性能测试计数器分析指南

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性能测试结果分析

性能测试结果分析

1. 判断应用程序的问题如果系统由于应用程序代码效率低下或者系统结构设计有缺陷而导致大量的上下文切换(context switches/sec显示的上下文切换次数太高)那么就会占用大量的系统资源,如果系统的吞吐量降低并且CPU的使用率很高,并且此现象发生时切换水平在15000以上,那么意味着上下文切换次数过高.从图的整体看.context switches/sec变化不大,throughout曲线的斜率较高,并且此时的context switches/sec已经超过了15000.程序还是需要进一步优化.2.判断CPU瓶颈如果processor queue length显示的队列长度保持不变(>=2)个并且处理器的利用率%Processor time超过90%,那么很可能存在处理器瓶颈.如果发现processor queue length显示的队列长度超过2,而处理器的利用率却一直很低,或许更应该去解决处理器阻塞问题,这里处理器一般不是瓶颈.%processor time平均值大于95,processor queue length 大于2.可以确定CPU瓶颈.此时的CPU已经不能满足程序需要.急需扩展.3. 判断内存泄露问题内存问题主要检查应用程序是否存在内存泄漏,如果发生了内存泄漏,process\private bytes计数器和process\working set 计数器的值往往会升高,同时avaiable bytes的值会降低.内存泄漏应该通过一个长时间的,用来研究分析所有内存都耗尽时,应用程序反应情况的测试来检验.图中可以看到该程序并不存在内存泄露的问题.内存泄露问题经常出现在服务长时间运转的时候,由于部分程序对内存没有释放,而将内存慢慢耗尽.也是提醒大家对系统稳定性测试的关注.4.磁盘问题包括 Page Reads/sec 和 % Disk Time 及 Avg.Disk Queue Length。

LoadRunner性能计数器吞吐率

LoadRunner性能计数器吞吐率

个人理解三者可以结合使用进行判断性能瓶颈,故一起来研究∙响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间∙响应时间=(N1+N2+N3+N4)+(A1+A2+A3)一、定义1、TPS:Trasaction per second也就是事务数/秒。

它是软件测试结果的测量单位。

一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。

客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息来估计得分。

客户机使用加权协函数平均方法来计算客户机的得分,测试软件就是利用客户机的这些信息使用加权协函数平均方法来计算服务器端的整体TPS得分。

一般来说系统的TPS取决于系统事务最低处理能力的模块的TPS。

2、HPS:Hit per second也就是点击数/秒,指的是一秒钟的时间内用户对WEB页面的链接、提交按钮等点击的总和。

一般与TPS成正比关系,是衡量B/S系统的一个主要指标3、Throughput/s:吞吐率,指的是每秒系统处理的客户的请求的数量,也可以理解为单位时间内客户接收到的服务的反馈量分析:1、TPS标准差/TPS Average>8%,或者<2%则系统存在性能瓶颈2、当增大系统的压力(或增加并发用户数)时,吞吐率和TPS的变化曲线呈正比变化,则系统基本稳定3、若压力增大时,吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢,甚至平坦,同时TPS也趋于平坦,查看系统资源使用,如果资源使用率比较高,则说明服务器硬件资源存在问题,需要拓展硬件或者优化应用。

反之,则说明服务器硬件资源不存在问题,查看网络流量,估计网络带宽存在问题。

4、点击率/TPS曲线出现变化缓慢或者平坦,很可能是服务器响应时间增加,观察服务器资源使用情况,确定是否是服务器问题或者应用问题。

loadrunner学习入门到精通性能测试名词解释(一)

loadrunner学习入门到精通性能测试名词解释(一)

第一课软件性能测试的基本概念引言:亲爱的同学们,欢迎你们来到性能测试教堂,这里将是带领你进入性能测试领域的一个开端。

也许你是满怀欣喜和希望,但我想告诉你,这里也许不如你想想的那么美好,也不会有你想想的那么迷茫,只要你有这个执着的心,能够静心凝神的去关注,去思考,去进取,你的梦想,将不在是梦想,一切皆有可能。

也许有哪一天,你也可以在开发面前自豪的说,我们并不是你们所指的就会在页面上指指点点的,没有一点技术含量的小无知了。

说了这么多了,就不废话了,让我们赶快行动吧!开始我们的第一个章节,了解性能名词解析,为你的今后打下坚实的基础。

1.什么是软件性能?答:性能是一种指标,表明软件系统或构件对于其及时性要求的符合程度;其次,性能是软件产品的一种特性,可以用时间来进行度量。

2.什么是软件呈现时间和软件响应时间?答:用户直接感受到时间就是呈现时间,系统作出处理反应的时间就是响应时间。

3.软件测试人员测试性能时的关注点有哪些?答:首先考虑系统在额定用户访问的情况下状态如何?服务器的cpu使用情况是不是已经达到了最大值?是否还有可用的内存?应用服务器的状态如何?我们设置的jvm(交互式应用)可用内存是否足够?数据库的状态如何?是否需要一些调整?4.什么是并发用户,什么是集合点?答:并发用户是指一次性提交的用户数量(举一个墙面可以承受多少个皮球击打的例子)。

集合点是一个并发访问的点,设置集合点可以在客户运行到提交数据集合点时,loadrunner就会检查同时有多少用户运行到了集合点,如果不到规定的数目,就会让到了集合点的用户等待,如果都到了,可以让规定数目的用户同时提交数据,起到并发访问的目的。

5.下面说一个并发访问用户峰值的计算公式答:c=nl/t c1=c+3√c说明:c是平均的并发用户数,n是login session的数量;l是login session的平均长度;t是指考察时间段的长度。

C1是指并发用户的峰值。

性能测试--瓶颈分析方法

性能测试--瓶颈分析方法

性能测试--瓶颈分析方法1、内存分析方法内存分析用于判断系统有无内存瓶颈,是否需要通过增加内存等手段提高系统性能表现。

内存分析需要使用的计数器:Memory类别和Physical Disk类别的计数器。

内存分析的主要方法和步骤:〔1〕首先查看Memory\Available Mbytes指标如果该指标的数据比较小,系统可能出现了内存方面的问题,需要继续下面步骤进一步分析。

注:在UNIX/LINUX中,对应指标是FREE(KB)〔2〕注意Pages/sec、Pages Read/sec和Page Faults/sec的值操作系统回利用磁盘较好的方式提高系统可用内存量或者提高内存的使用效率。

这三个指标直接反应了操作系统进行磁盘交换的频度。

如果Pages/sec的技术持续高于几百,可能有内存问题。

Pages/sec值不一定大九说明有内存问题,可能是运行使用内存映射文件的程序所致。

Page Faults/sec说明每秒发生页面失效次数,页面失效次数越多,说明操作系统向内存读取的次数越多。

此事需要查看Pages Read/sec的计数值,该计数器的阀值为5,如果计数值超过5,则可以判断存在内存方面的问题。

注:在UNIX/LINUX系统中,对于指标是(page)si和(page)so.(3)根据Physical Disk计数器的值分析性能瓶颈对Physical Disk计数器的分析包括对Page Reads/sec和%Disk Time及Aerage Disk Queue Length的分析。

如果Pages Read/sec很低,同时%Disk Time 和Average Disk Queue Length的值很高,则可能有磁盘瓶颈。

但是,如果队列长度增加的同时Pages Read/sec并未降低,则是内存不足。

注:在UNIX/LINUX系统中,对应的指标是Reads(Writes)per sec、Percent of time the disk is busy和Average number of transactions waiting for service.2、处理器分析法〔1〕首先看System\%Total Processor Time 性能计数器的计数值该计数器的值表达服务器整体处理器利用率,对多处理器的系统而言,该计数器提醒所有CPU的平均利用率。

大面积闭气式正比计数器的主要性能测试

大面积闭气式正比计数器的主要性能测试
第 40 卷 第 6 期 2020 年 11 月
辐 射 防 护 Radiation Protection
Vol. 40 No. 6 Nov. 2020
·辐射探测技术与应用·
大面积闭气式正比计数器的主要性能测试
乔 莉1,2,饶贤明3,杜向阳1,2,任 熠1,2,张 佳1,2,郭喜荣1,2,王彦飞2
C2 门 是 核 电 站 控 制 区 出 入 口 辐 射 监 测 系 统 中重要的组成部分,用于监测出入控制区的人员 体表 β 污 染[1] 。 山 西 中 辐 核 仪 器 有 限 责 任 公 司 (简称“中辐核仪”) 自主研发生产了灵敏面积为 40 ~ 600 cm2 的系列闭气式正比计数器,可应用于 C2 门等表面 污 染 监 测 设 备,用 来 监 测 人 员 的 手、 皮肤、内衣等是否有放射性污染。 闭气式正比计 数器是将工作气体密封在探测器腔体内,无需工 作气体连续供应即可长时间正常使用,增强了环 境适应性,降低了运行使用费用。
大面积闭 气 正 比 计 数 器 的 结 构 设 计, 结 合 了 探测器的工作特点及工作环境等综合因素进行考
收稿日期:2020-02-21 作者简介:乔莉( 1986—) ,女,2010 年毕业于中北大学微电子学专业,2018 年毕业于中北大学仪器科学与技术 专 业,获 硕 士 学 位,研 究
标。 测试结果表明,相同测试环境及实验条件下,探测器在 1 620 V 工作电压时,本底计数率为 24. 5 cps,表面发
射率响应为 50. 4% ,变异系数为 0. 85% 等。
关键词:闭气式正比计数器;类号:TL811+ . 2
文献标识码:A
通常来说,β 粒子的穿透能力好于 α 粒子,电 离能力又强于 γ 光子,既能造成内照射,又能造成 外照射,严重威胁着人体健康,因此在辐射防护工 作中,β 射线的准确 测 量 也 非 常 重 要。 选 用 正 比 计数器作为表面污染监测仪表的探测器,薄的入 射窗对低能带电粒子具有探测效率高、长期工作 稳定等优点。 正比计数器不但在高能和低能物理 实验中得到广泛应用,而且在环境辐射监测、表面 污染测量等领域中大量使用。

软件性能测试过程详解及案例剖析

软件性能测试过程详解及案例剖析

软件性能测试过程详解与案例剖析第1章性能测试根本概念软件性能从用户的角度,软件性能就是软件对用户操作的响应时间。

从管理员的角度,软件性能首先表现在响应时间上。

还包括资源利用率、可扩展性、统容量〔并发等〕和系统稳定性等。

为了保证系统的稳定运行和持续的良好性能。

对开发人员而言,最想知道“如何通过调整设计和代码实现,或是如何通过调整系统设置方法提高软件的性能表现〞和“如何发现并解决软件设计和开发过程中产生的由于过多户访问引起的缺陷〞,也就是性能瓶颈和大量用户访问时的缺陷。

关注的是系统架构、数库设计、代码和设计。

所以在性能测试时,既要关注响应时间,还要关注软件可扩展性、并发能力等指标,还要为性能问题定位。

术语1、响应时间系统响应时间为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。

合理的响应时间取决于实际用户的需求。

2、并发用户数有两种理解,一种是同一时间段访问系统的用户数量,一种是效劳器所能承受的压力〔同时发出请求的客户〕。

在性能测试中我们更关注前者,业务并发用户数。

公式c=nL/T,计算平均并发用户数,还可用c=n/10还做简单的估计。

n为每天访问系统的用户数。

还可以通过分析效劳器的日志来了解用户的使用状态。

3、吞吐量单位时间内系统处理的客户请求的数量,请求数/秒,页面数/秒,访问数/天,业务数/小时,字节数/天。

可用于衡量是否到达了预期设计目标,协助分析性能瓶颈。

4、性能计数器描述效劳器或操作系统性能的一些数据指标。

例如,内存数、进程时间。

用于监控和分析。

常与资源利用率进行横向比照,例如cpu占用率68%。

5、思考时间〔休眠时间〕用户在进行操作时,每个请求之间的间隔时间。

方法1、SEI负载测试方案过程关注于负载测试方案的方法,目标是产生清晰、易理解、可验证的负载测试方案。

关注目标、用户、用例、生产环境、测试环境和测试场景。

2、RBI方法rapidbootleneckidentify,用于快速识别系统性能瓶颈的方法。

Web项目性能测试结果分析

Web项目性能测试结果分析

Web项⽬性能测试结果分析1、测试结果分析LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、⽹页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等⼏个⽅⾯分析,如图1- 1所⽰。

性能测试结果分析的⼀个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。

我们回顾⼀下本次性能测试的⽬的,正如所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次⽤户登录系统,然后进⾏考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页⾯的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使⽤率、内存使⽤率分别不超过75%、70%,那么按照所⽰的流程,我们开始分析,看看本次测试是否达到了预期的性能指标,其中⼜有哪些性能隐患,该如何解决。

图1- 1性能测试结果分析流程图1.1、结果摘要LoadRunner进⾏场景测试结果收集后,⾸先显⽰的该结果的⼀个摘要信息,如图1- 2所⽰。

概要中列出了场景执⾏情况、“Statistics Summary(统计信息摘要)”、“Transaction Summary(事务摘要)”以及“HTTP Responses Summary(HTTP响应摘要)”等。

以简要的信息列出本次测试结果。

图1- 2性能测试结果摘要图场景执⾏情况该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间,如图1- 3所⽰。

从该图我们知道,本次测试从15:58:40开始,到16:29:42结束,共历时31分2秒。

与我们场景执⾏计划中设计的时间基本吻合。

图1- 3场景执⾏情况描述图Statistics Summary(统计信息摘要)该部分给出了场景执⾏结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如图1- 4所⽰。

从该图我们得知,本次测试运⾏的最⼤并发数为7,总吞吐量为842,037,409字节,平均每秒的吞吐量为451,979字节,总的请求数为211,974,平均每秒的请求为113.781,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越⼤,说明服务器的处理能越好,⽽请求数仅表⽰客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量⼀般是成正⽐关系。

十进制同步加法计数器

十进制同步加法计数器

性能测试
测试环境
为保证测试结果的准确性和可靠 性,需要搭建一个标准的测试环 境,包括适当的电源、时钟源、
输入信号和输出负载等。
测试方法
按照规定的测试方法,对计数器的 各项性能指标进行测试,如计数范 围、计数速度、功耗和集成度等。
测试数据记录
详细记录测试过程中的各项数据, 如输入信号的频率、电源电压、输 出信号的状态等。
THANK YOU
感谢各位观看
发。
十进制同步加法计数器是一种同步计数 器,它可以在时钟信号的控制下进行加
法运算,并输出十进制数的计数值。
Hale Waihona Puke 02十进制同步加法计数器的工作原理
同步计数器的概念
同步计数器
一种数字逻辑电路,能够按照给 定的时钟信号进行计数操作。
工作原理
在每个时钟周期内,同步计数器 对输入的时钟信号进行检测,并 根据时钟信号的变化进行计数操 作。
05
十进制同步加法计数器的性能分析
性能指标
计数范围
计数速度
计数器的最大计数值和最小计数值,即其 能计数的十进制数的范围。
计数器完成一次计数操作所需的时间,通 常以纳秒或微秒为单位。
功耗
集成度
计数器在工作过程中消耗的电能,通常以 毫瓦或瓦为单位。
计数器内部电路的规模和复杂度,通常以 门电路的数量来表示。
进位输出
当计数器达到9态时,会产生一个 进位输出信号,表示需要将这个 进位值加到更高位的计数器中。
回零操作
在每个时钟周期结束时,计数 器会自动回零,即回到0态,准
备进行下一次计数操作。
03
十进制同步加法计数器的设计
设计步骤
确定计数器的进制
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1. Windows性能计数器分析
对象计数器分析
processor %processor time 建议阈值85%
memory Available bytes 建议阈值少于4MB需要添加内存;
另外,又建议至少要有10%的物理内存值
Pages reads/sec Page Reads/sec 是指为解析硬页错误而读取磁盘的次
数,如果该值一直持续较大,表明可能内存不足
建议阈值30(5?),大数值表示磁盘读而不是缓存读
Pages writes/sec Page Writes/sec 是指为了释放物理内存空间而将页
写入磁盘的次数
Pages Input/sec Pages Input/sec 指为解决页错误从磁盘上读取的页数
Pages Output/sec Pages Output/sec 是指为了释放物理内存空间而写入
磁盘的页数
如果该值远远大于Pages Input/sec,可能有内存泄露
Pages/sec Pages/sec 是指为解析硬页错误从磁盘读取或写入磁
盘的页数
建议阈值20
Network interface (对于TCP/IP)Bytes received/sec 该数据结合Bytes total/sec看
Bytes sent/sec 该数据结合Bytes total/sec看
Bytes total/sec 推荐不要超过带宽的50%
Packets/sec 根据实际数据量大小,无建议阈值,该数据结合Bytes
total/sec看
Physical disk Disk reads/sec 取决于硬盘制造商的规格,检查磁盘的指定传送速
度,以验证此速度没有超出规格
Disk writes/sec 取决于硬盘制造商的规格,检查磁盘的指定传送速
度,以验证此速度没有超出规格
又:上两值相加,应小于磁盘设备的最大容量
%Disk Time 建议阈值90%
Current disk queue length Avg. disk queue length(如果使用RAID设备,%Disk Time计数器显示的值可以大于100%。

如果大于100%,则使用不超过磁盘数的1.5~2倍
如果上两值始终较高,可以考虑升级磁盘驱动器或将某些文件移动到其他磁盘或服务器
Avg. disk queue length计
数器决定正在等待磁盘
访问的系统请求的平均
数)
2.一些注意事项
1. 如果监视不超过4个小时,则每15秒更新一次比较合理;如果将监视系统8个小时或更长时间,则设置的间隔不要小于300秒
2. 个人认为测试报告结果同时还要附上图参考,因为单靠最小、最大和平均值还不能说明问题
3. 与物理磁盘计数器的数据不同,逻辑磁盘计数器的数据默认情况下不是由操作系统搜集。

要获得逻辑驱动器或存储卷的性能计数器数据,必须在命令提示符下键入diskperf –yv。

默认情况下,操作系统使用diskperf –yd命令包含物理驱动器数据。

使用命令diskperf的详细信息,请在命令提示符下键入diskperf -?。

4. 通常,决定性能是否可以接受是一种主观判断,随用户环境的变化而明显地变化。

5. 内存不足是计算机系统中的严重性能问题最常见的原因。

工作站响应速度很慢最有可能是内存和处理器问题造成的;服务器更容易受到磁盘和网络问题的影响。

6. 在程序启动时,每个程序的Process\%Processor Time值迅速攀升、降低,然后稳定。

注意程序启动时处理器的峰值非常重要;你可能要暂时忽略监视数据中高的启动值,以获得典型程序使用处理器情况的更精确的图片。

7. 当内存减少时,操作系统开始通过从活动较少的程序的工作集(working set)中获得内存来补充,因此,将看到一个程序工作集的增大,而其他程序的值减少。

如果系统中没有足够的内存来满足所有活动程序的要求,将发生内存页交换,程序性能将受到影响。

8. 如果发生了内存泄漏,Process\Private Bytes计数器和Process\Working set 计数器的值往往会升高,同时Available bytes会降低。

9. 如果Process不见了,修改注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\PerfProc\Performance 下的Disable Performance Counters值为0.
3. Unix性能计数器分析
计数器描述
Average load Ready状态并发进程的平均数
Collision rate 在以太网上侦察到的每秒冲突数
Context switches rate 每秒进程或线程之间的切换数
CPU utilization CPU使用时间的百分比
Disk rate 磁盘传输的速率
接受以太网包每秒的错误
Incoming packets error
rate
Incoming packets rate 每秒接受的以太网包
Interrupt rate 每秒设备的中断次数
Outgoing packets error
rate
发送以太网包每秒的错误
Outgoing packets rate 每秒发送以太网包
Page in rate 每秒读到物理内存的页数
Page out rate 每秒写到页面文件和从物理内存移动的页数Paging rate 每秒读到物理内存或者写到页面文件的页数Swap in rate 交换的进程数
Swap out rate 交换的进程数
System mode CPU
utilization
系统模式下CPU使用时间的百分比
User mode CPU
utilization
用户模式下CPU使用时间的百分比
4.SQL Server性能计数器分析
计数器描述
Buffer manager/buffer cache hit ratio 指可在缓冲池中找到而不需要从磁盘中读取(物理I/O)的页面的百分比。

如果该值较低则可能存在内存不足或不正确的索引
General statistics
object/user
connections
指系统中活动的SQL连接数。

该计数器的信息可以用于确定系统得最大并发用户数
Locks/lock
requests/sec
指每秒请求的锁个数。

通过优化查询来减少读取次数,可以减少该计数器的值。

Locks/lock
timeouts/sec
指每秒由于等待对锁的授权的锁请求数,理想情况下,该计数器的值为0
Locks/lock waits/sec 指每秒无法立刻得到授权而超时的锁请求数,理想情况下,该计数器的值应该尽可能为0
Locks/number of deadlocks/sec 指每秒导致死锁的锁请求数。

死锁对于应用程序的可伸缩性非常有害,并且会导致恶劣的用户体验。

该计数器必须为0
Memory manager/memory grants pending 指每秒等待工作空间内存授权的进程数。

该计数器应该尽可能接近0,否则预示可能存在着内存瓶颈
SQL statistics/batch
requests/sec
指每秒向服务器提交批的请求次数。

该计数器被用来确定系统的负载大小
SQL statistics/ SQL compilations/sec 指每秒编译数。

理想状态下该计数器的值应该低,如果batch requests/sec计数器的值非常接近该计数器,那么可能存在大量的特殊SQL调用
SQL statistics/ re- compilations/sec 指每秒的重新编译数。

该计数器的值越低越好。

存储过程在理想情况下应该只编译一次,然后被他们的执行计划重复利用。

如果该计数器的值较高,或许需要换个方式编写存储过程,从而减少重编译的次数。

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