项目性能测试报告
性能测试报告
性能测试报告目录一、性能测试概述 (3)1.1 测试目的 (3)1.2 测试环境 (4)1.3 测试范围 (5)1.4 测试方法 (6)二、硬件配置 (7)2.1 服务器配置 (8)2.2 网络配置 (9)2.3 存储配置 (11)三、软件环境 (12)3.1 操作系统版本 (13)3.2 数据库版本 (14)3.3 应用程序版本 (15)3.4 其他依赖软件版本 (16)四、性能测试指标 (18)4.1 响应时间 (18)4.2 并发用户数 (19)4.3 CPU使用率 (20)4.4 内存使用率 (21)五、性能测试结果分析 (22)5.1 响应时间分析 (23)5.2 并发用户数分析 (24)5.3 CPU使用率分析 (26)5.4 内存使用率分析 (27)5.5 磁盘I/O分析 (27)5.6 网络带宽分析 (28)5.7 吞吐量分析 (29)5.8 错误率分析 (30)5.9 稳定性分析 (31)5.10 可扩展性分析 (33)六、性能优化建议 (34)6.1 响应时间优化建议 (35)6.2 并发用户数优化建议 (36)6.3 CPU使用率优化建议 (37)6.4 内存使用率优化建议 (38)6.5 磁盘I/O优化建议 (39)6.6 网络带宽优化建议 (40)6.7 吞吐量优化建议 (41)6.8 错误率优化建议 (43)6.9 稳定性优化建议 (44)6.10 可扩展性优化建议 (45)一、性能测试概述性能测试是软件开发过程中的重要环节，旨在评估软件在特定负载和环境下，其性能表现是否满足预期的业务需求和用户要求。
通过性能测试，我们可以了解软件在不同场景下的响应速度、稳定性、可扩展性等方面的表现，从而为优化软件提供有力支持。
本次性能测试旨在对XX软件进行全面的评估，包括CPU使用率、内存占用、磁盘IO、网络带宽等关键指标。
测试环境采用模拟真实生产环境的硬件和软件配置，以确保测试结果的准确性和可靠性。
软件项目性能测试报告
XXX软件项目性能测试报告版本列表目录目录 (3)1 引言 (6)1.1 编写目的 (6)1.2 预期读者 (6)1.3 参考文档 (6)2 测试目的 (6)2.1 测试目标 (7)3 项目概述 (7)4 业务分析 (7)4.1 用户活动剖析和建模 (7)4.2 性能目标 (7)4.3 测试用例 (8)5 测试方法 (8)5.1 测试工具 (8)5.2 测试环境 (8)5.3 测试场景设计 (9)5.3.1 用户并发测试 (9)5.3.1.1 登录模块测试内容描述 (9)5.3.1.2 XX意见书模块测试内容描述 (10)5.3.1.3 外聘律师事务所模块测试内容描述 (10)5.3.1.4 XX顾问/XX机构模块测试内容描述 (11)5.3.1.5 案件模块测试内容描述 (11)6 测试结果分析 (11)6.1 结果汇总 (11)6.1.1 用户并发测试： (11)6.2 结果分析图 (13)6.2.1 并发测试 (13)6.2.1.1 登录 (13)6.2.1.1.1 60Vuser (13)6.2.1.1.1.1 事务概要 (13)6.2.1.1.1.2 响应时间 (14)6.2.1.1.1.3 吞吐量 (14)6.2.1.1.2 80Vuser (15)6.2.1.1.2.1 事务概要 (15)6.2.1.1.2.2 响应时间 (15)6.2.1.1.2.3 吞吐量 (16)6.2.1.1.3 100Vuser (16)621.1.3.1 事务概要 (16)621.1.3.2 响应时间 (17)6.2.1.1.3.3 吞吐量 (17)6.2.1.2 XX意见书 (18)6.2.1.2.1 60Vuser (18)62121.1 事务概要 (18)62121.2 响应时间 (18)62121.3 吞吐量 (19)6.2.1.2.2 80Vuser (19)6.2.1.2.2.1 事务概要 (19)6.2.1.2.2.2 响应时间 (20)6.2.1.2.2.3 吞吐量 (20)6.2.1.2.3 100Vuser (21)6.2.1.2.3.1 事务概要 (21)6.2.1.2.3.2 响应时间 (21)6.2.1.2.3.3 吞吐量 (22)6.2.1.3 外聘律师事务所 (22)6.2.1.3.1 60Vuser (22)6.2.1.3.1.1 事务概要 (22)6.2.1.3.1.2 响应时间 (23)6.2.1.3.1.3 吞吐量 (23)6.2.1.3.2 80Vuser (24)6.2.1.3.2.1 事务概要 (24)6.2.1.3.2.2 响应时间 (24)6.2.1.3.2.3 吞吐量 (25)6.2.1.3.3 100Vuser (25)6.2.1.3.3.1 事务概要 (25)6.2.1.3.3.2 响应时间 (26)6.2.1.3.3.3 吞吐量 (26)6.2.1.4 XX顾问/XX 机构 (27)6.2.1.4.1 60Vuser (27)6.2.1.4.1.1 事务概要 (27)6.2.1.4.1.2 响应时间 (27)6.2.1.4.1.3 吞吐量 (28)6.2.1.4.2 80Vuser (28)6.2.1.4.2.1 事务概要 (28)6.2.1.4.2.2 响应时间 (29)6.2.1.4.2.3 吞吐量 (29)6.2.1.4.3 100Vuser (30)6.2.1.4.3.1 事务概要 (30)6.2.1.4.3.2 响应时间 (30)6.2.1.4.3.3 吞吐量 (31)6.2.1.5 案件 (31)6.2.1.5.1 60Vuser (31)621.5.1.1 事务概要 (31)621.5.1.2 响应时间 (32)6.2.1.5.1.3 吞吐量 (32)6.2.1.5.2 80Vuser (33)6.2.1.5.2.1 事务概要 (33)621.522 响应时间 (33)6.2.1.5.2.3 吞吐量 (34)6.2.1.5.3 lOOVuser (34)6.2.1.5.3.1 事务概要 (34)6.2.1.5.3.2 响应时间 (35)6.2.1.5.3.3 吞吐量 (35)7 结论 (36)1引言1.1 编写目的本次测试是针对XXX项目系统进行的性能测试。
性能测试报告分析
性能测试报告分析本文对公司项目进行的性能测试报告进行了详细分析，旨在发现潜在的性能瓶颈并提出相应的优化建议，以确保系统在高负载情况下能够保持稳定和高效运行。
一、测试环境概况在进行性能测试时，测试环境的搭建是至关重要的。
本次测试使用了XX测试工具，模拟了XX用户数量，对系统进行了XX小时的持续性能测试。
测试环境包括XX操作系统、XX数据库等相关信息，详细数据见附表1。
二、测试结果分析1. 响应时间：根据测试结果显示，系统响应时间在低负载状态下表现良好，但在高负载情况下逐渐增加，最终超出了预期阈值。
特别是在某些关键业务功能上，响应时间甚至超过了3秒，需要引起重视。
2. 吞吐量：系统吞吐量在测试过程中也出现了波动，随着用户数量的增加，吞吐量逐渐下降。
在高负载时，系统吞吐量达到瓶颈，无法满足用户需求。
3. 错误率：在持续性能测试中，系统出现了一定数量的错误率，尤其是在高负载状态下错误率增加更为显著。
这些错误可能导致系统性能下降和用户体验不佳。
三、问题分析1. 数据库优化不足：根据测试结果显示，数据库查询是导致系统性能下降的主要原因之一。
当前的数据库设计、索引等方面存在优化空间，需要进一步优化数据库结构以提升系统性能。
2. 缓存机制不完善：系统在高负载状态下缓存命中率较低，说明当前的缓存机制设计不合理。
应该对缓存策略进行重新评估，提高缓存效率和命中率。
3. 网络请求响应慢：部分网络请求的响应时间超过了预期，可能是由于网络带宽不足或者网络延迟太高导致。
建议优化网络配置，减少网络请求的瓶颈。
四、优化建议1. 数据库优化：对数据库进行性能调优，包括优化查询语句、添加合适的索引、定期清理无用数据等，以减少数据库负载。
2. 缓存优化：重新设计缓存策略，提高缓存命中率，减少对数据库的请求次数，提升系统的性能表现。
3. 网络优化：优化网络配置，包括增加带宽、减少网络延迟等，以提高系统的网络响应速度。
五、总结通过本次性能测试报告的分析，我们发现了系统中存在的性能问题，并提出了相应的优化建议。
性能检测报告
性能检测报告性能检测报告日期：XXXX年XX月XX日项目名称：XXXXXXXX1. 检测目的：本次性能检测主要目的是评估系统的性能和稳定性，发现潜在的性能瓶颈和问题，并提出优化建议。
2. 检测环境：系统硬件环境：- CPU：XX核，主频X.XGHz- 内存：XGB- 存储：XGB- 网络：XXMbps系统软件环境：- 操作系统：XXXXX- 数据库：XXXXX- Web服务器：XXXXX3. 测试方法：本次性能检测采用了以下方法进行测试：- 负载测试：通过模拟实际用户请求，并逐渐增加并发用户数，以评估系统响应时间和并发请求处理能力。
- 压力测试：通过不断增加请求量，测试系统在高负载情况下的响应能力和稳定性。
- 容量测试：测试系统在特定数据量下的处理性能和稳定性。
4. 测试结果：根据测试数据，得出以下结论：- 系统在正常负载情况下，响应时间平均为X秒。
- 在50并发用户的情况下，系统的响应时间延迟超过了Y秒。
- 在100并发用户的情况下，系统出现了部分请求超时。
- 系统在高负载情况下，出现了部分错误和异常情况。
5. 问题分析：根据测试结果，我们发现了以下问题：- 系统在高负载情况下，响应时间明显增加，无法满足用户的实时需求。
- 系统在并发用户数较高的情况下，出现了请求超时和错误的情况。
- 存在一些性能瓶颈，例如数据库查询速度慢、网络带宽不足等。
6. 优化建议：基于以上问题的分析，我们提出以下优化建议：- 对系统进行性能调优，优化关键代码和算法，提升系统响应速度和并发请求处理能力。
- 对数据库进行优化，如增加索引、缓存数据等，提升数据库查询速度。
- 对网络进行优化，如增加带宽、使用CDN等，提升系统的网络传输速度和稳定性。
- 进行系统容量规划，提前预判并解决潜在的性能瓶颈问题。
7. 总结：本次性能检测报告对系统的性能和稳定性进行了全面的评估和分析，并提出了相应的优化建议。
希望能为系统的优化和改进提供参考，提升系统的性能和用户体验。
性能测试报告范例 - X项目AB系统性能测试报告
X项目AB系统性能测试报告项目编号：XXXXXX-ACP101项目名称：X项目编写：XXX编写日期：审核：XX审核日期：批准：批准日期：1.前言1.1.测试目标本次性能测试的目的：通过测试获取与主机、后台流程平台交互过程中终端服务器处理性能及资源消耗情况。
评估目前处理性能是否满足业务需求。
2.测试方法压力测试采用自动化测试来实现，使用业界主流的压力测试工具LoadRunner8.1及其方法论完成对被测系统进行测试和结果分析。
压力测试工具LoadRunner通过使用虚拟用户模拟真实用户的操作，发起交易，完成对被测系统的加压，监控并记录被测系统的交易响应能力，各服务器的资源使用情况，获取交易响应时间、吞吐率等各项性能指标，并根据测试结果分析系统的性能瓶颈，评估系统的整体性能。
压力测试的测试方法主要包括：在被测系统中录制压力测试中使用的交易脚本，形成可以多次重复并发运行的测试脚本，由LoadRunner的控制台调度这些脚本，并发地执行交易，从而模拟真实生产系统的压力，形成对被测系统的加压，并监控和记录被测系统在这样的压力状况下表现出来的各项特征，例如：交易响应时间变化趋势、吞吐率变化趋势和系统资源（CPU）利用率的变化趋势等，获取被测系统在大压力情况下的各项性能指标。
2.1.测试准备（1）开发测试交易，交易首先进行圈存，然后发任务给流程平台（2）使用grinder交易执行过程作为测试交易的脚本（3）使用下列测试数据（帐号）进行维护。
测试时随机获取不同行所的账号进行测试。
压力测试账号（4）准备一台台式机作为调试测试脚本、发起测试的客户端。
配置：CPU intel core 2duo cpu(2.93GHz);2GB Memory;os windows xp sp3.IP为10.2.45.92（5）安装被测试交易到被测试的ABS终端服务器上。
2.2.被测试系统的系统配置系统名称Ip地址os CPU Memory(GB)Network(M)应用程序参数ABS10.2.39.13AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1536Log:errorGateway10.2.39.14AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1280Log:error2.3.资源监控本次压力测试监控的资源是操作系统AIX资源。
中台项目性能测试报告
中台项目项目测试报告BUG数张梦雪马明明44%BUG数■订单中心■会员中心■库存中心■商品中心■财务中心■溯源中心■营销中心3. 1.4性能测试3. 1.4. 1场景设置测试测试并发峰值为500场HW：•踪Q台订里泛情g搁：2019-10-1717 57 185J2019-10-171758 22［分雄血左此：谷念8式Mg：BB内公网10%理■破町悭：测试并发峰值为1000场US第导=台订小情氏时间：2019-10-1718 0201 到20B10-17 1804 06长：由g：田内公网遹辜量10%长：测试并发峰值为3000场■名：眄=台订51曰珈J：2019-10-17 17 35 00 到2019-10-17174500长：10g密应：乒对式食1*：：ugl3E内公网道：！量10%观：3. 1.4. 2场景统计信息VUM数为658,测试并发峰值为500, RPS为107,来源IP为2,异常数为2,峰值流量为338. 54KB,平均流量为68. 62KB阿里巴巴VUM 数为2035,测试并发峰值为1000, RPS 为111,来源IP 为4,异常数为3,峰值流量为 175. 75KB,平均流量为65. 14KBVUM658并发（®i/±ra） 500/5OO RPS 107/4000 初IP （.小心）2/2（g 业务） 2/o 338 54KB平均』6862KB诺份内蒙古目治区 电也浙江IKVUM2035并发上知1000/1OOORPS （皿上限） 111/8000 *JfiP （■小/配・）4/4鼻*SS （潺和业务）3/0175.75KB 6514KB湖北湖』江西■份运m数量江西省电信1湖帝省移动2湖北言联通1VUM数为16388,测试并发峰值为3000, RPS为107,215. 79KB,平均流量为66. 25KBVUM 16388并发（峰值/上限）3000/30OORPS (皿上限)107/24000初IP (*dvEK)12/12算章H （胃及/业务）20/0女1』215.79KB6625KB来源IP为12,异常数为20,峰值流量为雀份运E散量上海市阿里巴巴1上海市阿里云1上海市明•士1湖北爸1湖北育电也1浙江誉阿里巴巴73. 4. 4. 3压测信息概览测试并发峰值为500-业务指标总请求数为5436,平均TPS^84. 9,请求成功率为99. 98%,平均响应时间为5303. 72毫秒咨耿并发AP匡称St平均TPS清求成功奉业务成功史平均•!应町间(m»)500/5■联中台订单详fl|543684999 98%(5435/1)/5303 7200测试并发峰值为1000-业务指标总请求数为10586,平均TPS为84.4,请求成功率为99. 97%,平均响应时间为10938. 09毫秒■X井发API名翌：数平均TPS业务成平均■应町尚（m•）率典1000/■联中台订单详情1058684499 97% (10583/3)10938 09测试并发峰值为3000-业务指标总请求数为51480,平均TPS为85.8,请求成功率为99.96%,平均响应时间为18062. 41毫秒咨"并发AP嗜祢8谢求St平均TPS清求成功章业务成平均响应瞬（m•）率辰链300/3■联中台订单详情5148085899 96% (51460/20)/1806241 0003. 4. 4. 4业务详情测试并发峰值为500-业务指标清求视图（次/秒）17:5720 17:5728 17:57:36 17:57:44 17:57:52 17:5800 17:58:08 17:58:16〜金计〜2XX。
性能测试报告模板
XX项目性能测试报告目录1测试结论 (3)1.1产品性能 (3)1.1产品风险 (3)2性能通过标准 (3)3测试场景 (4)3.1测试场景一 (4)3.1.1测试场景描述 (4)3.1.2测试结果 (4)3.1.3并发用户数分析 (4)3.1.4吞吐量分析 (4)3.1.5响应时间分析 (4)3.1.6性能评估 (5)4测试环境 (5)4.1测试环境网络拓扑图 (5)4.2服务器环境 (5)4.3软件环境 (5)1 测试结论1.1 产品性能提示：概括各被测模块目前所能达到的性能并说明系统瓶颈。
1.1 产品风险2 性能通过标准提示：描述与产品方确定的性能测试通过标准，如果性能达到了则性能测试通过；如果达不到则不通过。
示例如下:3 测试场景3.1 测试场景一3.1.1 测试场景描述3.1.2 测试结果场景名称场景描述测试数据性能目标业务性能指标TPS MRT 90%RT 成功率运行时长备注并发用户数501002005003.1.3 并发用户数分析---随着并发的增加，TPS和MRT变化趋势图，也可以扩展为90%值等，随着并发的增加TPS呈抛物线趋势，同时MRT呈指数上升趋势，表明被测服务在某一点达到性能拐点，由于某一资源成为性能瓶颈导致TPS下降。
3.1.4 吞吐量分析---该指标说明被测服务的性能指数表现是否平稳，如果波动较大，有明显剧烈上升或下降，则可能存在一些性能问题；如果波动不明显，则比较正常。
3.1.5 响应时间分析---该指标说明被测服务的性能指数表现是否平稳，如果波动较大，有明显剧烈上升或下降，则可能存在一些性能问题；如果波动不明显，则比较正常。
3.1.6 性能评估---评估结果是不是通过4 测试环境4.1 测试环境网络拓扑图描述性能测试环境拓扑图或环境部署情况4.2 服务器环境4.3 软件环境。
性能测试实习报告
一、实习背景随着互联网技术的飞速发展，性能测试在软件工程中越来越受到重视。
为了更好地掌握性能测试的理论知识和实践技能，我在某互联网公司进行了为期一个月的性能测试实习。
以下是我在实习期间的学习和实践过程。
二、实习内容1. 理论学习在实习初期，我重点学习了性能测试的基本概念、性能测试方法、性能测试工具等理论知识。
通过阅读相关书籍、资料，我对性能测试有了初步的认识。
2. 工具学习在实习过程中，我熟悉了JMeter、LoadRunner等性能测试工具的使用。
通过实际操作，我掌握了工具的基本功能，如创建测试计划、添加测试元件、配置测试参数、运行测试、查看测试结果等。
3. 实践操作在实习过程中，我参与了多个项目的性能测试工作。
以下列举两个具有代表性的项目：（1）项目一：电商平台性能测试该项目针对一家电商平台进行性能测试。
主要测试内容包括：- 系统吞吐量：测试系统在正常负载下的响应速度和并发能力；- 响应时间：测试系统在不同负载下的响应时间，找出性能瓶颈；- 错误率：测试系统在正常负载下的错误率，确保系统稳定性。
通过测试，我发现了系统在高并发情况下存在的性能瓶颈，如数据库访问延迟、缓存命中率低等。
针对这些问题，我提出了优化建议，如优化数据库查询、提高缓存命中率等。
（2）项目二：在线教育平台性能测试该项目针对一家在线教育平台进行性能测试。
主要测试内容包括：- 系统稳定性：测试系统在长时间运行下的稳定性；- 内存占用：测试系统在不同负载下的内存占用情况；- 硬件资源：测试系统在运行过程中对CPU、内存、磁盘等硬件资源的占用情况。
通过测试，我发现系统在高并发情况下存在内存泄漏问题，导致系统性能下降。
针对这一问题，我提出了优化建议，如优化代码、释放不再使用的资源等。
三、实习收获1. 理论知识与实践相结合：通过实习，我将所学的性能测试理论知识与实际操作相结合，提高了自己的实际操作能力。
2. 问题解决能力：在实习过程中，我遇到了许多问题，通过查阅资料、请教同事，我逐渐学会了如何分析问题、解决问题。
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XXX项目or府门户网站性能测试报告目录第一章概述 (4)第二章测试活动 (4)2.1测试用具 (4)2.2测试范围 (4)2.3测试目标 (5)2.4测试方法 (5)2.4.1基准测试 (5)2.4.2并发测试 (6)2.4.3稳定性测试 (6)2.5性能指标 (6)2.6性能测试流程 (6)2.7测试术语 (7)第三章性能测试环境 (8)3.1服务器环境 (8)3.2客户端环境 (8)3.3网络结构 (8)第四章测试方案 (10)4.1基准测试 (11)4.2并发测试 (12)4.3稳定性测试 (13)第五章测试结果描述和分析 (15)6.1基准测试性能分析 (15)6.2并发测试性能分析 (20)6.3稳定性性能测试分析 (27)第六章测试结论 (28)摘要本文档主要描述XXXX网站检索和页面浏览性能测试中的测试内容、测试方法、测试策略等。
修改历史第一章概述由于当前对系统要接受业务量的冲击，面临的系统稳定、成熟性方面的压力。
系统的性能问题必将成为焦点问题，海量数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临业务增加时，系统抗压如何等这些问题需要通过一个较为真实的性能模拟测试来给出答案，通过测试和分析为系统性能的提升提供一些重要参考数据，以供后期系统在软硬件方面的改善和完善。
本《性能测试报告》即是基于上述考虑，参考当前的一些性能测试方法而编写的，用以指导即将进行的该系统性能测试。
第二章测试活动2.1测试用具本次性能测试主要采用HP公司的Loadrunner11作为性能测试工具。
Load runner主要提供了3个性能测试组件：Virtual User Generator,Controller,Analysis。
●使用Virtual User Generator修改和优化脚本。
●使用Controller进行管理，控制并发的模拟并发数，记录测试结果。
●使用Analysis进行统计和分析结果。
2.2测试范围此次性能测试实施是对吴忠市门户网站系统性能进行测试评估的过程，我们将依据系统将来的实际运行现状，结合系统的设计目标和业务特点，遵循着发生频率高、对系统或数据库性能影响大、关键和核心业务等原则选取需要进行测试的业务，模拟最终用户的操作行为，构建一个与生产环境相近的压力场景，对系统实施压力测试，以此评判系统的实际性能表现。
根据与相关设计，开发人员的沟通和交流，本次测试主要就是针对大量用户在使用吴忠市门户网站进行信息查询，而选取的典型事务就是用户使用检索进行关键字搜索以及界面浏览和反馈回搜索结果，这是用户使用最频繁，反应最多的地方，也是本系统当前以及以后业务的一个重要压力点所在。
所以本次测试只选取检索业务的性能情况和界面浏览进行记录和分析。
2.3测试目标本次测试是针对陕西门户网站检索和页面浏览在迎接大业务量的压力下而进行的，主要需要获得如下的测试指标。
1、系统的稳定负载能力：即在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量，例如：找到用户可容忍的基本响应时间为5--8秒时，系统的支持用户数。
2、系统的极限负载能力：即在某个较长的响应时间，客户主观上已无法容忍的情况下，系统能够支持的最多的客户端的数量。
3、系统的无故障运行时间：即在得出系统的最合理的响应时间和支持响应的客户端数量该前提下，无故障运行时间，暂定8--15小时。
2.4测试方法总体方法：使用美科利公司（Mercury）的性能测试软件Load Runner，对现行的系统检索，页面预览进行脚本录制、测试回放、逐步加压和跟踪记录。
测试过程中，由Load Runner的管理平台调用各台测试前台，发起检索查询请求，并跟踪记录服务器端的运行情况和返回给客户端的运行结果。
此次性能测试在XXXXXXX进行，环境在服务器软件、硬件上与生产环境保持一致，数据库结构和真实环境数据库结构一致，只是在网络带宽上有一定的区别，实际外网带宽会有所不足。
本次将进行基准测试，并发数测试，稳定性测试3种类型测试，并对主要测试指标进行记录和分析。
2.4.1基准测试基准测试在系统无压力（外界环境，服务器无额外服务运行，无额外监控进程运行）的情况下，取得各项事务和业务的系统并发用户数和平均响应时间作为分析衡量标准，用于初步诊断系统是否存在性能瓶颈。
2.4.2并发测试没有明确的系统性能指标前提下，用Load runner模拟多用户同时向服务器发起交易请求，运行过程中每个用户没有思考时间（Think Time）的情况下持续提交交易请求，向系统施加压力。
2.4.3稳定性测试重点测试支付系统在业务高峰期压力下运行的稳定性。
2.5性能指标在本次性能测试，由于没有具体和明确的性能指标，所以各类测试指标包括测试中应该达到的某些性能指标和相关服务器的性能指标，都应该受到以下三个基本条件的约束。
➢业务执行的平均响应时间（期望值：<=8s）➢CPU利用率小于75%➢内存Paging rate状态未持续处于高位运行2.6性能测试流程通过自动化测试工具模拟最终用户向服务器发起业务请求，进行性能测试。
通过测试工具对测试过程中系统各点进行监控，每一次测试结束后工具自动生成结果报告供分析使用。
2.7测试术语1)系统的响应时间：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端交易发起，到服务器端交易应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。
2)应用系统的吞吐量：即应用系统在单位时间内完成的交易量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的交易数量。
3)应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。
4)缩略语：Vuser，Transaction，TPSVuser虚拟用户Virtual user,模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户,虚拟用户模拟的操作步骤都被记录在虚拟用户脚本里。
Vuser脚本用于描述Vuser在场景中执行的操作。
Transaction事务事务是性能测试脚本的一个重要特性。
要度量服务器的性能,需要定义事务,每个事务都包含事务开始和事务结束标记。
事务用来衡量脚本中一行代码或多行代码的执行所耗费的时间.可以将事务开始放置在脚本中某行或者多行代码的前面,将事务结束放置在该行或者多行代码的后面,在该脚本的虚拟用户运行时,这个事务将衡量该行或者多行代码的执行花费了多长时间。
TPS每秒事务数(Transaction Per Second)每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量,它是衡量系统处理能力的重要指标。
TPS是Load Runner中重要的性能参数指标。
第三章性能测试环境3.1服务器环境互动服务器：服务器型号：虚拟化CPU：4核intel(R)Xeon(R)CPU2.40GHz内存：8GB系统盘：云硬盘数据盘：云硬盘500GB操作系统：Centos7.0-64bit应用软件：tomcat7.0WEB服务器：服务器型号：虚拟化CPU：8核intel(R)Xeon(R)CPU2.40GHz内存：16GB系统盘：云硬盘数据盘：云硬盘500GB操作系统：Centos7.0-64bit应用软件：apache2.4.17内容管理服务器：服务器型号：虚拟化CPU：8核intel(R)Xeon(R)CPU2.40GHz内存：16GB系统盘：云硬盘数据盘：云硬盘500GB操作系统：Centos7.0-64bit应用软件：tomcat7.0用户中心服务器：服务器型号：虚拟化CPU：8核intel(R)Xeon(R)CPU2.40GHz内存：16GB系统盘：云硬盘数据盘：云硬盘500GB操作系统：Centos7.0-64bit应用软件：tomcat7.0智能检索服务器：服务器型号：虚拟化CPU：8核intel(R)Xeon(R)CPU2.40GHz 内存：16GB系统盘：云硬盘数据盘：云硬盘500GB操作系统：windows2008_X64应用软件：tomcat7.03.2客户端环境3.3网络结构网络拓扑和结构图如下：第四章测试方案本次性能测试主要模拟测试的事务：用户信息浏览检索用户提交查询关键字数据到后台，系统收到查询请求并检索、返回结果数据；性能测试观察指标：Bs结构程序一般会关注的通用指标如下：Web服务器指标指标：*Avg Rps:平均每秒钟响应次数=总请求时间/秒数；*Successful Rounds：成功的请求；*Failed Rounds：失败的请求；*Successful Hits：成功的点击次数；*Failed Hits：失败的点击次数；*Hits Per Second：每秒点击次数；*Successful Hits Per Second：每秒成功的点击次数；*Failed Hits Per Second：每秒失败的点击次数；*Attempted Connections：尝试链接数；●执行每个场景时记录以下相应的数据：➢业务执行的平均响应时间➢每秒事务数➢运行的并发用户数目➢网络吞吐量4.1基准测试场景：（历史数据有1000条以上）1.使用Load runner模拟100用户请求（时间5分钟），每个用户没有时间间隔（ThinkTime）的情况下反复提交交易并返回结果，直到全部执行退出系统。
记录平均事务响应时间，每秒事务数，吞吐量。
2.记并发数改为200（10分钟），同时加压，同时结束压力，重复上述测试步骤。
3.并发数改为300（30分钟），重复上述测试步骤。
4.当响应时间大于期望时间，或者服务器指标超过预订设置时将停止测试。
备注：以上测试均进行3次，来保证测试结果的有效性和准确性。
4.2并发测试场景：（历史数据有1000条以上）1.使用Loadrunner模拟300用户请求交易，每个用户没有时间间隔（ThinkTime）的情况下反复提交交易并返回结果，持续时间分别为10分钟，20分钟，30分钟，记录平均事务响应时间，每秒事务数，吞吐量。
2.记并发数改为500重复上述测试步骤。
3.并发数改为700，重复上述测试步骤。
4.当响应时间大于期望时间，或者服务器指标超过预期设置时将停止测试。
备注：以上测试均进行3次，来保证测试结果的有效性和准确性。
3次执行时间分别为10分钟，20分钟，30分钟。
4.3稳定性测试测试方法：采用业务中合理、适度的用户使用场景，对系统进行时间为8--12小时的稳定性测试。
记录每次服务的平均响应时间，交易的正确率，考察服务器是否宕机，交易正确率小于95%等情况。
稳定性测试的用例如下：场景：（历史数据有1000条以上）1.使用Loadrunner模拟50个并发用户请求交易，每个用户有一定时间间隔（ThinkTime）1秒的情况下反复点击页面和信息检索并返回结果，持续执行8--12小时（2016-3-1-17:30---2016-3-2-8:30）每秒5次以上的点击和检索，记录平均事务响应时间，每秒事务数，吞吐量。