性能测试报告范例 - X项目AB系统性能测试报告
性能测试报告
性能测试报告性能测试报告性能测试是对系统、应用或网站的各项指标进行评估和验证的过程，以便确定其在特定负载下的性能表现。
以下是本次性能测试的报告：1. 测试目标：评估系统在预期负载下的性能表现，包括响应时间、吞吐量和并发用户数等指标。
2. 测试环境：- 测试工具：使用JMeter进行负载测试。
- 测试服务器：部署在云环境中的多台虚拟机，以模拟真实用户访问情况。
- 测试数据：使用真实的数据集进行测试。
3. 测试场景：- 场景一：模拟100个并发用户访问系统的主页，并记录响应时间和吞吐量。
- 场景二：模拟1000个并发用户进行登录操作，并记录登录响应时间和错误率。
- 场景三：模拟10000个并发用户进行购物车操作，包括添加商品、删除商品和修改数量等，并记录吞吐量和并发用户数。
4. 测试结果：- 场景一：平均响应时间为2秒，吞吐量为每秒100个请求。
- 场景二：平均登录响应时间为3秒，错误率为2%。
- 场景三：吞吐量为每秒500个请求，最大并发用户数为500。
5. 测试分析：- 根据测试结果，系统在当前负载下具备较好的性能表现，响应时间和吞吐量均在可接受范围内。
- 在场景二中，登录响应时间稍长，可能是由于登录认证等复杂性操作导致的。
- 在场景三中，吞吐量和并发用户数相对较高，系统能够应对较大的并发请求。
6. 测试建议：- 针对场景二中登录响应时间较长的问题，建议优化登录认证流程，减少不必要的操作和网络请求。
- 随着用户量的增加，系统可能需要进一步扩容和优化，以保证在更大的负载下的稳定性和性能。
以上是本次性能测试的报告，通过评估系统的性能指标，并提出相应的建议，可以帮助开发团队优化系统性能，提供更好的用户体验。
系统性能测试报告
系统性能测试报告随着软件开发行业的不断发展，软件质量成为了越来越重要的关注点之一。
而在软件质量中，系统性能是一个至关重要的方面。
系统性能测试可以帮助开发人员发现和解决系统性能方面的问题，确保系统的可靠性和稳定性。
因此，本文将讨论系统性能测试报告，并介绍其重要性和如何编写。
一、系统性能测试报告的重要性系统性能测试报告是为了评估系统性能而生成的一份文件。
它提供了对系统性能的详细分析和评估，旨在揭示系统存在的任何性能瓶颈和问题。
通过系统性能测试报告，开发人员可以了解系统的强项和弱点，并采取措施改进系统性能。
此外，对于项目管理者来说，系统性能测试报告也是一个非常有用的工具，可以帮助他们了解项目的进展情况和系统的实际性能，以做出更明智的决策。
二、编写系统性能测试报告的步骤1. 定义测试目标和范围在编写系统性能测试报告之前，需要明确测试的目标和范围。
测试目标应该是明确的并且可度量的，例如确定系统在多大负载下可以正常运行，或者确定系统的响应时间是否符合要求。
测试范围应该涵盖整个系统，包括所有与性能相关的功能和模块。
2. 选择合适的测试工具为了执行测试，需要选择合适的测试工具和平台。
常用的性能测试工具包括Apache JMeter, HP LoadRunner和Neoload等。
选择测试工具时应该考虑测试目标和范围，以确保能够执行准确的测试并收集有用的信息。
3. 设计和执行测试计划在进行测试之前，必须制定详细的测试计划和测试用例。
测试用例应该详细描述测试过程、测试数据和所需的环境。
测试计划应该包括测试的时间表、测试的负载、测试的网络和客户端配置等。
4. 收集和分析测试结果测试完成后，需要收集测试结果并分析它们。
测试结果应该包括响应时间、吞吐量、资源使用等性能指标。
这些指标应该与测试目标进行比较，并生成图表和报告，以便更好地分析和解释数据。
5. 编写测试报告在分析数据后，可以编写测试报告。
测试报告应该包括以下内容：测试目标和范围，测试结果的详细分析和解释，发现的问题和建议的改进建议。
性能测试报告范例 - X项目AB系统性能测试报告
X项目AB系统性能测试报告项目编号：XXXXXX-ACP101项目名称：X项目编写：XXX编写日期：审核：XX审核日期：批准：批准日期：1.前言1.1.测试目标本次性能测试的目的：通过测试获取与主机、后台流程平台交互过程中终端服务器处理性能及资源消耗情况。
评估目前处理性能是否满足业务需求。
2.测试方法压力测试采用自动化测试来实现，使用业界主流的压力测试工具LoadRunner8.1及其方法论完成对被测系统进行测试和结果分析。
压力测试工具LoadRunner通过使用虚拟用户模拟真实用户的操作，发起交易，完成对被测系统的加压，监控并记录被测系统的交易响应能力，各服务器的资源使用情况，获取交易响应时间、吞吐率等各项性能指标，并根据测试结果分析系统的性能瓶颈，评估系统的整体性能。
压力测试的测试方法主要包括：在被测系统中录制压力测试中使用的交易脚本，形成可以多次重复并发运行的测试脚本，由LoadRunner的控制台调度这些脚本，并发地执行交易，从而模拟真实生产系统的压力，形成对被测系统的加压，并监控和记录被测系统在这样的压力状况下表现出来的各项特征，例如：交易响应时间变化趋势、吞吐率变化趋势和系统资源（CPU）利用率的变化趋势等，获取被测系统在大压力情况下的各项性能指标。
2.1.测试准备（1）开发测试交易，交易首先进行圈存，然后发任务给流程平台（2）使用grinder交易执行过程作为测试交易的脚本（3）使用下列测试数据（帐号）进行维护。
测试时随机获取不同行所的账号进行测试。
压力测试账号（4）准备一台台式机作为调试测试脚本、发起测试的客户端。
配置：CPU intel core 2duo cpu(2.93GHz);2GB Memory;os windows xp sp3.IP为10.2.45.92（5）安装被测试交易到被测试的ABS终端服务器上。
2.2.被测试系统的系统配置系统名称Ip地址os CPU Memory(GB)Network(M)应用程序参数ABS10.2.39.13AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1536Log:errorGateway10.2.39.14AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1280Log:error2.3.资源监控本次压力测试监控的资源是操作系统AIX资源。
系统测试报告(详细模板)
xxxxxxxxxxxxxxx 系统测试报告xxxxxxxxxxx公司20xx年xx月版本修订记录目录1引言 (1)1.1编写目的 (1)1.2项目背景 (1)1.3术语解释 (1)1.4参考资料 (1)2测试概要 (3)2.1系统简介 (3)2.2测试计划描述 (3)2.3测试环境 (3)3测试结果及分析 (5)3.1测试执行情况 (5)3.2功能测试报告 (5)3.2.1系统管理模块测试报告单 (5)3.2.2功能插件模块测试报告单 (6)3.2.3网站管理模块测试报告单 (6)3.2.4内容管理模块测试报告单 (6)3.2.5辅助工具模块测试报告单 (6)3.3系统性能测试报告 (7)3.4不间断运行测试报告 (7)3.5易用性测试报告 (8)3.6安全性测试报告 (9)3.7可靠性测试报告 (9)3.8可维护性测试报告 (10)4测试结论与建议 (12)4.1测试人员对需求的理解 (12)4.2测试准备和测试执行过程 (12)4.3测试结果分析 (12)4.4建议 (12)1引言1.1 编写目的本测试报告为xxxxxx软件项目的系统测试报告, 目的在于对系统开发和实施后的的结果进行测试以及测试结果分析, 发现系统中存在的问题, 描述系统是否符合项目需求说明书中规定的功能和性能要求。
预期参考人员包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、其他质量管理人员和需要阅读本报告的高层领导。
1.2 项目背景➢项目名称: xxxxxxx系统1.3 开发方: xxxxxxxxxx公司1.4 术语解释系统测试: 按照需求规格说明对系统整体功能进行的测试。
1.5 功能测试：测试软件各个功能模块是否正确, 逻辑是否正确。
1.6 系统测试分析：对测试的结果进行分析, 形成报告, 便于交流和保存。
1.7 参考资料1)GB/T 8566—2001 《信息技术软件生存期过程》(原计算机软件开发规范)2)GB/T 8567—1988 《计算机软件产品开发文件编制指南》3)GB/T 11457—1995 《软件工程术语》4)GB/T 12504—1990 《计算机软件质量保证计划规范》5)GB/T 12505—1990 《计算机软件配置管理计划规范》2测试概要2.1 系统简介xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx2.2 测试计划描述本测试报告按照xxxxx系统使用手册介绍系统的功能, 测试系统的能力是否满足《xxxx 项目需求规格说明书》的功能和性能需求。
系统性能测试报告模板
Ben chmark Result
CPU usage
(%)
Memory usage
(%)
Network Usage
(Kb/s)
Total
Acct
Tran type
Concr
User
Run
Time
Tran total
TP
S
ART
Ap
P
DB
Ap
P
DB
Tot al
审核人员
最后审核日期
修改记录
日期
版本
作者/修改者
修订类型
描述
1引言1
1.1目标与范围1
1.1.1测试目标1
1.1.2测试范围1
1.2参考资料1
1.3术语说明1
2测试设计2
2.1测试指标2
2.2测试交易2
3测试环境2
3.1软硬件环境2
3.1.1部署结构图2
3.1.2配置清单2
3.2网络环境3
3.3基础数据环境3
1.1.2测试范围
【编写提示：描述本次系统性能测试的主要范围，是所有系统还是某个系统，主要关注什么】
1.2
【编写提示：描述本次系统性能测试相关需求文档、技术参考文档等。】
文档名称
作者
说明
表X参考资料列表
1.3
【编写提示：说明该文档内有关的术语，并解释术语的英文含义。】
简称/术语
全称
说明
最佳响应测试
在没有压力的情况下，测试系统单个交易的性 能状况，其结果主要是为了搜集一个基准值， 进而为负载测试提供基准。
TPS
每秒事务数
是指每秒钟完成的事务数，事务是事先在脚 本中定义的统计单元；
系统性能测试报告范本
系统性能测试报告范本一、简介系统性能测试报告旨在对系统在各项性能指标上的表现进行评估和分析。
本报告将对系统性能测试的目的、测试环境、测试方法、测试结果及分析进行详细的描述和解释。
二、测试目的本次系统性能测试的目的是评估系统在压力下的稳定性和性能表现。
通过模拟真实用户负载，我们可以更好地了解系统在高负载下的响应时间、吞吐量和资源利用率等指标，以便及时发现和解决潜在的性能问题，并为系统的优化提供参考。
三、测试环境1. 硬件环境：- 服务器：品牌X，型号X，CPU X，内存 XGB，硬盘 XGB- 客户端：型号X，CPU X，内存 XGB2. 软件环境：- 操作系统：Windows Server 2016- 数据库：MySQL 8.0- 浏览器：Google Chrome 85.0四、测试方法1. 性能测试工具：我们使用了JMeter作为性能测试工具，它可以模拟多用户同时访问系统的情况，并记录系统在不同负载下的性能指标。
2. 测试场景：我们设计了以下测试场景来模拟真实用户的行为：- 场景一：模拟100个用户同时登录系统，并进行基本操作- 场景二：模拟1000个用户同时浏览系统中的产品页面- 场景三：模拟100个用户同时提交订单3. 测试指标：- 响应时间：系统处理用户请求所花费的时间，包括服务器响应时间和网络传输时间- 吞吐量：系统在单位时间内处理的请求数量- 错误率：系统处理失败的请求数量与总请求数量的比值- 资源利用率：CPU、内存和磁盘等硬件资源的利用率五、测试结果经过多次测试，我们得到了如下的性能测试结果：1. 场景一测试结果：- 平均响应时间：1.5秒- 吞吐量：100个请求/秒 - 错误率：0.5%- CPU利用率：40%- 内存利用率：60%- 磁盘利用率：30%2. 场景二测试结果：- 平均响应时间：2.0秒 - 吞吐量：500个请求/秒 - 错误率：1.2%- CPU利用率：50%- 内存利用率：70%- 磁盘利用率：40%3. 场景三测试结果：- 平均响应时间：3.0秒 - 吞吐量：50个请求/秒 - 错误率：0.8%- CPU利用率：60%- 内存利用率：80%- 磁盘利用率：50%六、测试分析根据以上测试结果，我们可以得出以下结论：1. 系统在场景一下的性能表现较好，平均响应时间较低，吞吐量较高，错误率较低，系统资源利用率在可接受范围内。
性能测试报告
性能测试报告1. 简介性能测试是一种评估系统、应用或组件在特定条件下的性能能力的方法。
本次性能测试主要针对一款社交媒体应用程序进行，目的是评估其在高并发情况下的性能表现。
以下是测试的具体内容和结果。
2. 测试环境测试环境采用了一台配置较高的服务器，具备较大的计算和存储能力。
同时，为了模拟真实场景，我们使用了压力测试工具模拟了大量用户请求，并对系统的响应速度和吞吐量进行评估。
3. 测试指标本次测试主要关注以下指标：3.1 响应时间通过记录每个请求的响应时间，我们能够了解应用在不同负载下的响应速度。
我们对不同类型的请求进行了分类，包括登录、浏览、发布内容等，并对每个类别下的响应时间进行统计和分析。
3.2 吞吐量吞吐量反映了系统在单位时间内能够处理的请求数量。
我们通过逐渐增加并发用户数，观察系统对请求数量的处理情况，并绘制了吞吐量曲线。
3.3 资源利用率资源利用率是评估系统性能的重要指标之一。
我们对服务器的CPU、内存、磁盘等各项资源进行监控，并记录了每种资源的使用情况。
通过对比不同负载下的资源利用率，我们可以判断系统运行过程中是否存在瓶颈。
4. 测试结果4.1 响应时间在低负载情况下，系统的平均响应时间为300毫秒，当负载逐渐增加时，响应时间也随之增加。
在高负载情况下，系统的平均响应时间可达到600毫秒。
通过分析得知，响应时间增加的主要原因是数据库操作的瓶颈，随着并发请求数量的增加，数据库的读写效率逐渐下降。
4.2 吞吐量在并发用户数小于100的情况下，系统的吞吐量稳定在60个请求/秒左右。
当并发用户数超过100时，吞吐量开始下降，最终在200个请求/秒时触达系统的峰值。
通过压力测试工具的监控数据，我们发现系统在达到最大吞吐量时，开始出现请求超时和错误响应。
4.3 资源利用率在整个测试过程中，我们对服务器的资源利用情况进行了详细监控。
在低负载情况下，CPU利用率保持在30%左右，内存利用率大约为40%，磁盘读写速度也在可接受范围内。
性能测试报告模板
性能测试报告模板1. 引言性能测试是软件开发过程中不可或缺的一环，它可以帮助开发团队评估系统在特定条件下的性能表现，发现潜在的性能问题，并为系统优化提供数据支持。
本报告将对XXX系统进行性能测试，并分析测试结果，以便为系统的性能优化提供参考。
2. 测试环境在进行性能测试之前，我们需要明确测试的环境和条件，以确保测试结果的准确性和可比性。
本次性能测试的环境如下：- 系统：XXX系统- 版本：X.X.X- 硬件：CPU X核，内存 XGB，硬盘 XGB- 软件：操作系统 XXX，数据库 XXX，应用服务器 XXX- 测试工具：XXX性能测试工具3. 测试目标在进行性能测试之前，我们需要明确测试的目标，以便为测试设计合适的场景和指标。
本次性能测试的目标如下：- 测试系统的并发用户量下的性能表现- 测试系统的响应时间和吞吐量- 测试系统的稳定性和负载能力4. 测试场景设计根据测试目标，我们设计了以下测试场景：- 场景一：模拟X个并发用户对系统进行操作，观察系统的响应时间和吞吐量- 场景二：模拟X个并发用户对系统进行操作，持续X小时，观察系统的稳定性和负载能力- 场景三：模拟X个并发用户对系统进行操作，逐渐增加负载，直至系统崩溃，观察系统的极限负载能力5. 测试执行在测试场景设计完成后，我们进行了性能测试，并记录了测试过程中的关键数据和观察结果。
以下是测试执行的主要内容和结果：场景一：模拟X个并发用户对系统进行操作- 平均响应时间：X秒- 吞吐量：X个请求/秒- CPU利用率：X%- 内存利用率：X%- 网络带宽：XMbps场景二：模拟X个并发用户对系统进行操作，持续X小时- 系统稳定性良好，未出现异常情况- 响应时间和吞吐量基本稳定在合理范围内- CPU和内存利用率波动在X%以内场景三：模拟X个并发用户对系统进行操作，逐渐增加负载- 系统在X个并发用户时出现性能下降- 在X个并发用户时系统崩溃，无法响应请求6. 测试分析根据测试执行的结果，我们对系统的性能进行了分析：- 系统在低负载下表现良好，响应时间和吞吐量均在可接受范围内- 随着并发用户的增加，系统的性能逐渐下降，直至崩溃- 系统的CPU和内存利用率在高负载下明显增加，存在性能瓶颈7. 测试结论根据测试分析的结果，我们得出以下结论：- 系统在当前硬件和软件环境下，能够支撑X个并发用户的正常操作- 针对高负载时的性能问题，需要对系统进行优化，包括但不限于数据库优化、代码优化、硬件升级等- 建议在生产环境中进行进一步的负载测试和性能优化8. 测试建议基于测试结论，我们提出了以下测试建议：- 优化数据库索引和查询语句，提高数据库的响应速度- 对系统进行代码审查和性能优化，减少不必要的资源消耗- 考虑升级硬件设备，提高系统的负载能力- 在生产环境中进行定期的性能测试，及时发现和解决潜在的性能问题9. 总结性能测试是保障系统稳定性和可靠性的重要手段，通过本次性能测试，我们发现了系统在高负载下的性能问题，并提出了相应的优化建议。
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X项目AB系统性能测试报告
项目编号：XXXXXX-ACP101项目名称：X项目
编写：XXX编写日期：
审核：XX审核日期：
批准：批准日期：
1.前言
1.1.测试目标
本次性能测试的目的：通过测试获取与主机、后台流程平台交互过程中终端服务器处理性能及资源消耗情况。
评估目前处理性能是否满足业务需求。
2.测试方法
压力测试采用自动化测试来实现，使用业界主流的压力测试工具LoadRunner8.1及其方法论完成对被测系统进行测试和结果分析。
压力测试工具LoadRunner通过使用虚拟用户模拟真实用户的操作，发起交易，完成对被测系统的加压，监控并记录被测系统的交易响应能力，各服务器的资源使用情况，获取交易响应时间、吞吐率等各项性能指标，并根据测试结果分析系统的性能瓶颈，评估系统的整体性能。
压力测试的测试方法主要包括：在被测系统中录制压力测试中使用的交易脚本，形成可以多次重复并发运行的测试脚本，由LoadRunner的控制台调度这些脚本，并发地执行交易，从而模拟真实生产系统的压力，形成对被测系统的加压，并监控和记录被测系统在这样的压力状况下表现出来的各项特征，例如：交易响应时间变化趋势、吞吐率变化趋势和系统资源（CPU）利用率的变化趋势等，获取被测系统在大压力情况下的各项性能指标。
2.1.测试准备
（1）开发测试交易，交易首先进行圈存，然后发任务给流程平台
（2）使用grinder交易执行过程作为测试交易的脚本
（3）使用下列测试数据（帐号）进行维护。
测试时随机获取不同行所的账号进行测试。
压力测试账号
（4）准备一台台式机作为调试测试脚本、发起测试的客户端。
配置：CPU intel core 2duo cpu(2.93GHz);2GB Memory;os windows xp sp3.IP为10.2.45.92（5）安装被测试交易到被测试的ABS终端服务器上。
2.2.被测试系统的系统配置
系统名称Ip地址os CPU Memory
(GB)
Network(M)应用程序参数
ABS10.2.39.13AIX5.3
64bit POWER5
2.3*2
41000Java:1.4.2(64
bit)SR9
mem:ms256;
mx1536
Log:error
Gateway10.2.39.14AIX5.3
64bit POWER5
2.3*2
41000Java:1.4.2(64
bit)SR9
mem:ms256;
mx1280
Log:error
2.3.资源监控
本次压力测试监控的资源是操作系统AIX资源。
利用NMON软件对服务器系统的CPU%进行监控、并把这些数据作为为测试结果的一部分进行收集，便于进行事后分析。
2.4.LoadRunner监控
事务数，平均事务响应时间
3.测试用例与场景
3.1.测试用例
3.1.1.交易测试用例
测试交易:flowBank.test01.Test01
测试交易涉及到的交互：abs创建交易；客户端模拟用户点击“提交”按钮，abs执行交易逻辑（首先进行圈存，如果圈存成功，则发送任务给流程平台），关闭交易。
测试时交易执行的操作是：模拟点击“提交”按钮。
然后交易执行提交按钮对应事件处理逻辑：从账号配置文件中获取帐号、行所号后，发送SDB001报文给主机进行圈存，主机圈存成功后，返回圈存日期与圈存流水号。
柜面终端在收到主机的成功回应后，发送2600到流程平台创建任务。
3.2.测试场景
3.2.1.测试场景
准备工作：
ABS、GATEWAY、主机、流程后台应用服务正常
测试方法：
(1)把准备的测试脚本添加到运行场景中，设置虚拟用户数为100/200/300/400。
(2)设置加压方法为运行前加载所有的虚拟用户。
执行运行30分钟
(3)设置每个虚拟用户的两次下载请求的间的思考时间是0
(4)连接上测试请求agent
(5)设置好收集的数据，并命名测试结果数据
(6)执行测试
4.测试报告
4.1.测试时应用系统资源使用情况4.1.1.100并发时ABS资源使用情况CPU变化情况
内存变化情况
网络IO变化情况
磁盘io变化情况
100并发时ABS资源使用情况总结
1、cpu平均占用率为60%。
2、内存平均使用为50M，使用平稳。
3、网络io和磁盘io使用正常。
4.1.2.200并发时ABS资源使用情况CPU变化情况
内存变化情况
网络IO变化情况
磁盘io变化情况
200并发时ABS资源使用情况总结
1、cpu平均占用率为70%。
2、内存平均使用为33M，使用平稳。
3、网络io和磁盘io使用正常。
4.1.3.300并发时ABS资源使用情况CPU变化情况
内存变化情况
网络IO变化情况
磁盘io变化情况
300并发时ABS资源使用情况总结
1、cpu平均占用率为70%。
2、内存平均使用为33M，使用平稳。
3、网络io和磁盘io使用正常。
4.2.测试报告
4.2.1.100虚拟用户摘要报告
平均事务相应时间
摘要报告
平均事务相应时间
摘要报告
平均事务相应时间
4.3.测试总结
从上面的搜集到的测试结果数据来看，在当前系统配置下，ABS终端服务器在虚拟用户是100的情况下，处理交易的平均事务响应时间是4.92秒，90%的请求平均响应时间是5.695秒；ABS终端服务器在虚拟用户是200的情况下，处理交易的平均事务响应时间是8.955秒，90%的请求平均响应时间是10.715秒；ABS终端服务器在虚拟用户是300的情况下，处理交易的平均事务响应时间是13.343秒，90%的请求平均响应时间是15.88秒。
所以从当前的测试来看，平均事务响应时间是好的，完全在人的心理等待接受时间内。
因为交易逻辑不存在大量的访问磁盘的情况，100/200/300虚拟用户的情况下磁盘io的变化不大，消耗很少。
用户数总事物数运行时间平均每秒事物数
100虚拟用户数64565分24秒19.93
200虚拟用户数73875分41秒21.66
300虚拟用户数77725分56秒21.83
表1.每秒的事物数
100、200和300用户并发时ABS资源使用情况总结
1、cpu平均占用率都低于75%。
2、内存平均使用少于50M，使用平稳。
3、网络io和磁盘io使用正常。
由上面分析cpu、内存使用率满足要求。
根据项目建设的业务量目标，每天最大交易量为10万笔，按照八二原则，即80%的业务量在20%的时间内完成。
高峰时每秒需处理的业务量分别为13.89笔。
如表1所示，现ABS服务器在单实例的情况下已满足当今及今后三年的业务要求，生产上的ABS服务器有四个实例，软硬件等配置远大于测试环境，可见，后台流程再造系统上线后，能够满足当今及今后三年的业务要求。