基于多元线性回归分析餐饮业营业收入的影响因素68798
应用统计学课程设计
案例：连锁餐饮企业营业额的影响因素一、案例背景改革开放30年来，我国餐饮业伴随着经济的发展和社会的进步走过了具有历史性、跨越性和巨变性的30年。
在这30年的发展过程中，餐饮业作为第三产业中的传统服务性行业之一，始终保持着旺盛的发展势头。
根据餐饮行业协会统计，2008年全年餐饮业零售额达到15404亿元，比2007年增长24.7%。
经历30年的快速发展和激烈竞争，我国餐饮业已经进入投资主体多元化、经营范围多元化、经营模式连锁化和行业发展产业化的新阶段。
目前，在全国各大中城市涌现出一批品牌连锁经营集团企业，从餐饮企业竞争与发展格局来看，未来一段时间，我国餐饮企业竞争将更加激烈，并且会有更多餐饮企业实现集团化和连锁化经营。
餐饮业成为了扩大内需、增加就业的重要行业，为国民经济的发展做出了积极贡献。
因此对连锁餐饮企业营业额影响因素的研究也变得很有必要。
二、数据来源数据主要来源于中华人民共和国国家统计局，其网址为/tjsj。
各地区居民消费水平来源于中国统计年鉴2009，其网址为/tjsj/ndsj/2009/indexch.htm三、分析要求通过对2008年各地区连锁餐饮企业的营业额与其门店总数、餐位数、从业人员以及相应的各地区居民消费水平的统计数据进行分析，研究他们之间是否存在关系。
若存在，它们之间的关系又是怎样的。
从而得出连锁餐饮企业营业额的部分影响因素。
注：营业额为因变量，门店总数、餐位数、从业人员以及相应的各地区居民消费水平为自变量。
四、相关分析1、描述统计表表1描述性统计量均值标准偏差N营业额268958.33 368825.925 30门店总数418.60 577.665 30餐位数84351.67 155830.828 30从业人员22024.80 31071.761 30居民消费水平8862.00 4971.954 30表1显示2008年各地区餐饮连锁企业的营业额、门店总数、餐位数、从业人员以及居民消费水平的平均数分别为：268958.33、418.60、84351.67、22024.80、8862.00，它们的标准差分别为：368825.925、577.665、155830.828、31071.761、4971.954。
基于多元线性回归分析餐饮业营业收入的影响因素68798
基于多元线性回归分析餐饮业营业收入的影响因素一、导论餐饮业是国民经济的一个重要产业，“民以食为天”。
开门七件事，“柴米油盐酱醋茶”，件件事与吃有关。
在现代社会，很难想象，没有餐饮业，社会将会是怎样。
鉴于餐饮业在国民经济中有如此重要的作用，我尝试通过经济学的方法来分析一下影响餐饮业的因素，并期望为我国餐饮业健康发展思路提供一定基础。
餐饮业营业收入是衡量餐饮业发展水平的重要指标，本文着重研究影响餐饮业营业收入的因素来考察制约餐饮业发展的关键所在。
假定除我们考虑到的因素外，其他因素对餐饮业营业收入的影响可以忽略。
有效的餐饮需求：指城乡居民愿意并能够消费的餐饮产品总和。
这里：①GDP ：可以认为影响着餐饮业营业收入的总水平； ② 人均GDP ：也可以认为影响着餐饮业营业收入的总水平，但这里我考虑到人口因素的影响；③ 从业人数：对餐饮业营业收入也有影响；④ 企业数：企业数越多，营业收入也会越高； ⑤城乡居民人民币储蓄存款余额：可以反映我国城乡居民的餐饮消费能力。
二、模型建立根据经济学理论把模型设定为：01122334455t Y X X X X X U ββββββ=++++++其中：Y 代表餐饮业营业收入2013（单位亿元）X1代表GDP （单位亿元） X2代表从业人数（单位万人） X3代表企业数（单位个）X4代表城乡居民人民币储蓄存款余额（单位亿元） X5 代表人口（单位万人） 数据如下:数据标准化处理后：三、 参数估计利用Eviews6.0估计模型参数，最小二乘法的回归结果如下： 用Eviews 估计结果为：根据表中的样本数据，模型估计结果为：123451.01060.013559X 0.229485X +0.755065X +0.15Y =8195X 0.208398X E ∧--+-t= (3.33E-05) (-0.111061) (1.617020) (4.861177) (1.004762) (-2.675348) 20.976186R =20.976298R --= 204.9561F = 1.931262DW =可以看出，可决系数20.976186R =，修正的可决系数20.976298R --=。
我国餐饮业营业收入影响因素分析及建议
我国餐饮业营业收入影响因素分析及建议作者：梅芷菁来源：《新丝路杂志（下旬）》2017年第12期摘要：餐饮业在服务行业中占据着十分重要的地位，同时它也与人民生活息息相关，因此，对其影响因素的探索就显得尤为重要。
本文采用2014年中国各省截面数据，建立以餐饮业营业收入为被解释变量、若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，从计量经济学角度对餐饮业营业收入的影响因素进行了实证研究，以便更好地进行餐饮业的发展。
关键词：餐饮业；实证分析；计量餐饮业在我国经济发展中起到了十分重要的作用并仍将快速发展。
改革开放以来，我国餐饮业始终持续增长，规模不断扩大，经营形式、经营业务不断丰富。
近年来，餐饮市场规模不断扩大，据国家统计局统计公报，我国餐饮收入从2000年的3753.44亿元增长到2015年的32310亿元，增长了约8.61倍，虽然近几年增长率有所波动，但总体来讲还是处于持续增长阶段。
同时，随着经济的不断发展、人民生活水平与消费能力的不断提高，餐饮业也在不断提高自己服务的质量，经营业态已越来越多样化，餐饮企业更加注重品牌战略与文化品位。
2017年是中国全面建成小康社会的决胜阶段，餐饮业作为第三产业中的服务业的组成部分，也将在经济发展中发挥着自己的作用。
为了更好地研究餐饮业，我们对各省餐饮业发展数据进行分析结果如下：一、研究方法及结果选择采用截面数据，以减少时间序列的影响。
因此，从中国统计局网站获取了2015年我国31个省、直辖市、自治区餐饮业主营业务收入为被解释变量的样本数据，分别选取各省、直辖市、自治区相对应的人均生产总值、餐饮业企业从业人数和居民消费价格指数作为其解释变量样本数据，基于该截面数据来进行研究。
结果得出：人均生产总值对餐饮业营业收入有着正向的影响；同时，餐饮业从业人数也对于餐饮业营业收入影响显著，并且该影响为正；但是，居民消费价格指数对于餐饮业营业收入影响并不显著。
我们分析这些结论的深层原因，随着人均生产总值的不断提高，人们的可支配收入会不断增加，而居民在餐饮业的消费也会随之增加，餐饮企业从业人数的持续增长也会促进餐饮业的蓬勃发展。
对北京餐饮业企业营业额影响因素的分析
对北京餐饮业企业营业额影响因素的分析北京作为国内首都，餐饮业发展迅速，各种饮食文化在这里交融，形成了独特的美食风貌。
随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，许多餐饮企业在经营中面临着诸多挑战。
探讨北京餐饮业企业营业额的影响因素，对于企业科学经营具有重要意义。
1.市场需求市场需求是影响餐饮企业营业额的关键因素之一。
北京作为全国重要的经济中心和旅游城市，拥有庞大的人口总量和巨大的消费潜力。
尤其是随着居民收入水平不断提高，消费结构不断升级，餐饮消费需求也日益增长。
餐饮企业要及时了解市场需求，调整经营策略，推出符合消费者口味和需求的产品，才能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。
2.餐饮品质餐饮品质是影响营业额的重要因素。
消费者在用餐过程中，除了关注食物的口味和卫生安全外，更加注重用餐环境和服务体验。
餐饮企业要不断提升产品品质，推出新颖美味的菜品，提高食品安全和卫生标准，打造舒适优雅的就餐环境，提升服务质量，才能够吸引更多消费者，并提高企业的营业额。
3.人力资源优秀的员工队伍是餐饮企业实现高营业额的重要保障。
员工的素质和服务态度直接关系到消费者的用餐体验，从而影响消费者的二次消费和口碑传播。
餐饮企业要加强员工培训和管理，提升员工的服务水平和职业素养，营造和谐的员工关系，形成良好的企业文化，从而有效提高企业的服务质量和员工的工作积极性，进而提升企业的营业额。
4.节假日因素北京的餐饮行业受到节假日因素的影响较大。
节假日是餐饮消费的高峰期，也是餐饮企业赚取利润的重要时间段。
餐饮企业要在节假日前做好充分的准备，备足原材料，提前招揽客源，合理安排员工的工作时间和休息时间，做到精心筹划，周密安排，确保节假日期间的营业额稳定增长。
5.经营成本经营成本是餐饮企业营业额的重要影响因素之一。
北京作为国内重要的城市，生活成本相对较高，餐饮企业面临着高昂的人力、房租、原材料等经营成本压力。
餐饮企业要合理控制成本，提高用工效率，降低原材料采购成本，优化餐饮企业的经营结构，通过降低成本来提高企业的盈利空间，从而增加企业的营业额。
餐饮行业发展影响因素
餐饮行业发展影响因素(总6页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--餐饮行业发展影响因素（一）餐饮行业发展内部影响因素分析1.线上模式创新自2013年以来O2O平台在中国开始快速增长其中餐饮行业的O2O平台是市场表现最好的类型之一。
其中2015年中国餐饮O2O市场规模达到亿元，此后仍保持较高的增长态势，艾瑞咨询预测数据认为预计2018年可达到亿元。
随着移动互联网发展，网络订餐、半成品订餐、互动分享、餐饮管理、线上供应链管理、线上产业链协作等模式开始迅速发展，线上模式直接影响餐饮行业的服务质量、客户体验、产品营销、企业管理与成本等关键运行因素。
网络线上尤其是移动互联网平台的创新模式已经成为影响餐饮行业未来发展的重要因素。
2.服务质量有大量文献可以说明餐饮行业的顾客感知服务质量对其顾客满意度和忠诚度高度相关。
良好的服务质量直接影响餐饮企业的竞争力。
餐饮行业的服务质量具有多方面和综合性的特点。
业务控制、设备和物资的质量、服务人员的综合素质、餐饮环境、餐饮营销策略、餐饮价格策略等具体的因素共同构成餐饮行业服务质量的体现。
服务质量也是餐饮企业可持续发展的关键因素之一。
3.食品安全食品安全是餐饮行业的根本问题，近些年来消费者也对食品安全问题尤为关注。
食品安全除了要做到实际的安全性保障，从原料、生产、销售等环节严格管理，还要取信于消费者证明自身的食品安全性。
4.产品和经营模式创新绿色健康食材、专注小单品的特色店、返璞归真的“土菜”馆、混搭风等各种经营模式的创新在行业竞争加剧的环境下是迅速获取竞争力的方法之一，也是整个餐饮行业的发展趋势之一，已经足以作为影响餐饮行业未来发展的因素之一。
5.渠道对于连锁快餐、速食品等餐饮领域渠道已经是营销企业发展经营的关键因素，良好的渠道策略广泛的渠道铺设对于产品销售有直接的影响。
6.成本成本是餐饮行业发展的一大关键因素。
根据资料，由餐饮行业经营成本来看，食材成本每上涨10%，餐饮企业毛利会降低约%;人力成本每上涨10%，毛利会降低约3%;房租成本每上涨10%，毛利会降低约%;电费成本每上涨10%，毛利会降低约%。
餐饮营业额分析报告
餐饮营业额分析报告1. 引言餐饮行业是一个高度竞争的行业，随着消费者对餐饮服务的需求不断增加，如何提高餐饮企业的营业额成为了一个关键的问题。
本文将通过对餐饮营业额的分析，帮助餐饮企业了解如何提高其营业额。
2. 数据收集与整理为了进行餐饮营业额分析，我们首先需要收集餐饮企业的相关数据。
可以从以下几个方面进行数据收集：2.1. 销售数据收集餐饮企业一段时间内的销售数据，包括每天、每周或每月的销售额、销售数量、顾客人数等信息。
这些数据可以帮助我们了解餐饮企业的销售情况以及销售额的波动情况。
2.2. 顾客满意度数据顾客满意度是影响餐饮企业营业额的重要因素之一。
可以通过顾客反馈调查、在线评论等方式收集相关数据，了解顾客对餐饮企业的满意度，并将其与销售数据进行对比分析，找出可能存在的问题。
2.3. 外部环境数据餐饮企业的营业额还会受到外部环境的影响，如季节性变化、经济形势等。
收集相关的外部环境数据，帮助我们更好地理解餐饮企业的营业额波动情况，并找出外部环境因素对营业额的影响。
3. 数据分析与可视化在收集到数据后，我们可以进行数据分析与可视化，以便更好地理解餐饮营业额的情况。
3.1. 销售趋势分析通过对销售数据的分析，可以查看餐饮企业的销售趋势。
可以使用折线图或柱状图等可视化方式展示销售额、销售数量等指标随时间的变化情况，找出销售波动的原因。
3.2. 顾客满意度分析将顾客满意度数据与销售数据进行对比分析，找出顾客满意度与销售额的关系。
可以使用散点图或柱状图等可视化方式展示顾客满意度与销售额之间的关系，找出顾客满意度对销售额的影响程度。
3.3. 外部环境分析通过对外部环境数据与销售数据的对比分析，可以了解外部环境因素对餐饮企业营业额的影响。
可以使用柱状图或折线图等可视化方式展示外部环境数据与销售额的变化情况，找出可能存在的相关性。
4. 结果与建议经过对餐饮营业额的分析，我们得出以下结论：1.销售额呈现逐年增长的趋势，但在某些季节可能会出现波动。
基于多元线性回归分析餐饮业营业收入的影响因素
基于多元线性回归分析餐饮业营业收入的影响因素【容摘要】本文是根据我国餐饮业的现状，想从计量经济学的角度来分析一下餐饮业营业收入与GDP、人均GDP、餐费收入、从业人数、企业数、职工平均工资、城乡居民人民币储蓄存款余额之间的关系。
根据经济学原理，在模型中我们引入了七个解释变量GDP、人均GDP、餐费收入、从业人数、企业数、职工平均工资、城乡居民人民币储蓄存款余额。
从我们所做的回归结果看，营业收入与GDP、餐费收入、从业人数、企业数、城乡居民人民币储蓄存款余额有显著关系。
但是，鉴于水平有限，文中难免出现一些错误，另外还存在一些我们难以解决的问题，请教师多多指正。
【关键词】餐饮业营业收入GDP 人均GDP 餐费收入从业人数企业数职工平均工资城乡居民人民币储蓄存款余额一、导论1.餐饮业在国民经济中的重要作用餐饮业是国民经济的一个重要产业，“民以食为天〞。
开门七件事，“柴米油盐酱醋茶〞，件件事与吃有关。
在现代社会，很难想象，没有餐饮业，社会将会是怎样。
改革开放二十多年，特别是近十年来，餐饮业在我国有了持续、快速的开展，餐饮业在国民经济中的地位和作用愈益显示其重要性。
餐饮业的“有为〞，而开场“有位〞。
2002年，我国餐饮业实现营业收入5092亿元，同比增长16%，占国生产总值的5.1%，占第三产业收入的14.5%，占社会消费品零售总额的12%左右，是以年均超过两倍于GDP增长幅以上的速度增长。
从业人员超过1500万人，为国民经济开展每年创造了160万人就业。
在完善社会主义市场经济体制的过程中，我们要重新认识流通及餐饮业在国民经济中的地位和作用。
同志2002年2月在省部级主要领导干部“国际形势与WTO〞专题研究班上的讲话中指出：“由于长期受方案经济体制的影响，‘重生产、轻流通’的观念烙印很深，这也是影响经济开展一个重要原因。
开展社会主义市场经济，搞好流通极为重要，是消费通过流通来决定生产，只有现代化的流通方式才能带动现代化的生产，大规模的流通方式才能带动大规模的生产。
我国餐饮业发展影响因素实证分析
我国餐饮业发展影响因素实证分析李丽娜;吴远【摘要】文章通过分析我国餐饮消费的影响因素,选取了1999—2014年此类因素的数据并作为影响餐饮消费的相关解释变量进行了实证分析,分析结果表明全国城镇人口数对餐饮业消费的影响最为显著,餐饮企业从业人员数次之,餐饮企业数最不显著,并据此从提高城镇餐饮消费参与度、提高餐饮人员整体规模和素养、加强企业内部优化等方面对我国餐饮业的发展提出了建议.【期刊名称】《江苏科技信息》【年(卷),期】2017(000)028【总页数】3页(P72-74)【关键词】餐饮业;餐饮消费;实证分析【作者】李丽娜;吴远【作者单位】南阳师范学院经济与管理学院,河南南阳 473061;南阳师范学院经济与管理学院,河南南阳 473061【正文语种】中文餐饮业在我国属于传统行业，也属于第三产业，餐饮消费在自我发展的同时也带动了旅游业、运输业、娱乐业等诸多行业的发展，其在一定程度上不仅解决了我国的就业问题，也对我国国民收入的提高起着不可替代的作用。
但与此同时，由于餐饮业进入门槛低，企业盲目扩张，以及近年来餐饮人员从业人数不足、物价上涨、饮食安全等多方面的新问题出现，使得我国餐饮业对国民经济的贡献未能发挥应有的功效。
因此，找出影响餐饮消费的关键因素并提出有效的建议以推动餐饮业快速稳定的发展，这不仅成为行业自身关注的重点问题,也成为社会各个层面迫切需要解决的问题。
与餐饮业发展有关的文献主要从区域性差异对餐饮业未来发展的影响、餐饮业的集聚化机制、中国餐饮业独特的空间格局和中国餐饮业的发展及影响因素这4个角度进行了研究。
2.1 探讨区域性差异如何作用于我国的餐饮业石柱鲜等［1］利用SPSS模型对以聚类分析法划分的地区的影响餐饮消费的收入因子和消费因子进行了分析，得出外商投资、居民消费水平、居民收入水平这3个因素主要作用于我国餐饮业的结论；吕瑞娥［2］利用餐饮经济相关的多种方法对区域餐饮消费的相关影响因素剖析，并以竞争最为激烈的广州为例进行了深入的研究。
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基于多元线性回归分析餐饮业营业收入的影响因素
一、导论
餐饮业是国民经济的一个重要产业，“民以食为天”。
开门七件事，“柴米油盐酱醋茶”，件件事与吃有关。
在现代社会，很难想象，没有餐饮业，社会将会是怎样。
鉴于餐饮业在国民经济中有如此重要的作用，我尝试通过经济学的方法来分析一下影响餐饮业的因素，并期望为我国餐饮业健康发展思路提供一定基础。
餐饮业营业收入是衡量餐饮业发展水平的重要指标，本文着重研究影响餐饮业营业收入的因素来考察制约餐饮业发展的关键所在。
假定除我们考虑到的因素外，其他因素对餐饮业营业收入的影响可以忽略。
有效的餐饮需求：指城乡居民愿意并能够消费的餐饮产品总和。
这里：①GDP ：可以认为影响着餐饮业营业收入的总水平； ② 人均GDP ：也可以认为影响着餐饮业营业收入的总水平，但这里我考虑到人口因素的影响；③ 从业人数：对餐饮业营业收入也有影响；④ 企业数：企业数越多，营业收入也会越高； ⑤城乡居民人民币储蓄存款余额：可以反映我国城乡居民的餐饮消费能力。
二、模型建立
根据经济学理论把模型设定为：
01122334455t Y X X X X X U ββββββ=++++++
其中：Y 代表餐饮业营业收入2013（单位亿元） X1代表GDP （单位亿元） X2代表从业人数（单位万人） X3代表企业数（单位个）
X4代表城乡居民人民币储蓄存款余额（单位亿元） X5 代表人口（单位万人） 数据如下:
数据标准化处理后：
三、参数估计
利用Eviews6.0估计模型参数，最小二乘法的回归结果如下：用Eviews估计结果为：
根据表中的样本数据，模型估计结果为：
12345
1.01060.013559X 0.229485X +0.755065X +0.15Y =8195X 0.208398X E ∧
--+- t= (3.33E-05) (-0.111061) (1.617020) (4.861177) (1.004762) (-2.675348) 2
0.976186R =
20.976298R --
= 204.9561F = 1.931262DW =
可以看出，可决系数2
0.976186R =，修正的可决系数
20.976298R --
=。
说明模型
的拟合程度还可以。
但是当0.05α=时，X1、X2、X4系数均不能通过检验，且X1、X5的系数为负，与经济意义不符，表明模型很可能存在严重的多重共线性
四、模型检验
1.多重共线性的检验：
计算各个解释变量的相关系数，得到相关系数矩阵 表4.1 相关系数矩阵
由相关系数矩阵可以看出，解释变量X1、X2、X4之间存在较高的相关系数，证实确实存在严重的多重共线性。
2．多重共线性修正
表4.2 一元回归结果
R--最大，以X3为基础，顺次加入其它变量逐步回归。
其中，X3的方程2
表4.3 加入新变量的回归结果（一）
R--=0.970389，改进最大，而且各个参数的t检验显著，经比较，新加入X5的方程2
选择保留X5，再加入其它新变量逐步回归.
表4.4 加入新变量的回归结果（二）
当加入X1、 X2或X4时，
2R --
均没有所增加，且其参数是t 检验不显著。
从相关系数
可以看出X1、X3、X5之间相关系数较高，这说明X1、X3、X5引起了多重共线性，但是由于虑到X3对模型的影响蛮大的，可能存在异方差或自相关，保留X3、x1，剔除、X5。
修正多重共线性影响后的模型为：
123442.216630.0009980.0010260.0343220.001645Y x x x x ∧
=--+++
t= (-1.620452) (3.619150) (1.538409) (8.823194)
2
0.979484R =
20.976328R --
= 310.3273F = 2.278719DW =
在确定模型以后，进行参数估计
表4.5 消除多重共线性后的回归结果
五、异方差检验
在实际的经济问题题中经常会出现异方差这种现象，因此建立模型时，必须要注意异方差的检验，否则，在实际中会失去意义。
（1）检验异方差
表5.1 White检验结果
从上表可以看出，n 2R = 20.48293，由White 检验可知，在0.05α=下，查2
χ分布表，得临界值
2
0.05(6)12.592
χ=,比较计算2
χ
统计量与临界值
n 2
R
=
20.48293>
20.05(6)12.592
χ=,所以拒绝原假设，表明模型存在异方差。
(2）异方差的修正
分析数据取对数，设权重为X4
0.002851 0.662614
0.534865 0.219372 -0.721076
由于1x 的系数为负数不符合经济规律，舍去
异方差修正后模型为：
^
423260.45700.0016050.0013850.051077X X Y X =-+++
六、结论
1） 从模型可以看出人均GDP 、从业人数、企业数、，是影响餐饮业营业收入的最显著因素。
（2） 系数解释：人均GDP 提高1元，营业收入就会提高13.85万元；从业人数增加一万人，营业收入就会提高510.77万元；企业数增加一个，营业收入就会提高16.05万元。