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微信图文分析数据接口【主数据及经营分析_图文】

微信图文分析数据接口【主数据及经营分析_图文】

微信图文分析数据接口【主数据及经营分析_图文】主数据及经营分析地产2017-2019销售动态统计表微信图文分析数据接口【主数据及经营分析_图文】2017骞?鏈?8鏃?-缁? 鏈?14 鏃ユ 寮忓紑鏀锯€滈暱鎸夎瘑鍒 簩缁寸爜杩涘叆灏忕▼搴忊€濆姛鑳戒箣鍚?灏忕▼搴忔柊鑳藉姏鍙堟潵浜嗕竴娉 €傛槰鏃ユ櫄闂?绗 笁鏂瑰钩鍙版敮鎸佸皬绋嬪簭銆佸皬绋嬪簭鏂板 鏁版嵁鍒嗘瀽鎺ュ彛鍜屽皬绋嬪簭浠g爜鍖呭ぇ灏?..正常情况下,获取图文群发总数据接口的返回JSON数据包如下(请注意,details中,每天对应的数值为该文章到该日为止的总量(而不是当日的量))。

额外需要注意获取图文群发每日数据(getarticlesummary)和获取图文群发总数据(getarticletotal)的区别如下:1、前者获取的是某天所有被阅读过的文章(仅包括群发的文章)在当天的阅读次数等数据。

2、后者获取的是,某天群发的文章,从群发日起到接口调用日(但最多统计发表日后7天数据),每天的到当天的总等数据。

例如某篇文章是12月1日发出的,发出后在1日、2日、3日的阅读次数分别为1万,则getarticletotal获取到的数据为,距发出到12月1日24时的总阅读量为1万,距发出到12月2日24时的总阅读量为2万,距发出到12月1日24时的总阅读量为3万。

{“list”: [“ref_date”: “2014-12-14”,“msgid”: “202457380_1”,“title”: “马航丢画记”,“details”: [“stat_date”: “2014-12-14”,“target_user”: 261917,“int_page_read_user”: 23676,“int_page_read_count”: 25615,“ori_page_read_user”: 29,“ori_page_read_count”: 34,“share_user”: 122,“share_count”: 994,“add_to_fav_user”: 1,“add_to_fav_count”: 3//后续还会列出所有stat_date符合“ref_date(群发的日期)到接口调用日期”(但最多只统计7天)的数据//后续还有ref_date(群发的日期)在begin_date和end_date之间的群发文章的数据正常情况下,获取图文统计数据接口的返回JSON数据包如下:{“list”: [“ref_date”: “2014-12-07”,“int_page_read_user”: 45524,“int_page_read_count”: 48796,“ori_page_read_user”: 11,“ori_page_read_count”: 35,“share_user”: 11,“share_count”: 276,“add_to_fav_user”: 5,“add_to_fav_count”: 15//后续还有ref_date在begin_date和end_date之间的数据正常情况下,获取图文统计分时数据接口的返回JSON数据包如下:{“list”: [“ref_date”: “2015-07-14”, “ref_hour”: 0,“user_source”: 0,“int_page_read_user”: 6391, “int_page_read_count”: 7836, “ori_page_read_user”: 375, “ori_page_read_count”: 440, “share_user”: 2,“share_count”: 2,“add_to_fav_user”: 0,“add_to_fav_count”: 0“ref_date”: “2015-07-14”, “ref_hour”: 0,“user_source”: 1,“int_page_read_user”: 1, “int_page_read_count”: 1, “ori_page_read_user”: 0, “ori_page_read_count”: 0, “share_user”: 0,“share_count”: 0,“add_to_fav_count”: 0“ref_date”: “2015-07-14”, “ref_hour”: 0,“user_source”: 2,“int_page_read_user”: 3, “int_page_read_count”: 3, “ori_page_read_user”: 0, “ori_page_read_count”: 0, “share_user”: 0,“share_count”: 0,“add_to_fav_user”: 0, “add_to_fav_count”: 0“ref_date”: “2015-07-14”, “ref_hour”: 0,“user_source”: 4,“int_page_read_user”: 42, “int_page_read_count”: 100, “ori_page_read_user”: 0, “ori_page_read_count”: 0, “share_user”: 0,“share_count”: 0,“add_to_fav_count”: 0//后续还有ref_hour逐渐增大,以列举1天24小时的数据正常情况下,获取图文分享转发数据接口的返回JSON数据包如下:{“list”: [“ref_date”: “2014-12-07”,“share_scene”: 1,“share_count”: 207,“share_user”: 11“ref_date”: “2014-12-07”,“share_scene”: 5,“share_count”: 23,“share_user”: 11//后续还有不同share_scene(分享场景)的数据,以及ref_date在begin_date和end_date之间的数据正常情况下,获取图文分享转发每日数据接口的返回JSON数据包如下:{“list”: [“ref_date”: “2014-12-07”,“ref_hour”: 1200,“share_scene”: 1,“share_count”: 72,“share_user”: 4//后续还有不同share_scene的数据,以及ref_hour逐渐增大的数据。

2023微信分析报告

2023微信分析报告

2023微信分析报告引言微信作为中国最大的社交媒体平台之一,拥有庞大的用户群体和广阔的市场潜力。

本报告将对2023年微信的用户行为、广告投放情况以及竞争态势进行全面分析,以帮助广告商更好地了解微信平台的情况,制定合适的营销策略。

用户行为分析用户数量和增长趋势根据统计数据显示,截止到2023年,微信的用户数量达到了10亿人,较去年相比增长了10%。

这主要得益于微信在用户体验和功能上的不断创新,如推出小程序、支付功能等。

用户年龄分布微信的用户年龄分布呈现出多样化的特点。

从统计数据可以看出,18-30岁的年轻人是微信的主要用户群体,占总用户数的60%。

而30-45岁的中年人群体则占比30%,45岁以上的用户占比约为10%。

用户偏好与使用时间微信用户主要使用该平台进行社交、聊天以及获取新闻资讯。

统计数据显示,90%的用户每天都会使用微信,平均使用时长为3小时。

大部分用户更倾向于在晚上19:00-23:00这个时间段使用微信。

微信广告投放情况广告类型微信提供了多种类型的广告形式,包括图文广告、视频广告、小程序广告等。

图文广告是目前微信投放量最大的广告形式,其次是小程序广告。

广告投放渠道微信广告主要通过朋友圈、公众号、小程序等渠道进行投放。

根据数据统计,朋友圈广告是用户接触到的最主要广告形式,其次是公众号和小程序广告。

广告投放效果微信广告投放效果直接影响了广告商的投放策略和效果评估。

根据调查显示,70%的用户表示会点击微信广告,并有意愿了解更多相关信息。

同时,用户对于优质的广告内容也表现出较高的接受度。

竞争态势分析竞争对手分析微信作为社交媒体平台,竞争对手主要包括QQ、微博等。

根据统计数据分析,微信在用户数量和用户活跃度方面仍然占据着绝对优势,但微博在娱乐资讯领域方面略占优势。

竞争优势与发展趋势微信以其强大的社交功能和用户黏性成为市场的领导者。

目前,微信正逐渐发展其生态系统,推动小程序和移动支付等新业务的发展。

微信公众平台数据分析

微信公众平台数据分析

了解数据分析基础知识数据分析的意义数据分析是指用适当的统计方法对收集来资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。

对微信公众平台的数据进行分析,是对基础数据进行计算和处理,从而衡量品牌在社会化媒体中的表现,以及与消费者或粉丝互动的效果数据分析的作用为企业寻找到有价值的信息,协助决策对执行方案效果进行分析,查看效果并改进帮助企业更多的了解用户获取用户对产品和服务的评价基础图文指标送达人数图文消息群发时,送达的人数图文页阅读人数点击图文页的去重复人数,包括非粉丝;阅读来源包括公众号会话、朋友圈、好友转发、历史消息等图文页阅读次数点击图文页的次数,包括非粉丝的点击;阅读来源包括公众号会话、朋友圈、好友转发、历史消息等分享转发人数转发或分享到朋友、朋友圈、微博的去重复用户数,包括非粉丝分享转发次数转发或分享到朋友、朋友圈、微博的次数,包括非粉丝的点击微信收藏人数收藏到微信的去重复用户数,包括非粉丝原文页阅读人数点击原文页的去重复人数,包括非粉丝图文传播数据一次传播公众号会话阅读率(俗称打开率)公众号会话阅读人数/送达人数,如果想提升文章的打开率,那应该着重考虑文章的标题应该怎么取,但是别做出格的标题党公众号会话分享率(图文转发率)公号分享到朋友圈的人数/公众号会话阅读人数,是衡量这篇推送文章价值的标准,图文转化率越高说明这篇文章质量越好二次传播用户在未关注公众号的情况下,在朋友圈点击阅读或者在朋友圈再次分享传播的行为阅读量走势阅读量增长趋势24小时黄金时间活动运营24小时内涨粉效率最高,之后无论如何曝光,增粉效率低18:30-23:00时间段增粉效率最高打开率影响文章推送时间公众号固定时间段对文章进行推送,养成用户定时打开公众号文章的习惯文章概要通过文章摘要,可以对文章的主题做简单的陈述,有利于减少用户的判断成本,提高打开率阅读来源及趋势公众号会话好友转发朋友圈历史消息其他微信自定义菜单,包括引用图文素材,引用历史消息等页面模板,原创开通后页面模板引用图文素材,引用历史消息等微信搜索,在微信->发现->搜一搜里搜索到的“相关文章”朋友圈热文,在微信->发现->看一看,被推荐到朋友圈的文章关键词回复,关键词自动回复时弹出的图文素材文章内部链接,阅读原文链接微信收藏,阅读微信收藏内的文章掌握数据分析的方法用户数据分析的方法粉丝关注的来源分析得到粉丝来源的数据对粉丝来源数据进行整理某公众号粉丝来源数据表格通过数据对比得到分析结果新粉丝大部分是通过“图文页公众号名称”及“扫描二维码加关注”这两种行为加入的用户性别、地域分析得到用户性别和地域相关的数据通过数据对比得到分析结果性别分析结果(男性占比较多、女性占比较多、男女占比均衡)地域分析结果(广州用户最多、北京用户最多等)图文吸引度数据分析不同类型文章的数据对比分析利用转发阅读比(转发阅读比=转发量/阅读量×100%),转发阅读比越高,则文章越好可以从标题、行文风格、图片风格、排版等找出其中阅读量较高文章的共同点同类型文章的数据进行对比分析阅读高,转发高、阅读低,转发低、阅读高,转发低、阅读低,转发高发布时间段的数据分析导出全部图文小时报中的某段数据对数据进行清洗和重组分时段数据周数据得到分析结果菜单数据分析的方法每月一换自定义菜单内文案,并进行对比如果是链接到外部微站或其它页面,在链接页面添加统计代码即可查看相对比较全面的统计数据获取菜单对比数据分析结果了解用户的喜好知道目标用户对哪些内容感兴趣消息数据分析的方法获取消息数据可以通过设置自动回复、文章的末尾都留下引导语,使用户发送消息,通过消息分析获取消息数据对消息数据进行对比分析结果哪些关键词发送的次数多,作为后期设置回复内容的参考学会进行运营效果评估KPI简介微信运营的结果无法直接用确定的数字,来计算一个人的工作成果,所以就必须有一个核算的KPI标准。

微信公众号数据分析

微信公众号数据分析

微信公众号数据分析目前公众号后台自带的数据包含用户分析、图文分析、菜单分析、消息分析、接口分析、网页分析这 6 大模块。

其中接口分析和网页分析是针对公众号二次开发后的数据分析。

一、用户分析在微信公众平台->统计->用户分析,用户分析数据包含用户增长和用户属性两块数据,通过它们可查看粉丝人数的变化和当前公众平台用户画像。

1、用户增长(1)核心数据指标①新关注人数:新关注的用户数(不包括当天重复关注用户);②取消关注人数:取消关注的用户数(不包括当天重复取消关注用户);③净增关注人数:新关注与取消关注的用户数之差;④累积关注人数:当前关注的用户总数。

其中新用户关注人数最能够直接反应公众号整体的质量。

如果新关注人数相比平时的数据有明显上升,说明你上一篇文章的内容是用户喜欢的,或者采取的推广有效果。

这样的话就可以多准备相关方面的内容和推广。

(2)新增关注来源分析目前用户关注到公众号的方式主要分为一下几种方式:公众号搜索、扫描二维码、图文页右上角菜单、图文页内公众号名称、名片分享、支付后关注、其他合计。

这是大部分用户都非常容易忽略掉的高价值数据,我们可以先明确开源渠道,合理的利用开源渠道,有针对性对开源渠道进行设计,通过内容、活动、运营等各种方式,在原来的基础上,加大宣传力度。

这样可以节省人力物力,在有效的渠道上,设计增长机制,增长用户。

①公众号搜索如果有40%的关注量是来自公众号搜索的话,说明这类公众号已经有一定的品牌知名度,定位也相对垂直,或者是在广告宣传方面比较到位。

想要提高公众号来自搜索的关注量,除了推广要给力,还得给自己取一个自带流量的关键词,比如美女、狼人杀、王者荣耀等高搜索量的词汇。

需要注意的是如果你的公众号名字出现在业务关键词排名靠后的情况,可以选择申请认证、注册商标、提高粉丝互动率等方式提高公众号排名。

②扫描二维码最常见的关注方式,用户通过二维码关注的渠道有很多种:在线上,通过公众号互推、图文文末的引导关注,二维码海报活动的宣传,PC 端页面,视频广告等等;在线下,通过宣传单,促销活动海报等来进行关注。

微信公众平台每天必不可少的数据分析

微信公众平台每天必不可少的数据分析

微信公众平台每天必不可少的数据分析微信公众平台提供部分数据显示和统计功能,例如关注人数的增加和减少,图文阅读量等信息,一直都是微信公众平台上的常规显示数据。

这次我要给大家讲的数据主要就是1.图文阅读2.粉丝增长量3.粉丝的回复4.粉丝的分类那下面我就具体说说这四项数据背后具体都说明了一个什么样的问题。

1.图文阅读量图文的阅读主要能够分析的就是我们的每篇文章具体的阅读人数和转发收藏量,这个最能够说明我们的文章内容的标题怎么样,内容是否好。

因为一篇文章的阅读量不能说明文章就是好的,还要看看转发收藏量才能说明,如图:我们可以看到这些阅读量好的内容可以达到上千的阅读量,转发收藏量也很高。

通过阅读量和转发收藏量这两者的对比我们就可以大概的估算出这篇文章的内容是否好。

再看看最后一X虽然说有几十的浏览量,但是没有形成转发收藏量,这就说明了一个问题,那就是我们的内容不好,即使是粉丝点击进去了但是我们的内容不吸引粉丝就无法形成转发收藏。

在一个就是标题取得是否好,如“不识字老婆给老公写的信,老公立马回家了!你看懂了吗”这个标题能够很好的吸引粉丝的阅读兴趣,是什么原因就立即回家了呢?这个设置了悬念,所以阅读量还是比较好的。

所以通过图文阅读能够说明我们的内容以及标题是否好,好的内容和标题能够吸引更多的粉丝阅读分享。

2.粉丝增长量粉丝的增长量主要是能够说明我们的内容以及昨天的推广做的怎么样,以及我们的推广是否精准。

如图:我们通过数据可以看到,有时的粉丝增长量几十有时候几个甚至没有,基本上每天的取消关注量都是有的。

这个说明了我们的内容不是属于这群粉丝想要的,这就是我们推广粉丝的时候不是精准的粉丝。

那么我们今后推广的时候就要注意这点了,不是说什么类型的粉丝我们都可以推广的,我们一定要推广与自己公众号相符的粉丝,不然你辛苦推广来对你的内容不感兴趣,结果还是会取消关注的。

3.粉丝的回复粉丝的回复主要是我们没有开通评论功能(现在评论功能还没有全部开放),粉丝有时想和我们互动,那么他就只有通过聊天界面给我们发送内容了。

新媒体数据分析:微信公众号数据分析

新媒体数据分析:微信公众号数据分析

微信公众号数据分析微信公众号主要集中于:用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析。

1.用户分析微信公众号后台可以导出excel数据,然后用excel或BDP个人版进行分析本月每周数据和其环比情况;用户增长:包括关注、取关、累计人数等,分析用户近期变化的趋势是怎样分布的,变化的原因何在?还要分析和之前同一个周期的同比情况,变化的原因何在?无论是上升还是下降,你都要分析数据并找到原因,这都是运营公众号的宝贵经验,为你之后的工作提供很多思路和依据。

用户属性:后台的数据包括性别、省份等信息,我觉得分析用户属性是很有趣的。

比如性别占比,假如你公众号是和汽车相关,这周突然女性粉丝涨了很多,是不是最近公众号做了什么活动呢?而我的公众号男性占比72.46%,是因为我的公众号跟互联网科技相关,所以关注的多为男性,这也不奇怪,你的公众号如何你要自己分析。

再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市,分布的原因是不是也要分析下。

分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户,也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户,为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。

(这是微博的粉丝属性,微信的类似)2.图文分析全部图文:—基础:主要图文页阅读、原文页阅读、互动数据(分享、转发、评论、收藏等,互动数据一是可以评判图文的质量,二是能评判你粉丝的互动质量);—延伸:本月一共几篇文章,文章类型怎么分布,评判下工作情况;每篇图文数据指标参考全部文章分析;这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表,其他数据大家自行分析吧!3)流量分析主要是用户通过什么渠道关注公众号的(主要可以辅助你了解怎么去推广你的公众号)、阅读图文的流量都来自哪些渠道。

4)3.菜单分析一般公众号菜单都设置了网站、平台需要突出的内容,需要展示给用户看的内容,所以菜单的点击情况也显得很重要。

菜单有多少用户点击了,是不是达到预期了?每个菜单模块点击数据是如何分布的,一眼就能看出用户对什么内容更感兴趣,作为依据可以对菜单内容进行调整修改。

WeChat数据分析洞察

WeChat数据分析洞察

WeChat数据分析洞察WeChat(微信)是中国最大的社交媒体和即时通信平台之一。

拥有超过10亿的用户,它成为了人们每天互动的重要工具。

在这个数字时代,大量的数据在WeChat上产生,并提供了许多有价值的信息和洞察力。

本文将探讨WeChat数据分析的重要性和洞察力,并介绍几种常用的WeChat数据分析工具。

一、WeChat数据分析的重要性随着用户数量和使用频率的不断增加,WeChat上产生了大量的数据。

这些数据包含了用户的个人资料、聊天记录、朋友圈动态等。

通过对这些数据进行深入分析,可以获取许多有价值的信息和洞察力,包括以下几个方面:1. 用户行为洞察:通过分析用户在WeChat上的行为,可以了解用户的使用习惯、偏好和兴趣。

比如,可以分析用户的浏览和点击行为,了解他们喜欢阅读的文章类型、关注的公众号等。

这对企业营销和用户体验改进具有重要意义。

2. 社交网络分析:WeChat作为一个社交媒体平台,用户之间形成了复杂的社交网络。

通过分析用户之间的社交关系,可以了解用户的社交圈子、影响力以及信息传播的路径。

这对用户关系管理、社交营销等方面具有指导意义。

3. 内容分析与趋势预测:WeChat上涌现了大量的内容,包括文字、图片、视频等形式。

通过对这些内容进行分析,可以了解用户对不同类型内容的喜好和互动情况。

同时,对内容趋势进行分析,可以预测未来的热门话题和用户需求。

4. 品牌声誉管理:WeChat上很多用户在公众号、朋友圈等地方发表对品牌的评价和评论。

通过对这些评论进行分析,可以了解用户对品牌的态度和情感倾向,及时发现并解决潜在的声誉问题。

二、常用的WeChat数据分析工具WeChat数据分析是一个复杂的过程,需要借助一些专业的工具。

以下是几种常用的WeChat数据分析工具:1. 微信数据中心:微信官方提供的数据分析工具,可以通过该平台获取关于用户活跃度、粉丝画像、传播路径等方面的数据洞察。

该工具提供了丰富的数据指标和可视化的报表,使用户可以快速了解和分析微信数据。

微信公众号运营的数据分析

微信公众号运营的数据分析

微信公众号运营的数据分析随着互联网行业的快速发展,微信公众号已成为很多企业和个人进行线上推广和品牌宣传的常用工具。

然而,在进行微信公众号运营过程中,数据分析是一个必须要重视的环节。

通过对数据的分析,可以更好地了解受众需求,优化内容策略,提升转化率,从而提高微信公众号的阅读量和粉丝互动。

本文将从订阅量、阅读量、转发量三个方面来探讨微信公众号运营的数据分析方法。

一、订阅量分析1.累计订阅量:累计订阅量是微信公众号发展的基础指标,了解累计订阅量可以判断微信公众号的影响力和受众数量。

2.新增订阅量:新增订阅量可以反映出微信公众号在一段时间内获得的新用户数,提升新增订阅量需要不断优化内容、增加曝光度等。

3.取消订阅量:取消订阅量可以反映出微信公众号受众的忠诚度和内容质量,高取消订阅量可能是受众对内容不满意或受众需求变化等原因导致,需要针对性改进。

二、阅读量分析1.图文阅读量:图文阅读量是微信公众号投放的一篇文章在一定时间内的阅读数量,图文阅读量可以反映出文章的吸引力和阅读需求,需要根据不同受众群体的需求进行分析。

2.阅读时长:阅读时长是微信用户阅读一篇文章的时间,通过对阅读时长的分析可以了解用户对不同类型文章的阅读需求,进而调整文章内容的形式和结构,提高文章的阅读体验。

三、转发量分析1.文章分享量:文章分享量可以反映出文章对受众的吸引力和传播程度,高的文章分享量可以加强微信公众号在社交媒体中的曝光度,并带来更多的受众。

2.社交传播效率:社交传播效率指文章阅读时所引发的转发、评论、点赞等互动情况,可以反映出文章对受众的影响程度,需要注重与受众互动,增强传播效果。

结语:微信公众号在极大程度上方便了企业和个人进行线上宣传,而微信公众号数据分析则成为优化微信公众号运营和提升品牌影响力的必要手段。

对微信公众号运营数据的深入分析和总结,可以为后续微信公众号运营提供有效参考和改进方向。

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关于微信图文页数据分析
送达人数:图文消息群发时,送达的人数
图文页阅读人数:点击图文页的去重人数,包括非粉丝
图文页阅读次数:点击图文页的次数,包括非粉丝的点击
图文转化率:图文阅读人数/送达人数
原文页阅读人数:点击原文页的去重人数,包括非粉丝
原文页阅读次数:点击原文页的次数,包括非粉丝的点击
原文转化率:原文页阅读人数/图文页阅读人数
分享转发人数:转发或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用户数,包括非粉丝分享转发次数:转发或分享到朋友、朋友圈、微博的次数,包括非粉丝的点击其他解释
原文页是在发布图文信息时,需要插入原文链接,如果没有统计则为零。

为什么微信送达的人数很少,但是阅读人数特别多?答:因为有分享转发,非粉丝也看到了信息。

图文转化率:可以直观的反应出所发别人对该图文消息的喜好程度。

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