性能测试报告范例
性能测试报告样例
性能测试报告样例1.引言性能测试是一种用于评估系统在不同负载条件下的性能表现的测试方法。
本报告旨在对软件系统进行性能测试，并提供测试结果和性能优化建议。
2.测试目标本次性能测试的目标是评估系统在预定负载下的性能表现，包括响应时间、吞吐量和资源利用率等指标。
3.测试环境系统配置：- 操作系统：Windows Server 2024-内存：16GB-硬盘：SSD-网络：千兆以太网测试工具：- 压力测试工具：JMeter- 监控工具：VisualVM4.测试场景本次测试使用了以下场景模拟真实用户行为：-场景1：模拟100个用户同时登录，并进行基本功能操作。
-场景2：模拟1000个用户同时访问一个热门页面。
-场景3：模拟500个用户同时上传文件，并监测系统的资源利用率。
5.测试结果5.1场景1场景1的测试结果如下：- 平均响应时间：500ms- 90%用户响应时间：700ms-吞吐量：100个请求/秒5.2场景2场景2的测试结果如下：- 平均响应时间：800ms- 90%用户响应时间：1000ms-吞吐量：1000个请求/秒5.3场景3场景3的测试结果如下：-平均响应时间：2s-90%用户响应时间：3s-吞吐量：500个请求/秒-CPU利用率：60%-内存利用率：70%-硬盘利用率：50%6.性能优化建议根据测试结果，我们提出以下性能优化建议：-针对场景1，可以考虑优化系统的登录逻辑，减少响应时间。
可以使用缓存技术、并发处理等方式提高性能。
-针对场景2，可以考虑增加服务器的处理能力，以减少响应时间，或者使用负载均衡技术分散请求。
-针对场景3，可以考虑优化文件上传的处理逻辑，以减少资源占用。
另外，可以增加服务器的存储容量以提高系统的性能。
7.结论通过本次性能测试，我们对系统进行了全面的评估，并提供了性能优化的建议。
希望这些评估和建议能帮助系统提升性能，满足用户的需求。
同时也意识到性能测试是一个持续改进的过程，需要不断优化和监测系统的性能。
web系统性能测试报告模板
1. 总述1.1测试对象数据采集测试系统1.2测试目的确定系统支持的最大并发用户数（系统的处理能力能达到2次请求/分钟）1.3测试环境1.4测试依据1.5参考资料1.6术语及缩写词●测试时间: 一轮测试从开始到结束所使用的时间●并发线程数: 测试时同时访问被测系统的线程数。
注意, 由于测试过程中, 每个线程都是以尽可能快的速度发请求, 与实际用户的使用有极大差别, 所以, 此数据不等同于实际使用时的并发用户数。
●每次时间间隔: 测试线程发出一个请求, 并得到被测系统的响应后, 间隔多少时间发出下一次请求。
●平均响应时间: 测试线程向被测系统发请求, 所有请求的响应时间的平均值。
●处理能力: 在某一特定环境下, 系统处理请求的速度。
●cache影响系数: 测试数据未必如实际使用时分散, cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用, 从而使测试出的最高处理能力偏高, 考虑到这个因素而引入的系数。
1.7用户习惯操作频率: 根据用户使用习惯估算出来的, 单个用户在一段时间内, 使用此类功能的次数。
通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计, 如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间, 则以一天的工作时间来统计。
1.8预期平均响应时间：由用户提出的, 希望系统在多长时间内响应。
注意, 这个值并不是某一次访问的时间, 而是一段时间多次访问后的平均值。
1.9最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下, 系统最多能支持多少个并发用户。
这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。
1.10计算公式●成功率＝成功次数÷（成功次数＋失败次数）●处理能力＝成功次数÷测试时间●最短平均响应时间＝MIN（平均响应时间）●最高处理能力＝MAX（处理能力）×（1－cache影响系数）2. 最大并发用户数＝（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率, 此公式要注意各时间单位的不同和转换3. 测试方法3.1测试模型3.2测试过程简述3.3通过编写特定的测试流程, 使用多线程技术, 模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统, 记录系统相关的一系列信息, 计算出系统支持的最大并发用户数3.4需记录的数据测试时间平均响应时间成功次数失败次数web服务器CPU利用率（平均、最大）数据库服务器CPU利用率（平均、最大）4. 测试用例5. 测试结果5.1查看记录内容5.1.1 测试日期2006.03.125.1.2 数据测试时间5 （分钟）并发线程数每次时间间隔（秒）平均响应时间（秒）成功次数失败次数成功率处理能力（次/分）web服务器CPU占用率（％）数据库服务器CPU占用率（％）平均最大平均最大1 0 7.469 40 0 100.00% 8.00 34.45 47.15 60.16 80.671 0 7.909 36 0 100.00% 7.20 32.62 48.96 54.41 71.333 0 17.333 50 0 100.00% 10.00 43.37 53.65 87.73 98.673 0 16.805 52 0 100.00% 10.40 42.93 58.85 89.72 984 0 22.096 52 0 100.00% 10.40 43 54.92 93.25 99.344 0 22.187 52 0 100.00% 10.40 43.49 56.25 93.81 99.675 0 27.007 52 0 100.00% 10.40 43.64 58.03 96.56 99.34cache影响系数最短平均响应时间（秒）7.469最高处理能力（次/分）10.4用户习惯操作频率（次/天）30预期平均响应时间（秒）10 13 15 20最大并发用户数50.74 81.45 94.22 113.945.1.3 说明不断增加并发线程数, 系统处理的成功次数并没有增加, 说明系统已经达到最大处理能力6. （虽然从cpu占用率上看, 系统的处理能力还能够达到更高的数值, 但由于测算出的处理能力已经远远超出2次/分钟的预期值, 所以, 不需要再继续测试更高的数值）7. 附件7.1excel格式的原始数据和计算结果。
数据库性能测试报告-模板
数据库性能测试报告-模板
介绍
此报告描述了我们对数据库的性能测试。
该测试旨在评估数据库在负载下的表现。
测试环境
我们使用了以下测试环境：
- 数据库：MySQL 8.0.21
- 操作系统：Windows 10
- CPU：Intel Core i5-8250U
- RAM：8GB
- 硬盘：256GB SSD
测试方法
我们使用了以下测试方法：
- 客户端：使用Python编写的自定义脚本。
- 查询：我们使用了一组具有不同类型的查询。
- 负载：我们使用了不同数量的并发用户模拟负载。
- 测试时间：我们每个测试运行时间为1小时。
测试结果
我们进行了多次实验，以下是我们的结果:
- 对于100个并发用户，数据库响应时间平均为5.6秒。
- 对于200个并发用户，数据库响应时间平均为12.4秒。
- 对于500个并发用户，数据库响应时间平均为30.3秒。
结论
在我们的测试环境下，MySQL 8.0.21 的表现与预期相符。
但是，在高负载情况下，响应时间增加明显。
因此，在未来，我们应该采取措施来优化数据库的响应时间。
推荐
我们建议：
-定期进行性能测试，以便在发现性能问题时及时采取措施。
- 在高负载情况下，使用MySQL Clustering或Sharding来分担负载。
总结
此报告提供了我们在测试MySQL 8.0.21数据库性能方面的一些结果及建议。
我们希望该报告能够协助阁下制定出相关的策略，以提高系统的性能。
性能测试报告模版.(参考)
针对XXXX内存溢出问题性能测试报告(仅供内部使用)拟制: 日期：审核: 日期：审核: 日期：批准: 日期：修订记录目录1概述 (4)2测试目的 (4)3测试设计 (4)3.1对象分析 (4)3.2测试策略 (4)3.3测试模型 (4)3.3.1测试环境描述 (4)3.4详细测试方法 (5)3.4.1测试方法综述 (5)3.4.2并发用户计算及启动 (5)3.4.3监视统计数据 (5)3.4.4业务模型 (6)4测试结果 (7)4.1CPU使用情况 (7)4.2内存使用情况 (8)4.3页面分解 (9)5测试结论 (12)XXX（针对内存溢出问题）性能测试报告关键词：XXX系统性能测试事务响应时间测试报告摘要：本测试报告用于说明XXXX系统的内存溢出压力测试结果。
缩略语清单：XXXX：XXXX管理系统1概述本测试报告用于说明XXX系统中的内存溢出压力测试结果。
根据客户反馈的情况，XXX系统存在内存溢出的问题，主要体现在系统运行一段时间后，做任意业务操作，会引发内存溢出问题，针对这种情况，分析WEB服务器的配置，执行本次性能测试。
2测试目的本次测试是重点是重现XXXX系统的内存溢出问题。
根据客户的反馈信息，结合研发同事的建议，执行本次测试，目的在于重现XXXX的内存溢出问题，未涉及功能测试，以测试结果协助研发同事解决问题。
3测试设计3.1对象分析系统按照B/S（Browser/Server）模式设计。
用JSP实现前台，SQL SERVER 2000 做后台数据库。
Web服务器使用JBOSS 4.0.2 ，编译器使用JDK1.4.2版本，WEB服务器日志输出调整为ERROR级。
3.2测试策略本次测试分别模拟3个用户，虚拟5个IP，进行客户信息新增，客户列表读取，考核标准设置中的评价标准以及新增客户信息等操作，持续运行3个小时与4个小时。
3.3测试模型3.3.1测试环境描述1.测试环境需求1 系统环境标准配置：2.测试工具要求PC 1台，LOADRUNNER 8.0 性能测试工具。
性能测试报告
性能测试报告第一篇：性能测试报告待测服务器地址： 服务器软件：nginx/1.02.12端口：80一共测试了两次：并发级别：10完成请求：1000完成时间：67.009 seconds吞吐率：14.92/s 每秒相应14.92个请求用户平均请求等待时间：670.088 毫秒服务器平均请求等待时间 67.009 毫秒每个请求处理时间的分布情况，50%的处理时间在552ms内，66%的处理时间在594ms内。
Percentage of the requests served within a certain time(ms)50%55266%59475%64780%69290%87795%101898%350399%3596100%3930并发级别：100完成请求：10000完成时间：711.398 seconds吞吐率：14.06/s 每秒相应14.92个请求用户平均请求等待时间：7113.977 毫秒服务器平均请求等待时间 71.140 毫秒每个请求处理时间的分布情况，50%的处理时间在6011ms内，66%的处理时间在6454ms内。
Percentage of the requests served within a certain time(ms) 50%601166%645475%722080%756690%942295%1201798%2038299%28455100%33329第二篇：测试报告格式测试背景测试介绍软件模拟攻击测试1．测试物件需求2．测试拓扑3．测试准备4．测试记录1)Syn-flood测试2)ack-flood测试3)udp-flood测试4)icmp-flood测试5)带分片的syn-flood测试6)其他DDoS攻击测试4．测试总结IXIA协议分析仪测试1．测试物件需求2．测试拓扑3．测试准备4．测试记录该文章由(第一§范┆文网)整理，版权归原作者、原出处所有.1)Syn-flood测试2)Ack-flood测试3)udp-flood测试4)混合攻击测试4．测试总结第三篇：测试报告格式测试背景测试介绍软件模拟攻击测试1．测试物件需求2．测试拓扑3．测试准备4．测试记录1)Syn-flood测试2)ack-flood测试3)udp-flood测试4)icmp-flood测试5)带分片的syn-flood测试6)其他DDoS攻击测试4．测试总结IXIA协议分析仪测试1．测试物件需求2．测试拓扑3．测试准备4．测试记录该文章由()整理，版权归原作者、原出处所有.1)Syn-flood测试2)Ack-flood测试3)udp-flood测试4)混合攻击测试4．测试总结第四篇：测试报告范本项目编号：项目名称：任务编号/序号：工作名称：程序（ID）：程序名称：编程员：测试完成日期：年月日软件测试工程师：测试完成日期：年月日1、安装：（1）程序运行环境已经正确设定2、程序代码检查：（1）程序单位首部有程序说明和修改备注（2）变量、过程、函数命令符合规则（3）程序中有足够的说明信息（4）修改注释符合要求（5）类库的使用符合要求3、画面及报表格式检查：（1）画面和报表格式符合规定需求（2）程序命名符合格式需求（3）画面和报表的字段位置和宽度与设计文档一致4、功能测试：（1）多画面之间切换正确（2）功能键、触发键、按钮、菜单、选择项功能正确（3）数据项关联及限制功能正确（4）设计文档规定的其它功能测试内容：5、正确性测试：（1）读/写/删除操作结果正确（2）各种组合条件之查询或报表正确（3）设计文档规定的其它操作测试内容：6、可靠性测试：（1）非法键容错测试（2）异常字符容错测试（3）程序负作用检查（4）残留文件检查7、效率测试：单用户（机型）多用户（终端数）（1）输入画面效率测试：延迟时间：（2）报表及查询效率测试：最小报表时间：最大报表时间：8、多用户测试：终端数：（1）随机测试：测试次数：（2）共享测试：（3）同步测试：9、其它测试：测试内容：测试备忘：性能测试报告模板软件测试1、测试项目概述与测试目的1.1项目概述本部分主要是针对即将进行压力测试的对象(接口、模块、进程或系统)进行概要的说明，让人明白该测试对象的主要功能与作用及相关背景。
性能测试报告模板
性能测试报告项目管理中心
目录
一、系统说明 (3)
二、性能需求 (3)
三、测试场景 (3)
（一）单业务场景 (3)
（二）混合场景 (3)
四、测试环境 (4)
五、测试方案 (4)
六、场景结果与分析 (4)
七、测试结论 (4)
系统说明
【编写说明】简要介绍被测试系统情况二、性能需求
三、测试场景
四、测试环境
五、测试方案
【编写说明】描述性能测试的具体方案,例如逐步增加用户数进行相关场景测试。
六、场景结果与分析
七、测试结论
【编写说明】根据业务需求或者产品需求,结合性能场景测试结果,出具性能测试结论。
性能测试报告范例 - X项目AB系统性能测试报告
X项目AB系统性能测试报告项目编号：XXXXXX-ACP101项目名称：X项目编写：XXX编写日期：审核：XX审核日期：批准：批准日期：1.前言1.1.测试目标本次性能测试的目的：通过测试获取与主机、后台流程平台交互过程中终端服务器处理性能及资源消耗情况。
评估目前处理性能是否满足业务需求。
2.测试方法压力测试采用自动化测试来实现，使用业界主流的压力测试工具LoadRunner8.1及其方法论完成对被测系统进行测试和结果分析。
压力测试工具LoadRunner通过使用虚拟用户模拟真实用户的操作，发起交易，完成对被测系统的加压，监控并记录被测系统的交易响应能力，各服务器的资源使用情况，获取交易响应时间、吞吐率等各项性能指标，并根据测试结果分析系统的性能瓶颈，评估系统的整体性能。
压力测试的测试方法主要包括：在被测系统中录制压力测试中使用的交易脚本，形成可以多次重复并发运行的测试脚本，由LoadRunner的控制台调度这些脚本，并发地执行交易，从而模拟真实生产系统的压力，形成对被测系统的加压，并监控和记录被测系统在这样的压力状况下表现出来的各项特征，例如：交易响应时间变化趋势、吞吐率变化趋势和系统资源（CPU）利用率的变化趋势等，获取被测系统在大压力情况下的各项性能指标。
2.1.测试准备（1）开发测试交易，交易首先进行圈存，然后发任务给流程平台（2）使用grinder交易执行过程作为测试交易的脚本（3）使用下列测试数据（帐号）进行维护。
测试时随机获取不同行所的账号进行测试。
压力测试账号（4）准备一台台式机作为调试测试脚本、发起测试的客户端。
配置：CPU intel core 2duo cpu(2.93GHz);2GB Memory;os windows xp sp3.IP为10.2.45.92（5）安装被测试交易到被测试的ABS终端服务器上。
2.2.被测试系统的系统配置系统名称Ip地址os CPU Memory(GB)Network(M)应用程序参数ABS10.2.39.13AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1536Log:errorGateway10.2.39.14AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1280Log:error2.3.资源监控本次压力测试监控的资源是操作系统AIX资源。
1.系统性能测试报告模板
数据库服务器在1.7%，
运行时间为1分31秒。
2.1s
2.2s
选择单位
2.7s
2.8s
2.8s
所有单据查询
3.9s
应用服务器（10.51.102.1）CPU资源占用平均在15.8%，
应用服务器（10.51.102.2）CPU资源占用平均在11.7%
应用服务器（10.51.102.2）CPU资源占用平均在19.2%
数据库服务器在17.2%，
运行时间为1分43秒。
7.0s
7.4s
穿透查询
47s
应用服务器（10.51.102.1）CPU资源占用平均在25.5%，
应用服务器（10.51.102.2）CPU资源占用平均在26.5%
数据库服务器在40%，
XXXXXXXXX项目
系统性能测试报告
XXXXXX项目小组
XXXX年X月
1.总体测试结论3
1.1测试说明3
1.2计划安排3
1.3测试结果3
1.4结果比较7
2.测试概述8
2.1测试人员及角色8
2.2测试环境8
2.3网络环境9
2.4其他说明9
2.5测试用例10
2.5.1用例总表10
2.5.2用例场景10
数据库服务器在27.2%，
运行时间为47秒。
4.3s
4.6s
在线稽核
选择项目
1.5s
应用服务器（10.51.102.1）CPU资源占用平均在25.1%，
应用服务器（10.51.102.2）CPU资源占用平均在33.2%
数据库服务器在27.2%，
运行时间为47秒。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
测试目的：
考虑到各地区的用户数量和单据量的增加会给服务器造成的压力不可估计，为确保TMS系统顺利在各地区推广上线，决定对TMS系统进行性能测试，重点为监控服务器在并发操作是的资源使用情况和请求响应时间。
测试内容
测试工具
主要测试工具为：LoadRunner11
辅助软件：截图工具、Word
测试结果及分析
5个用户同时生成派车单的测试结果如下：
Transaction Summary（事务摘要）
从上面的结果我们可以看到该脚本运行47秒，当5个用户同时点击生成派车单时，系统的响应时间为41.45秒，因为没有设置持续运行时间，所以这里我们取的响应时间为90percent –time，且运行的事物已经全部通过
事务概论图，该图表示本次场景共5个事务（每个用户点击一次生成派车单为1个事务），且5个事务均已pass，绿色表色pass，如出现红色则表示产生error
从上图可以看到服务器的CPU平均值为14.419% ，离最大参考值90%相差甚远；且趋势基本成一直线状，表示服务器响应较为稳定，5个用户操作5个900托运单的单据对服务器并没有产生过大的压力。
“Hits per Second（每秒点击数）”反映了客户端每秒钟向服务器端提交的请求数量，这里服务器每秒响应9,771次请求；如果客户端发出的请求数量越多，与之相对的“Average Throughput (吞吐量)”也应该越大。
图中可以看出，两种图形的曲线都正常并且几乎重合，说明服务器能及时的接受客户端的请求，并能够返回结果。
按照上述策略，我们得出的最终测试结果为：
生成派车单:
1个用户，300个托运单点击生成派车单，响应时间7.34秒
5个用户，900个托运单点击生成派车单，响应时间41.45秒
单据匹配：
单用户1000箱，20000个商品，上传匹配时间8秒
五个用户2500箱，40000个商品，同时上传匹配耗时2分25秒
自由派车：
单条线路917个托运单下载，响应时间1分40秒
上述结果是在公司内网，测试环境上进行的测试，可能与实际会有偏差
同时本次压测过程发现了3个bug
BUG#25680 【测试环境-1.0.5】五个用户，每个用户同时上传500个单据时，系统报异常（提示用户请求取消当前操作） --待修复
BUG#25519【1.0.5】RF装车界面，当待装车明细过大（超过20000箱）时，点击明细按钮会导致RF崩溃，且明细数量也不正确！--已发版待验证
BUG#25545 【测试环境-1.0.4】PC创建派车计划，多个用户同时选择同条线路，可以选到同样的托运单并审核成功。
--待修复
结论
本次性能测试得出的结果具有一定参考价值，用户数量和数据量也比较切进现场实际情况，所得的各项响应时间在用户可接受的范围，因此本次性能测试通过。