网状Meta概述 PPT课件
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meta课件
问题明确、回答清楚
选择题式：A和B两种疗法治疗C病哪种更好？ 不应是开放式的，例如，乳腺癌应该采取什 么样的治疗方法？正确的提法应该是：二期 乳腺癌患者采用保乳手术和根治术，哪种方 法更好？
有明确的效应指标
远期疗效（生存率） 近期疗效（有效率） 不良反应 OR
OR、RR和HR OR
失访
完整性的报告了每个主要结局指标的数据， 报道了失访及退出，每组人数（与随机入组 的总人数相比），失访和退出的原因，以便 系统评价者行相关的处理。
文献质量评价
文献质量良莠不齐
结果可靠？
文献质量评价
文献质量评价的能力=科研设计水平 研究食管癌与基因多态性的关系 1 对照食管良性疾病（特殊人群） 2 对照体检人群（一般人群）
诊断性meta分析主要是为评价某种诊断措施 对目标疾病的准确率，多为对目标疾病的敏 感性、特异性进行评价
网状meta分析
在临床实践中，若有一系列的药物可以治疗 某种疾病，但 RCT 均是药物与安慰剂的对照， 而药物互相之间的 RCT 都没有进行或很少， 那么在这种情况下，就需要将间接比较和直 接比较的证据进行合并，即行网状 meta分析。
Cochrane 风险评价工具
随机化方法 分配隐藏 基线情况 盲法 失访情况
随机化
随机化是指研究总体中每一个观察
单位均有同等的机会被选入实验组 或对照组
分配隐藏
分配隐藏：将随机化分配序列隐藏起来，防止分配结局被负 责纳入研究对象者预先知晓。 随机分配序列产生后，受试对象的入组情况就已经确定。 研究人员为了让具有某种特征的受试对象接受某种干预以获 得有益于该干预措施的结果，就有可能改变随机分配序列， 不按照事先产生的分配序列分配对象，导致选择性偏移。 研究表明：与分配隐藏完善的实验相比，未隐藏分配方案或 分配方案隐藏不完善的实验，常常夸大治疗效果30-41%。
NetworkMeta析课件
主要内容 文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
背景 方法学概述 常用分析软件 分析实例 其他学习网站
2020/3/23
第八讲 Network Meta分析
1
Meta-analysis进展 文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
2
一、背景文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
在全球医疗卫生决策的制定中，循证医学强调高 质量的、及时的研究证据
对于同一临床适应症，往往会出现多个可能的治 疗措施
➢ More than 20 separate Cochrane reviews for adult smoking cessation
主要分析步骤
2020/3/23
第八讲 Network Meta分析
11
方法学概述—三个关键假定 文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
同质性假定
➢ Studies in the network Meta-analysis which compare the same treatments must be sufficiently similar
混合治疗比较Meta分析
➢Mixed treatment comparison Meta-analysis
多处理比较Meta分析
➢Multiple treatment comparison Meta-analysis
网式Meta分析
➢Network Meta-analysis ➢ 经常以“网状”图示展示各种处理己开展的临床试
相似性假定
背景 方法学概述 常用分析软件 分析实例 其他学习网站
2020/3/23
第八讲 Network Meta分析
1
Meta-analysis进展 文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
2
一、背景文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
在全球医疗卫生决策的制定中，循证医学强调高 质量的、及时的研究证据
对于同一临床适应症，往往会出现多个可能的治 疗措施
➢ More than 20 separate Cochrane reviews for adult smoking cessation
主要分析步骤
2020/3/23
第八讲 Network Meta分析
11
方法学概述—三个关键假定 文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。
同质性假定
➢ Studies in the network Meta-analysis which compare the same treatments must be sufficiently similar
混合治疗比较Meta分析
➢Mixed treatment comparison Meta-analysis
多处理比较Meta分析
➢Multiple treatment comparison Meta-analysis
网式Meta分析
➢Network Meta-analysis ➢ 经常以“网状”图示展示各种处理己开展的临床试
相似性假定
《meta分析基础》PPT课件
✓ 若拒绝零假设，则认为研究间存在异质性，应采用随 机效应模型，其统计方法主要是DerSimonian and Laird法。
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10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来 自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究 一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、 方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选 择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适 合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与 假设检验；效应合并值参数估计的图示。
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13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的 稳定性。主要通过以下方法来考察meta分 析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间 估计的差异；
Meta Analysis
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1
§1.概述
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2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次 命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、 生物医学等领域得到越来越广泛的应用。 随着我国医学研究文献质量的提高，meta分 析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越 来越重要的作用。
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19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐 标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入 的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏 斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示 可能存在发表偏倚。
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20
2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义 时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多 少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才 能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs） 来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失 安全系数计算公式如下：
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10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来 自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究 一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、 方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选 择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适 合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与 假设检验；效应合并值参数估计的图示。
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13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的 稳定性。主要通过以下方法来考察meta分 析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间 估计的差异；
Meta Analysis
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1
§1.概述
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2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次 命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、 生物医学等领域得到越来越广泛的应用。 随着我国医学研究文献质量的提高，meta分 析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越 来越重要的作用。
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19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐 标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入 的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏 斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示 可能存在发表偏倚。
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2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义 时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多 少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才 能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs） 来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失 安全系数计算公式如下：
【网状Meta分析】网状Meta分析的概念与理论基础
【网状Meta分析】网状Meta分析的概念与理论基础基于严格设计随机对照试验直接比较的系统评价/Meta 分析已被公认为是评价干预措施疗效的最高级别证据，称为传统系统评价/Meta 分析，前期我们已推送了相关的方法学与系列课程(点击直达:图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤;【网易云课堂】SCS科研方法学培训系列课)，而在临床实践中，经常会碰到许多不同干预措施的疗效差异尚无直接比较研究的证据，或虽有直接比较研究证据，但相关研究数量较少或质量较低。
当直接研究证据缺乏时，可通过对比共同对照措施进行间接比较,直接研究证据不足时，可合并直接证据和间接证据增加证据的可信性,而这种合成间接证据与直接证据进行不同干预措施排序比较的方法被称作网状Meta分析，在接下来的推送中，我们将深入介绍网状Meta分析的论文撰写方法，敬请期待! 今天我们将为大家介绍网状Meta分析的概念与理论基础。
网状meta分析是传统Meta 分析的扩展，可以同时比较三个或者三个以上的干预措施的疗效。
国际药物经济学和结果研究协会”的报告指出网状Meta 分析包括调整间接比较和混合治疗分析。
间接比较是指通过干预措施A vs. C和干预措施B vs. C的结果，间接得出A vs. B的相对效果的一种方法。
目前认为，Meta分析中进行间接比较的原因有二：一是无直接比较的原始研究；二是有直接比较的原始研究但这些研究数量较少或质量较低；混合治疗分析是在直接比较的基础上合并间接比较的证据，从而提高分析结果的精确性，但是这种方法主要是应用于干预措施可以形成具有闭合环路( loop) 时。
网状Meta 分析的最大优势就是可以对治疗同类疾病的不同干预措施进行量化比较，并按照某一结果指标效果好坏进行排序，进而选择最优治疗方案。
英国东安格利亚大学医学院Song等指出，间接比较和网状Meta 分析应用有三个水平的基本假设：第一，同质性假设。
此与传统直接比较Meta分析相同，一般用Q统计量检验法，若检验结果无统计学差异，可认为纳入研究具有同质性，采用固定效应模型进行合并；否则需要探讨异质性来源，当无法解释统计学异质性时，采用随机效应模型进行合并，或提示不宜对纳入研究进行合并。
meta分析简介ppt课件
.
41
敏感性分析举例
排除某些可疑的资料 排除较低质量的研究 排除小样本研究 排除特殊的占主导地位的大样本研究
.
42
（四）结果解释的其他内容(讨论)
也要在讨论中说明： 纳入研究的质量：该系统评价的局限性
结果的维度： 1、证据强度：级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度)
.
43
结果解释的其他内容(讨论)
3、脱失、退出及失访情况
.
17
文献分析——资料提取
设计资料提取表格
提取的主要内容：
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料 (年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对 照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
.
18
文献分析——资料分析
信区间，判断有无统计学意义的差异
分类资料：用RR、OR等
连续性资料：用均数差(mean difference)
（3）用森林图展示结果
.
20
（1）异质性检验及意义
了解合并各单个研究的结果是否合理？
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合理 实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不 应该有统计学的显著性 如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因 进行相应处理
系统评价、Meta-分析方法提要
.
1
一、系统评价Meta-分析 的概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
.
2
(一) 概念：
1、什么是系统评价？
称Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”
Meta分析原理与实践精品PPT课件
连续型资料
❖ 加权均数差（weighted mean difference，WMD）
▪ 以研究原有的度量真实反映了试验效应，在实际分析时易于理 解和使用
❖ 标准化均数差（standardized mean difference，SMD）
▪ 度量单位不同和/或均数差相差较大时选用 ▪ 没有度量单位，只能说明统计学意义，难以结合临床意义进行
9
Wilkie
10
Wilkie
11
Wilkie
年份
2002 1989 1996 2004 1998 2000 1995 1999 1993 1993 1994
例数 31 12 42 53 27 24 20 23 15 7 17
试验组 均数 54.9
34 43.9 50.1 49 47 54 49 64 85 64
例2 为评价降压类药物对肾移植患者的影响，研究者收集 了11个随机对照试验，观察试验组（CCB）与对照组（安 慰剂）患者服药2周后的肾小球滤过率
研究 编号
作者
1
Gossmann
2
Guerin
3
Harpers
4
Kuypers
5
Madsen
6
Rump
7 Van der Schaff
8 Venkat-Raman
况 研究
编号
作者
年份
试验组 ARR/所有
对照组 ARR/所有
1
Watson
2005
0 / 19
0 / 19
2 Stallone 2003
2 / 20
2 / 20
3 Baboolal 2003
8 / 42
3 / 45
【医学统计 meta分析课件】(17)Network-Meta分析(41页)
E F G H
7
一、背景
混合治疗比较Meta分析
➢Mixed treatment comparison Meta-analysis
多处理比较Meta分析
➢Multiple treatment comparison Meta-analysis
网式Meta分析
➢Network Meta-analysis ➢ 经常以“网状”图示展示各种处理己开展的临床试
2021/7/14
第八讲 Network Meta分析
9
一、背景
2021/7/14
第八讲 Network Meta分析
10
一、背景
④ ②
①
④
②
③
① ③
2021/7/14
第八讲 Network Meta分析
11
二、方法学概述
三个关键假定 涉及分析方法
➢ 间接比较（Indirect treatment comparison，ITC） ➢ 混合治疗比较（Mixed treatment comparison，MTC）
2021/7/14
第八讲 Network Meta分析
26
三、常用分析软件：ADDIS
/
2021/7/14
第八讲 Network Meta分析
27
三、常用分析软件：ADDIS
/
"Add study in ADDIS 1.8", 2011. [video]
2021/7/14
第八讲 Network Meta分析
16
方法学概述—间接比较 ITC
不一致性原因
参考：廖炜圻，陈平雁，2011，多处理因素Meta分析与间接 比较的模拟研究
网状Meta概述PPT课件
第2页/原因
1. 无直接比较的原始研究，有的研究缺乏直接比较的证据。 2. 有直接比较的原始研究但这些研究数量较少（样本量太少）或质量较低（证据 级别较低）。
第3页/共14页
4
第四节：网状meta分析应用条件假设： A：同质性假设。同质性检测采用的方法与传统的Meta分析一样，采用Q 统计量 检验法 (若纳入文献具有同质性，则采用固定效应模型；若具有异质性，则采用 随机效应模型)。 B：相似性假设。包括临床相似性和方法学相似性 。 C：一致性假设。一致性假设是指假设原始研究中的直接比较和间接比较结果是 一致的。
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6
（一）证据图 证据是循证医学的核心，基于随机对照试验（RCT）的系统评价/Meta分析
是当前公认的最高级别证据。证据图主要通过networkplot命令实现，从图中我们 可以看出纳入研究的臂数，构成的闭合环个数，每种干预措施的样本量。 证据中最重要的：样本量和纳入文献质量
第6页/共14页
第4页/共14页
5
第五节：Stata软件实现网状Meta分析 1，原理：运用频率学法，频率学法目前主要应用的有倒方差法和广义线性（混合） 模型。倒方差法即将各研究的方差倒数作为权重，对各研究效应进行加权平均，总 体效应的方差为权重之和的倒数。广义效应模型则考虑了随机效应，但应用的前提 是需要获得受试者个体数据。 2，具体分析
7
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8
（二）贡献图 通过netweight命令，从图中可以看出每个直
接比较对整个网状的贡献程度，
第8页/共14页
9
（三）检验假设图形绘制 证据图中可以看出网状Meta分析的闭合环个数，但是这些闭合环中直接结果
和间接结果的一致性就需要用ifplot命令实现, 不一致性因子IF越接近0，说明一 致性越好！它的95%的可信区间的起点是否为0，如果为0并且P值大于0.5说明直 接结果和间接结果是一致的。
1. 无直接比较的原始研究，有的研究缺乏直接比较的证据。 2. 有直接比较的原始研究但这些研究数量较少（样本量太少）或质量较低（证据 级别较低）。
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4
第四节：网状meta分析应用条件假设： A：同质性假设。同质性检测采用的方法与传统的Meta分析一样，采用Q 统计量 检验法 (若纳入文献具有同质性，则采用固定效应模型；若具有异质性，则采用 随机效应模型)。 B：相似性假设。包括临床相似性和方法学相似性 。 C：一致性假设。一致性假设是指假设原始研究中的直接比较和间接比较结果是 一致的。
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（一）证据图 证据是循证医学的核心，基于随机对照试验（RCT）的系统评价/Meta分析
是当前公认的最高级别证据。证据图主要通过networkplot命令实现，从图中我们 可以看出纳入研究的臂数，构成的闭合环个数，每种干预措施的样本量。 证据中最重要的：样本量和纳入文献质量
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第五节：Stata软件实现网状Meta分析 1，原理：运用频率学法，频率学法目前主要应用的有倒方差法和广义线性（混合） 模型。倒方差法即将各研究的方差倒数作为权重，对各研究效应进行加权平均，总 体效应的方差为权重之和的倒数。广义效应模型则考虑了随机效应，但应用的前提 是需要获得受试者个体数据。 2，具体分析
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（二）贡献图 通过netweight命令，从图中可以看出每个直
接比较对整个网状的贡献程度，
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（三）检验假设图形绘制 证据图中可以看出网状Meta分析的闭合环个数，但是这些闭合环中直接结果
和间接结果的一致性就需要用ifplot命令实现, 不一致性因子IF越接近0，说明一 致性越好！它的95%的可信区间的起点是否为0，如果为0并且P值大于0.5说明直 接结果和间接结果是一致的。
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B：相似性假设。包括临床相似性和方法学 相似性 。
C：一致性假设。一致性假设是指假设原始 研究中的直接比较和间接比较结果是一致的。
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第五节：Stata软件实现网状Meta分析 1，原理：运用频率学法，频率学法目前主要 应用的有倒方差法和广义线性（混合）模型。 倒方差法即将各研究的方差倒数作为权重， 对各研究效应进行加权平均，总体效应的方 差为权重之和的倒数。广义效应模型则考虑 了随机效应，但应用的前提是需要获得受试 者个体数据。 2，具体分析
网状Meta分析
第一节：概念 第二节：原理 第三节：采用网状Meta分析的原因 第四节：应用条件假设 第五节：Stata实现网状Meta分析
1
第一节 概念
网状Meta分析：指将传统直接/头对头比 较（direct/head to head comparision)和间接 比较同时合并起来进行Meta分析。
3
第三节：采用网状Meta分析原因
1. 无直接比较的原始研究，有的研究缺乏直 接比较的证据。 2. 有直接比较的原始研究但这些研究数量较 少（样本量太少）或质量较低（证据级别较 低）。
4
第四节：网状meta分析应用条件假设：
A：同质性假设。同质性检测采用的方法与 传统的Meta分析一样，采用Q 统计量检验法 (若纳入文献具有同质性，则采用固定效应模 型；若具有异质性，则采用随机效应模型)。
较对整个网状的贡献程度，
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（三）检验假设图形绘制 证据图中可以看出网状Meta分析的闭合环
个数，但是这些闭合环中直接结果和间接结 果的一致性就需要用ifplot命令实现, 不一致 性因子IF越接近0，说明一致性越好！它的 95%的可信区间的起点是否为0，如果为0并 且P值大于0.5说明直接结果和间接结果是一 致的。
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（一）证据图 证据是循证医学的核心，基于随机对照试
验（RCT）的系统评价/Meta分析是当前公认 的最高级别证据。证据图主要通过 networkplot命令实现，从图中我们可以看出 纳入研究的臂数，构成的闭合环个数，每种干 预措施的样本量。 证据中最重要的：样本量和纳入文献质量
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8
（二）贡献图 通过netweight命令，从图中可以看出每个直接比
网状Meta分析和普通Meta分析的区别在 于：普通Meta分析着重比较两个组，而网状 Meta分析着重强调在同一条件下比较多种干 预措施。所以也叫MTM(MultipleTreatments Meta-Analysis)
2
第二节 原理
从随机对照试验 (RCT) 中寻找间接证据， 这就形成了间接比较的Meta分析或多种干 预措施比较的Meta分析(网状Meta分析)。 间接比较 (indirect comparison) 是指通过干 预措施A vs. C 和干预措施B vs. C 的结果， 间接得出A vs. B 的相对效果的一种方法。
10
11
（四）预测区间图：通过intervalplot 命令 实现，主要是各种干预措施的相对效应 量的预测区间
12
（五）干预措施排序图：基于SUCRA命令实 现：SUCRA越大说明干预措施是最好的干预 手段。
13
（六）发表偏倚图：通过netfunnel命令实现， 主要看纳入研究是否存在小样本效应。
C：一致性假设。一致性假设是指假设原始 研究中的直接比较和间接比较结果是一致的。
5
第五节：Stata软件实现网状Meta分析 1，原理：运用频率学法，频率学法目前主要 应用的有倒方差法和广义线性（混合）模型。 倒方差法即将各研究的方差倒数作为权重， 对各研究效应进行加权平均，总体效应的方 差为权重之和的倒数。广义效应模型则考虑 了随机效应，但应用的前提是需要获得受试 者个体数据。 2，具体分析
网状Meta分析
第一节：概念 第二节：原理 第三节：采用网状Meta分析的原因 第四节：应用条件假设 第五节：Stata实现网状Meta分析
1
第一节 概念
网状Meta分析：指将传统直接/头对头比 较（direct/head to head comparision)和间接 比较同时合并起来进行Meta分析。
3
第三节：采用网状Meta分析原因
1. 无直接比较的原始研究，有的研究缺乏直 接比较的证据。 2. 有直接比较的原始研究但这些研究数量较 少（样本量太少）或质量较低（证据级别较 低）。
4
第四节：网状meta分析应用条件假设：
A：同质性假设。同质性检测采用的方法与 传统的Meta分析一样，采用Q 统计量检验法 (若纳入文献具有同质性，则采用固定效应模 型；若具有异质性，则采用随机效应模型)。
较对整个网状的贡献程度，
9
（三）检验假设图形绘制 证据图中可以看出网状Meta分析的闭合环
个数，但是这些闭合环中直接结果和间接结 果的一致性就需要用ifplot命令实现, 不一致 性因子IF越接近0，说明一致性越好！它的 95%的可信区间的起点是否为0，如果为0并 且P值大于0.5说明直接结果和间接结果是一 致的。
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（一）证据图 证据是循证医学的核心，基于随机对照试
验（RCT）的系统评价/Meta分析是当前公认 的最高级别证据。证据图主要通过 networkplot命令实现，从图中我们可以看出 纳入研究的臂数，构成的闭合环个数，每种干 预措施的样本量。 证据中最重要的：样本量和纳入文献质量
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（二）贡献图 通过netweight命令，从图中可以看出每个直接比
网状Meta分析和普通Meta分析的区别在 于：普通Meta分析着重比较两个组，而网状 Meta分析着重强调在同一条件下比较多种干 预措施。所以也叫MTM(MultipleTreatments Meta-Analysis)
2
第二节 原理
从随机对照试验 (RCT) 中寻找间接证据， 这就形成了间接比较的Meta分析或多种干 预措施比较的Meta分析(网状Meta分析)。 间接比较 (indirect comparison) 是指通过干 预措施A vs. C 和干预措施B vs. C 的结果， 间接得出A vs. B 的相对效果的一种方法。
10
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（四）预测区间图：通过intervalplot 命令 实现，主要是各种干预措施的相对效应 量的预测区间
12
（五）干预措施排序图：基于SUCRA命令实 现：SUCRA越大说明干预措施是最好的干预 手段。
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（六）发表偏倚图：通过netfunnel命令实现， 主要看纳入研究是否存在小样本效应。