质量管理常用方法
简述新七种质量管理方法
简述新七种质量管理方法
新七种质量管理方法是指现代质量管理领域常用的七种方法，它们倡导以顾客需求为中心，持续改进和创新，为组织提供良好的质量管理框架和工具。
1. 趋势图和控制图：通过统计方法和图表分析，监控过程和产品的质量，并及时采取措施纠正异常和提高质量。
2. 故障模式和影响分析：通过系统的分析和识别，了解设备或产品可能存在的故障模式和潜在影响，采取预防措施降低风险。
3. 六西格玛：一种着重统计方法的质量管理体系，通过减少变异和缺陷，提高组织和产品的质量和效率。
4. 供应链管理：通过有效协调和管理供应链各环节，实现全面质量控制和优化供应链的整体绩效。
5. 敏捷质量管理：在敏捷开发和项目管理框架下，迅速响应客户需求，实现快速适应市场变化和及时交付高质量产品。
6. 可靠性工程：在产品设计和开发阶段，结合统计学方法和可靠性分析，预测和提高产品的可靠性和寿命。
7. 打破传统规范：通过打破传统思维和规范，鼓励组织和个人创新和改进，提高质量管理的效果和成果。
这些新的质量管理方法是对传统的质量管理方法的补充和发展，
更加注重顾客需求、持续改进和创新，能够更好地适应快速变化和竞争激烈的市场环境。
质量管理方法论
质量管理方法论质量管理方法论是指在生产制造和服务过程中，通过一系列的科学、系统的方法和工具，来提高产品和服务的质量，以满足客户的需求和期望。
下面将介绍几种常用的质量管理方法论。
一、PDCA循环法PDCA循环法是质量管理的基础方法之一，它由计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)和行动(Action)四个阶段组成。
首先，在计划阶段，确定质量目标和要求，并制定相应的计划；然后，在实施阶段，按照计划执行工作；接着，在检查阶段，对实施结果进行检查和评估；最后，在行动阶段，根据检查结果采取相应的纠正和改进措施。
通过不断循环这一过程，可以不断提高质量管理水平。
二、六西格玛方法六西格玛方法是以减少过程变异为目标的质量管理方法。
它通过定义、测量、分析、改进和控制(DMAIC)的过程，来改善组织的业务过程和质量水平。
首先，在定义阶段，明确问题和目标，并确定关键指标；然后，在测量阶段，收集和分析数据，了解当前过程的性能；接着，在分析阶段，找出问题的根本原因，并制定改进方案；最后，在改进和控制阶段，实施改进方案，并建立控制机制，以确保过程稳定和持续改进。
三、质量功能展开(QFD)方法质量功能展开方法是一种将顾客需求与产品设计和开发相结合的质量管理方法。
它通过矩阵图的形式，将顾客需求、产品特性和技术要求进行对应，从而确保产品的设计和开发能够满足顾客的需求和期望。
首先，在收集顾客需求的阶段，通过市场调研和顾客反馈，了解顾客的需求；然后，在产品设计阶段，将顾客需求转化为产品特性，并与技术要求进行对应；接着，在产品开发阶段，根据产品特性和技术要求，进行产品设计和开发；最后，在产品上市后，通过顾客满意度调查等方式，评估产品的质量水平，并进行改进。
四、故障模式与影响分析(FMEA)方法故障模式与影响分析方法是一种通过分析和评估潜在故障的影响，来预防和消除故障的质量管理方法。
它通过识别和分析潜在故障的发生原因、影响范围和严重程度，制定相应的控制措施和改进计划，以降低故障的发生概率和影响程度。
质量管理的6个常用的分析方法
质量管理的6个常用的分析方法（一）分层法分层法是质量管理中常用的整理数据的方法之一。
所谓分层法，就是把收集到的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
分层的目的是要把性质相同、在同一条件下收集的数据归在一起，以便展开分析。
因此，在分层时，应使一层内的数据波动幅度尽可能小，而各层之间的差别则尽可能大，这是应用分层法进行质量问题及其影响因素分析的关键。
过程控制中进行分层的标志常有：操作者、设备、原材料、操作方法、时间、检测手段、缺陷项目等。
（二）调查表法调查表也称检查表或核对表，是为了分层收集数据而设计的一类统计图表。
调查表法，就是利用这类统计图表进行数据收集、整理和粗略分析的一种方法。
操作中，可根据调查目的的不同，采用不同的调查表。
常用的调查表有：1 .缺陷位置调查表这类调查表用来调查产品各部位的缺陷情况，可将其发生缺陷位置标记在调查图表中产品示意图上，不同缺陷采用不同的符号或颜色标出。
2.不良项目调查表为了调查产品缺陷的种类及其所占的比重，可对不良项目分门别类地进行调查统计。
3.不良原因调查表为弄清不良品发生的原因，以操作者、操作设备、操作方法、加工对象、时间等为标志进行分层调查统计，找出关键的影响因素。
4.过程分布调查表为掌握过程能力，对过程中加工对象的技术特征进行检测和记录，并进行调查数据的分布分析，掌握过程分布的特征。
（三）排列图法排列图又称主次因素分析图或帕累托图。
帕累托是意大利经济学家，是有关收入分布的帕累托法则的首创者。
这一法则揭示了“关键的少数和无关紧要的多数”的规律。
这一法则后来被广泛应用于各个领域，并被称为ABC分析法。
这一法则被引入质量管理领域后，成为寻找影响产品质量主要因素的一种有效工具。
（四）因果分析图法因果分析图又称特性要因图、树枝图和鱼刺图，在质量管理中主要用于整理和分析产生质量问题的因素及各因素与质量问题之间的因果关系。
质量管理新七大手法
质量管理新七大手法
1.循环改进法：通过不断循环、观察和改进过程，提高产品和服务的质量。
这包括周期性的评估、分析和改善流程，以便及时发现和纠正问题。
2.根本原因分析法：通过深入分析问题的根本原因，找出解决问题的最有效方式。
这种方法追求解决问题的根本原因，而不仅仅是解决表面问题。
3.统计质量控制法：通过收集和分析大量的数据，以便全面了解产品或过程的质量状况。
这种方法依赖于统计学方法，可以帮助检测和预测潜在的质量问题。
4.团队协作法：通过组织跨职能团队合作，共同解决质量问题。
这种方法侧重于团队成员之间的沟通和协作，以促进知识共享和问题解决。
5.风险管理法：通过识别、评估和控制潜在的风险，预防质量问题的发生。
这种方法强调在产品或过程设计阶段就要考虑和管理潜在风险，以减少质量问题的出现。
6.质量成本管理法：通过分析和管理质量产生的成本，以便优化质量控制活动的投入和产出关系。
这种方法考虑到质量活动和成本之间的关系，以便有效地分配资源，提高质量水平。
7.顾客导向法：将顾客的需求和期望置于优先位置，以满足顾客对产品或服务的质量要求。
这种方法强调从顾客的角度看待质量，以便提供满足顾客期望的产品和服务。
全面质量管理的常用方法
全面质量管理的常用方法
1. 统计过程控制啊，就好像你要减肥，得时刻记录自己的体重变化一样。
比如在生产线上，我们通过收集和分析数据，来及时发现生产过程中的异常波动。
嘿，这不是能早早采取措施嘛！
2. 六西格玛方法，这可不得了啊！就如同医生治病一样精确。
比如说我们要优化一个流程，那就得把问题一步步揪出来，追求极致的完美，让缺陷无处可逃！
3. 失效模式与影响分析，哎呀呀，这就像是提前给可能出现的问题打预防针。
就好比准备旅行前，你得想想可能会遇到啥麻烦，然后做好应对准备呀！比如在设计产品时分析可能的失效模式和影响，可太重要啦！
4. 亲和图法呀，它就好像把一堆杂乱的拼图整理清楚一样。
比如大家一起讨论问题，把各种想法归类整理，哇，一下子思路就清晰了呢！
5. 头脑风暴法，这不就是大家坐在一起疯狂想点子嘛，就跟开一场超级热闹的创意派对一样！比如讨论怎么提高服务质量，那各种新奇的点子就像烟花一样迸出来啦！
6. 标杆管理，这就好比跟优秀的人比一比，找差距呀！比如说咱们看看同行业的佼佼者是怎么做的，咱也跟着学起来，努力变得更好呀！
7. 质量功能展开，这可神奇啦，就好像翻译机一样，把顾客的需求转化为具体的设计要求。
比如要设计一款新产品，那可得好好用这个方法，才能让顾客满意呀！
8. 田口方法，这简直是让质量坚如磐石的秘密武器啊！就如同打造坚固的城堡。
比如在制造过程中，通过优化参数来提高质量的稳定性，厉害吧！
我觉得这些全面质量管理的常用方法真的是超级实用，能帮助我们把工作做得又好又精，让质量蹭蹭往上涨！。
质量管理七大方法
质量管理七大方法在现代社会中，质量管理是企业成功的关键之一。
高品质的产品和服务不仅能够满足客户需求，还能提高企业的竞争力。
为了实现有效的质量管理，企业需要采用一系列方法和技术。
本文将介绍质量管理的七大方法，帮助企业提升产品和服务的质量水平。
方法一：流程管理流程管理是一种重要的质量管理方法，它旨在优化组织内部的工作流程，提高工作效率和质量。
通过明确工作流程、制定规范操作程序，并对工作流程进行持续改进，企业可以降低生产过程中的错误率和资源浪费，从而提高产品和服务的质量。
方法二：数据分析数据分析是质量管理中不可或缺的一部分。
通过收集、分析和解释数据，企业能够了解产品和服务的现状并发现潜在问题。
数据分析可以帮助企业制定决策和改进措施，并持续监控和评估产品和服务的性能，以保证其质量。
方法三：质量审计质量审计是一种评估和验证质量管理体系的方法。
通过系统性的检查和评估，质量审计可以发现潜在问题和不符合要求的地方，帮助企业及时纠正和改进。
质量审计还可以帮助企业提高内部控制和风险管理，确保产品和服务的质量达到预期要求。
方法四：持续改进持续改进是一种基于数据和事实的系统性方法，旨在不断改善产品和服务的质量。
该方法包括识别问题、制定改进目标、设计和实施改进措施，并进行效果评估。
持续改进可以帮助企业提高工作流程、降低成本、增加效益，并不断满足客户的需求。
方法五：团队合作团队合作是质量管理中的关键要素之一。
通过建立跨部门的团队合作机制，企业可以有效地解决问题、分享知识和资源，并培养员工的合作精神和创造力。
团队合作可以促进持续改进，为企业实现质量目标提供持续的动力。
方法六：培训和教育培训和教育是提高员工技能和知识的重要手段，对于质量管理至关重要。
通过培训和教育，企业可以提高员工的质量意识和技能水平，确保他们能够按照规定的质量标准和要求进行工作。
培训和教育还可以帮助企业培养质量管理的专业人才，推动质量管理的持续发展。
方法七：客户反馈客户反馈是质量管理中的重要信息源。
27种常用的质量管理手法
27种常用的质量管理手法质量管理是现代企业的核心竞争力，而质量管理手法是实现良好质量的关键。
以下是27种常用的质量管理手法：1. PDCA循环法PDCA循环法，即计划 - 执行 - 检查 - 行动，是一种反复进行的持续改进流程。
2. 5S管理法5S管理法，即整理 - 整顿 - 清洁 - 清理 - 保持，是一种基本的现场管理方法。
3. 6σ管理法6σ管理法，即六西格玛管理法，是一种重视数据分析和过程控制的管理方法。
4. TQM管理法TQM管理法，即全面质量管理，是一种以客户满意为导向，不断提高质量的管理方法。
5. ISO质量管理体系ISO质量管理体系，即国际标准化组织的质量管理体系，是一种被广泛应用于企业的国际标准。
6. KPI绩效管理KPI绩效管理，即关键绩效指标管理，是一种以数字化体现绩效的管理方法。
7. JIT生产方式JIT生产方式，即按需生产方式，是一种不允许存货积压的生产方式。
8. TOC理论TOC理论，即约束理论，是一种针对瓶颈及其优化的管理方法。
9. TPM管理法TPM管理法，即全员参与的设备保养和管理，是一种通过设备保养和管理，提高生产效率和质量的管理方法。
10. 8D报告8D报告，即8步问题解决法，是一种解决产品质量问题的方法。
11. FMEA分析FMEA分析，即故障模式与效应分析，是一种评估和管理潜在故障风险的方法。
12. Kaizen改善活动Kaizen改善活动，即持续改善活动，是一种定期开展的协作式改善活动。
13. 统计方法统计方法，包括抽样调查、统计分析等方法，是一种有效的质量管理工具。
14. 模拟方法模拟方法，通过模拟实现问题的复杂度阶段达成一定的结论和优化。
15. TQC质量控制TQC质量控制，即全面质量控制，是一种通过全员参与建立质量自律环境和改善质量的管理方法。
16. VMI库存管理VMI库存管理，即供应商卫星库存管理，是一种通过合理配置货物和库存，最优化在库存中缩减成本。
质量管理的五大工具和七大方法
质量管理的五大工具和七大方法一、质量管理的五大工具：1.流程分析图：流程分析图也称为流程图，用于展示一个过程从开始到结束的步骤和关系。
通过分析流程分析图，可以识别出流程中的关键节点，并找出流程中存在的问题和不必要的环节，以便进行改进。
2.帕累托图：帕累托图也称为80/20法则图，用于识别导致问题的主要原因。
通过对问题进行分类并按照其重要性进行排序，可以确定要优先解决的问题和改进措施。
3.控制图：控制图用于监控和控制过程的稳定性和可靠性。
通过对过程数据进行统计分析和对比，可以及时发现过程中的异常和变化，以便采取相应的控制措施。
4.散点图：散点图用于分析两个变量之间的关系。
通过将两个变量的值绘制在坐标系中，并观察其分布情况和趋势，可以判断两个变量之间是否存在关联，并进行进一步的分析和处理。
5.直方图：直方图用于展示数据的分布情况。
通过将数据根据其取值范围进行分组，并绘制为垂直矩形条形图，可以直观地显示数据的集中趋势和离散程度，以便进行合理的判断和决策。
二、质量管理的七大方法：1.设计实验法：设计实验法用于确定影响产品质量的关键因素和最佳工艺参数。
通过制定合理的实验方案，对关键因素进行系统性的测试和调整，以找出最佳的工艺参数，从而提高产品的质量。
2.问题解决法：问题解决法用于解决质量问题和缺陷的产生。
通过采用系统性的方法和工具，如5W1H、鱼骨图、因果分析等，找出问题的根本原因，并制定相应的解决方案，以避免问题再次发生。
3.技术审查法：技术审查法用于评估和审核产品或项目的技术要求和技术能力。
通过对技术文件和工艺流程的审查，可以发现不符合要求的地方，并提出相应的建议和改进措施，以提高产品或项目的质量。
4.过程审核法：过程审核法用于评估和审核生产过程的执行情况。
通过对生产过程的现场观察和数据分析，可以发现过程中存在的问题和风险，并提出相应的改进和控制措施，以确保过程的稳定性和可靠性。
5.样品检验法：样品检验法用于评估产品的合格性和产品质量的稳定性。
质量管理方法及工具
质量管理方法及工具
一、质量管理方法
1、设计检查点法：设计检查点法是将一个产品或服务的各个步骤分
解成一系列检查点，以衡量最终产品或服务的质量，让每一步都得到检查
和确认，比如产品的原材料采购，下料，成型，调试，检验等等，都应该
有相应的检查点，来对每一步进行检查，以确保最终产品的质量。
2、等级评定法：等级评定法是指设定一定的标准，将产品或服务等
按照标准进行评定，以便于直观地反映出它的质量水平，比如采用一星级、二星级、三星级等不同等级的评定，或者给产品或服务打分，以反映出它
的质量水平。
3、统计过程控制（SPC）：统计过程控制是把产品或服务的几个关键
参数做统计分析，如原材料的成份，生产过程的温度，时间等，制定出一
定的管控标准，对参数的变化做出及时的调节，以保证最终产品或服务的
质量。
4、技术改进法：技术改进法是指检查产品或服务的质量出现问题后，对所用工艺和设备等进行改进，找出问题的根源，从而促进产品或服务的
质量提高。
二、质量管理工具
1、质量计划工具：质量计划工具是指根据质量管理计划，依据产品
技术要求。
质量管理的七大手法
质量管理的七大手法质量管理是企业生产经营中的重要环节，它关系到产品质量和企业形象的提升。
为了有效地进行质量管理，我们可以采用七大手法，以确保产品质量的稳定和优良。
下面将详细介绍这七大手法。
1. PDCA循环法PDCA循环法是质量管理中最基础的手法之一，它由四个阶段组成：计划（Plan）、实施（Do）、检查（Check）和行动（Action）。
通过不断循环执行这四个阶段，可以持续改进质量管理体系，不断提高产品的质量水平。
2. 六西格玛法六西格玛法是一种以减少变异、提高质量为目标的管理方法。
它通过对各个环节的数据收集、分析和改进，以降低缺陷率和提高产品质量。
六西格玛法注重数据驱动的决策和过程改进，以确保产品质量的稳定性和可预测性。
3. 故障模式与影响分析法（FMEA）FMEA是一种通过分析潜在故障模式及其对产品性能的影响来预防故障的方法。
它通过对各个环节进行系统性的故障分析，找出潜在问题并采取相应措施，以减少故障的发生和影响，提高产品的可靠性和质量。
4. 统计过程控制（SPC）SPC是一种通过对过程数据的收集和分析，以及对过程稳定性的监控来实现质量控制的方法。
它通过建立合理的过程控制限制，及时发现和纠正过程中的变异，以确保产品质量在可接受范围内。
5. 直观化管理直观化管理是通过可视化手段，将企业的质量管理信息以图表、图形等形式展示出来，以便于管理人员和员工的理解和分析。
直观化管理可以帮助发现问题、分析原因并采取相应措施，提高质量管理的效果。
6. 5S管理5S管理是一种通过整理、整顿、清扫、清洁和素养的方式，改善工作环境和工作习惯，提高工作效率和产品质量的方法。
通过5S管理，可以减少浪费、降低差错率，提高工作效率和质量。
7. 品质环境管理品质环境管理是一种通过营造良好的工作环境和氛围，培养员工的质量意识和责任心，提高产品质量的方法。
通过建立质量文化、加强培训和激励机制等措施，可以提高员工对质量的重视程度，从而提高产品的质量水平。
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二、 分层法
1、作用
分层法又称分类法、分组法，是整理、归纳 数据最基本的方法。
它要求把收集到的数据按一定的标志，把性 质相同的分列一组，使数据反映的事实更明 显、更集中，以便找准问题，对症下药。
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2、分类方式
按时间分类：如班次、日期等 按操作人员分类：如新、老工人等 按使用设备分类：如机床型号等 按操作方法分类：如工艺、温度等 按原材料分类：如材料成分等 按检测手段分类：如测量仪器等 其他类：如使用单位、气候条件等
日期：
——
/16
种类 部位
欠铸 缩裂 气孔 夹渣 其他 合计
检查记录
Ⅰ
Ⅱ
15
3
5
4
15
1
2
26
9
Ⅲ
Ⅳ
5
6
1
5
1
3
7
14
合计
29 10 20
5 2 66
44
五、因果图法
1、作用
因果图法也称鱼刺图。这是一种逐步深入 研究和讨论质量问题的图示方法。运用排列 图法找到影响质量的主要矛盾后，就要分析 其原因，“对症下药”，以达到提高质量的 目的。
目前常用：直方图法、分层法、排列图 法、调查表法、因果图法、散布图法、统 计分析表法。
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一、直方图法
1、直方图的作用
通过观察图的形状来判断生产过程质 量的好坏，精度高低，预测生产过程 的不合格率等。
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2、直方图的常见形状
对称型 （数据分布正常）
频率，％
31.4 23.3 16.3 11.6 8.1 5.8 3.5 100
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四、调查表法
1、作用
调查表（核对表，检查表）：掌握 生产过程中生产或试验现场情况。
（根据分层思想而设计的一类记录表）
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2、具体应用
盖子零件压铸缺陷调查表
铸件缺陷原始记录表
零件名称： 盖：子——
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课后练习：用分层法分析影响油料变化的原因
原料因素：与原油产地、原油性质及催化剂、添加 剂质量等有关；
工艺水平：与炼油工艺流程、技术水平及管理制度 等有关；
人员因素：与人员的专业素质、工作质量及管理制 度等有关；
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设备因素：与设备的清洁度及标准化程度有关； 环境因素：影响质量变化的因素很多，如温度高，
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(二) 计数值数据
定义：不能连续读取的数据，可用个数计 数的数据；通常只有整数，无小数。如： 不合格品数、废品数、缺陷数、庇点数。
计数值数据：计件数据和计点数据
计件数据：对产品进行按件检查时，所产生的属 性数据。 计点数据：每件产品上质量缺陷的个数。
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（二）样本与样品
样本（子样）：从总体中随机抽出 的一部分个体的集合体。
特点：随机性、独立性和代表性 样品：样本中的每个个体。
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(三)样本的均值和方差
均值：所抽取样本的平均值，用符号
x
1 n
n k 1
xk
方差：所抽取样本的方差，用符号
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偏向性 （异常，加工习惯造成）
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双峰型 （不同加工者、不同设 备、不同方法造成的）
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锯齿型 （收集数据分组不当）
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平顶型 （缓慢变化因素的影响）
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孤岛型 （测量错误或过程异常）
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3、直方图的具体应用
测定硫含量，可做直方图，监控质量。 图片处理时，可做直方图。
油料氧化、蒸发快；空气接触多，油料氧化快；金 属催化，油料氧化快；日光曝晒，油料易氧化分 解；混入水分、杂质，使油料洁净度下降，甚至不 合格。
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三、排列图法
排列图法: 意大利经济
学家帕累托（Pareto）
频 数
C类
100
发明的，它是确定影响 产品质量关键因素的一
B类
种工具。
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2、具体应用
它是用来分析生产质量问题的原因，从而找 出原因与结果之间关系的工具。
大原因
中原因
更小原因 小
原 因
中枝 大
细枝 小
枝
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枝
质 º60 主干 量
问
题
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炼油企业生产 Ⅰ 阶段
油库接收
Ⅰ
Ⅰ
储存阶段
油库发出
加注阶段
Ⅰ
Ⅰ
Ⅰ
军油生产 管理
质量 检验
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sn2
1 n
n k 1
(xk
_
x)2
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(四)统计量及顺序统计量
统计量：就是样本的函数，它不包括任 何未知的参数。例如：样本的均值和方 差都是统计量，它们都是样本的函数。
顺序统计量：与次序有关的统计量。
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(五) 经验分布函数
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二、收集数据的目的和 注意事项
（一）收集数据的目的
把以上这些现象用数字表现出来，然后 对这些数据进行正确、客观的判断，从 而达到提高产品的目的。
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二、收集数据的目的和 注意事项
（二）收集数据时应注意的事项
1、数据必须真实、可靠，反对弄虚作假。 2、数据的记录格式要便于以后的统计方法的应用 3、要记录与数据有关的背景。（测试目的、日期
降低温度减小 防水、
温差
杂
质量 检验
加油设备、 器材
定原材料 质量
定工艺流 程
定油品规 格
定管理制 度
入库化验 接收化验
选择储油地 点
尽量罐装储 存
洒水降温
通风降温
涂漆防锈
定期排水 杂 定期清洗油 罐
质量合格 质量排队 发陈存新
技术状态良 好
清洁
装运出厂 关
军厂合验
操作规程正 确
合理并装
关
设备完好清
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质量管理中的基本方法：PDCA循环法
做工作的一般规律：PDCA循环
含义：做任何工作,一般都是要事先有个设想 （Plan),然后根据设想去工作(Do)。在工作进 行中或工作到一个阶段以后,还要把工作结果 与原来的设想对比检查(Check),用检查的结果 再来改进工作或修改原来的设想(Action)。
干），再干就按标准进行。没有解决的问题转入下一 个循环解决。
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处理 A
计划 P
C 检查
D 执行
PDCA循环图
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二、解决和改进质量问题的 八个步骤
（一）找出存在的问题 方法：排列图、直方图、控制图 （二）分析产生问题的原因 方法：因果图 （三）找出影响最大的原因 方法：排列图、相关图 （四）制定措施计划
成品调合
洁
关 生产工艺关
人员组织合 理
计划调拨
建立质量档 案
操作规程正 确
准确
设备完好清 洁
油名牌号正 确
定期
人员组织合 理
目视无水 杂
结果 质量检 验
军事代表室 收油程序标
监督
准化
装满安全 容量
储存化 验
发油程序标 准化
质量 检验
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影响油料质量的因素排列图
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六、散布图法
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3.具体应用
在于查找原因和及时总结经验 ,分层法 通常与排列图法同时使用。
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“听课效率低”原因分析
组
原 所数
因
占
别
量 %
教
自身素质不高
员
授课方法技巧不合适
普通话水平低
学
没有正确的学习态度
员
上课做其他事情
上课精力不足
走神
教 材
过旧，过时 理论性强
第三章 质量管理常用方法
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学习目标
知识点
第一节 质量管理中的数据 第二节 质量管理的基本方法—PDCA循环法 第三节 质量管理常用方法 第四节 质量管理新方法
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第一节 质量管理中的数据
一、质量数据的种类 二、收集数据的目的和注意事项 三、数理统计中的常用术语及基本概念
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二、解决和改进质量问题的 八个步骤
（五）执行措施计划 （六）调查结果 （七）巩固成绩 （八）提出尚未解决的问题
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第三节 质量管理常用方法
一、全面质量管理数据的两个特点 ：
二、质量管理中常用的七种方法
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在质量管理中，经常要用到许多统计方 法，它们一般是以概率论与数理统计为基 础的。