Hibernate批量处理及事务

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基于Hibernate的数据操作效率提升研究

基于Hibernate的数据操作效率提升研究
1 . 1 Co n i f g u r a i t o n接 1 2
寸属性 “ h i b e r n a t e . j d b c . b a t c h _ s i z e ” , 对于 o r a c l e 数据库 而言 ,
C o n i f g u r a t i o n根据配置好 的 h i b e na r t e . c f g . x ml 文件来创 F e t c h S i z e是设定 J D B C的 S t a t e me n t 读取数据的时候每次从
非常轻量级的对象封装, 使得 J a v a 程序 员可 以随心所欲地使 置 , 也会影响执行数据库交互语句的数量, 进而影响程序执行 用对象编程的思维来操纵数据库 。 Hi b e r n a t e 可 以应用在任何 效 率 。 使用 J D B C的场合 , 既可 以在 J a v a 的客户 端程序使用 , 也可 以 在S e r v l e t / J S P的 We b应用中使用, 最具革命意义的是, Hi b e r .

然后进行相关操作, 因此效率相对 J D B C来说有~些低 , 但只
先要 在 Hi b e na r t e的配 置 文 件 h i b e r n a t e . c f g . x ml 中 设置 批 量 尺
设计数据查询和持久化 时都会用到这 5个核心接 口。通过这 要对它 的配置进行合理优 化,也会取得令人满意的速度 。首 些接 口, 可 以对 Hi b e r n a t e的事务加 以控制 。
基 于 Hi b e r n a t e的数 据
操 作效率提 升研究
张鹏伟
( 周1 : 7 职 业技 术 学 院
摘 要于文新 河南 ・源自周口 4 6 6 0 0 0 )

hibernate的基本用法

hibernate的基本用法

hibernate的基本用法Hibernate是一个开源的Java框架,用于简化数据库操作。

它为开发人员提供了一个更加简单、直观的方式来管理数据库,同时也提高了应用程序的性能和可维护性。

本文将逐步介绍Hibernate的基本用法,包括配置、实体映射、数据操作等。

一、配置Hibernate1. 下载和安装Hibernate:首先,我们需要下载Hibernate的压缩包并解压。

然后将解压后的文件夹添加到Java项目的构建路径中。

2. 创建Hibernate配置文件:在解压后的文件夹中,可以找到一个名为"hibernate.cfg.xml"的文件。

这是Hibernate的主要配置文件,我们需要在其中指定数据库连接信息和其他相关配置。

3. 配置数据库连接:在"hibernate.cfg.xml"文件中,我们可以添加一个名为"hibernate.connection.url"的属性,用于指定数据库的连接URL。

除此之外,还需要指定数据库的用户名和密码等信息。

4. 配置实体映射:Hibernate使用对象关系映射(ORM)来将Java类映射到数据库表。

我们需要在配置文件中使用"mapping"元素来指定实体类的映射文件。

这个映射文件描述了实体类与数据库表之间的对应关系。

二、实体映射1. 创建实体类:我们需要创建一个Java类,用于表示数据库中的一行数据。

这个类的字段通常与数据库表的列对应。

同时,我们可以使用Hibernate提供的注解或XML文件来配置实体的映射关系。

2. 创建映射文件:可以根据个人喜好选择使用注解还是XML文件来配置实体类的映射关系。

如果使用XML文件,需要创建一个与实体类同名的XML文件,并在其中定义实体类与数据库表之间的映射关系。

3. 配置实体映射:在配置文件中,我们需要使用"mapping"元素来指定实体类的映射文件。

java preparedstatement.executebatch 执行原理

java preparedstatement.executebatch 执行原理

java preparedstatement.executebatch 执行原理PreparedStatement.executeBatch是Java 中用于批量执行SQL语句的方法之一,它通常用于提高数据库操作的性能。

在深入探讨PreparedStatement.executeBatch的执行原理之前,让我们先了解一下一般的数据库批量操作的基本概念。

数据库批量操作是指一次性执行多条SQL 语句,而不是逐条执行。

这种方式可以减少与数据库的交互次数,从而提高性能。

PreparedStatement.executeBatch的执行原理主要涉及以下几个方面:1.批量操作的优势:批量操作的主要优势在于减少了与数据库服务器之间的通信次数。

当需要执行大量相似或相同的SQL 语句时,通过批量操作可以将这些语句一次性发送给数据库服务器,减少了网络开销和数据库引擎的处理时间。

2.PreparedStatement 的优势:PreparedStatement是Statement的子类,它通过预编译SQL 语句的方式提高了执行效率。

在批量操作中,PreparedStatement可以多次设置参数并多次执行,而不需要每次都重新编译SQL 语句,这进一步提高了性能。

3.数据批量提交的机制:PreparedStatement.executeBatch的执行原理基于数据库底层的数据批量提交机制。

数据库引擎通常会提供一种机制,允许一次性执行多个SQL 语句,并将结果返回给客户端。

这种机制有助于减少事务的开销,提高整体性能。

4.批处理语句的缓存:在执行PreparedStatement.executeBatch时,JDBC 驱动程序通常会将批处理语句缓存起来,而不是立即发送到数据库。

这样可以在达到一定数量或特定条件时一次性发送一批语句,进一步降低通信开销。

5.事务管理:批量操作通常与事务管理结合使用,以确保一组SQL 语句的原子性。

hibernate内部测试题总结

hibernate内部测试题总结

hibernate内部测试题总结在Hibernate中,关于脏检查和刷新缓存说法正确的是(ab )。

A.当事务提交时,会发⽣脏检查B.Session的flush( )⽅法是刷新缓存的⽅法C.在执⾏Session的commit( )⽅法之前不会调⽤Session的flush( )⽅法D.编写代码时,调⽤commit( )⽅法之前要调⽤flush( )⽅法解析:在执⾏Session的commit()⽅法之前会调⽤Session的flush()⽅法 C错误 调⽤commit()⽅法都不是⼿动调⽤flush()⽅法使⽤HQL查询所有部门信息,以下正确的是( b)。

A.from DeptB.select * from cn.jbit.demo.entity.DeptC.select Dept from cn.jbit.demo.entity.Dept dD.select d from Dept d解析:HQL查询信息没有 *关于Query接⼝的list( )和iterate( )⽅法,说法正确的是( ad)。

A.执⾏list( )⽅法,查询所有符合条件的记录B.执⾏iterate( )⽅法,查询所有符合条件的记录C.执⾏list( )⽅法,查询出所有符合条件的主键值D.执⾏iterate ( )⽅法,查询出所有符合条件的主键值解析:list()是查询⼿游符合条件的记录 iterate()是查询出所有符合条件的5.在HQL中,关于Query接⼝绑定参数的⽅法,说法正确的是( ABCD)。

A.setParameter( )⽅法⽤于绑定任意类型的参数B.setParameter( )有重载的⽅法C.setProperties( )有重载的⽅法D.setProperties( )⽅法⽤于绑定命名参数6.在Hibernate中,关于以下映射配置,说法错误的是(D)。

<hibernate-mapping><class name="cn.jbit.hibernatedemo.entity.Emp" table="EMP" schema="scott"> <id name="empNo" column="EMPNO" type="ng.Integer"><generator class="assigned"/></id><property name="salary" type="ng.Double" column="SAL"/><property name="hireDate" type="java.util.Date"/><many-to-onename="dept"column="DEPTNO"class="cn.jbit.hibernatedemo.entity.Dept"/></class></hibernate-mapping>A.此配置信息描述了cn.jbit.hibernatedemo.entity.Emp类和EMP表的映射B.描述的是scott⽤户的EMP表C.<many-to-one>标签中的name属性值dept是cn.jbit.hibernatedemo.entity.Emp类的属性名D.<many-to-one>标签中的column属性值DEPTNO是dept表的主键名解析:D选项中column属性值deptNo是emp表中的外键列7.在Hibernate映射⽂件中,关于inverse属性说法正确的是(ACD)。

Hibernaet的作用

Hibernaet的作用

第一:数据库连接不需要我们自己来管理,如打开和关闭(优点吧)第二:Hibernate对原来的SQL语句进行了封装,以前写很多SQL语句,现在你在保存的时候直接可以用SA VE(对象)来实现了。

(节省代码吧)第三:原来是对表操作,现在是对对象操作,想法上是不是更好呢?都是对象。

Hibernate优点(1) 对象/关系数据库映射(ORM)它使用时只需要操纵对象,使开发更对象化,抛弃了数据库中心的思想,完全的面向对象思想(2) 透明持久化(persistent)带有持久化状态的、具有业务功能的单线程对象,此对象生存期很短。

这些对象可能是普通的JavaBeans/POJO,这个对象没有实现第三方框架或者接口,唯一特殊的是他们正与(仅仅一个)Session相关联。

一旦这个Session被关闭,这些对象就会脱离持久化状态,这样就可被应用程序的任何层自由使用。

(例如,用作跟表示层打交道的数据传输对象。

)(3) 事务Transaction(org.hibernate.Transaction)应用程序用来指定原子操作单元范围的对象,它是单线程的,生命周期很短。

它通过抽象将应用从底层具体的JDBC、JTA以及CORBA事务隔离开。

某些情况下,一个Session之内可能包含多个Transaction对象。

尽管是否使用该对象是可选的,但无论是使用底层的API 还是使用Transaction对象,事务边界的开启与关闭是必不可少的。

(4) 它没有侵入性,即所谓的轻量级框架(5) 移植性会很好(6) 缓存机制,提供一级缓存和二级缓存(7) 简洁的HQL编程2. Hibernate缺点(1) Hibernate在批量数据处理时有弱势(2) 针对单一对象简单的增删查改,适合于Hibernate,而对于批量的修改,删除,不适合用Hibernate,这也是OR框架的弱点;要使用数据库的特定优化机制的时候,不适合用Hibernate1.strutsstruts框架具有组件的模块化,灵活性和重用性的优点,同时简化了基于MVC的web应用程序的开发。

数据库批量操作的性能优化与技巧

数据库批量操作的性能优化与技巧

数据库批量操作的性能优化与技巧在现代应用程序开发中,数据库是一个非常关键的组成部分。

数据库批量操作是处理大量数据的常见任务,但是,如果不加以优化,这些操作可能会导致性能下降,甚至造成系统崩溃。

因此,我们需要了解一些数据库批量操作的性能优化与技巧。

1. 使用事务:将一组数据库操作封装在一个事务中可以提高批量操作的性能。

事务可以确保数据的一致性,并减少数据库的锁冲突。

例如,在批量插入数据的过程中,使用事务可以将多个插入操作合并为一个事务,减少了锁的争用,提高了性能。

2. 批量操作使用预编译语句:预编译语句可以减少数据库的解析时间和优化查询计划的成本。

通过使用预编译语句,可以将SQL语句预编译为执行计划,从而减少了每次执行相同操作时的开销。

这在批量操作中特别重要,因为批量操作通常会重复执行相同的语句。

3. 使用索引优化查询:索引可以提高查询效率,但是在批量操作中,索引也可能成为性能瓶颈。

因此,在批量操作之前,可以考虑将相关索引禁用,并在批量操作完成后重新启用。

这样可以减少索引的更新成本,加快批量操作的执行速度。

4. 分批处理数据:如果一次处理大批量数据会导致性能问题,可以考虑将数据分成多个小批次处理。

例如,将一百万行数据分为十个批次,每个批次处理十万行数据。

这样可以降低系统压力,增加并发性能。

5. 并行处理:在某些情况下,可以考虑在多个线程或多个数据库连接上并行处理批量操作。

这样可以利用多核处理器和多个数据库连接的优势,提高批量操作的并发性能。

然而,需要注意并行处理可能引入的锁冲突和资源竞争问题。

6. 数据导入导出工具:对于大批量数据的导入导出,可以考虑使用专门的数据导入导出工具,如BULK INSERT、BULK COPY 等。

这些工具底层实现了对数据库的原生支持,可以获得更高的性能。

7. 调整数据库配置参数:根据应用程序的需求,可以适当调整数据库的配置参数。

例如,增加数据库缓存大小、调整锁超时时间等,都可以对批量操作的性能产生积极的影响。

数据库事务处理流程详解

数据库事务处理流程详解1.开始事务:事务处理的第一步是开始一个事务。

这需要应用程序发送一个BEGIN或STARTTRANSACTION语句给数据库管理系统。

2.执行SQL操作:一旦事务开始,应用程序可以执行各种SQL操作,如插入、更新和删除数据等。

这些操作可以是单个操作,也可以是一系列操作。

3.提交或回滚事务:执行完所有的SQL操作后,应用程序需要决定是提交事务还是回滚事务。

如果应用程序使用的是COMMIT语句,则提交事务;如果使用的是ROLLBACK语句,则回滚事务。

提交事务意味着将所有的操作永久保存到数据库中,回滚事务则是撤销所有的操作。

4.持久化数据:如果应用程序选择提交事务,数据库管理系统将完成所有的操作,将数据永久保存到数据库中。

如果应用程序选择回滚事务,数据库管理系统将撤销所有的操作,恢复到事务开始时的状态。

5.结束事务:无论事务是提交还是回滚,结束事务是必须的。

应用程序需要发送一个END或COMMIT语句给数据库管理系统来结束事务。

在结束事务之后,应用程序可以开始下一个事务或者执行其他的操作。

在上述流程中,事务的一致性和完整性是非常重要的。

如果事务遇到错误或者异常情况,必须回滚事务,以确保数据库的一致性。

事务处理还需要考虑并发操作的情况,以避免数据的混乱和不一致。

为了保证事务的一致性和完整性,数据库管理系统提供了ACID属性:1. 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部执行,要么全部不执行。

如果在事务执行过程中发生错误,那么所有的操作都将被撤销。

2. 一致性(Consistency):事务的执行必须使数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。

也就是说,事务开始和结束时,数据库必须满足一定的一致性约束。

3. 隔离性(Isolation):事务的执行应该与其他事务是隔离的,即每个事务的执行应该和其他事务的执行是独立的,互不干扰。

4. 持久性(Durability):一旦事务提交,其所做的修改将永久保存在数据库中,即使发生了系统崩溃或者故障。

在VBA中操作数据库的事务和批量处理

在VBA中操作数据库的事务和批量处理VBA(Visual Basic for Applications)是一款功能强大的编程语言,可用于在Microsoft Office应用程序中自动化任务。

在VBA中,我们可以使用ADO(ActiveX Data Objects)对象模型来操作数据库。

事务和批量处理是在处理大量数据时非常实用的技术。

本文将介绍如何使用VBA来处理数据库的事务和批量操作。

事务是一系列操作的集合,要么全部成功,要么都不成功。

它主要用于确保数据库的一致性和数据完整性。

在VBA中,我们可以使用ADO连接对象的BeginTrans、CommitTrans和RollbackTrans方法来实现事务处理。

下面是一个示例,演示了如何在VBA中使用事务处理:```vbaSub TransactionExample()Dim conn As New ADODB.ConnectionDim rs As New ADODB.Recordset' 连接到数据库conn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\example.mdb"' 开始事务conn.BeginTrans' 执行数据库操作conn.Execute "INSERT INTO Customers (CustomerName) VALUES ('John')"' ...' 检查是否有错误发生If Err.Number = 0 Then' 提交事务mitTransMsgBox "事务已提交。

"Else' 回滚事务conn.RollbackTransMsgBox "发生错误,事务已回滚。

"End If' 关闭连接conn.CloseSet rs = NothingSet conn = NothingEnd Sub```在此示例中,我们首先创建了一个ADO连接对象conn,并使用其Open方法连接到一个Access数据库。

hibernat批量处理和存取大对象


InputStream inputStream = user.getPhoto().getBinaryStream(); FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("c:\\workspace\\photo_save.jpg"); byte[] buf = new byte[1]; int len = 0; while((len = inputStream.read(buf)) != -1) { fileOutputStream.write(buf, 0, len); } inputStream.close(); fileOutputStream.close(); System.out.println("save photo to c:\\workspace\\photo_save.jpg"); session.close();
可以定义一个User类別,让属性包括 java.sql.Blob和java.sql.Clob,如下: import java.sql.Blob; import java.sql.Clob; public class User { private Integer id; private String name; private Integer age; private Blob photo; private Clob resume;
从资料库中取得资料
Session session = sessionFactory.openSession(); User user = (User) session.load(User.class, new Integer(1)); System.out.print(user.getAge() + "\t" + user.getName() + "\t"); String resume = user.getResume().getSubString(1, (int) user.getResume().length()); System.out.println(resume);

五大框架的理解

Java 五大框架之间的对比Spring 及其优点大部分项目都少不了spring的身影,为什么大家对他如此青睐,而且对他的追捧丝毫没有减退之势呢Spring是什么:Spring是一个轻量级的DI和AOP容器框架。

说它轻量级有一大部分原因是相对与EJB的(虽然本人从没有接触过EJB的应用),重要的是,Spring是非侵入式的,基于spring开发的应用一般不依赖于spring的类。

DI:称作依赖注入(Dependency Injection),和控制反转一个概念,具体的讲,当一个角色需要另外一个角色协助的时候,在传统的程序设计中,通常有调用者来创建被调用者的实例。

但是在spring中创建被调用者将不再有调用者完成,因此叫控制反转。

创建被调用对象有Spring来完成,在容器实例化对象的时候主动的将被调用者(或者说它的依赖对象)注入给调用对象,因此又叫依赖注入。

AOP:Spring对面向切面编程提供了强有力的支持,通过它让我们将业务逻辑从应用服务(如事务管理)中分离出来,实现了高内聚开发,应用对象只关注业务逻辑,不再负责其它系统问题(如日志、事务等)。

Spring支持用户自定义切面。

面向切面编程是面向对象编程的有力补充。

面向对象编程将程序分成各个层次的对象,面向切面的程序将运行过程分解成各个切面。

AOP是从运行程序的角度去考虑程序的结构,提取业务处理过程的切面,OOP是静态的抽象,AOP是动态的抽象,是对应用执行过程的步骤进行抽象,从而获得步骤之间的逻辑划分。

容器:Spring是个容器,因为它包含并且管理应用对象的生命周期和配置。

如对象的创建、销毁、回调等。

框架:Spring作为一个框架,提供了一些基础功能,(如事务管理,持久层集成等),使开发人员更专注于开发应用逻辑。

看完了Spring是什么,再来看看Spring有哪些优点1.使用Spring的IOC容器,将对象之间的依赖关系交给Spring,降低组件之间的耦合性,让我们更专注于应用逻辑2.可以提供众多服务,事务管理,WS等。

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Hibernate批量处理及事物
一Hibernate批量处理
1.原因
当用Hibernate做大批量处理时比如将10万条记录插入数据库时,会出现内存溢出异常,这是因为当首次运作插入操作时,新产生的对象在session关闭之前都会自动装载在session级别的缓存区,如果配置实用了二级缓存,同样也会装载在二级缓存当中,所以当数据量过大时,会出现内存溢出异常。

2.解决方式
1)清理缓存。

利用flush()方法把session的方法提交以后以及调用clear()方法来清理session 中的数据,如代码:
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer);
if ( i % 20 == 0 ) {
//每20条为一批插入数据库并清空缓存
session.flush();
session.clear();
}
}
mit();
session.close();
2)使用hql的批量语句。

语法:update | delete from 表名[ 条件]
其中:from 关键字是可选的。

代码如下:
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
String hqlUpdate = "update Customer set name = :newName where name = :oldName";
int updatedEntities =session .createQuery( hqlUpdate )
.setString( "newName", newName )
.setString( "oldName", oldName )
.executeUpdate();
mit();
session.close();
3)使用无状态session接口
无状态session不实现第一级cache,也不和第二级缓存,或者查询缓存交互。

它不实现事务化写,也不实现脏数据检查。

用stateless session进行的操作甚至不级联到关联实例。

stateless session忽略集合类(Collections)。

通过stateless session进行的操作不触发Hibernate的事件模型和拦截器。

无状态session对数据的混淆现象免疫,因为它没有第一级缓存。

无状态session是低层的抽象,和低层JDBC相当接近。

代码如下:
StatelessSession session = sessionFactory.openStatelessSession(); Transaction tx = session.beginTransaction();
ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers") .scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
while ( customers.next() ) {
Customer customer = (Customer) customers.get(0);
customer.updateStuff(...);
session.update(customer);
}
mit();
session.close();
4)绕过Hibernate api 直接用jdbc api来做。

代码如下:
Transaction tx=session.beginTransaction();
Connection conn=session.connection();
PreparedStatement stmt=conn.preparedStatement("update CUSTOMER as C set C.sarlary=c.sarlary+1 where c.sarlary>1000");
stmt.excuteUpdate();
mit();
5)调用存储过程。

二Hibernate事物处理
Hibernate本身并不具备事务管理能力。

在事务管理层,Hibernate将其委托给底层的JDBC或者JTA,以实现事务的管理与调度。

1.基于jdbc的事务
无疑是最简单的实现方式,
session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
mit();
2.基于JTA的事务管理
hibernate默认采用JDBC Transacion。

可以通过配置文件指定采用JTA作为事务管理实现。

<hibernate-configuration>
<session-factory>
......
<property name="hibernate.transaction.factory_class">
org.hibernate.transaction.JTATransactionFactory
</property>
</session-factory>
</hibernate-configuration>。

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