基于农业物联网的生猪集约化健康养殖解决方案
智慧养殖物联网解决方案
通过智能控制减少能源浪费，降低环境污染 ，实现绿色养殖。
02
方案应用场景与价值
养殖场管理
1 2
环境监控
实时监测养殖场的环境参数，如温度、湿度、 二氧化碳浓度、光照等，确保最佳的养殖环境 。
自动喂食
通过物联网技术，实现饲料的自动化投喂，节 省人工成本，提高喂食效率。
3
疫病监测
利用物联网技术，对养殖场进行实时疫病监测 ，及时发现异常情况，采取有效措施，降低疫 病风险。
大数据分析技术在智慧养殖中的应用
通过收集养殖过程中的各种数据，利用大数据分析技术对数据进行分析和挖掘，可以得到养殖规律、疾病预测 、饲料配方等方面的优化建议，提高养殖效益。
智能识别与跟踪技术
智能识别与跟踪技术概述
智能识别与跟踪技术是指利用图像处理、计算机视觉 等技术，对物体进行自动识别和跟踪，实现自动化监 控和管理。
通过物联网技术，实现农作物种植过程中的精准施肥和灌溉等农业措
施，提高农作物产量和质量。
03
农业数据分析
利用物联网技术，对农业数据进行实时监测和分析，为农业生产提供科学依据和支持。源自03方案核心技术介绍
无线传感器网络技术
无线传感器网络技术概述
无线传感器网络是指通过低功耗、低成本、小体积的传感器节点，利用无线通信 技术进行数据采集、处理和传输，实现对环境和物体的智能感知和监控。
智慧养殖物联网解决方案
汇报人： xx年xx月xx日
目录
• 方案概述 • 方案应用场景与价值 • 方案核心技术介绍 • 方案实施与部署 • 方案可能面临的风险与对策 • 方案成本效益分析
01
方案概述
定义与目标
定义
智慧养殖物联网（IoT）解决方案是一种基于物联网技术，针 对养殖行业而设计的智能化管理解决方案，旨在提高养殖效 率、降低成本、增强养殖过程的可控性和可预测性。
农业物联网畜禽养殖管理解决方案
农业物联网畜禽养殖管理解决方案一、解决方案简介近年来,在中央对畜禽标准化规模养殖等扶持政策的推动下,我国畜禽业正处在由传统养殖向现代养殖转型的关键时期.托普农业物联网掌握先进的畜禽养殖管理办法,可通过智能传感器在线采集畜禽舍养殖环境参数,并根据采集数据分析结果,远程控制相应设备,使畜禽舍养殖环境达到最佳状态,实现科学养殖,减疫增收的目标.二、托普农业物联网畜禽养殖管理的重要组成部分1、环境信息采集系统通过传感器、音频、视频和远程传输技术在线采集养殖场环境信息〔二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、噪声、粉尘等〕和畜禽的生长行为〔进食、引水、排泄等〕.2、自动控制系统：实现畜禽舍内光照、温湿度、饲料添加等功能的控制；3、数据库系统：基于物资管理,便于盘点饲料、精液、兽药等的输入与输出量,避免库存空缺或积压.基于销售管理,可以实时录入客户资源信息与销售信息.4、智能电子耳标：用于证明牲畜身份,可承载畜禽个体信息.各监管部门通过RFID〔射频识别〕技术浏览相关信息,与时发现和精准处理疫情,降低由疫情造成的经济损失.5、信息管理平台：各监督部门〔畜牧局、动物卫生监督局、动物疫病防控中心等〕可通过该平台查看各乡镇畜禽生产、检疫、免疫、销售等情况,计划良种引进、培育与推广,维持良好的市场秩序.三、系统特点采用先进的电子标签技术对畜禽进行全程管理,可以逐个获取畜禽所吃饲料、病历、喂药、转群等信息. 合理地规划了养殖场的业务流程,贴近养殖生产实际,人性化设计,运行稳定、功能强大. 通过监控平台掌控各养殖场的状况,对养殖场的生产经营实施起监督、管理、推进作用. 系统在设计上具有极大的弹性,通过数据层、中间层、表现层三大部分提高了系统的可扩展性. 系统建立了属性维护机制,用户可以自选定义和编辑属性,无需二次开发.并提供了集成接口,实现应用系统间的无缝集成,克服信息孤岛,实现各类用户能够对数据库平台进行检索.四、系统配置1、信息采集系统：二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、粉尘等各类传感器,采集信息参数；2、无线传输系统：可远程无线传输采集数据；3、自动控制系统：包括天窗、水帘、风机；4、视频监控系统：查看畜禽的成长生活状况,密切关注疫情的发生、防治；5、软件平台：远程数据实时查看参数和自动控制功能,各类报警功能,进入智能专家系统功能.五、托普物联网在畜禽养殖管理中的应用托普畜禽养殖管理系统通过智能传感器在线采集畜禽舍养殖实时环境参数,并根据采集数据分析结果,远程控制相应设备,使畜禽舍养殖环境达到最佳状态,实现安全生产、科学管理、减少病害、降支增收的目标.六、托普畜禽养殖管理系统的重要组成部分1、畜禽养殖智能监测系统通过传感器、音频、视频和远程传输技术在线采集养殖场环境信息〔二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、噪声、粉尘等〕和畜禽的生长行为〔进食、引水、排泄等〕,实时监测设施内的养殖环境信息,与时预警异常情况,减少损失.2、畜禽养殖视频监控系统在养殖区域内设置可移动监控设备,可实现： 1〕现场环境实时查看；2〕远程实时监控；3〕视频信息可回看、传输和存储,与时发现养殖过程中碰到的问题,查找分析原因,确保安全生产.3、畜禽养殖智能控制系统实现畜禽舍内光照、温湿度、饲料添加等功能的智能化控制,根据畜禽的生长需要,分阶段智能调整环境条件,智能投放不同类别的饲料,实现精细化管理,减少病害发生,减少损失.4、数据库系统基于物资管理,便于盘点饲料、精液、兽药等的输入与输出量,避免库存空缺或积压.基于销售管理,可以实时录入客户资源信息与销售信息.5、智能电子耳标用于证明牲畜身份,可承载畜禽个体信息.各监管部门通过RFID〔射频识别〕技术浏览相关信息,与时发现和精准处理疫情,降低由疫情造成的经济损失.6、手机远程管理系统手机控制是农业物联网控制系统的另一种便捷控制方式,用户预先在智能手机上下载物联网系统,通过手机上的客户端,用户可以远程查看设施环境数据和设备运行情况,还可以分析数据,方便灵活管理.7、信息管理平台各监督部门可通过该平台查看各畜禽生产、检疫、免疫、销售等情况,计划良种引进、培育与推广,维持良好的市场秩序.七、应用范围1、畜牧局、动物卫生监督局、动物疫病防控中心等政府监管部门；2、畜牧技术服务<推广>中心；3、农业科技示范区、农场等大型农业生产加工企业.八、生猪养殖智能管理解决方案1、解决方案简介随着社会的发展,污染的日益严重,环境越来越受人们的重视.同样,为了能让生猪更好更快的生长,只有为猪创造良好的生存和生产条件,才能达到投入饲料少,获取数量多,猪肉质量好的效果.对于养猪业来说,其生产主要受养殖品种、喂食饲料种类和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响.其中环境因素所起的作用尤为重要,约占20%-30%的比重.猪舍环境因素包括温度、湿度、噪音、光照、有害气体〔NH3、CO2、H2S〕、密度、通风换气等.2、智能管理系统包括以下几项1、猪舍环境信息智能采集系统猪舍内环境包括：二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、噪声、粉尘等,信号的自动检测、传输和接收.二氧化碳、氨气、硫化氢、粉尘等气体的增加会导致猪发生疫情；空气温湿度、光照强度、气压影响着猪生长的质量；密度、温湿度、通风换气则影响着猪生长繁殖的速度.这些因数都可以设置标准值或值域范围,当超出正常范围时自动报警系统则会短信通知用户,用户可自行采取应对措施.2、猪舍环境自动调控系统实现养殖舍内环境〔包括光照度、温度、湿度等〕的集中、远程、联动控制.与物联网相连的有各种自动调节设备.当猪舍内照度、温度不在正常设定范围时,可远程控制开启或关闭天窗获取光照与温度,也可实时风机散热；当湿度不够时,则可打开水帘,增加湿度.3、智能养殖管理平台实现对猪舍采集信息的存储、分析、管理；提供阈值设置功能、智能分析、检索、报警功能；提供权限管理功能和驱动养殖舍控制系统.当用户在养殖过程中遇到不能解决的问题,还可以将信息或者图片传输到农业智能专家系统,生猪养殖领域的专家会为用户解答疑难,轻轻松松坐在家里就能掌握先进饲养信息.用户还可手动生成饲养知识数据库,当同类问题重复出现时,便能与时查看解决方法,不必大费周章,再寻良策.3、配置构成1〕信息采集系统：二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、噪声、粉尘等各类传感器,采集信息参数；2〕无线传输系统：可远程无线传输采集数据；3〕自动控制系统：包括天窗、水帘、风机；4〕视频监控系统：查看猪舍内猪的成长生活状况,密切关注疫情的发生、防治；5〕软件平台：远程数据实时查看参数和自动控制功能,各类报警功能,进入智能专家系统功能.4、成功案例〔1〕托普仪器给猪仔一个安稳的家〔2〕江山养殖场##托普云农科技股份##潜心十二年致力于中国农业信息化发展,是农业物联网、农业信息化综合解决方案服务商.公司同时提供面向土壤、农业气象、种子、植物生理、植物保护、粮油食品等监测检测精准农业仪器装备.迄今为止已获国家发明专利5项、实用新型专利42项,软件著作权70余项,软件登记证书18项,被评为国家高新技术企业、杭州市院士工作站,研发实力强！受到多位行业专家与行业领导认可,智能硬件与农业信息化应用遍与全国！上市公司〔股票代码：833692〕、大品牌,质量信得过、售后有保障！。
物联网养猪策划书3篇
物联网养猪策划书3篇篇一《物联网养猪策划书》一、项目背景随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域的应用日益广泛。
在养猪行业，利用物联网技术可以实现智能化养殖，提高生产效率和猪肉品质，降低成本和风险。
本项目旨在利用物联网技术打造一个现代化、智能化的养猪场，为市场提供优质、安全的猪肉产品。
二、项目目标1. 建立一个基于物联网的智能化养猪系统，实现对猪舍环境、猪只生长状况、饲料和饮水管理等方面的实时监测和控制。
2. 提高养猪场的生产效率和经济效益，降低养殖成本和风险。
3. 确保猪肉产品的质量安全，提升品牌形象和市场竞争力。
三、项目实施步骤1. 基础设施建设（1）建设现代化的猪舍，配备通风、降温、供暖等设备，确保猪舍环境舒适。
（2）安装物联网设备，包括传感器、摄像头、智能控制器等，实现对猪舍环境和猪只生长状况的实时监测。
2. 物联网系统搭建（1）建立数据采集平台，收集传感器和摄像头的数据，并进行实时分析和处理。
（2）开发智能控制软件，根据数据分析结果自动调节猪舍环境和饲料、饮水供应，实现智能化养殖。
（3）建立远程监控平台，方便管理人员随时随地掌握养猪场的运行情况。
3. 养殖管理（1）制定科学合理的养殖计划，包括饲料配方、免疫程序、疾病防控等。
（2）利用物联网系统对猪只生长状况进行实时监测和分析，及时调整养殖策略，确保猪只健康生长。
（3）加强员工培训，提高员工的养殖技术和管理水平。
4. 市场营销（1）打造优质猪肉品牌，通过宣传和推广提升品牌知名度和美誉度。
（2）建立销售渠道，与超市、农贸市场、餐饮企业等建立合作关系，拓展市场份额。
（3）开展线上销售，利用电商平台扩大销售范围。
四、项目预算1. 基础设施建设费用：[X]万元。
2. 物联网设备采购和安装费用：[X]万元。
3. 系统开发和维护费用：[X]万元。
4. 养殖管理费用：[X]万元。
5. 市场营销费用：[X]万元。
五、项目效益分析1. 经济效益（1）通过智能化养殖，提高生产效率和猪肉品质，预计每年可增加经济效益[X]万元。
智慧养猪场解决方案
智慧养猪场解决方案概述智慧养猪场解决方案是基于物联网和人工智能技术的养猪场管理系统，旨在提高养猪场的效率、减少劳动力成本，并提供更加人性化的管理体验。
本文将介绍智慧养猪场解决方案的架构和功能。
架构智慧养猪场解决方案采用分布式架构，包括以下几个主要组件：1.物联网传感器：在养猪场内部安装一系列传感器，用于监测猪舍内的温度、湿度、饲料量等关键指标，并将这些数据传输到云平台。
2.云平台：接收来自传感器的数据，并进行实时处理和分析。
云平台还负责存储养猪场的历史数据，并提供数据查询和分析功能。
3.数据分析引擎：基于云平台的历史数据，通过机器学习算法进行数据分析和预测，帮助养猪场主做出科学决策。
4.移动应用程序：通过移动应用程序，养猪场主可以随时随地监控养猪场的情况，接收报警通知，并进行操作控制。
功能智慧养猪场解决方案提供以下主要功能：实时监测通过物联网传感器，养猪场主可以实时监测猪舍内的温度、湿度、饲料量等关键指标。
云平台会将这些数据实时传输到移动应用程序上，养猪场主可以通过手机随时了解猪舍内的情况。
预警系统基于传感器的实时数据，智慧养猪场解决方案提供预警系统，当猪舍内的温度、湿度等指标超过预设范围时，系统会自动发送报警通知给养猪场主，以便及时采取措施。
自动喂食智慧养猪场解决方案还提供自动喂食功能。
根据猪舍内饲料的消耗情况和猪只的生长情况，系统会自动计算出下一次的喂食量，并通过控制器自动投放饲料。
数据分析和预测云平台会将养猪场的历史数据进行存储和分析，并通过机器学习算法进行数据挖掘和预测。
通过对历史数据的分析，养猪场主可以了解猪只的生长趋势、饲料消耗等情况，并做出相应的调整和决策。
远程控制通过移动应用程序，养猪场主可以远程控制养猪场的设备，如调节温湿度控制器、开启关闭通风设备等。
这样养猪场主不需要亲自到现场，就能够方便地进行设备控制。
结论智慧养猪场解决方案通过物联网和人工智能技术，提供了一套完整的养猪场管理系统。
农业物联网之生猪养殖智能管理解决方案
农业物联网之生猪养殖智能管理解决方案一、解决方案简介随着社会的发展，污染的日益严重，环境越来越受人们的重视。
同样，为了能让生猪更好更快的生长，只有为猪创造良好的生存和生产条件，才能达到投入饲料少，获取数量多，猪肉质量好的效果。
对于养猪业来说，其生产主要受养殖品种、喂食饲料种类和质量、疫病、生长环境和管理水平等因素的影响。
其中环境因素所起的作用尤为重要，约占20%-30%的比重。
猪舍环境因素包括温度、湿度、噪音、光照、有害气体（NH3、CO2、H2S）、密度、通风换气等。
二、智能管理系统包括以下几项1、猪舍环境信息智能采集系统猪舍内环境包括：二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、噪声、粉尘等，信号的自动检测、传输和接收。
二氧化碳、氨气、硫化氢、粉尘等气体的增加会导致猪发生疫情；空气温湿度、光照强度、气压影响着猪生长的质量；密度、温湿度、通风换气则影响着猪生长繁殖的速度。
这些因数都可以设置标准值或值域范围，当超出正常范围时自动报警系统则会短信通知用户，用户可自行采取应对措施。
2、猪舍环境自动调控系统实现养殖舍内环境（包括光照度、温度、湿度等）的集中、远程、联动控制。
与物联网相连的有各种自动调节设备。
当猪舍内照度、温度不在正常设定范围时，可远程控制开启或关闭天窗获取光照与温度，也可实时风机散热；当湿度不够时，则可打开水帘，增加湿度。
3、智能养殖管理平台实现对猪舍采集信息的存储、分析、管理；提供阈值设置功能、智能分析、检索、报警功能；提供权限管理功能和驱动养殖舍控制系统。
当用户在养殖过程中遇到不能解决的问题，还可以将信息或者图片传输到农业智能专家系统，生猪养殖领域的专家会为用户解答疑难，轻轻松松坐在家里就能掌握先进饲养信息。
用户还可手动生成饲养知识数据库，当同类问题重复出现时，便能及时查看解决方法，不必大费周章，再寻良策。
三、配置构成1）信息采集系统：二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、光照强度、气压、噪声、粉尘等各类传感器，采集信息参数；2）无线传输系统：可远程无线传输采集数据；3）自动控制系统：包括天窗、水帘、风机；4）视频监控系统：查看猪舍内猪的成长生活状况，密切关注疫情的发生、防治；5）软件平台：远程数据实时查看参数和自动控制功能，各类报警功能，进入智能专家系统功能。
畜牧业智能养殖系统解决方案
畜牧业智能养殖系统解决方案随着科技的不断发展，智能养殖系统也逐渐成为畜牧业的新趋势。
传统的养殖方式面临着人工成本高、效益低、环境污染等问题，而智能养殖系统则可以有效地解决这些问题。
本文将介绍一个畜牧业智能养殖系统的解决方案。
1.利用物联网技术建立智能监控系统首先，可以利用物联网技术建立一个智能监控系统。
通过在畜牧场内部设置传感器和监控设备，可以实时监测畜禽的生长环境、行为和健康状况等信息。
这些传感器可以测量空气温度、湿度、气体浓度等参数，以提供一个适宜的生长环境。
同时，还可以利用摄像头监控畜禽的行为，从而及时发现损伤、疾病或其他异常情况。
2.数据分析和预测通过收集和分析监测得到的数据，可以得出一些有价值的信息和规律。
例如，可以分析畜禽的饲料消耗情况和生长速度，从而调整饲料的配比；还可以根据历史数据预测畜禽的生长趋势和市场需求，以便合理安排养殖计划和销售策略。
3.智能饲喂系统智能饲喂系统可以根据畜禽的饥饿程度和生长需求，自动调整饲喂量和饲喂时间。
通过与上述数据分析和预测相结合，可以实现个体化的饲养方式，提高饲喂效率和生长速度。
4.智能疫苗注射系统疫苗是防止疾病传播和保障畜禽健康的重要手段。
而传统的注射方式存在效率低、注射不准确等问题。
利用智能疫苗注射系统，可以根据畜禽的体重和生长状况，自动计算剂量和注射时间，提高注射效率和准确性，减少传染病的发生。
5.环境控制系统为了提高畜禽的生长效率和产品质量，畜牧场需要提供一个适宜的环境条件。
智能环境控制系统可以根据监测得到的数据，自动调整温度、湿度、通风等环境参数，提供一个舒适和稳定的生长环境。
6.数据共享和追溯系统通过建立一个数据共享和追溯系统，可以实现养殖从业者、政府监管部门和消费者之间的信息共享和互动。
养殖从业者可以将养殖过程和产品质量的相关信息录入系统中，政府监管部门和消费者可以通过扫码或查询系统，了解产品的生产过程和质量安全状况。
总之，畜牧业智能养殖系统可以通过物联网技术、数据分析和预测、智能饲喂系统、智能疫苗注射系统、环境控制系统等手段，解决人工成本高、效益低、环境污染等问题，实现养殖的智能化和可持续发展。
基于物联网技术的种畜牧养殖生产管理系统功能与优化
基于物联网技术的种畜牧养殖生产管理系统功能与优化随着物联网技术的发展和应用，种畜牧养殖行业也逐渐引入物联网技术，构建了基于物联网技术的种畜牧养殖生产管理系统。
该系统通过无线网络连接各类传感器、设备和终端，实现对种畜牧养殖生产过程的全面监控和智能管理。
本文将深入探讨这个系统的功能和优化的方法。
首先，基于物联网技术的种畜牧养殖生产管理系统具备以下几个核心功能：1. 数据收集与监测：系统通过传感器采集不同环境参数、动物行为、饲料消耗等数据，并实时监测和记录这些数据。
传感器可以安装在养殖场的各个角落，以保证数据的准确性和全面性。
2. 数据分析与决策支持：系统可以对收集到的数据进行深度分析，通过数据挖掘和机器学习算法，提取有价值的信息和规律。
这些信息和规律可以为养殖场经营者提供决策支持，帮助其制定科学的生产管理策略。
3. 远程监控与控制：基于物联网技术，养殖场经营者可以实时远程监控养殖场的运行状态，了解动物的健康状况、饲料的消耗情况等；同时，系统还可以实现对养殖过程的远程控制，比如调节环境参数、自动喂食等。
4. 预警与报警功能：系统可以通过对数据的监测和分析，发现异常情况并及时进行预警。
比如，在动物生病或环境异常的情况下，系统可以向管理员发送警报，使其及时采取措施，以防止疾病的扩散或饲料的浪费。
基于物联网技术的种畜牧养殖生产管理系统在功能上已经能够提供全面的监控和管理，但仍存在一些优化的空间，以进一步提高系统的效果和性能。
首先，系统在数据收集方面可以进一步优化。
通过引入更多类型和更多维度的传感器，比如监测动物的活动范围、精确测量饲料量等，可以更全面地了解养殖场的运行状态。
此外，应优化数据传输设备和方式，确保数据的高效传输和存储。
其次，系统的数据分析和决策支持功能可以进一步提升。
在数据挖掘和机器学习方面，可以引入更先进的算法和模型，提高数据分析的准确性和效率。
同时，可以进一步完善决策支持系统的功能，通过可视化界面和实时报表等方式，为养殖场经营者提供更直观、易懂的信息和策略建议。
畜牧业物联网解决方案
畜牧业物联网解决方案
《畜牧业物联网解决方案》
随着技术的不断发展，物联网在各行业中都得到了广泛的应用，畜牧业也不例外。
畜牧业物联网解决方案针对畜牧业生产过程中的种种问题，提供了一套切实可行的解决方案，以提高畜牧业生产效率和质量。
首先，在畜牧业生产过程中，常常面临着对动物行为和健康状况的监测需求。
传统的监测方法相对来说费时费力，并且很难做到全天候的监测。
而引入物联网技术后，可以利用各种传感器对动物的行为、健康状况进行实时监测和数据采集，从而为畜牧户提供及时准确的信息，有利于做出有效的管理决策和干预措施。
其次，畜牧业物联网解决方案还可以在畜禽饲养管理、饲料供给和环境监控方面发挥作用。
传统的畜禽饲养管理往往依靠经验和人工观察，不够精准和高效。
而通过物联网技术，可以实现对饲料供给量的智能控制，优化饲养环境，保障畜禽的健康和生长。
同时，通过物联网传感器对环境温度、湿度、气体浓度等参数进行实时监测，有助于提前发现环境异常情况并及时采取措施，确保畜禽的生长环境。
另外，畜牧业物联网解决方案还可以在畜产品追溯、动物鉴别和防疫监控方面发挥作用。
通过在动物身上植入或佩戴可移动的物联网设备，可以对动物进行身份识别和追踪，保障畜产品的质量和安全。
同时，采用物联网技术也可以对动物的健康状
况进行实时监测，确保动物的健康，减少因疾病传播而造成的损失。
综上所述，畜牧业物联网解决方案可以有效提高畜牧业的生产效率和质量，优化管理流程，减少人力物力投入，同时也有助于保障畜禽的健康和安全。
因此，畜牧业各相关企业和机构应当积极引入物联网技术，推行畜牧业物联网解决方案，以满足现代畜牧业生产的需求。
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基于农业物联网的生猪集约化健康养殖
解决方案
广东顺德宸熙物联科技有限公司
一、背景
随着人们消费水平的不断提高和农业生产劳动力的大量转移，农业已经出现集约化生产经营的趋势。
其中，现代生猪养殖业正在形成规模和快速发展。
但由于生猪养殖企业在产业化水平、养殖人员技术水平、养殖技术手段及生产流程管理等方面的不足，产生了一系列问题：养殖企业产业化水平低，仍以传统经验生产为主，缺乏量化指标和配套集成技术，养殖装备科技含量低，仍以人力为主，劳动强度大，人力成本高，生产效率低，智能化水平低，导致养殖环境恶劣，影响产量和品质。
要解决以上问题，必须依靠农业科技，推动养殖业转型与升级，迫切需要依靠物联网等新一代信息技术，实现生猪养殖的自动化、精准化、清洁化、智能化生产与经营，切实降低劳动力成本，提高生猪产量和品质。
因此，开展生猪集约化健康养殖物联网技术和产品研发及应用示范是十分必要和迫切的。
二、系统简介
本系统是面向生猪集约化健康养殖对物联网技术的需求，研发多功能融合的新型集成化感知层产品、智能数据采集装置和控制装置，构建生猪健康养殖全生命周期质量安全系统。
通过物联网技术的应用，显著提升生猪集约化养殖的自动化、信息化、智能化水平，提高生猪产量和品质，促进现代农业发展；同时推动相关物联网产业实现规模化发展。
三、系统组成
本系统有养殖环境智能监控系统，猪病智能监测、预警和诊断系统，数字化生猪精细喂养系统，生猪育种繁育系统，生猪全生命周期质量追溯系统，生猪集约化健康养殖物联网应用软件平台。
(1)养殖环境智能监控系统：
猪舍环境智能监控系统是基于物联网技术，通过在线监测猪只生长的环境信息，包括空气温湿度、NH3、H2S、CO2、照度等，调控猪舍的生长环境条件，以实现猪只的健康生长、繁殖，从而提高母猪的生产率，提供优质的猪肉、猪毛等产品，进而提高经济效益。
图智能无线控制设备
图智能无线数据采集设备
（2）猪病智能监测、预警和诊断系统
基于物联网技术建立猪病智能监测、预警和诊断系统，通过针对猪只个体的远程传感、图像和视频监测系统，实时监测猪只的生长状况及时发现疫病，通过系统模型和专家给出预警信息和诊断方案。
对领域知识进行系统分析和收集整理，建立猪病诊治模型、猪病预警模型和专家会诊算法；研发疫情疫病疾病诊断系统，采用3G、M2M、呼叫中心等现代信息技术，实现网上诊断决策系统、远程会诊等多种模式的猪病诊断，支持Internet、电话、手机、短消息等多种交流方式；研发猪疫情预警系统，实现疫情早发现、早预警，以控制各种传染病的蔓延。
（3）数字化生猪精细喂养系统
开发出了数字化生猪精细喂养系统，根据养殖场的生产状况、建立以品种、杂交类型、生产特点、生理阶段、日粮结构、气候、环境温湿度等因素为变量的营养需要量自动匹配并比对中心数据库同类生猪数字模型，进行生猪饲养过程的数字化模拟和生产试验验证，以影响种生猪养殖过程需要量和生产性能，以不同环境因素为变量，模拟生猪的生产性能和生理指标的变化，从而达到数字化精细喂养。
（4）生猪育种繁育系统
为提高种猪和母猪繁殖效率，缩短出栏周期，减少繁殖生猪饲养量，进而降低生产成本和饲料占用量，运用生猪网络联合育种技术、传感器技术、预测优化模型技术、射频识别技术，根据基因优化原理，在生猪繁育中，进行科学选配、优化育种，科学监测母畜发情周期。
（5）生猪全生命周期质量追溯系统
构建了生猪健康养殖全生命周期质量安全系统，前端数据采集端是以RFID技术为基础对
生猪养殖、屠宰、流通等环节信息进行全程记录，后端数据管理软件端是对前端采集的数据进行存储、统计、分析、分发等，同时与政府相关监管部门的管理系统进行对接，实现从生猪养殖到肉品零售终端全生命周期信息的正向跟踪，同时也实现了肉品零售终端到生猪养殖相关信息的逆向溯源。
（6）生猪集约化健康养殖物联网应用软件平台
通过平台可以实时高精度养殖环境采集环境参数，异常信息报警接受，智能化的自动控制，联动操作信息通知等。
管理人员通过平台还可以随时随地互联网访问：
只要可以上网并且有浏览器或者客户端就可以随时随地访问监测猪舍内环境数据并实现远程控制。
监控终端包括电脑、手机、触摸屏等。
通过登录平台网页，可以看到如下Web表示层功能：
四、系统实施技术路线
基于物联网感知技术的生猪集约化健康养殖智能系统可以针对各不同地区生猪集约化健康养殖的需求，研究开发出相应的物联网感知技术及产品，并投入实际生产应用。
系统实施技术路线是按照需求调研、关键技术研究、总平台设计、系统开发集成和应用示范几个步骤组成。
五、主要创新点
本系统的创新点主要体现在以下几个方面：
1)突破单一功能的传感器技术，研究猪舍环境多参数传感器智能变送技术，研发多功能融合的新型集成化感知设备；
2)将无线传感网技术应用于集约化生猪养殖的环境信息监测与智能控制，研发低功耗、自组网、可靠传输的数据采集、汇聚与控制设备；
3)基于传感技术、图像识别和视频分析技术和动物行为学，建立猪只疾病诊断、预警模型，以及育种繁育管理模型；
4)将生猪养殖过程中的环境自动监控、精细喂养、疾病预测及诊断、育种繁育和质量追溯等子系统集成于一体，建立生猪养殖物联网软件应用平台，实现生猪养殖全程数字化管理，体现自动化、网络化和智能化的技术集成创新。