关于大情报系统体系架构优化调整和技术发展方向的思考
构建大科技情报工作体系的战略研究与思考
构建大科技情报工作体系的战略研究与思考大科技情报工作体系的构建是指在面对大科技的发展和应用过程中，建立起一套完整的战略研究和思考的体系。
这个体系可以帮助相关部门和机构在制定战略决策、规划和推动发展等方面提供科学的参考和支撑。
大科技情报工作体系需要建立起一个全面的信息采集和分析系统。
通过收集大量的科技领域的信息，对这些信息进行分类、整理和分析，形成有用的情报和数据，为决策者提供参考。
这个系统应该包括各种来源的信息，包括科技期刊、专利数据库、学术会议论文、媒体报道、专家意见等，通过建立信息网络和数据库，实现信息的自动采集和整合，提高工作效率和精度。
大科技情报工作体系需要建立起一套科学的评估和判断机制。
通过对情报和数据的分析，运用各种评估指标和方法，对各种科技发展和应用的可能性、影响和风险进行评估和判断。
这可以为决策者提供科学的参考，避免盲目决策和错误判断。
评估和判断机制应该包括定量和定性两个层面，既要注重数据的精确性和可量化性，又要考虑到科技发展的不确定性和复杂性，采用综合评估和判断方法。
大科技情报工作体系还需要建立起一个开放和合作的机制。
大科技的发展和应用是一个多方面、多领域的过程，需要各种资源和能力的支持。
在构建情报工作体系的过程中，应该主动与相关部门、机构和企业进行合作和交流，共享信息和资源，形成合力。
这可以加强科技情报工作的有效性和权威性，提高决策的科学性和准确性。
大科技情报工作体系还需要建立起一个持续学习和创新的机制。
科技发展日新月异，新技术、新应用不断涌现，对情报工作提出了新的挑战和要求。
情报工作者应该保持学习的姿态，不断更新自己的知识和技能，与时俱进。
要鼓励和支持创新，积极探索新的情报工作方法和技术，不断提高情报工作的水平和效果。
构建大科技情报工作体系的战略研究与思考
构建大科技情报工作体系的战略研究与思考在当今信息爆炸的时代，科技情报成为了各个科技公司和机构的重要资源，对于科技公司来说，了解竞争对手的技术研究方向和进展，可以帮助他们更好地规划自己的研发方向和产品布局；对于科技机构来说，及时掌握前沿技术的发展动态，可以帮助他们更好地科研规划和科技政策执行。
构建一个可靠、高效的大科技情报工作体系显得尤为重要。
1. 提供全面、准确、及时的科技情报信息：建立起完善的信息采集、整理和分析机制，确保所提供的科技情报信息全面、准确、及时。
2. 系统分析技术动态和趋势：通过对科技动态的分析和研究，及时掌握前沿技术的发展动态和趋势。
3. 确定科技产业政策和布局：根据对科技动态和趋势的分析，为政府和企业提供相关的科技政策和布局建议，推动科技产业的发展。
1. 信息采集：对于一个完善的科技情报工作体系来说，信息采集是基础和关键环节。
可以通过多种途径进行信息采集，如网络搜索、专利数据库查询、技术报告分析等。
同时要建立起一个全面的信息采集网络，收集国内外各种的科技情报信息。
2. 信息整理和分析：收集到的科技情报信息需要进行整理和分析，以便更好地进行后续的利用。
可以利用信息系统对收集到的信息进行分类整理，并采用数据挖掘和机器学习等方法对数据进行分析，提取出有价值的信息。
3. 技术动态监测：建立技术动态监测系统，及时跟踪竞争对手和前沿技术的动态和趋势。
可以通过定期的技术报告分析、专利分析、竞争对手情报分析等方法进行技术动态监测。
4. 政策和布局研究：根据对科技动态和趋势的分析，进行相关的政策和布局研究。
可以通过专家追踪、会议研讨和调研等方法进行政策和布局研究。
5. 信息输出和利用：对于收集到的科技情报信息，要及时进行输出和利用。
可以通过撰写科技报告、组织学术交流会议、提供咨询服务等方式进行信息输出和利用。
三、构建大科技情报工作体系的关键技术和方法1. 数据挖掘和机器学习：利用数据挖掘和机器学习等技术，对收集到的信息进行分析和利用。
大情报指挥体系建设
大情报指挥体系建设情报工作是国家治理的重要组成部分。
随着互联网、大数据、人工智能等息技术快速发展和广泛应用，情报已经成为衡量社会治理和公共服务水平的重要标志之一。
为适应新时代对情报工作提出的新要求，加快推进情报局职能转变机制建设，推动情报事业发展，不断提升情报工作效能，实现情报工作社会化、智能化升级，公安部决定将国家治安机关主要职能定位为情报息工作，把情报息作为国家治安工作的重要组成部分。
近年来，随着网络息技术迅速发展，各级政府陆续建立了专门机关来负责息采集和息共享工作和息安全保障等，并建立了多层次的情报息采集网络体系和情报息共享体系，实现了从基础情报到专业情报息全要素全流程全过程覆盖和全要素共享应用。
而随着大数据与云计算等息技术快速发展，以实现大数据与云计算协同为基础、以息服务为重点、以应用支撑为核心的基于数据综合处理的情报工作发展趋势也日益明显。
一、大数据分析研判包括大数据指挥中心和大数据分析研判，实现了大数据在情报指挥中的高效利用。
大数据分析研判可以进行多种研判模型开发：在对海量情报息进行采集梳理后，通过多种算法模型进行分析及挖掘处理，最终生成深度分析报告；对于涉及多个部门且相互关联的多个指标数据进行关联分析统计，形成关联态势图后，结合关联态势图进行综合研判分析；利用多种研判模型对大数据研判结果进行分析评价，为最终决策提供支撑。
大数据分析研判包括两个模块：业务模块和数据管理模块。
业务模块主要提供情报息的处理功能，通过业务处理系统能够对数据进行整合、深度挖掘、科学存储及实时计算等功能；数据管理模块提供数据的存储和访问功能，通过对数据存储和访问的分析能够完成数据的可视化图表化管理，包括数据管理统计表、模型库以及数据可视化图表等。
二、智慧警务综合指挥中心智慧警务综合指挥中心是综合智慧警务综合指挥架构的重要组成部分，其主要功能包括：1.综合指挥调度：包括前端预警指挥和后端统一控制两大部分。
前端预警指挥包括动态布控分析、实时预警、态势监测和风险评估等；后端统一控制包括数据对接、应用系统联动、综合分析预测等。
美国情报机构的变革及启示
２ ０ １ ３・ ７ （ 中） ◆ 政 法 论 坛
美国情报机构 的变革及启示
刘天 字
摘
李 泽普
要 美 国作 为 当今 唯一 的超 级 大 国，经过 二战 的刺 激和 冷 战的推 动拥 有 着全球 无 可 匹敌 的情报 体 系。 美国情报机 构 体制 的发展 改革表 明 ，美 国情报机 构 的发展 是 在 不断适 应 实 际需要 的过程 中发 展成 熟的 。情报 工作 对 维护 国家安全具 有
战才 得 以深 入人 心 的。 在 第二 次世 界 大战期 间 ， 美 国情 报 机构 已 和 斗争 中美 国情报机 构不 断发展 壮大 ， 形成 了 当今 的美 国部 门众
经发 展 到了 ８ 个 部 门一 陆军情 报 处 、 海 军情报 处 、 联 邦调 查局 、 国 多关 系复杂 的情 报 系统 。 务 院 国外情报 处 、 海 关总署 、 安 全勤 务局 、 移 民局 和联 邦 电讯局 。
时期 情报 工 作的对 于 维护 国家 安全 的 重要 性和 美 国现代 情 报 系 击 ， 纽约 世界 贸易 总新 大厦坍 塌 、 五角大 楼 受损 ， ３ ０ ０ ０余人 丧 生。
１ ９ ４ ２ 年 美 国战略 情报 局成 立 ，并 为美 国取得 二 战胜利 立 下 了汗 马功 劳 ， 但是 多个 情报 机构 之 间争夺 主 导权 的斗 争却一 直存 在 。
三、 后 冷战 时代 情报 系统 多样 化发 展和 ９ ・ ｌ ｌ 事件 的 改革
冷 战结束 后 ， 美 国失去 了竞 争对手 成为 世界上 唯一 一个超 级 大国， 因为对手 的缺 失美 国情报机 构需 要调整 自己的工作 目标 和
家。 珍 珠港 事件 对美 国传 统情 报工 作观 念 和实 践产 生 巨大影 响 ， 炸。 收集 情报 的能 力得 到提升 的 同时 对获取 情报 进行 分析 、 评 估 杜鲁 门曾经说过 假 如美 国当时有 一个 中央情 报局 ， 珍珠 港事件 就 同样 至关重 要 。１ ９ ５ ２ 年 中情 局专 门设 立 了负责 分析 工作 的情报 不会 发 生 。情报 作为 “ 国家 安全 第一 道 防线” 的地位 正是 因为 二 处：１ ９ ５ ７年 国务 院成立 了情报 和研 究 局 。正是 在于 苏联 的对 抗
新时期科技情报信息工作的发展思路
新时期科技情报信息工作的发展思路【摘要】文章通过阐述新时期科技情报信息工作面临的机遇与挑战，分析了科技情报信息工作的创新思路，进而提出了今后工作创新和发展的途径和方向。
【关键词】科技；情报信息工作；创新；发展思路党的十八大提出实施创新驱动发展战略，这需要我们必须判断科技发展态势，找准发展方向。
新时期新环境下，必须大胆尝试，推动信息服务创新发展。
①转变服务理念。
适应环境和需求的变化，实现“三个转变”，即从被动服务向主动服务转变，从面对面服务向网络服务转变，从共性服务向个性化服务转变。
②深化服务内容。
在搞好传统信息服务的基础上，综合运用现代信息技术，加强信息资源的知识提炼，形成专题综述、述评等深层次信息产品，创造具有独特价值的增值知识产品。
1.科技情报信息工作的发展方向及改革趋势科技情报信息管理机构实质是运用现代的管理思想组织和结构、方式、方法、制定规范，实现对科技情报信息资源的合理配置，充分引进和使用信息技术，以实现用户服务功能达到资源整合的目的。
实现与社会、经济、科技、文化、教育有序协调发展的目标。
根据信息技术的快速发展和新时期社会发展需求，信息资源已被列入世界4大资源之一，为此建议在原国家、省、市科技情报信息研究机构的基础上成立科技情报信息资源管理办公室，分别负责国家、省、市的科技信息资源规划与建设，重点以数字化建设为主，同时承担科技系统的电子政务建设和科技数据库建设，明确科技情报信息工作在社会的重要作用和地位，设立科技信息资源建设专项经费，完善服务性收费项目，形成管理有序，组织得力，上下互动，资源共享，共同发展的科技创新体系。
国家和省科技情报（信息）研究所可承担科研学术研究方面领头羊，中小城市科技情报研究所可承上启下，市科技信息资源管理职能和国家和省科技情报（信息）研究所科研成果的对接业务，这样改变了地市科技情报信息工作群羊无首的局面，这样可以促进地市科技情报机构良性发展。
中小城市科技情报信息机构，在指导当地科技信息工作开展，为地方领导决策、科研院所、企业及乡村开展科技信息服务方面有着很大的潜力，是创新发展科技情报信息事业中不可为低估的力量。
大型企业的知识情报体系构建
大型企业的知识情报体系构建当前，学习型组织成为企业发展的重要方向，能够整合和共享资源的知识管理体系在学习型企业中不可或缺，而竞争情报则是企业在市场经济条件下的重要支撑。
然而，企业内部知识管理和竞争情报业务相对独立，资源配置分散，缺少反馈沟通手段，信息资源渠道不足和专业性人才匮乏，一定程度上成为企业高质量发展的瓶颈。
部分业务同质化导致的财务成本增加，也是部分企业亟待解决的问题。
为此，出于整体性统筹的需要，大型企业知识情报体系构建势在必行。
本文将从理论和实践的角度，研究企业知识情报体系的构建及保障路径，为大型企业知识情报体系的系统实施提供思路和借鉴。
# 统筹机构 #为有效发挥大型企业知识情报体系的统筹作用，拉动总部部门、各子企业、外部机构多方的密切配合和有效协同，总部应指定专职的知识情报统筹机构或工作团队作为工作组织枢纽。
统筹机构在施行知识管理的同时，应不断深耕竞争情报能力，系统布局多类型知识情报资源，从顶层设计的高度对人员组织基础、信息化平台载体、体系运行保障进行规划，从而打造企业特有的知识管理体系和竞争情报出口，为各级用户输出有价值的知识情报产品。
统筹机构工作流如图所示。
统筹机构的工作流统筹机构的工作组织具有以下四个方面的内涵。
（1）需求主导通过会议、电话沟通、调查问卷、实地走访等多种形式，精准掌握总部和各子公司的知识情报需求。
统筹机构通过资源整合与统筹规划，本着为企业节约资源成本、节约人力劳动、提升研发质量及效率的原则，尽可能为总部及各企业提供专业性、及时性、系统性的知识情报资源、产品和服务。
（2）信息采集信息的采集是否全面、准确、及时，是否具有针对性，直接决定企业知识情报产品和服务的质量。
在数据/信息层，通过来自业务伙伴（内部包括总部部门、子公司、海外机构等，外部包括代理机构、供应商、客户等）、公开信息源（互联网、期刊、政府组织、智库、中介机构、企业等）、CI 合作者（第三方咨询机构、学会等）等渠道搜集二手信息，和来自市场营销与销售活动（内部管理信息、业务资料、问卷调查、实地调研等）、其他本地/全球渠道搜集的一手信息，经过加工获得提升企业竞争力的知识情报。
美军联合作战任务规划系统中情报保障技术发展研究及启示
美军联合作战任务规划系统中情报保障技术发展研究及启⽰联合作战任务规划是以战区联合作战指挥机构作业为核⼼，适应信息化战争的特点，⽤智能化和⼯程化的⽅法设计战争，快速⽣成作战⽅案、⾏动计划及指令，从⽽提⾼指挥⼈员的决策指挥效能的作业过程。
联合作战任务规划系统是⾯向战区联合作战任务规划需求，⽀持联合战役筹划、辅助指挥员定下作战决⼼、多级多要素同步作业、连续滚动制定⾏动计划、⽅案计划、推演评估和指挥⼈员指挥作业，形成战区统⼀指挥决策⽀撑能⼒的系统。
联合作战任务规划中情报保障作业是联合作战任务规划的基本作业任务之⼀。
在联合任务规划作业过程中，需要情报⼈员利⽤先进计算机技术，采集、存储各种情报信息，进⾏⼤规模分析，辅助制定任务计划，为指挥官及其参谋提供对作战环境各个⽅⾯进⾏的分析，帮助他们做出决策。
⼀、联合作战任务规划系统（⼀）内涵联合作战任务规划系统是以作战任务为导向，以任务规划流程为主线，⾯向指挥员谋划决策，围绕“情况预测、任务理解、构想设计、⽅案拟定和计划制定”5个重点，以各要素协同作业为⽀撑，依托战场态势展现，辅助指挥员形成作战决⼼、⽅案计划和⾏动命令，完成作战任务概念化设计的系统。
（⼆）主要流程图 1 联合作战任务规划主要流程⽬前虽没有通过相关条令明确规范联合作战计划制定流程，但主要流程基本按照三阶段五步骤开展。
三阶段可分为作战指导、作战设计和作战计划三项内容，五步骤主要按情况判断、理解任务、形成构想、制定⽅案、拟制计划五个步骤进⾏。
情况判断。
针对作战任务，通过战略形势研判、情报搜集整编、敌情分析判断、我情分析评估、战场环境分析以及⽬标情报分析等情报分析⼿段，提供情报数据⽀撑，形成情况分析产品，⽀撑任务理解、构想设计、⽅案制定及计划拟定。
理解任务。
以上级作战命令、预先号令、指挥员初步决⼼及重要指⽰为依据，对上级作战意图进⾏详细解析，⽣成上级作战⽅针、作战⽬标、作战政策⽂字并以此作为确定本级作战⽬标的依据。
市公安局浅谈如何全面加快“大情报”系统建设及应用
市公安局浅谈如何全面加快“大情报”系统建设及应用市公安局浅谈如何全面加快“大情报”系统建设及应用“大情报”系统建设是公安工作的发展方向，是公安机关改革传统运作模式、提高效率、增强公安机关驾驭控制能力、实现精确制导目标的必由之路，是信息社会对公安工作提出的时代要求。
近年来，随着公安信息化建设步伐的不断提速，xx市公安机关和广大公安民警持续不断的推进信息化建设和应用，在工作理念、工作方法、工作模式等方面发生了翻天覆地变化，运用情报信息开展工作的主动性显著增强，“情报信息主导警务”的理念日渐深入，应用成效逐步显现。
xx市公安机关“大情报”系统建设及应用，xx市情报信息工作实际，xx市情报信息工作现状、存在的突出问题、“大情报”信息平台、情报中心建设规划和应用构想提几点浅陋见解。
一、xx市情报信息工作的现状xx市情报信息工作发展状况来看，经过近年的探索和实践，目前情报信息化建设已经初具雏形，为下一步全面加快“大情报”系统建设及应用积累了经验、奠定了基础。
（一）建立了支撑情报信息建设的公安信息络。
在公安信息三级建设的基础上，建成了覆盖全局各基层所队站的公安四级，xx市局到一线单位主干速达100兆，为“大情报”系统建设提供了支撑。
在此基础上，为全体民警均配备了数字身份证，保障了信息络的安全运行。
（二）配备了保障情报信息建设的科技装备。
自XX年全面推进信息化建设以来，xx市各级公安机关将投入向科技装备倾斜。
截至目前，xx市公安机关配备公安电脑4335台，百名民警拥有联电脑数由年初的60台左右迅速增加到现在的台（xx县区局平均超过台，xx县、平桥、潢川等7xx县区局已提前突破100台）。
同时，基层“三所两队”开始逐步配备录音笔、警务通等设备，一线民警手持电台达配备率达80%。
各单位普遍配备了数码摄像机、活体指纹采集仪等科技装备，保障了情报信息建设的顺利推进。
（三）探索了全警应用的信息化警务模式。
一是建立信息警务机制。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关于“大情报”系统体系架构优化调整和技术发展方向的思考摘要：面对公安行业信息化日益增长的业务需求，构建高性能、高可靠性、高可伸缩性的系统架构迫在眉睫，借鉴和利用互联网先进的“云计算”相关技术及理念为公安信息化建设服务是必然趋势，也必将继续推动公安信息化朝着高效、稳定、良性的方向发展。
关键词：海量数据，分布式，云计算，云服务，情报云，IPaaS一、引言，情报平台架构的瓶颈（目前核心的问题）在当前公安行业信息化建设过程中，以“大情报”平台为代表的公安信息化建设工程，作为公安信息化的重点建设项目，在公安工作中已经发挥了重要作用。
在“大情报”系统建设产生巨大的应用效益，发挥极其重要作用的同时，公安行业所需要处理的业务量快速增长，各类应用系统越来越多，业务需求越来复杂，现有系统存在的各种问题慢慢凸显出来。
应用系统产生的海量数据：如情报文本信息、车辆轨迹及图片数据、各类人员轨迹数据，以及社会资源数据等，呈现出几何级数增长趋势。
特别是各业务系统大数据量的汇聚与存储，如省320工程车辆相关数据的汇聚将达到每年更新数百条亿，现有系统架构的存储处理能力面临着严峻的考验。
同时，应用系统需要处理这些日益增长的数据，处理更多，更复杂的业务模型，比如由以前较简单的比对模型，上升为复杂的多维度的研判模型、积分模型；由以前简单的全文检索，提高到海量情报文本信息的串并分析，这无疑给现有系统造成更多负载和压力，现有系统已经出现了性能瓶颈，甚至出现无法满足当前警务工作需要的现象。
由于当前系统技术架构在设计上可伸缩性差，不能适应需求的快速变化，经常出现以增加硬件设施来弥补软件上的不足，导致数据中心硬件建设和管理维护成本不断上升，加上当前基本上都采用集中式存储方式进行数据存储，系统容灾能力非常有限。
在资源共享及对外服务方面，仅停留在简单的请求服务、指令联动、积分结果对接的层面，不能真正意义上的实现全网资源实时共享：如目前大多应用系统为部省市三级的纵向、单向联系、数据存储独立，应用系统之间互访困难，造成信息共享程度差，对跨警种，跨地域的信息支撑反应速度慢，不能满足公安机关联合作战的要求，难以实现对跨地域数据的深度挖掘和自定义模型分析，无法开发信息资源的深层价值。
所面临的这些问题，主要是因为当前的系统架构不能满足日益增长的业务发展需求。
如何处理海量数据与复杂业务，如何有效的为警务工作人员提供方便、快捷的应用服务，构建具有高性能、可伸缩的系统架构成为公安信息化发展面临的一个首要问题。
随着“云计算”的出现，“云”改变了全球IT领域发展的格局，也影响着世界各行各业信息化发展的未来。
“云计算”是在网格计算的基础上提出的一种新型计算模型，是下一代网络计算平台的核心技术，他提供安全可靠的数据存储，方便快捷的网络服务和强大的计算能力，改变了传统以PC机为基础的生产模式，最终改变人们获取信息、分享资源和互相沟通的方式。
“云计算”的出现，也为公安行业信息化建设带来新的思考。
利用先进的“云计算”技术服务于“大情报”建设，是我们下一步公安信息化建设需要考虑的目标和应用方向，充分借鉴和利用这一先进技术及理念必将推动公安行业信息化建设朝着高效、稳定、良性的方向发展。
二、互联网“云计算”平台的成功随着互联网新技术的发展，以谷歌、亚马逊以及国的淘宝为代表互联网公司，在业界创造了惊人的业绩。
以淘宝为例：2010年淘宝网注册用户达到3.7亿，在线商品数达到8亿，最多的时候每天6000万人访问淘宝网，平均每分钟出售4.8万件商品；同时，以淘宝商城为代表的B2C业务交易额在2010年翻了4倍，是什么样的技术在支撑他们的业务快速扩，是什么架构在支撑他们分析处理每天产生的海量数据？这当然离不开淘宝云梯分布式计算平台架构的功劳。
以谷歌为例：Google存储着海量的资讯、几百亿个网页、数十亿图片，每天处理请求超过数百亿次，而响应时间却总是停留在1秒。
是什么样系统能够支撑如此大的存储量和请求量？据了解，Google一直的目标就是构建高性能高伸缩性的基础组织来支持它们的“云计算”平台，这种平台并不需要大量昂贵的大型或巨型计算机，只是由100万台分布在全球不同地方的PC级别服务器搭建起来的系统，就是这样的系统架构完成了每天海量数据的处理。
这些看起来便宜、不牢靠的PC级服务器，它们有机的集成却成为了全球最完善、最稳定的系统之一。
在服务器采购方面，Google从未一次性大量购买，都是有了需求再选购，有效的节约了硬件成本。
以上两个成功案例可以看出，它们的能够持续健康发展，很重要的一个原因是他们把握住了新技术潮流，都拥有自己先进的“云计算”平台，其系统架构共同的特点是：系统架构都采用了分布式应用，不需要昂贵的硬件支持，但都具有高效的计算能力与强大的存储能力，以及复杂的业务处理能力，并通过简单可靠的方式对外提供服务。
当今世界是一个信息高速发展的时代，可以预见公安行业信息化发展在未来几年里，数据将以每年30%到50%的速度爆炸式增长；另外，因业务需要也要求延长数据的保留期；此外，从海量数据中分析有价值的信息，并进行分析统计，形成公安行业各种决策的依据；这些都要求一种全新的数据存储和数据处理方案。
随之我们发现了一种新的趋势，可以解决公安行业的数据存储之痛，那就是与数据存储有关的各种云计算。
三、“云计算”在公安信息化中的应用就目前公安信息化发展趋势，来论证公安行业信息化为何要建设自己的“云计算”平台以及如何构建“云计算”平台。
前面已分析，目前“大情报”系统的数据量越来越大，业务也越来越复杂，要求也越来越具体，现有的系统架构或将不能满足日益增长的需求，无法真正实现分布式应用，不能满足超大数据的汇聚与存储，无法支撑大量并发访问的复杂业务模型，多任务计算的能力有限，系统几乎没有服务共享的概念。
但通过对互联网“云计算”平台分析可以得出，公安行业应用与互联网行业应用在技术层面的需求有着共同的地方，下一步的情报平台系统架构完全可以采纳互联网“云计算”技术来打造公安行业的“情报云”平台，借鉴云存储、云计算、云服务的思想，来解决公安行业系统架构所面临的问题。
1、云存储方面在海量数据存储上，现有的情报平台的架构，数据基本上都采用集中式存储方式存储，数据汇聚难度大、甚至存在遗漏现象、实时性差、数据检索效率低。
由于运算能力集中，导致数据库对硬件要求极高。
数据存储的集中，也造成数据访问集中，这给数据库造成巨大压力，导致应用系统运行效率低下，由于容易出现这些性能瓶颈，也严重影响着数据分析研判工作。
在新一代的“情报云”平台中，系统架构应该是具有以下功能：数据资源统一管理，分布式存储，具有很好的扩展空间，对单台服务器硬件要求不高，更强的容灾能力，更少的维护成本。
对于一个存储系统来说，最令人担心的问题莫过于服务器硬件出现问题，所存储的数据被损坏。
但是，对于分布式存储系统来说，这一问题已经“迎刃而解”。
从理论上讲，我们可以把一个分布式存储系统想象成一个小型化的社会，和真实的社会一样，在这里也存在着一个起决定作用的“核心”，这个“核心”由几台计算机组成，它们共同决定其他一些计算机的状态是否正常。
例如，当某台计算机长时间没有回应系统所发出的信息时，“核心”就会判断该设备是否已经坏掉，如果“核心”中的多数计算机都做出了相同的判断，则按照多数原则，该设备就被认为已经坏掉，同时系统会发出相应的警报，该设备就会暂时停止工作，但这并不影响其他设备运行。
对于每一台计算机来说，它周围的“邻居”——即相邻的几台计算机，就是这台计算机的“核心”，它们共同决定着这台计算机的状态。
一旦系统中的某一台设备受损，维护人员就需要将其更换掉。
对于传统的系统而言，完成这一操作可能需要数小时甚至更久的时间，因为需要将原有设备中存储的数据重新写入到新接入的设备中，而分布式系统中使得这一过程仅仅需要几分钟即可完成。
那么，如何进行云存储？如情报平台现在汇聚的网吧数据，使用云存储的方式，将网吧数据分散存储在各地的数据仓库中，由于分布存储的数据量较小，可以使用多台低配置的PC服务器来完成各地网吧数据的云存储，这样可以减少数据整合汇聚中消耗掉的大量资源和时间。
同时，以云存储方式保存的数据，统一进行管理，在省级情报平台中，通过云服务的方式，可以提供给不同用户进行检索分析。
2、云计算方面在业务功能处理上，现有的系统架构基本都是单线程在计算相对复杂的业务模型，特别是多维度业务模型的计算需要很长的等待时间才能完成，更复杂的业务模型根本无法处理。
在新一代的“情报云”平台中，它还应该具有分布式计算的能力，能够把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
分布式计算是一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法。
在公安网，越来越多的计算机处于闲置状态，即使在开机状态下中央处理器的潜力也远远不能被完全利用。
通过部网络，利用现有的计算机重新组合成一个相互协作的网络计算平台。
那么，一些本身比较复杂的业务模型或业务逻辑，可以将其划分为大量的更小的计算部分，然后把这些小的计算部分交给联网参与计算的计算机进行并行处理，最后将这些计算结果综合起来得到汇总的结果，最终提供给公安工作人员研判分析使用。
比如积分模型，我们可以利用“情报云”平台将比较复杂的积分模型拆分成背景积分、轨迹积分、研判积分等小的积分模型，再交由不同计算机进行计算处理，然后再将各积分信息进行汇总，这样能够做到对关注对象进行实时积分。
又比如车辆轨迹信息查询，可以同时向不同计算机发出轨迹信息查询请求，然后将不同查询结果进行汇总处理。
特别是对大量情报文本信息进行处理，进行串并案分析，找出各类信息之间的联系，并对文本信息进行分类统计，就更需要有这样分布式计算能力来完成。
在日常研判工作中，情报平台的研判工具，往往依托于本级情报平台的研判模型配置来实现，而研判模型的搭建通常具有很强的本地工作特色，在为下级或者其他业务部门的工作人员提供研判的支撑时，往往会出现上级平台提供的研判模型，在消耗本级大量运算资源的情况下，运算出的数据结果，并不能够满足民警的深度研判或个性化研判的需求，而平台汇聚的海量资源又无法便捷的提供给下级平台进行具有本地特色的数据分析工作。
在新一代的“情报云”平台中，系统在收集到不同级别，不同业务部门各种类型的研判需求后，通过平台本身的智能数学建模引擎，采用人工和系统智能结合的方式，生成对应的研判分析模型。
这些模型根据使用到数据资源围和模型提供方的权限，为其划分不同的运算等级，而不同运算等级所能使用到的分布式存储资源和运算资源会有不同的设定。
同时，平台通过存储资源分布式管理引擎，搜集模型中涉及到的各类数据资源所分布的硬件，并通过运算资源的分布式管理引擎，动态按需分配的原则，将模型的运算任务，拆分成许多小的运算任务分配到不同的硬件中，待各个子运算任务完成后，由运算资源的分布引擎回收所有的运算结果，并进行分析汇总，形成最终的研判结果，返回给研判人员。