数据库课程设计ppt201430163035
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3数据库设计 PPT课件

例:处理过程“分配宿舍”: 处理过程: 分配宿舍 说明: 为所有新生分配学生宿舍 输入: 学生,宿舍 输出: 宿舍安排 处理: 新生报到后,为所有新生分配学生宿舍。 要求同一间宿舍只能安排同一性别的学生,同一个学生 只能安排在一个宿舍中。每个学生的居住面积不小于3平 方米。安排新生宿舍其处理时间应不超过15分钟。
用户需要从数据库中获得信息的内容与性质
由用户的信息要求可以导出数据要求,即在数据库中需
要存储哪些数据
2、处理要求
系统对数据处理功能的要求 对处理的响应时间的要求 对处理方式的要求(批处理
/ 联机处理)
对数据处理的安全性和完整性的约束
6
二、需求分析的方法
1、从用户了解需求的方法: 实地考察法、开调查会、交谈式、书面填表式、查看和 分析业务记录、资料分析法
例:数据存储“学生登记表” : 数据存储: 学生登记表 说明: 记录学生的基本情况 流入数据流:... 流出数据流:... 组成: ... 数据量: 每年3000张 存取方式: 随机存取
14
(5)、处理过程:具体处理逻辑一般用判定表和判定树表示
格式:处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据 流},输出:{数据流},处理:{简要说明}}
3
应用需求(数 据、处理) 转化规则、 DBMS功能、 优化方法 应用要求, DBMS详细特征
需求收集和分析 设计概念结构 设计逻辑结构 数据模型优化 设计物理结构 评价设计,性能预测 物理实现 试验运行 不满意
需求分析阶段 概念设计阶段 逻辑设计阶段
物理设计阶段
数据库实施
不满意
4
使用、维护数据库
学校信息管理系统
第一层
教师管理子系 统
《数据库》ppt课件

• 背景: 20世纪50年代后期到60年代中期,计算机硬件方面
出现直接存取设备磁盘,软件方面出现了操作系统
• 主要特点:数据管理方面,数据被组织到文件内存储在
磁带、磁盘上,可以反复使用和保存。程序与数据的关系如
下: 应用程序1
数据组1
应用程序2
文件 管理系统
数据组2
应用程序n
数据组n
4
5.1 数据库系统概论 — 数据库阶段
S_no S_name S_gender Department Age Place
95001 李勇 男
计算机
20 江苏
95004 张立 男
计算机
19 北京
95700 杨晓冬 男
计算机
21 山西
UPDATE students SET Age=20 WHERE S_no =‘95004’
INSERT INTO students VALUES(95060, ‘王英’,‘女’ ,‘物 理’, 19,‘浙江’)
SQL功能
SQL命令
数据定义 CREATE,DROP,ALTER
数据更新 INSERT,UPDATE,DELETE
数据查询 SELECT
数据控制 GRANE,REVOKE
33
5.2 关系模型 — 数据操作示例
SELECT * FROM students WHERE Department=‘计算机’
– 或者等于S中某个元组的主码值
• 用户定义的完整性: 针对某一具体关系数据库的约束条件, 反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求
返回
35
5.3 关系规范化设计理论 — 概念
数据关系规范化理论:定义了五种规范化模式 (Normal Form,NF,简称范式)1971年E.F.Codd
数据库ppt课件

存储保护
采用磁盘阵列、冗余电源等硬件措施,提高数据 库的可靠性和容错能力。
防止恶意攻击与数据恢复
01
防止SQL注入
对用户输入进行验证和过滤,避免恶意用户通过SQL注入攻击数据库。
02
防止跨站脚本攻击(XSS)
对用户提交的数据进行过滤和转义,防止恶意脚本在数据库中执行。
03
数据恢复策略
制定详细的数据恢复计划,包括定期备份、备份验证和灾难恢复演练等
列举分布式数据库在各个领域的应用场景 ,如金融、电商、物流等。
分析分布式数据库面临的挑战,如数据一 致性、性能优化等,并提出相应的解决方 案。
面向对象数据库技术
面向对象数据库基本概念
介绍面向对象数据库的定义、特点、 优势等基本概念。
面向对象数据模型
详细阐述面向对象数据模型的核心概 念,包括类、对象、继承、封装等。
需求分析的输出
编写需求规格说明书,明确描述系 统需要实现的功能、性能、数据等 方面的要求。
概念结构设计
概念结构设计的任务
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构,即概念模型。
概念模型的特点
独立于具体的数据库管理系统,描述的是从用户角度看到的数据 库。
概念模型的设计方法
通常使用实体-联系模型(E-R模型)来表示概念模型,包括确 定实体、属性、联系等要素。
列举实时数据库在各个领域的应用场景,如工业 自动化、智能交通系统、电信网络管理等。
ABCD
实时数据库关键技术
详细阐述实时数据库的关键技术,包括实时事务 处理、并发控制、数据复制与同步等。
实时数据库挑战与解决方案
分析实时数据库面临的挑战,如实时性保证、数 据一致性维护等,并提出相应的解决方案。
采用磁盘阵列、冗余电源等硬件措施,提高数据 库的可靠性和容错能力。
防止恶意攻击与数据恢复
01
防止SQL注入
对用户输入进行验证和过滤,避免恶意用户通过SQL注入攻击数据库。
02
防止跨站脚本攻击(XSS)
对用户提交的数据进行过滤和转义,防止恶意脚本在数据库中执行。
03
数据恢复策略
制定详细的数据恢复计划,包括定期备份、备份验证和灾难恢复演练等
列举分布式数据库在各个领域的应用场景 ,如金融、电商、物流等。
分析分布式数据库面临的挑战,如数据一 致性、性能优化等,并提出相应的解决方 案。
面向对象数据库技术
面向对象数据库基本概念
介绍面向对象数据库的定义、特点、 优势等基本概念。
面向对象数据模型
详细阐述面向对象数据模型的核心概 念,包括类、对象、继承、封装等。
需求分析的输出
编写需求规格说明书,明确描述系 统需要实现的功能、性能、数据等 方面的要求。
概念结构设计
概念结构设计的任务
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构,即概念模型。
概念模型的特点
独立于具体的数据库管理系统,描述的是从用户角度看到的数据 库。
概念模型的设计方法
通常使用实体-联系模型(E-R模型)来表示概念模型,包括确 定实体、属性、联系等要素。
列举实时数据库在各个领域的应用场景,如工业 自动化、智能交通系统、电信网络管理等。
ABCD
实时数据库关键技术
详细阐述实时数据库的关键技术,包括实时事务 处理、并发控制、数据复制与同步等。
实时数据库挑战与解决方案
分析实时数据库面临的挑战,如实时性保证、数 据一致性维护等,并提出相应的解决方案。
数据库技术PPT课件

安全性
随着网络安全问题的日益突出,数据库技 术的安全性将得到更加重视,加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来,数据库技术将进 一步发展,支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合,实现 数据挖掘、智能推荐等功能,提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化,实现数据库服务的云端化,提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分,它能够实现数据的集中存储、管 理和共享,提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中,数据存储和管理主要依靠人工操作, 数据存储效率低下,容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件系统,实现了数据的 分类存储和管理,提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库,它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作,具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录,根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出,数据库技 术的安全性将得到更加重视,加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来,数据库技术将进 一步发展,支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合,实现 数据挖掘、智能推荐等功能,提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化,实现数据库服务的云端化,提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分,它能够实现数据的集中存储、管 理和共享,提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中,数据存储和管理主要依靠人工操作, 数据存储效率低下,容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件系统,实现了数据的 分类存储和管理,提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库,它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作,具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录,根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
第10章-数据库系统设计ppt课件(全)

➢ 消除部分函数依赖的方法就是将关系分解,使其新的关系中非主 属性于候选键之间不存在部分函数依赖。
前面已经分析过StudData的主键是(Sno, Cno)。所以, Sno,Cno是主属 性,其他属性如Sname、 Ssex等都是非主属性。根据主键定义,
(Sno,Cno)完全函数决定其他非主属ห้องสมุดไป่ตู้。所以存在如下函数依赖:
➢结果:冗余问题已得到明显改善,但还有一定的数据冗 余,还存在插入异常和删除异常。
➢属于第二范式的关系同样还可能存在操作异常情况,因 此需要进一步规范化。
第三范式(3NF)
➢ 定义:如果关系R∈2NF,且每一个非主属性都不传递依赖于候 选键,则R属于第三范式,记作R∈3NF。
➢ StudData分解后得到的三个关系Students、Courses、Enrollment, 它 们 都 属 于 第 二 范 式 了 。 但 Students(Sno,Sname,Ssex,Sage, Dno,Dname)不属于3NF。
Grade
➢ 分解的方法是投影。具体讲: (1)用组成候选键的属性集合的每一个非空真子集作 为主键构成一个新关系;
(2)对于每个新关系,将完全依赖或传递依赖于此主 键的属性放置到此关系中。
下面将StudData关系按上述方法分解:
➢StudData关系只有一个候选键,也就是主键(Sno,Cno)。 ➢它的非空子集有:Sno、Cno、(Sno,Cno)。对应构成三个 新关系,设分别为Students和Courses、Enrollment,其中, Students的主键为Sno,Courses的主键为Cno,Enrollment 的主键为(Sno,Cno)。 ➢将完全依赖或传递依赖于Sno主键的属性放置到Students 表中,完全依赖或传递依赖于Cno主键的属性放置到 Courses表中,完全依赖或传递依赖于(Sno,Cno)主键的属性 放置到Enrollment表中得到:
前面已经分析过StudData的主键是(Sno, Cno)。所以, Sno,Cno是主属 性,其他属性如Sname、 Ssex等都是非主属性。根据主键定义,
(Sno,Cno)完全函数决定其他非主属ห้องสมุดไป่ตู้。所以存在如下函数依赖:
➢结果:冗余问题已得到明显改善,但还有一定的数据冗 余,还存在插入异常和删除异常。
➢属于第二范式的关系同样还可能存在操作异常情况,因 此需要进一步规范化。
第三范式(3NF)
➢ 定义:如果关系R∈2NF,且每一个非主属性都不传递依赖于候 选键,则R属于第三范式,记作R∈3NF。
➢ StudData分解后得到的三个关系Students、Courses、Enrollment, 它 们 都 属 于 第 二 范 式 了 。 但 Students(Sno,Sname,Ssex,Sage, Dno,Dname)不属于3NF。
Grade
➢ 分解的方法是投影。具体讲: (1)用组成候选键的属性集合的每一个非空真子集作 为主键构成一个新关系;
(2)对于每个新关系,将完全依赖或传递依赖于此主 键的属性放置到此关系中。
下面将StudData关系按上述方法分解:
➢StudData关系只有一个候选键,也就是主键(Sno,Cno)。 ➢它的非空子集有:Sno、Cno、(Sno,Cno)。对应构成三个 新关系,设分别为Students和Courses、Enrollment,其中, Students的主键为Sno,Courses的主键为Cno,Enrollment 的主键为(Sno,Cno)。 ➢将完全依赖或传递依赖于Sno主键的属性放置到Students 表中,完全依赖或传递依赖于Cno主键的属性放置到 Courses表中,完全依赖或传递依赖于(Sno,Cno)主键的属性 放置到Enrollment表中得到:
数据库设计与应用(MySQL)PPT完整全套教学课件

05 alter table 表名 drop 字段名;——删除表中字段
1 修改数据表的定义
06 alter table 表名 engine=引擎名;——修改表的存储引擎
07 MySQL存储引擎一般情况下默认为:InnoDB,指MySQL数据 库中表的存储类型。
2 向表中添加数据(增)
会使用insert into语句向数据表添加一行或多行数据。
03 父、子查询涉及的表不同时,要建立两个表之间的参 照关系,即父表.列名=子表.列名
4 使用比较测试子查询查询数据表
能够根据具体要求正确使用比较测试子查询查询一个或多个数据表。
01 比较测试子查询还分为单值比较测试子查询和批量比 较测试子查询
02 子查询的返回结果是一个单行单列的数据,使用单值 比较测试子查询
数据库设计与应用 ——MySQL
查询单个数据表
1 认识SELECT语句 3 数据统计
2 按条件查询
1 认识SELECT语句
掌握SELECT语句的语法格式,学会使用基本的SELECT语句查询单个表中的数据。
01 select 字段名列表|* from 表名;——基本查询 02 select 字段名列表|* from 表名 where 条件子句;——条件查询
04 安装后启动:systemctl start mysqld.service
3 设置MySQL密码与配置MySQL字符编码
MySQL密码设置必须符合密码约束条件,如果希望设置简单的MySQL密码必须修改密码约束条件。配 置MySQL字符编码需要修改MySQL的配置文件f中的相关代码。
01 MySQL5.7版本开始默认安装validate_password插 件
03 查看当前用户下的数据库:show databases;
1 修改数据表的定义
06 alter table 表名 engine=引擎名;——修改表的存储引擎
07 MySQL存储引擎一般情况下默认为:InnoDB,指MySQL数据 库中表的存储类型。
2 向表中添加数据(增)
会使用insert into语句向数据表添加一行或多行数据。
03 父、子查询涉及的表不同时,要建立两个表之间的参 照关系,即父表.列名=子表.列名
4 使用比较测试子查询查询数据表
能够根据具体要求正确使用比较测试子查询查询一个或多个数据表。
01 比较测试子查询还分为单值比较测试子查询和批量比 较测试子查询
02 子查询的返回结果是一个单行单列的数据,使用单值 比较测试子查询
数据库设计与应用 ——MySQL
查询单个数据表
1 认识SELECT语句 3 数据统计
2 按条件查询
1 认识SELECT语句
掌握SELECT语句的语法格式,学会使用基本的SELECT语句查询单个表中的数据。
01 select 字段名列表|* from 表名;——基本查询 02 select 字段名列表|* from 表名 where 条件子句;——条件查询
04 安装后启动:systemctl start mysqld.service
3 设置MySQL密码与配置MySQL字符编码
MySQL密码设置必须符合密码约束条件,如果希望设置简单的MySQL密码必须修改密码约束条件。配 置MySQL字符编码需要修改MySQL的配置文件f中的相关代码。
01 MySQL5.7版本开始默认安装validate_password插 件
03 查看当前用户下的数据库:show databases;
第三章 数据库设计精品PPT课件
数据库系统生存期
数据库应用系统从开始规划、设计、实现、维护到最 后被新的系统取代而停止使用的整个期间。
数据库应用系统的生存周期图
•系统分析员和数据库设计员 •用户和数据库管理员 •应用开发人员
数据库设计各个阶段的设计描述
需求分析
任务:
详细调查现实世界要处理的对象(组织、部门、企业); 充分了解原系统(手工系统或计算机系统);明确用户的 各种需求;确定新系统的功能;充分考虑今后可能的扩充 和改变。
数据字典的内容(5个部分)
数据项,数据结构,数据流,数据存储,处理过程
• 处理过程具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述。数据字典中只需要 描述处理过程的说明性信息。
• 处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据 流},处理:{简要说明}} 简要说明:主要说明该处理过程的功能及处理要求 功能:该处理过程用来做什么 处理要求:处理频度要求(如单位时间里处理多少事务,多少数据 量);响应时间要求等 处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准
修改库存
F4 暂存订货单
P1.6 对照暂存
订货单
采购
到 货 通 知
经理
P1.8 编制销售、
F5 销售历史 F10 应收款明细帐
库存报表 第2层数据流程图之一(销售)
F4 暂存订货单 F6 待订货的配件
P2.1
按配件 汇总
P2.5
修改库存、 待订数量
P2.3
按供应商 汇总
订货单
供应商
F8 向供应商的订货单 P2.2
数据字典的内容(5个部分)
数据项,数据结构,数据流,数据存储,处理过程
• 数据存储数据结构停留或保存的地方,也是数据流的来源和去向之一。 • 数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数
数据库应用系统从开始规划、设计、实现、维护到最 后被新的系统取代而停止使用的整个期间。
数据库应用系统的生存周期图
•系统分析员和数据库设计员 •用户和数据库管理员 •应用开发人员
数据库设计各个阶段的设计描述
需求分析
任务:
详细调查现实世界要处理的对象(组织、部门、企业); 充分了解原系统(手工系统或计算机系统);明确用户的 各种需求;确定新系统的功能;充分考虑今后可能的扩充 和改变。
数据字典的内容(5个部分)
数据项,数据结构,数据流,数据存储,处理过程
• 处理过程具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述。数据字典中只需要 描述处理过程的说明性信息。
• 处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据 流},处理:{简要说明}} 简要说明:主要说明该处理过程的功能及处理要求 功能:该处理过程用来做什么 处理要求:处理频度要求(如单位时间里处理多少事务,多少数据 量);响应时间要求等 处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准
修改库存
F4 暂存订货单
P1.6 对照暂存
订货单
采购
到 货 通 知
经理
P1.8 编制销售、
F5 销售历史 F10 应收款明细帐
库存报表 第2层数据流程图之一(销售)
F4 暂存订货单 F6 待订货的配件
P2.1
按配件 汇总
P2.5
修改库存、 待订数量
P2.3
按供应商 汇总
订货单
供应商
F8 向供应商的订货单 P2.2
数据字典的内容(5个部分)
数据项,数据结构,数据流,数据存储,处理过程
• 数据存储数据结构停留或保存的地方,也是数据流的来源和去向之一。 • 数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数