检测 分析结果的数据处理及修约
分析结果的数据处理
（4）检验和消除系统误差
(a)对照试验 (a)对照试验。
在相同条件下，对标准试样（已知结果的准确值）与被测试样同时进行 测定，通过对标准试样的分析结果与其标准值的比较，可以判断测定是 否存在系统误差。 也可以对同一试样用其他可靠的分析方法进行测定，或由不同个人进行 实验，对照其结果，达到检查系统误差存在的目的。
过失误差
过失误差是由于工作中的粗心大意,不遵守操 作规程而造成的差错.这类差错在初学中容易 发生,如加错试剂、记错数据等。如发现错误 的测定结果，应予舍弃。
误差和偏差的表示方法
准确度与误差 准确度是指测定值(Ⅹ)与真实值(ⅩT)之间相符合的程 度,分为绝对误差E和相对误差RE. 相对误差表示误差真值中所占的百分数分析结果的准 确度常用相对常用相对误差表示。 E ×100% RE= ⅩT
分类
（1）方法误差
这种误差由分析方法本身造成的，如在滴定分析中，化学反 应不完全，指示剂指示的滴定终点与化学计量点不一致，以 及干扰离子的影响等，导致分析结果系统地偏高或偏低。
系统误差分类
（2）仪器和试剂误差
由于测量仪器不够精确所造成的误差称为仪器误差，如容量器皿 刻度和仪表刻度不准确等因素造成的误差。由于试剂不纯造成的 误差称为试剂误差。如试剂或蒸馏水中含有被测物质或干扰物质 所造成的误差。
有效数字中“ 有效数字中“0”的意义
以“0”结尾的正整数，有效数字的位数不确定。 如4500这个数，不好确定，遇到这种情况，应根据实 际有效数字位数书写成： 4.5×103 4.50×103 4.500×103 二位有效数字 三位有效数字 四位有效数字
数字值修约规则
有效数字的修约规则按“四舍六入五留双”。 当尾数≤4时则舍；当尾数≥6时则入；当尾数等于5 而后面还有不为零的任何数时，则进位；当尾数等于 5而后面数为零时，若“5”前面为偶数（包括零）则 舍，为奇数则入，总之是保持末尾数为偶数。例如， 将下列数据修约为四位有效数字：
实验室分析中有效数字与数值修约规则
实验室分析中有效数字与数值修约规则有效数字是药物分析中具有实际意义的测定数值。
它是由直接读取的准确数字和通过估读得到的可疑数字(最后一位)组成。
例如：3.2438中的“8”和0.130中的“0”。
有效数字的个数是有效位数，对于不同类型的测定数值其有效位数为：数值修约规则一般来说，分析工作者习惯采用“四舍五入''修约规则，不过在药物分析中逢五就进，必然会造成结果的系统偏高，误差偏大，为了避免这样的状况出现，尽量减少因修约而产生的误差，一般采用四舍六入五留双的修约规则：运算修约规则试验过程中数值记录1、称量实验“精密称定”是指称取重量应准确至所取重量的千分之一；“称定”是指称取重量应准确至所取重量的百分之一，按照“精密称定''项原则进行修约；“称重”，“称取”一般准确到规定重量下一位；取“约XX”时，指取用量不超过规定量的(100÷10)%；取“XX”时，参照修约规则。
2、量取试验以刻度为依据可读到最小刻度所在位并估读最小刻度之间。
图中“1”记录为35.OOcm,而不能记录35cm,图中“2"记录为35.40cm,图中“3”可记录为35.75cm。
量取5mL的液体应采用5-1OnIL的量筒；量取5.OmL的液体应采用5-10mL的刻度管；量取5.OOmL的液体应采用5-10mL的移液管。
容量瓶的定容应记录为定容至100.OOrnL o3、色谱实验■峰面积一般不做修约，按实际测定值进行记录，参与计算后按相关规定进行修约。
■拖尾因子、分离度可修约至小数点后两位，理论塔板数一般修约至正整数。
■保留时间不做修约。
■工作站自动生成数值也可不做修约。
■化合物含量应该比标准规定限度的有效位数多一位，根据实际情况以修约规则进行修约。
并且至少保留一位有效数字。
■RSD按“只进不舍”进行修约。
■色谱条件数值不得修约。
■方法学验证项的数值应该比标准规定限度的有效位数多一位，根据实际情况以修约规则进行修约。
实验室数据数值修约规则
实验室数据数值修约规则实验室数据数值修约规则是指在实验室进行数据处理和结果报告时，对测量数据进行修约的规则和准则。
修约是指将测量结果中的不确定位数减少到合理范围内的过程，以提高数据的准确性和可靠性。
1. 数据修约的目的和原则：数据修约的目的是为了减少测量结果中的随机误差，并提高数据的精确度。
数据修约的原则主要包括：- 保留有效数字：根据测量仪器的精度和测量结果的不确定度，保留合适的有效数字。
- 合理舍入：根据修约规则，对测量结果进行四舍五入或者截断处理。
2. 数据修约的规则：- 规则1：当修约位数的后一位数字小于5时，直接舍去该位及后面的数字。
- 规则2：当修约位数的后一位数字大于等于5时，进位并舍去该位及后面的数字。
- 规则3：当修约位数的后一位数字等于5时，若后一位数字后面还有非零数字，则进位并舍去该位及后面的数字；若后一位数字后面没有非零数字，则根据前一位数字的奇偶性来判断是否进位。
3. 数据修约的示例：假设实验室测量得到的数据为：1.23456。
根据有效数字和修约规则，可以对数据进行修约。
- 若保留三位有效数字，则修约结果为：1.23。
- 若保留四位有效数字，则修约结果为：1.235。
- 若保留五位有效数字，则修约结果为：1.2346。
4. 数据修约的注意事项：在进行数据修约时，需要注意以下几点：- 确定测量仪器的精度和测量结果的不确定度，以确定修约的有效数字位数。
- 不同实验室和实验室之间可能存在不同的修约规则，应根据实验室的具体要求进行修约。
- 在进行数据修约时，应尽量避免人为主观因素的干扰，保证数据的客观性和可靠性。
5. 数据修约的应用：数据修约规则广泛应用于各个领域的实验室数据处理和结果报告中，例如： - 化学实验室中，对化学物质的浓度、质量等进行测量和修约。
- 物理实验室中，对物体的质量、长度、时间等进行测量和修约。
- 生物实验室中，对生物样品的浓度、数量等进行测量和修约。
总结：实验室数据数值修约规则是实验室进行数据处理和结果报告的重要环节。
环境监测中如何进行数值修约及有效数字的取舍
环境监测中如何进行数值修约及有效数字的取舍所属行业: 环境监测关键词：环境监测第三方检测数值修约检验检测当中，数值的修约是非常重要的一项工作。
然而在现实当中，很多单位忽略了这个问题，使得同一个监测项目报出的结果，有效数字及小数点后的位数不一致。
特别是第三方检测机构的爆发式的发展，忽略质量管理使得报出数据更加混乱。
测量只能不断接近真实值，但是不可能得到真实值。
测量值和真实值的差就是误差。
所谓数值修约，是指通过省略原数值的最后若干位数字，调整所保留的末尾数字，使最后所得的值最接近原数值的过程。
一、数值修约。
检测原始数据通常是很长的一串数字，报出结果的时候，就需要进行数值修约。
数值修约最基本的规则是：进舍规则和不允许连续修约规则。
①进舍规则用一句话表述，就是“四舍六入五成双”。
四舍六入好理解，五成双是：拟舍弃数字的最左一位数字为5，且其后无数字或皆为0时，若所保留的末尾数字问奇数（1,3,5,7,9）则进1，即保留数字的末位数字加1。
若所保留的末尾数字问偶数（0,2,4,6,8），则舍去。
②不允许连续修约是指一次修约获得结果，不能连续多次修约。
二、有效数字及小数点后最多位数。
在环境监测当中，有效数字的位数、小数点后的位数保留，一般遵循以下几个方面的规则：①记录测定数值时，应同时考虑计量器具的精密度、准确度和读数误差。
对检定合格的计量器具，有效数字位数可以记录到最小分度值，最多保留一位不确定数字。
②精密度一般只取1～2位有效数字。
③校准曲线相关系数只舍不入，保留到小数点后第一个非9数字。
如果小数点后多于4个9，最多保留4位。
校准曲线斜率的有效位数，应与自变量的有效数字位数相等。
校准曲线截距的最后一位数，应与因变量的最后一位数取齐。
以实验室最常用的计量器具为例：①用天平（最小分度值为0.1mg）进行称量时，有效数字可以记录到小数点后面第四位，如1.2235g，此时有效数字为五位；称取0.9452g，则为四位。
实验室数据数值修约规则
实验室数据数值修约规则引言概述：实验室数据的数值修约是指对实验结果中的测量数据进行处理和舍入，以满足数据的准确性和可靠性要求。
数值修约规则是实验室数据处理的重要环节，正确的修约规则能够保证实验结果的可靠性和可重复性。
本文将详细介绍实验室数据数值修约的规则和注意事项。
一、有效数字的确定1.1 确定有效数字的原则在实验室数据处理中，有效数字是指能够反映实验结果准确程度的数字位数。
有效数字的确定原则包括以下三个方面：1）所有非零数字都是有效数字；2）零位于非零数字之间时，零也是有效数字；3）零位于非零数字之前或之后时，零不是有效数字。
1.2 确定有效数字的方法确定有效数字的方法主要有以下几种：1）根据测量仪器的精度确定有效数字；2）根据测量结果的误差范围确定有效数字；3）根据实验方法和实验目的确定有效数字。
1.3 有效数字的舍入规则在实验数据处理过程中，需要对测量结果进行舍入，以满足有效数字的要求。
有效数字的舍入规则如下：1）如果舍弃位的数值小于5，则舍去；2）如果舍弃位的数值大于5，则进位；3）如果舍弃位的数值等于5，则根据舍弃位后的数字来决定是否进位，舍弃位后的数字为奇数时进位，为偶数时舍去。
二、数值修约的方法2.1 四舍五入法四舍五入法是最常用的数值修约方法之一。
根据有效数字的舍入规则，将舍弃位的数值进行判断，小于5则舍去，大于5则进位。
2.2 截断法截断法是指直接舍去舍弃位后的所有数字，不进行进位。
这种方法适用于不需要精确到小数点后几位的情况。
2.3 近似法近似法是指根据舍弃位后的数字来决定舍入的方法。
如果舍弃位后的数字为奇数，则进位；如果为偶数，则舍去。
这种方法可以在一定程度上减小舍入误差。
三、数值修约的注意事项3.1 避免重复修约在实验数据处理过程中，应该避免进行重复修约。
重复修约会引入额外的误差，降低数据的准确性。
3.2 合理选择修约位数修约位数的选择应该根据实验数据的精度和所需结果的准确程度来确定。
测试与检测的数值修约规则与误差
• 正态分布具有4个重要特性，分别为： • 单峰性：小误差多而集中，形成一个峰值。该值出
现在δ x=0处，即真值出现的概率最大。
• 对称性：正负误差出现的概率相同。 • 有界性：|3 | 为误差界限。 •__ 抵偿性：正负误差具有抵消性。当 n→∞时, _ x→0 ， x → x0 。因次，对随机误差的处理方法 是采取多次测量，取算术平均值作为测量结果， 以减小随机误差，提高测量精度。
• 5.2 0.2单位修约 • 将拟修约数值乘以5，按指定数位依第3章规则修约，所 得数值再除以5。 • 例如:将下列数字修约到"百"数位的0.2单位（或修约间 隔为20） • 拟修约数值 乘5 5A修约值 A修约值 • （A ） （5A）（修约间隔为100（修约间隔为20） • 830 4150 4200 840 • 842 4210 4200 840 • -930 -4650 -4600 -920
结构测试与检测的 数值修约与误差
A.数值修约规则
• 适用范围：
科学技术与生产活动中试验测定和计算 中的各种数值修约。（特殊规定除外）。
1. 术语
• 1.1 修约间隔 它是指确定修约保留位数的一种方式。修约间 隔的数值一经确定，修约值即应为该数值的整数 倍。 • 例l：如指定修约间隔为0.1，修约值即应在0.1的 整数倍中选取，相当于将数值修约到一位小数。 • 例2：如指定修约间隔为100，修约值即应在100的 整数倍中选取，相当于将数值修约到"百"数位。
• 注：
• 1.试验记录中有效位的选择： • （1） 按仪器的最小分度值来读数； • （2） 对需要进一步运算的数值，常在最小分度值再估读一位。2. 计算过程中有效位的选择 • （1） 加减：以小数部分位数最少的为准，其它修约比最少的多 一位； • 如：50.155+3.086+1.4+0.3681=50.16+3.09+1.4+0.37=55.19 （2）乘除：以有效位数最少的为准，其它修约比它多一位； • 如：13.525×0.0112（3位有效数字） ×1.9726=13.52×0.0112×1.937=0.3074（4位） （3）开方和乘方：原来有几位有效数字，结果即是几位，如还要 多加运算，则多保留一位。 • 如：4.52=20.25=20，（3.46开平方）=1.860=1.86。 （4）常数，如圆周率，以有限有效的原则。
检测 分析结果的数据处理及修约
检测分析结果的数据处理与修约一．有效数字一个数的有效数字包括该数中所有的肯定数字再加上最后一位可疑的数字。
具体来说，有效数字就是实际上能测到的数字。
例如，用万分之一天平秤量最多可精确到0。
1mg ，称得的质量，如以克为单位,应正确记录到小数点后四位.二．数字修约规则数字修约采用“四舍六入五单双"的原则，即在所拟舍去的数字中，其最左面的第一个数字小于、等于4时舍去,等于、大于6时进一；所拟舍去的数字中,其最左面的第一个数字等于5时，若其后面的数字并非全部为“0”时，则进1，若5后的数字全部为“0”就看5的前一位数，是奇数的则进位是偶数的则舍去（“0”以偶数论）。
三．计算规则几个数据相加或相减时，计算结果的绝对误差应与各数中绝对误差最大者相等，它们的和或差只能保留一位不确定数字，即有效数字的保留应以小数点后位数最少的数字为根据。
在乘除法中，计算所得结果的相对误差必须与各测量数值中相对误差最大者相近，因此有效数字的保留应根据这一原则进行判断.一般说来，以有效数字位数最少的数为标准,弃去其他数的过多的位数，然后进行乘、除。
在计算过程中，可以暂时多保留一位数字,得到最后结果时，再弃去多余的尾数。
四．分析结果的有效数字的保留 1．结果≥10％ 保留4位有效数字 2．结果在1％~10%之间保留3位有效数字 3．结果≤1％ 保留2位有效数字 五．极端值的取舍对同一样品进行多次分析（如标样分析)所得到的一组数据总是有一定的离散性，这是由于随机误差引起的,是正常的。
但有时出现个别偏离中值较远的较大或较小的数，称为极端值.可借助统计方法来决定取舍。
常用的统计方法有格拉布斯（Gru —bbs ）的T 值检验法.将测得的一组值从小到大排成x 1,x 2，x 3，…，x n-1，x n .先检验与邻近值差距更大的一个，即x 1或x n 。
算出该组数的算数平均值（x ）和标准偏差（s)，则T 值为：s x x T n -=或 s x x T 1-=如果算出的T 值等于或大于表1的T 值，则该可疑值应舍去,否则应保留。
检验数据修约规则
检验数据修约规则1.目的为规范有效数字和数值的修约及其运算,使分析检验结果真实准确。
2.适用范围质量检测部门、各车间化验室分析检验工作中除生物检定统计法外的各种测量或计算而得的数值。
3.职责质量检测部门、车间化验室检验人员负责本操作规程的实施,质量检测中心负责人和管理人员负责监督检查。
4.有效数字的基本概念有效数字指在分析检验工作中所能得到有实际意义的数值。
其最后一位数字欠准是允许的,这种由可靠数字和最后一位不准确数字组成的数值,即为有效数字。
最后一位数字的欠准程度通常只能是上下差1单位。
有效数字的定位是指确定欠准数字的位置。
这个位置确定后,其后面的数字均为无效数字。
欠准数字的位置可以是十进位的任何位数,用10来表示:n可以是正整数,如n=1、101=10,n=2、102=100；n也可以是负数,如n=-1、10-1=-0.1,n=-2、10-2=-0.01。
4.1.有效位数在没有小数位且以若干个零结尾的数值中,有效位数系指从非零数字最左一位向右数得到的位数减去无效零(即仅为定位用的零)的个数。
例如35000中若有两个无效零,则为三位有效位数,应写作350×102;若有三个无效零,则为两位有效位数,应写作35×103。
在其他十进位数中,有效数字系指从非零数字最后一位向右数而得到的位数。
例如3.2、0.32、0.032和0.0032均为两位有效位数,0.0320为三位有效位数、10.00为四位有效位数,12.490为五位有效位数。
非连续型数值(如个数、分数、倍数、名义浓度或标示量)是没有欠准数字的,其有效位数可视为无限多位:常数Π、e和系数等数值的有效位数也可视为是无限多位。
例如含量测定项下“每1ml的xxx滴定液(0.1mol/L)”中的“1”为个数,“0.1”为名义浓度,其有效位数均为无限多位;规格项下的“0.3g”或“1ml，25mg”中的“0.3”、“1”和“25”的有效位数也均为无限多位。
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检测分析结果的数据处理与修约
一．有效数字
一个数的有效数字包括该数中所有的肯定数字再加上最后一位可疑的数字。
具体来说，有效数字就是实际上能测到的数字。
例如，用万分之一天平秤量最多可精确到0.1mg ，称得的质量，如以克为单位，应正确记录到小数点后四位。
二．数字修约规则
数字修约采用“四舍六入五单双”的原则，即在所拟舍去的数字中，其最左面的第一个数字小于、等于4时舍去，等于、大于6时进一；所拟舍去的数字中，其最左面的第一个数字等于5时，若其后面的数字并非全部为“0”时，则进1，若5后的数字全部为“0”就看5的前一位数，是奇数的则进位是偶数的则舍去（“0”以偶数论）。
三．计算规则
几个数据相加或相减时，计算结果的绝对误差应与各数中绝对误差最大者相等，它们的和或差只能保留一位不确定数字，即有效数字的保留应以小数点后位数最少的数字为根据。
在乘除法中，计算所得结果的相对误差必须与各测量数值中相对误差最大者相近，因此有效数字的保留应根据这一原则进行判断。
一般说来，以有效数字位数最少的数为标准，弃去其他数的过多的位数，然后进行乘、除。
在计算过程中，可以暂时多保留一位数字，得到最后结果时，再弃去多余的尾数。
四．分析结果的有效数字的保留 1．结果≥10% 保留4位有效数字 2．结果在1%～10%之间保留3位有效数字 3．结果≤1% 保留2位有效数字 五．极端值的取舍
对同一样品进行多次分析（如标样分析）所得到的一组数据总是有一定的离散性，这是由于随机误差引起的，是正常的。
但有时出现个别偏离中值较远的较大或较小的数，称为极端值。
可借助统计方法来决定取舍。
常用的统计方法有格拉布斯（Gru-bbs ）的T 值检验法。
将测得的一组值从小到大排成x 1，x 2，x 3，…，x n —1，x n 。
先检验与邻近值差距更大的一个，即x 1或x n 。
算出该组数的算数平均值（x ）和标准偏差（s ），则T 值为：
s x x T n -=或 s x x T 1
-=
如果算出的T 值等于或大于表1的T 值，则该可疑值应舍去，否则应保留。
六．置信水平与置信区间
在实际测试过程中，测得的平均值带有不确定性，因此需要对这样一个平均值x 附加一个在某种置信度或置信水平上估计出来的表示不确定度的界限，叫置信界限。
这个把平均值包括在内的具有一定置信水平的范围，又叫做置信区间。
在统计学上用下式来计算置信区间：
n
ts
x ±
=μ 式中 n ——测定次数
t ——置信因子
n
ts ----置信界限
s ——标准偏差
Ai ——每次测定所得的值。
A ——n 次测定的值的平均值。
S ——n 次测定的标准偏差。