数值分析matlab函数资料
matlab基本函数
matlab基本函数MATLAB是一种功能强大的编程语言和开发环境，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本文将介绍一些MATLAB的基本函数，包括数据操作、图形绘制、数学计算等方面的函数。
一、数据操作函数1. size()函数：用于获取数组或矩阵的大小，返回一个包含行数和列数的向量。
2. length()函数：用于获取向量的长度。
3. ndims()函数：用于获取数组或矩阵的维度数。
4. reshape()函数：用于改变数组或矩阵的形状，可以将其转换为不同大小的矩阵。
5. find()函数：用于查找数组或矩阵中满足特定条件的元素的索引。
6. sort()函数：用于对数组或矩阵进行排序，可以按照升序或降序排列。
7. unique()函数：用于返回数组或矩阵中的唯一元素，并去除重复值。
二、图形绘制函数1. plot()函数：用于绘制二维曲线图，可以通过输入不同的坐标点来绘制不同形状的曲线。
2. scatter()函数：用于绘制散点图，可以根据不同的数据点设置不同的颜色和大小。
3. bar()函数：用于绘制柱状图，可以展示不同类别或组之间的比较。
4. pie()函数：用于绘制饼图，可以展示不同类别所占比例的大小关系。
5. histogram()函数：用于绘制直方图，可以展示数据的分布情况。
6. contour()函数：用于绘制等高线图，可以展示二维数据的等高线分布。
三、数学计算函数1. sin()函数：用于计算正弦值。
2. cos()函数：用于计算余弦值。
3. exp()函数：用于计算指数函数的值。
4. sqrt()函数：用于计算平方根。
5. sum()函数：用于计算数组或矩阵中元素的总和。
6. mean()函数：用于计算数组或矩阵中元素的平均值。
7. max()函数：用于找出数组或矩阵中的最大值。
8. min()函数：用于找出数组或矩阵中的最小值。
9. rand()函数：用于生成随机数。
四、其他常用函数1. disp()函数：用于在命令窗口中显示文本或变量的值。
(完整版)MATLAB常用函数总结,推荐文档
MATLAB 常用函数总结Matlab 的内部常数pi 圆周率exp(1)自然对数的底数ei 或j虚数单位Inf 或 inf无穷大Matlab 的常用内部数学函数指数函数exp(x)以e 为底数log(x)自然对数，即以e 为底数的对数log10(x)常用对数，即以10为底数的对数对数函数log2(x)以2为底数的x 的对数开方函数sqrt(x)表示x 的算术平方根绝对值函数abs(x)表示实数的绝对值以及复数的模sin(x)正弦函数cos(x)余弦函数tan(x)正切函数cot(x)余切函数sec(x)正割函数三角函数（自变量的单位为弧度）csc(x)余割函数反三角函数asin(x)反正弦函数acos(x)反余弦函数atan(x)反正切函数acot(x)反余切函数asec(x)反正割函数acsc(x)反余割函数sinh(x)双曲正弦函数cosh(x)双曲余弦函数tanh(x)双曲正切函数coth(x)双曲余切函数sech(x)双曲正割函数双曲函数csch(x)双曲余割函数asinh(x)反双曲正弦函数acosh(x)反双曲余弦函数atanh(x)反双曲正切函数acoth(x)反双曲余切函数asech(x)反双曲正割函数反双曲函数acsch(x)反双曲余割函数求角度函数atan2(y,x)以坐标原点为顶点，x轴正半轴为始边，从原点到点（x，y）的射线为终边的角，其单位为弧度，范围为（，]gcd(a,b)两个整数的最大公约数数论函数lcm(a,b)两个整数的最小公倍数排列组合函数factorial(n)阶乘函数，表示n的阶乘real(z)实部函数imag(z)虚部函数复数函数abs(z)求复数z的模angle(z)求复数z 的辐角，其范围是（ ，]conj(z)求复数z 的共轭复数ceil(x)表示大于或等于实数x 的最小整数floor(x)表示小于或等于实数x 的最大整数求整函数与截尾函数round(x)最接近x 的整数max([a ，b ，c ，．．．])求最大数最大、最小函数min([a ，b ，c ，．．])求最小数符号函数sign(x)Matlab 中的数学运算符a+b 加法 a./b 数组右除a-b 减法 a.\b 数组左除a*b 矩阵乘法a^b 矩阵乘方a.*b 数组乘法 a.^b 数组乘方a/b 矩阵右除-a负号a\b矩阵左除' 共轭转置.'一般转置Matlab 的关系运算符 ==等于<小于>大于<=小于或等于>=大于或等于~=不等于如何用matlab求阶乘factorial（n） 求n的阶乘如何用matlab进行多项式运算（1）合并同类项 syms 表达式中包含的变量 collect(表达式，指定的变量)（2）因式分解 syms 表达式中包含的变量 factor(表达式)（3）展开syms 表达式中包含的变量 expand(表达式)（4）化简syms 表达式中包含的变量simplify(表达式) 如何用matlab进行复数运算 a+b*i 或 a +b*j表示复数a+bi 或 a+bjreal（z）求复数z的实部imag（z）求复数z的虚部abs（z）求复数z的模angle（z）求复数z的辐角，conj（z）求复数z的共轭复数exp（z）复数的指数函数，表示e^z如何用Matlab求集合的交集、并集、差集和补集 union(A,B)求集合A和B的并集intersect(A,B)求集合A和B的交集setdiff(A,B)求集合A和B的差集A-Bsetdiff(U,A)求集合A关于全集U的补集如何用matlab排序sort（v） 将向量v的元素从小到大排列（升序排列）sort(v,dim,’descend or ascend’)当dim=1时矩阵按列排序，descend or ascend用来控制升序还是降序当dim=2时矩阵按行排序，descend or ascend用来控制升序还是降序如何用Matlab求极限（1）极限：syms xlimit(f(x), x, a)求f(x)关于x趋于a时的极限（2）单侧极限：左极限：syms x limit(f(x), x, a,’left’)求f(x)关于x趋于a时的左极限右极限：syms x limit(f(x), x, a,’right’)求f(x)关于x趋于a时的右极限如何用Matlab求导数diff('f(x)') diff('f(x)','x') 求f(x)关于x的导数或者：syms x diff(f(x))syms x diff(f(x), x)如何用Matlab求高阶导数如何用Matlab求高阶导数diff('f(x)'，n) diff('f(x)','x'，n)求f(x)关于x的n阶导数syms x diff(f(x)，n)syms x diff(f(x), x，n)如何用Matlab求不定积分int('f(x)') int ('f(x)','x')求f(x)关于x的积分syms x int(f(x))syms x int(f(x), x)如何用Matlab求定积分、广义积分int('f(x)',a,b) int ('f(x)','x',a,b)求f(x)关于x的积分，区间为a到b syms x int(f(x),a,b)syms x int(f(x), x,a,b)如何用Matlab展开级数syms x taylor(f(x), x, n,)a如何在Matlab中进行积分变换syms s tlaplace( f(t), t, s ) 拉普拉斯变换ilaplace( F(s), s, t ) 拉普拉斯变换的逆变换 syms t ωfourier( f(t), t, ω)傅立叶变换ifourier( F(ω), ω, t ) 傅立叶变换的逆变换 syms n zztrans( f(n), n, z) Z变换iztrans( F(z), z, n ) Z变换的逆变换 如何用Matlab解微分方程dsolve('微分方程'，'自变量')dsolve('微分方程'，'初始条件或边界条件'，'自变量') dsolve('D2x+2*x+x=sin(t)','x(0)=1','Dx(0)=1','t')如何用matlab求多变量函数的极限 以两个变量为例说明，多于两个变量的函数极限可以依次类推。
数值分析MATLAB简介PPT课件
例如，函数文件mean.m是用于求平均值的,该函数输入数据变量x，输出两个变量， 平均值y和数据个数n，它可如下定义：
function [y，n]=mean(x)
┈ 函数定义行
% [y,n]=Mean(x) average or mean value
┈ H1行
% for vector x, mean return y, the mean value of x ,┈┓函数帮
infccondeigavdscondeiga求条件数对应的特征值ddetx求矩阵对应的行列式值nnormannormap求矩阵的2p范数znullaznullar求矩阵的核零空间krankakrankatol求矩阵的秩btracea求矩阵的迹yinvx求矩阵的逆xab等价于求方程axb的解ab等价于ainvbdeigadeigabvdeigavdeiganobalancevdeigabvdeigabflag求特征值和特征向量ssvdxusvsvdxusvsvdx0求奇异值lulux求lu分解qrqra求qr分解rcholxrpcholx求对称正定矩阵的cholesky分解expmxlogmxsqrtma求矩阵x的指数对数平方函数tschuratschuraflagutschura求矩阵的schur分解uvxcsgsvdab求广义奇异值分解phhessahhessa求矩阵的hessenberg矩阵bpinvabpinvatol求矩阵的moorepenrose广义逆
拟合数据t [0，0.3,0.8,1.1,1.6,2.3]
y [0.5,0.82,1.14,1.25,1.35,1.40]
⑴用二次多项式
y a0 a1t a2t2
⑵用指数函数拟合
y b0 b1et b2tet
第六章MATLAB数据分析与功能函数
第六章MATLAB数据分析与功能函数在MATLAB中，有很多强大的数据分析和功能函数，可以帮助我们对数据进行处理、分析和可视化。
本章将介绍一些常用的数据分析和功能函数，并使用实例来介绍它们的用法。
1.统计函数MATLAB提供了丰富的统计函数，可以进行各种统计计算，例如平均值、标准差、中位数等。
- mean函数用于计算数组的平均值，例如：mean([1, 2, 3])的结果是2- std函数用于计算数组的标准差，例如：std([1, 2, 3])的结果是0.8165- median函数用于计算数组的中位数，例如：median([1, 2, 3])的结果是22.数据拟合函数MATLAB提供了拟合函数，可以用来对数据进行曲线拟合，从而得到数据的数学模型。
- polyfit函数用于进行多项式拟合，例如：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [1, 4, 9, 16, 25]; p = polyfit(x, y, 2);表示对数据点进行二次多项式拟合，并返回拟合的系数。
3.数据聚类函数MATLAB提供了强大的数据聚类函数，可以将数据集分成多个不同的类别。
- kmeans函数用于进行k-means聚类，例如：x = [1, 1.5, 3, 3.5, 4, 6]; idx = kmeans(x, 2);表示对数据进行2类聚类，并返回每个数据点所属的类别。
- gmdistribution函数用于进行高斯混合模型聚类，例如：x = [1, 1.5, 3, 3.5, 4, 6]; gm = gmdistribution.fit(x', 2);表示对数据进行高斯混合模型聚类，并返回聚类结果。
4.数据可视化函数MATLAB提供了各种数据可视化函数，可以将数据以图表的形式展示出来，便于数据分析和理解。
- plot函数用于绘制折线图，例如：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [1, 4, 9, 16, 25]; plot(x, y);表示将x和y的数据点用折线连接起来。
Matlab中常用的数学函数介绍与应用
Matlab中常用的数学函数介绍与应用引言：Matlab是一种强大的数学计算工具，它提供了丰富的函数库，可以方便地进行各种数学运算和数据分析。
本文将介绍一些常用的Matlab数学函数，并讨论它们的具体应用场景和用法。
一、线性代数函数1.1 dot函数dot函数用于计算两个向量的点积。
在向量计算中，点积可以帮助我们判断两个向量之间的夹角以及它们的相似程度。
例如，我们可以使用dot函数来计算两个特征向量之间的相似性，从而实现图像分类或者特征匹配。
具体用法：C = dot(A,B)，其中A和B是两个向量。
计算结果将存储在变量C 中。
1.2 inv函数inv函数用于计算一个矩阵的逆矩阵。
在线性代数中，逆矩阵对于求解线性方程组、求解最小二乘问题以及确定矩阵的特征值等具有重要作用。
通过使用inv函数，我们可以方便地求解这些问题。
具体用法：B = inv(A)，其中A是输入的矩阵，B是其逆矩阵。
1.3 eig函数eig函数用于计算一个矩阵的特征值和特征向量。
在许多数学和物理问题中，特征值和特征向量都具有重要的意义。
例如，在图像压缩和图像处理中，特征值分解可以帮助我们找到最佳的基向量，从而实现更好的图像压缩效果。
具体用法：[V,D] = eig(A)，其中A是输入的矩阵，V是特征向量矩阵，D是特征值对角矩阵。
二、微积分函数2.1 diff函数diff函数用于计算一个函数的导数。
在微积分中，导数表示函数在某一点的变化率，具有重要的应用价值。
通过使用diff函数，我们可以方便地计算函数的导数，从而求解一些最优化问题、优化算法以及信号处理等领域的相关问题。
具体用法：Y = diff(X)，其中X是输入的函数，Y是其导数。
2.2 int函数int函数用于计算一个函数的不定积分。
在微积分中，不定积分表示函数在某一区间上的面积或体积，对于求解曲线下面积、计算变量间的相关性以及估计概率密度分布等问题非常有用。
通过使用int函数，我们可以轻松地计算函数的不定积分。
MATLAB函数介绍
MATLAB函数介绍MATLAB是一种高级技术计算软件和编程语言，广泛应用于科学、工程和工业领域。
它提供了许多内置函数和工具箱，用于各种数学、统计、数据分析、图像处理、控制系统设计、信号处理等任务。
下面介绍一些常用的MATLAB函数：1. abs(：用于计算复数的绝对值。
对于实数，它返回实数的绝对值。
2. sin(、cos(、tan(：用于计算三角函数的值。
它们分别计算正弦、余弦和正切函数的值。
3. sqrt(：用于计算一个非负实数的平方根。
4. log(、log10(：用于计算自然对数和以10为底的对数。
5. exp(：用于计算自然常数e的幂次方。
6. max(、min(：用于计算向量或矩阵中的最大值和最小值。
7. sum(：用于计算向量或矩阵中的元素之和。
8. mean(：用于计算向量或矩阵的均值。
9. median(：用于计算向量或矩阵的中位数。
10. sort(：用于对向量或矩阵的元素进行排序。
11. reshape(：用于改变矩阵的维度。
可以将一个矩阵重新排列为其他形状。
12. size(：用于获取矩阵的大小。
返回一个包含矩阵行数和列数的向量。
13. length(：用于获取向量的长度。
返回向量中元素的个数。
14. linspace(：用于在指定的间隔内生成均匀间隔的向量。
15. rand(：用于生成均匀分布的随机数。
16. imread(：用于读取图像文件。
返回一个包含图像像素值的矩阵。
17. imshow(：用于显示图像。
可以将图像像素值矩阵转换为可视化的图像。
18. imresize(：用于改变图像的大小。
可以对图像进行缩放或放大。
19. filter(：用于进行滤波处理。
可以对信号进行平滑、降噪或频域滤波。
20. fft(：用于进行快速傅里叶变换。
可以将信号从时域转换到频域。
21. ifft(：用于进行逆向傅里叶变换。
可以将信号从频域转换回时域。
22. tf(：用于创建传递函数对象。
数值分析MATLAB编程——数值积分法
数值分析MATLAB编程——数值积分法1、调用函数--f.Mfunction y=f(x)%------------------------------------------------------------函数1 y=sqrt(4-sin(x)*sin(x));%------------------------------------------------------------函数2 %y=sin(x)/x;%if x==0% y=0;%end%------------------------------------------------------------函数3 %y=exp(x)/(4+x*x);%------------------------------------------------------------函数4 %y=(log(1+x))/(1+x*x);2、复合梯形公式--tixing.M%复合梯形公式clear alla=input('请输入积分下限:');b=input('请输入积分上限:');n=input('区间n等分：');h=(b-a)/n;x=a:h:b;T=0;for k=1:n;T=0.5*h*(f(x(k))+f(x(k+1)))+T;endT=vpa(T,8)3、复合Simpson公式--simpson.M%复合Simpson公式clear alla=input('请输入积分下限:');b=input('请输入积分上限:');n=input('区间n等分：');h=(b-a)/n;x=a:h:b;S=0;for k=1:n;xx=(x(k)+x(k+1))/2;S=(1/6)*h*(f(x(k))+4*f(xx)+f(x(k+1)))+S;endS=vpa(S,8)4、Romberg算法--romberg.M%Romberg算法clear alla=input('请输入积分下限:');b=input('请输入积分上限:');n=input('区间n等分：');num=0:n;R=[num'];h=b-a;T=h*(f(a)+f(b))/2;t(1)=T;for i=2:n+1;u=h/2;H=0;x=a+u;while x<b;H=H+f(x);x=x+h;endt(i)=(T+h*H)/2;T=t(i);h=u;endR=[R,t'];for i=2:n+1for j=n+1:-1:1if j>=it(j)=(4^(i-1)*t(j)-t(j-1))/(4^(i-1)-1);elset(j)=0;endendR=[R,t'];endR=vpa(R,8)R(n,n)5、变步长算法（以复化梯形公式为例）--tixing2.M%复合梯形公式，确定最佳步长format longclear alla=input('请输入积分下限:');b=input('请输入积分上限:');eps=input('请输入误差：');k=1;T1=(b-a)*(f(a)+f(b))/2;T2=(T1+(b-a)*(f((a+b)/2)))/2; while abs((T1-T2)/3)>=epsM=0;n=2^k;h=(b-a)/n;T1=T2;x=a:h:b;for i=1:n;xx=(x(i)+x(i+1))/2;M=M+f(xx);endT2=(T1+h*M)/2;k=k+1;endT=vpa(T2,8)n=2^k。
MATLAB常用函数介绍
MATLAB常用函数介绍MATLAB是一种强大的科学计算和数据可视化软件，它具有丰富的函数库，提供了各种功能丰富的数据处理、数值计算和图形绘制函数。
在本文中，我们将介绍一些MATLAB常用函数，包括数值计算函数、矩阵和数组函数、文件输入输出函数、图形绘制函数和统计分析函数。
一、数值计算函数1. sin(x)：计算正弦函数sin(x)的值。
2. cos(x)：计算余弦函数cos(x)的值。
3. exp(x)：计算指数函数exp(x)的值。
4. log(x)：计算自然对数函数log(x)的值。
5. sqrt(x)：计算平方根函数sqrt(x)的值。
6. round(x)：四舍五入函数，将x四舍五入到最接近的整数。
7. rand(n, m)：生成一个n行m列的随机数矩阵。
8. sum(x)：计算矩阵x中元素的和。
9. mean(x)：计算矩阵x中元素的平均值。
10. max(x)：查找矩阵x中的最大值。
11. min(x)：查找矩阵x中的最小值。
12. sort(x)：对矩阵x中的元素进行排序。
13. diff(x)：计算矩阵x中相邻元素的差值。
14. trapz(x, y)：利用梯形法则计算曲线y(x)下的面积。
二、矩阵和数组函数1. zeros(n, m)：生成一个n行m列的全0矩阵。
2. ones(n, m)：生成一个n行m列的全1矩阵。
3. randn(n, m)：生成一个n行m列的符合标准正态分布的随机数矩阵。
4. eye(n)：生成一个n阶的单位矩阵。
5. diag(x)：生成一个对角线由x指定的对角矩阵。
6. length(x)：计算向量x的长度。
7. size(x)：计算矩阵x的大小。
8. reshape(x, n, m)：将矩阵x重塑为n行m列的形状。
三、文件输入输出函数1. fopen(filename, mode)：打开一个文件，返回文件句柄。
2. fprintf(fileID, format, A)：将格式化的数据写入文件。
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1．求数值积分：fx=@(x)exp(1./x);>> quadl(fx,1,5)2．获取x=xlsread('oillack.xls','sheet1','a1:a73')excel文件名是oillack.xls，sheet1是表名，a1:a73'是a列的1到73行long x=xlsread('F:\学习\大三\大三下\巷道力学模型\新建文件夹(2)\1.xlsx','sheet1','a2:a')3. 在matlab的图中插入文本框后将文本框旋转的方法：text(0.5,0.6,'渗透率/mD','Rotation',90)4. matlab中插入一条直线的方法：line([0.01 0.01],[0 1.75])5．Matlab 中画三维图x=-7.5:0.5:7.5; y=x; % 先产生x及y二个阵列>> [x,y]=meshgrid(x,y); % 再以meshgrid形成二维的网格数据>> z=x.^2+y.^2; % 产生z轴的数据>> mesh(x,y,z) % 将z轴的变化值以网格方式画出>> surf(x,y,z) % 将z轴的变化值以曲面方式画出Matlab指数拟合方法x=[1982 1992 2002]；y=[103.5 34.5 23.3]；cftool（x，y）在弹出的对话框选择fitting，弹出新的对话框选择new fit，然后在第三个下拉菜单（Type of fit）中选择Exponential，然后点击Apply，即可；最后结果General model Exp1:f(x) = a*exp(b*x)Coefficients (with 95% confidence bounds):a = 1.453e+082 (-7.288e+084, 7.317e+084)b = -0.09312 (-0.3464, 0.1602)6 写入excel表格数据Xlswrite(‘文件名’，变量,’sheet’,’A1’)7. 档中的Text Properties:上标用 ^(指数)下标用 _(下划线)斜体 \it黑体 \bf希腊字母等特殊字符用 \加拼音如希腊字母等特殊字符用 \加拼音如ρ\rho 密度参数α \alphaβ \betaγ \gammaζ \thetaΘ \ThetaГ \Gammaδ \deltaΔ \Deltaξ \xiΞ \Xiε \eltaε \epsilonδ \zetaμ \miuυ \nuη \tauλ \lambda∧ \Lambdaπ \pi∏ \Piζ \sigma∑ \Sigmaθ \phiΦ \Phiψ \psiΨ \Psiχ \chiω \omegaΩ \Omega< \leq> \geq不等于 \neq<< \ll>> \gg正负 \pm左箭头 \leftarrow右箭头 \rightarrow上箭头 \uparrow例 text(2,3,'\alpha_2^\beta')注：可用{}把须放在一起的括起来Matlab图形中允许用TEX文件格式来显示字符。
使用\bf，\it，\rm表示黑体，斜体，正体字符，特别注意大括号{ }的用法。
8 读取txt文件数据方法一：file/import data....../next/finish>> whosName Size Bytes Classdata 5x4 160 double arraytextdata 4x1 300 cell arrayGrand total is 54 elements using 460 bytes>> datadata =1 11 111 11112 22 222 22223 33 333 33334 44 444 44445 55 555 5555>> textdatatextdata ='你好''欢迎来到''论坛'''方法二：[a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4)说明：%s可以是其他形式，跟读入的数据类型有关，比如这里也可以用%n,%f等。
这里%s的个数和[a1,a2,a3,a4]对应。
>> [a1,a2,a3,a4]=textread('test1.txt','%s%s%s%s','headerlines',4)a1 ='1''2''3''4''5'a2 ='11''22''33''44''55'a3 ='111''222''333''444''555'a4 ='1111''2222''3333''4444''5555'因以字符串的形式读入，所以有''。
————————————————————————————————三、中文数据英文混乱如test.txt你好1 11 111 1111欢迎来到2 22 222 2222论坛3 33 333 33334 44 444 44445 55 555 5555说明：这种内容格式的文件用上面的方法是不行的。
以下是由chinamaker编写的一种方法：fidin=fopen('test.txt'); % 打开test2.txt文件fidout=fopen('mkmatlab.txt','w'); % 创建MKMATLAB.txt文件while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾tline=fgetl(fidin); % 从文件读行if double(tline(1))>=48&&double(tline(1))<=57 % 判断首字符是否是数值fprintf(fidout,'%s\n\n',tline); % 如果是数字行，把此行数据写入文件MKMATLAB.txtcontinue % 如果是非数字继续下一次循环endendfclose(fidout);MK=importdata('MKMATLAB.txt'); % 将生成的MKMATLAB.txt文件导入工作空间，变量名为MK，实际上它不显示出来>> MKMK =1 11 111 11112 22 222 22223 33 333 33334 44 444 44445 55 555 55559 load(‘1.txt’)图像操作：读取图像：用imread函数读取图像文件，文件格式可以是TIFF、JPEG、GIF、BMP、PNG 等。
比如>> f = imread('chestxray.jpg');读进来的图像数据被保存在变量f中。
尾部的分号用来抑制输出。
如果图片是彩色的，可以用rgb2gray转换成灰度图：>> f = rgb2gray(f);然后可以用size函数看图像的大小>> size(f)如果f是灰度图像，则可以用下面的命令把这个图像的大小赋给变量M和N>> [M, N] = size(f);用whos命令查看变量的属性>> whos f显示图像：用imshow显示图像imshow(f, G)其中f是图像矩阵，G是像素的灰度级，G可以省略。
比如>> imshow(f, [100 200])图像上所有小于等于100的数值都会显示成黑色，所有大于等于200的数值都会显示成白色。
pixval命令可以用来查看图像上光标所指位置的像素值。
pixval例如>> f = imread('rose_512.tif');>> whos f>> imshow(f)如果要同时显示两幅图像，可以用figure命令，比如>> figure, imshow(g)用逗号可以分割一行中的多个命令。
imshow的第二个参数用一个空的中括号：>> imshow(h, [])可以使动态范围比较窄的图像显示更清楚。
写图像。
用imwrite写图像imwrite(f, 'filename')文件名必须包括指明格式的扩展名。
也可以增加第三个参数，显式指明文件的格式。
比如>> imwrite(f, 'patient10_run1.tif', 'tif')也可以写成>> imwrite(f, 'patient10_run1.tif')还可以有其他参数，比如jepg图像还有质量参数：>> imwrite(f, 'filename.jpg', 'quality', q)q是0到100之间的一个整数。
对比不同质量的图像效果。
用imfinfo命令可以查看一个图像的格式信息，比如>> imfinfo bubbles25.jpg可以把图像信息保存到变量中>> K = imfinfo('bubbles25.jpg');>> image_bytes = K.Width * K.Height * K.BitDepth / 8;>> compressed_btyes = K.FileSize;>> compression_ratio = image_bytes / compressed_bytes数据类型。
MA TLAB的数据类型包括：double 双精度浮点uint8 无符号8位整数uint16 无符号16位整数uint32 无符号32位整数int8 有符号8位整数int16 有符号16位整数int32 有符号32位整数single 单精度char 字符logical 逻辑型（二值）数据类型转换B = data_class_name(A)比如>> C = [1.4 1.5]>> D = uint8(C)图像类型分为：Intensity image 灰度图Binary image 二值图Indexed image 索引图RGB image 彩色图在灰度图中每个像素可以是整型、浮点型或者逻辑型。