智能制造培训ppt课件
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智能制造与自动化技术培训ppt
05
智能制造与自动化技术的挑战与解决 方案
技术挑战
技术更新快速
智能制造和自动化技术发 展迅速，企业需要不断跟 进和学习新技术。
技术集成难度大
焊接、智能检测等。
电子信息
智能制造在电子信息领域的应 用包括自动化设备检测、智能 仓储物流、智能工厂管理等。
航空航天
智能制造在航空航天领域的应 用包括数字化设计、智能装配
、虚拟仿真等。
生物医药
智能制造在生物医药领域的应 用包括自动化生产线、智能检 测与控制、智能仓储物流等。
02
自动化技术基础
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
CONTENTS
01
智能制造概述
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
定义与特点
定义
智能制造是一种深度融合先进制 造技术、信息物理系统以及互联 网、大数据、人工智能等新一代 信息技术的制造模式。
特点
具有自感知、自决策、自执行、 自适应、自学习的能力，能够优 化资源配置，实现柔性、高效、 低成本的生产。
详细描述
智能制造技术在汽车行业的应用包括自动化生产线、机器人装配、智能检测等。这些技术的应用不仅提高了生产 效率，减少了人工误差，还降低了生产成本。同时，通过实时监控和数据分析，企业能够及时发现并解决问题， 进一步提升产品质量。
案例二：自动化技术在电子行业的应用
总结词
自动化技术对电子行业的生产流程进行了全面优化，提高了生产效率和产品质量 ，降低了生产成本。
上的升级和革新。
两者共同推动工业发展
03
智能制造与自动化技术的结合，将共同推动工业的智能化和自
智能制造与自动化技术的挑战与解决 方案
技术挑战
技术更新快速
智能制造和自动化技术发 展迅速，企业需要不断跟 进和学习新技术。
技术集成难度大
焊接、智能检测等。
电子信息
智能制造在电子信息领域的应 用包括自动化设备检测、智能 仓储物流、智能工厂管理等。
航空航天
智能制造在航空航天领域的应 用包括数字化设计、智能装配
、虚拟仿真等。
生物医药
智能制造在生物医药领域的应 用包括自动化生产线、智能检 测与控制、智能仓储物流等。
02
自动化技术基础
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
CONTENTS
01
智能制造概述
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
定义与特点
定义
智能制造是一种深度融合先进制 造技术、信息物理系统以及互联 网、大数据、人工智能等新一代 信息技术的制造模式。
特点
具有自感知、自决策、自执行、 自适应、自学习的能力，能够优 化资源配置，实现柔性、高效、 低成本的生产。
详细描述
智能制造技术在汽车行业的应用包括自动化生产线、机器人装配、智能检测等。这些技术的应用不仅提高了生产 效率，减少了人工误差，还降低了生产成本。同时，通过实时监控和数据分析，企业能够及时发现并解决问题， 进一步提升产品质量。
案例二：自动化技术在电子行业的应用
总结词
自动化技术对电子行业的生产流程进行了全面优化，提高了生产效率和产品质量 ，降低了生产成本。
上的升级和革新。
两者共同推动工业发展
03
智能制造与自动化技术的结合，将共同推动工业的智能化和自
智能制造培训课件ppt
产品智能化：将传感器、控制器 和执行器等智能组件集成到产品 中，实现产品的智能化和自主控 制。
个性化定制：利用数字化技术和 定制化平台，实现产品的个性化 定制，满足不同用户的特殊需求 。
智能服务的创新与实施
总结词：智能服务是 智能制造的重要组成 部分，通过创新的服 务模式和技术手段， 提高客户满意度和服 务质量。
协同管理：实现供应商、制造商、分销商等各方的信息 共享和协同管理，提高整个供应链的效率和灵活性。
智能产品的设计与生产
详细描述
产品模块化：将产品划分为多个 模块，每个模块具有独立的功能 和接口，便于产品的升级和维护 。
总结词：智能产品的设计和生产 需要关注产品的智能化、模块化 和定制化等方面，以满足市场需 求的多样化和个性化。
03
智能制造的实践案例
智能工厂的构建与管理
在此添加您的文本17字
总结词：智能工厂是智能制造的核心，构建和管理智能工 厂需要关注工厂布局、设备连接、数据采集和智能化决策 等方面。
在此添加您的文本16字
详细描述
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工厂布局：合理规划生产线、仓库、物流通道等空间布局 ，提高生产效率和物料流动性。
加强技术研发和创新，突破关键 技术瓶颈，推动智能制造技术的
持续发展。
数据安全与隐私保护
数据加密与安全传输
采用数据加密技术和安全 传输协议，保证数据在传 输过程中的安全性和保密
性。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢 复机制，防止数据丢失和
损坏。
隐私保护
制定严格的隐私保护政策 ，保护用户个人信息和敏
总结词
人工智能与机器学习技术为智能制造提供强大的数据处理和学习能力，支持自动 化决策和优化。
智能制造培训ppt课件
智能制造能够将设计与制造紧密结合 ，支持产品创新和设计优化，提高产 品的竞争力和附加值。
面临的挑战与解决方案
01
技术实施难度
智能制造需要先进的技术支持和系统集成，实施难度较大。解决方案：
加强技术研发和人才培养，提高技术成熟度和可实施性。
02 03
数据安全与隐私保护
智能制造涉及大量数据采集、传输和存储，存在数据安全和隐私保护的 风险。解决方案：建立完善的数据安全和隐私保护机制，确保数据的安 全性和合规性。
工业互联网
01
工业互联网是智能制造的基础， 通过互联网技术实现设备连接、 数据交互和远程控制等功能，提 升生产效率和灵活性。
02
工业互联网平台能够汇聚设备、 软件、数据等资源，提供数据分 析、远程监控、预测性维护等服 务，助力企业数字化转型。
工业大数据
工业大数据是智能制造的核心，通过 对海量数据的采集、存储、分析和可 视化，挖掘潜在价值，优化生产过程 。
绿色制造的可持续发展
绿色制造是智能制造的重要发 展方向，旨在实现生产过程的 环保和可持续发展。
企业需要采用环保材料、节能 技术和清洁能源，降低生产过 程中的能耗和排放。
绿色制造还需要建立完善的环 保管理体系，确保企业生产活 动的合规性和可持续性。
全球供应链的协同发展
随着全球化进程的加速，智能制 造需要实现全球供应链的协同发
特点
具有自感知、自决策、自执行、自适 应、自学习的特性，能够实现精细化 、动态化、智能化的生产方式，提高 生产效率、降低能耗、提升质量。
智能制造的发展历程
自动化阶段
数字化阶段
20世纪中叶，制造业开始引入自动化技术 ，实现生产线上的自动化生产和检测。
20世纪末至21世纪初，制造业开始实现数 字化转型，通过计算机技术实现生产过程 的数字化控制和信息管理。
智能制造培训ppt
10/12/2024
低成本、高质量
智能管控技术实现精益生产。
绿色生产、低能耗
减少资源浪费，降低生产能耗。
数字化转型、新增值 服务型制造、智能制造服务商
16
一 为什么要智能制造
二 智能制造是什么
目 三 智能制造（案例分享）
录 四 相机原理
五 自由分组组合尖刀队
10/12/2024
17
3.1 连线检测喷码机
10/12/2024
12
2.3 智能车间标准
智能车间
智 能 装 备 应 用
车 间 设 备 联 网
生 产 过 程 实 时 调 度
物 料 配 送 自 动 化
产 品 信 息 可 追 溯
车 间 环 境 智 能 监 控
资 源 能 源 消 耗 智 能 监 控
设 计 开 发 和 生 产 联 动 协 同
售 后 服 务 智 能 化
AB级
10/12/2024
18
3.2 分拣包装机
1、用于片料产品的连线分拣包装；
2、可识别标识，区分良品与不良品，良品包装；
3、可自动导正产品，以便于放入吸塑盒内；
4、包装速度，120PCS/MIN。
5、适用产品规格70*70范围
物料 物料精度 检测精度 效率 成品良率
二维码
料帯 产品
±0.05 ±0.05
10/12/2024
制造环境 变化趋势
➢以技术为中心转向以人为中心 ➢规模制造转向快速响应制造 ➢大批量生产转向定制化生产
3
一、项目简介
10/12/2024
第四次工业革命 智
智能化工厂
能
智能装备及信息通信 化
第三次工业革命
智能制造培训ppt课件
协同层
实现企业之间的协同研发、协同制造和协同服务等，构 建企业间的协同创新平台和产业链协同平台。
信息物理系统（CPS）
CPS定义
信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过3C（Computer、 Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，实现大型工程系统的实时感 知、动态控制和信息服务。
拓展数字化服务
通过开发定制化软件、构建数字化服务平台等方 式，为客户提供个性化、智能化的产品和服务。
政策环境与市场机遇分析
政策环境分析
01
深入研究国家和地方政府关于智能制造、数字化转型的相关政
策，了解政策导向和支持措施。
市场机遇挖掘
02
关注行业发展趋势和市场需求变化，挖掘智能制造领域的市场
机遇和创新点。
可编辑和可优化。
仿真技术
通过数学建模和计算机模拟，预测 产品的性能、制造过程和生产效率 ，减少实际生产中的试错成本。
数字化双胞胎
结合数字化设计和仿真技术，构建 与实际产品相对应的虚拟模型，实 现产品设计、生产和服务的全生命 周期管理。
工业机器人与自动化技术
01
02
03
工业机器人
具有自动化、高精度、高 效率等特点，可广泛应用 于焊接、装配、检测等生 产环节。
应用案例
如设备故障预测APP、生 产优化APP等，提高设备 运行效率、降低生产成本 。
边缘计算与实时数据处理
边缘计算定义
在设备端或网络边缘进行计算和 数据处理的技术，降低数据传输
延迟和带宽需求。
实时数据处理
通过边缘计算技术对实时数据进 行处理和分析，提取有价值的信
息。
应用场景
实现企业之间的协同研发、协同制造和协同服务等，构 建企业间的协同创新平台和产业链协同平台。
信息物理系统（CPS）
CPS定义
信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过3C（Computer、 Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，实现大型工程系统的实时感 知、动态控制和信息服务。
拓展数字化服务
通过开发定制化软件、构建数字化服务平台等方 式，为客户提供个性化、智能化的产品和服务。
政策环境与市场机遇分析
政策环境分析
01
深入研究国家和地方政府关于智能制造、数字化转型的相关政
策，了解政策导向和支持措施。
市场机遇挖掘
02
关注行业发展趋势和市场需求变化，挖掘智能制造领域的市场
机遇和创新点。
可编辑和可优化。
仿真技术
通过数学建模和计算机模拟，预测 产品的性能、制造过程和生产效率 ，减少实际生产中的试错成本。
数字化双胞胎
结合数字化设计和仿真技术，构建 与实际产品相对应的虚拟模型，实 现产品设计、生产和服务的全生命 周期管理。
工业机器人与自动化技术
01
02
03
工业机器人
具有自动化、高精度、高 效率等特点，可广泛应用 于焊接、装配、检测等生 产环节。
应用案例
如设备故障预测APP、生 产优化APP等，提高设备 运行效率、降低生产成本 。
边缘计算与实时数据处理
边缘计算定义
在设备端或网络边缘进行计算和 数据处理的技术，降低数据传输
延迟和带宽需求。
实时数据处理
通过边缘计算技术对实时数据进 行处理和分析，提取有价值的信
息。
应用场景
智能制造培训ppt课件
04
智能制造的挑战与机遇
智能制造面临的挑战
01
02
03
04
技术更新迅速
智能制造技术不断更新，企业 需要不断跟进和学习新技术。
人才短缺
智能制造领域需要具备高素质 、高技能的人才，但目前市场
上人才短缺。
信息安全风险
智能制造系统涉及大量数据和 信息，存在信息安全风险。
成本压力
智能制造需要投入大量资金和 资源，对企业成本构成压力。
智能制造培训ppt课件
汇报人： 2023-12-22
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造实践案例 • 智能制造的挑战与机遇 • 智能制造的未来发展趋势 • 总结与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种深度融合先进制 造技术、信息物理系统以及互联 网、大数据、人工智能等新一代 信息技术的制造模式。
智能制造在航空航天行业的应用
总结词
航空航天行业是技术密集型行业，智能制造 技术的应用为该行业带来了巨大的变革。
详细描述
智能制造在航空航天行业的应用主要体现在 零部件加工和装配环节上。通过引入高精度 数控机床和智能化检测设备，实现了零部件 的高精度加工和快速检测，提高了产品质量 和生产效率。同时，智能制造技术的应用也 推动了航空航天行业的数字化设计和虚拟仿 真技术的发展。
智能制造在其他领域的应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
除了上述领域外，智能制造还在医疗、物流、能源等领域 得到了广泛应用。
在医疗领域，智能制造技术的应用推动了医疗器械的智能 化和个性化发展，例如智能假肢、个性化种植牙等。在物 流领域，智能制造技术的应用实现了物流过程的自动化和 智能化，提高了物流效率和准确性。在能源领域，智能制 造技术的应用推动了能源生产和管理的智能化发展，例如 智能电网、智能油田等。
智能制造培训课件ppt
利用机器学习和深度学习技术对工业数据进行学习，提取特征并 建立模型。
预测性维护
通过分析设备运行数据，预测设备可能出现的故障，提前进行维 护和更换。
智能优化
利用人工智能技术对生产过程进行优化，提高生产效率和产品质 量。
工业物联网技术
01
02
03
设备标识与跟踪
通过物联网技课件
汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
Contents
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造生产模式 • 智能制造实施路径 • 智能制造面临的挑战与对策 • 智能制造未来发展趋势与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种先进的制造模式，通 过集成信息化和工业化，实现制造过 程的智能化和自动化。
对策
加强人才培养和引进，建立完善的人才激励机制；推动产学研合作，提高人才培 养质量；加强人才交流和合作，促进人才流动和共享。
06
智能制造未来发展趋势与展 望
数字化转型趋势与展望
数字化转型是智能制造的核心
随着互联网、大数据、云计算等技术的不断发展，数字化转型已经成为智能制造的核心趋 势。
数字化转型提升生产效率
加强教育培训
加强智能制造教育培训 ，提高员工的专业技能 和综合素质。
建立激励机制
建立激励机制，鼓励员 工积极参与智能制造工 作，提高工作积极性。
05
智能制造面临的挑战与对策
技术创新挑战与对策
01
技术更新迅速
智能制造技术不断推陈出新，企业需要跟上技术发展步伐，及时更新设
备和技术。
02
技术应用难题
智能制造技术在实际应用中可能遇到各种技术难题，如设备兼容性、数
预测性维护
通过分析设备运行数据，预测设备可能出现的故障，提前进行维 护和更换。
智能优化
利用人工智能技术对生产过程进行优化，提高生产效率和产品质 量。
工业物联网技术
01
02
03
设备标识与跟踪
通过物联网技课件
汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
Contents
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造生产模式 • 智能制造实施路径 • 智能制造面临的挑战与对策 • 智能制造未来发展趋势与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种先进的制造模式，通 过集成信息化和工业化，实现制造过 程的智能化和自动化。
对策
加强人才培养和引进，建立完善的人才激励机制；推动产学研合作，提高人才培 养质量；加强人才交流和合作，促进人才流动和共享。
06
智能制造未来发展趋势与展 望
数字化转型趋势与展望
数字化转型是智能制造的核心
随着互联网、大数据、云计算等技术的不断发展，数字化转型已经成为智能制造的核心趋 势。
数字化转型提升生产效率
加强教育培训
加强智能制造教育培训 ，提高员工的专业技能 和综合素质。
建立激励机制
建立激励机制，鼓励员 工积极参与智能制造工 作，提高工作积极性。
05
智能制造面临的挑战与对策
技术创新挑战与对策
01
技术更新迅速
智能制造技术不断推陈出新，企业需要跟上技术发展步伐，及时更新设
备和技术。
02
技术应用难题
智能制造技术在实际应用中可能遇到各种技术难题，如设备兼容性、数
智能工厂和智能制造专题培训课件pptx
智能工厂和智能制造的核心技 术和应用场景
智能工厂和智能制造在企业中 的实际应用和案例分享
学员互动和提问环节
下一步工作计划和目标设定
01
制定更加具体的培训计 划和方案，结合学员反 馈和需求进行优化
02
加强与企业的合作和交 流，开展更加深入的调 研和实践，提升培训质 量和效果
03
探索新的培训方式和手 段，例如在线培训、虚 拟仿真等，满足不同学 员的需求
关键技术与应用领域
关键技术
智能工厂的关键技术包括自动化技术、信息技术、物联网技术、大数据技术、人工智能技术等。这些技术的应用 能够实现生产过程的自动化、信息化和智能化，提高生产效率和质量。
应用领域
智能工厂的应用领域非常广泛，包括汽车制造、机械制造、电子制造、化工制造、食品制造等。在这些领域中， 智能工厂能够通过自动化和智能化技术提高生产效率和质量，降低成本和资源消耗，提高企业的竞争力和可持续 发展能力。
考虑实施成本和经济效 益，确保实施策略的经
济性。
可持续性
注重环境保护和资源利 用，确保实施策略的可
持续性。
路径选择及实施步骤分解
路径选择
根据企业实际情况和目标，选择合适的智能制造路径，如数字化转型、自动化升级、智能化改造等。
实施步骤分解
将实施过程分解为多个具体步骤，包括需求分析、方案设计、系统集成、测试运行、优化改进等。
02
智能制造核心概念与技术
智能制造定义与特点
智能制造定义
智能制造是一种先进的制造模式 ，通过集成信息化和工业化技术 ，实现制造过程的智能化和高效 化。
智能制造特点
高度自动化、信息化、网络化、 个性化、柔性化、智能化。
关键技术体系与架构
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终端监控
智能 加工 中心 与生 产线
智能 生产 执行 过程 管控
智能化仓储/运输与物流
高级计划排程 执行过程调度 数字化物流管控
2020/4/13
智能刀具管理
自动化立体仓库
AGV智能小车 .
公共资源定位系统
数字化质量检测 15
2.3 智能制造的作用
实现定制化生产
多品种、小批量、快速响应
减人工、提效率
智能制造
2020/4/13
.
1
目录
一 为什么要智能制造
二 智能制造是什么
目
三 智能制造什么做
录 四 国内外典型案例
2020/4/13
五 几点体会和建议
.
2
1.1 制造模式转变
➢资源配置和市场销售全球化 ➢技术研究与开发全球化合作 ➢多品种生产的动态配置资源
➢节能：减少物质能源消耗 ➢减排：减少污染排放 ➢再利用：回收循环再利用
虚拟与现实世界的完美融合
生产网络
生产系统中所有生产 要素构成庞大的物联 网络，生产价值链中 所有环节和用户可以 实时获得和交换实时 的生产信息。
生产过程中的每一步都将在虚拟世界被设计 、仿真以及优化，为真实的物理世界包括物 料、产品、工厂等建立起一个高度仿真的数 字“双胞胎”。
制造系统的沟通与交流
产品信息被输入到产品零部件本身， 根据自身生产需求，直接与生产系统 和设备沟通，发出生产工序指令，指 挥设备进行自组织生产，满足每个用 户的“定制需求”。
高效率智能装备和工业机器人。
2020/4/13
低成本、高质量
智能管控技术实现精益生产。
绿色生产、低能耗
减少资源浪费，降低生产能耗。
数字化转型、新增值 服务型制造、智能制造服务商
.
16
一 为什么要智能制造
目
二 智能制造是什么
三 智能制造（案例分享）
录 四 相机原理
五 自由分组组合尖刀队
2020/4/13
智能车间1
智能物料
设备间通信
智能设 … 智能设
备1
备2
车间智能管理平台
信息物理生产系统
智能产品
物联网
云安全网络
.
服务互联网
4
1.2 德国工业4.0
➢ 核心：信息物理融合系统（CPS）
CPS是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过3C（ Computation、Communication、Control）技术的有机融合与 深度协作，实现制造系统的实时感知、动态控制和信息服务。
智能设备
智能数据
智能管控
智能工厂
2020/4/13
.
9
2.2 智能制造标准体系
《国家智能制 造标准体系建 设指南》
2020/体系
2020/4/13
.
11
2.2 智能制造标准体系
智能工厂
建设规划 系统集成 智能设计 智能生产 智能管理
智能物流
总 体 规 划
实 施 指 南
AB级
2020/4/13
.
18
3.2 分拣包装机
1、用于片料产品的连线分拣包装；
目
二 智能制造是什么
三 智能制造什么做
录 四 国内外典型案例
五 几点体会和建议
2020/4/13
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8
2.1 智能制造内涵
智能制造技术是传感技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等 先进技术与制造技术融合而成的先进制造技术，通过智能化的感知、 人机交互、决策和执行技术，实现产品生命周期各环节以及制造装备 （生产线、工厂）智能化。
其 他
2020/4/13
.
13
2.3 智能车间
高效的生产 排产与调度 效率
生产管理 的实时性 与科学性
控制
维护
刀具
生产资源精 细化和集约 化管理
质量控制 进一步加 强和改善
自动化和无 人化以降低 生产成本
产量控制与 更为灵活的
市场响应能 生产组织和
力增强
市场响应
质量管理
生产计划
调度优化
制造管理
监控可视化
系 统 建 模
人 性 化 工 作 条 件
互 操 作 性 准 则
集 成 能 力
测 试 应 用 服 务 接 口
建 设 规 划
产 品 设 计 仿 真
智 能 优 化 设 计
智先 能进 诊控 断制 和和 维优 护化
车 间 级 管 理
企 业 级 管 理
可 视 化 管 理
条 码
电 子 标 签
自 动 引 导 车
立 体其 仓他 库
2020/4/13
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12
2.3 智能车间标准
智能车间
智 能 装 备 应 用
车 间 设 备 联 网
生 产 过 程 实 时 调 度
物 料 配 送 自 动 化
产 品 信 息 可 追 溯
车 间 环 境 智 能 监 控
资 源 能 源 消 耗 智 能 监 控
设 计 开 发 和 生 产 联 动 协 同
售 后 服 务 智 能 化
2020/4/13
.
6
1.2 德国工业4.0
➢ 三个设想：产品、设施、管理
产品：具有有动态数字存储和通信能力，承载着其全生命周期的各类 信息，可实现自感知。 设施：由整个生产价值链所集成，可实现自组织。 管理：能够根据当前的状况灵活决定生产过程，可实现自决策。
2020/4/13
.
7
一 为什么要智能制造
业务流程化 管理精细化 系统集成化
控制实时化 高效的生 产控制
不断更新的 生产信息
信息泛在化
2020/4/13
进货区 备件存储
机械制造
过程自动化
加工智能化
设备数字化
资源网络化
装配
成品区
.
车间无纸化
14
2.3 智能车间
智能化加工设备 工业机器人 DNC
中央控制室
现场监视装置
智能化生产监控
数
自动化柔性生产
字
计算机信息技术驱动
化
电 气 化
70年.代初
机 械 化
至今
4
1.2 德国工业4.0
旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统相结合——CPS
（信息物理系统），建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服
务的生产模式，将制造业向智能化转型，形成德国在制造业的新一轮
优势。
智能车间2…N
.
17
3.1 连线检测喷码机
1、检测料带产品尺寸及外观，良品喷印二维码， 2、以电池胶为例，检测速度可以达到12米/分钟。 3、检测后料带可收卷或者剥离。 4、适用产品规格70*70范围
物料 物料精度 检测精度 效率 成品良率
二维码
料帯 产品
±0.05 ±0.05
±0.03 12M/min
99%
外形：10*10 打印：6.5*6.5
全球化
制造环境 变化趋势
➢以技术为中心转向以人为中心 ➢规模制造转向快速响应制造 ➢大批量生产转向定制化生产
2020/4/13
.
3
一、项目简介
2020/4/13
第二次工业革命 批量流水线生产
电力驱动
第一次工业革命 机械化生产 蒸汽驱动
20世纪初
第四次工业革命 智
智能化工厂
能
智能装备及信息通信 化
第三次工业革命