MYSQL分区表测试
mysql性能测试报告
MySQL性能测试报告1. 引言MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的开发中。
在开发过程中，了解MySQL的性能是非常重要的，可以帮助我们优化和调整数据库的配置，以提高系统的响应速度和稳定性。
在本文档中，我们将介绍如何进行MySQL性能测试，并分析测试结果。
2. 测试环境准备在进行性能测试之前，我们需要准备一个合适的测试环境。
以下是一些测试环境准备的步骤：2.1 安装MySQL首先，我们需要安装MySQL数据库。
可以从MySQL官方网站下载安装程序，并按照提示进行安装。
2.2 创建测试数据库在MySQL中，我们可以使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库，用于存储测试数据。
例如，我们可以使用以下命令创建一个名为testDB的数据库：CREATE DATABASE testDB;2.3 创建测试表在测试数据库中，我们需要创建一个测试表，用于存储测试数据。
可以使用CREATE TABLE语句创建一个新的表。
例如，我们可以使用以下命令创建一个名为testTable的表：CREATE TABLE testTable (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),age INT);2.4 插入测试数据在测试表中，我们需要插入一些测试数据，以模拟真实的数据库负载。
可以使用INSERT INTO语句插入数据。
例如，我们可以使用以下命令插入一条测试数据：INSERT INTO testTable (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 25);3. 性能测试步骤一旦我们准备好了测试环境，就可以开始进行MySQL性能测试了。
以下是一些性能测试的步骤：3.1 选择性能测试工具在进行性能测试之前，我们需要选择一个合适的性能测试工具。
常用的MySQL 性能测试工具有sysbench、mysqlslap等。
Mysql分区表-分区操作
Mysql分区表-分区操作⼀、查看MySQL是否⽀持分区1、MySQL5.6以及之前版本show variables like '%partition%';2、MySQL5.7show plugins;⼆、分区表的分类与限制1、分区表分类RANGE分区：基于属于⼀个给定连续区间的列值，把多⾏分配给分区。
LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配⼀个离散值集合中的某个值来进⾏选择。
HASH分区：基于⽤户定义的表达式的返回值来进⾏选择的分区，该表达式使⽤将要插⼊到表中的这些⾏的列值进⾏计算。
这个函数可以包含MySQL 中有效的、产⽣⾮负整数值的任何表达式。
KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只⽀持计算⼀列或多列，且MySQL服务器提供其⾃⾝的哈希函数。
必须有⼀列或多列包含整数值。
复合分区：在MySQL 5.6版本中，只⽀持RANGE和LIST的⼦分区，且⼦分区的类型只能为HASH和KEY。
2、分区表限制1）分区键必须包含在表的所有主键、唯⼀键中。
2）MYSQL只能在使⽤分区函数的列本⾝进⾏⽐较时才能过滤分区，⽽不能根据表达式的值去过滤分区，即使这个表达式就是分区函数也不⾏。
3）最⼤分区数：不使⽤NDB存储引擎的给定表的最⼤可能分区数为8192（包括⼦分区）。
如果当分区数很⼤，但是未达到8192时提⽰Got error … from storage engine: Out of resources when opening file,可以通过增加open_files_limit系统变量的值来解决问题，当然同时打开⽂件的数量也可能由操作系统限制。
4）不⽀持查询缓存：分区表不⽀持查询缓存，对于涉及分区表的查询，它⾃动禁⽤。
查询缓存⽆法启⽤此类查询。
5）分区的innodb表不⽀持外键。
6）服务器SQL_mode影响分区表的同步复制。
主机和从机上的不同SQL_mode可能会导致sql语句; 这可能导致分区之间的数据分配给定主从位置不同，甚⾄可能导致插⼊主机上成功的分区表在从库上失败。
Mysql分区表及自动创建分区Partition
Mysql分区表及⾃动创建分区PartitionRange分区表建表语句如下，其中分区键必须和id构成主键和唯⼀键CREATE TABLE `test1` (`id` char(32) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '⾃增主键(guid)',`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`partition_key` int(8) NOT NULL COMMENT '分区键(格式:yyyyMMdd)',PRIMARY KEY (`id`,`partition_key`),UNIQUE KEY `id_UNIQUE` (`id`,`partition_key`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ciPARTITION BY RANGE (partition_key)(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (20180619) ENGINE = InnoDB,PARTITION p2******* VALUES LESS THAN (20180620) ENGINE = InnoDB,PARTITION p2******* VALUES LESS THAN (20180622) ENGINE = InnoDB,PARTITION p2******* VALUES LESS THAN (20180623) ENGINE = InnoDB,PARTITION p2******* VALUES LESS THAN (20180624) ENGINE = InnoDB); 新增分区alter TABLE `test1` add PARTITION(PARTITION p2******* VALUES LESS THAN (20180630) ENGINE = InnoDB); 删除分区alter table `test1` drop PARTITION p2*******;Mysql不能⾃动创建分区，需要使⽤mysql event事件的⽅式⾃动创建分区1.创建分区的存储过程如下（每次执⾏先校验当前分区是否存在，如果存在则不处理；不存在则创建）：DELIMITER $$#该表所在数据库名称USE `demo`$$DROP PROCEDURE IF EXISTS `create_partition_by_day`$$CREATE PROCEDURE `create_partition_by_day`(IN_SCHEMANAME VARCHAR(64), IN_TABLENAME VARCHAR(64))BEGIN#当前⽇期存在的分区的个数DECLARE ROWS_CNT INT UNSIGNED;#⽬前⽇期，为当前⽇期的后⼀天DECLARE TARGET_DATE TIMESTAMP;#分区的名称，格式为p2*******DECLARE PARTITIONNAME VARCHAR(9);#当前分区名称的分区值上限，即为 PARTITIONNAME + 1DECLARE PARTITION_ADD_DAY VARCHAR(9);SET TARGET_DATE = NOW() + INTERVAL 1 DAY;SET PARTITIONNAME = DATE_FORMAT( TARGET_DATE, 'p%Y%m%d' );SET TARGET_DATE = TARGET_DATE + INTERVAL 1 DAY;SET PARTITION_ADD_DAY = DATE_FORMAT( TARGET_DATE, '%Y%m%d' );SELECT COUNT(*) INTO ROWS_CNT FROM information_schema.partitionsWHERE table_schema = IN_SCHEMANAME AND table_name = IN_TABLENAME AND partition_name = PARTITIONNAME;IF ROWS_CNT = 0 THENSET @SQL = CONCAT( 'ALTER TABLE `', IN_SCHEMANAME, '`.`', IN_TABLENAME, '`',' ADD PARTITION (PARTITION ', PARTITIONNAME, " VALUES LESS THAN (",PARTITION_ADD_DAY ,") ENGINE = InnoDB);" );PREPARE STMT FROM @SQL;EXECUTE STMT;DEALLOCATE PREPARE STMT;ELSESELECT CONCAT("partition `", PARTITIONNAME, "` for table `",IN_SCHEMANAME, ".", IN_TABLENAME, "` already exists") AS result; END IF;END$$DELIMITER ; 2.数据库定时任务(每⼩时执⾏⼀次)DELIMITER $$#该表所在的数据库名称USE `demo`$$CREATE EVENT IF NOT EXISTS `daily_generate_partition`ON SCHEDULE EVERY 1 hour #执⾏周期，还有天、⽉等等STARTS '2018-06-20 00:00:00'ON COMPLETION PRESERVEENABLECOMMENT 'Creating partitions'DO BEGIN#调⽤刚才创建的存储过程，第⼀个参数是数据库名称，第⼆个参数是表名称 CALL datacollectcenter.create_partition_by_day('demo','test1');END$$DELIMITER ; 如果没有执⾏，请检查Mysql是否开启了event(默认是关闭的) [mysqld]event_scheduler=ON。
mysql测试题及答案
mysql测试题及答案MySQL测试题及答案一、选择题1. MySQL的默认端口号是什么？A. 22B. 3306C. 80D. 443答案：B2. 下列哪个SQL语句用于查询表中的所有记录？A. SELECT * FROM table_name WHERE condition;B. SELECT * FROM table_name;C. SELECT table_name.*;D. SELECT ALL FROM table_name;答案：B3. 在MySQL中，以下哪个命令用于创建新的数据库？A. CREATE DATABASE database_name;B. NEW DATABASE database_name;C. START DATABASE database_name;D. INIT DATABASE database_name;答案：A二、填空题4. 在MySQL中，使用____语句可以删除一个表。
答案：DROP TABLE5. 要查看当前MySQL服务器上所有数据库的名称，可以使用____命令。
答案：SHOW DATABASES;6. 以下SQL语句的作用是____：SELECT column1, column2 FROMtable_name WHERE column1 = value1 ORDER BY column2 DESC LIMIT 1;答案：查询表table_name中column1等于value1的记录，并按column2降序排列，返回第一条记录。
三、简答题7. 请简述主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）的区别。
答案：主键是表中用于唯一标识每条记录的字段，一个表只能有一个主键，并且主键的值不能为NULL。
外键是表中用于与另一个表的主键建立链接的字段，用于维护两个表之间的数据一致性，一个表可以有多个外键。
8. 解释什么是事务（Transaction）以及它的特性。
如何在MySQL中使用分区表提高查询性能
如何在MySQL中使用分区表提高查询性能MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种网站和应用程序中。
在处理大量数据时，查询性能往往是一个关键问题。
为了解决这个问题，MySQL提供了分区表的功能。
本文将探讨如何在MySQL中使用分区表来提高查询性能。
一、什么是分区表？分区表是指将一个大表分割成多个较小的独立的子表。
每个子表称为一个分区，每个分区可以分布在不同的磁盘上。
通过将数据分散存储，可以减少单个表的数据量，从而提高查询性能。
二、为什么使用分区表？1. 提高查询性能：当数据量巨大时，查询操作需要扫描整个表，消耗大量时间和资源。
通过使用分区表，可以将查询操作限定在特定的分区范围内，从而减少查询的数据量，提高查询速度。
2. 简化维护和备份：由于分区表是独立的子表，可以根据需要进行单独的维护和备份操作。
这样可以减少整个表的维护和备份时间，提高系统的可用性。
3. 提高数据处理效率：某些特定的业务场景下，对数据的处理需要按照一定的规则进行分组，如按照时间范围、地理位置等进行分区。
通过使用分区表，可以更加高效地处理这些特定规则的数据。
三、如何创建分区表？在MySQL中，可以通过以下步骤来创建分区表：1. 确定分区键：根据具体的业务需求，选择一个或多个字段作为分区键。
分区键的选择应该依据数据的分布和查询的需求，以确保查询时能够减少数据量。
2. 定义分区函数：根据分区键的选择，定义一个分区函数。
分区函数决定了如何将数据分配到各个分区中。
MySQL提供了一些内置的分区函数，如按照范围、列表、哈希等进行分区。
3. 创建分区表：使用CREATE TABLE语句创建分区表。
在CREATE TABLE语句中，通过PARTITION子句指定分区的定义。
可以指定每个分区的名称、分区函数、分区键等信息。
4. 插入数据：在插入数据时，MySQL会根据分区函数将数据插入到相应的分区中。
可以使用INSERT INTO语句插入数据。
深入解析MySQL分区（Partition）功能
深⼊解析MySQL分区（Partition）功能参考 /tjcyjd/article/details/11194489第18章：分区⽬录18.1. MySQL中的分区概述18.2. 分区类型18.2.1. RANGE分区18.2.2. LIST分区18.2.3. HASH分区18.2.4. KEY分区18.2.5. ⼦分区18.2.6. MySQL分区处理NULL值的⽅式18.3. 分区管理18.3.1. RANGE和LIST分区的管理18.3.2. HASH和KEY分区的管理18.3.3. 分区维护18.3.4. 获取关于分区的信息本章讨论MySQL 5.1.中实现的分区。
关于分区和分区概念的介绍可以在18.1节，“MySQL中的分区概述”中找到。
MySQL 5.1 ⽀持哪⼏种类型的分区，在18.2节，“分区类型” 中讨论。
关于⼦分区在18.2.5节，“⼦分区” 中讨论。
现有分区表中分区的增加、删除和修改的⽅法在18.3节，“分区管理” 中介绍。
和分区表⼀同使⽤的表维护命令在18.3.3节，“分区维护” 中介绍。
请注意：MySQL 5.1中的分区实现仍然很新（pre-alpha品质），此时还不是可⽣产的（not production-ready）。
同样，许多也适⽤于本章：在这⾥描述的⼀些功能还没有实际上实现(分区维护和重新分区命令），其他的可能还没有完全如所描述的那样实现(例如, ⽤于分区的数据⽬录（DATA DIRECTORY）和索引⽬录（INDEX DIRECTORY）选项受到Bug #13520) 不利的影响). 我们已经设法在本章中标出这些差异。
在提出缺陷报告前，我们⿎励参考下⾯的⼀些资源：MySQL 分区论坛这是⼀个为对MySQL分区技术感兴趣或⽤MySQL分区技术做试验提供的官⽅讨论论坛。
来⾃MySQL 的开发者和其他的⼈，会在上⾯发表和更新有关的材料。
它由分区开发和⽂献团队的成员负责监控。
MySQLPartitionTable--分区表优缺点
MySQLPartitionTable--分区表优缺点分区表历史1、MySQL 5.1版本开始⽀持基于整数列的分区表，2、MySQL 5.5版本开始⽀持RANGE和LIST分区，⽀持TRUNCATE分区，新增COLUMNS关键词简化分区定义。
3、MySQL 5.6版本开始⽀持分区交换，⽀持显式分区查询，⽀持最⼤8182个分区或⼦分区。
4、MySQL 5.7版本引⼊本地分区策略，并标记弃⽤通⽤分区策略。
分区策略按照管理打开分区的⾏为可以将分区策略分为两类：1、通⽤分区策略(Generic Partitioning), 由MySQL Server层负责控制访问分区。
2、本地分区策略(Native Partitioning),由存储引擎层负责控制访问分区。
在MySQL开始⽀持分区表时，将分区表访问控制操作放在MySQL Server层实现，由于在⽂件管理/表管理等⽅⾯实现较为粗糙，存在严重性能问题。
⽽不同存储引擎层使⽤不同存储机制/索引结构/访问控制(锁)，可以通过特殊设计来提升或优化特定的通⽤分区策略问题：1、当分区表第⼀次被访问时，⽆论该次访问需要操作多少个分区，都需要访问该分区表上所有分区，导致性能问题。
当分区表上分区数量较⼤时，可能会因为打开⽂件数量超过参数open_file_limit限制⽽出错。
2、在对分区表进⾏维护时，需要同时维护原分区⽂件和新分区⽂件，如将分区表由100分区扩展⾄101分区时，需要2*100+2*101=402个⽂件描述符。
在MySQL 5.7.9版本中，InnoDB引⼊本地分区策略，由InnoDB存储引擎层内部管理访问分区表⾏为。
在MySQL 5.7.17版本中，MySQL将通⽤分区策略标记为弃⽤在MySQL 8.0版本，不再允许MyISAM引擎使⽤分区表，因为MyISAM引擎不⽀持本地分区策略。
⽬前仅有InnoDB和NDB两种存储引擎⽀持本地分区策略。
MySQL 5.7分区增强MySQL 5.7分区增强：1、MySQL 5.7.1开始⽀持HANDLER语句(⾮标准SQL语句，不⽀持DML操作，通过指定索引来访问数据，降低优化器解析和优化SQL的开销，提升查询性能。
MySQL基于时间字段进行分区的方案总结
MySQL基于时间字段进⾏分区的⽅案总结MySQL⽀持的分区类型⼀共有四种：RANGE，LIST，HASH，KEY。
其中，RANGE⼜可分为原⽣RANGE和RANGE COLUMNS，LIST 分为原⽣LIST和LIST COLUMNS，HASH分为原⽣HASH和LINEAR HASH，KEY包含原⽣KEY和LINEAR HASH。
关于这些分区之间的差别，改⽇另写⽂章进⾏阐述。
最近，碰到⼀个需求，要对表的时间字段（类型：datetime）基于天进⾏分区。
于是遍历MySQL官⽅⽂档分区章节，总结如下：实现⽅式主要是以下⼏种：1. 基于RANGE2. 基于RANGE COLUMNS3. 基于HASH测试数据为了测试以上三种⽅案，特构造了100万的测试数据，放在test表中，test表只有两列：id和hiredate，其中hiredate只包含10天的数据，从2015-12-01到2015-12-10。
具体信息如下：mysql> show create table test\G*************************** 1. row ***************************Table: testCreate Table: CREATE TABLE `test` (`id` int(11) DEFAULT NULL,`hiredate` datetime DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin11 row in set (0.00 sec)mysql> select min(hiredate),max(hiredate) from test;+---------------------+---------------------+| min(hiredate) | max(hiredate) |+---------------------+---------------------+| 2015-12-01 00:00:00 | 2015-12-10 23:59:56 |+---------------------+---------------------+1 row in set (0.44 sec)mysql> select date(hiredate),count(*) from test group by date(hiredate);+----------------+----------+| date(hiredate) | count(*) |+----------------+----------+| 2015-12-01 | 99963 || 2015-12-02 | 100032 || 2015-12-03 | 100150 || 2015-12-04 | 99989 || 2015-12-05 | 99908 || 2015-12-06 | 99897 || 2015-12-07 | 100137 || 2015-12-08 | 100171 || 2015-12-09 | 99851 || 2015-12-10 | 99902 |+----------------+----------+10 rows in set (0.98 sec)测试的维度测试的维度主要从两个⽅⾯进⾏，⼀、分区剪裁针对特定的查询，是否能进⾏分区剪裁（即只查询相关的分区，⽽不是所有分区）⼆、查询时间鉴于该批测试数据是静⽌的（即没有并发进⾏的insert，update和delete操作），数据量也不太⼤，从这个维度来考量貌似意义也不是很⼤。
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MYSQL分区表测试MYSQL分区表测试一、mysql分区简介数据库分区数据库分区是一种物理数据库设计技术。
虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用来说分区完全是透明的。
MYSQL的分区主要有两种形式：水平分区和垂直分区水平分区（Horizontal Partitioning）这种形式的分区是对根据表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。
所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。
水平分区一定要通过某个属性列来分割。
常见的比如年份，日期等。
垂直分区（Vertical Partitioning）这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应所有行。
可以用show variables like '%partition%';命令查询当前的mysql数据库版本是否支持分区。
分区的作用：数据库性能的提升和简化数据管理在扫描操作中，mysql优化器只扫描保护数据的那个分区以减少扫描范围获得性能的提高。
分区技术使得数据管理变得简单，删除某个分区不会对另外的分区造成影响，分区有系统直接管理不用手工干预。
mysql从5.1版本开始支持分区。
每个分区的名称是不区分大小写。
同个表中的分区表名称要唯一。
二、mysql分区类型根据所使用的不同分区规则可以分成几大分区类型。
RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
LIST 分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。
这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。
必须有一列或多列包含整数值。
复合分区：基于RANGE/LIST 类型的分区表中每个分区的再次分割。
子分区可以是HASH/KEY 等类型。
三、mysql分区表常用操作示例以部门员工表为例子：1) 创建range分区create table emp(empno varchar(20) not null ,empname varchar(20),deptno int,birthdate date,salary int)partition by range(salary)(partition p1 values less than (1000),partition p2 values less than (2000),partition p3 values less than maxvalue);以员工工资为依据做范围分区。
create table emp(empno varchar(20) not null ,empname varchar(20),deptno int,birthdate date not null,salary int)partition by range(year(birthdate))(partition p1 values less than (1980),partition p2 values less than (1990),partition p3 values less than maxvalue);以year(birthdate)表达式（计算员工的出生日期）作为范围分区依据。
这里最值得注意的是表达式必须有返回值。
2) 创建list分区(empno varchar(20) not null ,empname varchar(20),deptno int,birthdate date not null,salary int)partition by list(deptno)(partition p1 values in (10),partition p2 values in (20),partition p3 values in (30));以部门作为分区依据，每个部门做一分区。
3) 创建hash分区HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。
在RANGE和LIST分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪个分区中；而在HASH分区中，MySQL 自动完成这些工作，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。
(empno varchar(20) not null ,empname varchar(20),deptno int,birthdate date not null,salary int)partition by hash(year(birthdate))partitions 4;4) 创建key分区按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。
“CREATE TABLE ... PARTITION BY KEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则。
它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH，并且KEY分区只采用一个或多个列名的一个列表。
create table emp(empno varchar(20) not null ,empname varchar(20),deptno int,birthdate date not null,salary int)partition by key(birthdate) partitions 4;5) 创建复合分区range - hash(范围哈希)复合分区create table emp(empno varchar(20) not null , empname varchar(20),deptno int,birthdate date not null,salary int)partition by range(salary) subpartition by hash(year(birthdate)) subpartitions 3(partition p1 values less than (2000), partition p2 values less than maxvalue );range- key复合分区create table emp(empno varchar(20) not null , empname varchar(20),deptno int,birthdate date not null,salary int)partition by range(salary) subpartition by key(birthdate) subpartitions 3(partition p1 values less than (2000), partition p2 values less than maxvalue );list - hash复合分区CREATE TABLE emp (empno varchar(20) NOT NULL,empname varchar(20) ,deptno int,birthdate date NOT NULL,salary int)PARTITION BY list (deptno) subpartition by hash(year(birthdate)) subpartitions 3(PARTITION p1 V ALUES in (10), PARTITION p2 V ALUES in (20) );list - key 复合分区CREATE TABLE empk (empno varchar(20) NOT NULL, empname varchar(20) ,deptno int,birthdate date NOT NULL,salary int)PARTITION BY list (deptno)subpartition by key(birthdate)subpartitions 3(PARTITION p1 V ALUES in (10),PARTITION p2 V ALUES in (20));6) 分区表的管理操作删除分区:alter table emp drop partition p1;不可以删除hash或者key分区。
一次性删除多个分区，alter table emp drop partition p1,p2;增加分区:alter table emp add partition (partition p3 values less than (4000));alter table empl add partition (partition p3 values in (40));分解分区:Reorganize partition关键字可以对表的部分分区或全部分区进行修改，并且不会丢失数据。
分解前后分区的整体范围应该一致。
alter table tereorganize partition p1 into(partition p1 values less than (100),partition p3 values less than (1000)); ----不会丢失数据合并分区:Merge分区：把2个分区合并为一个。
alter table tereorganize partition p1,p3 into(partition p1 values less than (1000));----不会丢失数据重新定义hash分区表:Alter table emp partition by hash(salary) partitions 7; ----不会丢失数据重新定义range分区表:Alter table emp partition by range(salary)(partition p1 values less than (2000),partition p2 values less than (4000)); ----不会丢失数据删除表的所有分区:Alter table emp remove partitioning;--不会丢失数据重建分区：这和先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，具有同样的效果。