致密砂岩气层测井解释

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中国致密砂岩气及在勘探开发上的重要意义

中国致密砂岩气及在勘探开发上的重要意义

致密砂岩气开发的社会影响
提高能源供应:致密砂岩气开发可以增加能源供应,缓解能源短缺问题 促进经济发展:致密砂岩气开发可以带动相关产业的发展,促进地方经济发展 改善环境质量:致密砂岩气是一种清洁能源,可以减少对环境的污染 提高人民生活水平:致密砂岩气开发可以提供更多的就业机会,提高人民生活水平
致密砂岩气开发的可持续发展策略
中国致密砂岩气及在 勘探开发上的重要意 义
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义致 和密
特砂
征岩




的中 分国
布致
和密
储砂
量岩


挑开致 战发密
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重岩
要气
性勘
和探
伍Leabharlann 和勘中 趋探国势开致
发密
的砂
现岩
状气

响的致 环密
境砂
和岩
社气
会开
影发

的砂中 政岩国
策气政
和勘府
支探对
持开致
发密
第一章
中国致密砂岩气勘探开发的现状
资源分布:中国 致密砂岩气资源 丰富,主要分布 在四川、重庆、 陕西等地
勘探开发技术: 中国致密砂岩气 勘探开发技术已 取得重大突破, 具备大规模开发 能力
开发现状:中国 致密砂岩气勘探 开发已进入快速 发展阶段,产量 逐年增加
发展趋势:中国 致密砂岩气勘探 开发将向规模化、 高效化方向发展, 成为未来能源发 展的重要方向
致密砂岩气开发的经济性分析
资源丰富:中国致密砂岩气资源丰富,具有巨大的开发潜力 市场需求:随着中国经济的快速发展,对能源的需求日益增长 成本效益:致密砂岩气开发成本相对较低,具有较高的经济效益 环境保护:致密砂岩气开发对环境的影响较小,符合绿色发展理念

致密砂岩储层含气性检测技术及应用

致密砂岩储层含气性检测技术及应用

致密砂岩储层含气性检测技术及应用
致密砂岩储层是油气田开发中重要的石油和天然气储层,它们的
探明和开发具有重要意义。

致密砂岩储层一般气体含量低,因而在气
体勘探开发利用方面具有一定的技术挑战性和风险。

因此,对致密砂
岩储层的含气性、可采性及储量估算至关重要。

在油气勘探开发的过程中,探明致密储层含气性似乎是最大的技
术难题,目前已经建立起多种含气性检测技术,主要有实验室分析法、野外地质潜孔气量测定法、电波速度测定法、电流平衡法、气体全分
析仪测定法以及探井PTEX等几种检测技术,它们的检测内容、检测方
法及检测结果的应用各不相同。

实验室分析法是研究致密砂岩储层含气性的基本技术,使用它可
以检测集结层、砂岩岩心取样分析以及油田的储层岩心等。

野外地质
潜孔气量测定法是通过潜孔注放水并收集潜孔内气体比重及气体量含量,来检测致密储层含气性。

电波速度测定法则可通过对野外振元素
电磁信号传播速度和纵波弹性模量的检测,以估算油层含气量。

此外,电流平衡法是一个野外测定油层含气量的重要方法,它可以结合电流
实验结果,反演出油层含气量。

气体全分析仪测定法和探井PTEX技术
也可以用来研究致密砂岩储层的含气性。

致密砂岩储层的含气性检测是油气勘探开发的重要环节,也是拓
展油气资源的基础。

我国科学家正在不断改进上述技术,开发适用于
特定岩性的含气性检测技术,以实现更加准确、高效的探明致密砂岩
储层含气性。

随着技术的不断成熟,将为国内油气勘探开发贡献更多
可观的成果。

致密气岩石物理实验分析方法与测井综合评价技术

致密气岩石物理实验分析方法与测井综合评价技术

60
40
20
0
进汞饱和度,%
T2截止值分布范围广,束缚水饱和度高。
T2截止值(ms)
(二)致密砂岩储层特征
致密砂岩储层孔隙结构复杂
Por=4.7%,K=0.106md
Por=4.8%,K=0.032md
相同孔隙度的岩石渗透率可以相差很大,原因:孔隙结构不同,不同大小孔隙及其与 喉道的相互搭配关系是影响渗流能力的主要因素。
吐哈盆地 鄂尔多斯盆地
我国致密气资源分布现状图
(一)概述
鄂尔多斯盆地
鄂尔多斯盆地天然气资源丰富,
资源量为10.7万亿方,其中致密气资
源量6.6万亿方,约占总资源量的
61.7%,主要分布在苏பைடு நூலகம்格气田,面
积达5万平方公里以上。
鄂尔多斯盆地古生界地层简表

上古 生界
下古 生界
地层时代


上统
二叠系
中统
致密砂岩
4
3
光学显微镜
砂岩
最大孔喉直径 主流孔喉直径 中值孔喉直径 平均孔喉直径
2
H2O
1
Hg
0
N2 CH4
He
-1
0.0001 0.001
粘土
0.01
0.1
1
孔喉直径大小(um)
中砂
细砂
极细砂
粗粉砂
粉砂

10
100
1000
(二)致密砂岩储层特征
岩石成分
石英 100 0
石英砂岩
长石质
石英砂岩 75
20
15
10
4.35 5.80 7.25
5
0.00

XGBoost算法在致密砂岩气储层测井解释中的应用

XGBoost算法在致密砂岩气储层测井解释中的应用

XGBoost算法在致密砂岩气储层测井解释中的应用闫星宇;顾汉明;肖逸飞;任浩;倪俊【摘要】Conventional single-model machine learning methods used in tight-sand gas reservoir interpretation on well logging data have the multi-solution problem.To overcome this problem,we use the XGBoost algorithm. Based on logging data in the Area A,different types of well logging data are used as input variables,and a regression prediction model is established by XGBoost algorithm. The porosity and permeability in this area are predicted.The optimization of various parameters in XGBoost algorithm is also discussed.The classification prediction model established by XGBoost algorithm predicts reservoir types in the area.Based on our prediction results,the XGBoost algorithm achieves a better porosity & permeability prediction and tight-sand gas reservoir identification in the area compared with the random forest method and vector-supported machine algorithms.%传统单一模型的机器学习方法用于致密砂岩气储层测井解释时存在多解性,为此,将XGBoost算法应用于致密砂岩气储层测井解释.基于A工区测井解释资料,以不同种类的测井资料作为输入变量,通过XGBoost算法建立回归预测模型,预测该区孔隙度与渗透率参数,并探讨了XGBoost算法中各类参数的优化.以准确率指标为评价标准,通过XGBoost算法建立的分类预测模型对该区储层类型进行预测,同时与随机森林方法和支持向量机算法进行比较,XGBoost算法的预测效果较好.结果表明XGBoost算法能准确地预测孔隙度、渗透率并对该工区致密砂岩气层进行有效识别.【期刊名称】《石油地球物理勘探》【年(卷),期】2019(054)002【总页数】10页(P447-455,前插7)【关键词】致密砂岩气储层;机器学习;XGBoost算法;测井解释【作者】闫星宇;顾汉明;肖逸飞;任浩;倪俊【作者单位】中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,湖北武汉 430074;中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,湖北武汉 430074;地球内部多尺度成像湖北省重点实验室,湖北武汉 430074;中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,湖北武汉 430074;中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,湖北武汉 430074;中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,湖北武汉 430074【正文语种】中文【中图分类】P6310 引言致密砂岩气储层作为一种非常规气藏,在油气勘探开发中受到了越来越多的关注[1],准确识别和评价致密砂岩气储层是成功开采气藏的前提。

煤成气砂岩储层的测井探测技术

煤成气砂岩储层的测井探测技术

煤成气砂岩储层的测井探测技术煤成气砂岩是指煤矿开采过程中形成的含有可燃气体的砂岩储层。

煤成气砂岩储层的测井探测技术主要包括物理性质测井、电测井和核子测井等方法。

本文将详细介绍这些探测技术的原理和应用。

一、物性测井物性测井是利用物性参数(如密度、声波速度、电阻率等)来探测储层中油气和岩石的性质。

在煤成气砂岩储层中,以下几种物性测井方法较为常用。

1. 密度测井密度测井是通过测量储层的密度来判断其孔隙度和含气饱和度。

在煤成气砂岩储层中,煤层和砂岩的密度差异较大,通过密度测井可以较为准确地判断储层中的煤和砂岩的分布情况。

2. 声波测井声波测井是利用声波的传播速度和衰减程度来推断岩石的孔隙度、饱和度和裂缝等性质。

在煤成气砂岩储层中,煤层的声波传播速度较低,而砂岩层的声波传播速度较高,通过声波测井可以精确判断储层中的煤和砂岩的厚度和分布。

3. 电阻率测井电阻率测井是利用储层中电流通过的难度来推断岩石的孔隙度和饱和度等性质。

在煤成气砂岩储层中,煤层的电阻率较低,而砂岩层的电阻率较高,通过电阻率测井可以判断储层中的煤和砂岩的分布情况。

二、电测井电测井是利用测井仪器传输电流经过储层后的电阻变化来推断储层中的孔隙度、含水饱和度和含油饱和度等性质。

在煤成气砂岩储层中,由于煤层本身的导电性较低,而砂岩层的导电性较高,通过电测井可以较好地判断储层的含水饱和度和含油饱和度。

三、核子测井核子测井是利用放射性同位素散射或吸收来测量储层的孔隙度、饱和度和密度等性质。

在煤成气砂岩储层中,通过核子测井可以判断储层的含水饱和度和含气饱和度等重要参数。

综上所述,煤成气砂岩储层的测井探测技术主要包括物性测井、电测井和核子测井等方法。

这些探测技术可以帮助石油工程师准确判断储层的性质和储量,并为开采和管理提供重要的参考依据。

致密砂岩气层测井解释

致密砂岩气层测井解释

致密砂岩气层测井解释方法综述章雄,潘和平,骆淼,李清松,赵卫平(中国地质大学地球物理与空间信息学院,武汉430074) 2005致密砂岩气层是指地下含有天然气的,其孔隙度低(一般小于10 %) , 含水饱和度高(大于40 %) 而渗透率(小于0. 1 ×10 - 3 μm2 ) 勉强能使天然气渗流的砂岩层。

由于这类砂岩层往往处于深处或盆地的深部,所以又常称为深层致密砂岩气层。

美国能源部根据渗透率进一步把致密砂岩气藏划分为:一般性气藏(渗透率大于1 ×10 - 3μm2 );近致密气藏(渗透率在0.1~1×10-3μm2);标准致密气藏(渗透率大于0. 05~0. 1 ×10 - 3μm2 ) ;极致密气藏(渗透率大于0. 001~0. 05×10 - 3μm2 ) ;超致密气藏(渗透率大于0.0001~0.001×10- 3μm2)。

加拿大的阿尔伯达盆地(又叫西加盆地),美国落基山地区,中国的鄂尔多斯盆地等地区都蕴藏着丰富的天然气资源,同时又都是典型的致密砂岩气田。

虽然致密含气砂岩层在世界上很多含油气盆地都有分布,但目前对这种资源进行卓有成效的加以开发利用的,主要局限于美国、加拿为数不多的几个国家。

气层的直接识别是测井地质专家们常用的气层识别方法,由于该方法快速、直观、简单易行而受到广泛应用。

常用的直接识别方法包括:曲线重叠法和交会图法等。

211 曲线重叠法三孔隙度曲线重叠法(即:中子孔隙度—密度孔隙度法、中子孔隙度—声波孔隙度法) 是气层直接识别方法中最为常用的方法。

中子孔隙度—密度孔隙度法(即:核测井孔隙度差异法) 最早是谭廷栋教授提出的一种适合于深层致密砂岩天然气勘探的有效方法。

深层天然气由于埋藏深,储层孔隙度小,核测井(中子和密度测井) 读数的分辨率较低。

采用传统的核测井读数差异难以发现深层天然气。

核测井孔隙度差异法是将核测井读数转换成核测井孔隙度,在气层由于天然气的存在使得中子。

砂岩气层测井解释方法综述

砂岩气层测井解释方法综述

砂岩气层测井解释方法综述摘要致密砂岩气层测井解释一直是国内外测井界重点想要突破的技术,由于这种技术对天然气发现和开采,同时对环境保护具有重要的价值和意义,所以这种技术的突破是许多发达国家在天然气能源开发中积极探索和不断研究的内容。

本文主要借助定性和定量等相关方法来进一步做好研究,并通过对微裂缝的分析来做好致密砂岩气层测井解释,希望为相关人士做好技术参考。

关键词致密砂岩气层;测井解释;方法;微裂缝致密砂岩气层之所以具有研究价值,并引入测井方法,就是因为其具有非常重要的开发价值,其实致密砂岩气层本身储备着丰富的天然气,但是由于其孔隙率非常低,一般在10%以下,但是渗水率却异常高,在40%以上,所以导致天然气渗透率较低,但是这类气层在中国的天然气开采中占比较大,储备气体也非常诱人,例如中国的鄂尔多斯盆地就是拥有丰富的致密砂岩气层,所以这为中国的天然气开采既提供了机会,但也带来了不小的挑战。

比如说对这类岩层的寻找,需要的测井技术。

1 致密砂岩气层测井技术分析随着中国工业装备设计和制造水平提升,以及天然气核心技术不断积累和突破,中国在致密砂岩气层测井方面有非常大的进步,也演变出非常不断的方法。

1.1 直接识别测井这是非常常见的一种测井解释,这是建立在中国油气田井人不断研究和分析的基础上,其方法主要比较直观,使用也相对简单,所以被许多学者专家所推崇。

其中包括曲线重叠法,还有交汇图法。

曲线重叠法主要分为中子—密度孔隙法,中子—声波孔隙法,岩性—孔隙度法。

由于在致密砂岩气层本身天然气埋深较大,但是孔隙较小,核测井技术在数据变化中也难以将其找出,为了提高测井的灵敏度,故将核测井的基础读数转化成测井的孔隙度,这样岩层和天然气本身的孔隙度不同,所以二者混合时中子孔隙降低,但是读数增大,二者重叠出现差异,而且这种差异越大,那么说明测井面积越大,致密砂岩气层面积也越多[1]。

而中子—声波孔隙法,充分利用声波在不同介质中传播速度不同,而天然氣本身含有“氢”低于油和水,那么当声波通过时速度会降低,与在地下不同介质通过的速度相比更慢(如表一),就会产生一定的时间差,而这样的差异最终会反映在测井曲线上产生不同的曲线,而重叠部分就会出现,这就是致密砂岩气层所在位置。

致密砂岩气藏核磁共振测井与常规测井的孔与渗透模型关系

致密砂岩气藏核磁共振测井与常规测井的孔与渗透模型关系

第30卷 第7期 核 技 术 V ol. 30, No.7 2007年7月 NUCLEAR TECHNIQUES July 2007——————————————第一作者:李天降,男,1976年出生,2004年于中国地质大学获硕士学位,现为在读博士研究生 收稿日期:2006-04-12,修回日期:2006-11-14致密砂岩气藏核磁共振测井与常规测井的孔与渗透模型关系李天降1 李子丰1 郭振华2 赵彦超2 王长进1 沈中华31(燕山大学 秦皇岛 066004) 2(中国地质大学 武汉 430074) 3(辽河油田兴隆台采油厂 盘锦 124010)摘要 为建立良好的测井物性解释模型,以更准确地评价塔巴庙地区上古生界盒3段致密砂岩气藏产能,对比了14块岩样的核磁孔隙度与其岩心孔隙度,发现它们有线性相关性;对比核磁渗透率与岩心渗透率,也获相同结果。

这表明核磁孔渗与常规孔渗线性相关。

以此为依据,以核磁共振测井的孔渗为桥梁,以常规测井数据为基础,建立了常规测井的孔、渗计算模型。

所建模型既避免了取心位置与常规测井之间深度的不一致性,又不会存在因岩心数据的不连续而带来的岩心孔渗模型计算值应有的误差,所以它更适合于盒3段储层孔渗的评价。

关键词 核磁共振测井,孔隙度,渗透率,致密砂岩,气藏,常规测井 中图分类号 P631.81,TE357将岩心物性分析数据与常规测井参数作多元回归分析,可建立常规测井物性解释的数学模型。

然而,这种方法一般要求有一定数量的岩心物性资料作保证,同时,取心深度与测井深度也存在误差,故较为精确的测井物性解释的数学模型的建立,存在一定的难度。

核磁共振测井是目前唯一能直接测量储层(油层、气层、水层)的自由流体孔隙度的测井方法。

测量结果不受泥浆、泥饼及滤液侵入的影响,也不破坏动态平衡状态和孔隙结构。

该方法能提供与岩石岩性无关的孔隙度、与地层水矿化度无关的含水饱和度、孔径分布、渗透率等参数,解释直观,并无多解性,具有独特的优点[1]。

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致密砂岩气层测井解释方法综述章雄,潘和平,骆淼,李清松,赵卫平(中国地质大学地球物理与空间信息学院,武汉430074) 2005致密砂岩气层是指地下含有天然气的,其孔隙度低(一般小于10 %) , 含水饱和度高(大于40 %) 而渗透率(小于0. 1 ×10 - 3 μm2 ) 勉强能使天然气渗流的砂岩层。

由于这类砂岩层往往处于深处或盆地的深部,所以又常称为深层致密砂岩气层。

美国能源部根据渗透率进一步把致密砂岩气藏划分为:一般性气藏(渗透率大于1 ×10 - 3μm2 );近致密气藏(渗透率在0.1~1×10-3μm2);标准致密气藏(渗透率大于0. 05~0. 1 ×10 - 3μm2 ) ;极致密气藏(渗透率大于0. 001~0. 05×10 - 3μm2 ) ;超致密气藏(渗透率大于0.0001~0.001×10- 3μm2)。

加拿大的阿尔伯达盆地(又叫西加盆地),美国落基山地区,中国的鄂尔多斯盆地等地区都蕴藏着丰富的天然气资源,同时又都是典型的致密砂岩气田。

虽然致密含气砂岩层在世界上很多含油气盆地都有分布,但目前对这种资源进行卓有成效的加以开发利用的,主要局限于美国、加拿为数不多的几个国家。

气层的直接识别是测井地质专家们常用的气层识别方法,由于该方法快速、直观、简单易行而受到广泛应用。

常用的直接识别方法包括:曲线重叠法和交会图法等。

211 曲线重叠法三孔隙度曲线重叠法(即:中子孔隙度—密度孔隙度法、中子孔隙度—声波孔隙度法) 是气层直接识别方法中最为常用的方法。

中子孔隙度—密度孔隙度法(即:核测井孔隙度差异法) 最早是谭廷栋教授提出的一种适合于深层致密砂岩天然气勘探的有效方法。

深层天然气由于埋藏深,储层孔隙度小,核测井(中子和密度测井) 读数的分辨率较低。

采用传统的核测井读数差异难以发现深层天然气。

核测井孔隙度差异法是将核测井读数转换成核测井孔隙度,在气层由于天然气的存在使得中子孔隙度减小,密度测井孔隙度增大,两者重叠出现负异常。

地层含气饱和度越大,重叠区域的差异面积也会越大。

李云省等(2003) 采用中子孔隙度—声波孔隙度法识别气层效果较好。

当地层孔隙中含有天然气时,由于天然气含氢量低于水和油,所以气层中子的孔隙度会降低。

而由于声波在气层中的传播速度比在油和水中的低,所以气层的声波时差会增大,甚至会出现“周波跳跃”。

所以在测井曲线图上含气层的中子和声波时差曲线就会出现重叠区域。

地层含气饱和度越大,重叠区域的差异面积也会越大。

212 中子密度交会图法交会图法也是一种直观识别方法。

它主要是利用气层与非气层在测井曲线上值的大小不同进行交会,找出气层的测井响应范围,进而达到识别气层的目的。

实践表明,中子和密度测井是对天然气响应最明显的两种测井方法。

将储层处的中子和密度测井值进行交会,会发现气层交会点和非气层交会点有一较明显的界线,。

所以可以直接利用中子和密度测井值识别气层。

3 定量识别方法定量的方法能更加客观、准确的识别气层。

现在,国内外的许多油气田都根据各自的实际情况,摸索出一系列有效的致密砂岩气层识别方法。

所以应用于致密砂岩气层识别的方法种类比较繁多,经过分析对比可以把前人提出的各种方法归为以下几大类。

311 孔隙度方法31111 三孔隙度差值法和比值法天然气的密度大大低于油和水的密度,因此天然气层的密度测井值低于地层完全含水时的地层密度;天然气的含烃指数远低于1 ,因此天然气层中子测井值比它完全含水时偏低;地层含气后岩石纵波时差可能高于其完全含水时的纵波时差。

这就是用三孔隙度差值法和比值法识别天然气的物理基础。

定义: P1 =ΦD +ΦS - ΦNP2 = (ΦD +ΦS ) / 2ΦN式中:ΦD 、ΦS 、ΦN 分别为密度、声波、中子孔隙度。

令P3 = P2 - 1 , 当P1 > 0 或P3 > 0 时,指示为气层;反之则指示为非气层。

31112 四孔隙度比值法定义r4 = (φD +φS ) / (φN +φR )φR = (1 - V sh )RW R wsh / RtV sh R w + (1 - V sh ) Rwsh令R4 = r4 - 1 , 当R4 > 0 时, 指示为气层; 否则为非气层。

式中:ΦD 、ΦS 、ΦN 分别为密度、声波、中子孔隙度。

2) 视孔隙度比值法①含气指数法:天然气的存在使得声波孔隙度和密度孔隙度增大,而中子孔隙度减小,定义比值Qc (QC =φsφn /φ2n ) 可作为气层的指示指标。

当Qc 大于1 时, 指示为气层;当Qc 小于1 时,指示为非气层。

②含气当量法: 含气当量Qg 定义为Qg =2φs / (φN +φD ) , 式中φs 、φN 、φD 、分别为声波、中子、密度孔隙度。

当Qg 大于1 时, 指示为气层;当Qg 小于1 时, 指示为非气层。

该方法既能消除泥质的影响, 又能突出天然气的影响, 而且Qg越大含气饱和度越高。

31312 视流体识别指标法和地层含气指标法视流体识别指标法是利用气层在密度测井和声波测井曲线上的不同响应特征来识别气层的,其基本原理如下:1) 根据密度测井和声波时差测井求取视流体密度(ρf a ) 和视流体时差(Δtf a )ρf a =ρma - (ρma - ρb) / <tΔt f a = Δt ma + (Δt - Δt ma ) / <t式子中ρma为地层骨架密度;Δtma 为地层骨架声波时差; <t 为地层总孔隙度。

2) 计算地层视流体识别指标( P F)PF =Δt f aΔt f-ρf aD f/ρf aD f式子中, Δtf —地层流体声波时差值; Df —地层流体密度值。

当地层含气时,声波时差Δtf a 增大, 而密度ρf a 降低, 从而使P F > 0 ; 当地层含水时,Δtf a =Δtf ,ρf a =ρf ,所以P F = 0 ;当地层不含流体时P F< 0 。

地层含气指标法是利用声波、中子和密度测井进行气层识别的,其计算公式如下:Fg =ρma - ρbρma - ρf-ΦN maΦN f+Δt - Δt maΔt f - Δt ma-ΦN - ΦN maΦN f式子中, Fg 为地层含气指标;ρma 、ρf 、ρb 为地层骨架、流体及地层密度测井值(单位:g/ cm3 ) ,ΦN ma 、ΦN f 、ΦN 为地层骨架、流体含氢指数以及地层中子测井值( %) 。

其识别气层的原理是:当储气孔隙中含有天然气时,ρb 降低,ΦN 降低而Δt 升高, 从而Fg >0 。

所以,该方法是基于气层的“挖掘效应”的。

因此,当气层“挖掘效应”明显时,该方法识别气层效果很好,但当“挖掘效应”不明显时,其识别结果就不理想,常常会误判或漏判气层。

而且由于公式中要用如流体参数和骨架参数,所以这两种参数值的大小也会影响到该方法的识别结果。

以上2 种方法的共同缺点是误判或漏判率高,无法区分气、水层。

314 其他识别方法31411 岩性密度测井识别天然气岩性- 密度测井同时测量两个地层参数:岩性测井是测量地层的光电吸收截面指数,密度测井是测量地层流体密度。

通过测井数据计算机处理,获得视骨架体积光电吸收指数和视骨架体积密度。

气层的视骨架体积光电吸收指数小于骨架体积光电吸收指数。

视骨架密度小于骨架体积密度。

两者均与有效孔隙度和含气饱和度有关。

值得说明的是,当钻井泥浆中加入重晶石时,测井Pe 值会受到影响,该方法就不适用了。

31412 热中子衰减时间测井找气热中子衰减时间测井是测量地层热中子衰减时间,通过测井数据处理获得地层热中子俘获截面。

该方法的一大优点是可以用于寻找套管井地层的天然气。

岩石孔隙中的天然气引起的热中子俘获截面减小,热中子衰减时间测井找气的方法是:用测量的地层热中子俘获截面同合成的水层热中子俘获截面作比较。

当测量的地层热中子俘获截面小于合成的水层热中子俘获截面时,直接显示是气层。

在泥质气层中,气层热中子俘获截面同样地小于水层热中子俘获截面。

31415 碳氧比测井资料识别气层碳氧比测井资料识别气层的方法是利用(俘获硅计数率) FCC 与CI(俘获伽马射线总计数与非弹性散射伽马射线总计数之比) 重叠,SO 与SOCO 交会的方法识别气层,既直观又有效。

地层中气体含氢量低,因而FCC 与CI 均为高值;油和水的含氢量高,故FCC 和CI 都是低值;而水的减速能力强一些,其FCC 和CI 值也更低一些。

另外还有一些识别气层的有效方法,如:利用核磁共振差谱图、移谱图等信息识别油气层;利用偶极横波成像测井可以准确探测到任何地层的纵波和横波信号,而纵横波的速度比可以指示天然气的存在。

李云省等(2003 年) 把灰色模式识别法和人工神经网络法用于川西北地区致密砂岩气层的识别,其识别结果表明:人工神经网络法比灰色模式识别法正确率要高一些。

赵彦超等(2003年) 利用测井资料,采用人工神经网络技术对致密砂岩的岩性进行了识别, 取得了较好的结果。

由此可见,针对不同地区的致密含气砂岩要选择特定的测井识别方法, 把常规方法和特殊方法相结合,再辅以智能化识别方法可以成倍地提高测井对致密砂岩气层的解释精度。

结论与建议总的来看,深层致密含气砂岩地层电导率低,而天然气也是低电导率,中浅层的电法测井解释方法不适合深层气解释。

气体的滑脱效应,粘滞阻力小,使得气层物性下限较低;天然气的可压缩性大,在超压钻进中,更易受泥浆浸染,从而使气层特有的低俘获中子、高声波时差等特征不明显,影响测井资料的解释,增加了气层识别难度。

直观识别法的优点是直观、简单,缺点是漏判率较高,尤其是当地层中有裂缝存在,气分布不均,岩石泥质含量较高时,该方法对气层指示不明显。

各种定量解释方法虽然处理资料效率高,也比较客观,但都有其局限性,必须在特定条件下使用才会奏效。

所以提出以下几点建议供测井工作者参考:①首先因为不同地区致密砂岩的岩性有较大差异,所以不能死搬硬套其他地区的方法,现在还没有一套绝对有效的识别致密砂岩气层的方法。

②在实际工作中,应该尽可能多地选用几种方法,综合多种测井资料进行气层识别,这样可以大大提高结果的可靠性。

③测井曲线校正:中深部致密地层测井曲线的气指示已变得不如浅部的明显。

这时若测井曲线质量不高,品质不好,很容易误解释,产生错误结论。

因此,一定要先对测井曲线进行测量误差评判和环境校正。

致密砂岩气层测井评价技术(2007)靳松伟 (长江大学地球物理与石油资源学院湖北荆州 434023) 致密砂岩岩气层有储集岩石结构复杂、物性条件差、孔隙度及渗透率低、非均质性极强、流体分异规律不明显等特点, 气水难以识别。

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