数字图像取证简介
网络安全冷门专业
网络安全冷门专业网络安全冷门专业：数字取证在当今数字化时代，网络安全已经成为各个行业和个人都必须面对的重要问题。
为了保护网络和数据的安全，数字取证成为一门冷门但重要的网络安全专业。
数字取证专业旨在通过调查和收集电子证据来辅助法律诉讼，以及揭示和阻止网络犯罪行为。
数字取证专业的核心任务是使用适当的检索工具和技术来分析、保存和恢复电子数据。
这种数据可以包括电脑、手机、服务器等设备中的文件、通信记录、照片和视频等。
数字取证专业需要掌握计算机取证的各种技术和工具，以及了解法律规定和程序要求。
虽然数字取证专业相对冷门，但它在法律诉讼、犯罪调查和网络安全领域的应用越来越广泛。
在刑侦领域，数字取证可以帮助调查人员收集和分析电子证据，查明罪犯的身份和犯罪动机。
在民事诉讼中，数字取证可以协助律师调查证据、保护客户权益并支持法庭上的诉讼。
数字取证专业需要具备技术和法律知识的双重背景。
专业课程通常包括电子数据的获取方法和技术、数字取证法律法规、数字证据的收集和分析等方面的内容。
学生还需要熟悉计算机和网络系统的工作原理，并有能力应对不同类型的数据格式和设备。
数字取证专业毕业后的就业前景也非常广阔。
从政府机关到保险公司，从金融机构到科技公司，几乎每个行业都需要数字取证专业人才。
许多企业和组织都雇佣数字取证专业人员来确保其网络和数据的安全，以及调查内部违规行为。
此外，一些专门从事取证服务的公司也招聘数字取证专业人员。
随着技术的不断发展和威胁的不断繁殖，数字取证专业迎来了更多的机遇和挑战。
网络犯罪行为的复杂性和数量的增加，给数字取证带来了更高的要求和压力。
数字取证必须不断更新技术和工具，以应对新的威胁和攻击方式。
此外，随着隐私和个人数据保护的法律要求越来越严格，数字取证还需要在合规性和伦理问题上保持专业。
总之，数字取证是一门冷门但重要的网络安全专业。
它是调查网络犯罪、确保网络安全和保护个人隐私的重要环节。
数字取证专业需要具备计算机技术和法律知识的双重背景，毕业后的就业前景广阔。
数字图像取证简介
21世纪以来，随着电子技术的飞速发展，数 码相机及图像扫描设备迅速普及，数字图像已 广泛应用于人们的日常办公、学习以及生活当 中。以Photoshop、iPhoto、ACDSee等为代表 的图像处理软件功能越强大，使用越来越方便， 普通用户很容易利用这些工具编辑、修改、美 化图像。
主要内容
1 数字图像取证介绍 2 数字图像主动取证技术 3 数字图像源设备识别 4 数字图像篡改检测 5 数字图像取证的前景和未来
什么是数字图像取证
• 数字图像取证技术（Digital Image Forensics）是判断数字图像有没有被篡 改的技术通过对图像统计特征的分析来判 断数字图像内容的真实性、完整性和原始 性。 • 数字图像取证技术是计算机取证技术 的一个分支，是对源于数字图像资源的数 字证据进行确定、收集、识别、分析及出 示法庭的过程。 • 目前，数字图像取证技术可以分为主 动取证技术和被动取证技术两大类。
主要内容
1 数字图像取证介绍 2 数字图像主动取证技术 3 数字图像源设备识别 4 数字图像篡改检测 5 数字图像取证的前景和未来
图像的获取与存储
取证方法：图像源设备识别
1、通过获取图片阶段的工件属性识别 2、通过传感器缺陷识别 3、通过成像装置的特性识别
主要内容
1 数字图像取证介绍 2 数字图像主动取证技术 3 数字图像源设备识别 4 数字图像篡改检测 5 数字图像取证的前景和未来
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隐写术
• 隐写术是可以通过某些媒体的秘密通 道（尤其是图像和视频）。 • 数字隐写系统由信息的嵌入、传输、 提取等几部分组成，这与通信系统的发 送和接收类似。其中可将数字隐写的载 体看作通信信道，将待隐写信息看作需 要传递的信号，而信息的嵌入和提取分 别看作通信中的调制和解调过程。 • 应用隐写技术的通信双方将不会被第 三方检测，从而保证图像的安全性。
有关数字取证的讲解
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University of Science and Technology of China
数字取证方法
¾ 国外取证方法分析
① 事件响应方法：由Mandia等人提出，包括事前准备、事中检测、初始响应 、制定响应策略、备份、调查、保护被测系统、网络监听、复原、跟踪等过 程。
信息安全法律基础
主讲人： 庄连生
Email: {lszhuang@} Fall, 2009
University of Science and Technology of China
内容提要： ① 数字取证概述 ② 数字取证技术 ③ 数字取证方法 ④ 数字取证工具 ⑤ 数字取证规范
③ 证据收集：指取证人员在计算机犯罪现场提取或捕获与要调查案件相关的数 据信息。
④ 证据检查：指对收集来的数据进行仔细检查，该类技术与证据发现和提取相 关，但不涉及从证据中得出结论。
⑤ 证据分析：对收集的数据进行检查和分析，找出之间关系，或证明它们就是 某攻击或犯罪的证据，以对法庭进行出示，对案件起到佐证的作用
¾ 数字取证分类：
① 根据难易程度分类：一般取证、复杂取证；
② 从取证时间角度出发：事后取证、事中取证；
③ 从取证范围的角度出发：外部取证、内部取证；
④ 从取证状态的角度出发：静态取证、动态取证；
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计算机取证技术及发展趋势
计算机取证技术及发展趋势计算机取证技术是指利用计算机科学和法律手段来收集、保留和分析电子证据的过程。
随着计算机犯罪日益普及化和复杂化，计算机取证技术也在不断发展。
以下是计算机取证技术及其发展趋势：1. 数字取证：数字取证是指通过技术手段获取和分析计算机系统、存储媒体和网络中的电子证据。
随着技术的不断进步，数字取证工具和技术也不断更新，以适应不断出现的新型电子媒体和网络威胁。
2. 云取证：随着云计算的流行，越来越多的数据存储在云中。
云取证是指获取和分析云存储和云服务中的电子证据。
这涉及到对云平台的了解和对云存储中的数据进行合法的获取和分析。
3. 移动设备取证：随着智能手机和平板电脑的普及，移动设备取证变得越来越重要。
移动设备取证涉及到获取和分析移动设备中的电子证据，例如通话记录、短信、照片等。
由于移动设备的多样性和复杂性，移动设备取证技术也在不断发展。
4. 大数据分析：随着大数据时代的到来，越来越多的数据需要进行分析，以发现隐藏在其中的信息和模式。
计算机取证技术也可以利用大数据分析技术来挖掘电子证据中的信息，辅助调查和取证过程。
5. 自动化取证：随着电子证据的不断增多和复杂性的提高，传统的手工取证方式已经很难满足需求。
自动化取证技术利用机器学习和人工智能等技术，可以自动化地获取、分析和报告电子证据，提高效率和准确性。
6. 区块链取证：区块链是一种分布式的、可追溯的和不可篡改的数据结构，具有很强的安全性和可信度。
计算机取证技术可以利用区块链的特性来获取和分析基于区块链的交易和合约等电子证据，例如比特币和其他加密货币的取证。
总之，计算机取证技术将随着技术的不断进步和犯罪形式的不断演变而不断发展。
趋势包括数字取证、云取证、移动设备取证、大数据分析、自动化取证和区块链取证等。
数字取证过程特点方式方法原则
数字取证过程特点方式方法原则数字取证是指通过科学的方法和技术手段，获取、保护、分析和呈现与计算机相关的电子证据的过程。
数字取证过程具有以下特点、方式、方法和原则。
一、特点1. 高度科学性：数字取证是一项高度科学化的工作，要求取证人员具备专业知识和技能，遵循科学的方法和规范。
2. 可靠性：数字取证的过程需要保证取证过程的准确性和可靠性，确保所获取的证据真实、完整、可信。
3. 隐私保护：在数字取证过程中，需要尊重和保护当事人的隐私权，合法获取证据，避免非法侵犯个人隐私。
4. 法律合规性：数字取证必须遵守相关法律法规，合法获取证据，确保取证过程的合法性和合规性。
二、方式1. 预取证：在进行数字取证之前，需要进行预取证工作，包括确定取证范围、采取保护措施、制定取证计划等。
2. 采集取证：通过科学的方法和技术手段，获取电子证据，包括硬件取证、网络取证、数据恢复等。
3. 分析取证：对采集到的证据进行分析和提取，找出关键信息和痕迹，还原事件过程，确定证据的可信度和可靠性。
4. 呈现取证：将分析提取到的证据进行整理、分类、呈现，形成可视化的报告或证据材料，便于法庭审理和调查。
三、方法1. 保护现场：在进行数字取证的过程中，需要保护好取证现场，避免证据被破坏或篡改。
2. 遵循链式证据原则：数字取证过程中，需要遵循链式证据原则，确保证据的完整性、可靠性和不可篡改性。
3. 采用合适的取证工具和技术：数字取证需要使用专业的取证工具和技术，如取证软件、取证设备等，确保取证过程的准确性和可靠性。
4. 采用合适的分析方法：数字取证的分析过程需要采用合适的方法，如静态分析、动态分析、行为分析等，以获取更多有效的证据信息。
5. 遵循规范和流程：数字取证需要遵循相关的规范和流程，如ISO27037、NIST SP800-86等，确保取证过程的合法性和规范性。
四、原则1. 合法性原则：数字取证必须在法律允许的范围内进行，遵守相关法律法规，确保取证过程的合法性。
数字取证技术
计算机工程学院
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为中华之崛起而读书
第8章 数字取证技术
3.电子证据的分析 具体包括：文件属性分析技术；文件数字摘要分析
技术；日志分析技术；密码破译技术等。分析阶段首先 要确定证据的类型，主要可分为三种：
（1）使人负罪的证据，支持已知的推测； （2）辨明无罪的证据，同已知的推测相矛盾； （3）篡改证据，以证明计算机系统已被篡改而无法 用来作证。
数字取证的过程一般可划分为四个阶段：电子证据的 确定和收集、电子证据的保护、电子证据的分析、展示阶 段。 1．电子证据的确定和收集
要保存计算机系统的状态，避免无意识破坏现场，同 时不给犯罪者破坏证据提供机会，以供日后分析。包括封 存目标计算机系统并避免发生任何的数据破坏或病毒感染， 绘制计算机犯罪现场图、网络拓扑图等，在移动或拆卸任 何设备之前都要拍照存档，为今后模拟和还原犯罪现场提 供直接依据。在这一阶段使用的工具软件由现场自动绘图 软件、检测和自动绘制网络拓扑图软件等组成。
计算机犯罪取证（数字取证）也被称为计算机法医学， 是指把计算机看做犯罪现场，运用先进的辨析技术，对电 脑犯罪行为进行法医式的解剖，搜寻确认罪犯及其犯罪证 据，并据此提起诉讼。它作为计算机领域和法学领域的一 门交叉科学，正逐渐成为人们关注的焦点。
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第8章 数字取证技术
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第8章 数字取证技术
8.2 电子证据
8.2.1 电子证据的特点 电子证据以文本、图形、图像、动画、音频、视频
等多种信息形式表现出来。证据一经生成，会在计算机 系统、网络系统中留下相关的痕迹或记录并被保存于系 统自带日志或第三方软件形成的日志中，客观真实地记 录了案件事实情况。但由于计算机数字信息存储、传输 不连续和离散，容易被截取、监听、剪接、删除，同时 还可能由于计算机系统、网络系统、物理系统的原因， 造成其变化且难有痕迹可寻。刑事电子证据的特点要求 数字取证应遵循电子证据的特点，严格执行证据规则， 客观、真实、合法，利用专门工具、专业人士取证保证， 司法活动合法、高效、公正。
数字取证的物联网取证技术
多样性
物联网设备种类繁多，可 以收集各种类型的数据， 为案件调查提供全面的信 息支持。
应用领域及前景
应用领域
物联网取证技术广泛应用于公共安全、刑事侦查、网络安全等领域，为打击犯罪、维护社会稳定提供了有力支持 。
前景展望
随着物联网技术的不断发展和普及，物联网取证技术的应用前景将更加广阔。未来，物联网取证技术将在智能化 、自动化、可视化等方面取得更大的突破，为数字取证工作带来更高效、更便捷的体验。同时，随着相关法律法 规的完善和技术标准的制定，物联网取证技术将更加规范、更加成熟。
基于物联网的数字取证方法
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物联网设备数据提取
通过专业的取证工具或技术手段，从物联网设备 中提取与案件相关的数据，如传感器数据、通信 数据等。
物联网设备日志分析
对物联网设备产生的日志进行分析，以追溯设备 的运行状态、操作行为等，为案件调查提供证据 。
物联网设备仿真与重现
通过仿真技术，模拟物联网设备的运行环境和操 作过程，以重现案件相关的场景和事件。
技术标准与规范问题
缺乏统一的技术标准
目前物联网领域缺乏统一的技术标准和规范，导致不同设 备之间的数据格式和传输协议存在差异，增加了数字取证 的难度。
技术更新与兼容性
随着技术的不断更新，物联网设备的兼容性和互操作性可 能受到影响，使得数字取证过程中需要不断适应新的技术 标准。
技术可靠性问题
部分物联网设备可能存在技术缺陷或不稳定因素，导致数 字取证过程中数据收集和分析的可靠性受到质疑。
02
CATALOGUE
物联网取证技术原理
物联网设备数据采集
设备接口数据采集
通过物联网设备的API接口，实时 采集设备状态、传感器数据等信 息。
【计算机应用】_数字图像取证_期刊发文热词逐年推荐_20140726
推荐指数 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
科研热词 数字图像取证 源相机辨识 设备成分取证 篡改检测 真实性鉴定 相机指纹 相关性检测 源设备辨识 模式噪声 数字版权管理 数字多媒体取证 成像传感器 彩色图像 奇异值分解 多尺度小波分析 基于内容的拷贝检测 取证攻击 传感器模式噪声
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9
科研热词 被动盲检测 矩特征量 数字图像盲取证 数字图像取证 支持向量机 截尾奇异值分解 复制区域伪造 图像质量评价量 图像拼接检测
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6
科研热词 统计矩 数字取证 支持向量机 块离散余弦变换 图像质量评价量 图像拼接检测
推荐指数 1 1 1 1 1
科研热词 模式噪声 源相机识别 数字图像取证 非抽样contourlet变换 熵 模糊聚类 来源取证 数字图像 噪声方差 neyman-pearson准则
推荐指数 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1
2014年 序号 1 2 3 4 5
科研热词 重采样伪作检测 缩放因子估计 数字图像盲取证 抗jpeg压缩 再采样
推荐指数 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7
2011年 科研热词 数字图像取证 鲁棒性 特征选择 灰度共生矩阵 源相机分类 支持向量机 图像区域复制粘贴篡改 推荐指数 2 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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隐写术
• 隐写术是可以通过某些媒体的秘密通 道（尤其是图像和视频）。 • 数字隐写系统由信息的嵌入、传输、 提取等几部分组成，这与通信系统的发 送和接收类似。其中可将数字隐写的载 体看作通信信道，将待隐写信息看作需 要传递的信号，而信息的嵌入和提取分 别看作通信中的调制和解调过程。 • 应用隐写技术的通信双方将不会被第 三方检测，从而保证图像的安全性。
需要回答两方面的问题
•第一、数字图像是否是被该图像所称的 捕获工具所捕获。 •第二、该图像是否描述的是其最原始的内 容。
主要内容
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数字图像取证介绍
数字图像主动取证技术
数字图像源设备识别 数字图像篡改检测
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数字图像取证的前景和未来
数字水印
• 数字水印（Digital Watermarking）技术是将 一些标识信息（即数字水印）直接嵌入数字载体 当中（包括多媒体、文档、软件等）或是间接表 示（修改特定区域的结构），且不影响原载体的 使用价值，也不容易被探知和再次修改，但可以 被生产方识别和辨认。 • 通过这些隐藏在载体中的信息，可以达到确认 内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载 体是否被篡改等目的。 • 数字水印是实现版权保护的有效办法，是信息 隐藏技术研究领域的重要分支和研究方向。 • 数字水印技术特点：安全性、隐蔽性、鲁棒性、 嵌入容量
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数字图像取证的前景和未来
检测在单幅图像上的篡改操作
• 绝大多数的图像处理操作能够被看作是留下了统计 痕迹的像素映射；因此，每个被篡改的图像都带着类似 “指纹”的信息来描述图像处理的历史。 • 给一个映射(处理算法)m，在篡改图像J中，每个像 素W与它的在原始图像I中相应的像素X有关系W=m(X)。 并且，原始图像直方图 和J的相应的直方图 有关系：
主要内容
1 数字图像取证介绍 2
数字图像主动取证技术 数字图像源设备识别 数字图像篡改检测
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数字图像取证的前景和未来
什么是数字图像取证
• 数字图像取证技术（Digital Image Forensics）是判断数字图像有没有被篡 改的技术通过对图像统计特征的分析来判 断数字图像内容的真实性、完整性和原始 性。 • 数字图像取证技术是计算机取证技术 的一个分支，是对源于数字图像资源的数 字证据进行确定、收集、识别、分析及出 示法庭的过程。 • 目前，数字图像取证技术可以分为主 动取证技术和被动取证技术两大类。
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数字图像取证的前景和未来
现状、前景、未来
• 现状：研究人员逐年在增加，研究不断深入。
• 不足：绝大多数的存在的工具仅仅能鉴别图像 的真伪。没有做一种针对这种通过图像介质传达的 信息的更改的研究，没有提到篡改的动机。
• 未来：图像取证的主要的挑战可能是将它与视 觉感知相结合。理解视觉语义的概念可能会解决当 前数字图像取证技术的主要缺点：在恶意篡改和 “无辜”润饰之间的区别，如红眼修正和艺术性的 操纵。
不依赖篡改形式的篡改检测
• 绝大多数的图像被存储为JEPG格式，因 为它是一种广为传播的压缩技术之一。 • 如果一幅图像起初就来源于两幅不同的 JEPG图像，不同的压缩痕迹会显现出来。 • 被篡改区域比这个区域周围有一个更低 的质量因子。
主要内容
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数字图像取证介绍 数字图像主动取证技术 数字图像源设备识别 数字图像篡改检测
Digital image forensics : a booklet for beginner
数字图像取证
数字图像处理离我们的生活越来越近
21世纪以来，随着电子技术的飞速发展，数 码相机及图像扫描设备迅速普及，数字图像已 广泛应用于人们的日常办公、学习以及生活当 中。以Photoshop、iPhoto、ACDSee等为代表 的图像处理软件功能越强大，使用越来越方便， 普通用户很容易利用这些工具编辑、修改、美 化图像。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
主要内容
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数字图像取证介绍
数字图像主动取证技术
数字图像源设备识别 数字图像篡改检测
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数字图像取证的前景和未来
图像的获取与存储
取证方法：图像源设备识别
1、通过获取图片阶段的工件属性识别
2、通过传感器缺陷识别
3、通过成像装置的特性识别
主要内容
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数字图像取证介绍 数字图像主动取证技术 数字图像源设备识别 数字图像篡改检测
作者定义固有的篡改图像指纹m为 这个用来在运用了m后灰度直方图的改变。
，
• 指纹被建立模型和分析来区分篡改图像和真实图像。
图像融合检测
• 将不同图像的部分拼接进一幅图像导 致图像融合篡改。 • 现代编辑工具允许以一种有说服力的 方式覆盖拼接痕迹，但是对篡改者来说要匹 配组成合成图像区域的光照条件仍然是不可 能的，很多研究都致力于通过场景光照分析 来进行篡改检测。该技术基于对阴影的几何 的和光度的属性的分析。通过点光源观察一 个物体亮度，和这个物体在地板上的阴影是 与平面同源性有关的，作者提出验证在一个 场景中的的所有物体是否满足该同源性条件。