数据库设计ppt课件

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《数据库》ppt课件

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分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工

如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等

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物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素,选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模,设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式,提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据,通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型,例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问,并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。然而, 它们也存在一些挑战,例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优,如文件系统配置、网络参数等,以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数,如缓冲区大小、连接数等,以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的, 它们不使用SQL作为查询语言,而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码,并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码,增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证,如手机验证码 、指纹识别等,提高用户身份认 证的安全性。

《数据库设计》ppt课件

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数据库设计流程与步骤
步骤
1. 收集和分析用户需求,确定系统功能和性能要求。
2. 选择合适的数据模型,设计概念结构,形成概念模式。
数据库设计流程与步骤
02
03
04
01
数据库设计流程与步骤
3. 将概念模式转换为逻辑模式,进行逻辑优化。
4. 选择物理存储结构,设计物理模式,进行物理优化。
5. 用DDL定义数据库结构,组织数据入库,编制与调试应用程序。
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目录
数据库设计概述 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库实施与维护 案例分析与实战演练
01
CHAPTER
数据库设计概述
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
定义
数据库设计是信息系统开发过程中的重要环节,直接影响系统的性能、可扩展性、可维护性等。
数据模型优化与规范化
外模式/内模式映射
定义用户子模式与逻辑模式之间的映射关系,实现数据的逻辑独立性和物理独立性。
安全性控制
在用户子模式设计中考虑数据的安全性控制,如访问权限、加密等。
视图设计
根据用户需求和安全控制要求,设计相应的视图来限制用户对数据的访问。
用户子模式设计
05
CHAPTER
物理结构设计
联系
用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1, 1:n, m:n)。

在属性下方加上下划线表示该属性为码属性。
视图集成
将多个用户的局部视图合并成一个全局视图的过程。包括合并各个局部视图的实体、属性和联系,生成全局视图。

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2、数据库设计方法 主要包括: • 计算机科学的基础知识; • 软件工程的原理和方法; • 程序设计的方法和技巧; • 数据库的基本知识; • 数据库设计技术; • 应用领域的知识。
新奥尔良(New Orleans)方法。该方法把数 据库设计分为若干阶段和步骤。并采用一些辅 助手段实现每一过程。它运用软件工程的思想, 按一定的设计规程用工程化方法设计数据库。 新奥尔良方法属于规范设计法。规范设计法从 本质上看仍然是手工设计方法,其基本思想是 过程迭代和逐步求精。
需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理设计 实施 运行维护
业务流程图,数据流程图 E-R图 功能模块说明,数据结构 存储方法说明 技术手册,用户手册
从严格意义上讲,后2步过程不属于 数据库设计。
在数据库设计开始之前,首先要选定参加设计 的人员,包括系统分析人员、数据库设计人员、系 统开发人员和部分用户代表。其中分析和设计人员 是数据库设计的核心人员,他们将自始至终参与数 据库设计,他们的水平一定程度上决定了数据库系 统的质量。
4、数据库设计各阶段的任务
需求分析 任务:明确用户的要求,提出新系统的处理方案。 文档:业务流程图,数据流程图,数据字典。
概念结构设计 任务:建立概念模型。 文档:E-R图。
逻辑结构设计 任务:建立数据模型。 文档:数据结构(表)。
物理结构设计 任务:确定存取策略。 文档轻重的,他们主 要参加需求分析和数据库的运行维护,他们的积极 参与(不仅仅是配合)不但能加速数据库设计,而 且也是决定数据库设计质量的重要因素。系统开发 人员(包括程序员和操作员)则在系统实施阶段参 与进来,分别负责建立数据库、编制程序和准备软 硬件环境。
在实际中,往往把数据库 设计的过程分为如下6步。

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6
9.1.2 数据库设计的主要任务
管理信息系统中对于大量数据的存储与共享, 一信般息都需会要用以到某数 种据方库式的存支储持到,数即据录库入中的,大并量在数数据据或库 管理系统的支持下,对数据进行各种加工处理,以 实现查询、统计等功能。因此,管理信息系统开发 过程中,对于数据库的设计是一种重要的任务。
在系统开发过程中,首先要选择确定信息系统被管理的对象,如物资、 产品、原材料、定额、工序等,这些是客观事物。对客观事物进行分析, 抽取能够表述其特征与行为的属性,需要用到信息范畴的相关概念,我 们常用实体关系模型来表示对这些客观事物的认识和描述。最后,要把 这些信息存储在计算机管理信息系统中,则必须将其转变为数据库中的 相关概念,如关系、记录、字段等概念。
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9.2.2 实体-关系模型
(4)关系是实体之间的相互关联。如学生与老师间 的授课关系、学生与学生间的班长关系。关系有一 对一、一对多、多对多三种不同类型。关系也可以 有属性,如学生与课程之间有选课联系,每个选课 联系都有一个成绩作为其属性。
(5)关系的元或度,参与关联的实体集的个数称为 关系的元。图9.3中,学生选修课程是二元联系。
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3
现实世界 认识抽象 信息世界 概念模型
转换
计算机世界 DBMS支持的某种数据模型
图9.1 概念设计和模型设计的关系
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4
9.1.1 数据库的基本概念
1、数据库与数据库管理系统
– 数据库(DB)是长期储存在计算机内的、有组 织的、可共享的数据集合。数据库仅仅是一个概 念,是对这种数据集合的统称。数据库由数据库 管理系统(DBMS)统一管理,以保证数据的安全 性、可靠性和提供多用户共享。因此,数据库管 理系统是对这一类软件的统称,如Access、SQL Server是微软公司开发的一个数据库管理系统, 类似的Foxpro、Mysql、Oracle等都分别是一种 数据库管理系统。

数据库设计(共38张PPT)

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法为:
可将“一方”实体的主关键字纳入“n方”实体转换后
的数据表中作为“外部关键字”,同时把关系的属性也一并
其中。
一对多中的关系转换为数据表
学号
姓名
年龄
性别
N
学生
班级(班级编号、班级名称)
属于
学生(学号、姓名、性别、年龄、班级编 号)
班级
1
编号
名称
多对多的关系转换为数据表
如果实体A和实体B之间是多对多的关系,必须按以下 原则转换化数据表:
第二范式
第二范式是在第一范式的基础上,确保表中的每列都 和主键相关。即要求一个表只描述一件事情。
职工信息
工程信息
劳资信息
第二范式
工程信息
职工信息 劳资信息
第三范式
第三范式是在第二范式的基础上,确保表中每列都 和主键直接相关,而不是间接相关。间接相关又称 为传递依赖。
假设数据表中A、B、C三列,如果A->B,而B->C,则
1. 必须对“关系”单独建立一个数据表。
2. 该数据表的属性中至少要包括实体A和实体B的主关键字作为
外键,并且如果关系有属性,也要归入这个关系中。
多对多的关系转换为数据表
学号
姓名
年龄
性别
学生
学生(学号、姓名、性别、年龄)
N
选课
课程(课程号、名称、课时、学分)
N
选课(编号、学号、课程号)
课程
课程号
名称
ID编号列,它没有实际含义,用于做主键。 例如:通知数据表中除了标题、内容外,还应加一个ID主键列 ,用以区分每条记录。
3. 如果实体之间有某种关系,还要在表中添加外键。
学生选课系统中各实体转换为数 据表

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4)询问:对某些调查中的问题,可以找专人询问。 5)请用户填写设计调查表:数据库设计人员可以提前设计一个合理的、详
细的业务活动及数据要求调查表,并将此表发给相关的用户。用户根据表中 的要求,经过认真思考、充分准备后填写表中的内容。如果调查表设计得合 理,则这种方法很有效,用户也易于接受。 6)查阅数据记录:调查中还需要查阅与原系统有关的数据记录,包括账本、 档案或文献等。
数据库设计过程中:
需求分析阶段,设计者的中心工作是弄清并综合各个用 户的应用需求;
概念设计阶段,设计者要将应用需求转换为与计算机硬 件无关的、与各个数据库管理系统产品无关的概念模型 (即E-R图);
逻辑设计阶段,要完成数据库的逻辑模式和外模式的设 计工作,即系统设计者要先将E-R图转换成具体的数据库 产品支持的数据模型,形成数据库逻辑模式,然后根据 用户处理的要求、安全性的考虑建立必要的数据视图, 形成数据的外模式;
3.数据库的物理模式设计
数据库的物理模式设计要求:根据库结构的动态 特性(即数据库应用处理要求),在定的DBMS 环境下,把数据库的逻辑结构模型加以物理实现, 从而得出数据库的存储模式存取方法。
-
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第2章 数据库系统设计
2.1.2 数据库系统设计应注意的问题
1.进行数据库系统设计时应考虑计算机硬件、 软件的实际情况
模块设计、 IPO表 程序编码、编译连接、测试
运行维护
性能监测、转储/恢复、数据库重 新旧系统转换、运行、维护(修正性、适
组和重构
应性、改善性维护)
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第2章 数据库系统设计
2.1.4 数据库系统设计的基本步骤
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数据库ppt课件•数据库概述•数据库模型与结构•数据库设计•数据库操作与管理•数据库安全与保护•数据库新技术与发展趋势目录CONTENTS01数据库概述数据库的定义与作用01数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

02数据库的作用:实现数据共享、减少数据冗余、提高数据独立性、集中控制和管理数据、保证数据的安全性和可靠性等。

层次和网状数据库系统,主要支持层次和网状数据模型,如IBM 的IMS 系统。

第一代数据库第二代数据库第三代数据库关系数据库系统(RDBMS ),主要支持关系数据模型,如Oracle 、MySQL 等。

面向对象数据库系统(OODBMS ),支持面向对象数据模型,如SAP HANA 等。

030201数据库的发展历史0102数据库(Databas…存储数据的“仓库”,它保存了一系列有组织的数据。

数据库管理系统(DBM…一组软件,它允许用户定义、创建、维护和使用数据库。

数据库应用程序使用DBMS提供的功能来访问和操作数据库中的数据的程序。

数据库管理员(DBA)负责数据库的规划、设计、实施、维护和管理的人员。

数据库用户使用数据库应用程序来访问和操作数据库中的数据的用户。

030405数据库系统的组成02数据库模型与结构数据模型的概念与分类概念数据模型是对现实世界数据特征的抽象,用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的抽象概念集。

分类根据模型应用的不同目的,可以将模型划分为两类,它们分别属于不同的层次。

第一类是概念模型,第二类是逻辑模型和物理模型。

关系操作关系模型中常用的关系操作包括选择、投影、连接、除、并、差等查询操作和增加、删除、修改操作两大部分。

查询的表达能力是其中最重要的部分。

关系数据模型概述关系数据模型是以集合论中的关系概念为基础发展起来的一种数据模型,它是当前数据库技术的主流数据模型。

关系数据模型的组成关系数据模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。

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现实世界 认识抽象 信息世界 概念模型
转换 计算机世界 DBMS支持的某种数据模型
图9.1 概念设计和模型设计的关系
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9.1.1 数据库的基本概念
1、数据库与数据库管理系统
数据库(DB)是长期储存在计算机内的、有组织 的、可共享的数据集合。数据库仅仅是一个概念 ,是对这种数据集合的统称。数据库由数据库管 理系统(DBMS)统一管理,以保证数据的安全性 、可靠性和提供多用户共享。因此,数据库管理 系统是对这一类软件的统称,如Access、SQL Server是微软公司开发的一个数据库管理系统, 类似的Foxpro、Mysql、Oracle等都分别是一种 数据库管理系统。
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9.1.1 数据库的基本概念
2、数据模型
从数据库对数据管理的模式分类,数据库有层次 型、网状型和关系型。较常见的是关系模型。
3、数据处理与数据管理
数据处理是指对各种数据进行收集、存储、加工 和传播的一系列活动的总称。数据管理指的是对 数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护 等,它是数据处理的中心问题。
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9.1.2 数据库设计的主要任务
管理信息系统中对于大量数据的存储与共享,一 般都会用到数据库的支持,即录入的大量数据或信 息需要以某种方式存储到数据库中,并在数据库管 理系统的支持下,对数据进行各种加工处理,以实 现查询、统计等功能。因此,管理信息系统开发过 程中,对于数据库的设计是一种重要的任务。
如何将实体、信息转化为相应的数据,并以与数 据库相适合的模式存到数据库中,以实现数据共享 ,这是数据库设计的中心任务。因此,数据库设计 的主要任务包括实体的代码设计、实体概念模型到 数据模型的转换以及对数据存储结构的规范化处理 。
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9.2 概念模型
即数据库概念设计,它是针对现实世界,通过 对其中信息实体的收集、分类、聚集和概括,建 立数据库概念结构的过程。概念结构也叫概念数 据模型,它应该反映现实世界中的组织的业务模 式、信息结构和信息间的相互制约关系,以及对 信息的加工、存储和查询要求等。概念数据模型 是对数据的抽象描述,它应该独立于具体的数据 处理细节和数据库管理系统。
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9.2.1 实体、信息和数据
实体、信息和数据分别描述了人们在认识客观事 物、记录客观事物的过程中三个不同范畴的概念。 现实世界中形形色色的事物都以其固有的特征和行 为客观地存在和运动着,这些内容反映到人的头脑 中就形成了信息,要把这些信息记录下来,以便被 加工和利用,就必须利用数据这一载体形式。在管 理信息系统的开发过程中,被管理的对象就是客观 事物,对客观事物的认识和记录就分别表现为信息 和数据的形式。分清这三个相互映射的范畴的对应 概念非常重要。
(2)属性是实体所具有的一些特性,一般使用一组属 性来描述一个实体的特征,即一个实体可以由若干 个属性来刻画。如图9.3所示,学生可由学号、姓名 、系别等组成。课程可以用课程编号、课程名、主 讲老师等属性来描述。
(3)域是属性的取值范围。例如,性别的域为“男” 、“女”,月份的域为1~12的整数。
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1
1
班级
任职
正班长
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9.2.2 实体-关系模型
(2)一对多联系(1:n)。如果对于实体集A中每一个实体,实体集 B中有n个实体(n>=0)与之联系;反之对于实体集B中每一个 实体,实体集A中至多只有一个实体与之联系。我们称实体集 A与实体集B之间具有一对多联系。记为1:n,如下图所示。一 对一联系是一对多联系的特例。
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9.2.1 实体、信息和数据
表9-1以表格的形式分别对照地说明了这三个范畴的 相关概念,图9.2以图示的方式形象地表示了这三个 范畴中相关概念的映射与演变过程。
表9-1 现实世界、信息范畴和数据范畴概念的关系
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9.2.1 实体、信息和数据
图9.2 实体、概念模型、数据模型的关系
在系统开发过程中,首先要选择确定信息系统被管理的对象,如物资、 产品、原材料、定额、工序等,这些是客观事物。对客观事物进行分析, 抽取能够表述其特征与行为的属性,需要用到信息范畴的相关概念,我 们常用实体关系模型来表示对这些客观事物的认识和描述。最后,要把 这些信息存储在计算机管理信息系统中,则必须将其转变为数据库中的 相关概念,如关系、记录、字段等概念。
9.2.2 实体-关系模型
(4)关系是实体之间的相互关联。如学生与老师间的 授课关系、学生与学生间的班长关系。关系有一对 一、一对多、多对多三种不同类型。关系也可以有 属性,如学生与课程之间有选课联系,每个选课联 系都有一个成绩作为其属性。
(5)关系的元或度,参与关联的实体集的个数称为关 系的元。图9.3中,学生选修课程是二元联系。
(6)能唯一标识实体的属性称为主码。一个实体集中 任意两个实体在主码上的取值不能相同。如学号是 学生的实体主码。注意:主码对应数据库中的关键 字域,但在实体-关系图中称码为“主码”,而不是 叫关键字,关键字是数据库中的概念。
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9.2.2 实体-关系模型
1、联系
(1)一对一联系(1:1)。如果对于实体集A中每一个实体,实体集 B中至多只有一个实体与之联系;反之对于实体集B中每一个 实体,实体集A中也至多只有一个实体与之联系。我们称实体 集A与实体集B之间具有一对一联系。记为1:1,如下图所示。
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9.2.2 实体-关系模型
概念模型,即“实体-关系”模型。它具有三种基本 成分:实体、关系和属性。在系统分析与设计过程 中,常用“E-R图”来表示,如图9.3所示。
图9.3 表示实体-关系模型的“E-R图”
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9.2.2 实体-关系模型
(1)客观存在并可相互区分的事物叫实体。如图9.3 中的“学生”、“课程”,在管理信息系统中,这 些实体对应的事物就是被管理的对象。实体不仅是 客观世界中存在的有形的物本,也可以是我们思维 过程中的一个概念,如“定额”、“职称级别”、 “工资等级”、“学生类别”、“学科性质”等。
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本章要点
数据库简介 概念模型 数据模型 数据库规范化
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9.1 数据库简介
数据库是信息系统设计的基础和核心,数 据库设计直接关系到信息系统开发的成败 和优劣。在信息系统中,数据库设计是指 根据业务需求、信息需求和处理需求,确 定信息系统中的数据结构、数据操作和数 据一致性约束的过程。数据库设计分为概 念设计(概念结构设计)和模型设计(逻辑 结构设计),他们之间的关系如图9.1所 示。
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