统计学实验报告 山东工商学院 刘经东 2017--2018
统计学实验报告
《统计学》实验报告关于大学生见义勇为方面的调查班级：XXXXXXXXXXX 学号：XXXXXXXXXXXXXXX 姓名：XXX 一、研究目的和意义当前社会有很多人见义勇为却得不到认可，甚至被无故敲诈，还有一部分人因为不恰当的见义勇为方式而丧失了生命，因此，我特别对快走进社会的大学生进行了见义勇为方面的调查，希望得出大学生面对困难人士时的态度，从而引导大学生正确的见义勇为，在未来，他们走进社会时就会更好的保护自己，认真贯彻社会主义荣辱观。
二、数据分析（一）研究样本概况1、性别其中，男为42%，女为58%。
2、年龄由频数分布图可以得到本次年龄多数分布在20~~22之间。
3、年级其中可以看出，被调查人员大多在二、三年级，二年级最多。
4、学院由图知，除人文学院人数过多外，其他学院人数分布都在15个以下，其中，材料最少。
5、专业类别各个类别分布均匀，工科较少。
（二）数据分析1.分析所用数据（1）.第六题、您是否支持见义勇为的行为？（多选）A.支持，见义勇为是中华民族传统美德B.支持，因为我相信好人有好报C.支持，因为见义勇为是做力所能及的事D.不支持，因为见义勇为是一件非常危险的行为E.不支持，因为见义勇为未必有报酬F.不支持，见义勇为容易遭受诬陷G.其他（）调查结果：（截图为部分数据）表中1表示是，0表示不是。
由数据可知，选择A的人数有70个，选择B 的人数有55个，选择C的人数有75个，选择D的人数有5个，选择E的人数有1个，选择F的人数有3个，选择G的人数有7个。
此题是多选择题，大多数同学选择了前三个选项：支持见义勇为的行为。
（2）.第七题、当您的生命财产受到威胁时，您是否希望获得别人帮助？A.希望B.不希望C.无所谓调查结果：（截图为部分数据）表中1表示A选项，2表示B选项，3表示D选项。
由数据可知，选择A的人数有98个，选择B的只有2个人，而C选项则没有人选。
可见很大一部分人还是希望在自己受到威胁时有人来帮助自己，这说明见义勇为还是很有必要的。
《统计学》实验报告
《统计学》实验报告院系：专业班级：组长：成员：指导教师：2015年10 月30日安徽理工大学实验报告实验课程名称：统计学实验报告2、空间数列表1）统计表2009年中国各省人口数省份人口数（万人）省份人口数（万人）河南9823 山西3294 山东9180 重庆3130 四川8725 吉林2709 广东8398 甘肃2622 江苏7550 内蒙古2384 河北6744 台湾2257 湖南6698 新疆1941 安徽6461 上海1342 湖北6016 北京1154 广西4889 天津932 浙江4677 海南850 江西4284 香港680 云南4415 宁夏590 辽宁4217 青海518 贵州3904 西藏263 黑龙江3817 澳门105 陕西3705福建33672）茎叶图描述统计量标准误人口数均值3871.79 476.339 均值的 95% 置信区间下限2902.67上限4840.915% 修整均值3761.53中值3536.00方差7714565.865标准差2777.511极小值105极大值9823范围9718四分位距4832偏度.568 .403峰度-.602 .788 人口数 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf7.00 0 . 12556893.00 1 . 1394.00 2 . 23676.00 3 . 1237895.00 4 . 22468.00 5 .4.00 6 . 04671.00 7 . 52.00 8 . 372.00 9 . 18Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)、3、简单分组表75 63 47 75 88 62 93 68 74 8577 67 38 65 82 79 74 68 73 8765 66 74 52 77 78 84 97 72 8673 42 66 87 74 77 69 73 53 9372 36 82 91 78 83 67 57 68 79从图表中可以看出，该班特许英语成绩总体良好，在70~80分一组的同学人数最多，不及格人数较少，80分以上同学人数也较多，但90分以上的同学人数也偏多。
统计学实验报告(完成版)
(一)目的 1．了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与 编辑方法； 2．熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作及命令； 3．熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。 (二)内容及要求 根据学生实验数据2011-2012, 1．用Excel制作一张学生政治面貌的频数分布表，并绘制一张柱状 图，反映不同政治面貌的学生人数分布情况。
F检验:将Significance F值（即P值）与给定的α=0.05进行比较，因为 Significance F=2.7701E-37<α=0.05，所以学生的年龄、体重、身高和性 别与学生的体育成绩之间的线性关系显著； t检验：直接用p值进行比较，可以看出，其中x3和x4对应的p值小于 0.05，通过t检验，但x1和x2对应的p值大于0.05，未通过检验。这说明 了：在影响体育成绩的4个变量中只有身高和性别的影响是显著的，而 其他2个变量均不显著。 小结：虽然该模型中的因变量（体育成绩）与各自变量之间总体显著， 但因变量与其中两个自变量的线性关系并不显著，因此该模型虽然有一 定意义，但说明力度不大。
频率 20 38 46 24 24 16 5 6
84 合计
3、
1 180
专业 生源 北京、天 津、上海 农村 省会城市 县城 小城镇、 集镇 中等城市 总计 会 计 25 13 14 23 12 23 110 物 流 14 12 13 14 5 12 总 计 39 25 27 37 17 35
70 180
3．编制生源与专业交叉分布的列联表，并画出雷达图，比较两个 专业的学生生源的分布是否相似。
专业 生源 北京、天 津、上海 农村 省会城市 县城 小城镇、 集镇 中等城市 总计 会 计 25 13 14 23 12 23 110 物 流 14 12 13 14 5 12 总 计 39 25 27 37 17 35
统计学实验报告要点
课程设计（实验）报告书题目统计学实验报告专业班级学生姓名学号指导教师时间：年月日实验1：数据整理一、项目名称：数据整理二、实验目的目的有二：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方法独立完成作业。
三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验引导，了解Excel中的相关计算。
2、准备好一个统计分组问题及相关数据。
3、以Excel文件形式提交实验报告。
四、实验内容和操作步骤：（一）问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）41 46 35 4225 36 28 3629 45 46 3747 37 34 3738 37 30 4934 36 37 3930 45 44 4238 43 26 3243 33 38 3640 44 44 35根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
（二）操作步骤：1、在单元区域A2：D11中输入原始数据。
2、再计算原始数据的最大值（在单元格B12中）与最小值（在单元格D12中）。
3、根据Sturges经验公式计算计算经验组距（在单元格B13中）和经验组数（在单元格D13中）。
4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元区域E2：F9中）。
步骤1~4如图1-1所示。
图1-1 组数和组限的确定5、绘制频数分布表框架，如图1-2所示。
图1-2 频数分布表框架6、计算各组频数；（1）选定B20：B26作为存放计算结果的区域。
（2）从“公式”菜单中选择“插入函数”项。
（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY。
步骤（1）~（3）如图1-3所示。
图1-3 选择FREQUENCY函数（4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。
（5）确定FREQUENCY函数的两个参数的值。
其中Data-array：原始数据或其所在单元格区域（A2：D11）。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：学号: 班级: 成绩：一、实验步骤总结成绩:(一）实验数据的搜集与整理实验步骤：1、数据的搜集a.间接数据的搜集：可通过公开出版物及网络搜集数据，可直接进入网站查询,也可搜索引擎；b.直接数据的搜集:可通过两种途径获得，一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要的来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式，在此主要调查取得直接数据为主。
以下为其操作顺序：调查方案设计、调查问卷设计、问卷发放、问卷收回、数据初步整理。
2、数据的编码：编码是对数据进行初步分组和确定数字代码的过程。
它可以把复杂的文字用简单的代码代替,有利于简化数据输入和处理.一般直接数据如果是由封闭式问题获取，那么涉及问题的时候就已经对答案进行了预编码。
如果数据是由开放式的问题来获取的，那么，需要对答案进行罗列、合并、设码三个过程来完成编码工作。
3、数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
Excel的数据录入操作比较简单，一般只要在工作表中，单击激活一个单元格就可以录入数据了。
单元格的切换可以使用鼠标，也可以在激活一个单元格以后用Enter键（或者Tab）键,向下（或者向右）切换单元格。
在单元格内部的换行可以使用“Alt+Enter"。
据录入中最重要的还是要保证数据形式完整和性质正确.这就需要通过“格式—单元格格式”（Ctrl+1）菜单来实现。
对于录入重复数据，大家一般都习惯使用复制功能（Ctrl+C）,但是Excel在简单复制数据时不能保证格式的完整性，这个时候，就需要单击鼠标右键，使用“选择性粘贴"，进行设置来实现复制的格式要求。
对于未输入（或未确定格式）的数据，想要实现和已经输入数据相同的格式要求,则可以使用工具栏中的“格式刷”.4、数据的文件的导入:Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
统计学课内实验报告(详解+心得)
一．实验目的及要求（一）目的实验一：EXCEL的数据整理与显示1．了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2．熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作及命令；3．熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
实验二：EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三：时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
实验四：一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作及命令。
（二）要求1、按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2、实验结束后要撰写格式规范的实验报告，正文统一用小四号字，必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范，图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要，又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表，并绘制一张条形图(或柱状图)，反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人，以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表，并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269 295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学实验报告格式及范例
人数 考试成绩 优 良 中 及格 不及格 甲班 3 6 18 9 4 乙班 6 15 9 8 2
（1） 根据上面的数据，画出两个班考试成绩的环形图，比较它们的构成、 （2） 画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似、 【实验步骤】1、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择环形图，点击下一步，选择数据区域，再 选下一步，在数据标志中勾选值和百分比，单击完成。 2,、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择雷达图，点击下一步，选择数据区域，再选下一步， ， 单击完成。
【结果分析】从雷达图可以看出，乙班的成绩为优秀的人数高于甲班，说明乙班的成绩好于甲班。从雷 达图的形状看，两个班考试成绩的分布没有相似之处。
【实验小结】 《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论的学科，它与实践是紧密结 合的。 在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解，学习和掌握统计学的基本 方法，并能进一步熟悉和掌握 EXCEL 的操作方法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我 们的综合素质。下面是我这几次实验的一些心得和体会。 实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按 Excel 对输入数据的要求将数据正确输入的过程
操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。 操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】 EXCEL
【实验要求】 要求熟练掌握 EXCEL 软件的基本操作方法；学会利用 EXCEL 的单因素方差分析。 【实验内容】 例 7-1 一家超市连锁店进行了一项研究，想确定超市所在的位置和竞争者数量对销售额是 否有显著影响，将超市位置按商业区、居民小区和写字楼分成 3 类，并在不同位置分别随机抽取 3 家超 市，竞争者数量按 0 个、1 个、2 个和 3 个及以上四类，获得的销售数据如表
统计学实验例题实验报告(3篇)
第1篇一、实验课程名称：统计学实验二、实验项目名称：例题分析与解决三、实验日期：2023年10月26日四、实验者信息：- 专业班级：经济与管理学院经济学专业- 姓名：张三- 学号：20190001五、实验目的：1. 理解统计学的基本概念和原理。
2. 掌握统计学中的常用方法和技巧。
3. 提高运用统计学知识解决实际问题的能力。
六、实验原理：统计学是一门应用数学的分支，主要用于收集、整理、分析数据，从而对现象进行描述、解释和预测。
本实验主要通过分析例题，加深对统计学理论和方法的理解。
七、实验内容：1. 例题一：计算一组数据的平均数、中位数、众数（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 平均数 = (10 + 15 + 20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 7 = 25- 中位数 = 30- 众数 = 30（出现次数最多）2. 例题二：求解一组数据的方差和标准差（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 方差 = [(10 - 25)^2 + (15 - 25)^2 + (20 - 25)^2 + (25 - 25)^2 + (30 - 25)^2 + (35 - 25)^2 + (40 - 25)^2] / 7 = 91.43- 标准差= √方差= √91.43 ≈ 9.533. 例题三：分析两组数据的关联性（1）数据集A：身高（cm）：160, 165, 170, 175, 180体重（kg）：50, 55, 60, 65, 70（2）数据集B：身高（cm）：165, 170, 175, 180, 185体重（kg）：55, 60, 65, 70, 75（3）计算过程：- 相关系数= (Σ(xy) - nΣxΣy) / √[(Σx^2 - nΣx^2)^2 (Σy^2 -nΣy^2)]- 其中，x为身高，y为体重，n为数据个数计算得出两组数据的关联性较强，说明身高和体重之间存在正相关关系。
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学号：
姓名：
班级：
指导教师：
刘经东Leabharlann 实验题目数据整理与显示实验地点
商学实验中心206
实验日期
2017年9月29日
实验目的：1，数据的排序与筛选
2，定性数据的整理与显示
实验环境
Excel2003
实验步骤及结果：
编号
性别
所在年级
家庭所在地区
平均月生活费（元）
月平均衣物支出（元）
买衣物首选因素
86
35
一般
32
32
65
67
较差
18
18
33
85
很差
15
15
15
100
图一：
图二：
图三：
考核结果
教师签名
年月日
700
70
价格
鞋
20－40％
117
男
2001级
中小城市
700
70
款式
鞋
20－40％
174
女
1999级
中小城市
700
70
价格
休闲运动
20％以下
252
女
2001级
中小城市
700
70
价格
休闲运动
20－40％
家电行业售后服务质量频数分布表
评价等级
频数
频率/%
向上累计
向下累计
很好
14
14
100
14
较好
21
21
主要衣物类型
预期衣物支出比例
246
女
2001级
大型城市
2500
1250
品牌
少男少女装
40－60％
28
男
1999级
中小城市
1200
360
款式
休闲运动
20－40％
207
女
2000级
大型城市
1200
600
款式
少男少女装
40－60％
217
女
2000级
中小城市
1200
600
款式
少男少女装
40－60％
1
男
1998级
性别
所在年级
家庭所在地区
平均月生活费（元）
月平均衣物支出（元）
买衣物首选因素
主要衣物类型
预期衣物支出比例
190
女
1999级
中小城市
900
90
款式
休闲运动
20－40％
142
女
1998级
中小城市
800
80
价格
休闲运动
20－40％
225
女
2000级
中小城市
800
80
价格
鞋
20％以下
69
男
2000级
中小城市
大型城市
1000
300
价格
职业装
40－60％
3
男
1998级
大型城市
1000
300
品牌
休闲运动
20－40％
6
男
1998级
中小城市
1000
300
款式
休闲运动
20－40％
13
男
1998级
中小城市
1000
200
款式
休闲运动
20－40％
19
男
1999级
大型城市
1000
300
款式
休闲运动
20％以下
第一题第二问
编号