智能制造工业互联网知识介绍及核心技术解析PPT
合集下载
工业互联网知识讲解及核心技术和智能工厂PPT

数据集成与边缘处理技术
设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议,以 太网、光纤等通用协议,3G/4G、NB-IOT等无
线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通 信协议和软件通信接口,实现数据格式转换和统 一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式从边缘 侧将采集到的数据传输到云端,实现数据的远程
工业互联网效应
Industrial Internet
假设发展情况和互联网大潮时期类似,截至2030年工业互 联网革命将为全球GDP带来15万亿美元,相当于在计算全 球经济总量时把美国的经济多加了一次。
最令人惊讶的地方在于这一切来源于那些看起来很小的生 产力提升。即使是1%的生产效率提升,背后潜藏的上升空 间也是没有人可以抵挡的。
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队 和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程 序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材 料科学,电气工程及其他关键学科的深厚专业知 识来理解机器与大型系统的运作方式。
工作人员
建立员工之间的实时连接,连接各种工作场所的 人员,以支持更为智能的设计、操作、维护以及 高质量的服务与安全保障。
工业互联网核心技术
Industrial Internet of Things
1 数据处理框架
借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构,满足海量数据的 批处理和流处理计算需求。
2 数据预处理
运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗, 为后续存储、管理动力与催化剂
Industrial Internet
设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议,以 太网、光纤等通用协议,3G/4G、NB-IOT等无
线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通 信协议和软件通信接口,实现数据格式转换和统 一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式从边缘 侧将采集到的数据传输到云端,实现数据的远程
工业互联网效应
Industrial Internet
假设发展情况和互联网大潮时期类似,截至2030年工业互 联网革命将为全球GDP带来15万亿美元,相当于在计算全 球经济总量时把美国的经济多加了一次。
最令人惊讶的地方在于这一切来源于那些看起来很小的生 产力提升。即使是1%的生产效率提升,背后潜藏的上升空 间也是没有人可以抵挡的。
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队 和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程 序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材 料科学,电气工程及其他关键学科的深厚专业知 识来理解机器与大型系统的运作方式。
工作人员
建立员工之间的实时连接,连接各种工作场所的 人员,以支持更为智能的设计、操作、维护以及 高质量的服务与安全保障。
工业互联网核心技术
Industrial Internet of Things
1 数据处理框架
借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构,满足海量数据的 批处理和流处理计算需求。
2 数据预处理
运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗, 为后续存储、管理动力与催化剂
Industrial Internet
智能制造培训ppt课件

智能制造能够将设计与制造紧密结合 ,支持产品创新和设计优化,提高产 品的竞争力和附加值。
面临的挑战与解决方案
01
技术实施难度
智能制造需要先进的技术支持和系统集成,实施难度较大。解决方案:
加强技术研发和人才培养,提高技术成熟度和可实施性。
02 03
数据安全与隐私保护
智能制造涉及大量数据采集、传输和存储,存在数据安全和隐私保护的 风险。解决方案:建立完善的数据安全和隐私保护机制,确保数据的安 全性和合规性。
工业互联网
01
工业互联网是智能制造的基础, 通过互联网技术实现设备连接、 数据交互和远程控制等功能,提 升生产效率和灵活性。
02
工业互联网平台能够汇聚设备、 软件、数据等资源,提供数据分 析、远程监控、预测性维护等服 务,助力企业数字化转型。
工业大数据
工业大数据是智能制造的核心,通过 对海量数据的采集、存储、分析和可 视化,挖掘潜在价值,优化生产过程 。
绿色制造的可持续发展
绿色制造是智能制造的重要发 展方向,旨在实现生产过程的 环保和可持续发展。
企业需要采用环保材料、节能 技术和清洁能源,降低生产过 程中的能耗和排放。
绿色制造还需要建立完善的环 保管理体系,确保企业生产活 动的合规性和可持续性。
全球供应链的协同发展
随着全球化进程的加速,智能制 造需要实现全球供应链的协同发
特点
具有自感知、自决策、自执行、自适 应、自学习的特性,能够实现精细化 、动态化、智能化的生产方式,提高 生产效率、降低能耗、提升质量。
智能制造的发展历程
自动化阶段
数字化阶段
20世纪中叶,制造业开始引入自动化技术 ,实现生产线上的自动化生产和检测。
20世纪末至21世纪初,制造业开始实现数 字化转型,通过计算机技术实现生产过程 的数字化控制和信息管理。
智能制造培训ppt课件

协同层
实现企业之间的协同研发、协同制造和协同服务等,构 建企业间的协同创新平台和产业链协同平台。
信息物理系统(CPS)
CPS定义
信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统,通过3C(Computer、 Communication、Control)技术的有机融合与深度协作,实现大型工程系统的实时感 知、动态控制和信息服务。
拓展数字化服务
通过开发定制化软件、构建数字化服务平台等方 式,为客户提供个性化、智能化的产品和服务。
政策环境与市场机遇分析
政策环境分析
01
深入研究国家和地方政府关于智能制造、数字化转型的相关政
策,了解政策导向和支持措施。
市场机遇挖掘
02
关注行业发展趋势和市场需求变化,挖掘智能制造领域的市场
机遇和创新点。
可编辑和可优化。
仿真技术
通过数学建模和计算机模拟,预测 产品的性能、制造过程和生产效率 ,减少实际生产中的试错成本。
数字化双胞胎
结合数字化设计和仿真技术,构建 与实际产品相对应的虚拟模型,实 现产品设计、生产和服务的全生命 周期管理。
工业机器人与自动化技术
01
02
03
工业机器人
具有自动化、高精度、高 效率等特点,可广泛应用 于焊接、装配、检测等生 产环节。
应用案例
如设备故障预测APP、生 产优化APP等,提高设备 运行效率、降低生产成本 。
边缘计算与实时数据处理
边缘计算定义
在设备端或网络边缘进行计算和 数据处理的技术,降低数据传输
延迟和带宽需求。
实时数据处理
通过边缘计算技术对实时数据进 行处理和分析,提取有价值的信
息。
应用场景
实现企业之间的协同研发、协同制造和协同服务等,构 建企业间的协同创新平台和产业链协同平台。
信息物理系统(CPS)
CPS定义
信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统,通过3C(Computer、 Communication、Control)技术的有机融合与深度协作,实现大型工程系统的实时感 知、动态控制和信息服务。
拓展数字化服务
通过开发定制化软件、构建数字化服务平台等方 式,为客户提供个性化、智能化的产品和服务。
政策环境与市场机遇分析
政策环境分析
01
深入研究国家和地方政府关于智能制造、数字化转型的相关政
策,了解政策导向和支持措施。
市场机遇挖掘
02
关注行业发展趋势和市场需求变化,挖掘智能制造领域的市场
机遇和创新点。
可编辑和可优化。
仿真技术
通过数学建模和计算机模拟,预测 产品的性能、制造过程和生产效率 ,减少实际生产中的试错成本。
数字化双胞胎
结合数字化设计和仿真技术,构建 与实际产品相对应的虚拟模型,实 现产品设计、生产和服务的全生命 周期管理。
工业机器人与自动化技术
01
02
03
工业机器人
具有自动化、高精度、高 效率等特点,可广泛应用 于焊接、装配、检测等生 产环节。
应用案例
如设备故障预测APP、生 产优化APP等,提高设备 运行效率、降低生产成本 。
边缘计算与实时数据处理
边缘计算定义
在设备端或网络边缘进行计算和 数据处理的技术,降低数据传输
延迟和带宽需求。
实时数据处理
通过边缘计算技术对实时数据进 行处理和分析,提取有价值的信
息。
应用场景
2024版智能制造PPT模板

机器人控制技术
研究机器人运动规划、控 制算法和人机交互等技术, 实现机器人的精准运动和 智能化操作。
传感器与检测技术
传感器技术
研究各种类型传感器的工作原理、 设计方法和应用技术,包括温度 传感器、压力传感器、位移传感 器等。
信号处理技术
对传感器采集的信号进行放大、滤 波、转换等处理,提取有用信息并 转换为标准信号输出。
实现企业资源的全面管理和优化。
ERP的主要功能
包括财务管理、采购管理、销售管理、库存管理、人力资源管理等。
ERP与其他系统的集成方式
如与MES系统的数据交互、与CRM系统的客户信息管理集成等。
04
智能制造实施路径与方 法
企业现状分析与诊断
明确企业当前制造水平
01
通过评估设备、工艺、信息化等方面的现状,了解企业在智能
根据企业需求和现状,评估不同 解决方案的适用性,选择最适合 企业的方案。
考虑成本效益
在选择解决方案时,综合考虑投 资成本、实施周期、预期收益等 因素,确保方案的经济性。
实施过程中的风险与应对措施
技术风险
针对可能出现的技术问题,提前制定应对措施,如引 进外部专家、加强内部培训等。
组织变革风险
关注组织变革过程中可能出现的阻力,积极沟通、宣 传智能制造的益处,争取员工的理解和支持。
数据安全风险
加强数据安全管理,确保智能制造系统中的数据安全 和隐私保护。
05
智能制造应用案例分享
汽车制造行业应用案例
自动化生产线
采用机器人、自动化设备等实现汽车生产线的自动化,提高生产效 率和产品质量。
智能化仓储管理
通过物联网技术和智能化设备实现汽车零部件的自动化存储和取货, 降低仓储成本。
工业互联网知识及七大核心技术讲解PPT

工业互联网关键技术
Industrial Internet
数据管理技术
数据处理框架
借助Hadoop、Spark、Storm 等分布式处理架构,满足海量数 据的批处理和流处理计算需求。
数据预处理
运用数据冗余剔除、异常检测、 归一化等方法对原始数据进行清 洗,为后续存储、管理与分析提 供高质量数据来源。
工业互联网目标
升级那些关键的工业领域
2019年1月18日,工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指 南》,明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互 联互通的网络基础设施为目标,着力打造工业互联网标杆网络、 创新网络应用,规范发展秩序,加快培育新技术、新产品、新模 式、新业态。到2020年,形成相对完善的工业互联网网络顶层设 计。
数据存储与管理
通过分布式文件系统、NoSQL 数据库、关系数据库、时序数据 库等不同的数据管理引擎实现海 量工业数据的分区选择、存储、 编目与索引等。
边缘数据处理
Marketing
基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算 法等技术支撑,在靠近设备或数据源头的网络边缘 侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用,提升 操作响应灵敏度、消除网络堵塞,并与云端分析形
成协同。
工业互联网关键技术
Industrial Internet
平台使能技术
资源调度
Values 通过实时监控云端应用的业务量动态变化,结合相 应的调度算法为应用程序分配相应的底层资源,从 而使云端应用可以自动适应业务量的变化。
多租户管理
Development concept 通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租 户应用和服务的隔离,保护其隐私与安全。
工业互联网关键技术
智能制造培训课件ppt

利用机器学习和深度学习技术对工业数据进行学习,提取特征并 建立模型。
预测性维护
通过分析设备运行数据,预测设备可能出现的故障,提前进行维 护和更换。
智能优化
利用人工智能技术对生产过程进行优化,提高生产效率和产品质 量。
工业物联网技术
01
02
03
设备标识与跟踪
通过物联网技课件
汇报人:可编辑
2023-12-22
目录
Contents
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造生产模式 • 智能制造实施路径 • 智能制造面临的挑战与对策 • 智能制造未来发展趋势与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种先进的制造模式,通 过集成信息化和工业化,实现制造过 程的智能化和自动化。
对策
加强人才培养和引进,建立完善的人才激励机制;推动产学研合作,提高人才培 养质量;加强人才交流和合作,促进人才流动和共享。
06
智能制造未来发展趋势与展 望
数字化转型趋势与展望
数字化转型是智能制造的核心
随着互联网、大数据、云计算等技术的不断发展,数字化转型已经成为智能制造的核心趋 势。
数字化转型提升生产效率
加强教育培训
加强智能制造教育培训 ,提高员工的专业技能 和综合素质。
建立激励机制
建立激励机制,鼓励员 工积极参与智能制造工 作,提高工作积极性。
05
智能制造面临的挑战与对策
技术创新挑战与对策
01
技术更新迅速
智能制造技术不断推陈出新,企业需要跟上技术发展步伐,及时更新设
备和技术。
02
技术应用难题
智能制造技术在实际应用中可能遇到各种技术难题,如设备兼容性、数
预测性维护
通过分析设备运行数据,预测设备可能出现的故障,提前进行维 护和更换。
智能优化
利用人工智能技术对生产过程进行优化,提高生产效率和产品质 量。
工业物联网技术
01
02
03
设备标识与跟踪
通过物联网技课件
汇报人:可编辑
2023-12-22
目录
Contents
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造生产模式 • 智能制造实施路径 • 智能制造面临的挑战与对策 • 智能制造未来发展趋势与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种先进的制造模式,通 过集成信息化和工业化,实现制造过 程的智能化和自动化。
对策
加强人才培养和引进,建立完善的人才激励机制;推动产学研合作,提高人才培 养质量;加强人才交流和合作,促进人才流动和共享。
06
智能制造未来发展趋势与展 望
数字化转型趋势与展望
数字化转型是智能制造的核心
随着互联网、大数据、云计算等技术的不断发展,数字化转型已经成为智能制造的核心趋 势。
数字化转型提升生产效率
加强教育培训
加强智能制造教育培训 ,提高员工的专业技能 和综合素质。
建立激励机制
建立激励机制,鼓励员 工积极参与智能制造工 作,提高工作积极性。
05
智能制造面临的挑战与对策
技术创新挑战与对策
01
技术更新迅速
智能制造技术不断推陈出新,企业需要跟上技术发展步伐,及时更新设
备和技术。
02
技术应用难题
智能制造技术在实际应用中可能遇到各种技术难题,如设备兼容性、数
新一代生产技术智能制造与工业互联网培训课件

VS
实践成果
中国制造2025战略已经在多个领域取得 了重要进展,如高端装备、新能源汽车、 新材料等。中国政府通过政策引导、资金 支持、技术创新等手段推动制造业的发展 ,同时鼓励企业加强自主创新和品牌建设 ,为中国制造业的转型升级和高质量发展 提供了有力支持。
05
挑战与机遇:新一代生产技术发 展趋势预测
实践成果
美国先进制造国家战略已经在多个领域取得了重要进展,如航空航天、汽车制造、生物医疗等。美国政府通过投 资、税收、法规等手段推动制造业的发展,同时鼓励企业加强技术创新和人才培养,为美国制造业的复苏和发展 提供了有力支持。
中国制造2025战略推进情况
中国制造2025战略
中国政府提出的中国制造2025战略,旨 在通过发展智能制造、工业互联网等技 术手段,推动中国制造业的转型升级和 创新发展,提高产品质量和生产效率, 增强中国制造业的国际竞争力。
实践案例分享
通过多个实际案例的分享,展示了智能制造与工业互联网 在提高企业生产效率、降低成本、优化供应链管理等方面 的巨大潜力。
学员心得体会分享交流环节
知识收获
学员们表示通过本次培训,对智 能制造与工业互联网有了更深入 的了解,掌握了相关的基础知识 和核心概念。
实践应用
部分学员分享了所在企业在智能 制造与工业互联网方面的实践经 验和取得的成果,为其他学员提 供了有益的参考和借鉴。
智能制造作为制造业转型升级的重要手段 ,能够推动整个产业的升级和发展,提高 国家的制造业水平。
02
工业互联网基础知识
工业互联网概念及体系结构
工业互联网定义
工业互联网是连接工业全系统、全产业链、全价值链,支撑工业智能化发展的关 键基础设施,是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式 。
工业互联网智能制造及关键技术讲座PPT

03
互联解决了通信的基本,更重要的是数据端到端的流 动,跨系统的流动,在数据流动技术上充分分析、建 模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、 服务化延伸是在互联的基础上,通过数据流动和分析, 形成新的模式和新的业态。
02
这是工业互联网的基理,比现在的互联网更强调数据, 更强调充分的连接,更强调数据的流动和集成以及分 析和建模,这和互联网是有所不同的。工业互联网的 本质是要有数据的流动和分析。
工业互联网之精髓
Industrial Internet
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、 团队和网络通过先进的传感器、控制器和软 件应用程序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化 和材料科学,电气工程及其他关键学科的深 厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方 式。
工作人员
创造更多就业机会
建立庞大的人才库,包括新型交叉人才, 如机械与工业工程结合形成新的“数字 机械工程师”,创建分析平台与算法的 数据专家及软件与网络安全专家。
工业互联网核心技术
Industrial Internet
数据集成与边缘处理技术
1 设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议,以太网、光纤等通用协议, 3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
工业互联网目标
升级那些关键的工业领域
2019年1月18日,工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》,明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标,着力打 造工业互联网标杆网络、创新网络应用,规范发展秩序,加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年,形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。
互联解决了通信的基本,更重要的是数据端到端的流 动,跨系统的流动,在数据流动技术上充分分析、建 模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、 服务化延伸是在互联的基础上,通过数据流动和分析, 形成新的模式和新的业态。
02
这是工业互联网的基理,比现在的互联网更强调数据, 更强调充分的连接,更强调数据的流动和集成以及分 析和建模,这和互联网是有所不同的。工业互联网的 本质是要有数据的流动和分析。
工业互联网之精髓
Industrial Internet
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、 团队和网络通过先进的传感器、控制器和软 件应用程序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化 和材料科学,电气工程及其他关键学科的深 厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方 式。
工作人员
创造更多就业机会
建立庞大的人才库,包括新型交叉人才, 如机械与工业工程结合形成新的“数字 机械工程师”,创建分析平台与算法的 数据专家及软件与网络安全专家。
工业互联网核心技术
Industrial Internet
数据集成与边缘处理技术
1 设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议,以太网、光纤等通用协议, 3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
工业互联网目标
升级那些关键的工业领域
2019年1月18日,工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》,明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标,着力打 造工业互联网标杆网络、创新网络应用,规范发展秩序,加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年,形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产 品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、 跨厂区、跨地区的互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化。还有利 于推动制造业融通发展,实现制造业和服务业之间的跨越发展,使工业经济各种要素 资源能够高效共享。
工业互联网将智能设备、人和数据连接起来,并以智能的方式利用这些交换的数据。在通用电气的倡导下,AT&T、思科(Cisco)、通用电气(GE)、IBM 、英特尔(intel)已 在美国波士顿宣布成立工业互联网联盟(IIC),以期打破技术壁垒,促进物理世界和数字世界的融合。
工业互联网推动力与催化剂
Industrial Internet
升级那些关键的工业领域
工业互联网之精髓
Industrial Internet
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、 团队和网络通过先进的传感器、控制器和软
件应用程序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料 科学,电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来
理解机器与大型系统的运作方式。
边缘数据处理
基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘 分析算法等技术支撑,在靠近设备或数据源 头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及 智能分析应用,提升操作响应灵敏度、消除 网络堵塞,并与云端分析形成协同。
工业互联网核心技术
Industrial Inter并行计算、负载调度等技术, 实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理,根据需 求进行弹性分配,并确保资源使用的安全与隔离,为用户 提供完善的云基础设施服务。
智能制造&工业互联网
G
R
E
A
T
A
C
H
I
E
V
E
M
E
N
T
S
工业互联网是什么
Industrial Internet
Industrial Internet
“工业互联网”(Industrial Internet)——开放、全球化的网络,将人、数据和机 器连接起来,属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感 技术及互联网的高度融合。工业互联网的目标是升级那些关键的工业领域。如今在全 世界有数百万种机器设备,从简单的电动摩托到高尖端的MRI(核磁共振成像)机器。 有数万种复杂机械的集群,从发电的电厂到运输的飞机。
工业互联网是一项需要投入人力物力的工程,但它 将彻底改变我们的工业发展与生活方式,促进人脑 与机器的互动与融合。
提高效率
部署工业互联网的成本将因行业与地区而定。然而, 对该技术领域的投入,人们普遍认为其成本最终将 获得正收益。
工业互联网核心技术
Industrial Internet
数据集成与边缘处理技术
工业互联网关键技术
Industrial Internet
平台使能技术
资源调度
Industrial Internet
通过实时监控云端应用的业务量动态变化,结合相应的调 度算法为应用程序分配相应的底层资源,从而使云端应用
推动技术创新
我们需要不懈努力推动技术创新,同时加大投资配 置必要的传感器、测试设备与用户界面系统。投资 将成为加速实现技术转化的基本条件。
创造更多就业机会
建立庞大的人才库,包括新型交叉人才,如机械与 工业工程结合形成新的“数字机械工程师”,创建 分析平台与算法的数据专家及软件与网络安全专家。
改变我们的工业发展与生活方式
工业互联网联盟
工业互联网联盟采用开放成员制,致力于发展一个“通用蓝图”,使各个厂 商设备之间可以实现数据共享。该蓝图的标准不仅涉及Internet网络协议, 还包括诸如IT系统中数据的存储容量、互连和非互连设备的功率大小、数据 流量控制等指标。其目的在于通过制定通用标准,打破技术壁垒,利用互联 网激活传统工业过程,更好地促进物理世界和数字世界的融合。
流动和集成以及分析和建模,这和互联网是有所不同的。工业互联网的本质是要有数据的流动和分析。 工业互联网生态系统的持续拓展基于Predix以及Predix.io两大基础。
工业互联网效应
Industrial Internet
假设发展情况和互联网大潮时期类似,截至2030年工业互联网革命将为全球GDP带来15万亿美元,相当于在计算全球经济总量时把美国的经济多加了一次。 最令人惊讶的地方在于这一切来源于那些看起来很小的生产力提升。即使是1%的生产效率提升,背后潜藏的上升空间也是没有人可以抵挡的。 工业互联网已经不断应用于各个领域,并且开始潜移默化地改变我们的生活。
设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议, 以太网、光纤等通用协议,3G/4G、NB-IOT 等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘 层。
协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工 业通信协议和软件通信接口,实现数据格式 转换和统一。另一方面利用HTTP、MQTT等 方式从边缘侧将采集到的数据传输到云端, 实现数据的远程接入。
工作人员
建立员工之间的实时连接,连接各种工作场 所的人员,以支持更为智能的设计、操作、
维护以及高质量的服务与安全保障。
工业互联网实质
Industrial Internet
首先是全面互联,在全面互联的基础上,通过数据流动和分析,形成智能化变革,形成新的模式和新的业态。 互联是基础,工业互联网是工业系统的各种元素互联起来,无论是 机器、人还是系统。互联解决了通信的基本,更重要的是数据端到端的流动,跨系统的流动,在数据流动技术上充分分析、建模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定 制、服务化延伸是在互联的基础上,通过数据流动和分析,形成新的模式和新的业态。这是工业互联网的基理,比现在的互联网更强调数据,更强调充分的连接,更强调数据的
工业互联网目标
2019年1月18日,工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》,明 确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础 设施为目标,着力打造工业互联网标杆网络、创新网络应用,规范发展秩 序,加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年,形成相对完 善的工业互联网网络顶层设计。
工业互联网将智能设备、人和数据连接起来,并以智能的方式利用这些交换的数据。在通用电气的倡导下,AT&T、思科(Cisco)、通用电气(GE)、IBM 、英特尔(intel)已 在美国波士顿宣布成立工业互联网联盟(IIC),以期打破技术壁垒,促进物理世界和数字世界的融合。
工业互联网推动力与催化剂
Industrial Internet
升级那些关键的工业领域
工业互联网之精髓
Industrial Internet
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、 团队和网络通过先进的传感器、控制器和软
件应用程序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料 科学,电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来
理解机器与大型系统的运作方式。
边缘数据处理
基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘 分析算法等技术支撑,在靠近设备或数据源 头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及 智能分析应用,提升操作响应灵敏度、消除 网络堵塞,并与云端分析形成协同。
工业互联网核心技术
Industrial Inter并行计算、负载调度等技术, 实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理,根据需 求进行弹性分配,并确保资源使用的安全与隔离,为用户 提供完善的云基础设施服务。
智能制造&工业互联网
G
R
E
A
T
A
C
H
I
E
V
E
M
E
N
T
S
工业互联网是什么
Industrial Internet
Industrial Internet
“工业互联网”(Industrial Internet)——开放、全球化的网络,将人、数据和机 器连接起来,属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感 技术及互联网的高度融合。工业互联网的目标是升级那些关键的工业领域。如今在全 世界有数百万种机器设备,从简单的电动摩托到高尖端的MRI(核磁共振成像)机器。 有数万种复杂机械的集群,从发电的电厂到运输的飞机。
工业互联网是一项需要投入人力物力的工程,但它 将彻底改变我们的工业发展与生活方式,促进人脑 与机器的互动与融合。
提高效率
部署工业互联网的成本将因行业与地区而定。然而, 对该技术领域的投入,人们普遍认为其成本最终将 获得正收益。
工业互联网核心技术
Industrial Internet
数据集成与边缘处理技术
工业互联网关键技术
Industrial Internet
平台使能技术
资源调度
Industrial Internet
通过实时监控云端应用的业务量动态变化,结合相应的调 度算法为应用程序分配相应的底层资源,从而使云端应用
推动技术创新
我们需要不懈努力推动技术创新,同时加大投资配 置必要的传感器、测试设备与用户界面系统。投资 将成为加速实现技术转化的基本条件。
创造更多就业机会
建立庞大的人才库,包括新型交叉人才,如机械与 工业工程结合形成新的“数字机械工程师”,创建 分析平台与算法的数据专家及软件与网络安全专家。
改变我们的工业发展与生活方式
工业互联网联盟
工业互联网联盟采用开放成员制,致力于发展一个“通用蓝图”,使各个厂 商设备之间可以实现数据共享。该蓝图的标准不仅涉及Internet网络协议, 还包括诸如IT系统中数据的存储容量、互连和非互连设备的功率大小、数据 流量控制等指标。其目的在于通过制定通用标准,打破技术壁垒,利用互联 网激活传统工业过程,更好地促进物理世界和数字世界的融合。
流动和集成以及分析和建模,这和互联网是有所不同的。工业互联网的本质是要有数据的流动和分析。 工业互联网生态系统的持续拓展基于Predix以及Predix.io两大基础。
工业互联网效应
Industrial Internet
假设发展情况和互联网大潮时期类似,截至2030年工业互联网革命将为全球GDP带来15万亿美元,相当于在计算全球经济总量时把美国的经济多加了一次。 最令人惊讶的地方在于这一切来源于那些看起来很小的生产力提升。即使是1%的生产效率提升,背后潜藏的上升空间也是没有人可以抵挡的。 工业互联网已经不断应用于各个领域,并且开始潜移默化地改变我们的生活。
设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议, 以太网、光纤等通用协议,3G/4G、NB-IOT 等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘 层。
协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工 业通信协议和软件通信接口,实现数据格式 转换和统一。另一方面利用HTTP、MQTT等 方式从边缘侧将采集到的数据传输到云端, 实现数据的远程接入。
工作人员
建立员工之间的实时连接,连接各种工作场 所的人员,以支持更为智能的设计、操作、
维护以及高质量的服务与安全保障。
工业互联网实质
Industrial Internet
首先是全面互联,在全面互联的基础上,通过数据流动和分析,形成智能化变革,形成新的模式和新的业态。 互联是基础,工业互联网是工业系统的各种元素互联起来,无论是 机器、人还是系统。互联解决了通信的基本,更重要的是数据端到端的流动,跨系统的流动,在数据流动技术上充分分析、建模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定 制、服务化延伸是在互联的基础上,通过数据流动和分析,形成新的模式和新的业态。这是工业互联网的基理,比现在的互联网更强调数据,更强调充分的连接,更强调数据的
工业互联网目标
2019年1月18日,工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》,明 确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础 设施为目标,着力打造工业互联网标杆网络、创新网络应用,规范发展秩 序,加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年,形成相对完 善的工业互联网网络顶层设计。