层次分析法

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层次分析法

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(一)层次分析法1、层次分析法的概念“层次分析法的基本原理是将复杂系统中的各种因素,依据相互关联及隶属关系划分为一个递阶层次结构;依赖专家经验及直觉评判同一层次内因素的相对重要性,并用一致性准则检验评判的准确性;然后在递阶层次结构内进行合成;以得到决策因素相对于目标的重要性的总排序。

”12、层次分析法的主要步骤(1)构建层次分析的结构模型首先将复杂的问题进行条理化和层次化改造,构造出一个层次分析的结构模型,在该模型中,复杂问题被分解为目标层、准则层和方案层三类不同层次.其中目标层中只有一个元素,一般是分析问题的预定目标,其余每一层因素受上一层次因素支配。

准则层包括了实现目标的中间环节,它包括下一层次的子准则,即方案层,方案层为系统层次分析的最直接表现形式。

层次分析法的结构模型在上图所示模型中,A层次为目标层元素,B 层次为准则层元素,一般也称为一级指1张宏华、《AHP在公路BOT项目风险评价中的应用》、科技资讯、2009年标,C层次为方案层元素,也可称为二级指标。

(2)专家评分建立层次分析法判断矩阵为了建立指标权重评判标准和构造判断矩阵,Saaty提出相对重要性比例标度,即1~9 层次比例标度,相对重要性比例标度的含义如表2—3所示。

假设有n个元素C1、C2,。

,C n给定一个准则,利用上表所给的相对重要性比例标度方,对元素C i和C j做两两比较判断,获得相对重要度的值a ij,构成矩阵。

专家根据评判准则对各个因素的权重两两比较并进行了打分之后,经过整理,可以得到因素权重的判断矩阵A:矩阵 A 中的各元素a ij 表示行指标A i 对列指标A j 相对重要性的比例标度,则判断矩阵A 中指标两两比较的特点有a ij >0,a ij =1,a ij =1/a ji (i ,j=1,2,。

..。

..n )。

如果a ij <1,表示A j 比A i 重要; 如果a ij >1,表示A i 比A j 重要; 如果a ij =1,表示A j 与A i 同样重要.根据判断矩阵A 在选择上的一致性要求,理想情况下,a ik*a jk =a ij (代表相对重要性所具有的传递性原理,满足该性质的矩阵A 称为一致矩阵),虽然在构造判断矩阵A 时并不要求判断具有一致性,但判断偏离一致性过大也是不允许的。

什么是层次分析法

什么是层次分析法

什么是层次分析法?层次分析法(AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。

该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。

这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。

尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。

层次分析法的步骤如下:(1)通过对系统的深刻认识,确定该系统的总目标,弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等,广泛地收集信息。

(2)建立一个多层次的递阶结构,按目标的不同、实现功能的差异,将系统分为几个等级层次。

例如:图16-7就是以递阶层次表示的国家富强的一般结构。

(3)确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。

通过构造两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法,确定对于上一层次的某个元素而言,本层次中与其相关元素的重要性排序--相对权值。

(4)计算各层元素对系统目标的合成权重,进行总排序,以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。

(5)根据分析计算结果,考虑相应的决策。

层次分析法的整个过程体现了人的决策思维的基本特征,即分解、判断与综合,易学易用,而且定性与定量相结合,便于决策者之间彼此沟通,是一种十分有效的系统分析方法,广泛地应用在经济管理规划、能源开发利用与资源分析、城市产业规划、人才预测、交通运输、水资源分析利用等方面首先悼念下我的腾讯笔试,挂了。

研发的基础知识真是变态啊,得静心看书啊!!今天是我阿里数据分析师的面试,通知的时间时下午4点50到5点40。

层次分析法(AHP法)

层次分析法(AHP法)

A~成对比较阵 A是正互反阵 稍加分析就发 现上述成对比 较矩阵有问题
成对比较的不一致情况
1 A 2
一致比较
1/ 2 1
4 7
不一致
a21 2 (C2 : C1 )
a13 4 (C1 : C3 )
a23 8 (C2 : C3 )
允许不一致,但要确定不一致的允许范围
1 1 B1 2 1 5
2 1 1 2
5 2 1
1 3 4 1 B4 1 1 3 1 1 1 4
1 B2 3 8 1 1 3 8 1 1 3 3 1
1 2 1 1 7 1 5 1 5
1 B3 1 1 3
4 7 1 2 3
1 1 1 3
3 5 1 2 1 1
3 3 1
3 5 1 3 1 1
层次分析法(AHP法) (Analytic Hierarchy Process)
层次分析法(AHP)是美国运筹学家匹茨堡大学教 授萨蒂(T.L.Saaty)于上世纪70年代初,为美国国防 部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而 进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标 综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。 这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影 响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用 较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多 目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便 的决策方法。 是对难于完全定量的复杂系统作出决策的模型和方 法。
三、层次分析法的步骤和方法
运用层次分析法构造系统模型时,大体可以分 为以下四个步骤: 1. 建立层次结构模型 2. 构造判断(成对比较)矩阵 3. 层次单排序及其一致性检验 4. 层次总排序及其一致性检验

层次分析法

层次分析法

bn1
bn2 ……
bnn
bij是对于Ak而言,Bi对Bj的相对重要性的数值表示。
Bij通常取1、3、5、7、9及其他们的倒数,其含义为:
尺度
1 3 5 7 9
含义
第i个因素与第j个因素的影响相同 第i个因素比第j个因素的影响稍强 第i个因素比第j个因素的影响强 第i个因素比第j个因素的影响明强 第i个因素比第j个因素的影响绝对地强
层次分析法
一 问题的提出
例1 购物 买钢笔,一般要依据质量、颜色、实用性、价格、
外形等方面的因素选择某一支钢笔。 下馆子,则要依据馆子的饭菜质量、区位条件、档
次、饭菜价格、服务质量等方面因素来选择。
例2 旅游 假期旅游,是去风光秀丽的苏州,还是去迷人的
北戴河,或者是去山水甲天下的桂林,一般会依据景 色、费用、食宿条件、旅途等因素选择去哪个地方。
课题D2
课题可行性B3

研财

究政

周支

期持
c3
c4
c5
课题D3
层次分解时注意事项:
如果所选的要素不合理,其含义混淆不清,或 要素间的关系不正确,都会降低AHP法的结果质量, 甚至导致AHP法决策失败。 为保证递阶层次结构的合理性,需注意以下问题: 1、要对问题的影响因素有充分的理解,必要的时 候可以咨询相关的专家; 2、分解简化问题时把握主要因素,不漏不多 3、注意相比较元素之间的强度关系,相差太悬殊 的要素不能在同一层次比较。 4、以上均为完全层次
层次总排序的一致性检验
(1)
(2)
(3)
在(1)式中,CI为层次总排序的一致性指标,CIj为与aj对应 的B层次中判断矩阵的一致性指标;在(2)式中,RI为层次总排 序的随机一致性指标,RIj为与aj对应的B层次中判断矩阵的随 机一致性指标;在(3)式中,CR为层次总排序的随机一致性比例。

层次分析法概述

层次分析法概述

层次分析法一、层次分析法概述层次分析法(Analytic Hierarchy Process )是美国运筹学家T. L. Saaty教授于20世纪70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多方案或多目标的决策方法,它是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法,是一种具有定性分析与定量分析相结合的决策方法,可将决策者对复杂对象的决策思维过程系统化、模型化、数量化。

其基本思想是通过分析复杂问题包含的各种因素及其相互关系,将问题所研究的全部元素按不同的层次进行分类,标出上一层与下层元素之间的联系,形成一个多层次结构。

在每一层次,均按某一准则对该层元素进行相对重要性判断,构造判断矩阵,并通过解矩阵特征值问题,确定元素的排序权重,最后再进一步计算出各层次元素对总目标的组合权重,为决策问题提供数量化的决策依据。

层次分析法特别适用于无结构问题的建模。

自1982年被介绍到我国以来,由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性,以及其系统灵活简洁的优点,迅速地在我国社会经济各个领域内,如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗、环境保护、冲突求解及决策预报等领域得到了广泛的重视和应用。

二、层次分析法的基本思想基本思想层次分析法的采用先分解后综合的系统思想,整理、综合人们的主观判断,将所要分析的问题层次化,根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解成不同的组成因素,按照因素间的相互关系及隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层分析结构模型,最终归结为最低层(方案、措施、指标等)、中间层(准则层)、最高层(总目标)。

把实际问题转化为分析同层因素间相对重要程度的权重值或相对优劣次序的问题,使定性分析与定量分析有机结合,实现定量化决策。

三、确定权重值的基本原理人们在进行社会、经济以及科学管理领域问题的系统分析中,面临的常常是一个相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。

层次分析法

层次分析法

1. 层次分析法(The analytic hierarchy process, 简称AHP)用于解决评价类问题,例如:选择那种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀。

评价类问题可以用打分解决。

层次分析法 (The Analytic Hierarchy Process即 AHP)是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T. L. Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法, 是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的, 它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程。

AHP的主要特点是通过建立递阶层次结构, 把人类的判断转化到若干因素两两之间重要度的比较上, 从而把难于量化的定性判断转化为可操作的重要度的比较上面。

在许多情况下, 决策者可以直接使用AHP进行决策, 极大地提高了决策的有效性、可靠性和可行性, 但其本质是一种思维方式, 它把复杂问题分解成多个组成因素, 又将这些因素按支配关系分别形成递阶层次结构, 通过两两比较的方法确定决策方案相对重要度的总排序。

整个过程体现了人类决策思维的基本特征,即分解、判断、综合,克服了其他方法回避决策者主观判断的缺点。

1.1模型介绍1.1.1引例高考结束了,小明该选择华科还是五武大?小明最关心四个方面:学习氛围0.4、就业前景0.3、男女比例0.2、校园景色0.19(权重和为1)(1)学习氛围:经查阅资料查到“学在华工,玩在武大,爱在华师”一句话,因此在学习氛围方面给华科0.7,给武汉大学0.3.(2)就业前景:搜索两所学校就业率差不多,因此在就业前景方面对两所学校均赋予0.5的权重。

(3)男女比例:经查询,华科男女比例2:1,武大1.35:1,因此武大0.7分,华科0.3分(4)校园景色:华科0.25分,武大0.75分整理权重表格:指标权重华科武大学习氛围0.40.70.3就业前景0.30.50.5男女比例0.20.30.7校园景色0.10.250.75华科最终的得分:0.7*0.4+0.5*0.3+0.3*0.2+0.25+*0.1=0.515分武大最终得分:0.3*0.4+0.5*0.3+0.7*0.2+0.75*0.1=0.485分1.1.2 模型1、关键词:打分法、确定评价指标、形成评价体系2、解决评价类问题,首先确定以下三个问题:(1)评价的目标是什么(2)为了达到这个目标有哪几种可选的方案(3)评价的准则或者说指标是什么(我们根据什么东西来评价好坏)。

层次分析法

层次分析法

层次分析法1. 简介层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种常用的定性与定量相结合的多标准决策分析方法。

它由美国学者托马斯·L·萨亨于1970年提出,被广泛应用于各种决策问题中。

2. 原理层次分析法的基本思想是将复杂的决策问题分解为一系列具有层次结构的子问题,然后通过对这些子问题的比较与权重评估,最终得出整体问题的决策结果。

2.1 层次结构在层次分析法中,决策问题被组织成一个层次结构。

层次结构通常包括三个层次:目标层、准则层和方案层。

•目标层:表示决策问题的最终目标,通常只有一个。

•准则层:用于评价方案的一组准则,通常包括两个或更多的准则。

•方案层:表示可选择的方案,每个方案都和准则层有关联。

每个层次下面还可以有更多的子层次,形成一个完整的层次结构。

2.2 权重评估层次分析法通过对准则层的权重评估,来确定各个准则的重要性。

权重评估通常采用两两比较的方式,即对准则层中的两个准则进行比较,判断它们的相对重要性。

对两个准则的比较通常使用1至9的九分比较法,其中1表示相同重要性,3表示轻微重要性差异,5表示中等重要性差异,7表示强烈重要性差异,9表示极端重要性差异。

通过两两比较得到的比较矩阵可以利用特征向量法计算权重向量,从而确定准则层的权重。

2.3 方案评估在确定了准则层的权重后,可以利用这些权重对方案进行评估和排序。

通常使用两两比较法将方案与准则进行比较,得到方案层的比较矩阵。

然后,利用准则层的权重和方案层的比较矩阵计算加权矩阵,最终得到方案层的权重。

3. 应用场景层次分析法在各个领域中都有广泛的应用,尤其适用于以下情况:•多准则决策问题:当决策问题涉及到多个准则时,层次分析法可以帮助决策者合理权衡各个准则的重要性,从而做出最佳决策。

•项目评估与选择:当需要评估和选择多个候选项目时,层次分析法可以通过对项目的多个准则进行比较和权重评估,为项目选择提供科学依据。

层次分析法

层次分析法

e1
1 4.511
0.778
0.172
,
3 0.665
0.4 6 7 e2 Ae1 0.565, e2 3.014,
1.9 9 1
01.55 0.471 e2 0.184, e3 0.559, e3 3.018,
0.661 1.988
0.156 0.473 e3 0.185, e4 0.561,
(4)定义未知参数 在这种问题中,运用层次分析法建立表达式 来表达未曾定义过的量。典型的例子是价值 工程,产品的价值V被定义为
VF C
其中F,C分别为产品的功能系数与成本系数, 它们可以用层次分析来定义。下面是一个 经济学例子。
例5 弹性系数的确定 经济学中有名的Cobb-Douglas生产函 数是
e (1,2,,n )T ,则权系数可取: wi i ,i 1,2,, n
在具体计算中,当
ek 与ek 1
接近到一定程度时,就取 e ek
例1 评价影视作品的水平, 用以下三个变量作评价指标 :
x1 教育性,x2 艺术性,x3 娱乐性
设有一名专家赋值:
x2 1, x3 5, x3 3
w1, w2 ,, wn
这 n 个常数便是权系数, 层次分析法给出了确定它们 的量化方法,其过程如下:
1.成对比较
从x1, x2,, xn中任取xi , xj ,比较它们
对y贡献的大小,给xi xj 赋值如下:
xi
xj
1,当认为“xi与x
贡献程度相同”时
j
xi
xj
3,当认为“xi比x
的贡献略大”时
x1
的概率估值为0.134+0.219+0.026=0.379,
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C1 1 3 5 C2 1 / 3 1 2 C3 1 / 5 1 / 2 1
C .I
特征向量
0.648 P2(2) 0.230 0.122
max m
m 1

3.005 3 0.0025 3 1
CI与RI的比率称为检验系数CR。当CR<0.1 时,认为矩阵具有令人满意的一致性。否则对于矩阵的 各项取值要重新判断,直到矩阵的检验系数CR< 0.1,其他判断矩阵都以此类推。
①第一层:对于总目标A,准则层各准则构造判断矩阵A(1),求解最大特征值及其 对应的特征向量,并进行一致性检验。
A B1
该方法自1982年被介绍到我国以来,以其定性 与定量相结合地处理各种决策因素的特点,以 及其系统灵活简洁的优点,迅速地在我国社会 经济各个领域内,如工程计划、资源分配、方 案排序、政策制定、冲突问题、性能评价、能 源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价 等,得到了广泛的重视和应用。
层次分析法原理及应用实例
所以,判断矩阵A(1)满足一致性检验。
14
②第二层:对于各准则B1、B2、B3 、B4、B5 ,构造判断矩阵A1(2)、A2(2)、A3(2) 、 A4(2)、A5(2) ,分别求解最大特征值及其对应的特征向量,并进行一致性检验。 ●对于准则B1(通车能力):
(2) 1max 3
B1 C1 A1(2)
G
g 1(1)
(1) g2
总目标 ……
(1) gn 1
第1层子目标
g1( n )
(n) g2
……
( n) gn n
第n层子目标
C1
C2
……
Cs
方案层
某市中心有一座商场,由于街道狭窄,人员车辆流量过大, 经常造成交通堵塞。市政府决定解决这个问题,经过有关专 家会商研究制定出三个可行方案: c1:在商场附近修建一座环形天桥; c2:在商场附近修建地下人行通道; c3:搬迁商场。 决策的总目标是改善市中心交通环境。根据当地的具体条件 和有关情况,专家组拟定五个目标作为对可行方案的评价准 则: b1:通车能力; b2:方便群众; b3:基建费用不宜过高; b4:交通安全; b5:市容美观。 试对该市改善市中心交通环境问题作出决策分析。
3.层次单排序及其一致性检验
层次单排序:确定下层各因素对上层某因素影响 程度的过程。用权值表示影响程度
对应于判断矩阵最大特征根λmax的特征向量, 经归一化(使向量中各元素之和等于1)后记为W。 W的元素为同一层次因素对于上一层次因素某因 素相对重要性的排序权值,这一过程称为层次单 排序。 能否确认层次单排序,需要进行一致性检验, 所谓一致性检验是指对A确定不一致的允许范围。
B4 C1 C 2
(2) A4
C3
(2) 最大特征值 4max 3.018
C1 1 1 / 2 1 / 3 C2 2 1 1 C3 1 3 1
C .I
特征向量
P4(2)
0.169 0.387 0.433
C . I 0.0025 C .R 0.0048 0.1 R. I 0.52
所以,判断矩阵A2(2)满足一致性检验。
16
②第二层:对于各准则B1、B2、B3 、B4、B5 ,构造判断矩阵A1(2)、A2(2)、A3(2) 、 A4(2)、A5(2) ,分别求解最大特征值及其对应的特征向量,并进行一致性检验。 ●对于准则B3(基建费用):
运用层次分析法构造系统模型时,大体可以 分为以下四个步骤:
1.建立层次结构模型 2.构造判断(成对比较)矩阵 3.层次单排序及其一致性检验 4.层次总排序及其一致性检验
1.建立层次结构模型
将决策的目标、考虑的因素(决策准则)和决策 对象按它们之间的相互关系分为最高层、中间层 和最低层,绘出层次结构图。 最高层:决策的目的、要解决的问题。 最低层:决策时的备选方案。 中间层:考虑的因素、决策的准则。
所以,判断矩阵A1(2)满足一致性检验。
15
②第二层:对于各准则B1、B2、B3 、B4、B5 ,构造判断矩阵A1(2)、A2(2)、A3(2) 、 A4(2)、A5(2) ,分别求解最大特征值及其对应的特征向量,并进行一致性检验。 ●对于准则B2(方便群众):
B2 C1
(2) A2
C2
C3
(2) 最大特征值 2max 3.005
0.442 0.374 0.185
这说明三个可行方案的排序结果是C1>C2>C3, 即是修建天桥是最满意方案,其次是修建地下人行通道,最次 是搬迁商场。
20
层次分析法优缺点
优点
1. 系统性的分析方法 层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、 比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理 分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工 具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响, 而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或 间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对 结果的影响程度都是量化的,非常清晰、明确。这 种方法尤其可用于对无结构特性的系统评价以及多 目标、多准则、多时期等的系统评价。
B2
B3
B4
B5 4 3 3 3 1
(1) 最大特征值 max 5.206
A
(1)
B1 1 3 5 3 B2 1 / 3 1 3 1 B3 1 / 5 1 / 3 1 1 / 3 B4 1 / 3 1 3 1 B5 1 / 5 1 / 3 1 / 3 1 / 3
改善交通环境A
总目标
通 车 能 力 B1
方 便 群 众 B2
基 建 费 用 B3
交 通 安 全 B4
市 容 美 观 B5
准则层
天 桥 C1
地 道 C2
搬 迁 C3
方案层
2.构造判断(成对比较)矩阵
设某层有 n 个因素,
X x1 , x2 ,, xn
比较它们对上一层某一准则(或目标)的影响程度,确定 在该层中相对于某一准则所占的比重。(即把n个因素对上 层某一目标的影响程度排序)
max m
m 1

3.018 3 0.009 3 1
C . I 0.009 C .R 0.017 0.1 R. I 0.52
所以,判断矩阵A4(2)满足一致性检验。
18
②第二层:对于各准则B1、B2、B3 、B4、B5 ,构造判断矩阵A1(2)、A2(2)、A3(2) 、 A4(2)、A5(2) ,分别求解最大特征值及其对应的特征向量,并进行一致性检验。 ●对于准则B5(市容美观):
B5 C1 C 2
(2) A5
C3
(2) 最大特征值 5max 3.018
C1 1 1 / 2 1 / 3 C2 2 1 1 C3 1 3 1
C .I
特征向量
P5(2)
0.169 0.387 0.433
0.461 0.455 0.648 0.695 0.169 0.169 0.195 0.455 0.230 0.229 0.387 0.387 0.091 0.091 0.122 0.075 0.443 0.443 0.195 0.059
由于学科服务的相关因素具有复杂性和多样性,且评分 专家对各项指标的认识和判断力各不相同。因此构造的 判断矩阵的各项取值可能存在一定偏差。为了避免这些 人为因素造成重大偏差,层次分析法要求对判断矩阵进 行一致性检验。首先需要计算其一致性指标CI。定义 为:CI=(λ max-n)/(n-1)。CI的值 越大,矩阵的一致性越差。为了判断矩阵是否有令人满 意的一致性,需要将CI与平均随机一致性指标RI比 较。
心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个,即每层不要超过9个因素。
a 用 ij 表示第
i 个因素相对于第j个因素的比较结果,则
A aij n n
a11 a21 a n1
a1n a22 a2 n 其中 a 1 ij aБайду номын сангаасji an 2 ann a12
B3 C1
(2) A3
C2
C3
(2) 最大特征值 3max 3.079
C1 1 4 7 C2 1 / 4 1 4 C3 1 / 7 1 / 4 1
C .I
特征向量
0.695 P3(2) 0.229 0.075
2. 简洁实用的决策方法 这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重 行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有 机地结合起来,使复杂的系统分解,能将人们的思 维过程数学化、系统化,便于人们接受,且能把多 目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为 多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元 素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单 的数学运算。所得结果简单明确,容易为决策者了 解和掌握。
特征向量 (权重)
W (1)
0.461 0.195 0.091 0.195 0.059
C .I
max m
m 1

5.206 5 0.0515 5 1
C . I 0.0515 C .R 0.046 0.1 R. I 1.12
A 则称为成对比较矩阵。
1. 不把所有因素放在一起比较,而是两两相互比较。 2. 对此时采用相对尺度,以尽可能减少性质不同的诸因素相互比 较的困难,以提高准确度。
A B1
B2
B3
B4
B5 4 3 3 3 1
A(1)
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