计算出销售增长率。
3. 客单价（Average Transaction Value）= 销售额 / 顾客数量客单价是指每一个顾客平均消费的金额，通过将销售额除以顾客数量可以得到客单价。
4. 客流量（Customer Traffic）= 销售数量 / 客单价客流量是指一定时间内进入服装店的顾客数量，通过将销售数量除以客单价可以得到客流量。
5. 销售占比（Sales Contribution）= 某款服装销售额 / 总销售额 × 100%销售占比可以衡量某款服装在总销售额中的贡献程度，通过计算某款服装销售额占总销售额的比例可以得到销售占比。
三、库存管理数据分析公式1. 库存周转率（Inventory Turnover）= 销售额 / 平均库存金额库存周转率可以衡量服装店库存的流动速度，通过将销售额除以平均库存金额可以得到库存周转率。
2. 平均库存金额（Average Inventory Value）= （期初库存金额 + 期末库存金额）/ 2平均库存金额是指某一时期内的库存金额的平均值，通过将期初库存金额和期末库存金额相加再除以2可以得到平均库存金额。
3. 周转天数（Inventory Turnover Days）= 365 / 库存周转率周转天数是指库存从进货到售出所需要的平均天数，通过将365除以库存周转率可以得到周转天数。
时装店数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述随着消费市场的不断变化和消费者需求的日益多样化，时装店作为零售行业的重要组成部分，面临着巨大的竞争压力。
为了更好地把握市场趋势，提高经营效益，本报告通过对某时装店的数据进行分析，旨在为时装店的管理层提供有针对性的决策建议。
二、数据来源本报告所使用的数据来源于某时装店2019年至2021年的销售数据、顾客信息、库存数据以及市场调研数据。
数据经过清洗、整理和统计分析，确保了数据的准确性和可靠性。
三、数据分析内容1. 销售数据分析（1）销售趋势分析通过分析2019年至2021年的销售数据，我们可以看出，该时装店的销售总额呈现出逐年增长的趋势。
其中，2021年销售额较2019年增长了15%，表明时装店的市场竞争力逐渐增强。
（2）销售渠道分析根据销售数据，我们可以看出，线上销售渠道的销售额逐年上升，已成为时装店销售的重要渠道。
具体来看，线上销售额占比从2019年的30%增长至2021年的45%，而线下销售额占比相应下降。
（3）销售品类分析通过对销售数据的分析，我们可以发现，该时装店的主力销售品类为连衣裙、上衣和裤子。
其中，连衣裙的销售额占比最高，达到40%，上衣和裤子的销售额占比分别为30%和20%。
2. 顾客数据分析（1）顾客年龄分布通过对顾客数据的分析，我们可以看出，该时装店的顾客年龄主要集中在18-35岁之间，占比达到60%。
这表明，年轻消费者是该时装店的主要目标客户群体。
（2）顾客性别分布在性别分布方面，女性顾客占比达到80%，男性顾客占比20%。
这进一步印证了该时装店以年轻女性为主要目标客户群体的市场定位。
（3）顾客消费能力分析根据顾客消费能力分析，我们可以看出，该时装店的顾客消费能力较高，平均客单价达到1500元。
这表明，该时装店的产品定位为中高端市场。
3. 库存数据分析（1）库存周转率分析通过对库存数据的分析，我们可以看出，该时装店的库存周转率逐年下降。
2019年库存周转率为4次，2020年下降至3次，2021年进一步下降至2.5次。
服装店数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对服装店的销售数据、顾客行为、库存管理等关键指标进行分析，为店铺运营提供数据支持，帮助管理层了解市场趋势，优化经营策略，提升店铺业绩。
二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于服装店的销售系统、顾客管理系统、库存管理系统以及市场调研数据。
2. 数据处理：数据经过清洗、整理和统计分析，以确保数据的准确性和可靠性。
三、数据分析内容（一）销售数据分析1. 销售总额分析- 年度销售总额：通过对比过去三年的年度销售总额，可以看出店铺的销售额是否呈增长趋势。
- 月度销售总额：分析月度销售总额的变化，了解季节性波动、节假日效应等因素对销售的影响。
2. 产品类别销售分析- 畅销品分析：识别店铺的畅销品，分析其销售占比，为库存管理提供参考。
- 滞销品分析：找出滞销品，分析其销售原因，采取措施进行促销或调整库存。
3. 销售渠道分析- 线上销售分析：分析线上销售占比，了解线上渠道的潜力，优化线上营销策略。
- 线下销售分析：分析线下销售占比，了解线下店铺的经营状况，优化店铺布局和服务。
（二）顾客行为分析1. 顾客年龄分布分析- 分析不同年龄段顾客的消费偏好，为产品设计和营销活动提供依据。
2. 顾客性别分布分析- 分析男女顾客的消费差异，优化产品结构和营销策略。
3. 顾客消费频率分析- 分析顾客的消费频率，了解顾客忠诚度，为会员营销提供数据支持。
（三）库存管理分析1. 库存周转率分析- 分析库存周转率，了解库存管理水平，优化库存结构。
2. 缺货率分析- 分析缺货率，了解热门产品的库存状况，及时补货。
3. 库存成本分析- 分析库存成本，了解库存管理的经济效益，优化库存策略。
四、数据分析结果（一）销售数据分析结果1. 年度销售总额呈增长趋势：过去三年，店铺的年度销售总额逐年增长，说明店铺的经营状况良好。
2. 畅销品占比高：畅销品在销售总额中占比超过60%，说明店铺的产品定位准确。
服装企业运营的数据分析
服装企业运营的数据分析数据分析在服装企业运营中扮演着至关重要的角色。
通过对大量数据的采集、整理和分析，企业能够更好地了解市场需求、优化供应链管理、提高销售效率、优化产品组合以及预测未来趋势。
本文将详细介绍服装企业运营中的数据分析方法和应用。
一、市场需求分析1. 顾客画像分析：通过采集和分析顾客的基本信息、购买行为、兴趣爱好等数据，可以了解到顾客的特点和需求，进而制定更加精准的市场营销策略。
2. 市场细分分析：将市场细分为不同的群体，并对不同群体的需求进行分析，有助于企业制定差异化的产品和营销策略，提高市场占有率。
3. 竞争对手分析：通过对竞争对手的销售数据、市场份额、产品组合等进行分析，可以了解竞争对手的优势和劣势，从而制定有效的竞争策略。
二、供应链管理分析1. 供应商绩效分析：通过对供应商的交货时间、产品质量、售后服务等指标进行分析，可以评估供应商的绩效，从而优化供应链管理，降低成本。
2. 库存管理分析：通过对库存周转率、库存成本等指标进行分析，可以合理安排库存，避免过多或者过少的库存，提高资金利用效率。
3. 物流运输分析：通过对物流运输时间、成本、效率等指标进行分析，可以优化物流运输方案，降低物流成本，提高物流效率。
三、销售效率分析1. 销售渠道分析：通过对不同销售渠道的销售额、利润率等指标进行分析，可以评估销售渠道的效果，优化销售渠道的布局和管理。
2. 销售人员绩效分析：通过对销售人员的销售额、销售数量、销售毛利等指标进行分析，可以评估销售人员的绩效，制定激励政策，提高销售效率。
3. 促销活动分析：通过对促销活动的销售额、利润率等指标进行分析，可以评估促销活动的效果，优化促销策略，提高销售效果。
四、产品组合优化分析1. 产品销售分析：通过对不同产品的销售额、销售数量、销售渠道等指标进行分析，可以了解产品的销售情况，优化产品组合，提高销售额和利润率。
2. 新品开辟分析：通过对新品的市场需求、竞争对手情况等进行分析，可以评估新品的潜在市场和竞争力，指导新品开辟工作。
服装零售业货品分析数据分析
服装零售业货品分析数据分析一、引言随着经济的发展和人们生活水平的提高，服装零售业在全球范围内呈现出强劲的增长势头。
然而，伴随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多元化，越来越多的服装零售商正面临着货品分析方面的挑战。
本文旨在通过数据分析，为服装零售业提供一些有关货品分析的洞察和建议。
二、销售数据分析1. 销售额分析通过对销售数据的分析，我们可以了解到不同类型、不同季节的服装在销售额方面的表现。
例如，我们可以比较夏季和冬季的销售额差异，以确定是否存在季节性销售变化。
此外，我们还可以将销售额分析与市场趋势和竞争对手数据等综合考虑，进一步优化销售策略。
2. 库存周转率分析库存周转率是衡量服装零售业货品管理效率的重要指标。
通过分析库存周转率，我们可以了解到不同款式、不同颜色、不同尺码的服装的销售情况，以帮助决定是否需要进行库存调整或订购新的货品。
此外，库存周转率分析还可以帮助我们衡量供应链合作伙伴的效果，以确定是否需要寻找新的合作伙伴。
三、市场需求分析1. 消费者偏好分析通过对消费者购买行为和反馈数据的分析，我们可以了解到消费者对不同款式、不同品牌的服装的偏好。
例如，我们可以通过分析消费者购买记录、调查问卷等数据，了解到哪种款式的服装更受消费者青睐，从而指导店铺的货品采购和促销活动。
2. 市场竞争分析通过对竞争对手的销售数据和市场份额数据的分析，我们可以了解到市场上的主要竞争对手以及他们的优势和劣势。
这将为我们制定差异化竞争策略提供重要的参考依据。
此外，我们还可以通过分析竞争对手的促销活动和定价策略，从中获取一些有益的启示和借鉴。
四、产品质量分析1. 退货率分析通过对退货率数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装的退货率，从而帮助我们发现存在质量问题的商品。
此外，退货率分析还可以反映出消费者对货品的满意度，为我们改进产品质量提供重要的参考依据。
2. 售后服务分析通过对售后服务数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装在售后服务方面的表现。
服装零售的数据分析指标运用
人均岗位贡献率
01
人均岗位贡献率=某岗 位贡献率/此岗位在岗 人数
02
例：某店心靡之星三 人，其岗位贡献率为 42%，则此店心靡之 星人均岗位贡献率 =42%/3=14%
03
备注：人均岗位贡献 率深度反映门店此岗 位的技能水平
岗位贡献率分析
岗位贡献率深度 反映门店各销售 岗位的技能水平。
行业上导购员的 岗位贡献率为 36%，心靡之星 为46%，搭配是 为18%
总结
0
数据是科学管理的基础，没有数据佐
1
证的管理行为是不可靠的；而数据分
析的基础是要有准确的历史资料记录，
所以，在使用数据管理组织时，必须
先加强数据搜集工作的审查，这要求
各位同事要秉持坚持，严谨的工作态
度！
0
最后预祝各位同事能够将数据分析进
2
行到底，大幅度提高管理水平！！
○ 备注：ASP反映顾客的消费能力、货品的定价、也反映员工推介高价 货 品 的 能 力 ， 与 AT V 结 合 分 析 ， 共 同 反 映 顾 客 的 承 受 能 力 。
VIP占比公式
日VIP占比=日VIP消费额/日营业额 周、月、年同理可推
○ 例：某店某月第一周的VIP消费金额为24500元、第一周的总营业额为 78000，则此店第一周的VIP占比=24500/78000=31%
03
例2：仅看连带率有2件/单，应该说是不 错的了，但如果这时的ATV是50元/单， 就说明员工没有进行高价货品推介，都 只是在推销小饰品，这样就会对利润产 生影响，也是不值得高兴的。
ASP公式
日ASP=日营业额/日销售件数 月ASP=月营业额/月销售件数
○ 例：某店某月销售件数为3000件，营业额为35万元，此店此月的 ASP=35万/3000件=117元/件
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报损率公式
• 报损率=一个月内当店无法修复并退回总 部报损的货品件数/此月销售件数*100%
营业额为8000元，则这个店铺的 日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米 备注：此指标可以分析店铺面积的生产力
，深入了解店铺销售真实情况
人效公式
• 日人效=日营业额/当日总人数 • 周人效=周营业额/当店总人数 • 月人效=月营业额/当店总人数 例：某店某天的营业额为9000元，某店的
总人数为9人，则当日人效=9000元/9人 =1000元/人 备注：反映门店员工销售能力与排班用人 的合理性
数据指标分析法说明
门店管理数据化进程
直接业绩指标
• 营业额 • 达标率 • 人效
• 同期业绩增长率 • 坪效
管理指标
• ATV • ASP • 无条码率 • 丢失率 • 岗位贡献率 • 进销比 • 折扣率
• 连带销售率 • VIP • 报损率 • 岗位完成率 • 库存周转比 • 分类货品销售占比
元，此店此月的ASP=35万/3、货品的定价、 也反映员工推介高价货品的能力，与ATV结合 分析，共同反映顾客的承受能力。
VIP占比公式
• 日VIP占比=日VIP消费额/日营业额 • 周、月、年同理可推 例：某店某月第一周的VIP消费金额为24500元、
• 例2：仅看连带率有2件/单，应该说是不错的了，但如 果这时的ATV是50元/单，就说明员工没有进行高价货 品推介，都只是在推销小饰品，这样就会对利润产生 影响，也是不值得高兴的。
ASP公式
• 日ASP=日营业额/日销售件数 • 月ASP=月营业额/月销售件数 例：某店某月销售件数为3000件，营业额为35万
同期业绩增长率公式
例二：某店2月份的业绩为20万，1月份的 业绩为35万，则2月份相较1月份的业绩 增长率=（20万-35万）/35万*100%=-43%
即：相较1月份业绩，二月份的业绩下滑了 43%
备注：同期业绩增长率为正数时，表示业 绩上升；为负数时，表示业绩下滑。
坪效公式
• 日坪效=当日营业额/当店的店铺面积 • 月坪效=当月营业额/当店的店铺面积 例一：某店的营业面积为100平方米，当日
人在这期间内的总销售单数
备注：ATV反映人员附加销售能力、货品组 合的合理程度，与ASP一同反映顾客的消 费承受能力
连带销售率公式
• 日连带率=日销售件数/日客单数 • 周连带率=周销售件数/周客单数 • 月连带率=月销售件数/月客单数 • 年连带率=年销售件数/年客单数 例：某日某店销售件数150件，客单数为75
关于业绩数据指标的使用二
• 一般行业数据为：达标率110%-115%；年 同期业绩增长率10%-15%；坪效每月为 3000元/坪；人效每月2.2万元/人。
• 如果某店这些数据在系统内比较后，处 于系统较高水平，就应当同行业内比较 ，寻找差距，力争上游
ATV公式
• 日ATV=日营业额/日客单数 • 月ATV=月营业额/月客单数 • 年ATV=年营业额/年客单数 • 个人ATV=某个人一段期间内的业绩/这个
关于业绩数据指标的使用一
• 达标率、同期销售增长率、坪效、人效指标均 为业绩数据指标，若仅看达标率不能够完全看 出此门店的管理经营水平，应当将所有指标结 合起来看，这样才能反映出门店的真实水平。
例：某店某月的达标率为102%，此月坪效为1800 元/坪，此月人效为12000元/人，年同期业绩 增长率为-18%，这样，我们就能明白，此门店 虽然达标了，实际上门店的实际销售水平并不 理想，也能反映出制定的目标并不合理。
单，则此店连带率=150件/75单=2件/单 备注：此指标反映员工附加推销能力、货
品组合合理性、及顾客的消费心理
管理指标——ATV、连带率
• 这两个指标在管理指标中的联系是极为紧密的；我们 不能单纯的把其中之一拆开分析，两者只有结合后才 能有效地反映门店的附加销售潜力。
• 例1：仅看ATV ，那么在冬季时，一件皮草的价格就在 400元左右，如果都是卖大衣类的货品，哪怕你只卖一 件，ATV也是很高的，但是实际上员工并没有进行附加 销售。
第一周的总营业额为78000，则此店第一周的 VIP占比=24500/78000=31% 备注：此指标反映的是门店VIP的消费情况，从 侧面表明门店市场占有率和顾客忠诚度，考量 门店的综合服务能力和市场开发能力。
VIP的规律
• 一般情况下，VIP在45%-55%之间比较好 ；这时公司的利益是最大化的，市场拓 展与顾客忠诚度都相对正常，且业绩也 会相对稳定。若是低于这个数值区间， 就表示有顾客流失，或者是市场认可度 差，门店的服务能力不佳；若是VIP高与 数值区间，则表示开发新客户的能力太 弱。假若是先高后低，就表示顾客流失 严重。
无条码率公式
• 无条码率=月盘点无条码件数/本月销售件数（ 以两次盘点间的销售数为准）
例：某店1月份盘点日期为1月20日，2月份盘点 日期为2月21日，2月份盘点后发现无条码货品 30件，两次盘点间的销售件数为1200件，则此 店2月份无条码率=30件/1200件*100%=2.5%
备注：此指标与盘溢表中的数结合起来可以反映 门店对吊牌的管理情况。
备注：达标率反映的出门店业绩达成的能 力
同期业绩增长率公式
• 同期业绩增长率=（年\月\周同期营业额 -当期营业额）/同期营业额*100%
例一：某店2008年营业额为320万，2007年 业绩为200万，则
2008年的年业绩增长率=（320万-200万） /200万*100%=60%
即表示相较2007年的业绩，2008年业绩同 期增长了60%
需要关注的几个数字
• 顾客回访数 • 新登记资料顾客人数 • 新增VIP人数 • 各岗位员工平均成单时间
达标率公式
• 达标率=一定时期内营业额/一定时期内 业绩指标*100%
例一：一月份的业绩指标为40万元，实际 完成额为38万元，则一月份的达标率=38 万/40万*100%=95%
例二：若一月份的指标为40万，实际完成 额为42万，则一月份的达标率=105%