微服务设计与解决方案
微服务整改方案
微服务整改方案微服务是一种软件架构风格，它将一个应用拆分为一组小型、独立部署的服务。
为了提高系统的可伸缩性、可维护性和可扩展性，对微服务进行整改是一个重要的任务。
以下是一些微服务整改方案的建议：1. 规范化微服务架构：确保微服务的接口设计一致、统一，方便团队协作和代码管理。
可以使用API网关来统一管理和路由微服务的请求。
2. 引入服务注册与发现：使用服务注册与发现工具来帮助微服务之间的通信和协作。
这可以提高系统的弹性和可伸缩性。
3. 引入容器化技术：使用容器化技术（如Docker）来打包和部署微服务。
这样可以提高部署效率，简化环境配置和管理，并实现跨平台部署。
4. 引入监控和日志管理：使用监控工具来实时监控微服务的运行状况和性能指标，及时发现和解决问题。
同时，集中管理微服务的日志，方便故障排查和分析。
5. 引入自动化测试和CI/CD：建立自动化测试框架，确保代码质量和系统稳定性。
使用CI/CD工具来自动化构建、测试和部署微服务，提高开发效率并减少发布风险。
6. 提供服务治理和限流机制：引入服务网格或API网关来实现服务治理，包括负载均衡、限流、熔断等机制。
这样可以提高系统的可用性和稳定性。
7. 使用弹性计算和自动伸缩：根据系统负载和需求，动态调整微服务的资源配置。
使用弹性计算资源和自动伸缩机制，可以高效地利用资源，并提高系统的灵活性和可扩展性。
8. 建立团队协作和沟通机制：加强团队之间的沟通和协作，建立良好的开发、测试和运维流程。
定期进行代码审查、知识分享和团队培训，提高团队的整体素质和技术能力。
以上是一些微服务整改方案的建议，具体的整改措施需要根据系统的实际情况和需求进行调整和执行。
微服务系统和数据库设计方案
微服务系统和数据库设计方案随着互联网的不断发展和应用的日益普及，传统的单体应用架构已经很难满足需求的快速变化和高并发的要求。
微服务架构作为一种新的应用架构模式，逐渐受到了越来越多的关注和应用。
以下是一个微服务系统和数据库设计方案的详细分析。
1.微服务系统设计方案在设计微服务系统时，需要考虑以下几个方面：1.1服务拆分：根据业务逻辑将应用拆分成多个小服务，每个服务都包含一个或多个特定的业务功能。
1.2 服务通信：由于各个微服务是自治的，所以它们之间需要通过一定的通信机制进行协作。
可以使用RESTful、消息队列等方式进行服务之间的通信。
1.3 服务注册与发现：为了方便管理和访问各个微服务，可以使用服务注册与发现的机制，例如使用Eureka、Consul等工具。
1.4服务容错：针对服务的故障和异常，需要设计容错机制来保证系统的可用性和稳定性。
可以使用断路器、限流、降级等手段。
1.5数据一致性：由于微服务的分布式特性，会面临数据一致性的挑战。
需要设计一套合理的数据同步和一致性保证机制。
在微服务系统的数据库设计时，需要考虑以下几个方面：2.1数据库类型选择：根据业务需求和数据模型的复杂度，选择适合的数据库类型，例如关系型数据库、NoSQL数据库等。
2.2数据库拆分：由于微服务架构的分布式特性，数据库也需要进行拆分，可以根据业务功能、数据关系等进行拆分，以避免单一数据库的性能瓶颈。
2.3数据库复制和同步：为了提高系统的可用性和容错性，可以使用数据库复制和同步机制，例如主从复制、多主复制等。
2.4 数据库缓存：可以使用缓存技术，例如Redis、Memcached等，来提高数据库的读取性能和并发处理能力。
2.5数据库备份和恢复：为了保证数据的安全性，需要定期对数据库进行备份，并设计相应的恢复机制。
综上所述，微服务系统和数据库设计方案需要考虑各个微服务的拆分与通信、服务注册与发现、容错和数据一致性等方面。
数据库设计需要考虑数据库类型选择、拆分、复制与同步、缓存和备份恢复等方面。
工业微服务技术方案
工业微服务技术方案工业微服务技术方案随着工业互联网的发展，越来越多的企业开始关注如何通过微服务架构来构建工业互联网平台，在提高IT敏捷性和开发效率，促进系统性能优化和升级，实现开放和灵活性方面获得优质的解决方案。
本文将从架构设计、技术选型和实施策略三个方面，探讨如何构建符合工业互联网的微服务技术方案。
1、架构设计在工业领域中，微服务架构应该将物理和虚拟资产（例如设备、传感器和外部数据源）整合到平台内部，以实现工业互联网的核心目标：设备、系统和数据的无缝连接。
在这种背景下，需要将微服务架构分为以下几个层次：（1）设备接入层设备接入层是连接物理设备和数据源的关键层。
它利用传感器和其他设备采集实时数据，并以安全、可靠和稳定的方式将数据传输到后续的层次中。
在实际应用中，可以采用常见的物联网协议，如MQTT，CoAP和AMQP等，（2）数据处理层微服务架构中的数据处理层是一个数据稳定存储和实时处理的基础结构。
通过高效的数据处理能力，可以响应数据接入层的数据采集，根据预设规则进行数据分类和分析，并将数据转发给后续处理过程使用。
该层次的负责人需要遵循事件驱动的架构范式，利用流计算框架，如Kafka或Flink，从异构数据源中收集、处理、存储和转换数据。
（3）微服务层微服务层是微服务系统中的核心层。
在工业互联网应用中，微服务层的主要职责是将由前两个层次传递的数据'微服务化'并提供分布式服务、应用和数据流程的管理。
由于创建分散的服务实体，以及服务推荐寻址等问题，因此使用微服务架构的工业互联网平台建议采用服务网格，以实现统一服务挂钩、路由、认证和负载均衡。
（4）前端层前端层是工业互联网平台的用户交互部分。
除了提供用户操作界面的系统监视和实时数据展示以外，它还可以传输用户的反馈和决策，结束整个生命周期。
此外，还支持将执行的那些任务通过工业互联网平台与企业内部的其他应用程序通信，并实现企业 IT 智能化生产环境的接口。
微服务架构的挑战与解决方案探索
微服务架构的挑战与解决方案探索近年来，微服务架构在软件开发领域中越来越受到关注和应用。
与传统的单体应用相比，微服务架构将应用拆分成一系列小型、独立的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
这种架构的优势在于提高了开发效率、降低了耦合度，并且能够更好地满足不同业务需求。
然而，微服务架构也面临着一些挑战，本文将探讨这些挑战并提出相应的解决方案。
一、服务间通信的复杂性在微服务架构中，各个服务之间需要进行频繁的通信。
这涉及到服务的注册与发现、负载均衡、容错处理等问题。
如果不加以合理的设计和管理，服务间通信的复杂性将会导致系统的不稳定和性能下降。
为了解决这个问题，可以采用以下几种方案：1. 使用服务注册与发现机制，例如使用Consul、Eureka等工具，可以方便地管理和发现各个服务。
2. 引入消息队列，将服务之间的通信异步化，减少对服务的直接依赖。
3. 使用断路器模式来处理服务之间的故障，保证系统的稳定性。
二、数据一致性的保证在微服务架构中，每个服务都有自己的数据库，这就带来了数据一致性的问题。
当多个服务同时对同一份数据进行操作时，如何保证数据的一致性成为了一个挑战。
为了解决这个问题，可以采用以下几种方案：1. 引入分布式事务，例如使用TCC（Try-Confirm-Cancel）模式或者使用分布式事务管理器，如Seata等。
2. 使用事件驱动架构，将数据的变更以事件的形式发布出去，其他服务通过订阅事件来实现数据的一致性。
三、服务的部署和扩展微服务架构中的每个服务都可以独立部署和扩展，这为系统的灵活性和可伸缩性带来了很大的优势。
然而，服务的部署和扩展也面临一些挑战。
为了解决这个问题，可以采用以下几种方案：1. 使用容器化技术，例如Docker，可以将服务打包成镜像，实现快速部署和扩展。
2. 使用自动化运维工具，例如Kubernetes，可以方便地管理和扩展服务。
3. 使用云服务提供商的弹性计算能力，根据实际需求自动调整服务的规模。
微服务架构的挑战和解决方案实现系统的可靠性和稳定性
微服务架构的挑战和解决方案实现系统的可靠性和稳定性在当今的软件开发领域，微服务架构正变得越来越流行。
这种架构风格将复杂的应用程序拆分成多个小型、独立的服务，这些服务可以独立开发、部署和扩展。
微服务架构的引入为企业带来了很多好处，如加快开发速度、灵活性和可扩展性。
然而，与之相伴的是一系列的挑战，包括系统的可靠性和稳定性。
本文将探讨微服务架构所面临的挑战，并提供解决方案来实现系统的可靠性和稳定性。
## 扩展性挑战微服务架构的一个主要优势是其能够实现独立的服务开发和部署。
然而，这也带来了扩展性挑战。
由于每个服务都可以独立部署和扩展，系统会面临不同服务之间的性能不一致和负载不平衡的问题。
这可能导致一些服务负载过重，而其他服务则处于闲置状态。
为了解决这个问题，可以采用以下解决方案：1. 负载均衡：引入负载均衡器来平衡不同服务之间的流量，确保每个服务都能够均匀地分担负载。
常用的负载均衡算法包括轮询、最小连接和最少响应时间等。
2. 弹性伸缩：根据系统的负载情况，动态地增加或减少服务的实例数量。
这样可以根据需求自动扩展或收缩服务，以保持系统的性能稳定。
## 服务间通信挑战在微服务架构中，各个服务之间需要进行通信以完成业务逻辑。
然而，服务间的通信可能面临以下挑战：1. 网络延迟：由于服务通常运行在不同的主机上，服务间的通信可能受到网络延迟的影响，从而导致系统的响应时间增加。
2. 错误处理：服务间的通信可能会出现错误，如超时、连接断开等。
正确处理这些错误可以保证系统的可靠性和稳定性。
为了解决这些挑战，可以采用以下技术：1. 异步通信：通过使用消息队列或事件总线等异步通信机制，可以降低对服务之间的直接同步调用，从而减少网络延迟的影响。
2. 重试机制：当服务间的通信发生错误时，可以使用重试机制进行自动重试。
同时，应该注意设定适当的重试次数和退避策略，以避免因连续重试而造成系统资源的浪费。
## 数据一致性挑战在微服务架构中，每个服务都维护着自己的数据存储。
微服务架构下的测试挑战与解决方案
微服务架构下的测试挑战与解决方案一、引言在软件开发领域，微服务架构被广泛应用，以提供更加灵活、可扩展和可维护的系统。
然而，随着微服务架构的普及，测试工作也面临了新的挑战。
本文将探讨微服务架构下的测试挑战，并提供相应的解决方案。
二、微服务架构下的测试挑战1. 分布式系统测试微服务架构将系统拆分成多个独立的服务，这些服务可能分布在不同的服务器上。
这会导致测试变得更加复杂，因为需要确保各个服务之间的协调和通信正常。
同时，要进行并发和负载测试，以验证系统在高负载条件下的性能。
2. 服务依赖管理微服务通常会依赖其他服务进行运行，这使得对服务间依赖的测试成为挑战。
当某个服务不可用时，如何模拟或替代依赖的服务进行测试是一个需要解决的问题。
3. 数据一致性与回滚在微服务架构中，每个服务都有自己的数据存储。
当多个服务同时涉及一个业务操作时，需要确保数据的一致性。
此外，当一个服务发生故障或回滚时，如何恢复其他服务的数据状态也是一个复杂的测试问题。
4. 接口测试与契约管理微服务通过接口进行通信，因此接口测试变得尤为重要。
如何有效地管理不同服务之间的接口契约，并保证契约的兼容性和稳定性，是一个需要解决的挑战。
三、微服务架构下的测试解决方案1. 自动化测试面对微服务架构的复杂性，手动测试已经无法满足需求。
引入自动化测试是解决测试挑战的关键。
通过使用适当的测试框架和工具，可以实现自动化的单元测试、集成测试和端到端测试，提高测试效率和准确性。
2. 模拟与替代依赖服务针对服务依赖管理的挑战，可以使用模拟或替代依赖服务的方法。
例如，使用模拟工具模拟依赖的服务行为，或者使用容器技术将依赖的服务部署在测试环境中进行测试。
3. 事务管理与数据恢复在处理数据一致性和回滚的问题上，可以采取事务管理和数据快照恢复的方式。
确保事务的原子性和一致性，并定期备份和还原数据，以便在故障发生时能够快速恢复系统状态。
4. 契约测试与版本控制针对接口测试与契约管理的问题，可以采用契约测试的方式。
微服务技术方案
5.数据存储：关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB、Redis）；
6.消息中间件：Kafka、RabbitMQ或ActiveMQ；
7.服务监控：Prometheus、Grafana、Zipkin等；
8.身份认证与权限管理：OAuth2.0、JWT等。
四、架构设计
1.服务拆分：按照业务领域、功能模块进行服务拆分，形成独立的微服务；
2.服务治理：通过服务框架和服务治理策略，实现服务间的解耦、熔断、降级、限流等；
3.服务注册与发现：采用注册中心，实现服务自动注册、发现和负载均衡；
4.数据一致性：采用分布式事务、消息中间件等技术，确保数据的一致性；
-满足业务快速迭代和响应市场变化的需求；
-确保系统的高可用性、高性能和安全性；
-符合国家法律法规及行业标准。
2.原则
-开放性：采用开放的技术标准，便于系统集成和扩展；
-可靠性：确保系统稳定运行，降低故障风险；
-安全性：遵循国家法律法规，加强数据保护和隐私安全；
-易用性：简化开发、部署和运维过程，提高工作效率。
微服务技术方案
第1篇
微服务技术方案
一、方案背景
随着信息化建设的不断深入，企业对系统的需求日益多样化和个性化，传统的单体架构已无法满足快速迭代、弹性扩展、故障隔离等需求。为解决这些问题，微服务架构应运而生。本方案旨在为企业提供一套合法合规的微服务技术方案，以实现业务的高效运行、系统的稳定性和可扩展性。
二、方案目标
1.满足业务快速迭代、灵活扩展的需求；
2.提高系统的稳定性、可用性和可维护性；
3.降低系统间的耦合度，提高故障隔离能力；
微服务架构设计方案
微服务架构设计方案微服务架构技术设计方案序言本文是一份微服务架构技术设计方案，旨在为读者提供有关微服务的选用、架构设计、思维设计、系统架构设计、总体设计和服务拆分原则等方面的详细信息。
微服务的选用微服务是一种面向服务的架构风格，它将应用程序设计为由多个小型自治服务组成的集合。
这些服务可以独立部署、升级和扩展，从而提高了应用程序的可靠性、可维护性和可扩展性。
在选择微服务架构时，需要考虑以下因素：业务需求、技术架构、团队能力和运维成本等。
架构设计微服务架构需要考虑以下几个方面的设计：服务拆分、服务通信、数据管理、部署和监控。
服务拆分是将应用程序拆分成多个小型自治服务的过程，需要根据业务需求和技术架构进行拆分。
服务通信需要考虑使用何种通信协议和通信方式。
数据管理需要考虑如何处理数据的一致性和可靠性。
部署需要考虑如何自动化部署和管理服务。
监控需要考虑如何监控服务的性能和可用性。
思维设计微服务架构需要考虑以下几个方面的思维设计：服务自治、服务可替换、服务可重用、服务可组合和服务可测试。
服务自治是指每个服务都有自己的生命周期和管理方式。
服务可替换是指可以随时替换服务，而不影响整个应用程序。
服务可重用是指可以将服务用于多个应用程序。
服务可组合是指可以将多个服务组合成一个更大的服务。
服务可测试是指可以对服务进行单元测试和集成测试。
系统架构设计微服务架构需要考虑以下几个方面的系统架构设计：服务网关、服务注册和发现、配置管理和安全管理。
服务网关是指将所有服务的入口点集中到一个网关上，从而简化客户端的调用过程。
服务注册和发现是指将所有服务的信息注册到一个中心化的服务注册表中，并通过服务发现机制来查找服务。
配置管理是指管理所有服务的配置信息。
安全管理是指保护服务的安全性，包括身份验证和授权等方面。
总体设计微服务架构需要考虑以下几个方面的总体设计：应用程序拆分、服务治理、监控和日志管理。
应用程序拆分是将应用程序拆分成多个小型自治服务的过程。
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微服务设计与解决方案1.1.1.1.1.1.1微服务设计与解决方案微服务架构现在是谈到企业应用架构时必聊的话题，微服务之所以火热也是因为相对之前的应用开发方式有很多优点，如更灵活、更能适应现在需求快速变更的大环境。
本文将介绍微服务架构的演进、优缺点和微服务应用的设计原则，然后着重介绍作为一个“微服务应用平台”需要提供哪些能力、解决哪些问题才能更好的支撑企业应用架构。
微服务平台也是我目前正在参与的，还在研发过程中的平台产品，平台是以SpringCloud为基础，结合了普元多年来对企业应用的理解和产品的设计经验，逐步孵化的一个微服务应用平台。
目录：一、微服务架构演进过程二、微服务架构的好处三、微服务应用4个设计原则四、微服务架构带来的问题五、微服务平台的19个落地实践六、总结瞻望一、微服务架构演进过程近年来我们大家都体会到了互联网、移动互联带来的好处，作为IT从业者，在生活中时刻感受互联网好处的同时，在工作中可能感受的却是来自自互联网的一些压力，那就是我们传统企业的IT建设也是迫切需要转型，需要面向外部客户，我们也需要应对外部环境的快速变化、需要快速创新，那么我们的IT架构也需要向互联网企业研究作出相应的改进，来支撑企业的数字化转型。
我们再看一下使用架构的演进进程，回想一下微服务架构是如何一步一步进化发生的，最早是使用是单块架构，后来为了具有肯定的扩展和可靠性，就有了垂直架构，也就是加了个负载平衡，接下来是前几年比较火的SOA，主要讲了使用系统之间如何集成和互通，而到现在的微服务架构则是进一步在探讨一个使用系统该如何设计才能够更好的开发、管理更加灵动高效。
微服务架构的基本思想就是“围绕业务领域组件来创建使用，让使用可以自力的开发、管理和加速”。
二、微服务架构的好处我们总结了四个方面的优点，分别如下：是每个微服务组件都是简单灵动的，能够自力摆设。
不再像以前一样，应用需要一个庞大的应用服务器来支撑。
可以由一个小团队负责更专注专业，相应的也就更高效可靠。
微服务之间是松耦合的，微服务内部是高内聚的，每个微服务很容易按需扩展。
微服务架构与语言工具无关，自由选择合适的语言和工具，高效的完成业务方针即可。
看到这里，大家会觉得微服务架构挺不错，然而还会有一些疑问，什么样的使用算是一个微服务架构的使用?该怎样设计一个微服务架构的使用?那我们来一起看看我们举荐的微服务使用的设计原则。
三、微服务应用4个设计原则我们总结了四个原则举荐给大家：AKF拆分原则前后端分离无状态服务Restful通信风格1.AKF拆分原则AKF扩展立方体(参考《XXX》)，是一个叫AKF的公司的技术专家抽象总结的使用扩展的三个维度。
理论上按照这三个扩展模式，可以将一个单系统统，进行无限扩展。
X轴：指的是水平复制，很好理解，就是讲单体系统多运行几个实例，做个集群加负载均衡的模式。
Z轴：是基于类似的数据分区，比如一个互联网打车应用突然或了，用户量激增，集群模式撑不住了，那就按照用户请求的地区进行数据分区，北京、上海、四川等多建几个集群。
Y轴：就是我们所说的微服务的拆分模式，就是基于不同的业务拆分。
场景说明：比如打车应用，一个集群撑不住时，分了多个集群，后来用户激增还是不够用，经过分析发现是乘客和车主访问量很大，就将打车应用拆成了三个乘客服务、车主服务、支付服务。
三个服务的业务特点各不相同，独立维护，各自都可以再次按需扩展。
2.前后端分离前后端分离原则，简单来讲就是前端和后端的代码分离也就是技术上做分离，我们推荐的模式是最好直接采用物理分离的方式部署，进一步促使进行更彻底的分离。
不要继续以前的服务端模板技术，比如JSP，把Java JS HTML CSS都堆到一个页面里，稍复杂的页面就无法维护。
这种分离模式的方式有几个好处：前后端技术分离，可以由各自的专家来对各自的领域进行优化，这样前端的用户体验优化效果会更好。
分离模式下，前后端交互界面更加清晰，就剩下了接口和模型，后端的接口简洁明了，更容易维护。
前端多渠道集成场景更容易实现，后端服务无需变更，采用统一的数据和模型，可以支撑前端的web UI\移动App等访问。
3.无状态服务对于无状态服务，首先说一下什么是状态：如果一个数据需要被多个服务共享，才能完成一笔交易，那么这个数据被称为状态。
进而依赖这个“状态”数据的服务被称为有状态服务，反之称为无状态服务。
那么这个无状态服务原则并不是说在微服务架构里就不允许存在状态，表达的实在意思是要把有状态的业务服务改变为无状态的计算类服务，那么状态数据也就相应的迁移到对应的“有状态数据服务”中。
场景说明：例如我们以前在本地内存中建立的数据缓存、n缓存，到现在的微服务架构中就应该把这些数据迁移到分布式缓存中存储，让业务服务变成一个无状态的计算节点。
迁移后，就可以做到按需动态伸缩，微服务使用在运行时动态增删节点，就不再需要考虑缓存数据如何同步的问题。
4.Restful通信风格作为一个原则来讲原本应该是个“无状态通信原则”，在这里我们直接举荐一个实践优选的Restful通信风格，因为他有很多好处：无状态协议HTTP，具备先天优势，扩展能力很强。
例如需要安全加密是。
有现成的成熟方案HTTPS可用。
JSON报文序列化，轻量简单，人与呆板都可读，研究成本低，搜索引擎友好。
语言无关，各大热门语言都提供成熟的Restful API框架，相对其他的一些RPC框架生态更完善。
当然在有些特殊业务场景下，也需要采用其他的RPC框架，如thrift、avro-rpc、grpc。
但绝大多数情况下Restful就足够用了。
四、微服务架构带来的问题做到了前面讲的四个原则，那么就可以说是构建了一个微服务应用，感觉上也不复杂。
但实际上微服务也不是个万金油，也是有利有弊的，接下来我们来看看引入微服务架构后带来的问题有哪些。
依靠服务变更很难跟踪，其他团队的服务接口文档过期怎么办?依靠的服务没有准备好，如何验证我开发的功能。
部分模块重复构建，跨团队、跨系统、跨语言会有很多的重复建设。
微服务放大了分布式架构的系列问题，如分布式事务怎么处理?依靠服务不稳定怎么办?运维复杂度陡增，如：部署物数量多、监控进程多导致整体运维复杂度提升。
上面这些问题我们应该都遇到过，并且也会有一些解决方案，比如提供文档管理、服务治理、服务模拟的工具和框架;实现统一认证、统一配置、统一日志框架、分布式汇总分析;采用全局事务方案、采用异步模拟同步;搭建持续集成平台、统一监控平台等等。
这些解决方案折腾到最后终于搞明白了，原来我们是需要一个微服务应用平台才能整体性的解决这些问题。
五、微服务平台的19个落地实践1.企业IT建设的三大基础环境我们先来宏观的看一下，一个企业的IT建设非常重要的三大基础环境：团队协作环境、个人基础环境、IT基础设施。
团队协作环境：主要是DevOps领域的范畴，负责从需求到计划义务，团队协作，再到质量管理、持续集成和发布。
个人基础环境：就是本文介绍的微服务使用平台，他的方针主要就是要支撑微服务使用的设计开发测试，运行期的业务数据处理和使用的管理监控。
IT基础设施：就是我们平日说的各种运行环境支撑如IaaS (VM虚拟化)和CaaS(虚拟化)等完成体式格局。
2.微服务应用平台总体架构微服务应用平台的总体架构，主要是从开发集成、微服务运行与平台、运行时监控治理和外部渠道接入等维度来划分的。
开发集成：主要是搭建一个微服务平台需要具备的一些工具和仓库运行时：要有微服务平台来提供一些基础本领和分布式的支撑本领，我们的微服务运行则会运行在这个平台之上。
监控治理：则是致力于在运行时能够对受管的微服务进行统一的监控、配置等能力。
服务网关：则是负责与前端的WEB应用移动APP等渠道集成，对前端请求进行认真鉴权，然后路由转发。
3.微服务应用平台的运行视图参考上图，在运行期，作为一个微服务架构的平台与业务系统，除业务使用本身外，还需要有接入服务、统一门户、基础服务等平台级服务来保障业务系统的可靠运行。
图中的公共服务就是业务处理进程中需要用到的一些可选服务。
4.微服务平台的设计方针微服务平台的主要目标主要就是要支撑微服务应用的全生命周期管理，从需求到设计开发测试，运行期的业务数据处理和应用的管理监控等，后续将从应用生命周期的几个重要阶段切入，结合前面提到的设计原则和问题，介绍平台提供的能力支撑情况。
5.微服务开发：前端、后端、混合我们一起看一下我们正在开发中的微服务应用平台EOS8.0的一些开发工具截图，了解一下开发期提供了哪些关键的能力支撑。
前面的设计原则中提到了一个前后端分离的原则，那么我们的开发环境中，目前支持创建前端项目、后端项目和混合项目。
其中前端项目、后端项目就对应前后端分离的原则，利用平台中集成的开发工具和框架可以做到前后端开发分离，利用持续集成工具可以方便的将前端、后端项目编译打包成可独立运行的程序。
混合项目则是为了兼容传统模式而保留的，为企业应用向微服务架构演进提供过渡方案。
6.服务契约与API管理对于前面提到的微服务带来的依赖管理问题，我们可以通过平台提供的API管理能力来解决。
说到API管理，那首先就用提到服务契约。
平台开发工具中提供了方便的服务发布能力，能够快速的将业务功能对外发布，生成服务的规格契约，当然也可以先设计服务契约，在根据契约来生成服务的默认实现代码。
这里强调一下，我们提到的服务契约是一个很重要的东西，他有点类似webservice的wsdl描述，主要描述服务接口的输入输出规格标准和其他一些服务调用集成相关的规格内容。
7.服务契约与服务模拟有了服务契约，我们就可以根据契约自动生成服务的文档和服务模拟测试环境，这样，开发者就可以方便的获取到依赖服务变更的情况，能够及时的根据依赖服务的变化调整自己的程序，并且能够方便的进行模拟测试验证。
按照契约天生模仿服务也就是我们常说的服务挡板，这样即使依靠的其他服务还没法提供功能，我们也可以通过挡板来进行联调测试。
8.服务契约与服务编排有了服务契约，那就有了服务接口的输入输出规格，那么restful的服务编排也就变得可行。
在我们设计的契约尺度中，还定义了调用集成相干的内容，比如服务支持的事务模式等等。
通过这些约定，我们就可以采用简单图形化的体式格局来对业务服务流程进行编排。
编排能够很大水平上简化分布式服务调用的复杂度，如同步、异步、异步模仿同步、超时重试、事务补偿等，均有服务编排引擎完成，不再完整依靠教师XXX的编码本领。
服务编排的作用和意义很大，可以快速的将已经提供的微服务能力进行组合发布，非常适合业务的快速创新。
但是大家要注意，逻辑流编排的是业务流程，尽量能够简单明了，一眼看上去就明白业务含义。
而业务规则推荐采用服务内部进行编码实现。