互联网电商系统架构介绍
电子商务平台架构和技术
电子商务平台架构和技术电子商务已经成为人们日常生活的重要部分，随着世界各国经济的发展以及科技的不断进步，电子商务行业也得到了迅速的发展。
在大量的电子商务平台当中，为了使得自己在市场竞争中脱颖而出，建立一个科学、合理、高效的电子商务平台架构和技术，成为了商家和企业家们追求的目标。
一、电子商务平台架构电子商务平台的架构是指整个系统的组成、运作过程中涉及的各个模块以及它们之间的关系。
其中包含了硬件、软件等方面的内容。
1.硬件空间架构硬件空间架构是指电子商务平台所需的硬件基础，包括服务器、存储、防火墙、交换机、路由器、虚拟化等等。
服务器和存储是电子商务平台技术的核心，要求连续24小时提供高性能的安全性和稳定性；防火墙可以保护服务器和数据的安全不被黑客攻击；交换机和路由器是负责数据转发和通信的核心设备；虚拟化技术使得多个应用和操作系统可以共用一台服务器。
2.资源分配策略在电子商务平台中，资源分配的策略对于平台的稳定性和高效性有着至关重要的作用。
具体来说，这包括了多服务器负载均衡策略、数据中心分布式策略、可扩展性和容错性策略。
3.软件系统架构电子商务平台的软件系统架构分为客户端、服务器端和网站数据库端。
客户端就是用户在浏览器中访问的界面，服务器端提供数据处理、数据存储和管理、网站管理等服务和支持；网站数据库端则存储了网站所需的所有数据，包括用户信息、商品信息等。
二、电子商务平台技术电子商务技术的发展已经给在线销售带来了巨大的机遇，也让各个行业能够更加高效地协同工作，也让消费者享受到了更加丰富的购物体验。
1.数据分析随着互联网技术的不断发展和普及，人们打开浏览器的次数越来越多。
对于电子商务网站来说，数据分析成为了至关重要的环节。
通过数据分析，网站能够了解用户的购买行为和需求，而这些信息又能够提供给平台的商家来制定正确的营销策略和促销方式，从而提高销售业绩，增加用户粘性。
2.支付与物流支付和物流成为了电子商务平台技术的两大核心部分，如何高效、快速、可靠地完成订单支付和配送是电子商务平台建设中不可或缺的考虑因素。
电子商务系统技术架构
▪ UNIX系统是世界上唯一能够在笔记本电脑、PC机、工作站及巨型机上运行的
操作系统，而且能够在所有体系结构上运行。开发性是UNIX最重要的本质特 征，它不受任何厂商的垄断和控制。UNIX有强大的支持数据库的能力和良好 的开放环境。
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Байду номын сангаас
▪ UNIX的另一个特点是网络功能强大。TCP/IP协议就是在UNIX上开发和发展起
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▪ （二）服务器选择原则 ▪ 作为服务器的计算机，一般是高档微机或小型计算机。 ▪ 1．选择服务器的性能指标 ▪ 1）可管理性。 ▪ 2）可用性。 ▪ 3）高性能。 ▪ 4）模块化。
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▪ 2．其他应注意的问题 ▪ 1）可靠性高、安全性好。 ▪ 2）可扩展性。 ▪ 3）网络吞吐量及网络接口能力。 ▪ 4）开放的体系结构。 ▪ 此外，服务器的网络适配器类型及插槽的数量差别也很大，在选择过程中，需
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▪ （二）电子商务数据交换平台技术要求 ▪ （1）容纳多种网络技术。 ▪ （2）多元融合、一体化和多种服务。 ▪ （3）支持多种协议。 ▪ （4）多层次交换能力。 ▪ （5）高度的可靠性和安全性。 ▪ （6）灵活性、简单性、可扩展性和高性价比。 ▪ （7）数据交换平台管理能力强、界面友好。
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▪ 二、电子商务系统硬件平台 ▪ 电子商务系统的硬件平台，是电子商务应用系统的运行平台。电子商务系统需
系统，它还需要与外部信息系统、企业内部信息系统发生数据交换，只有将这 些部分集成在一个统一的商务逻辑处理流程中，才能使系统发挥整体的效益。
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▪ （一）电子商务系统的基础构件的集成 ▪ 它主要包括：电子商务应用系统硬件环境的集成和电子商务软件应用系统软件
中小互联网电商（电商）公司研发部门组织架构
中⼩互联⽹电商（电商）公司研发部门组织架构简介以曾经待过的⼀家互联⽹公司为例，介绍⼀下公司的组织架构和技术栈公司研发部门组织架构1. 产品部门 产品组：产品设计 设计组：视觉设计2. 研发部门 前端部门： ⼿机端： Android、IOS H5：web页⾯，微信⼩程序 服务端部门： 业务部门： 营销域：直播，活动，优惠券，秒杀，推送... 交易域：商品，订单，⽀付，物流，结算... 其他：管理后台... 架构部门: 基础业务组：负责下沉业务开发(⽤户服务，订单服务，商品服务，风控) 基础架构组：负责基础架构搭建开发（MQ, Cache, RPC, Job...） ⼤数据部门： 开发组：⼤数据环境搭建和维护，埋点，数据ELT，job。
业务开发(推荐，猜你喜欢)，模型应⽤ BI组：数据ELT，报表展⽰ 模型组：数据分析、模型训练 测试部门： 功能测试组：对产品定义的功能进⾏测试 ⾃动化测试组：接⼝⾃动化测试，性能测试 项⽬管理部门：项⽬管理，项⽬开发节奏制定3. 运维部 DBA：搭建和维护数据库环境，构建安全，⾼可⽤数据库环境，对线上慢SQL提供优化⽅案。
运维： 服务器运维：服务器机房搭建，维护，线上⽹络环境设置，软件环境搭建，系统发布等软件开发。
IT运维：公司局域⽹、⽆线⽹络搭建，打印机，电话，远程会议设置，办公⼈员机器采购，维护，VPN，域管理不同公司，业务不同，规模不同，研发组织架构也会不同，即使同⼀个公司，不同时期，研发组织架构也会不同，并⾮⼀成不变，但始终是为公司业务服务。
服务端开发开发管理⼯具：源代码： gitlab仓库：Nexus编译发布 jenkins + Sonar知识库：Confluence流程管理：jira项⽬管理：禅道/⾃研符合⾃⼰实际情况软件bug管理： jira线上异常应急处理规范：团队协商code review规范：团队协商团队开发⽂化：开发规范代码管理规范: gitlab + gitflow + 团队协商代码提交规范 Commitizen + Git Commit Template(idea plugin)编码规范 : 阿⾥Java开发⼿册 + alibaba-java-coding-guidelines(idea plugin) + 团队协商 + 代码风格：checkstyle（idea plugin）数据库规则：阿⾥Java开发⼿册 + 58数据库军规 + 团队协商项⽬结构规范：团队协商，定义好分层规范和分层命名规范，协议好配置⽂件位置，⽇志格式，类命名等，项⽬warmup, health, status, version接⼝规范。
电子商务系统结构
电子商务系统结构引言电子商务系统是随着互联网的发展而迅速崛起的一种商业模式。
它利用互联网技术，通过电子方式进行商品交易、支付和物流配送等业务活动。
电子商务系统的结构是其实现和运作的基础，本文将探讨电子商务系统的结构以及其各个组成部分的功能和作用。
电子商务系统结构电子商务系统的结构通常由以下几个核心组件组成：1. 客户端客户端是电子商务系统中用户与系统进行交互的界面。
它可以是基于Web的网页、移动应用或者桌面应用。
客户端提供给用户一个友好的界面，使其可以在系统中浏览商品、下订单、进行支付以及查看订单状态等操作。
2. 服务器服务器是电子商务系统的后台组件，负责处理客户端请求并执行相应的业务逻辑。
服务器主要包括以下子系统：•商品管理系统：负责管理商品的信息，包括商品的分类、属性、价格、库存等。
它还负责处理商品的展示和搜索功能。
•订单管理系统：负责管理用户提交的订单，包括订单的生成、修改、取消和查询等操作。
它还负责将订单信息发送给物流系统进行处理。
•支付系统：负责处理用户的支付请求，与第三方支付机构进行通信，确保支付交易的安全和准确性。
•用户管理系统：负责管理用户的信息，包括用户的注册、登录、个人信息修改等操作。
它还负责用户身份验证和权限控制。
•物流系统：负责处理订单的配送和物流跟踪等操作。
它与物流供应商进行通信，确保订单能够及时送达给用户。
•数据分析系统：负责对用户、商品和交易数据进行统计和分析。
它可以帮助企业了解用户的购买行为、优化商品推荐和营销策略。
3. 数据库数据库是电子商务系统中存储数据的核心组件。
它负责存储商品信息、订单信息、用户信息以及其他相关数据。
数据库需要具备高性能、高可靠性和安全性，以满足系统的存储需求。
4. 第三方服务电子商务系统还可能依赖于一些第三方服务来实现某些功能，例如支付机构、物流供应商和身份验证服务等。
这些第三方服务为电子商务系统提供了一些基础功能，减轻了系统的开发和维护负担。
电商平台的技术架构和运营管理
电商平台的技术架构和运营管理随着互联网技术的发展，电子商务越来越成为人们购物的主要方式之一，电商平台也成为了商家进行电子商务交易的主要入口。
要建立一个高效的电商平台，科学的技术架构与良好的运营管理是必不可少的。
一、技术架构电商平台的技术架构是指电商系统中的各个模块之间的关系和交互，主要包括前台展示、后台管理、数据库、API接口等几个方面。
1、前台展示电商平台的前台展示是指网站的前端展示页面，包括商品展示、分类、购物车、结算等功能。
前台展示需要保证用户体验良好，同时还需要兼容多种设备，如电脑、手机、平板电脑等。
为了兼容各种设备，可以采用响应式布局的设计技术。
2、后台管理电商平台的后台管理是指网站的后端管理系统，包括物流管理、库存管理、订单管理等功能。
后台管理需要考虑系统的稳定性和安全性，同时还需要保证操作简单方便，不需要太高的技术门槛。
3、数据库电商平台的数据库是指系统中存储数据的地方，包括商品信息、用户信息、订单信息等等。
数据库需要保证数据的安全性，同时还需要保证高效的数据查询和更新。
4、API接口电商平台的API接口是指各个模块之间的数据交互方式，如支付接口、物流接口等等。
API接口需要考虑系统间的数据兼容性和安全性。
二、运营管理电商平台的运营管理是指电商平台的商业模式和管理模式。
要建立一个成功的电商平台，需要考虑以下几个方面。
1、用户用户是电商平台的生命线。
电商平台需要通过有效的营销手段吸引用户，并提供优质的服务来留住用户。
同时，电商平台需要不断改进产品和服务，以满足用户的需求。
2、商品商品是电商平台的核心竞争力。
电商平台需要尽可能提供优质的商品，并保证商品的质量、售后服务和价格有竞争力。
同时，电商平台需要不断丰富产品线，以满足用户的需求。
3、物流物流是电商交易中不可忽略的一环。
电商平台需要选择可靠的物流服务商，并保证物流的时效性和安全性。
同时，电商平台需要不断优化物流流程，以提升用户体验。
电商架构讲解
电商架构讲解随着互联网的快速发展，电子商务成为了一种重要的商业模式。
为了支持大规模的用户访问以及实时交易处理，电商公司需要构建稳定、可靠的架构来支持其业务运作。
本文将对电商架构进行讲解，介绍其核心组成和工作原理。
一、架构概述电商架构是指电商系统中各个组件之间的关系和互动方式。
它主要包括前端层、应用层、数据库层和基础设施层。
1. 前端层前端层是电商系统与用户进行交互的入口，包括网站、移动应用等。
其主要功能是提供用户注册、登录、浏览商品、下订单等交互界面。
前端层需要具备良好的用户体验和响应速度，因此常使用静态资源缓存、负载均衡等技术来提高性能。
2. 应用层应用层是电商系统的核心部分，包括商品管理、订单处理、支付等功能模块。
应用层主要负责处理用户请求，调用后台服务进行业务逻辑处理，并返回结果给前端层。
为了保证可扩展性和高可用性，应用层常采用分布式架构和集群技术。
3. 数据库层数据库层负责存储电商系统的核心数据，包括商品信息、用户信息、订单数据等。
为了保证数据的安全性和高可用性，数据库层常使用主从复制、分库分表等技术。
同时，为了提高读写性能，还可以使用缓存技术如Redis等。
4. 基础设施层基础设施层是支撑整个电商系统运行的基础设施，包括服务器、网络设备、存储设备等。
为了确保系统的可靠性和高性能，基础设施层需要具备扩展性和容错性，采用集群、负载均衡、备份等技术。
二、架构关键技术为了构建高效、稳定的电商架构，以下是几个关键的技术。
1. 分布式架构分布式架构是将整个电商系统拆分成多个独立的业务模块，每个模块分别运行在不同的服务器上。
通过这种方式可以提高系统的可扩展性和高可用性，降低单点故障的风险。
同时，分布式架构也带来了一些挑战，如数据一致性、分布式事务等问题需要解决。
2. 微服务架构微服务架构是一种特殊的分布式架构，将系统拆分成多个独立的微服务，每个微服务负责一个具体的业务功能。
微服务之间通过接口进行通信，可以独立部署和扩展。
电子商务框架体系简介
电子商务框架体系简介1. 背景介绍随着互联网的发展和普及，电子商务已经成为现代商业活动的主要形式之一。
电子商务框架体系是一种组织和管理电子商务活动的结构和方法，通过应用特定的技术和工具，实现电子商务的各种功能和流程。
2. 电子商务框架的定义电子商务框架是指一系列相互关联的技术、标准、流程和规范的集合，用于支持和促进电子商务活动的进行。
它包括了电子商务的各个方面，如电子商务平台、支付系统、物流管理、客户关系管理等。
3. 电子商务框架的重要组成部分3.1 电子商务平台电子商务平台是电子商务活动的基础设施，提供了用户和商家间交换信息和进行交易的基本功能。
常见的电子商务平台包括淘宝、京东、亚马逊等。
它们提供了购物车、支付、订单管理等功能，使得用户可以方便地浏览和购买商品。
3.2 支付系统支付系统是电子商务活动的核心组成部分，它提供了安全、快速和便利的支付方式。
主要有在线支付、第三方支付和移动支付等。
在线支付通过银行卡、信用卡等方式实现，第三方支付则是利用支付平台进行支付，移动支付则是通过手机进行支付。
3.3 物流管理物流管理是电子商务活动中不可或缺的一环，它负责商品的存储、配送和退货等环节。
为了提高物流效率，电子商务框架中通常会采用智能物流管理系统，通过自动化和智能化技术，实现商品的快速配送和准确跟踪。
3.4 客户关系管理客户关系管理是指企业与顾客建立和维护良好的关系，通过分析顾客的需求和行为，提供个性化的服务和推荐。
电子商务框架中的客户关系管理系统可以帮助企业更好地理解顾客，提高销售和客户满意度。
4. 电子商务框架的优势4.1 降低成本传统的实体店铺需要支付租金、员工工资和仓储费用等，而电子商务平台可以大大降低这些成本。
另外，电子商务还可以通过自动化和智能化技术提高运营效率，降低人力成本。
4.2 扩大市场通过电子商务平台，企业可以突破地理限制，将产品和服务推广到全国甚至全球。
电子商务平台的广泛用户群体也为企业提供了更多的销售机会和商机。
电子商务平台的技术架构与运作
电子商务平台的技术架构与运作随着互联网的高速发展，电子商务平台成为了商业运作的一个重要方向。
现在，人们越来越多地倾向于在网上购物，这使得电子商务平台成为商家与客户交流的重要渠道。
电子商务平台的技术架构是该平台得以实现功能的核心基础。
通常来说，电子商务平台的技术架构由四个主要部分组成：网站前端、网站后端、数据中心以及物流管理系统。
网站前端是消费者与电商平台进行互动的界面，它通过网站的设计和美化吸引着消费者。
对于电子商务平台来说，精美的网站前端能够提高消费者的使用体验。
网站前端通常由 HTML、CSS 以及 JavaScript 等程序语言组成。
需要注意的是，网站前端应该能够适应多种不同的设备，能够流畅地加载和显示页面。
因此，我们结合前端的技术要求，可能会推荐使用一些新型技术方法。
网站后端则是电商平台的“大脑”，它主要由服务器端的程序语言和数据库管理进行。
网站后端包括订单管理、支付、评论、收藏等一系列功能的实现。
通常来说，后端系统必须具备大量的编程经验，以及合适的数据库管理知识。
在现代电商平台的后端技术之中，PHP、Java 和 Python 这些主流语言，已经被广泛运用。
数据中心是电商平台的管理中心，它维护着平台的各项数据，并通过数据分析为平台制定商业战略。
数据中心可以被视为平台的大脑，通过大数据采集、分类和分析，使得平台能够更好地认识消费者需求，指导各个系统进行有所采择的管理措施。
由此可见，数据中心对于电商平台的运作至关重要。
最后，物流管理系统是电商平台能够向消费者提供物流服务的重要工具。
物流管理系统应该确保高效的仓储管理、线下取货和快速配送，以满足消费者的购物需求。
常见的物流管理系统包括顺丰、圆通、EMS 等平台。
为了降低平台成本，并提高物流的效率，现代电商平台通常会使用自有物流或者第三方配送方式。
结语，电子商务平台的技术架构是平台能够开展商业活动的重要支撑。
充分利用互联网的优势，通过技术的不断创新，电商平台还将迎来更加广阔的发展空间。
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互联网电商系统架构介绍
背景
说起架构，大多人想到的是技术语言、技术框架、SOA、微服务、中间件等，这些都是纯粹的系统架构或基础架构，它们基本不受业务影响，大多可以独立于具体业务进行开发和发展，形成自己独立的体系甚至标准化的技术产品。
但实际上大多情况下技术是为业务服务的，我们开发的更多的是应用系统或者称之为业务系统，业务的不同特点决定了应用（业务）架构也必然有不同的特点。
而这些不同的特点单纯靠技术肯定解决不了，应用架构设计的一条重要原则是技术中立，所以更多时候我们要从应用的角度而不是技术的角度去考虑问题。
我做过电商核心交易相关系统，提起电商大家想到的自然是PV、UV、高性能、高并发、高稳定、抢购秒杀、订单、库存、分布式事务等。
这里的每一个点初听起来都充满着高深与神秘，以关心较多的秒杀为例（1000 万人秒杀100 块100g 的金条）我们来分析看看。
常规秒杀架构常规架构如下
常规流量分布模型
展示层流量> 应用层流量> 服务层流量> DB 层流量
超NB 的系统流量分布模型如下
展示层流量= 应用层流量= 服务层流量= DB 层流量
我们知道DB 是系统最底层也是流量的最大瓶颈，从上面几个图可以看到，超NB 的公司解决了DB 瓶颈所有流量可以一路直到DB 层，每一层都可以任意扩展，那么系统的压力就可以轻松化解。
当然一些没有经验的系统也是这么做的，但DB 层甚至其他层扩展做不好，所以系统经常挂。
而实际上再NB 的公司也不会这么去做，即使技术上能做到也没有必要，因为代价实在太大。
所以我们要从DB 层之前想办法梯形逐层进行流量过滤，也就成了上边看到的常规流量分布模型，最好的结果就是到DB 层流量只有实际的订单数100（100 块金条）。
秒杀流量过滤—常规思路
回到常规流量分布模型，以下是一个常用的秒杀系统流量过滤过程：
如果纯考虑技术极致，那简单，把DB 层的问题解决就好了，让DB 可以象应用层和服务层一样随时分布式扩展，可实际上DB 做不到，DB 是最大的瓶颈，所以才有了排队系统和预约系统。
缓存是一定要用到的，但秒杀往往是瞬间的事，缓存的时效性导致缓存系统在这样的大流量对DB 的瞬间冲击时几乎没有帮助。
如对秒杀商品的库存更新使得大量的udpatesql 直接到了DB，DB 压力非常大。
我们尝试了在mysql 下先select，有库存时再update，效果比较明显，特别是秒杀单sku 或少量sku 的场景，因为select 和update 对DB 的压力大家懂的，有兴趣的可以自行测试下看。
排队系统是目前大多秒杀场景最常用的，本质是异步处理放缓流量、削平瞬间峰值，降低对后续服务层和DB 层的流量冲击。
预约系统的作用在于提前预知流量，虽然预约量本身不可控，但秒杀前可以针对已知流量提前做好预案，让系统处于可控状态。
预约+ 排队的方式已经可以满足大多抢购秒杀场景的需要。
秒杀流量过滤—来点新思路
预约和排队毕竟是外挂系统，各层之间是否有必要做好自己的预案和防范呢，我们再上个图逐层来看看想点办法：
预设阀值限流
设定单机在单位时间的处理最大阀值，如单机的实际处理能力TPS 最大是10000/ 秒，设定阀值为20，当单机单位时间内（秒）的并发请求达到阀值时，后续请求直接返回给应用层，以友好的方式返回提示给用户。
此时系统并不处理业务逻辑和进行DB 操作，只是简单地判断和响应返回，所以单机的处理能力20+X 是远大于10000/ 秒的。
注：上述两种方法并不是串行或有依赖的，两者都是一种可选的方法，它们的本质都是流量过滤和提升单机处理能力保护系统以免被冲垮。
在保证一定用户体验（单机处理能力）的情况下将流量过滤最大化，如第2 种方案中单机仅20 的流量能到DB 层，保证DB 层绝对没问题，如果服务层压力依然大，可以继续加分布式服务器和降低预设阀值。
第2 种方案实际上是第1 种的升级版，更可控。
应用层
1、随机数过滤，同上。
2、预设阀值限流，设定单机在单位时间的处理最大阀值，同上。
3、通过Tomcat 最大连接数控制，超过最大连接数的请求直接拒绝服务，但用户体验很不好，系统假死崩溃的感觉，尽量通过加分布式服务器的方式解决。
（服务层一定要通过应用层控制不能超过最大连接数，展示层和应用层直接取决于用户量，很难控制，可以使用预约系统让流量可控）
展示层
随机数过滤，将一定百分比的流量请求直接以友好的方式提示给用户。
正常讲展示层是不应该过滤的，请求都没有到服务器[摊手]，但从业务角度看，抢购秒杀本身就是一个概率事件，并不是完全取决于先后顺序(有时后来的反而能抢到，这取决于分布式服务器处理、网络、排队系统的异步处理等)。
虽然对技术人来说欺骗用户的感觉很不耻，但关键时刻偶尔抱一下佛脚也是一种办法，总比系统被冲垮了好。
以上说的对几个层的处理，并不是很好的方案或架构，只是想说明，一个小的思路或方案就可能解决不少问题，完全靠技术我们不一定能解决的了，而这些架构或方案与高深的技术本身并无太多直接关系。
对分布式事务的思考
再说一个例子。
很多人非常关心怎么保证分布式事务，特别是异构系统和异构DB，我也知道至少目前还没有很好的技术手段来彻底解决这个问题，目前通用的方式就是回滚和补偿。
当然很多人还少做了一招，即数据对账，但凡没有事后进行回滚补偿或数据对账的架构方案，在分布式事务的最终数据一致性上都会有问题，毕竟这是异构的系统或DB。
如图：
如果说秒杀还有些技术要求，那这里的分布式事务处理方案技术含量更少，只要把细节做好(回滚、补偿、对账)，数据的准确性依旧100%。
然而我们很多人把重点放在了分布式事务架构或技术方案，过于追求极致忽略或不削于这些容易的细节，系统反而问题不断，无安宁之日。
某品牌手机为追求极致在一款高端手机上采用了特殊工艺的后盖技术，结果因为技术原因导致该后盖良品率低产量低，反而影响了核心产品手机的正常销售量，得不偿失。
两者有异曲同工之妙吧。
总结
应用架构很容易也很难，容易的在于不需过多关注技术实现，难的在于必须根据实际业务场景和业务需要及时间、成本、资源等给出当下最合适、一定不是最完美的架构方案。
之前看过关于架构是设计出来的还是演进来的的讨论，其实这个也简单，在某个特定的阶段或时间点，如系统初期，它一定是设计出来的。
但纵观一个系统的架构历程，或者说一定要在两者间选择一个的话，它一定是演进而来的。
所有的大型互联网系统在初期一定不是设计成现在这个样子的，都是伴随着业务从小到大、从少到多、从简单到复杂的过程演进而来，架构的演进过程也见证了业务的发展历程。
技术无止境，但应用架构（业务系统）对技术的追求要有所止境，当DB 瓶颈解决不了时换个思路，来个排队系统和预约系统，技术难度就降低了很多；分布式事务解决不了，那就做好回滚、补偿、对账这些基础工作。
马步扎牢了，系统照样可以健壮稳定高性能。
多从应用架构的角度去思考解决方案，前面更有一片天！。