全球创新药物研发未来发展趋势分析

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新药研发的发展现状和未来趋势分析

新药研发的发展现状和未来趋势分析

新药研发的发展现状和未来趋势分析近年来,随着人们生活水平的提高和医疗需求的增加,新药研发在全球范围内得到了广泛关注。

本文将就新药研发的现状和未来趋势进行分析,探讨新药研发对医疗行业和人类健康的重要意义。

首先,我们来看新药研发的现状。

目前,全球范围内有许多制药公司和研究机构致力于新药的研发。

这些机构不断改善现有药物的疗效和副作用,并努力开发新的药物。

然而,新药的研发周期长,成本高,成功率低是新药研发面临的主要挑战之一。

其次,我们来探讨新药研发的未来趋势。

随着科技的不断进步,新药研发也将迎来一系列的变革。

首先,基因组学和生物技术的发展将为新药的研发提供更多机会。

通过了解人类基因组,研究人员可以更好地理解疾病的起因和发展机制,从而有针对性地研发新药。

其次,人工智能的应用将提高新药研发的效率和成功率。

通过大数据分析和机器学习算法,人工智能可以加速筛选潜在的药物候选物,减少药物试验的时间和成本。

此外,合作研究和跨学科团队合作也将成为新药研发的趋势。

不同领域的专家可以共同合作,整合资源优势,提高新药研发的创新能力。

综上所述,新药研发在医疗行业和人类健康方面具有重要意义。

首先,新药的研发可以改善人们的生活质量和健康状况。

随着人们生活水平的不断提高,对于治疗和预防疾病的需求也越来越高。

新药的问世将给病患带来更多的治疗选择和希望。

其次,新药研发还可以促进医疗产业的发展。

制药公司的研发投入将刺激创新和科技进步,促使医药科技的快速发展。

同时,新药的上市也将带动药品市场的增长,推动经济的增长。

然而,要实现新药研发的目标,仍然面临一些挑战。

首先,新药研发的成本高昂,需要大量的投入。

这对于一些小型制药公司来说是一个巨大的负担。

其次,临床试验的严格要求和长期时间也是新药研发必须克服的难题之一。

此外,新药研发还需要充分的监管和合规性要求,确保药物的安全性和有效性。

综上所述,新药研发的发展现状和未来趋势将对医疗行业和人类健康产生积极影响。

创新药物研发的挑战与前景展望

创新药物研发的挑战与前景展望

创新药物研发的挑战与前景展望在现代医学领域,创新药物的研发对于人类健康和生命的重要性不言而喻。

然而,创新药物的研发过程却面临着诸多挑战。

本文将讨论创新药物研发所面临的挑战,并展望其未来的前景。

一、挑战1. 高昂的成本创新药物的研发需要耗费大量时间、资源和资金。

根据统计数据,平均一种全新药物从研发到上市需要十余年,而相关费用可能高达数亿美元。

这主要是因为创新药物的研发过程中需要进行大量临床试验,并需要符合严格的监管审批流程。

这些高昂的成本使得很多公司望而却步,导致了现有治疗方法在某些领域仍然较为有限。

2. 复杂的生物学系统人体作为一个复杂无比的生物学系统,对于外部干预非常敏感。

因此,创新药物在设计和研发过程中需要充分理解相关生理过程和分子机制。

这涉及到对疾病的深入研究和理解,以及对疾病相关分子、信号通路等多个层面的探索。

这种复杂性使得创新药物的研发变得异常困难,需要跨学科、跨领域的合作和不断突破。

3. 技术与创新限制尽管现代科技迅速发展,但在创新药物研发中仍然存在很多技术和创新限制。

例如,在药物设计和合成领域,寻找满足融入人体的要求的合适分子化合物是一个复杂而困难的任务。

此外,临床试验阶段也需要大量资源、时间和参与者,并且在伦理方面也有一定挑战。

这些技术和创新限制会极大地影响新药物的开发进程。

二、前景展望1. 新技术的应用随着各种先进技术如基因编辑、人工智能等的快速发展,将为创新药物研发带来许多新机遇。

例如,基因编辑技术可以帮助科学家更好地了解基因与疾病之间的关系,为药物研发提供更准确的靶点。

人工智能可以应用于药物筛选和设计过程中,加速新药物发现的速度。

这些新技术的应用将极大地改变传统药物研发模式,提高效率和准确性。

2. 合作与共享面对药物研发过程中的挑战,科学家们越来越意识到合作与共享的重要性。

在当前全球化和信息化背景下,各国之间正在建立更紧密的联盟和跨机构合作,共同推动药物研发。

例如,一些国际组织如世界卫生组织、国际新药创造联盟等已经着手创建开放式创新平台、数据共享机制等。

创新药物研发的发展现状及未来展望

创新药物研发的发展现状及未来展望

创新药物研发的发展现状及未来展望近年来,随着科技的不断进步和人们对健康需求的增加,新药研发成为了医药行业的重要领域。

创新药物的研发不仅能够满足患者的需求,改善疾病的治疗效果,还能推动整个医药产业的发展。

本文将就创新药物研发的现状进行探讨,并展望未来的发展趋势。

创新药物研发的现状中,一个重要的话题是技术创新。

随着生物技术的不断发展,越来越多的生物信息技术被应用于新药研发中。

例如,基因工程、蛋白质工程、抗体工程等,这些技术的应用使得研发人员能够更好地理解疾病的机制,并找到更精准的靶点。

另外,AI人工智能技术也在新药研发中发挥着越来越重要的作用。

通过大数据分析和机器学习算法,研发人员能够更快地筛选出候选药物,并进行虚拟筛选和优化,从而提高研发效率。

然而,创新药物的研发也面临着一系列的挑战。

首先,研发周期长、风险高是制约药物研发的主要因素之一。

由于药物的研发涉及到多个环节和多个学科的交叉,例如药理学、毒理学、临床试验等,因此研发时间往往需要数年至十数年。

而且,由于研发风险较高,成功率并不高,只有很少的候选药物最终能够研发成功并上市。

其次,新药研发的成本也十分庞大。

据统计,一个创新药物的研发费用可能高达数十亿美元,这对于很多中小型企业来说是一个巨大的财务压力。

此外,政府的监管政策和专利保护措施也对新药研发产生重要影响。

然而,尽管面临挑战,创新药物研发仍然有着广阔的发展前景。

首先,随着科技的不断进步,新的技术手段和研发方法将不断涌现。

例如,CRISPR基因编辑技术等,这些技术的应用将为新药研发提供更多可能性。

其次,随着医疗水平的提高和人们对健康需求的增加,对于创新药物的需求也将越来越大。

不仅希望能够治愈现有疾病,还需要创新药物能够满足个体化治疗的需求。

再次,国际间的合作与交流也将加强,不同国家和企业之间将形成更紧密的合作关系,共同推动药物研发的进展。

未来,创新药物的研发将会越来越注重个体化治疗。

随着基因检测技术的不断发展,我们能够更好地了解个体的基因信息,并根据个体的基因特征制定个性化的治疗方案。

新型药物研发的前景展望

新型药物研发的前景展望

新型药物研发的前景展望近年来,随着科技的快速发展和医疗水平的提高,新型药物的研发将迎来更加广阔的前景。

由于人们对健康的关注度不断提高,新型药物的需求也在不断增加。

本文将从多个角度探讨新型药物研发的前景,并展望其未来的发展趋势。

一、技术创新引领新型药物研发随着科学研究的不断深入,新型药物研发的技术也在不断创新。

基因编辑技术、人工智能算法以及化学合成方法的突破,为药物的研发提供了全新的途径。

这些技术的应用将加速药物发现的速度,并为疾病治疗开辟更加有效的途径。

基因编辑技术的突破为药物研发提供了许多新的可能性。

通过对基因组的精确编辑和修饰,科学家们能够更好地理解疾病的发生机制,并根据这些认识开发出创新的治疗方法。

此外,人工智能算法的广泛应用使得药物研发的过程更加高效。

通过深度学习和数据挖掘,科学家们能够更好地分析和预测药物的活性和副作用,从而提高药物研发的成功率。

二、个性化医疗与新型药物研发的结合个性化医疗作为医疗领域的重要发展方向,将与新型药物研发相结合,增强药物的疗效。

个性化医疗强调根据患者个体的遗传信息、生理状态和环境背景,为其量身定制合适的治疗方案。

新型药物的研发应考虑到个体差异,以更好地实现个性化治疗。

通过基因检测等手段,医生可以更准确地了解患者的基因组信息并据此选择适合的药物。

一些基于基因组学的新型药物已经开始应用于临床实践,并取得了显著的成效。

例如,针对特定基因突变的抗癌药物在临床治疗中表现出了很高的疗效,这为个性化治疗提供了有力的支持。

三、跨学科合作促进新型药物研发新型药物研发需要不同学科的专业知识和技术的交叉融合,跨学科合作的开展将成为未来药物研发的重要趋势。

生物学、化学、医学、计算机科学等领域的专家将紧密合作,共同攻克药物研发中的各类难题。

例子一:生物学家可以通过对细胞的研究来了解疾病的发生机制,为化学家提供创新药物设计的靶点。

化学家则可以根据生物学家的研究成果,设计具有特定作用的药物分子。

新药研发的发展现状与未来趋势

新药研发的发展现状与未来趋势

新药研发的发展现状与未来趋势随着科学技术的不断发展,新药研发成为医药领域的一个重要方向。

新药的研发不仅关系到人类的健康与生命,也与医药产业和经济发展密切相关。

本文将从新药研发的现状和未来趋势两个方面进行探讨。

首先,我们来看新药研发的现状。

目前,新药研发面临着一些挑战。

一方面,新药研发过程漫长且费用高昂。

从药物的发现到最终上市,需要经历多个阶段,包括药物发现、临床试验、审批等。

整个过程往往需要数年甚至更长时间,并伴随着巨额投资。

另一方面,新药研发面临的技术难题也不容忽视。

虽然科技的进步使得药物的发现和设计更加高效,但仍然有许多疾病缺乏有效治疗药物,或者现有治疗药物效果不佳。

例如,抗癌药物的研发一直是一个具有挑战性的领域,因为肿瘤的异质性和药物耐药性使得有效治疗成为一个难题。

然而,尽管面临诸多挑战,新药研发的未来仍然充满希望。

一方面,科技的进步为新药研发提供了更多的机会。

例如,基因编辑技术的突破为疾病治疗提供了新的思路,通过修改患者的基因来根治疾病。

另外,人工智能的应用也为药物研发带来了诸多机遇。

通过分析大量的数据和模拟实验,人工智能可以加速药物研发过程,提高研发效率。

另一方面,全球卫生问题的不断加重也促进了新药研发的需求。

例如,新出现的传染性疾病以及抗生素耐药性的威胁,迫使研究人员加快药物的开发,以应对全球卫生挑战。

为了应对新药研发的挑战,科学家们正在寻求创新的研发模式和合作方式。

一种值得关注的趋势是跨学科的合作。

不同科学领域之间的合作将加速新药研发的进展。

例如,在药物化学、生物学、生物信息学和临床医学等领域的专家之间的紧密合作可以更好地解决多学科交叉的问题。

此外,公共和私人部门的合作也是一种重要的趋势。

政府、学术机构和制药公司之间的合作可以共享资源、知识和技术,推动新药研发的进展。

未来,新药研发还将呈现一些新的趋势。

首先,个体化药物更加重视。

随着基因测序和分析技术的进步,医生可以更好地根据个体患者的基因信息来制定个性化的治疗方案。

药物研发和创新的未来方向

药物研发和创新的未来方向

精准医疗和个性化药物的未来发展
精准医疗:通过基因测序 等技术,实现个体化治疗
个性化药物:根据个体基 因差异,定制药物
药物研发:利用大数据和 人工智能技术,提高药物 研发效率
药物创新:开发新型药物, 满足未满足的医疗需求
医疗保健:通过精准医疗 和个性化药物,提高医疗 保健水平
THANK YOU
汇报人:XX
神经退行性疾病的创新药物研究
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阿尔茨海默病:目前尚无有效治疗方法,但已有一些药物在临床试验中显示出一定的疗效。 帕金森病:已有一些药物可以改善症状,但尚无治愈方法。 亨廷顿病:目前尚无有效治疗方法,但已有一些药物在临床试验中显示出一定的疗效。 肌萎缩侧索硬化症:目前尚无有效治疗方法,但已有一些药物在临床试验中显示出一定的疗效。 老年痴呆症:已有一些药物可以改善症状,但尚无治愈方法。 脑卒中:已有一些药物可以改善症状,但尚无治愈方法。
免疫疗法:通过激活或抑制免疫系统来治 疗疾病
基因编辑:利用CRISPR等基因编辑技术 进行药物研发,提高药物的特异性和疗效
人工智能:利用AI技术进行药物筛选、设 计、合成和测试,提高研发效率和成功率
生物制药:利用生物技术进行药物研发, 提高药物的安全性和有效性。
免疫疗法在药物研发中的发展
免疫疗法的原理:通过激 活或增强人体自身的免疫
开放式创新的趋势在药物研发中
开放式创新:通过与其他企业和机构合作,共享资源和知识,提高研发效 率 药物研发中的开放式创新:通过与学术机构、政府机构、企业等合作,共 同研发新药
开放式创新的优势:降低研发成本,提高研发效率,加快新药上市速度
开放式创新的挑战:知识产权保护、利益分配、合作管理等问题

创新药物的发展现状与未来趋势分析

创新药物的发展现状与未来趋势分析

创新药物的发展现状与未来趋势分析近年来,随着科学技术的不断进步和医学领域的不断发展,创新药物的研发方兴未艾。

创新药物具有独特的疗效和更好的安全性,对于人类健康和医学进步具有重要意义。

本文将对创新药物的发展现状以及未来的趋势进行分析。

创新药物的发展现状可以从多个角度来看。

首先,科技的飞速发展为药物研发带来了巨大的便利。

高通量筛选技术、基因工程、蛋白质组学等新兴技术的应用,极大地缩短了药物研发周期。

例如,遗传工程技术的应用使得蛋白质的生产变得更加高效,从而提高了药物研发的速度和效率。

其次,创新药物的研发模式也在不断调整。

传统的药物研发模式长期以来以药厂为主导,其高昂的成本和繁琐的流程限制了药物研发的速度和扩展性。

然而,在近年来,众多创新型生物科技公司的崛起改变了传统的研发模式。

这些公司以创新为核心,以灵活的运营方式和快速的决策反馈机制加速了研发进度。

同时,互联网和大数据的应用也为药物研发提供了更多的数据支持和合作平台。

在创新药物的研发中,生物技术和基因工程被广泛应用。

生物技术为药物研究提供了许多新的工具和方法,如基因测序、蛋白质工程、细胞培养等,使得研究人员能够更深入地理解疾病发生机制和药物作用机理,为药物研发提供了更多的靶点和策略。

基因工程则通过改变细胞的基因组来生产特定的蛋白质,打破了传统的合成路线,在药物研发中起到了革命性的作用。

在未来,创新药物的发展将有以下几个趋势。

首先,个体化医疗将成为创新药物研发的重要方向。

传统药物研发经常以“一药适用于所有人”为目标,忽视了个体差异的影响。

然而,随着基因测序技术的普及和精准医学观念的深入,个体基因信息已经成为研发药物的重要依据。

未来的创新药物将更加精准地面向特定人群,提高疗效和安全性。

其次,药物的多模式作用将成为创新药物设计的主要方向。

单一药物往往难以对复杂疾病起到全面的治疗作用,而多模式作用则通过多个环节的干预来提高治疗效果。

例如,某些抗肿瘤药物不仅可以通过抑制癌症细胞的增殖来抑制肿瘤的发展,还可以通过增加免疫细胞的活性来提高免疫系统对肿瘤的攻击力。

新药研发领域的发展现状与未来趋势分析

新药研发领域的发展现状与未来趋势分析

新药研发领域的发展现状与未来趋势分析随着科技的进步和人们对健康的关注度增加,新药研发领域正面临着新的挑战和机遇。

本文将从现状和未来趋势两个方面,对新药研发领域进行分析。

一、发展现状新药研发领域面临着许多挑战,其中之一是研发周期长、费用高。

经过多年的研发和严格的审批程序,从新药的发现到最终上市需要耗费数年时间,甚至更长。

这使得许多企业为了短期获利而更倾向于对现有药物的改良和再利用,而非全新药物的研发。

此外,新药研发所需要的资金投入巨大,使得许多创新者不敢轻易涉足这个领域。

然而,尽管面临着挑战,新药研发领域也取得了一些进展。

新兴的技术如基因编辑、人工智能等为新药研发提供了更多可能性。

基因编辑技术可以精确地修改基因序列,有望开发出更有效的药物。

人工智能可以通过对海量数据的分析和模式识别,加速药物研发的过程。

这些技术的应用将大大缩短新药研发的时间和降低成本。

二、未来趋势未来,新药研发领域将呈现出多个趋势。

首先,个体化药物研发将成为发展的重点。

传统的药物研发是以群体平均数据为基础进行的,忽视了个体之间的差异。

而个体化药物研发通过对每个人的基因组数据进行精确分析,可以根据不同人群的遗传特征和代谢能力,开发出更精准、更有效的药物。

其次,药物再利用将成为一个重要的发展方向。

药物再利用是指利用已有药物的模式、机制和效应来开发新的适应症。

这种方法可以大大缩短研发周期和降低风险,同时减少研发成本。

越来越多的药物再利用案例表明,这是一个值得关注的领域。

此外,合作伙伴关系的建立将成为新药研发的一种策略。

新药研发需要跨领域的专业知识和资源,合作伙伴关系可以实现资源共享和互补优势。

不同公司之间的合作、学术界与产业界的合作都将为新药研发提供更多的机会。

最后,新药研发领域还将面临更严格和更快速的审批要求。

随着人们对更有效和安全的药物的需求不断增长,监管机构对新药的审批标准也会提高。

新的法规和政策将鼓励创新,同时也将对新药研发的效率和质量有更高的要求。

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全球创新药物研发未来发展趋势分析
发表时间:2016-12-09T15:52:19.637Z 来源:《健康世界》2016年第22期作者:范祚舟张澄洪宋国梁
[导读] 医药产业的创新对于满足人民群众日益增长的医疗需求发挥着极其重要的作用,毫无疑问,创新药是医药企业的核心竞争力。

江苏省高新技术创业服务中心江苏南京 210008
摘要:近年来,全球的药物研发投入随着医药市场的不断扩大也迅速飙升,在高投入,高风险,高回报的医药行业,创新药逐渐成为企业核心竞争力。

现阶段,全球创新药物的研发面临严峻挑战,为了进一步推动创新药物研发工作的开展,文章将重点阐述未来全球创新药物的发展趋势,以供参考。

关键词:全球创新药物;研发;未来发展;趋势;分析
作为与人类健康息息相关的产业,医药产业是全世界公认的朝阳产业,医药产业的创新对于满足人民群众日益增长的医疗需求发挥着极其重要的作用,毫无疑问,创新药是医药企业的核心竞争力。

近年来,我国的医药市场迅速扩容,目前已超越日本成为全球第二大医药市场。

同时,我国制药行业正处于由“仿制为主” 向“自主创新为主” 转变的重大转型期,了解全球新药研发的趋势有利于审时度势,及时转变研发模式和策略,在激烈的市场竞争中立于不败之地。

所以,对全球创新药物研发未来发展趋势的研究势在必行。

一、药物由治疗功能转向预防功能
在临床治疗过程中,许多疾病都会存在特定的生物标志物,这些生物标志物能够在患者出现症状之前提示人们疾病发生的风险,所以,及时进行预防并开展早期干预能有效降低疾病发生率。

而在研发预防性药物的时候,临床试验一般选择潜在患病风险的受试主体。

但是,试验启动一定要具备相应的证据,保证整体效益高于可预见的风险,同时,也很容易存在因试验结果获取时间较长而缺乏可行性特征,若使用生物标志物当作有效替代重点,也同样会出现长期用药安全问题[1]。

为此,应当对全新诊断性的生物标志物进行合理地利用,进而划分患者潜在患病的风险,及时发现高风险的患病群体,这对于干预机制十分重要。

同时,大部分情况之下,高风险组能够在短时间内实现预期的结果,有效地节省了试验时间。

一旦干预有效,那么高风险组也能够形成最优效益与风险分析的结果,对于低风险组的试验奠定了坚实的基础。

由此可见,通过诊断性生物标志物来划分患病风险等级,可以减少预防性药物的临床试验时间,使药物审批上市速度不断加快。

二、个体化用药规避反复改变的疗法
通常情况下,患者首次接受治疗药物以后因体内的编码药物代谢的酶、药物靶标基因和转运蛋白存在差异,导致同一治疗干预措施可能仅对某些病人有效,即个体化差异[2-3]。

而全新的靶向药物与基因诊断试剂相互配合使用,使得今天的临床个体化用药意义更加深远[4]。

通过对基因测试试剂的使用,可以将变异检测出来。

而可快速评价早期治疗应答效果的诊断性工具的运用,对于药品临床的产出进行了有效改善,对于新药物研发成功几率的提升具有积极的推动作用。

而将这些工具应用在有效性试验当中,可以对药物无应答的患者进行识别,同样能够实现无应答患者药物暴露的最小化,所以,使得药品效益与风险分析的结果有所改善。

三、有效规避药物的不良反应
根据研究结果可以发现,大概有5%的住院治疗患者都是受药物不良反应影响。

其中,绝大部分都是因为编码细胞色素P450酶或者是其他药物代谢酶基因的变异所引发的药物代谢速度转变,最终导致中毒或者是药物难以发挥自身效用而排出体外[5]。

为此,要想保证患者用药的产出效果更加理想,就需要在药品研发及使用当中纳入药品安全。

在使用基因检测手段或者是生物标志物等多种安全性工具的过程中,应当与主动监测药品不良事件的工具进行有机结合,继而确保药品的安全实现监测向预测及预防方向转变。

四、实现患者用药依从性的有效提升
如果患者对于治疗的依从性比较差,那么就会导致医疗效果不理想,甚至会提高医疗的总成本。

同时,个体化的药物效果会增强,而副作用降低,所以,使得患者用药的依从性有所提升。

特别是针对哮喘或者是糖尿病等患者来说,其服药依从性较差或者是病情严重的慢性疾病具有积极的作用。

五、全面改善患者的生活质量
对于心脏移植患者来说,有四分之一比例的患者会出现致命排异反应。

所以,要想实现监测的目的,需要保证患者在手术以后的特定时间内,每一星期进行一次心内膜心肌活组织的检查。

与此同时,需要在手术以后的几年内每个几个月都展开这一类型的检查[6]。

其中,分子诊断测试只对患者的血样进行抽取即可,而不需要展开侵入性的组织活检。

六、有效控制医疗成本
通过对个体化药物疗法的使用,针对剂量反复调整或者是不良反应所引发的住院治疗等问题能够进行有效地解决,最终使得医疗成本不断增加。

而在美国,通过模型评估发现,在基因测试的作用下,可以确定患者所服用的抗血栓药华法林剂量,有效地降低了急诊的访问数量,减少了死亡几率,同样,使得医疗成本大幅度降低。

结束语:
综上所述,现阶段,新药研发的投入力度不断增加,但是,新药产率却出现了严重危机。

在此形势之下,特别是大规模制药企业,对于传统制药思维的改变仍然存在极大的问题,所以,对个体化药物概念进行了掩盖。

当前,个体化药物在开发与使用方面也同样存在诸多缺陷,所以,分子诊断技术在未来发展中将发挥重要性的作用,实现与新药研发的有机结合。

文章以全球创新药物的研发作为研究重点,阐述了其未来发展的具体方向,希望为全球创新药物研发工作提供有价值的理论依据。

参考文献:
[1] 程永浩.创新药物技术转移模式探索[J].医药导报,2014(8):1113-1117.
[2] Becla L,Lunshof J E,Gurwitz D,et al. Health technology assessment in the era of personalized medicine [J]. Int J Technol Assess Health Care,2011,27(2):118-126
[3]Meyer U A. Personalised medicine:a personal view [J]. Clin Pharmacol Ther,2012,91(3):373-375 Chena L S,Bieruta L J. Genomics and personalized
[4]medicine:CHRNA5-CHRNA3-CHRNB4 and smoking cessation treatment [J]. J Food Drug Anal,2013,21(4):S87-S90.
[5]张立国.新药研发组织模式演化及对我国的启示[D].中国人民解放军军事医学科学院,2013.
[6] 张雪,董玲.美国创新药物研究对中药新药研发的启示[C].2013年“好医生杯”中药制剂
创新与发展论坛论文集.2013:76-79.。

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